2022-2023年推薦算法行業(yè)現狀分析與前景評估報告

2022-2023年推薦算法行業(yè)現狀分析與前景評估報告01行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)定義、行業(yè)特點、發(fā)展歷程02行業(yè)環(huán)境分析政治環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境、技術環(huán)境、發(fā)展驅動因素03行業(yè)現狀分析行業(yè)現狀、行業(yè)痛點、行業(yè)建議04行業(yè)格局及趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢、行業(yè)格局、代表企業(yè)目錄

CONTENTS01行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)定義、行業(yè)特點、發(fā)展歷程行業(yè)定義智能推薦算法是計算機專業(yè)中的一種算法，通過智能化的數學算法，分析用戶的行為數據，判斷用戶的喜好并進行精準的推薦，目前多應用于互聯(lián)網領域。以項目的內容信息為評判主體，不考慮用戶對于項目的評價意見，基于對用戶的特征、興趣范圍的判斷，評估用戶與項目內容的關聯(lián)性，并進行關聯(lián)推薦基于內容。目前應用最早與最成功的推薦算法技術，采用臨近技術，基于同群體用戶愛好重合度高的特性，評估用戶關聯(lián)度高的其他用戶的興趣范圍，并推薦給目標用戶基于協(xié)同。以用戶已購項目為基點，分析此類項目在銷售過程中與其他項目銷售的相關性，借助用戶對于個別項目的需求，挖掘用戶的潛在需求，進行關聯(lián)推薦。行業(yè)發(fā)展歷程1992年至2003年為底層設計階段最初的協(xié)同過濾算法出現，起到推薦作用，最早應用于垃圾郵件的過濾，并在原有基礎上不斷進步；2012年至今推薦算法進入了快速的技術革新階段也逐步依托技術帶來的領先性有效的實現商業(yè)化落地，與互聯(lián)網領域進行了深度的結合。2010年提出的FM技術在2012年成為主流的推薦算法，2014年的GBDT+LR更是帶來了技術上的突破，2015年推薦算法由機器學習也正式轉為深度學習。推薦算法也自此進入到各行各業(yè)，包括字節(jié)跳動，由最初的今日頭條所在的新聞領域，也迅速擴張到抖音所在的短視頻等領域。目前廣泛應用于圖書、音樂、視頻、新聞、電影、地圖、網購等等領域2003年至2012年為商業(yè)化初步應用階段協(xié)同過濾技術結合矩陣分解技術，實現了最初級的推薦算法。Amazon與NestFlix也有效利用推薦算法實現了其商業(yè)化價值；產業(yè)鏈上游推薦算法行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開始對產業(yè)鏈進行延伸，逐漸進軍原材料生產領域，以規(guī)避高額進口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴隨著上游原料生產企業(yè)的重組進程加快以及中國市場參與者技術水平的提高，推薦算法行業(yè)上游原材料供應有望朝著專業(yè)化和規(guī)?；姆较蚶^續(xù)發(fā)展，逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內的話語權。產業(yè)鏈中游推薦算法行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進口，主要原因是下游消費終端為保障科研成果，對行業(yè)產品的質量穩(wěn)定性要求較高，因此，中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進、供應鏈穩(wěn)定的進口原材料供應商。企業(yè)產品價格主要受市場供求關系的影響。由于推薦算法企業(yè)的產品毛利較高，原材料價格波動不會對企業(yè)的盈利能力產生重大影響。產業(yè)鏈下游推薦算法行業(yè)下游企業(yè)市場空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數量少、銷售單價高等特點。隨著全球范圍內生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產業(yè)化程度的提升，中國行業(yè)產品種類進一步豐富，應用領域持續(xù)增加，個性化、高端化的產品將逐漸獲得更廣闊的應用空間。02行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析政治環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境、技術環(huán)境、發(fā)展驅動因素行業(yè)政治環(huán)境1《網絡安全法》第十條建設、運營網絡或者通過網絡提供服務，應當依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和國家標準的強制性要求，采取技術措施和其他必要措施，保障網絡安全、穩(wěn)定運行，有效應對網絡安全事件，防范網絡違法犯罪活動，維護網絡數據的完整性、保密性和可用性。立法保護用戶的信息，維《電子商務法》第十八條電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》協(xié)議是指經營者排除、限制競爭的協(xié)議、決定或者其他協(xié)同行為。協(xié)議、決定可以是書面、口頭等形式。其他協(xié)同行為是指經營者雖未明確訂立協(xié)議或者決定，但通過數據、算法、平臺規(guī)則或者其他方式實質上存在協(xié)調一致的行為，有關經營者基于獨立意思表示所作出的價格跟隨等平行行為除外。經濟環(huán)境經濟環(huán)境社會環(huán)境101

02改革開放以來，我國經濟不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。但同時我們也應看到其中的不足之處，最基本的問題便是就業(yè)問題，我國人口基數大，在改革開放后，人才的競爭更顯得尤為激烈，大學生面對畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國發(fā)展過程中，對于國家來說，促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關注并及時解決；對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。中國當前的環(huán)境下，挑戰(zhàn)與危機并存，中國正面臨著最好的發(fā)展機遇期，在風險中尋求機遇，抓住機遇，不斷壯大自己。自改革開放以來，政治體系日趨完善、法治化進程也逐步趨近完美，市場經濟體系也在不斷蓬勃發(fā)展；雖在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整體上，我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，二十一世紀的華夏繁榮美好，對于青年人來說，也是機遇無限的時代。社會環(huán)境2傳統(tǒng)推薦算法行業(yè)市場門檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標準，服務過程沒有專業(yè)的監(jiān)督等問題影響行業(yè)發(fā)展?；ヂ?lián)網與電烙鐵的結合，縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價比的服務。90后、00后等各類人群，逐步成為推薦算法行業(yè)的消費主力。行業(yè)驅動因素研究資源投入穩(wěn)健增長行業(yè)競爭促進行業(yè)正向發(fā)展國務院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領導講話等都有對推薦算法行業(yè)做了一些綱領性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現金流實現長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。為促進行業(yè)科技創(chuàng)新事業(yè)發(fā)展，全面提升科技創(chuàng)新能力，中國逐步加大行業(yè)經費投入、落實稅收優(yōu)惠、鼓勵科研人才發(fā)展，全面推動科研事業(yè)發(fā)展，同時帶動科研服務市場增長，廣泛運用于各個研究領域，未來市場空間將進一步釋放在市場發(fā)展中，行業(yè)企業(yè)為爭取競爭優(yōu)勢，尤其是大中型企業(yè)，越來越重視自主研發(fā)實力，在企業(yè)科研方面投入逐年增長，企業(yè)科研服務市場逐步打開，未來科研用檢測試劑的服務主體趨于多元化行業(yè)驅動因素供需平衡促進市場發(fā)展商業(yè)應用領域不斷拓展國務院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領導講話等都有對推薦算法行業(yè)做了一些綱領性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現金流實現長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。推薦算法產業(yè)處于快速增長時期，由于推薦算法行業(yè)的產品及服務模式特性，使其供給市場與需求市場存在較強的相互依賴、相互促進關系，推薦算法市場在良好的供需作用機制下保持穩(wěn)定發(fā)展從應用領域來看，推薦算法行業(yè)產品廣泛的運用于醫(yī)學、藥學、檢驗學、衛(wèi)生免疫學、食品安全、農業(yè)科學等民營領域03行業(yè)發(fā)展現狀分析行業(yè)現狀、行業(yè)痛點、行業(yè)建議行業(yè)現狀2021年4月10日，國家市場監(jiān)督管理總局對阿里處罰182億，原因是在電商領域搞“二選一”的壟斷。之后，又有美團被罰34億，原因同樣是“二選一”，美團為了維持自己的競爭優(yōu)勢，多次逼迫商家在美團和其他外賣平臺搞“二選一”。前不久，因為大數據殺熟問題，攜程被判退一賠三。據北京青年報報道，2021年12月31日，紹興市中級人民法院就胡某某訴上海攜程商務有限公司侵權責任糾紛一案依法作出終審判決，認定攜程公司構成欺詐，判令攜程公司退還胡某某訂房差價并按差額房費的三倍支付賠償金，這可以算是“大數據殺熟”第一案維權成功。行業(yè)市場規(guī)模行業(yè)得以保持快速增長，主要因為受到以下三個因素的影響：（1）推薦算法行業(yè)的發(fā)展需要大量科學實驗的支持，拉動產品的需求提升；（2）本土推薦算法企業(yè)的研發(fā)技術不斷提高，逐漸發(fā)展擴大，豐富了推薦算法行業(yè)產品的種類，擴大了市場規(guī)模；3）相關政策的逐漸完善，使得推薦算法的監(jiān)管愈加完善，生產、消費、使用流程得到安全保障，促進了行業(yè)的發(fā)展。近五年來，相關法律政策相繼出臺，推薦算法企業(yè)的技術研發(fā)水平不斷提高，促使推薦算法行業(yè)市場規(guī)模從2014年的215億元增長至2020年的548.5億元，年復合增長率高達15%。未來五年，預計中國推薦算法行業(yè)市場規(guī)模將以18%的增長率持續(xù)增長，并于2023年達到829億元左右的市場規(guī)模。行業(yè)痛點010203推薦算法的核心技術即為數據，匯總海量的原始個人信息，并通過算法進行分類與標簽化區(qū)分，無論是原始數據或是處理過的數據，發(fā)生泄漏都將會造成巨大的社會隱患；不完全統(tǒng)計，我國已知個人信息泄露數量高達55.3億左右，據獵聘網統(tǒng)計，中國網絡黑產也從業(yè)者超過40萬人，從事網絡詐騙的行業(yè)人數超過160萬，黑色產業(yè)年產值超過1000億元；電商平臺作為信息泄露的主要源頭之一，依托智能推薦算法，擁有海量的處理后成熟數據，此類數據對于不法分子更容易使用，帶來的隱患與可造成的危害程度也將更高。政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度，支持和鼓勵科學研究創(chuàng)新，對科學研究試驗不設置嚴格限制，因此，推薦算法行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產品質量主要依靠生產企業(yè)自主檢測，推薦算法行業(yè)產品質量的監(jiān)管難度加大在中低端產品領域，仍然有較大比例的產品依賴于進口渠道。此外，推薦算法行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費端對進口科研用檢測試劑的依賴，不利于推薦算法行業(yè)的發(fā)展個人信息亂用與泄露的隱患行業(yè)監(jiān)管難度大高端產品發(fā)展落后行業(yè)發(fā)展建議提升產品質量（1）政府方面：政府應當制定行業(yè)生產標準，規(guī)范推薦算法行業(yè)生產流程，并成立相關部門，對科研用推薦算法行業(yè)的研發(fā)、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎設施升級，保證推薦算法行業(yè)產品的質量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產企業(yè)方面：推薦算法行業(yè)生產企業(yè)應嚴格遵守行業(yè)生產規(guī)范，保證產品質量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土推薦算法行業(yè)企業(yè)加強生產質量的把控，對標優(yōu)質、高端的進口產品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，推薦算法行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。全面增值服務單一的資金提供方角色僅能為推薦算法行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，推薦算法行業(yè)同質化競爭日趨嚴重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉型除傳統(tǒng)的推薦算法行業(yè)需求外，設備管理、服務解決方案、貸款解決方案、結構化融資方案、專業(yè)咨詢服務等方面多方位綜合性的增值服務需求也逐步增強。中國本土推薦算法行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務領域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產品，擴大非公開定向債務融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據、短融、超短融資等多產品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。推薦算法行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時，能夠綜合運用發(fā)債和資產證券化等方式促進自身融資渠道的多元化，降低對單一產品和市場的依賴程度，實現融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例，公司依據自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅持“資源全球化”戰(zhàn)略，結合實時國內外金融環(huán)境，有效調整公司直接融資和間接融資的分布結構，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。04行業(yè)格局及趨勢行業(yè)格局、發(fā)展趨勢、代表企業(yè)行業(yè)競爭格局醫(yī)療行業(yè)受經濟周期影響較弱，于推薦算法企業(yè)而言具有“低風險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國推薦算法行業(yè)市場企業(yè)數量眾多，同質化競爭現象日趨嚴重，成為制約中國推薦算法行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國推薦算法行業(yè)公司數量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務方式，服務模式單一，同質化現象嚴重，為中國推薦算法行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響：（1）價格戰(zhàn)引發(fā)收益率報價逐年下降：部分推薦算法行業(yè)公司為抓住優(yōu)質客戶資源，依靠價格戰(zhàn)取得競爭優(yōu)勢，導致行業(yè)毛利率下降，醫(yī)院選擇合作企業(yè)時“唯價格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過高授信加大財務風險：推薦算法行業(yè)公司對各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過醫(yī)院的償還能力，為自身帶來較大財務風險，不利于企業(yè)的長期發(fā)展。未來，推薦算法行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競爭優(yōu)勢。中國政府正大力推動社會資本進入推薦算法行業(yè)，對推薦算法行業(yè)產品需求被迅速拉動，需求量呈現上升趨勢，推薦算法行業(yè)企業(yè)進軍國民經濟大產業(yè)的戰(zhàn)略窗口期已經來臨。推薦算法行業(yè)各業(yè)態(tài)企業(yè)競爭激烈，當前，市場上50%以上的推薦算法行業(yè)企業(yè)有外資介入，包括中外獨（合）資、臺港澳與境內合資、外商獨資等，純內資本土推薦算法行業(yè)企業(yè)數目較少，約占推薦算法行業(yè)企業(yè)總數的25%。此外，商業(yè)銀行逐步進入推薦算法行業(yè)，興業(yè)銀行、中心銀行、民生銀行等先后成立金融公司，涉