![實驗五FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da1.gif)
![實驗五FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da2.gif)
![實驗五FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da3.gif)
![實驗五FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da4.gif)
![實驗五FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da/8b9525dbc208769f1e3f6bb8875296da5.gif)
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文檔簡介
FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計一:試驗?zāi)康腇IRmatlab(2)FIR(3)了解各種不同窗函數(shù)對濾波器性能的影響。二:試驗原理:Nh(n)的奇偶對稱性分為四種:、h(n)為偶對稱,N;H(ejωω=0,π,2π、h(n)為偶對稱,N;H(ejωω=π、h(n)為奇對稱,N;H(ejωω=0,π,2π
=0,不適合作低通。ω=0、2π(二)窗口法窗函數(shù)法設(shè)計線性相位FIR濾波器步驟確定數(shù)字濾波器的性能要求:臨界頻率{ω確定數(shù)字濾波器的性能要求:臨界頻率{ω},濾波器單位脈沖響應(yīng)長度N;h(n)H(ejω)的幅頻特性和相頻特性;求抱負(fù)單位脈沖響應(yīng)h求抱負(fù)單位脈沖響應(yīng)h(n),在實際計算中,可對H(ejω)按M(M遠(yuǎn)大于N)點等距離采樣,并對其求IDFTh(n),h(n)h(n);M M d選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w(n),依據(jù)選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w(n),依據(jù)h(n)=h(n)w(n)求所需設(shè)計的FIR濾波器單位脈沖響應(yīng);以得到滿足的結(jié)果。H(ejω)過渡帶寬。W(ejωH(ejω)在通帶和阻帶范圍內(nèi)波動幅度,常用的幾種窗函數(shù)有:矩形窗(RectangleWindow)w(n)R (n)N漢寧(Hanning)窗,又稱升余弦窗w(n)1[1cos(
2n
)]R
(n)2 N1 N漢明(Hamming)窗,又稱改進的升余弦窗w(n)0.540.46cos(2n)]RN1 N
(n)布萊克曼(Blankman)窗,又稱二階升余弦窗w(n)0.420.5cos(2n
)0.08cos(4n
)]R
(n)I(01[12n/(N1)]2I(01[12n/(N1)]2)I()0
N1 N1 N其中:β是一個可選參數(shù),用來選擇主瓣寬度和旁瓣衰減之間的交換關(guān)系,一般說來,β越大,過渡帶越寬,阻帶越小衰減也越大。I0(·)是第一類修正零階貝塞爾函數(shù)。As
20log 10 s
,β確實定可承受下述閱歷公式:0 A s
21s0.5842(As
21)0.40.07886(A
21A
500.1102(As
8.7)
s sA50s〔三〕頻率采樣法頻率采樣法是從頻域動身,將給定的抱負(fù)頻率響應(yīng)H(ejω)加以等間隔采樣,然后以此H(k)作為實際d dH(k),H(k)IDFTh(n)DTFTZH(ejω)〔四〕FIR通帶和阻帶范圍均為最小,而且是等波動靠近的。FIRh(n)n=0α=0N=2M+1,則H(e)h(0)
2h(n)cos()
a(n)cos(n)n1 n0如期望靠近一個低通濾波器,這里M, 和c r
固定為某個值。在這種狀況下有1,0H(ej ) cd 0,rE()W()[Hd
(ej)H(ej)]E(ω)為在期望的濾波器通帶和阻帶內(nèi)算出的誤差值,W(ω)為加權(quán)函數(shù),W(
1)K
,0c1,r
為阻帶波動。在這種狀況下,設(shè)計過程要求|E(ω)|在區(qū)間1 2 1 20和δc r 2一的。這一最正確靠近定理通常稱作交替定理。在靠近過程中,可以固定K,M, 和c
,而轉(zhuǎn)變δ,依據(jù)交替定理,首先估量出(M+2)個誤差函r 2數(shù)的極值頻率
,i=0,1,...,M+1,共計可以寫出(M+2)個方程iW(i
)[Hd
)h()M2h(n)cos()]in1iW(i
)[Hd
)Ma(n)cos()]n0i(1)ii
i0,1, ,M1式中ρ表示峰值誤差。一般僅需求解出ρ,接著便可用三角多項式找到一組的極值頻率點,并求出的峰值誤差ρ。依此反復(fù)進展,直到前、后兩次ρ值不變化為止,最小的ρ即為所求的δ。2這一算法通常稱作雷米茲(Remez)交替算法。三、試驗內(nèi)容及步驟上機試驗內(nèi)容:N=45,計算并畫出矩形窗、漢明窗、布萊克曼窗的歸一化的幅度譜,并比較各自的主要特點?!蚕峦硍1=rectwin(N);plot(n,w1,n,w2,”-.”,n,w3)[h1,w]=freqz(w1,N);plot(w/pi,20*log10(abs(h1)),w/pi,20*log10(abs(h2)),”-.”,w/pi,20*log10(abs(h3)))運行結(jié)果如下:分析:曼窗函數(shù)則更甚之。矩形窗設(shè)計的濾波器過渡帶最窄,但是阻帶最小衰減也最差;漢明窗設(shè)計的濾波器處于矩形窗和布萊克曼窗之間。N=15,帶通濾波器的兩個通帶邊界分別是1
0.3,2
0.5。用漢寧〔Hanning〕窗設(shè)計此線20dBN=45,重復(fù)這一設(shè)計,觀看幅頻和相位特Nb1=fir1(n,wn,hamming(n+1));stem([0:n],b1)freqz(b1,1)運行結(jié)果如下:所設(shè)計濾波器的h(n):相應(yīng)的幅頻相頻特性曲線:分析:3dB20dBN=153DB0.2pi,20db0.45pi;N=453DB0.16pi,20db0.3pi帶較平緩,波動小,阻帶衰減大。相頻特性曲線顯示其相位隨頻率變化也變大。性的影響,比較三種窗的特點。N=45h(n)分別如下:相應(yīng)的幅頻曲線如下:從以上三張圖可見:N變寬,但阻帶衰減性能變好;N加窗處理對濾波器的頻率響應(yīng)會產(chǎn)生以下主要影響:使抱負(fù)特性不連續(xù)的邊沿加寬,形成一過渡帶,過渡帶的寬度取決于窗函數(shù)頻譜的主瓣寬度。對值越大,肩峰則越強。N,只能縮小窗函數(shù)頻譜的主瓣寬度而不能轉(zhuǎn)變旁瓣的相對值;旁瓣與主瓣的相對N,只能相對應(yīng)減小過渡帶寬。而不能轉(zhuǎn)變肩峰值。肩峰值的大小直接打算通帶內(nèi)的平穩(wěn)和阻帶的衰減,對濾波器性能有很大關(guān)系。Kaiser,N=40,Hd
(ej β=4、6、10w=kaiser(N,beta);比較它們的幅頻和相頻特性,留意β取不同值時的影響。w=kaiser(N,beta);h=fir1(N-1,[0.20.40.60.8],w);[h1,w1]=freqz(h,1);運行結(jié)果如下:分析:,w(n)窗越窄,頻譜的旁瓣越小,但主瓣寬度也相應(yīng)增加,過渡帶變寬,相位特性變好。H(k)=0.5。比較兩種不同方法的結(jié)果。N=40;Hk=[00000.51110.50000.51110.5000000-0.5-1-1-1-0.5000-0.5-1-1-1-0.50000];k=0:N-1;thetak=-k*2*pi/N*((N-1)/2);hn=real(ifft(Hk.*exp(j*thetak)));[h,w]=freqz(hn,1);plot(w/pi,20*log10(abs(h)));plot(w/pi,angle(h));stem([0:N-1],hn);運行結(jié)果如下:分析:(6)用雷米茲(Remez)交替算法設(shè)計(4)中的濾波器,并比較(4)、(5)、(6)三種不同方法的結(jié)果。fa=[0.175.2.4.425.575.6.8.8251];mag=[0011001100];b=remez(40,fa,mag);[h1,w1]=freqz(b,1);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)));plot(w1/pi,angle(h1));運行結(jié)果如下:分析:〔7〕 利用雷米茲(Remez)交替算法,設(shè)計一個線性相位高通FIR數(shù)字濾波器,其指標(biāo)為:f 800Hz,1dB,f 500Hz,At40dB,f 5000Hz。c r sfa=[500800];a=[01];dev=[0.010.109];fs=5000;[N,fpts,mag,wt]=remezord(fa,a,dev,fs);b=remez(N,fpts,mag,wt);[h1,w1]=freqz(b,1);plot(w
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