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第五章現(xiàn)代控制技術(shù)設(shè)線性定常系統(tǒng)被控對(duì)象的連續(xù)狀態(tài)方程為式中,x(t)是n維狀態(tài)向量;u(t)是r維控制向量;y(t)是m維輸出向量;A是n×n維狀態(tài)矩陣;B是n×r維控制矩陣;C是n×m維輸出矩陣。(5.1.1)5.1采用狀態(tài)空間的輸出反饋設(shè)計(jì)法采用狀態(tài)空間的輸出反饋設(shè)計(jì)法的目的是:利用狀態(tài)空間表達(dá)式,設(shè)計(jì)出數(shù)字控制器D(z),使得系統(tǒng)輸出y(t)經(jīng)過(guò)N拍后,跟蹤參考輸入函數(shù)r(t)的瞬變響應(yīng)時(shí)間為最小。5.1.1連續(xù)狀態(tài)方程的離散化在u(t)的作用下,式(5.1.1)的解為證明:其中,為被控對(duì)象的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;是初始狀態(tài)向量。(5.1.3)(5.1.8)(5.1.9)5.1.2最少拍無(wú)紋波系統(tǒng)的跟蹤條件5.1.3輸出反饋設(shè)計(jì)法的設(shè)計(jì)步驟最少拍數(shù)N應(yīng)取滿足式(5.1.12)的最小整數(shù)。(5.1.12)①將連續(xù)狀態(tài)方程進(jìn)行離散化②求滿足跟蹤條件式(5.1.8)和(5.1.9)的控制序列{u(k)}的z變換U(z)假定系統(tǒng)的初始條件x(0)=0,則有(5.1.17)若方程(5.1.17)有解,并設(shè)解為(5.1.18)③求取誤差序列{e(k)}的z變換E(z)則(5.1.19)(5.1.20)④求控制器的脈沖傳遞函數(shù)D(z)解:由得A的特征根為s={0,-1}故離散狀態(tài)方程為要設(shè)計(jì)無(wú)紋波系統(tǒng),跟蹤條件應(yīng)滿足而n=2,r=1,m=1,取N=2即可滿足上式條件即進(jìn)一步得由式(5.1.19)和N=2知附:傳遞函數(shù)模型到狀態(tài)空間模型的轉(zhuǎn)換設(shè)被控對(duì)象傳遞函數(shù)模型為則令則得A特征方程為控制器由兩部分組成,即狀態(tài)觀測(cè)器:根據(jù)所量測(cè)到的輸出量y(k)重構(gòu)出全部狀態(tài)。控制規(guī)律:直接反饋重構(gòu)的全部狀態(tài)。5.2采用狀態(tài)空間的極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)法圖5.4調(diào)節(jié)系統(tǒng)(r(k)=0)中控制器的結(jié)構(gòu)x(k)控制規(guī)律u(k)被控對(duì)象y(t)y(k)T控制器觀測(cè)器零階保持器u(t)T5.2.1按極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)控制規(guī)律設(shè)連續(xù)被控對(duì)象的狀態(tài)方程為圖5.5按極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)控制規(guī)律控制規(guī)律u(k)Cy(t)x(k)TX=Ax+Bu零階保持器u(t)Tx(t)設(shè)給定所需要的閉環(huán)系統(tǒng)的極點(diǎn)為則閉環(huán)系統(tǒng)特征方程為反饋控制規(guī)律L應(yīng)滿足如下方程可以證明,對(duì)于任意的極點(diǎn)配置,L具有唯一解的充要條件是被控對(duì)象的微分方程為[例5.2]定義兩個(gè)狀態(tài)變量分別為得被控對(duì)象的傳遞函數(shù),采樣周期T=0.1s,采用零階保持器?,F(xiàn)要求閉環(huán)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)相當(dāng)于阻尼系數(shù)為,無(wú)阻尼自然振蕩頻率的二階連續(xù)系統(tǒng),用極點(diǎn)配置方法設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制規(guī)律L,并求u(k)。解:故有根據(jù)性能要求,得s平面上的兩個(gè)期望的極點(diǎn)為利用的關(guān)系,可求得z平面上的兩個(gè)期望的極點(diǎn)為若狀態(tài)反饋控制規(guī)律為(5.2.10)于是得到期望的閉環(huán)系統(tǒng)特征方程為比較式(5.2.10)和(5.2.11)可得求解上式,得則閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程為(5.2.11)常用的狀態(tài)觀測(cè)器有三種:預(yù)報(bào)觀測(cè)器、現(xiàn)時(shí)觀測(cè)器和降階觀測(cè)器。預(yù)報(bào)觀測(cè)器5.2.2按極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)狀態(tài)觀測(cè)器為了獲得期望的狀態(tài)重構(gòu)性能,由式(5.2.15)和(5.2.16)可得(5.2.17)對(duì)于任意的極點(diǎn)配置,K具有唯一解的充要條件是由式(5.2.14)可得觀測(cè)器的特征方程為(5.2.16)現(xiàn)時(shí)觀測(cè)器狀態(tài)重構(gòu)誤差為現(xiàn)時(shí)觀測(cè)器狀態(tài)重構(gòu)誤差的特征方程為為了獲得期望的狀態(tài)重構(gòu)性能,可由下式確定K的值狀態(tài)重構(gòu)誤差為現(xiàn)時(shí)觀測(cè)器狀態(tài)重構(gòu)誤差的特征方程為為了獲得期望的狀態(tài)重構(gòu)性能,可由下式確定K的值系統(tǒng)必須完全能觀時(shí)才能求得K。5.2.3按極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)控制器控制器的組成設(shè)被控對(duì)象的離散狀態(tài)方程為設(shè)控制器由預(yù)報(bào)觀測(cè)器和狀態(tài)反饋控制規(guī)律組合而成,即可以證明閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程為分離性原理由此可見,可以分別設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制規(guī)律和觀測(cè)器。②按極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制規(guī)律,計(jì)算L;①按閉環(huán)系統(tǒng)的性能要求給定幾個(gè)控制極點(diǎn);狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)步驟③合理地給定觀測(cè)器的極點(diǎn),并選擇觀測(cè)器的類型,計(jì)算觀測(cè)器增益矩陣K;最后根據(jù)所設(shè)計(jì)的控制規(guī)律和觀測(cè)器,由計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。觀測(cè)器及觀測(cè)器類型選擇控制極點(diǎn)是按閉環(huán)系統(tǒng)的性能要求來(lái)設(shè)置的;觀測(cè)器極點(diǎn)的設(shè)置應(yīng)使?fàn)顟B(tài)重構(gòu)具有較快的跟蹤速度。如果量測(cè)輸出中無(wú)大的誤差或噪聲-,則觀測(cè)器極點(diǎn)可設(shè)置在z平面的原點(diǎn);如果量測(cè)輸出中含有較大的誤差或噪聲-,則觀測(cè)器極點(diǎn)可按其對(duì)應(yīng)衰減速度比控制極點(diǎn)對(duì)應(yīng)的衰減速度快約4或5倍的要求來(lái)設(shè)置。觀測(cè)器類型選擇:若控制器的計(jì)算延時(shí)與采樣周期處于同一數(shù)量級(jí),則可選用預(yù)報(bào)觀測(cè)器,否則可用現(xiàn)時(shí)觀測(cè)器;若量測(cè)輸出比較準(zhǔn)確,而且它是系統(tǒng)的一個(gè)狀態(tài),則可用降階觀測(cè)器,否則用全階觀測(cè)器。系統(tǒng)的輸出方程為[例5.4]設(shè)系統(tǒng)的離散狀態(tài)方程為系統(tǒng)的采樣周期為0.1秒,試設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制器,以使控制極點(diǎn)配置在使觀測(cè)器的極點(diǎn)配置在解:①設(shè)計(jì)控制規(guī)律而由得解得故有控制極點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征方程為②設(shè)計(jì)預(yù)報(bào)觀測(cè)器觀測(cè)器極點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征方程為而由得解得故有系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制器為③設(shè)計(jì)控制器且有以上討論了調(diào)節(jié)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。在調(diào)節(jié)系統(tǒng)中,控制的目的在于有效地克服干擾的影響,使系統(tǒng)維持在平衡狀態(tài)。對(duì)于階躍型或常值干擾,上述設(shè)計(jì),系統(tǒng)輸出將存在穩(wěn)態(tài)誤差??朔€(wěn)態(tài)誤差的一個(gè)有效方法是加入積分控制。5.2.4跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖中,積分控制環(huán)節(jié)用于消除在常值參考輸入以及在常值干擾作用下系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差;參考輸入的順饋控制可進(jìn)一步提高系統(tǒng)的無(wú)靜差度。5.3采用狀態(tài)空間的最優(yōu)化設(shè)計(jì)法

線性二次型高斯LQG(LinearQuadraticGaussian)控制:在過(guò)程模型中考慮了高斯隨機(jī)擾動(dòng)的LQ控制問(wèn)題。線性二次型LQ(LinearQuadratic)控制:系統(tǒng)性能指標(biāo)選為狀態(tài)和控制信號(hào)的二次型函數(shù),并使此性能指標(biāo)為最小的控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題??柭鼮V波器:對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)過(guò)程,使估計(jì)誤差的方差最小的最優(yōu)估計(jì)器。5.3.1LQ最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)圖5.13調(diào)節(jié)系統(tǒng)(r(k)=0)中LG最優(yōu)控制器的結(jié)構(gòu)LQ最優(yōu)控制器u(k)Cy(k)y(k)X(k+1)=Fx(k)+Gu(k)-Lx(k)圖5.12調(diào)節(jié)系統(tǒng)(r(k)=0)中LGQ最優(yōu)控制器的結(jié)構(gòu)LQ最優(yōu)控制規(guī)律u(k)被控對(duì)象y(k)Vc(k)零階保持器最優(yōu)裝置狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)器x(k)TW(k)y(k)TLGQ最優(yōu)控制器設(shè)被控對(duì)象的連續(xù)狀態(tài)方程為被控對(duì)象的離散狀態(tài)方程為問(wèn)題的描述:二次型性能指標(biāo)函數(shù)的離散化系統(tǒng)控制的目的是按線性二次型性能指標(biāo)函數(shù)為最小,來(lái)設(shè)計(jì)離散的最優(yōu)控制器L,使其中,加權(quán)矩陣和為非負(fù)定對(duì)稱矩陣,為正定對(duì)稱陣,為正整數(shù)。有限時(shí)間最優(yōu)調(diào)節(jié)器問(wèn)題無(wú)限時(shí)間最優(yōu)調(diào)節(jié)器問(wèn)題最優(yōu)控制規(guī)律的計(jì)算其中5.3.2狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)器設(shè)計(jì)并有其中,設(shè)連續(xù)被控對(duì)象的狀態(tài)方程為其中,是非負(fù)定對(duì)稱陣,是正定對(duì)稱陣,并假設(shè)和互不相關(guān)。連續(xù)被控對(duì)象的狀態(tài)方程的離散化其中

Kalman濾波公式引入Kalman濾波遞推公式極小。設(shè)的最小方差估計(jì)具有如下的形式狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)問(wèn)題:尋求

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