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文檔簡介
定量資料的統(tǒng)計描述之一
頻率分布表與頻率分布圖
集中趨勢的描述4/6/2023.頻率分布表:即對各變量值出現(xiàn)的頻率列表。用來描述定量資料的頻數(shù)分布,反映觀察值的分布類型及分布特征。頻率分布圖4/6/2023.離散型定量變量的頻率分布頻率表的編制:直接清點(diǎn)各變量值及相同變量值出現(xiàn)的頻率列表即可。如:例2-1,即可列成表2-1的形式其頻率分布圖如圖2-1的形式4/6/2023.頻數(shù)表表1.某地140名正常男子紅細(xì)胞數(shù)的頻數(shù)表紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)劃記組中值頻數(shù)頻率(%)3.80~3.9021.44.00~4.1064.34.20~4.30117.9...5.80~6.005.9010.7連續(xù)型定量變量的頻率分布4/6/2023.
頻率分布表的編制:
☆找最大值、最小值,求極差
☆按極差大小決定組段數(shù)、組段、組距一般設(shè)10-15個組段常用極差的1/10取整作組距要求:第一組段包括最小值最后一個組段包括最大值每個組段的起點(diǎn)稱"下限"(lowlimit)終點(diǎn)稱"上限"(upperlimit)對于連續(xù)性資料,各組段從下限開始,不包括本組段上限?!钅┮粋€組段應(yīng)同時寫出其下限和上限。
☆列表劃記,求頻數(shù)(f)
4/6/2023.例:某地40例中年健康男子血清總膽固醇值(mmol/L)測定結(jié)果如下:4.773.376.143.953.564.234.314.714.564.375.396.305.217.225.543.395.185.774.795.125.205.104.704.744.384.896.255.324.504.633.614.444.473.403.91
2.704.604.095.965.481)編制頻率分布表并繪制分布圖2)估計其頻率分布的類型3)計算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差S、變異系數(shù)CV4)計算中位數(shù)M,并與比較。
4/6/2023.表2某地40例健康成年男子血清膽固醇值的頻數(shù)表組段劃記頻數(shù)2.70~13.20~43.70~44.20~104.70~95.20~65.70~36.20~26.70~07.20~7.701合計404/6/2023.頻率分布表(圖)的用途:作為陳述資料的形式,反映資料的分布類型;對稱分布偏態(tài)分布正偏態(tài)負(fù)偏態(tài)描述分布的兩個特征:集中趨勢、離散趨勢便于發(fā)現(xiàn)可疑值,及時查正;便于以后的計算指標(biāo)及統(tǒng)計分析;當(dāng)樣本含量較大時,可用頻率作為概率的估計值。直方圖:P14圖2-2,圖2-3,
更直觀的反映頻數(shù)分布的類型。4/6/2023.集中趨勢的描述平均數(shù)(average)是描述一組觀察值的集中位置或平均水平的統(tǒng)計指標(biāo)常作為一組數(shù)據(jù)的代表值用于分析和組間比較常用的有:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)4/6/2023.1.算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)簡稱均數(shù)總體均數(shù)用μ表示樣本均數(shù)用
表示反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平
4/6/2023.(1)計算方法
★直接法:
式中,希臘字母Σ(讀作sigma)表示求和;X1,X2,…,Xn為各觀察值;
n為樣本含量,即觀察值的個數(shù)。4/6/2023.★頻率表法:頻率表資料或相同觀察值較多時
式中,X0與f分別為頻數(shù)表資料中各組段的組中值和相應(yīng)組段的頻數(shù)(或相同觀察值與其對應(yīng)的頻數(shù))。
4/6/2023.(2)均數(shù)的兩個重要特性·各離均差的總和等于零·離均差的平方和小于各觀察值X與任何數(shù)a(而a≠均數(shù))之差的平方和即均數(shù)是一組觀察值最理想的代表值(3)均數(shù)的應(yīng)用:最適用于對稱分布,特別是正態(tài)分布資料不適于偏態(tài)分布資料4/6/2023.2.幾何均數(shù)(geometricmean)G用于等比(或明顯偏態(tài))資料集中趨勢的描述,反映其平均增減倍數(shù)。4/6/2023.(1)計算方法·直接法或
·頻率表法:相同觀察值的個數(shù)較多時4/6/2023.(2)應(yīng)用于:·等比資料如抗體的平均滴度、平均發(fā)展速度人口的幾何增長(增長速度);或用于對數(shù)正態(tài)分布資料。**注意·觀察值不能有零·觀察值不能同時有正值和負(fù)值同一組資料幾何均數(shù)小于均數(shù)4/6/2023.3.中位數(shù)中位數(shù)(median,M)是將一組觀察值從小到大排列,位次居中的觀察值。百分位數(shù)(percentile),位置指標(biāo),Px,將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分,理論上有x%的觀察值比它小,有(100-x)%的觀察值比它大。P50分位數(shù)即是中位數(shù)
4/6/2023.(1)計算方法**1)直接由原始數(shù)據(jù)計算中位數(shù)先按大小排序n為奇數(shù)時
n為偶數(shù)時式中下標(biāo)、、為有序數(shù)列的位次。、、為相應(yīng)位次的觀察值。4/6/2023.2)用頻數(shù)表計算M和Px步驟:①按所分組段,由小到大計算累計頻數(shù)和累計頻率;②按下式求M、Px
式中fx為Px所在組段頻數(shù)i為該組段的組距L為其下限∑fL為小于L各組段的累計頻數(shù)4/6/2023.(2)中位數(shù)和百分位數(shù)的應(yīng)用:
1)中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置,反映位次居中的觀察值的水平。只受居中變量值波動的影響?!鄬δ┒藷o確定數(shù)據(jù)的分布,不能直接求均數(shù)和幾何均數(shù)時,可求中位數(shù)。在對稱分布資料中,中位數(shù)與均數(shù)在理論上數(shù)值是相同的。2)百分位數(shù)用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位位置的水平。最常用的是P50、P5、P95等4/6/2023.3)百分位數(shù)常用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍(正常值范圍),習(xí)慣上是確定只包括95%(或90%、99%等)的人的界值。雙側(cè)參考值范圍P2.5~P97.5(如血壓、心率)單側(cè)參考值范圍P95或P5(如尿鉛/汞、血鉛)可用于任何分布的資料,特別是非特定分布的資料如非正態(tài)分布資料。4)一般,分布中部的百分位數(shù)相對穩(wěn)定,代表性好,而兩端的只在n足夠大時才較穩(wěn)定,∴當(dāng)樣本例數(shù)n不夠多時,不宜取太近兩端的百分位數(shù)。
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