二水平全因子doe試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)通過(guò)有目的地轉(zhuǎn)變一個(gè)過(guò)程〔或活動(dòng)〕的輸入變量〔因子，以觀看輸出變量〔應(yīng)變量〕的相應(yīng)變化。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是識(shí)別關(guān)鍵輸入因子的最有效方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是幫助我們了解輸入因子和響應(yīng)變量關(guān)系的最有效途徑。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是建立響應(yīng)變量與輸入因子之間的數(shù)學(xué)關(guān)系模型的方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是確定優(yōu)化輸出并削減本錢(qián)的輸入設(shè)定值的途徑。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是設(shè)定公差的科學(xué)方法。響應(yīng)變量：所關(guān)注的可測(cè)量的輸出結(jié)果，如良率、強(qiáng)度等。因子：可控的變量，通過(guò)有意義的變動(dòng)，可確定其對(duì)響應(yīng)變量的影響，溫度、時(shí)間等。水平：因子的取值或設(shè)定。處理：某次試驗(yàn)的整套因子。重復(fù)：指在不重組合試驗(yàn)設(shè)定的狀況下，連續(xù)進(jìn)展試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)。復(fù)制：意謂每個(gè)數(shù)據(jù)值在重設(shè)定測(cè)試組合之后收集。隨機(jī)化：適當(dāng)安排試驗(yàn)次序，使每個(gè)實(shí)施被選出的時(shí)機(jī)都相等。試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟1〔通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)解決的問(wèn)題是什么〕234〔可控因子/噪聲因子〕5678910、必要時(shí)進(jìn)展確認(rèn)試驗(yàn)?？煽亍舱莆铡骋蜃邮俏覀?cè)诠ば虻恼２僮鲿r(shí)能設(shè)定維持在期望水平的因子。它們，由于這么做會(huì)很昂貴。全因子試驗(yàn)：組合全部因子和每個(gè)全部水平的試驗(yàn)一個(gè)因子的主效果定義為一個(gè)因子在多水平下的變化導(dǎo)致輸出變量的平均變化。參考下表，其中兩個(gè)因子，濃度與催化劑。輸出變量是良率。主效果圖能夠判定出因子對(duì)輸出變量影響的大小。主效果圖的斜率越大反響出因子對(duì)輸出變量的影響越大顯著因子。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)—因子—?jiǎng)?chuàng)立因子設(shè)計(jì)，在因子數(shù)自選框內(nèi)選上因子數(shù)得到以下圖：越顯著，則效應(yīng)越明顯說(shuō)明效應(yīng)顯著殘差的標(biāo)準(zhǔn)偏差〔DOE里面叫做流程的隨機(jī)偏差復(fù)制，沒(méi)有方法估量流程的隨機(jī)偏差，所以這里沒(méi)有隨機(jī)偏差

主效應(yīng)、交互作用效應(yīng)效應(yīng)比較大回歸方程的系數(shù)由于沒(méi)有做復(fù)制，因此P值和F為缺省值，其分析結(jié)果不行靠。點(diǎn)設(shè)置，進(jìn)入到以下圖：擇可相關(guān)的因子催化劑主效應(yīng)圖斜率比較催化劑主效應(yīng)圖斜率比較大，說(shuō)明催化劑對(duì)結(jié)果的影響比較大交互作用圖內(nèi)，兩條線相交互作用圖內(nèi)，兩條線相交說(shuō)明催化劑和濃度這兩個(gè)因子有交互作用。從立方體圖中可以看出，從立方體圖中可以看出，催化劑低水平、濃度高水尋常，效果最好。二水平因子試驗(yàn)重復(fù)和復(fù)制和隨機(jī)化在角點(diǎn)的仿行數(shù)內(nèi)輸入重在角點(diǎn)的仿行數(shù)內(nèi)輸入重復(fù)次數(shù)。重復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增重復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次試驗(yàn)選擇可能相關(guān)的因子選擇可能相關(guān)的因子可看殘差分析圖可看殘差分析圖,殘差是否正態(tài),是否隨著擬合值變化而變化,殘差是否隨著時(shí)間的變化而變化,殘差是否隨著變量的變化而變化.復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增加復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次試驗(yàn)復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增加復(fù)一次，其試驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次試驗(yàn)依據(jù)系數(shù)〔此處的系數(shù)是效應(yīng)的二倍，緣由是該試驗(yàn)是編碼時(shí)的結(jié)果〕可以寫(xiě)出方程:Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75*Cat*Con

每個(gè)水平做二次試驗(yàn)后，系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，TP值都可以看到，P0.05的項(xiàng)因子顯著。R-SQ0.7,關(guān)系猛烈.方程中：Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75*Cat*Con〔+、-〕的取值，因此效應(yīng)是系數(shù)的兩倍。在做具體的推測(cè)時(shí)，需要將最體值依據(jù)水平的關(guān)系進(jìn)展切換。全因子試驗(yàn)生成過(guò)程，標(biāo)準(zhǔn)挨次因子試驗(yàn)的分析步驟：1〔柏拉圖、概率圖、P〕2、篩選不重要項(xiàng)重分析〔留意去除主因子時(shí)確保沒(méi)有對(duì)應(yīng)交互作用項(xiàng)顯著〕可以去高階項(xiàng)，例如：三因子交互項(xiàng)，四因子交互項(xiàng)等。3可以看看主因子效應(yīng)圖，交互作用效應(yīng)圖等。4R-SQ〔adj〕分析，模型擬合程度分析看調(diào)整后的R-SQ5〔4〕67在確定殘差與在確定殘差與X變量時(shí)，此處的X變量必需是連續(xù)型數(shù)據(jù)中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的P中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說(shuō)明模型彎曲是顯著P值大小沒(méi)4-6次。彎曲項(xiàng)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說(shuō)明模型彎曲是顯著的.需要用響應(yīng)曲面法對(duì)試驗(yàn)進(jìn)展分可以通過(guò)主效應(yīng)圖來(lái)看中心點(diǎn)與可以通過(guò)主效應(yīng)圖來(lái)看中心點(diǎn)與顯，則可以承受曲面響應(yīng)進(jìn)展分P0.05,則可以依據(jù)各因子的P值進(jìn)展分析.局部因子試驗(yàn)全因子試驗(yàn)全因子試驗(yàn)局部因子試驗(yàn)K表示因子數(shù),P表示局部度R表示分辯率紅色為警告紅色為警告,表示試驗(yàn)比較危急;黃色為預(yù)警,表示試驗(yàn)有風(fēng)險(xiǎn),交互作用比較大時(shí),危急比較大;綠色表順暢,試驗(yàn)比較安全.