《深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析》文獻(xiàn)綜述開題報(bào)告5000字

深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析開題報(bào)告論文題目：深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析指導(dǎo)老師：學(xué)生姓名：學(xué)號(hào)：開題內(nèi)容：深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析：背景（意義）√文獻(xiàn)綜述√提綱√技術(shù)路線√參考文獻(xiàn)√研究方法√創(chuàng)新性與可行性分析√完成措施√經(jīng)費(fèi)預(yù)算√課題進(jìn)度√一、課題背景（意義）我國經(jīng)濟(jì)已逐步步入“新常態(tài)”，房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)步入全新的發(fā)展階段，它有一個(gè)新特點(diǎn)。首先是股息強(qiáng)勢上漲難以為繼。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年，國內(nèi)房地產(chǎn)開發(fā)投資只增長了1.0%，建筑面積只增加了1.3%，新建筑面積只增加了1.3%。減少了14%，竣工建筑面積減少了6.9%，房地產(chǎn)部門主要指數(shù)增長率是近十年來最低的，同時(shí)，土地投資下降，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)所購?fù)恋孛娣e有所下降。二是結(jié)構(gòu)分裂增強(qiáng)，由于工業(yè)與人口的高度集中，區(qū)域結(jié)構(gòu)分裂等，一、二線城市，二線優(yōu)先城市市場空間加大。土地比較缺乏，供求關(guān)系比較完善，有的時(shí)候供求關(guān)系是比較健全的，并且很多中小型城市都面臨需求不足等問題、庫存量大，海平面升高的惡劣環(huán)境。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分割等，人們對(duì)住房的需求與改善看來正在上升，以及商業(yè)產(chǎn)品需求放緩等。所以在經(jīng)濟(jì)增長放緩的情況下，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長放緩，住房價(jià)格受貨幣的影響、財(cái)政，房地產(chǎn)政策等因素的作用。另外，因?yàn)榉康禺a(chǎn)價(jià)格徘徊不前，不確定性會(huì)影響住房的供求，從而抵消房地產(chǎn)價(jià)格的變化。文章通過對(duì)中國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)問題的研究，對(duì)于我國房地產(chǎn)市場在近期緩慢經(jīng)濟(jì)走勢下的政策選擇有參考價(jià)值。在現(xiàn)實(shí)方面，房地產(chǎn)部門能否獲得滿意地發(fā)展，直接關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的增長。房地產(chǎn)部門無論是對(duì)國民生產(chǎn)總值，還是對(duì)稅收，均具有舉足輕重的作用。對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生影響的各種因素，提供一個(gè)平穩(wěn)的價(jià)格，推動(dòng)房地產(chǎn)健康發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)轉(zhuǎn)。住房價(jià)格上升和大家息息相關(guān)，梅州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，住房價(jià)格上升并沒有掉隊(duì)，增長速度大大高于平均工資。有關(guān)梅州市住房價(jià)格問題，并為穩(wěn)定住房價(jià)格提出了解決措施。二、文獻(xiàn)綜述1.國外研究現(xiàn)狀第一，影響需求方面的因素。

Akbariatherh（2022年）根據(jù)1996年至2006年加拿大人口普查結(jié)果進(jìn)行的實(shí)證分析，加拿大的住房價(jià)格水平關(guān)系到人口的流動(dòng)，就人口流動(dòng)而言，國際人口流動(dòng)顯著影響移民市場需求。家具與最有利于物價(jià)上漲。Takats（2022年）。通過在面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸，分析了人口因素對(duì)于住房價(jià)格的促進(jìn)作用，其結(jié)果是老齡化指數(shù)增加1%，房地產(chǎn)價(jià)格下跌0.67%。Lee（2013年）認(rèn)為，受人口老齡化的影響，住房需求上升，抵銷人口規(guī)模縮小導(dǎo)致住房需求下降，由于韓國人更愿意為晚年之后創(chuàng)造一個(gè)良好的氛圍。事實(shí)證明，外國人大量涌入給英格蘭住房價(jià)格帶來負(fù)面影響。Filipa（2020）的研究顯示外來人口流入給英國房價(jià)帶來不利影響。Tsai與Peng（2022）構(gòu)建房價(jià)與收入水平協(xié)整模型，對(duì)其長期均衡關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，隨收入水平的增加而增加，隨之而來的房價(jià)水平也水漲船高。Lgieri和Bernardina（2013年）選擇對(duì)美國、德國、對(duì)意大利，西班牙等國收入水平與住房價(jià)格作了調(diào)查，這些結(jié)果表明，收入的提高帶來了住房價(jià)格的提高。分布于法國，德國，意大利，荷蘭等，收入提高1%，住房價(jià)格提高0.67%到0.82%，收入在住房價(jià)格影響中的促進(jìn)作用比較大。第二，影響供給方面的因素。Chen等人（2021年）認(rèn)為，住房供應(yīng)增加，對(duì)我國住房市場無顯著影響。（2022年）對(duì)韓國首都居民公寓均價(jià)與供應(yīng)量的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示，如供應(yīng)方的限制，供應(yīng)方不足可能引起市場恐慌，致使住房價(jià)格急劇上升，然后再不分青紅皂白的在城市地區(qū)進(jìn)行投資。Lauridson等（2013年）研究了土地供給對(duì)房價(jià)的影響，以哥本哈根市當(dāng)前建筑率為變量說明了，不管市場需求是什么，對(duì)土地供應(yīng)的管制措施均會(huì)對(duì)高價(jià)產(chǎn)生影響。2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀第一，影響需求方面的因素。董春游、丁立秋（2023年）基于我國2000-2020年間城市化與住房價(jià)格數(shù)據(jù)，VEC模型的構(gòu)建和結(jié)論，日益城市化使住房價(jià)格節(jié)節(jié)攀升。王雪艷（2023）基于省級(jí)房地產(chǎn)價(jià)格數(shù)據(jù)和1999-2009年人口依賴比例測算的房價(jià)圖表和漲幅。劉山（2023）采用我國2000年到2009年31個(gè)省市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)同樣是對(duì)城鎮(zhèn)化率和房價(jià)關(guān)系進(jìn)行研究，城市化率與住房價(jià)格比率，城市化水平整體提升，帶動(dòng)住房價(jià)格不斷攀升，但是城市化在不同區(qū)域和不同階段會(huì)產(chǎn)生不同的物價(jià)效應(yīng)。何三峰（2023）據(jù)估計(jì)，西部地區(qū)住房價(jià)格受長，短期收入增長影響較東部地區(qū)大。唐云鋒、吳琦琦（2021）等人分析多種短、遠(yuǎn)期因素對(duì)住房價(jià)格影響，并且得出了結(jié)論，住房收入與價(jià)格的長期均衡，財(cái)政收入增加0.58%，住房價(jià)格的上升1%。第二，影響供給方面的因素。孫鈺等（2019年）發(fā)展了VEC模型，對(duì)住房價(jià)格和土地價(jià)格進(jìn)行了分析，經(jīng)驗(yàn)分析表明，無論從近期還是從遠(yuǎn)期來看，住房價(jià)格間因果關(guān)系很大，住房價(jià)格對(duì)土地價(jià)格有較大影響。宋宏（2021年）根據(jù)2003-2022年期間全國30個(gè)省和市的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)展一個(gè)REM模型來分析土地與住房供應(yīng)對(duì)于住房價(jià)格之影響，說明土地供應(yīng)與住房供應(yīng)都在增長，體現(xiàn)在住房價(jià)格上升。王瑩、姜麗穎、張國林等（2023）就不同住房水平對(duì)于房地產(chǎn)市場平均成交價(jià)格的影響進(jìn)行了分析，并且得出了結(jié)論，中低質(zhì)量住房土地供給增加，房地產(chǎn)價(jià)格下降，高質(zhì)量住房重新設(shè)計(jì)能夠抑制住房價(jià)格上升。第三，其他因素的影響。顧沈靖（2021）在分析深圳市消費(fèi)者信心指數(shù)和住房價(jià)格關(guān)系基礎(chǔ)上提出，人口通貨膨脹應(yīng)該會(huì)引起住房價(jià)格的提高，而要穩(wěn)定住房價(jià)格，就必須先有一個(gè)穩(wěn)定預(yù)測。人口通貨膨脹率等。在經(jīng)驗(yàn)性分析的基礎(chǔ)上，柳人琪（2023年）結(jié)論說，房地產(chǎn)稅收政策對(duì)住房價(jià)格長期均衡有正向影響。劉鷹（2023）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，中國，稅收的增加使住房價(jià)格提高，以及中，東部地區(qū)，從而與住房價(jià)格形成反向作用。楊麗麗、廖信林（2023）表示貨幣供應(yīng)量擴(kuò)大將對(duì)房價(jià)產(chǎn)生明顯而持久的拉動(dòng)作用。袁芳（2021年）認(rèn)為，自由貨幣政策的長期執(zhí)行，可能導(dǎo)致房地產(chǎn)市場的過熱，造成房地產(chǎn)泡沫，限制性貨幣政策對(duì)于房地產(chǎn)市場幾乎沒有影響。徐偉、趙喜祥（2023）選擇香港住房價(jià)格與房地產(chǎn)稅為AR模型的組成部分，由此可見，房地產(chǎn)稅在稅收政策上并沒有太大作用，印刷稅與利潤稅能正向影響住房價(jià)格，貨幣政策在政府住房價(jià)格管理政策中發(fā)揮著重要作用。1.3研究現(xiàn)狀評(píng)述總之，國內(nèi)外眾多學(xué)者都對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素進(jìn)行了深入研究，這篇論文的研究發(fā)展提供了巨大的助力，但是從目前來看，房地產(chǎn)行業(yè)在我國發(fā)展并不特別成熟，一系列的問題不斷出現(xiàn)：房價(jià)漲得太快了、投資增幅過大、結(jié)構(gòu)不合理，供求失衡等。我們深知，不管是人、企業(yè)或政府特別重視房價(jià)預(yù)測和房價(jià)影響因素，因此，房價(jià)是否能被精確地預(yù)測，對(duì)于房地產(chǎn)研究來說是頗為關(guān)鍵的。于此，本論文將立足于國內(nèi)學(xué)者的研究，就深圳市而言，運(yùn)用灰色預(yù)測模型回歸分析商品房價(jià)格影響因素，希望能找出影響深圳市房價(jià)起伏變化的真實(shí)原因，對(duì)調(diào)控房價(jià)政策的制定起到了促進(jìn)作用。三、課題的主要內(nèi)容1.引言1.1研究背景及意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3研究內(nèi)容以及方法2.商品房價(jià)格相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1商品房的含義2.2商品房的價(jià)格構(gòu)成2.3商品房價(jià)格理論3.深圳市商品房市場發(fā)展概述3.1深圳市房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀3.2深圳市房地產(chǎn)行業(yè)的走勢3.3商品房市場的宏觀調(diào)控政策的實(shí)行4.深圳市商品房價(jià)格影響因素的定性分析4.1需求因素4.1.1地區(qū)生產(chǎn)總值4.1.2城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入4.1.3常住人口4.1.4居民人均儲(chǔ)蓄存款4.1.5居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)4.1.6城鎮(zhèn)失業(yè)率4.2供給因素4.2.1房地產(chǎn)開發(fā)投資額4.2.2竣工房屋面積4.2.3商品房銷售面積4.3其他因素4.3.1貸款利率4.3.2周邊設(shè)施4.3.3通貨膨脹情況5.深圳市商品房價(jià)格影響因素的定量分析5.1指標(biāo)的選取5.2基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型5.3基于VAR模型5.4對(duì)兩種模型結(jié)果的總結(jié)6.規(guī)范深圳市商品房價(jià)格的對(duì)策6.1增加供給6.1.1增加普通住房供給6.1.2大規(guī)模推出保障性住房和政策性租賃房6.1.3強(qiáng)化土地資源管理6.2抑制不合理的需求6.2.1抑制投機(jī)性需求6.2.2開展專項(xiàng)整治6.3完善房地產(chǎn)市場預(yù)警及監(jiān)管措施TOC\o"1-3"\h\u四、參考文獻(xiàn)：[1]熊萍,楊青,陳勝波.深圳城市軌道交通投融資發(fā)展實(shí)踐思考[J].綜合運(yùn)輸,2023,45(03):182-187.[2]陳宏勝,胡雅雯,崔敬壯,陳雁紅,蔡一丹.邁向“老齡友好”：深圳適老型城市發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與規(guī)劃對(duì)策[J].規(guī)劃師,2023,39(01):35-41.[3]深圳特區(qū)報(bào)評(píng)論員.奮力打造具有深圳特色的青年發(fā)展型城市[N].深圳特區(qū)報(bào),2022-11-03(A02).[4]魏杰.以韌性城市建設(shè)開啟深圳城市安全發(fā)展新范式[J].城市與減災(zāi),2022,(05):58-62.[5].“2022韌性城市發(fā)展與科技應(yīng)急研討會(huì)”在深圳舉辦[J].中國應(yīng)急救援,2022,(05):85.[6]任樂.基于新課標(biāo)的初中地理跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)——以“深圳灣城市建設(shè)與發(fā)展”為例[J].中學(xué)地理教學(xué)參考,2022,(15):70-73.[7]朱俊峰.彈性視角下的深圳城市規(guī)劃研究[D].中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,2022.[8].深圳發(fā)布數(shù)字政府和智慧城市“十四五”發(fā)展規(guī)劃[J].建筑技術(shù)開發(fā),2022,49(13):123.[9]王佳文.深圳城市土地開發(fā)閾值和空間韌性研究[D].中國環(huán)境科學(xué)研究院,2022.[10]21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)研究院碳中和課題組.《中國凈零碳城市發(fā)展報(bào)告(2022)》：深圳高居榜首北京、青島、杭州、昆明位列前五[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2022-06-02(011).[11]馬陸亭,張偉,王綻蕊.高等教育如何支撐創(chuàng)新型城市發(fā)展——深圳案例與國際視角[J].高等教育研究,2022,43(06):21-27.[12]洪小春.城市中心區(qū)地下公共空間與軌道交通一體化發(fā)展格局及耦合關(guān)系研究[D].中國礦業(yè)大學(xué),2022.[13]聶偉,余燕琪.整體性治理與深圳青年發(fā)展型城市建設(shè)的縱深實(shí)踐[J].中國青年研究,2022,(05):29-36.[14]吳靖宇,覃桂梅.國際典型城市住房制度對(duì)深圳住房發(fā)展“十四五”規(guī)劃的啟發(fā)[J].住宅與房地產(chǎn),2022,(Z1):126-129.[15]崔翀,古海波,宋聚生,李孝娟,蘇廣明.“全球海洋中心城市”的內(nèi)涵、目標(biāo)和發(fā)展策略研究——以深圳為例[J].城市發(fā)展研究,2022,29(01):66-73.[16]21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)研究院碳中和課題組.《中國凈零碳城市發(fā)展報(bào)告(2021)》發(fā)布：深圳高居首位成都、杭州、武漢等單項(xiàng)指標(biāo)亮眼[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2022-01-03(009).[17].上海、蘇州和深圳位居前三氫能城市發(fā)展?jié)摿ε判邪癜l(fā)布[J].上海節(jié)能,2021,(12):1396.[18]黃國燊,謝滌湘.城市更新助推創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展：深圳經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[A].中國城市規(guī)劃學(xué)會(huì)、成都市人民政府.面向高質(zhì)量發(fā)展的空間治理——2021中國城市規(guī)劃年會(huì)論文集（02城市更新）[C].中國城市規(guī)劃學(xué)會(huì)、成都市人民政府:中國城市規(guī)劃學(xué)會(huì),2021:1418-1425.[19]梁超.胸懷世界的城市，一定會(huì)造就一個(gè)世界的城市[N].青島日?qǐng)?bào),2021-09-16(T03).[20]郭陳斐.高質(zhì)量發(fā)展要求下深圳灣城市創(chuàng)新空間的特點(diǎn)及范式研究[D].中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,2021.[21]段杰,牟夢月.創(chuàng)新型城市發(fā)展模式及創(chuàng)新能力比較分析——基于深圳與美國北卡羅來納州研究三角園區(qū)的對(duì)比[J].開發(fā)研究,2021,(03):68-75.[22]郭明軍.基于市民感知的深圳智慧城市建設(shè)問題研究[D].西北大學(xué),2021.[23]史昊天.深圳市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與空間集聚研究[D].南京大學(xué),2021.[24]杜靖毅.粵港澳大灣區(qū)背景下的城市旅游區(qū)交通發(fā)展模式分析——以深圳大鵬半島為例[J].運(yùn)輸經(jīng)理世界,2021,(13):116-118.[25]劉瑤.深圳城市公園荔枝農(nóng)業(yè)遺存適應(yīng)性發(fā)展研究[D].華南理工大學(xué),2021.[26]張沁,王艷.深圳發(fā)展全球海洋中心城市的優(yōu)勢與突圍策略[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2021,(03):13-19.[27]陳磊峰.蓄勢謀遠(yuǎn)，賦能深圳高質(zhì)量發(fā)展——探索城市更新的羅湖模式[J].城鄉(xiāng)建設(shè),2021,(06):28-30.[28]馬中紅.深圳青年創(chuàng)新文化與城市發(fā)展[J].廣東青年研究,2021,35(01):62.[29]傅才武,王星星.新興移民城市發(fā)展的文化“跟進(jìn)—引領(lǐng)”范式:深圳敘事[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021,(01):18-34.[30]鄭鑒洋,王星龍,白飛,朱昆陽.新興城市的發(fā)展之道：基于成都與深圳的比較研究[J].中國商論,2020,(23):170-172.[31]張致鵬.土地制度變革與深圳城市發(fā)展四十年[A].中華外國經(jīng)濟(jì)學(xué)說研究會(huì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究分會(huì).中國改革開放再出發(fā):后小康社會(huì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展——第十四屆中華發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文摘要集[C].中華外國經(jīng)濟(jì)學(xué)說研究會(huì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究分會(huì):中華外國經(jīng)濟(jì)學(xué)說研究會(huì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究分會(huì),2020:21.[32]路宏峰,吳澤婷.“深圳標(biāo)準(zhǔn)”城市發(fā)展理念探究[A].中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì).第十七屆中國標(biāo)準(zhǔn)化論壇論文集[C].中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì):中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì),2020:1013-1021.[33]趙燕,鄭嘉欣.南特VS深圳：法中綠色城市發(fā)展特色對(duì)比與思考[J].法國研究,2020,(04):74-84.[34]胡士磊.創(chuàng)新型城市建設(shè)的深圳經(jīng)驗(yàn)與中國城市發(fā)展的路徑選擇[J].科技智囊,2020,(11):27-30.[35]陳先哲.城市競爭階段升級(jí)與高等教育發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：深圳案例[J].高等教育研究,2020,41(09):25-31.[36]司南,朱永,陰劼.存量發(fā)展階段城市更新模式對(duì)商品住宅價(jià)格的影響——基于深圳樣本的實(shí)證研究[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,56(05):959-965.[37]譚剛.深圳需要建設(shè)成為全球韌性城市發(fā)展范例[J].開放導(dǎo)報(bào),2020,(04):83-89.五、技術(shù)路線確定研究目標(biāo)確定研究目標(biāo)制定研究計(jì)劃研究結(jié)果及其反饋具體研究過程收集各類反饋意見，不斷完善研究成果武漢市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析相關(guān)問題優(yōu)化舉措和對(duì)策建議研究理論研究比較研究案例分析現(xiàn)狀研究總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，得出啟示，探索武漢市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析現(xiàn)狀撰寫“武漢市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析”報(bào)告檢索梳理分類實(shí)地考察反饋制定武漢市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析計(jì)劃查閱大量房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析相關(guān)文獻(xiàn)，了解研究現(xiàn)狀權(quán)威政策文本解讀、專家學(xué)者咨詢確定“房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析”主題圖1本文的技術(shù)路線圖五、研究方法：。（1）文獻(xiàn)研究法。通過萬方、知網(wǎng)、圖書館等渠道收集國內(nèi)外文獻(xiàn)參考資料，通過借鑒前人對(duì)內(nèi)部控制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與研究基礎(chǔ)，在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，提出了自己的研究見解和研究思路，為本文的寫作提供堅(jiān)實(shí)的理論指導(dǎo)依據(jù)。（2）定量分析法：灰色系統(tǒng)分析中，最常用的方法是灰色關(guān)聯(lián)分析法，灰色關(guān)聯(lián)分析法通過定量描述和比較一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展過程中各個(gè)因素之間的變化情況，基本的思路是通過確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)對(duì)象間定量數(shù)據(jù)整理后的緊密程度，從而尋找出對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象影響最大的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型以及VAR模型分析影響案例城市商品房房價(jià)的各個(gè)因素。為了更好地顯示城市商品房價(jià)格變化情況，而且考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確，本文分析的方法中所用到的數(shù)據(jù)都來源于省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、各年度市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及市統(tǒng)計(jì)局編輯的年度的市統(tǒng)計(jì)年鑒。六、創(chuàng)新性與可行性：（一）選題的創(chuàng)新性（1）研究內(nèi)容創(chuàng)新：由于目前學(xué)術(shù)界對(duì)深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析的研究甚少，同時(shí)本人目前也在從事相關(guān)工作，能夠獲得這一行業(yè)的大量第一手資料，因此對(duì)深圳市房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)因素的定性與定量分析的研究屬于內(nèi)容創(chuàng)新。（2）研究方式創(chuàng)新：本文選取了深圳市作為案例分析探索了影響企業(yè)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析的關(guān)鍵要素，同時(shí)根據(jù)提出的要素對(duì)企業(yè)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析的提升提出相關(guān)建議，因此研究方式屬于創(chuàng)新。（3）研究視角創(chuàng)新：本文基于房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析視角進(jìn)行了對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展升級(jí)進(jìn)行研究，因此從