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文檔簡(jiǎn)介
電子商務(wù)物流配送管理第1頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一5.1E-Logistics中心概述
含義、構(gòu)成、種類配送中心E-Logistics中心、特點(diǎn)5.2E-Logistics網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃
5.3E-Logistics配送
5.4E-Logistics配送管理
5.5E-Logistics配送方案設(shè)計(jì)
第2頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一
港灣、貨運(yùn)站、公共流通商品集散中心、企業(yè)自身擁有的物流設(shè)施等接受并處置下游用戶的訂貨信息,對(duì)上游供應(yīng)商的大批量貨物進(jìn)行集中存儲(chǔ),加工等作業(yè),并向下游用戶進(jìn)行批量轉(zhuǎn)運(yùn)的設(shè)施與機(jī)構(gòu)中華人民共和國(guó)《物流術(shù)語》標(biāo)準(zhǔn)專指產(chǎn)業(yè)或企業(yè)為有效地開展商品生產(chǎn)和流通服務(wù)而建立的物流綜合管理、控制、調(diào)配的機(jī)構(gòu)狹義廣義第3頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一構(gòu)成收貨,驗(yàn)收,理貨,儲(chǔ)存,配貨、發(fā)貨,退貨、廢棄物回收,加工,辦公場(chǎng)所,及停車場(chǎng)、庫內(nèi)外道路、站臺(tái)、鐵路專用線及設(shè)備存放場(chǎng)所等輔助設(shè)施
裝卸搬運(yùn)機(jī)械系統(tǒng)輸送機(jī)械系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備系統(tǒng)分貨、揀貨裝置系統(tǒng)儲(chǔ)存設(shè)備系統(tǒng)流通加工機(jī)械系統(tǒng)包裝機(jī)械系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)物流作業(yè)設(shè)備系統(tǒng)物流作業(yè)場(chǎng)所設(shè)施系統(tǒng)銷售時(shí)點(diǎn)管理系統(tǒng)POS附加價(jià)值通信網(wǎng)VAN電子訂貨系統(tǒng)EOSMISEDI第4頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一按社會(huì)化程度社會(huì)物流中心企業(yè)物流中心種類按綜合程度綜合物流中心專業(yè)物流中心按建立途徑自建型聯(lián)建型改建型代理型按地理區(qū)域區(qū)域物流中心城市物流中心從運(yùn)營(yíng)主體(最常用)按功能第5頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一Distributioncenterbuiltbymaker制造商設(shè)立的M.D.C按運(yùn)營(yíng)主體
(最常用)Distributioncenterbuiltbytruck貨運(yùn)公司設(shè)立的T.D.CDistributioncenterbuiltbyretailer零售商設(shè)立的R.D.CDistributioncenterbuiltbywholesales批發(fā)商或代理商建立的W.D.CRegionaldistributioncenter區(qū)域性,負(fù)責(zé)特定小區(qū)與物流業(yè)務(wù)R.D.CFrontierdistributioncenter貨品暫時(shí)存活的轉(zhuǎn)運(yùn)站或車輛轉(zhuǎn)換的中繼站F.D.C第6頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一集貨中心分貨中心配送中心轉(zhuǎn)運(yùn)中心儲(chǔ)調(diào)中心加工中心按功能劃分第7頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一功能、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸工具、送貨時(shí)間、吞吐量及服務(wù)對(duì)象物流中心與配送中心區(qū)別專業(yè)化程度,專業(yè)、柔性和綜合配送中心等經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)與方式,供應(yīng)型、銷售型等地域范圍,城市配送中心、區(qū)域型配送中心內(nèi)在職能,儲(chǔ)存型、流通型、加工型等采購存儲(chǔ)與集散配組分揀分裝加工配送中心功能配送中心分類第8頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一集現(xiàn)代通信技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為一體的物流中心電子商務(wù)物流中心互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)信息技術(shù)等技術(shù)基礎(chǔ)分流理論效益背反理論供應(yīng)鏈理論等理論基礎(chǔ)物流規(guī)模不斷增長(zhǎng)市場(chǎng)需求觀念變化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇市場(chǎng)基礎(chǔ)產(chǎn)生與發(fā)展的基礎(chǔ)第9頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流中心特點(diǎn)實(shí)體與虛擬并存實(shí)時(shí)性與預(yù)測(cè)性并存合作與競(jìng)爭(zhēng)并存?zhèn)€性化與大眾化并存安全性和開放性并存信譽(yù)更加重要第10頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一5.2電子商務(wù)物流網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃
5.2.1物流網(wǎng)點(diǎn)及布局5.2.2物流網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃要素及步驟5.2.3物流網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃方法第11頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一儲(chǔ)運(yùn)倉庫流通倉庫中轉(zhuǎn)倉庫物流網(wǎng)點(diǎn)大批量物資儲(chǔ)運(yùn)、集散的場(chǎng)所物流作業(yè)活動(dòng)種類和工作量集中的地方設(shè)施設(shè)立費(fèi)用高,需要較大的投資運(yùn)行費(fèi)用高,且運(yùn)行時(shí)間持續(xù)長(zhǎng)遠(yuǎn)關(guān)系整個(gè)地區(qū)有關(guān)企業(yè)利益,及所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系到本地生態(tài)環(huán)境物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)第12頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一
以物流系統(tǒng)和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo),用系統(tǒng)理論和系統(tǒng)工程方法,綜合考慮物資的供需狀況、運(yùn)輸條件、自然環(huán)境等因素,研究設(shè)計(jì)物流網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量、位置、規(guī)模、供貨范圍、直達(dá)供貨和中轉(zhuǎn)供貨的比例等,建立有效率的物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),達(dá)到費(fèi)用低、服務(wù)好、效益高的目的物流網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)模適當(dāng)位置合理功能滿足需要重視硬技術(shù)配備重視物流軟技術(shù)配備設(shè)計(jì)原則設(shè)計(jì)內(nèi)容網(wǎng)點(diǎn)數(shù)目網(wǎng)點(diǎn)位置網(wǎng)點(diǎn)規(guī)模各網(wǎng)點(diǎn)供貨范圍各網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)貨渠道和方式第13頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一規(guī)劃外部要素自然條件物流規(guī)模及客戶需求現(xiàn)狀及前景交通運(yùn)輸條件用地條件法規(guī)制度第14頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一規(guī)劃內(nèi)部要素物流經(jīng)營(yíng)人員
管理人員
技術(shù)人員
物流作業(yè)人員
資金要素合作、股份制物的要素
營(yíng)銷戰(zhàn)略、目標(biāo)營(yíng)銷結(jié)構(gòu)和策略第15頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一符合區(qū)域宏觀生產(chǎn)力布局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與市場(chǎng)前景良好,有較充足的物流需求與大物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)接軌配套交通基礎(chǔ)設(shè)施較齊全、配套,運(yùn)輸方便能源(電力、煤氣、水源)、信息通訊設(shè)施、安全設(shè)施、市場(chǎng)法制等基礎(chǔ)條件好規(guī)劃步驟網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)該設(shè)多少個(gè),分別設(shè)在什么地區(qū)宏觀布局地區(qū)選擇地質(zhì)、市場(chǎng)、交通、環(huán)境、能源,競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和自己的實(shí)力,經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略微觀因素地點(diǎn)選擇建立物流網(wǎng)點(diǎn)布局模型模型分析、計(jì)算、逐步優(yōu)化
確定最優(yōu)的網(wǎng)點(diǎn)布局方案可行性分析報(bào)告,報(bào)批第16頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一根據(jù)確定的產(chǎn)品(或服務(wù))規(guī)模等目標(biāo)在給定區(qū)域只尋找一個(gè)最佳位置設(shè)立物流網(wǎng)點(diǎn)物流網(wǎng)點(diǎn)布局及方法線性規(guī)劃法模擬法,物流位圖法在一個(gè)區(qū)域中要設(shè)立多個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn),并使網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)目、規(guī)模和位置達(dá)到最佳化解析法centroidmethod
物流地理重心法
第17頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一物流網(wǎng)點(diǎn)布局方法啟發(fā)式heuristics方法Cluster法日反町洋一提出的CapacitatedFacilitiesLocationProblem法Baumol-Wolfe法CELP法用線性規(guī)劃方法確定各配送中心的市場(chǎng)占有率,求出配送分擔(dān)地區(qū)的重心,再用混合整數(shù)計(jì)劃法的“籌劃型”確定地址的建設(shè)位置專家評(píng)分法第18頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一5.3電子商務(wù)物流配送
5.3.1物流配送
含義、分類、特征5.3.2電子商務(wù)物流配送含義、特征5.3.3電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)含義、特點(diǎn)、目標(biāo)系統(tǒng)構(gòu)成開發(fā)與分析第19頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一生產(chǎn)廠到配送中心之間的物品空間移動(dòng)叫“運(yùn)輸”含義在經(jīng)濟(jì)合理區(qū)域范圍內(nèi),根據(jù)用戶要求對(duì)物品進(jìn)行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業(yè),并按時(shí)送達(dá)指定地點(diǎn)的物流活動(dòng)配送是以現(xiàn)代送貨形式實(shí)現(xiàn)資源最終配置的經(jīng)濟(jì)活動(dòng);按用戶訂貨要求,在配送中心或其他物流結(jié)點(diǎn)進(jìn)行貨物配備并以最合理方式送交用戶(美)JamesC.Johnson)DonaldF.Wood日《物流手冊(cè)》(1991版)把貨物從物流基地送到收貨者手里的活動(dòng)日本工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)物流術(shù)語從配送中心到顧客之間的物品移動(dòng)“配送”第20頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送中心商店倉庫生產(chǎn)企業(yè)配送組織者分類單品種大批量多品種少批量配套型配送對(duì)象的種類和數(shù)量定時(shí)配送定量配送定時(shí)、定量配送即時(shí)配送定時(shí)、定路線配送時(shí)間和數(shù)量差別加工配送集疏配送加工程度專業(yè)性獨(dú)立配送綜合配送共同配送配送企業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)系第21頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一本質(zhì)是送貨;一種小范圍的綜合性物流;全過程現(xiàn)代化技術(shù)和裝備的保證;一種專業(yè)化的分工方式;一定的計(jì)劃性和相對(duì)的穩(wěn)定性,通過科學(xué)計(jì)算制訂其送貨方案;在物流據(jù)點(diǎn)進(jìn)行貨物配備;以最合理最經(jīng)濟(jì)的方式進(jìn)行送貨。特征第22頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流配送虛擬性高效性低成本性個(gè)性化采用網(wǎng)絡(luò)化的計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代化的通信硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)及先進(jìn)的管理手段,針對(duì)社會(huì)需求,嚴(yán)格守信用地按用戶的訂貨要求,進(jìn)行一系列分類、編配、整理、分工、配貨等理貨工作,定時(shí)、定點(diǎn)、定量地交給沒有范圍限度的各類用戶,滿足其對(duì)商品的需求。Broadsense
Narrowsense為電子商務(wù)的客戶提供服務(wù)信息化現(xiàn)代化社會(huì)化根據(jù)電子商務(wù)特點(diǎn),對(duì)整個(gè)物流和配送體系實(shí)行統(tǒng)一的信息管理和調(diào)度,按照用戶訂貨要求,在物流網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行理貨工作,并將配好的貨物送交收貨人的物流方式第23頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送系統(tǒng)由配送活動(dòng)各要素所組成的,為實(shí)現(xiàn)配送目的、功能和作用所形成的有機(jī)統(tǒng)一體電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)服務(wù)、快捷、低成本、安全電子商務(wù)配送系統(tǒng)是依據(jù)電子商務(wù)技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù))把配送活動(dòng)各要素聯(lián)系在一起,為實(shí)現(xiàn)配送目的、功能和作用所形成的有機(jī)統(tǒng)一體目的性、集合性、適應(yīng)性虛擬性、實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性、標(biāo)準(zhǔn)性目標(biāo)第24頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)構(gòu)成銷售網(wǎng)點(diǎn)管理系統(tǒng)POS增值網(wǎng)系統(tǒng)VAN電子訂貨系統(tǒng)EOSMISEDI網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)計(jì)劃、控制、協(xié)調(diào)和指揮
戰(zhàn)略目標(biāo)功能目標(biāo)配送需求預(yù)測(cè)與創(chuàng)造存貨管理等管理系統(tǒng)接受裝卸存貨分揀配裝送貨交貨
作業(yè)系統(tǒng)貨物第25頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流配送系統(tǒng)構(gòu)成系統(tǒng)內(nèi)部人、財(cái)、物規(guī)模與結(jié)構(gòu)系統(tǒng)管理模式、策略和方法等系統(tǒng)外部用戶需求觀念及價(jià)格環(huán)境系統(tǒng)運(yùn)輸、存儲(chǔ)、包裝、搬運(yùn)和送貨信息處理管理工作處理原材料設(shè)備人員
輸入輸出貨物的轉(zhuǎn)移各種勞務(wù)、質(zhì)量和效益等第26頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一開發(fā)與分析明確內(nèi)容目的、對(duì)象、地點(diǎn)、時(shí)間人員的配置及職責(zé)人員配置的方法原則外部環(huán)境與內(nèi)部條件相結(jié)合定性和定量分析相結(jié)合當(dāng)前利益與長(zhǎng)遠(yuǎn)利益、局部利益與整體利益相結(jié)合電于商務(wù)與配送相結(jié)合分析內(nèi)容方針、政策和制度需求規(guī)模變化特點(diǎn)對(duì)象及理念分析交通通信分析支付現(xiàn)狀分析技術(shù)狀況分析作業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理系統(tǒng)內(nèi)部外部第27頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一5.4電子商務(wù)物流配送管理
含義、目標(biāo)、特點(diǎn)
5.4.1物流配送過程管理傳統(tǒng)物流配送流程
EC下的物流配送流程實(shí)施過程運(yùn)作程序5.4.2基于INTERNET的配送中心管理含義、需求、難點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)目標(biāo)、手段第28頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一建立一個(gè)企業(yè)資源管理規(guī)劃,在主控管理系統(tǒng)下,有采購、庫存、銷售、入庫、儲(chǔ)存、出庫等管理子系統(tǒng),將訂貨、到貨接受、驗(yàn)貨與拒收、分揀、訂單匯總、存儲(chǔ)、加工、揀選、包裝、裝托盤、組配、裝車、送貨等作業(yè)納入系統(tǒng)管理之內(nèi),并具備可跟蹤性、可控制性和可協(xié)調(diào)性;還包括財(cái)務(wù)管理,如貨款、運(yùn)費(fèi)和雜費(fèi)結(jié)算等內(nèi)容含義、目標(biāo)RighttimeRightplaceRightconditionRightproductRightcostRightchannelRightconsumer快捷響應(yīng)最低庫存整合運(yùn)輸基本目標(biāo)其它目標(biāo)電子商務(wù)物流配送管理第29頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一訂單處理作業(yè)傳統(tǒng)物流配送流程出貨作業(yè)處理采購作業(yè)進(jìn)貨入庫作業(yè)庫存管理作業(yè)補(bǔ)貨及揀貨作業(yè)流通加工作業(yè)配送作業(yè)會(huì)計(jì)作業(yè)營(yíng)運(yùn)及績(jī)效管理作業(yè)第30頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流配送實(shí)施流程制定配送計(jì)劃配送下達(dá)配送計(jì)劃按配送計(jì)劃確定物質(zhì)需要量向配送中心下達(dá)配送任務(wù)配送發(fā)貨第31頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一電子商務(wù)物流配送運(yùn)作程序整個(gè)物流過程中各環(huán)節(jié)的連接點(diǎn)
接單、揀貨、分裝、倒裝、運(yùn)輸配送的綜合功能
商流活動(dòng)的連接點(diǎn)
保管、庫存調(diào)節(jié)、流通加工(拆零、配貨、貼標(biāo)簽)等功能,信息處理、客戶服務(wù)國(guó)際物流活動(dòng)的連接點(diǎn)
進(jìn)口代理和通關(guān)報(bào)檢功能、保稅等特殊功能
第32頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一Internet網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的信息交流系統(tǒng),把貨物的運(yùn)輸系統(tǒng)分解為接單、發(fā)運(yùn)、到站、再發(fā)運(yùn)、再到站、簽收等環(huán)節(jié)進(jìn)行操作。INTERNET的物流中心管理Internet網(wǎng)上的EDI,貨主只要將托運(yùn)或托管的貨物的電子文檔E-mail給物流服務(wù)公司,即可完成雙方的交接單工作企業(yè)擁有自己的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)(Intranet),通過接口與Internet連接,實(shí)現(xiàn)信息的發(fā)布、業(yè)務(wù)的協(xié)作第33頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一及時(shí)跟蹤貨物運(yùn)輸過程及時(shí)掌握和了解庫存準(zhǔn)確信息合理調(diào)配和使用車輛、庫房、人員等各種資源為貨主提供優(yōu)良的客戶服務(wù)有效組織跨地區(qū)業(yè)務(wù)充分利用資源提高客戶服務(wù)水平加快資金周轉(zhuǎn)節(jié)約通信費(fèi)用批量小變化大時(shí)間緊區(qū)域廣規(guī)模小成本高預(yù)期差周轉(zhuǎn)難INTERNET的物流中心管理難點(diǎn)微觀優(yōu)勢(shì)微觀需求特征宏觀需求特征第34頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一反應(yīng)速度快
功能集成化
服務(wù)系列化作業(yè)規(guī)范化目標(biāo)系統(tǒng)化條形碼技術(shù)電子數(shù)據(jù)交換電子訂貨系統(tǒng)INTERNET的物流中心管理物流信息技術(shù)主要是以電子計(jì)算機(jī)為核心的微電子技術(shù)作為收集、處理信息,建立數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行科學(xué)管理的重要手段手段現(xiàn)代化組織網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營(yíng)市場(chǎng)化流程自動(dòng)化管理法制化貨物跟蹤系統(tǒng)車輛運(yùn)行管理系統(tǒng)
目標(biāo)策略第35頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一5.5電子商務(wù)物流配送方案設(shè)計(jì)
5.5.1配送需求預(yù)測(cè)OD預(yù)測(cè)法
OD預(yù)測(cè)法步驟5.5.4配送網(wǎng)絡(luò)及調(diào)度配送網(wǎng)絡(luò)的確定配送計(jì)劃的制定車輛調(diào)度的優(yōu)化
5.5.2配送能力設(shè)計(jì)
5.5.3配送模式的選擇
配送模式的分類配送模式的選擇第36頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一它與交通規(guī)劃中的OD出行矩陣類似,即在一個(gè)二維陣列中分別用行和列來表示擬研究的配送中心對(duì)各區(qū)的貨流的發(fā)生與吸引量。物流配送需求預(yù)測(cè)的OD預(yù)測(cè)法每一行的和是該行的貨流發(fā)生總數(shù)每一列的和是該列貨流的吸引量的總數(shù)理論上行的總數(shù)和與列的總數(shù)和相等O-D矩陣中第37頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一OD預(yù)測(cè)法操作步驟源貨流OD調(diào)查對(duì)象:各行業(yè)/單位各類物資方法:調(diào)查表,走訪、電話內(nèi)容:地址、設(shè)施、面積、職員、行業(yè)、物資、產(chǎn)值、運(yùn)輸?shù)冉Y(jié)果:該地區(qū)目前社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、貨源點(diǎn)、貨物品種、數(shù)量、流向的主要資料貨流產(chǎn)生預(yù)測(cè)多元線性回歸分析貨流分布預(yù)測(cè)增長(zhǎng)系數(shù)法綜合法重力模型(最常用)按其阻抗分,行程時(shí)間模型、相互影響模型、分布系數(shù)模型按約束條件分,無約束、產(chǎn)生受約、吸引受約、完全受約
物流中心貨流分配量全有全無法靜態(tài)多路徑法概率分配法動(dòng)態(tài)多路徑法各種模擬方法第38頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一考慮商品的進(jìn)出異動(dòng)配送能力設(shè)計(jì)不同商品的消費(fèi)特點(diǎn)及流通特點(diǎn)商品定位配送的商品品種
配送數(shù)量與庫存量庫存的可供性反應(yīng)速度首次報(bào)修修復(fù)率送貨頻率送貨的可靠性配送文檔的質(zhì)量配套的投訴程序等配送細(xì)節(jié)
多品種小批量多批次短周期配送成本
第39頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送模式指企業(yè)對(duì)配送所采取的基本戰(zhàn)略和方法。自營(yíng)配送模式共同配送模式互用配送模式第三方配送模式第40頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送對(duì)企業(yè)的重要性
ⅠⅡ
Ⅲ
Ⅳ重要企業(yè)配送能力高低距陣圖決策法確定型決策電子商務(wù)配送模式的選擇樂觀準(zhǔn)則悲觀準(zhǔn)則折衷準(zhǔn)則等概率準(zhǔn)則最小后悔值準(zhǔn)則比較選擇法非確定型決策第41頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送網(wǎng)絡(luò)總的存貨水平和存貨地點(diǎn)的設(shè)置,各存貨點(diǎn)的存貨水平和安全庫存量的控制,及各存貨點(diǎn)存貨控制的決策依據(jù)等。貨運(yùn)方式和運(yùn)輸種類、承運(yùn)商選擇和一次配送量、指定車載、配送路線或時(shí)間表設(shè)計(jì)及人力的配備等。數(shù)量、地址、貨源配置和用戶區(qū)劃及貨物搬運(yùn)設(shè)備選型等。配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是指物品從生產(chǎn)區(qū)域到消費(fèi)區(qū)域的空間轉(zhuǎn)移過程中移動(dòng)(運(yùn)輸)和靜止(中轉(zhuǎn)集運(yùn)、換裝、分揀、庫存、包裝等)的控制策略與組織方式。
配送網(wǎng)絡(luò)的決策要素配送網(wǎng)絡(luò)的確定選址決策貨運(yùn)決策庫存決策第42頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送中心圖例第43頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一配送計(jì)劃是配送中心根據(jù)客戶訂單的需求制定的貨物拼裝、車輛選擇與路線選擇的具體方案,它直接影響配送中心的服務(wù)質(zhì)量和成本。配送計(jì)劃的制定配送路線選擇單對(duì)多;多對(duì)多運(yùn)載單元節(jié)點(diǎn)通路車輛路線配送模型分析
提早/延時(shí)確定時(shí)間罰則貨物重量、體積和類型車輛最大載重容積/類型
貨物運(yùn)載單元
第44頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一運(yùn)載單元:不可劃分的貨物單元,從某一裝載點(diǎn)裝載到某一配送車輛上,經(jīng)過若干節(jié)點(diǎn),在某一卸載點(diǎn)卸下。節(jié)點(diǎn)通路僅僅指從一個(gè)節(jié)點(diǎn)到另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)的道路,如果從某一個(gè)節(jié)點(diǎn)到達(dá)另一個(gè)節(jié)點(diǎn)必須經(jīng)過第三個(gè)節(jié)點(diǎn),即兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間沒有直接的通路,其有間接通路,這個(gè)間接通路為第一個(gè)節(jié)點(diǎn)到第三個(gè)節(jié)點(diǎn)的通路與第三個(gè)節(jié)點(diǎn)到第二個(gè)節(jié)點(diǎn)的通路的連接。配送計(jì)劃要素重量,體積和類型,某些特殊的運(yùn)載單元必須由特殊類型的車輛運(yùn)載停車場(chǎng)是路線的起點(diǎn)和終點(diǎn)裝載點(diǎn)一般是配送中心,運(yùn)載單元在此裝載卸載點(diǎn)一般是客戶,運(yùn)載單元在此卸載屬性:起始節(jié)點(diǎn)、終止節(jié)點(diǎn)和長(zhǎng)度第45頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一車輛:從停車場(chǎng)出發(fā),由通路到達(dá)其它節(jié)點(diǎn),沿著路線規(guī)定的順序,在裝載點(diǎn)裝載運(yùn)載單元,在卸載點(diǎn)卸下運(yùn)載單元,最后到達(dá)停車場(chǎng)。路線:是一個(gè)節(jié)點(diǎn)的序列,表示車輛從某一個(gè)停車場(chǎng)節(jié)點(diǎn)開始依次經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)。配送計(jì)劃要素屬性:車輛所在的停車場(chǎng),車輛的容積、載重及車輛類型路線有總里程等屬性。路線必須開始于停車場(chǎng),結(jié)束于停車場(chǎng)。第46頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一對(duì)一系列裝貨點(diǎn)和(或)卸貨點(diǎn),規(guī)劃適當(dāng)?shù)男熊嚶肪€,使車輛有序地通過它們,滿足一定的約束條件(如時(shí)間窗口約束、車輛容量限制、車輛行駛里程限制、司機(jī)最大工作時(shí)間限制等),達(dá)到一定的目標(biāo)(如車輛行駛路程最短、運(yùn)輸費(fèi)用最少、使用車輛數(shù)最少,服務(wù)質(zhì)量最高等)。車輛運(yùn)輸調(diào)度問題廣義的配送中心,指車輛的出發(fā)地,如物流中心、配送中心、倉庫、車場(chǎng)等車輛優(yōu)化調(diào)度問題最早是由Danzig和Ramser于1959年提出第47頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一按任務(wù)特征分純裝貨問題和純卸貨問題(車輛在所有任務(wù)點(diǎn)只裝貨或卸貨,即集貨和卸貨問題)裝卸貨混合問題(每個(gè)客戶有不同的裝貨點(diǎn)和卸貨點(diǎn),即集貨、送貨一體化問題)按任務(wù)性質(zhì)分對(duì)弧服務(wù)問題(如郵遞員問題)對(duì)點(diǎn)服務(wù)問題(旅行商問題)混和服務(wù)問題(如交通車輛路線安排問題)車輛運(yùn)輸調(diào)度問題第48頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一按車輛載貨狀況分滿載問題(貨運(yùn)量不小于車輛容量,完成一項(xiàng)任務(wù)需要不只一輛車)非滿載問題(貨運(yùn)量小于車輛容量,多項(xiàng)任務(wù)合用一輛車)按車庫數(shù)目分單車庫問題;多車庫問題按車輛類型分單車輛類型問題(所有車輛容量相同,類型相同)多車輛類型問題(執(zhí)行任務(wù)車輛的容量和類型不完全相同)車輛運(yùn)輸調(diào)度問題第49頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一按車輛對(duì)車庫的所屬關(guān)系車輛開放問題(車輛可以不返回其出發(fā)車庫)車輛封閉問題(車輛必須返回其出發(fā)車庫)按優(yōu)化目標(biāo)分,有單目標(biāo)問題和多目標(biāo)問題。按不同的數(shù)學(xué)模型TSP問題(TravelingSalesmanProblem,旅行商問題)VRP問題(VehicleRoutingProblem,車輛路由問題)PDP問題(PickupandDeliveryProblem,裝卸貨問題)車輛運(yùn)輸調(diào)度問題第50頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一多配送中心的車輛路徑問題(Multiple-depotVRP)帶能力約束的車輛路徑問題(CapacitatedVRP)帶時(shí)間窗的車輛路徑問題(VRPwithTimeWindows)追求最佳服務(wù)時(shí)間的車輛路徑問題(VRPwithDefinedTime)多種車型的車輛路徑問題(FleetSizeandmixVRP)考慮回程運(yùn)輸?shù)穆窂絾栴}(VRPwithBackhauls)動(dòng)態(tài)需求路徑問題(DynamicVRP)車輛運(yùn)輸調(diào)度問題VRP第51頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一基本思路是把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題逐個(gè)求解,從而簡(jiǎn)化計(jì)算過程。復(fù)雜性在于各階段決策之間的相互聯(lián)系,而且計(jì)算時(shí)間與計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間均隨變量的增加而呈指數(shù)增加僅適用于較小規(guī)模的尋優(yōu)問題最優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamicprogramming)第52頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一是一種隱枚舉法或部分枚舉法,是枚舉法基礎(chǔ)上的改進(jìn)對(duì)有約束條件的最優(yōu)化問題(其可行解為有限數(shù))的可行解空間恰當(dāng)?shù)剡M(jìn)行系統(tǒng)搜索Kolenatal曾利用此方法求解含時(shí)間窗約束的車輛巡回問題。適用于求解小型問題Held和Karp指出分枝定界法的求解效率與其界限設(shè)定的寬緊有極大的關(guān)系。最優(yōu)化算法
分枝定界法(Branchandbound)第53頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一在求解與整數(shù)規(guī)劃相對(duì)應(yīng)的線性規(guī)劃上,不斷地增加新的約束,也就是另外加入線性約束條件,以切掉對(duì)應(yīng)于非整數(shù)規(guī)劃的所有可行解的集合,以使問題可達(dá)到整數(shù)線性規(guī)劃求解的形式,從而獲得最優(yōu)解。求解時(shí)間過長(zhǎng),不適用于大規(guī)模問題最優(yōu)化算法切平面法(Cuttingplanes)第54頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一傳統(tǒng)啟發(fā)式算法節(jié)約算法(SavingMethod)將每條路線只含一個(gè)配送點(diǎn)的n條路線作為初始解,其中,每條路線中第一個(gè)和最后一個(gè)配送點(diǎn)分別稱為路線的起點(diǎn)和終點(diǎn)??疾煲粭l路線的起點(diǎn)與另一條路線的終點(diǎn)相連合并成新的一條路線。如果合并后的路線滿足約束條件(車輛容量、時(shí)間窗),則說這樣的合并是可行的,并將合并的節(jié)約值定義為連接這兩條路線的邊的節(jié)約值。選擇節(jié)約值最大的可行合并進(jìn)行一次路線的合并。當(dāng)不存在可行合并時(shí),算法結(jié)束。可提高車輛的利用率第55頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一鄰接算法它是一種序列構(gòu)造路線法。算法從一條只含一個(gè)配送點(diǎn)的路線出發(fā)(通常取“距離”配送中心最近的點(diǎn))。在未分配點(diǎn)中篩選出可加入點(diǎn)(未分配點(diǎn)退可行),并從可加入點(diǎn)中選取一個(gè)點(diǎn)作為當(dāng)前路線的終點(diǎn),使得路線的成本最小。如此不斷對(duì)路線進(jìn)行擴(kuò)充,直到路線不存在可加入點(diǎn)為止。這時(shí),如果所有點(diǎn)均已分配,則算法結(jié)束;否則,生成一條新的初始路線,重復(fù)前面的路線擴(kuò)充程序?!熬嚯x”未必指實(shí)際的距離,而是關(guān)于距離和時(shí)間等因素的函數(shù)傳統(tǒng)啟發(fā)式算法第56頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一插入法結(jié)合鄰接算法與節(jié)約算法,依序?qū)㈩櫩忘c(diǎn)插入路徑中以構(gòu)建配送路線。它的流程與鄰接算法相似,也是從初始路線出發(fā),序列構(gòu)造路線。并在不存在可行插入時(shí)新增一條初始路線。插入算法的關(guān)鍵是選擇最合適的未分配點(diǎn)在路線中進(jìn)行最佳位置的插入。Solomon于1983年將此方法應(yīng)用于求解VRPTW問題。Mole和Jameson于1976年所提出傳統(tǒng)啟發(fā)式算法第57頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一掃除算法傳統(tǒng)啟發(fā)式算法一種“先分組后路線”的算法。所謂分組,即指分派給每輛車一組點(diǎn)。一種簡(jiǎn)單的分組方法是將以車站為原點(diǎn)的坐標(biāo)平面劃分為多個(gè)扇形區(qū)域,并初步將每個(gè)扇形區(qū)域的點(diǎn)分派給一輛車。所謂的“路線”,是指在每個(gè)區(qū)域內(nèi),采用掃除法選擇未分配點(diǎn),然后應(yīng)用插入算法擴(kuò)充路線。如果在進(jìn)行了一次“分組-路線”的路線構(gòu)造后還存在未分配點(diǎn),則再進(jìn)入“分組-路線”程序。如此反復(fù),直到所有點(diǎn)均已分配為止。最早由Gillett和Miller在1974年提出1987年,Solomon將其推廣應(yīng)用于VRPTW問題的路線構(gòu)造。第58頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一現(xiàn)代啟發(fā)式算法該算法通過利用一個(gè)禁忌表記錄已經(jīng)到達(dá)過的局部最優(yōu)點(diǎn),并在后面的搜索中,根據(jù)某種限制循環(huán)的規(guī)則和禁忌表中記錄的信息在當(dāng)前搜索鄰域中取一個(gè)合適的解。為了減少搜索的計(jì)算量,限定鄰域的方法為了加速搜索進(jìn)程,可采用平行機(jī)計(jì)算技術(shù)較多算法都以車輛數(shù)最少為優(yōu)化的第一目標(biāo)最早由Glover在1986年提出,是局部搜索算法的擴(kuò)展1994年,Garcia等首先將禁忌算法應(yīng)用于VRPTW問題。禁忌搜索算法tabuSearch第59頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一遺傳算法(GeneticAlgorithms,GA)現(xiàn)代啟發(fā)式算法是借用適者生存規(guī)律進(jìn)行局部搜索改進(jìn)的一類算法。該算法通過染色體的配對(duì)和變異過程實(shí)現(xiàn)種群的進(jìn)化,每一次進(jìn)化則對(duì)應(yīng)解的一次迭代。當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到最大次數(shù)限制或群體中的個(gè)體無顯著差異時(shí),迭代終止。最早是由Holland在1975年提出,并首先被DeJong用來解決復(fù)雜問題。1991年,Thangiah首先將GA用于求解VRPTW問題。1999年,Homberge和Gehring提出了應(yīng)用GA求解VRPTW問題的進(jìn)化策略。第60頁,共66頁,2023年,2月20日,星期一實(shí)際上是一種隨機(jī)松弛技巧,它模擬了退火過程。在搜索的初始階段,算法跳向遠(yuǎn)點(diǎn),隨著時(shí)間的延伸或“降溫”,跳躍幅度逐漸減小,最終轉(zhuǎn)向局部搜索下降方法??焖倌M退火算法:當(dāng)?shù)竭_(dá)最低溫
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