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第一章測(cè)試下列關(guān)于智能說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
A:細(xì)菌不具有智能
B:從生命的角度看,智能是生命適應(yīng)自然界的基本能力
C:任何生命都擁有智能
D:目前,人類智能是自然只能的最高層次
答案:A目前,智能的定義已經(jīng)明確,其定義為:智能是個(gè)體能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境或針對(duì)問(wèn)題,獲取信息并提煉和運(yùn)用知識(shí),理解和認(rèn)識(shí)世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行動(dòng),解決問(wèn)題并達(dá)到目標(biāo)的綜合能力。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺?qiáng)人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強(qiáng)人工智能指的就是達(dá)到人類智能水平的技術(shù)或機(jī)器,否則都屬于弱人工智能技術(shù)。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B人類歷史上第一個(gè)人工神經(jīng)元模型為MP模型,由赫布提出。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B下列關(guān)于數(shù)據(jù)說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
A:數(shù)據(jù)可以分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩類
B:我們通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計(jì)算機(jī)輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)
C:在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)的本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)
D:數(shù)據(jù)就是描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為有意義的實(shí)體
答案:B下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中正確的有()
A:大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革中,更多是指更多的隨機(jī)樣本
B:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)
C:“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨
D:大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征
答案:BCD第二章測(cè)試人工智能使人類改造自然、適應(yīng)自然的各類技術(shù)發(fā)展到最高階段,智能技術(shù)使得工具變得有智能,促使技術(shù)在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)速度加速進(jìn)化(加速回報(bào)定律)。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的思維基元是符號(hào),而不是神經(jīng)元;人的認(rèn)知過(guò)程是符號(hào)操作而不是權(quán)值的自組織過(guò)程。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A科學(xué)研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)制上產(chǎn)生知覺(jué)、記憶和行為的意識(shí)表現(xiàn),這些所謂“簡(jiǎn)單問(wèn)題”的科學(xué)研究,都無(wú)法越過(guò)物質(zhì)與精神的藩籬,解決身心關(guān)系的“困難問(wèn)題”,證明主觀意識(shí)如何從物質(zhì)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)出來(lái)。
()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)心智親身性,也就是心智與身體是分離的,人的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)都來(lái)自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B理性來(lái)自身體,而非超越身體。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于人類理性:()
A:認(rèn)知理性
B:價(jià)值理性
C:知識(shí)理性
D:方法理性
答案:C生命起源于什么時(shí)候?()
A:138億年以前
B:100-45億年之間
C:138-100億年之間
D:45-35億年之間
答案:D第三章測(cè)試所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個(gè)原始部位。具體而言,人類大腦是由腦干、小腦、大腦(前腦)組成。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)。其中,中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成,是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層,大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄,但大腦皮層表面無(wú)溝回,灰質(zhì)層表面有溝回。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位,分為細(xì)胞體和突起兩部分。細(xì)胞體由細(xì)胞核、細(xì)胞膜、細(xì)胞質(zhì)組成;突起有樹突和軸突兩種。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無(wú)章的。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A認(rèn)知是人腦對(duì)接受外界輸入的信息進(jìn)行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動(dòng),進(jìn)而支配人的行為的過(guò)程,是人的最基本的心理過(guò)程。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A思維的本質(zhì)是人腦有意識(shí)的對(duì)客體的反映,這個(gè)過(guò)程構(gòu)成了人類認(rèn)識(shí)的高級(jí)階段。思維以感覺(jué)作為自己唯一的源泉,但是它超越了直接感性認(rèn)識(shí)的界限,達(dá)到理性認(rèn)識(shí)或理性認(rèn)識(shí)的過(guò)程。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B謝列關(guān)于感知和注意說(shuō)法正確的有()
A:感知是客觀世界直接作用于人的感覺(jué)器官而產(chǎn)生的
B:注意網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)子系統(tǒng):前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺(jué)系統(tǒng)
C:在感知過(guò)程中,經(jīng)歷感覺(jué)、知覺(jué)兩種基本形式
D:注意是心理活動(dòng)或意識(shí)在某一時(shí)刻所處狀態(tài),表現(xiàn)為對(duì)一定對(duì)象的指向與集中
答案:ABD下列不屬于與動(dòng)物導(dǎo)航有關(guān)的細(xì)胞是()。
A:內(nèi)嗅外側(cè)的細(xì)胞
B:速度細(xì)胞
C:邊界細(xì)胞
D:頭部方向細(xì)胞
答案:A下列關(guān)于大腦左右半腦及其功能說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。
A:大腦兩左右半球形狀相同,功能卻大不一樣,一般分別稱為左腦和右腦
B:左腦像一個(gè)科學(xué)家,擅長(zhǎng)抽象思維與復(fù)雜計(jì)算,但缺乏豐富的情感
C:口述答題時(shí),左腦負(fù)責(zé)邏輯思考,右腦負(fù)責(zé)語(yǔ)言描述
D:右腦像個(gè)藝術(shù)家,對(duì)音樂(lè)、美術(shù)等藝術(shù)活動(dòng)具有創(chuàng)造力,且感情豐富
答案:C第四章測(cè)試下列關(guān)于神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是(
)。
A:世界上第一個(gè)神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型為MP模型
B:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有線性函數(shù)部分
C:人工神經(jīng)元基本模型模擬的是生物神經(jīng)元,包括輸入、樹突、細(xì)胞體、軸突和突觸幾部分
D:生物神經(jīng)元主要由細(xì)胞體和突起兩部分組成,其中,突起可以分為樹突和軸突
答案:B前向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)在神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,將神經(jīng)元通過(guò)特定的連接方式連接在一起構(gòu)成的。不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般擁有不同的結(jié)構(gòu),但基礎(chǔ)仍然是神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)目前應(yīng)用最廣的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),特別是在圖像處理領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別等等,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往有著較好的效果。下面選項(xiàng)中,屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)組成部分的有(
)。
A:池化
B:遺忘門
C:權(quán)值共享
D:局部感受野
答案:ACD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有很多優(yōu)點(diǎn),對(duì)于大型圖像處理有出色表現(xiàn)。下列選項(xiàng)中,屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)的是(
)。
A:平移不變性
B:魯棒性強(qiáng)
C:隱式學(xué)習(xí),避免了顯式的特征抽取
D:權(quán)值共享
答案:BCD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層又稱為下采樣層,其作用是使特征圖變小,簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)雜度,并且對(duì)特征進(jìn)行壓縮,從而提取主要特征。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A第五章測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B下列不屬于DQN現(xiàn)存問(wèn)題得是:(
)。
A:只能處理只需短時(shí)記憶問(wèn)題,無(wú)法處理需長(zhǎng)時(shí)記憶問(wèn)題
B:Q學(xué)習(xí)的Q-Table依然存在高維度災(zāi)難問(wèn)題,無(wú)法使Q值連續(xù)化
C:action依然是從最大的Q值中選取,無(wú)法用于action連續(xù)的問(wèn)題
D:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)不一定收斂,需精良調(diào)參
答案:BEasyTL采用域內(nèi)編程從域中學(xué)習(xí)判別性傳遞信息,從而得到一個(gè)無(wú)參域內(nèi)編程分類器。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A對(duì)于K-Means聚類算法下列說(shuō)法正確的是:(
)。
A:初始聚類中心的選擇對(duì)聚類結(jié)果影響不大
B:須事先給定聚類數(shù)k值
C:對(duì)噪聲和孤立數(shù)據(jù)敏感
D:是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
答案:BCDAlexNet這項(xiàng)工作的貢獻(xiàn)有:(
)。
A:使用修正的線性單元(ReLU)作為非線性激活函數(shù)
B:使用GPUNVIDIAGTX580減少訓(xùn)練時(shí)間
C:在訓(xùn)練的時(shí)候使用Dropout技術(shù)有選擇地忽視單個(gè)神經(jīng)元,以避免模型過(guò)擬合
D:覆蓋進(jìn)行較大池化,避免平均池化的平均化效果
答案:ABCD通過(guò)Bellman方程求解馬爾科夫決策過(guò)程的最佳決策序列,每個(gè)狀態(tài)的值不僅由當(dāng)前狀態(tài)決定還要由后面的狀態(tài)決定。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A下面選項(xiàng)中說(shuō)法正確的有(
)。
A:通過(guò)PCA得到k維特征表示后,為了減小邊緣分布差異,引入最大均值差異MMD,旨在k維嵌入中計(jì)算源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)樣本均值之間的距離
B:在JDA中,我們的目標(biāo)是同時(shí)最小化域間邊緣分布和條件分布的差異
C:JDA中,目標(biāo)域中沒(méi)有標(biāo)簽數(shù)據(jù),不能直接建模,需利用類條件分布來(lái)近似,因此可以利用在源域數(shù)據(jù)上訓(xùn)練得到的基分類器應(yīng)用到目標(biāo)域數(shù)據(jù),得到目標(biāo)域數(shù)據(jù)的偽標(biāo)簽
D:JDA特征轉(zhuǎn)化時(shí),降維方法中的數(shù)據(jù)重構(gòu)選擇PCA來(lái)進(jìn)行
答案:ABCD簡(jiǎn)單遷移學(xué)習(xí)方法仍需要模型的選擇,但無(wú)需超參數(shù)的調(diào)整。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B第六章測(cè)試圖像濾波是圖像預(yù)處理中不可或缺的操作,對(duì)后續(xù)圖像的處理和分析有著直接的影響。下列關(guān)于圖像濾波的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是(
)。
A:如果圖像中存在大量的椒鹽噪聲,則可以使用均值濾波器進(jìn)行降噪
B:對(duì)圖像的濾波,即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制
C:常用到的圖像濾波方法有中值濾波、雙邊濾波、均值濾波、高斯濾波等
D:中值濾波器和均值濾波器的濾波核一般都是n*n的大小,不同的是,均值濾波器取相鄰內(nèi)像素灰度的均值作為中心像素的灰度值,而中值濾波器則用的是領(lǐng)域內(nèi)像素灰度的中值
答案:A下列關(guān)于常用濾波器的說(shuō)法中正確的是(
)。
A:中值濾波、均值濾波、高斯濾波和雙邊濾波器都會(huì)在一定程度上使原圖變得模糊
B:若高斯濾波器的高斯核(n*n)的所有參數(shù)都為,其作用等同于中值濾波器
C:雙邊濾波器和高斯濾波器是完全不同的兩個(gè)濾波器,沒(méi)有一點(diǎn)聯(lián)系
D:均值濾波器可以降低圖像中的“尖銳”變化,適用于對(duì)服從正態(tài)分布的噪聲進(jìn)行抑制
答案:A均值濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波會(huì)模糊圖像的邊緣,雙邊濾波器則可以保護(hù)圖像邊界。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:AHarris角點(diǎn)檢測(cè)是一種常用的角點(diǎn)檢測(cè)方法。下列關(guān)于Harris角點(diǎn)檢測(cè)的說(shuō)法中正確的有(
)。
A:小窗在任意方向上移動(dòng),窗內(nèi)的灰度值變化都不大,則此處可能不存在角點(diǎn)
B:若滑動(dòng)小窗在任意方向上平移都會(huì)引起窗口內(nèi)的灰度值劇烈變化,則此時(shí)滑動(dòng)小窗可能在角點(diǎn)上
C:小窗在一些方向上移動(dòng)時(shí),窗內(nèi)灰度值劇烈變化,在其余方向移動(dòng)時(shí),灰度值變化不大,則該處可能是邊緣
D:Harris利用一個(gè)滑動(dòng)小窗在圖像上進(jìn)行滑動(dòng)來(lái)檢測(cè)角點(diǎn)
答案:ABCDSobel算子和Robert算子都是常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)算子。下列關(guān)于這兩個(gè)邊緣檢測(cè)算子的說(shuō)法中正確的有(
)。
A:Sobel算子、Robert算子都屬于基于圖像灰度的一階導(dǎo)數(shù)邊緣檢測(cè)算子
B:Robert算子定位精度高,但對(duì)噪聲敏感
C:Sobel算子檢測(cè)垂直邊緣的效果好于斜向邊緣
D:
答案:ABPrewitte算子是一種一階微分算子的邊緣檢測(cè),其檢測(cè)水平與豎直方向的模板與Robert算子模板的相似,都是3*3的矩陣。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程。下面關(guān)于圖像分割算法的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是(
)。
A:分水嶺算法、MeanShift分割、區(qū)域生長(zhǎng)和Ostu閾值分割都可以完成對(duì)圖像的分割
B:分水嶺算法常用來(lái)對(duì)圖像中連在一起目標(biāo)物體進(jìn)行分割
C:區(qū)域生長(zhǎng)法是通過(guò)計(jì)算偏移的均值向量來(lái)完成分割的
D:Otsu閾值分割又名最大類間差方法,通過(guò)統(tǒng)計(jì)整個(gè)圖像的直方圖特性來(lái)實(shí)現(xiàn)全局閾值T的自動(dòng)選取
答案:C攝像機(jī)標(biāo)定利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行物體測(cè)量時(shí)必須進(jìn)行的一個(gè)關(guān)鍵性步驟,其標(biāo)定精度會(huì)直接影響到測(cè)量精度。其中,攝像機(jī)的標(biāo)定一般會(huì)涉及到物點(diǎn)坐標(biāo)在幾個(gè)坐標(biāo)系中的相互轉(zhuǎn)換。那么,此處所說(shuō)的“幾個(gè)坐標(biāo)系”指的是哪幾個(gè)坐標(biāo)系?(
)
A:攝像機(jī)坐標(biāo)系
B:像平面坐標(biāo)系
C:圖像坐標(biāo)系
D:世界坐標(biāo)系
答案:ABCD攝像機(jī)標(biāo)定的目的是得到攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù),其中內(nèi)參表示的是旋轉(zhuǎn)矩陣,外參表示的是平移矩陣。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A下列關(guān)于攝像機(jī)標(biāo)定的常用方法的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是(
)。
A:攝像機(jī)自標(biāo)定法標(biāo)定靈活,具有高魯棒性,屬于線性標(biāo)定
B:張正友標(biāo)定法介于傳統(tǒng)攝像機(jī)標(biāo)定法和自標(biāo)定法之間,具有高魯棒性
C:常用的攝像機(jī)標(biāo)定方法有傳統(tǒng)攝像機(jī)標(biāo)定方法、攝像機(jī)自標(biāo)定法、張正友標(biāo)定法
D:傳統(tǒng)攝像機(jī)標(biāo)定法的標(biāo)定精度高,但標(biāo)定過(guò)程復(fù)雜,且需要高精度的已知結(jié)構(gòu)信息
答案:A第七章測(cè)試盲目搜索可應(yīng)用于許多不同的搜索問(wèn)題,但是由于其效率較低,并未得到廣泛應(yīng)用。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A有界深度優(yōu)先搜索算法空間復(fù)雜度為O(bd),而時(shí)間復(fù)雜度是幾何級(jí)數(shù)O(bd)。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B狀態(tài)空間表示法中,使問(wèn)題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段稱為操作符或算符。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A隊(duì)列與堆棧一樣,均采用先進(jìn)后出的方法訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)(
)。
A:自然性
B:聯(lián)想性
C:結(jié)構(gòu)性
D:復(fù)雜性
答案:D在(
)年,知識(shí)圖譜在工業(yè)界被應(yīng)用。
A:2010
B:2011
C:2012
D:2013
答案:C以下哪種搜索方式的實(shí)現(xiàn)使用了一個(gè)先進(jìn)先出隊(duì)列(
)。
A:生成-測(cè)試法
B:深度優(yōu)先搜索
C:隨機(jī)搜索
D:寬度優(yōu)先搜索
答案:D產(chǎn)生式系統(tǒng)由哪幾部分構(gòu)成(
)。
A:一個(gè)服務(wù)器
B:一個(gè)總數(shù)據(jù)庫(kù)
C:一個(gè)控制策略
D:一套規(guī)則
答案:BCD語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是由什么導(dǎo)致的(
)。
A:量詞網(wǎng)絡(luò)不充分
B:節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系可以是線性的,也可以是非線性的,甚至是遞歸的
C:沒(méi)有公認(rèn)的形式表示體系
D:知識(shí)表示的手段多種多樣
答案:BD第八章測(cè)試人類交流的語(yǔ)言、口語(yǔ)、書面語(yǔ)、手語(yǔ)以及Python語(yǔ)言均屬于自然語(yǔ)言。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A語(yǔ)音識(shí)別的基本方法包括:語(yǔ)音學(xué)和聲學(xué)方法、模板匹配方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B語(yǔ)音生成系統(tǒng)分為兩個(gè)部分:聲門子系統(tǒng)和聲道系統(tǒng)。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A知識(shí)圖譜是智能問(wèn)答系統(tǒng)的大腦。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B以下關(guān)于自然語(yǔ)言的層次劃分對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤的是(
)。
A:轉(zhuǎn)換生成、詞匯功能語(yǔ)法——語(yǔ)法
B:基于詞素、詞匯——詞匯
C:模板匹配、基于規(guī)則——語(yǔ)音
D:格語(yǔ)法、語(yǔ)義基元理論、模型理論——語(yǔ)用
答案:D下列選項(xiàng)中不屬于智能問(wèn)答分類的是(
)。
A:開放領(lǐng)域自動(dòng)問(wèn)答
B:常用問(wèn)題集自動(dòng)問(wèn)答
C:非特定領(lǐng)域自動(dòng)問(wèn)答
D:特定領(lǐng)域自動(dòng)問(wèn)答
答案:C以下有關(guān)機(jī)器翻譯的說(shuō)法錯(cuò)誤的是(
)。
A:自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯目前一般以句子為翻譯單位
B:機(jī)器翻譯的四個(gè)階段為檢索、分析、轉(zhuǎn)換、生成
C:機(jī)器翻譯分析階段以詞法分析和語(yǔ)用分析為主
D:機(jī)器翻譯的本質(zhì)為對(duì)于雙語(yǔ)互譯規(guī)律的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用
答案:C以下屬于孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中的難點(diǎn)問(wèn)題的是(
)。
A:噪聲影響
B:端點(diǎn)檢測(cè)
C:語(yǔ)音信號(hào)的多變性
D:詞與詞的特征空間混疊
答案:ABCD以下選項(xiàng)中屬于基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法的基本思想的是(
)。
A:把源語(yǔ)言的短語(yǔ)和句子與目標(biāo)語(yǔ)言的短語(yǔ)和句子對(duì)應(yīng)起來(lái)
B:對(duì)輸入的句子,在翻譯數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索類似的翻譯例句
C:把翻譯實(shí)例存入翻譯數(shù)據(jù)庫(kù)。例如,存入漢語(yǔ)和英語(yǔ)句子對(duì)
D:調(diào)整實(shí)例后生成譯文
答案:BCD第九章測(cè)試當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人在進(jìn)行定位時(shí),首先從里程計(jì)運(yùn)動(dòng)模型中提取N個(gè)粒子,然后計(jì)算每個(gè)粒子的權(quán)值,通過(guò)這N個(gè)加權(quán)的粒子的集合,這里記為
,來(lái)近似樣本的真實(shí)概率分布,該近似的效果較好。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A下列屬于PSO算法的應(yīng)用的有(
)。
A:函數(shù)優(yōu)化
B:TSP問(wèn)題
C:數(shù)據(jù)提取
D:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
答案:ABCDPSO算法路徑規(guī)劃流程:(1)初始化;(2)個(gè)體極值與全局最優(yōu);(3)更新速度和位置;(4)終止條件。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A蟻群算法適用于什么優(yōu)化問(wèn)題(
)。
A:靜態(tài)獨(dú)立優(yōu)化問(wèn)題
B:靜態(tài)組合優(yōu)化問(wèn)題
C:動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問(wèn)題
D:動(dòng)態(tài)獨(dú)立優(yōu)化問(wèn)題
答案:BC針對(duì)螞蟻釋放信息素問(wèn)題,不屬于科學(xué)家們提出了模型的為(
)。
A:蟻密系統(tǒng)
B:蟻量系統(tǒng)
C:蟻測(cè)系統(tǒng)
D:蟻周系統(tǒng)
答案:C蟻群算法優(yōu)化的本質(zhì)在于:(1)選擇機(jī)制:信息素越多的路徑,被選擇的概率越大。(2)更新機(jī)制:路徑上面的信息素會(huì)隨螞蟻的經(jīng)過(guò)而消失,同時(shí)也隨時(shí)間的推移逐漸加深。(3)協(xié)調(diào)機(jī)制:螞蟻間通過(guò)環(huán)境中的信息素來(lái)協(xié)同工作。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B網(wǎng)格細(xì)胞是剛性的,不會(huì)因環(huán)境改變而不同,像是地圖中的經(jīng)緯線一樣的空間度量,是內(nèi)部參考系。
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A場(chǎng)景理解需要解決的問(wèn)題包括(
)。
A:目標(biāo)識(shí)別
B:相對(duì)深度估計(jì)
C:圖像分割
D:特征提取
答案:ABCD場(chǎng)景圖像的全局表示不可以分成多個(gè)局部區(qū)域進(jìn)行表示。
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A下列屬于群體機(jī)器人系統(tǒng)的基本任務(wù)是(
)。
A:源搜索
B:聚集
C:任務(wù)分配
D:散布
答案:ABCD第十章測(cè)試人腦是自然進(jìn)化的生成性系統(tǒng),是從無(wú)到有自動(dòng)生成的?,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件是構(gòu)成性系統(tǒng),它具有可塑性,因?yàn)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件可以進(jìn)行替換。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A人腦的功能或許可以說(shuō)一臺(tái)計(jì)算機(jī),但在進(jìn)行智能活動(dòng)時(shí),相較于計(jì)算機(jī),人類的行為具有主觀意向性,這是目前所有計(jì)算機(jī)都無(wú)法做到的。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B利用類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能的基本思想是:模擬生物神經(jīng)元的功能以實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算,該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構(gòu)架在實(shí)現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A憶阻器被認(rèn)為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個(gè)無(wú)源電子元件。因其電阻阻值可以根據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而改變,故可被用來(lái)模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:B現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術(shù)從軟件層面上模擬人腦,從而實(shí)現(xiàn)利用已有的硬件技術(shù)來(lái)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A人造神經(jīng)元與人工神經(jīng)元并無(wú)區(qū)別,都是用來(lái)模擬人腦的器件。()
A:錯(cuò)
B:對(duì)
答案:A發(fā)展人工智能的目的是實(shí)現(xiàn)類腦智能技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能,即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機(jī)器。未來(lái)需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合,并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來(lái)的方法,才可能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工大腦。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:A人工大腦屬于類腦計(jì)算發(fā)展層次中的產(chǎn)品層次,是利用類腦芯片等硬件制造出來(lái)的。()
A:對(duì)
B:錯(cuò)
答案:B下列關(guān)于類腦計(jì)算發(fā)展層次說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
A:類腦芯片屬于硬件層
B:類腦計(jì)算機(jī)、類腦機(jī)器人屬于產(chǎn)品層
C:脈
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