第二章 數(shù)據(jù)的收集整理及顯示

第二章數(shù)據(jù)的收集整理及顯示第一頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT表2-12009年某工業(yè)企業(yè)160名工人月產(chǎn)值數(shù)據(jù)(單位：萬(wàn)元)25.0517.4813.8025.2915.4216.2221.0917.9326.5122.288.8122.3823.4017.9318.6415.5613.2221.7217.5217.7524.2617.5721.6625.5323.9417.0721.1917.9718.6922.659.6417.5718.7312.3715.4817.1417.1618.0215.4315.8811.0515.6426.7425.8316.9821.2521.3132.4017.5713.8519.0515.6514.5226.0718.7817.318.4018.2413.6123.2725.6417.6121.8114.2617.7915.1315.8814.8718.9615.8419.2715.4614.7826.715.7618.2218.2917.3914.1621.9212.9615.7718.2817.8417.6117.2521.6413.5119.2523.5021.1617.7014.9226.9315.8221.5313.9718.3311.4315.1517.2523.1615.0817.6621.5317.3415.3423.4519.3523.7613.3317.7521.4227.7615.8619.4614.6118.4231.3417.6217.2515.7113.2531.1617.1617.4121.8818.5117.4324.2013.6127.5015.2719.4522.8423.6517.9617.4819.5512.7421.417.9018.9421.3415.9917.4318.5518.6319.9124.8013.6825.4015.3732.5516.1622.1322.1618.6421.039.24第二頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第一節(jié)數(shù)據(jù)的采集一、統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型1、數(shù)據(jù)資料、文字資料

2、原始資料、次級(jí)資料二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的要求準(zhǔn)確性、全面性、及時(shí)性

準(zhǔn)、全、快三者關(guān)系：準(zhǔn)中求全、準(zhǔn)中求快。第三頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT三、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法與調(diào)查方法體系（一）按調(diào)查對(duì)象所包括的范圍分類(lèi)1、全面調(diào)查普查、全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表。2、非全面調(diào)查、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查。（二）按調(diào)查登記是否連續(xù)進(jìn)行分類(lèi)

1、經(jīng)常性調(diào)查：間隔<1年[例]年產(chǎn)值=12個(gè)月產(chǎn)值=365天產(chǎn)值；

2、一次性調(diào)查：間隔>1年第四頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（三）按調(diào)查的組織形式分類(lèi)1、統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度：自上而下布置調(diào)查任務(wù)，自下而上上報(bào)調(diào)查資料的統(tǒng)計(jì)制度（調(diào)查方法）。布置：國(guó)家省、市、自治區(qū)設(shè)區(qū)市縣鄉(xiāng)；上報(bào)：國(guó)家省、市、自治區(qū)設(shè)區(qū)市縣鄉(xiāng)。2、專(zhuān)門(mén)調(diào)查：專(zhuān)門(mén)組織的調(diào)查。普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查和抽樣調(diào)查。普查：專(zhuān)門(mén)組織的一次性的全面調(diào)查。（四）我國(guó)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系建立以必要的周期性普查為基礎(chǔ)、經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，同時(shí)輔之以重點(diǎn)調(diào)查、科學(xué)推算和少量的全面報(bào)表綜合運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系。第五頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT四、統(tǒng)計(jì)調(diào)查應(yīng)注意的問(wèn)題1、為什么調(diào)查（why）—調(diào)查的目的2、向誰(shuí)調(diào)查（who）—確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位3、調(diào)查什么（what）—調(diào)查項(xiàng)目4、怎樣調(diào)查（how）—調(diào)查方法和使用的調(diào)查表式5、什么時(shí)候調(diào)查（whattime）—調(diào)查過(guò)程中的時(shí)間確定問(wèn)題6、相應(yīng)的具體措施—調(diào)查過(guò)程中的其他準(zhǔn)備工作第六頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT五、統(tǒng)計(jì)誤差★統(tǒng)計(jì)誤差是指在統(tǒng)計(jì)工作中由于種種原因的產(chǎn)生的與研究對(duì)象本來(lái)狀態(tài)有差異的結(jié)果。★統(tǒng)計(jì)誤差可分為可消除誤差和不可消除誤差兩種?！锟上恼`差是指在統(tǒng)計(jì)工作中人為產(chǎn)生的或所用調(diào)查、分析方法不當(dāng)造成的誤差；★不可消除的誤差是指統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中不是人為因素或方法不當(dāng)出現(xiàn)的誤差，這種誤差一般來(lái)說(shuō)是沒(méi)辦法消除的。第七頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第二節(jié)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)分組1、統(tǒng)計(jì)分組定義：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點(diǎn)，按某個(gè)標(biāo)志（或幾個(gè)標(biāo)志）把被研究的總體劃分為若干個(gè)不同性質(zhì)的又有聯(lián)系的組，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)分組?！敖M內(nèi)同質(zhì)、組間差異”2、分組原則：窮盡性、互斥性3、分組作用：區(qū)分事物屬性、反映事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的發(fā)展規(guī)律、分析事物間的依存關(guān)系4、分組標(biāo)準(zhǔn)5、分組結(jié)果：形成統(tǒng)計(jì)分布數(shù)列第八頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、統(tǒng)計(jì)分組方法1、按分組標(biāo)志的性質(zhì)不同（1）按品質(zhì)標(biāo)志不同分組A、按簡(jiǎn)單的品質(zhì)標(biāo)志分組[例]對(duì)人口按性別進(jìn)行分組男性組、女性組；[例]對(duì)中國(guó)人口按民族進(jìn)行分組漢、滿(mǎn)、維吾爾等56組。B、按復(fù)雜的品質(zhì)標(biāo)志分組（分類(lèi)）[例]產(chǎn)品按用途可分為工業(yè)用和民用“煤”？[例]人口按職業(yè)可分為工人、農(nóng)民、軍人、醫(yī)生等“軍醫(yī)”？第九頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）數(shù)量分組[例]企業(yè)按產(chǎn)值分組、人口按年齡分組。2、按分組標(biāo)志的多少分類(lèi)（1）簡(jiǎn)單分組：只按一個(gè)標(biāo)志分組。[例]對(duì)中國(guó)人口進(jìn)行簡(jiǎn)單分組平行分組體系：對(duì)同一總體進(jìn)行若干次簡(jiǎn)單分組。第十頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）復(fù)合分組：按兩個(gè)或兩個(gè)以上的標(biāo)志層疊起來(lái)進(jìn)行分組。[例]對(duì)人口按性別、文化程度進(jìn)行復(fù)合分組。復(fù)合分組體系：對(duì)某一總體進(jìn)行若干次復(fù)合分組。第十一頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT3、按分組的作用和任務(wù)不同，分為類(lèi)型分組、結(jié)構(gòu)分組和分析分組。（1）類(lèi)型分組：把復(fù)雜的現(xiàn)象總體，劃分為若干個(gè)不同性質(zhì)的部分，就是類(lèi)型分組。（2）結(jié)構(gòu)分組：在對(duì)總體分組的基礎(chǔ)上計(jì)算出各組對(duì)總體的比重，借此研究總體各部分的結(jié)構(gòu)，即結(jié)構(gòu)分組。（3）分析分組：為研究現(xiàn)象之間依存關(guān)系而進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分組即分析分組。第十二頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)分組的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)分組的種類(lèi)按分組標(biāo)志的多少不同按分組標(biāo)志的性質(zhì)不同簡(jiǎn)單分組復(fù)合分組品質(zhì)分組變量分組按變量的取值是否唯一單項(xiàng)式分組組距分組按研究任務(wù)和作用不同類(lèi)型分組結(jié)構(gòu)分組分析分組第十三頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第三節(jié)頻數(shù)分布一、頻數(shù)分布概述根據(jù)研究的需要，采用一定的分組標(biāo)志將總體劃分為若干個(gè)性質(zhì)不同的組成部分后，將總體的所有單位按組歸類(lèi)排列，形成總體單位在各組間的分布稱(chēng)為次數(shù)分布或頻數(shù)分布。次數(shù)分布是統(tǒng)計(jì)研究的一個(gè)基本課題，通過(guò)次數(shù)的分布規(guī)律，可以研究大量現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。次數(shù)分布有兩個(gè)組成要素：一是組別，另一個(gè)是分布在各組的總體單位數(shù)。各組擁有的總體單位數(shù)稱(chēng)為該組的次數(shù)（或頻數(shù)），各組的次數(shù)（或頻數(shù)）與總體單位總數(shù)的比值，稱(chēng)為頻率。根據(jù)分組標(biāo)志的性質(zhì)不同，次數(shù)分布數(shù)列可分為屬性分布數(shù)列和變量分布數(shù)列兩種。第十四頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT

屬性分布數(shù)列是按品質(zhì)標(biāo)志分組所形成的分布數(shù)列，簡(jiǎn)稱(chēng)品質(zhì)數(shù)列。例如，我國(guó)人口按性別分組所形成的屬性分布數(shù)列如表2-4所示。表2-4我國(guó)大陸（不含港、澳、臺(tái)）人口的性別分布（2000年11月1日零時(shí)）性別人口（萬(wàn)人）（頻數(shù)）構(gòu)成（%）（頻率）男65,35551.63

女61,22848.37

合計(jì)126,583100.00第十五頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、變量數(shù)列編制1、變量數(shù)列的種類(lèi)。變量分布數(shù)列是按數(shù)量標(biāo)志分組所形成的分布數(shù)列，簡(jiǎn)稱(chēng)變量數(shù)列。2、組距數(shù)列的編制。第十六頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT1）根據(jù)用以分組的變量的取值是否連續(xù)，分為離散變量和連續(xù)變量數(shù)列。2）根據(jù)用以分組的變量的取值是否惟一，變量數(shù)列可分為單項(xiàng)數(shù)列和組距數(shù)列兩種。以一個(gè)變量值代表一個(gè)組，按一定的順序排列所形成的變量數(shù)列稱(chēng)之為單項(xiàng)數(shù)列，它一般適用于變動(dòng)幅度不大的離散型變量數(shù)列。由表示一定變動(dòng)范圍的兩個(gè)變量值代表一個(gè)組，按一定的順序排列所形成的變量數(shù)列稱(chēng)之為組距數(shù)列。它一般適用于變量值個(gè)數(shù)較多，變動(dòng)幅度較大的資料。第十七頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2、1）各組組距相等的組距數(shù)列，稱(chēng)為等距數(shù)列，各組組距不相等的組距數(shù)列，稱(chēng)為異距數(shù)列。2）在異距數(shù)列中，反映次數(shù)在各組分布密集程度的指標(biāo)是次數(shù)密度。次數(shù)密度是本組的次數(shù)與本組組距之比。3）在組距數(shù)列中，組距是指每各組中的最大值與最小值之差。每一組的最大值稱(chēng)為組的上限，最小值稱(chēng)為組的下限。組距等于上限與下限之差。第十八頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT4）組中值是組距數(shù)列中每組變量值變動(dòng)范圍的中點(diǎn)值，常用來(lái)代表各組變量值的平均水平。組中值的計(jì)算公式為：組中值=（上限+下限）/2缺下限開(kāi)口組組中值=上限-鄰組組距/2缺上限開(kāi)口組組中值=下限+鄰組組距/2

第十九頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT5）用組中值來(lái)代表各組變量值的平均水平具有一定的假定性，它假定組內(nèi)的變量值是均勻分布的。6）在編制組距數(shù)列時(shí)，要遵守“不重不漏”的原則，一個(gè)數(shù)據(jù)必須落在一個(gè)組，但也只能落在一個(gè)組。連續(xù)型變量一般保證相鄰的組限必須重疊，習(xí)慣上“上限不在本組內(nèi)”；離散型變量可編制單項(xiàng)數(shù)列和組距數(shù)列。編制組距數(shù)列時(shí)采用不重疊組限。第二十頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日三、累計(jì)頻數(shù)與累計(jì)頻率

將變量數(shù)列各組的次數(shù)和比率逐組累計(jì)相加而成累計(jì)次數(shù)分布，它表明總體在某一變量值的某一水平上下總共包含的總體次數(shù)和比率。累計(jì)分布有向上累計(jì)和向下累計(jì)兩種計(jì)算方法。向上累計(jì)，又稱(chēng)以下累計(jì)，或稱(chēng)較小制累計(jì)，是將各組次數(shù)和比率，由變量值低的組向變量值高的組逐組累計(jì)。組距數(shù)列中的向上累計(jì)，表明各組上限以下總共所包含的總體次數(shù)和比率有多少。向下累計(jì)，又稱(chēng)以上累計(jì)，或稱(chēng)較大制累計(jì)，是將各組次數(shù)和比率，由變量值高的組向變量值低的組逐組累計(jì)。組距數(shù)列中的向下累計(jì)，表明各組下限以上總共所包含的總體次數(shù)和比率有多少。

第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第二十一頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2009年某商業(yè)企業(yè)160名推銷(xiāo)員按月銷(xiāo)售額分組數(shù)據(jù)按銷(xiāo)售額分組（萬(wàn)元）人數(shù)（人）百分比（%）12以下12-1414-1616-1818-2020-2222-2424-2626-2828以上61329362517149743.758.1318.1322.5015.6310.638.755.634.382.50合計(jì)160100第二十二頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、制作：上下粗線(xiàn)、中間細(xì)線(xiàn)、兩邊開(kāi)口。三、結(jié)構(gòu)（一）從形式看橫行標(biāo)題縱欄標(biāo)題指標(biāo)數(shù)值統(tǒng)計(jì)表一、定義：把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格上，就形成了統(tǒng)計(jì)表。它清楚地、有條理地顯示統(tǒng)計(jì)資料，直觀地反映統(tǒng)計(jì)分布特征，是統(tǒng)計(jì)分析的一種重要工具。1、總標(biāo)題：時(shí)間、空間、總體、指標(biāo)；第二十三頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2、橫行標(biāo)題：總體或其分組的名稱(chēng)；3、縱欄標(biāo)題：指標(biāo)名稱(chēng)；4、指標(biāo)數(shù)值。（二）從內(nèi)容來(lái)看1、主詞：說(shuō)明的對(duì)象；2、賓詞：指標(biāo)名稱(chēng)、指標(biāo)數(shù)值。橫行標(biāo)題縱欄標(biāo)題指標(biāo)數(shù)值主詞賓詞第二十四頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT四、統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)1、簡(jiǎn)單表：對(duì)主詞（總體）未分組的表。（1）總體單位名稱(chēng)的排列；分組：東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)等。第二十五頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）時(shí)間順序的排列2、分組表：對(duì)主詞簡(jiǎn)單分組的表。第二十六頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT3、復(fù)合表：對(duì)主詞復(fù)合分組的表。

某大學(xué)2003年在校學(xué)生人數(shù)按年級(jí)、性別分組學(xué)生人數(shù)（人）一年級(jí)男女二年級(jí)男女…1306100630012101005205…合計(jì)4539第二十七頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT課堂作業(yè)某省城鄉(xiāng)集市市場(chǎng)數(shù)如下：

1991年1425個(gè)，其中農(nóng)村1300個(gè)，城市125個(gè)；

1992年1475個(gè)，其中農(nóng)村1350個(gè)，城市125個(gè)；

1993年1578個(gè)，其中農(nóng)村1454個(gè)，城市124個(gè)…。根據(jù)上述資料分別編制一張簡(jiǎn)單表和分組表。第二十八頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT課堂作業(yè)某省城鄉(xiāng)集市市場(chǎng)數(shù)如下：

1991年1425個(gè)，其中農(nóng)村1300個(gè)，城市125個(gè)；

1992年1475個(gè)，其中農(nóng)村1350個(gè)，城市125個(gè)；

1993年1578個(gè)，其中農(nóng)村1454個(gè)，城市124個(gè)…。根據(jù)上述資料分別編制一張簡(jiǎn)單表和分組表。第二十九頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)描述圖主要有以下三種：1、曲線(xiàn)圖：用平滑曲線(xiàn)連接各組次數(shù)坐標(biāo)點(diǎn)即得分布曲線(xiàn)。2、直方圖：用直方形的寬度和高度來(lái)表示次數(shù)分布的圖形。繪制直方圖時(shí)，橫軸表示各組組限，縱軸表示次數(shù)（一般標(biāo)在左方）和比率（或頻率，一般標(biāo)在右方）。3、折線(xiàn)圖：折線(xiàn)圖可以在直方圖的基礎(chǔ)上，用折線(xiàn)將各組次數(shù)高度的坐標(biāo)連接而成，也可以用組中值與次數(shù)求坐標(biāo)點(diǎn)連接而成。第三十頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT

各種不同性質(zhì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都有著特殊的次數(shù)分布。常見(jiàn)的主要有三種類(lèi)型：鐘型分布，U型分布，J型分布。（曲線(xiàn)圖）1、鐘型分布鐘型分布的特征是：“兩頭小，中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)多，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)少。其分布曲線(xiàn)圖宛如一口古鐘。鐘型分布可分為以下兩種：（1）對(duì)稱(chēng)分布。其特征是：中間變量值分布的次數(shù)最多，兩側(cè)變量值分布的次數(shù)隨著與中間變量值距離的增大而漸次減少，并且圍繞中心變量值兩側(cè)呈對(duì)稱(chēng)分布，如圖2—1(a)所示。正態(tài)分布是最重要的對(duì)稱(chēng)分布。第三十一頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日

(a)對(duì)稱(chēng)分布（2）偏態(tài)分布。其特征是：中間變量值分布的次數(shù)最多，兩側(cè)變量值分布的次數(shù)逐漸減少，但兩側(cè)減少的速度快慢不同，致使分布曲線(xiàn)向某一方向偏斜。分布曲線(xiàn)偏斜分兩種情況：①當(dāng)變量值存在極大值時(shí)，次數(shù)分布曲線(xiàn)會(huì)向右延伸，這種分布稱(chēng)右偏(正偏)分布，如圖2—1(b)所示。②當(dāng)變量值存在極小值時(shí)，次數(shù)分布曲線(xiàn)會(huì)向左延伸，這種分布稱(chēng)左偏(負(fù)偏)分布，如圖2—1(c)所示。(b)右偏分布(c)左偏分布第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第三十二頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日

2、U型分布

U型分布的特征是：“兩頭大，中間小”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)多。其分布曲線(xiàn)圖像英文字母“U”字，如圖2—2所示。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中，不同年齡的死亡率的分布，表現(xiàn)為U型分布。圖2—2U型分布第三十三頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日3、J型分布

J型分布的特征是：“一邊小，一邊大”，即大部分變量值集中在某一端分布，分布曲線(xiàn)圖像英文字母“J”字。J型分布有兩種類(lèi)型。（1）正J型分布。其特征為次數(shù)隨著變量值的增大而增多，大部分變量值集中分布在右邊，如圖2—3(a)所示。例如，投資額按利潤(rùn)率大小分布，一般呈正J型分布。（2）反J型分布。其特征為次數(shù)隨著變量值的增大而減少，如圖2—3(b)所示。例如，老年人口按年齡大小分組，一般呈反J型分布，表明年齡越大，人數(shù)越少。圖2－3（a）圖2－3（b）圖2—3J型分布第三十四頁(yè)，共三十八頁(yè)，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT一、普查（一）定義：專(zhuān)門(mén)組織的一次性的全面調(diào)查。特點(diǎn)：1、政府組織的；