醫(yī)學統(tǒng)計學非參數(shù)檢驗秩和檢驗演示文稿

醫(yī)學統(tǒng)計學非參數(shù)檢驗秩和檢驗演示文稿現(xiàn)在是1頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是2頁\一共有154頁\編輯于星期六非參數(shù)檢驗又稱為任意分布檢驗，這類方法并不依賴總體分布的具體形式，應用時可以不考慮研究變量為何種分布以及分布是否已知，進行的不是參數(shù)之間的檢驗，故稱非參數(shù)檢驗?，F(xiàn)在是3頁\一共有154頁\編輯于星期六基本特點：與分布無關(guān)基本方法：χ2

檢驗基于秩(等級，rank)的方法基于特定參照點（如中位數(shù)）的方法

……現(xiàn)在是4頁\一共有154頁\編輯于星期六非參數(shù)檢驗的優(yōu)點：①適用范圍廣②受限條件少。參數(shù)檢驗對總體分布等有特別限定，而非參數(shù)檢驗的假定條件少，也不受總體分布的限制，更適合一般的情況。③具有穩(wěn)健性。參數(shù)檢驗是建立在嚴格的假設條件基礎之上的，一旦不符合假設條件，其推斷的正確性將受到懷疑；而非參數(shù)檢驗都是帶有最弱的假定，所受的限制很少，穩(wěn)健性好?，F(xiàn)在是5頁\一共有154頁\編輯于星期六①對符合用參數(shù)檢驗的資料，如用非參數(shù)檢驗，會丟失部分信息。

②雖然非參數(shù)檢驗計算簡便，但有些問題的計算仍顯繁冗。非參數(shù)檢驗的缺點：現(xiàn)在是6頁\一共有154頁\編輯于星期六已知總體分布類型，對未知參數(shù)進行統(tǒng)計推斷依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù)參數(shù)檢驗（parametrictest）

非參數(shù)檢驗（nonparametrictest）對總體的分布類型不作嚴格要求不受分布類型的影響，比較的是總體分布位置優(yōu)點：方法簡便、易學易用，易于推廣使用、應用范圍廣；可用于參數(shù)檢驗難以處理的資料(如等級資料，或含數(shù)值“>50mg”等)缺點：方法比較粗糙，對于符合參數(shù)檢驗條件者，采用非參數(shù)檢驗會損失部分信息，其檢驗效能較低；樣本含量較大時，兩者結(jié)論常相同現(xiàn)在是7頁\一共有154頁\編輯于星期六應用非參數(shù)檢驗的情況1.不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料；2.總體分布類型不明的小樣本資料；3.一端或兩端是不確定數(shù)值（如＜0.002、＞65等）的資料（必選）；4.單向（雙向）有序列聯(lián)表資料；5.各種資料的初步分析。現(xiàn)在是8頁\一共有154頁\編輯于星期六方法的起點－－排隊與秩次統(tǒng)計描述中排秩思想的成功應用百分位數(shù)、中位數(shù)排隊的優(yōu)點廣泛適用于多種分布排隊的結(jié)果將原始數(shù)據(jù)的比較轉(zhuǎn)化為秩次的比較現(xiàn)在是9頁\一共有154頁\編輯于星期六秩次(rank)——將數(shù)值變量值從小到大，或等級變量值從弱到強所排列的序號。例111只大鼠存活天數(shù)：存活天數(shù)4，10，7，50，3，15，2，9，13，>60，>60例29名肺炎病人的治療結(jié)果：療效治愈治愈死亡無效治愈有效治愈有效無效秩次364928157101110.510.5平均秩次2.52.597.52.55.52.55.57.5秩次129735468現(xiàn)在是10頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS中的菜單位置現(xiàn)在是11頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是12頁\一共有154頁\編輯于星期六1．建立檢驗假設，確定檢驗水準(α)

H0:兩總體分布相同

H1:兩總體分布不同

α=0.05。2．編秩

按數(shù)值由小到大排列，若有相同數(shù)據(jù),取平均秩。分析步驟：

現(xiàn)在是13頁\一共有154頁\編輯于星期六基本思想兩樣本來自同一總體任一組秩和不應太大或太小假定：兩組樣本的總體分布形狀相同

T與平均秩和應相差不大3．計算秩和，確定檢驗統(tǒng)計量秩和T值現(xiàn)在是14頁\一共有154頁\編輯于星期六當n1>10或（n2-n1）>10時，則可采用正態(tài)近似法求u（Z）值來確定P值，其公式如下：

4．確定P值和作出推斷結(jié)論當n1<=10或（n2-n1）<=10時，查表P值

現(xiàn)在是15頁\一共有154頁\編輯于星期六若相同秩次較多，應作校正計算現(xiàn)在是16頁\一共有154頁\編輯于星期六【例1】某實驗室觀察缺氧條件下大鼠與小鼠的生存，以生存日數(shù)作為觀察指標。試檢驗兩組生存日數(shù)有無差別?序號123456789101112大鼠10121515161718202390以上小鼠2345678910111213現(xiàn)在是17頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是18頁\一共有154頁\編輯于星期六T=170>146,P<0.05T在界值范圍內(nèi)P>α

T在界值范圍外P<α

T與界值相等P=α現(xiàn)在是19頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是20頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是21頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（1）現(xiàn)在是22頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（2）現(xiàn)在是23頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：例數(shù)、均數(shù)、標準差、中位數(shù)、四分位間距等。標準差較大現(xiàn)在是24頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：Z=3.630,P=0.000現(xiàn)在是25頁\一共有154頁\編輯于星期六【例2】20名正常人和32名鉛作業(yè)工人尿鉛定性檢查結(jié)果如表。問鉛作業(yè)工人尿鉛是否高于正常人?結(jié)果-++++++++++正常人182000鉛作業(yè)工人810734現(xiàn)在是26頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是27頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是28頁\一共有154頁\編輯于星期六U檢驗：Zc=U，與1.96，2.58比較現(xiàn)在是29頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量。現(xiàn)在是30頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是31頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：加權(quán)個案現(xiàn)在是32頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是33頁\一共有154頁\編輯于星期六第五步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：Z=4.503,P=0.000現(xiàn)在是34頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是35頁\一共有154頁\編輯于星期六完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗由Kraskal和Wallis在Wilcoxon秩和檢驗基礎上擴展而來，又稱K-W檢驗或H檢驗?，F(xiàn)在是36頁\一共有154頁\編輯于星期六1．建立檢驗假設，確定檢驗水準（α）

H0:k個總體分布相同；

H1:k個總體分布不同或不全相同；

α=0.05。2．混合編秩

將各組數(shù)據(jù)混合，由小到大編秩。遇有原始數(shù)據(jù)相同時，若相同數(shù)據(jù)在同一組內(nèi)，則仍按順序編秩；若相同數(shù)據(jù)在不同組，則取它們的平均秩次。

分析步驟：現(xiàn)在是37頁\一共有154頁\編輯于星期六3．求秩和并計算檢驗統(tǒng)計量H

將各組秩次分別相加，求出各組的秩和Ri。檢驗統(tǒng)計量值H可按下式計算：

式中，Ri為各組的秩和，ni為各組樣本含量，N為總樣本含量。分析步驟：現(xiàn)在是38頁\一共有154頁\編輯于星期六當各組相同秩次較多時，可對H值進行校正，按下式求值。分析步驟：tj相同秩次的數(shù)量現(xiàn)在是39頁\一共有154頁\編輯于星期六4．確定P值和作出推斷結(jié)論

當組數(shù)K=3，每組樣本含量ni≤5時，可查附表（H界值表）得到P值。

若k>3或ni>5時，H值的分布近似于自由度為k-1的χ2分布，此時可查χ2界值表得到P值。

最后按P值作出推斷結(jié)論。分析步驟：現(xiàn)在是40頁\一共有154頁\編輯于星期六【例3】比較小白鼠接種三種不同菌型傷寒桿菌9D、11C和DSC1后存活日數(shù)，結(jié)果見表。問小白鼠接種三種不同菌型傷寒桿菌的存活日數(shù)有無差別？序號12345678910119D222344457711C55666781012DSC135666779101111現(xiàn)在是41頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是42頁\一共有154頁\編輯于星期六P=1-CDF.CHISQ(9.97,2)現(xiàn)在是43頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是44頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是45頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是46頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=9.940,P=0.007現(xiàn)在是47頁\一共有154頁\編輯于星期六【例4】四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性白細胞的檢查結(jié)果見表。問四種疾病患者痰液內(nèi)的嗜酸性白細胞有無差別？白細胞-++++++支氣擴張0296肺水腫3552肺癌5732病毒性呼吸道感染3530現(xiàn)在是48頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是49頁\一共有154頁\編輯于星期六P=1-CDF.CHISQ(15.52,3)現(xiàn)在是50頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是51頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是52頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：加權(quán)個案現(xiàn)在是53頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是54頁\一共有154頁\編輯于星期六第五步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=15.506,P=0.001現(xiàn)在是55頁\一共有154頁\編輯于星期六【例5】某臨床藥理基地觀察5組接受不同治療的婦科病人，結(jié)果見表。問5組療效有無差別?療效對照組中藥A組中藥B組中藥C組西藥組合計I211900040II44413052III006113148IV023154262V000217798現(xiàn)在是56頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是57頁\一共有154頁\編輯于星期六P=1-CDF.CHISQ(195.50,4)現(xiàn)在是58頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量。現(xiàn)在是59頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是60頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：加權(quán)個案現(xiàn)在是61頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是62頁\一共有154頁\編輯于星期六第五步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=195.504,P=0.000現(xiàn)在是63頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是64頁\一共有154頁\編輯于星期六配對設計差值比較的符號秩和檢驗由Wilcoxon1945年提出，又稱Wilcoxon符號秩和檢驗，常用于檢驗差值的總體中位數(shù)是否等于零?，F(xiàn)在是65頁\一共有154頁\編輯于星期六（1）建立檢驗假設，確定檢驗水準

Ho：差值總體中位數(shù)Md=0

H1：差值總體中位數(shù)Md≠0

α=0.05分析步驟：（2）編秩：求差值編秩方法：依差值的絕對值從小到大編秩。編秩時注意兩點：遇差值為0者，舍去不計，n相應減少差值的絕對值相等,符號不同者應取平均秩次編秩后，按差值的正負給秩次冠上符號?，F(xiàn)在是66頁\一共有154頁\編輯于星期六（3）求差值為正或負的秩和

差值為正的秩和以T+表示

差值為負的秩和以T-表示。

T++T-=n(n+1)/2

T=min（T+，T-）

（4）確定P值和作出推斷結(jié)論：

當n≤50時，查T界值表

T在界值范圍內(nèi)P>α

T在界值范圍外P<α

T與界值相等P=α分析步驟：現(xiàn)在是67頁\一共有154頁\編輯于星期六

當n>50，可采用正態(tài)近似法，計算u值。正態(tài)近似法現(xiàn)在是68頁\一共有154頁\編輯于星期六若相同秩次較多，應作校正計算。

Z或

式中，tj為第j（j=1，2，…）個相同差值的個數(shù)。

正態(tài)近似法現(xiàn)在是69頁\一共有154頁\編輯于星期六【例6】對10名患者分別用甲法與乙法，測得血汞值。問兩種方法的結(jié)果有無差別?現(xiàn)在是70頁\一共有154頁\編輯于星期六n=10-1=9現(xiàn)在是71頁\一共有154頁\編輯于星期六T=min(26.5,18.5)=18.5n=9p>0.05現(xiàn)在是72頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是73頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是74頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（1）現(xiàn)在是75頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（2）現(xiàn)在是76頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：例數(shù)、均數(shù)、標準差、中位數(shù)、四分位間距等。標準差較大現(xiàn)在是77頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：Z=0.474,P=0.635現(xiàn)在是78頁\一共有154頁\編輯于星期六【例7】對12份血清分別用原方法（檢測時間20分鐘）和新方法（檢測時間10分鐘）測谷-丙轉(zhuǎn)氨酶，結(jié)果見表。問兩法所得結(jié)果有無差別？序號123456789101112原法6014219580242220190251983823695新法76152243822402202053824344190100現(xiàn)在是79頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是80頁\一共有154頁\編輯于星期六T=MIN(54.5,11.5)=11.5n=11P>0.05現(xiàn)在是81頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是82頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是83頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（1）現(xiàn)在是84頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（2）現(xiàn)在是85頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：例數(shù)、均數(shù)、標準差、中位數(shù)、四分位間距等。標準差較大現(xiàn)在是86頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：Z=1.913,P=0.056現(xiàn)在是87頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是88頁\一共有154頁\編輯于星期六隨機區(qū)組設計資料比較，如果觀察結(jié)果不滿足方差分析條件，可用Friedman檢驗（Friedmantest）。現(xiàn)在是89頁\一共有154頁\編輯于星期六1.建立檢驗假設和確定檢驗水準2.編秩：先在每一配伍組內(nèi)將數(shù)據(jù)從小到大編秩，如有相同數(shù)據(jù)，取平均秩次；再求各處理組秩和Ri，i=1，2，...，g。分析步驟現(xiàn)在是90頁\一共有154頁\編輯于星期六3.計算檢驗統(tǒng)計量M值（1）查表法(n≤15，g≤15)：M=Σ（Rj-R）2（R=Σ

Rj/g）==》M界值表基于χ2分布近似法得到χ2值查有關(guān)的χ2界值表（2）χ2分布近似法分析步驟：自由度為（g-1）現(xiàn)在是91頁\一共有154頁\編輯于星期六當各區(qū)組間出現(xiàn)相同秩次時，需進行校正校正公式為b為區(qū)組個數(shù),k為處理組個數(shù)4．確定P值和作出推斷結(jié)論現(xiàn)在是92頁\一共有154頁\編輯于星期六【例8】8名受試對象在相同實驗條件下分別接受4種不同頻率聲音的刺激，他們的反應率（%）資料見表。問4種頻率聲音刺激的反應率是否有差別？現(xiàn)在是93頁\一共有154頁\編輯于星期六現(xiàn)在是94頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是95頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是96頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（1）現(xiàn)在是97頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：非參數(shù)檢驗（2）現(xiàn)在是98頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：例數(shù)、均數(shù)、標準差、中位數(shù)、四分位間距等?，F(xiàn)在是99頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：x2=15.152,P=0.002現(xiàn)在是100頁\一共有154頁\編輯于星期六一個討論案例【例9】某中醫(yī)醫(yī)院采用中西醫(yī)結(jié)合方法治療228例不同病情的腦卒中患者，療效情況如下表?，F(xiàn)在是101頁\一共有154頁\編輯于星期六SPSS軟件操作第一步：建立變量?，F(xiàn)在是102頁\一共有154頁\編輯于星期六第二步：輸入原始數(shù)據(jù)現(xiàn)在是103頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：加權(quán)個案現(xiàn)在是104頁\一共有154頁\編輯于星期六1、不同病情的腦卒中患者，療效有無差別？現(xiàn)在是105頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：秩和檢驗現(xiàn)在是106頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=24.319,P=0.000現(xiàn)在是107頁\一共有154頁\編輯于星期六2、腦卒中患者病情與療效有無相關(guān)？現(xiàn)在是108頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：等級相關(guān)分析現(xiàn)在是109頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：rs=0.311,P=0.000現(xiàn)在是110頁\一共有154頁\編輯于星期六3、腦卒中患者病情與療效變化趨勢如何？現(xiàn)在是111頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：線性趨勢檢驗（1）現(xiàn)在是112頁\一共有154頁\編輯于星期六第三步：線性趨勢檢驗（2）現(xiàn)在是113頁\一共有154頁\編輯于星期六輸出4種卡方檢驗結(jié)果：

1、pearson卡方

2、卡方值的校正值

3、似然比卡方，一般用于對數(shù)線性模型。

4、fisher的精確檢驗線性趨勢檢驗現(xiàn)在是114頁\一共有154頁\編輯于星期六第四步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=21.797,P=0.000現(xiàn)在是115頁\一共有154頁\編輯于星期六線性趨勢檢驗計量資料——線性回歸等級有序資料——線性趨勢檢驗基本原則：將x2值進行分解，將總變異分為線性回歸分量和偏離線性回歸分量?？傋儺惥€性回歸分量現(xiàn)在是116頁\一共有154頁\編輯于星期六兩個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗隨機區(qū)組設計多個樣本比較的非參數(shù)檢驗診斷試驗ROC曲線分析基于秩次的非參數(shù)檢驗現(xiàn)在是117頁\一共有154頁\編輯于星期六診斷試驗的概念評價某種疾病診斷方法的臨床試驗。診斷試驗的用途診斷疾病篩選無癥狀的病人判斷疾病的嚴重程度估計疾病臨床過程及預后估計對治療的反應判斷治療效果現(xiàn)在是118頁\一共有154頁\編輯于星期六金標準目標人群病人非病人待評價診斷方法評價指標

診斷試驗原理＋－＋－現(xiàn)在是119頁\一共有154頁\編輯于星期六確定金標準當前醫(yī)學界公認的診斷某疾病最可靠、準確度最高的診斷方法。常用的金標準包括病理學診斷（活檢、尸檢）外科手術(shù)或診斷性操作特殊的影像學診斷權(quán)威機構(gòu)頒布的綜合診斷標準現(xiàn)在是120頁\一共有154頁\編輯于星期六選擇研究對象要求：代表性好、盲法試驗組經(jīng)金標準確診為某疾病的患者，具有反應該疾病的全部特征，如病情、病程、癥狀體征、并發(fā)癥、治療或未治療等。對照組經(jīng)金標準證實未患該疾病的患者（可患其它疾病）或正常人?，F(xiàn)在是121頁\一共有154頁\編輯于星期六診斷試驗結(jié)果表診斷試驗金標準合計有病(D+)無病(D-)陽性(T+)aba+b陰性(T-)cdc+d合計a+cb+da+b+c+d現(xiàn)在是122頁\一共有154頁\編輯于星期六診斷試驗的評價指標基本指標靈敏度、特異度、誤診率、漏診率預測值陽性預測值、陰性預測值綜合評價指標正確率、約登指數(shù)、優(yōu)勢比、似然比陽性似然比、陰性似然比現(xiàn)在是123頁\一共有154頁\編輯于星期六靈敏度（Sensitivity，Se）計算公式：Se=a/(a+c)又稱真陽性率將實際有病的人正確判斷為患者的能力漏診率（omissiondiagnostic，）計算公式：

=c/(a+c)又稱假陰性率將實際有病的人錯誤判斷為非患者的比例高靈敏度試驗的適用范圍漏診可能造成嚴重后果排除某病的其他診斷篩檢無癥狀病人而且該病發(fā)病率較低現(xiàn)在是124頁\一共有154頁\編輯于星期六特異度（Specificity，Sp）計算公式：Sp=d/(b+d)又稱真陰性率將實際無病的人正確判斷為非患者的能力誤診率（mistakediagnosticrate，）計算公式：

=b/(b+d)又稱假陽性率將實際無病的人錯誤判斷為患者的比例高特異度試驗的適用范圍假陽性會使病人受到嚴重危害確診某病現(xiàn)在是125頁\一共有154頁\編輯于星期六靈敏度和特異度的關(guān)系都是反映診斷試驗準確性的最基本指標提高一方面水平，會降低另一方面水平一般選擇敏感度和特異度都較高的試驗作為診斷依據(jù)根據(jù)研究目的，調(diào)整靈敏度和特異度來確定臨界值以產(chǎn)生漏診和誤診之和最小時的數(shù)據(jù)確定臨界值現(xiàn)在是126頁\一共有154頁\編輯于星期六ROC曲線評價方法受試者工作特征曲線（ReceiverOperatorCharacteristiccurve，簡稱ROC曲線）表示一個特定的診斷方法對區(qū)別特定的患者組與非患者組樣本的檢測性能。表示不同診斷水平的真陽性率對假陽性率的函數(shù)關(guān)系?，F(xiàn)在是127頁\一共有154頁\編輯于星期六受試者工作特征曲線

receiveroperatingcharacteristiccurve,ROC

1

0.8

0.6

0.40.2

00.20.40.60.81完全無價值的診斷試驗其ROC曲線與機會線重合，而ROC曲線越偏離機會線，ROC曲線下面積就越大，則診斷試驗的真實性也就越好?，F(xiàn)在是128頁\一共有154頁\編輯于星期六ROC曲線評價方法以靈敏度和假陽性率為兩個軸的取值作的圖性；通常用于測定值為連續(xù)或等級數(shù)據(jù)；常用于確定最佳臨界值，也可用于比較兩種和兩種以上診斷試驗的診斷價值。以試驗靈敏度為y軸，以假陽性率為x軸，由不同決策界值產(chǎn)生圖中各個點，采用線段連接圖中所有的點，繪制而成的線圖。圖中反映了隨著靈敏度的增加，假陽性率也隨之增加?，F(xiàn)在是129頁\一共有154頁\編輯于星期六ROC曲線的特點綜合了靈敏度和特異度兩個指標；不受患病率的影響；考慮了所有可能的診斷臨界值的影響；全面客觀地評價診斷試驗的準確性；描述了診斷試驗區(qū)分事件發(fā)生與不發(fā)生的固有能力。現(xiàn)在是130頁\一共有154頁\編輯于星期六ROC曲線下的面積AreaUnderCurve，簡稱AUC以點(0，0)、(1，0)、(0、1)和(1，1)圍成的面積做為1或100％。ROC曲線和X軸圍成的面積占總面積的百分比作為曲線面積的估計值。ROC曲線下面積的取值在0～1之間?，F(xiàn)在是131頁\一共有154頁\編輯于星期六曲線越接近左上角，面積越接近1，說明試驗的準確度越高；越接近對角線，越接近0.5，則說明試驗的準確度越差；一般認為：面積在0.5～0.7之間時診斷價值較低，在0.7～0.9之間時診斷價值中等，在0.9以上時診斷價值較高。ROC曲線下的面積現(xiàn)在是132頁\一共有154頁\編輯于星期六最佳診斷界值的確定ROC曲線上最靠近左上角的點所對應的靈敏度和特異度都是較大的，該點為ROC曲線的正切線與曲線相交的點，常以此點所對應的診斷界值作為最佳診斷界值。靈敏度+特異度最大的點就是最佳診斷界值。通過解擬合ROC曲線的方程尋找該點。現(xiàn)在是133頁\一共有154頁\編輯于星期六Ａ．理想的正常人群與糖尿病病人血糖水平分布Ｂ．現(xiàn)實的正常人群與糖尿病病人血糖水平分布現(xiàn)在是134頁\一共有154頁\編輯于星期六采用不同血糖陽性界值所致假陽性和假陰性現(xiàn)在是135頁\一共有154頁\編輯于星期六病人與非病人某項診斷指標數(shù)值分布示意圖

現(xiàn)在是136頁\一共有154頁\編輯于星期六ROC分析ROC分析主要做三件事：計算ROC曲線下面積及其95%CI繪制ROC曲線圖尋找截斷點（cutoff）現(xiàn)在是137頁\一共有154頁\編輯于星期六【例10】為評價紅細胞平均容積（MCV）對缺鐵性貧血患者的診斷價值，以100例可疑為缺鐵性貧血患者作診斷，并以骨髓診斷作為金標準。將金標準確診為缺鐵性貧血的34例作為病例組，其余66例作為對照組。然后對每組的每一例測量紅細胞平均容積（MCV）。骨髓診斷(金標準)MCV