2023年一類視頻序列中的人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法

第一類視頻序列中的人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法

提出一種新的人臉快速檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法,能夠?qū)σ曨l序列中的人臉進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤。算法分為開(kāi)始狀態(tài)、目標(biāo)丟失狀態(tài)的人臉檢測(cè)和連續(xù)狀態(tài)的目標(biāo)跟蹤。首先預(yù)測(cè)人臉兩眼之間的中心位置,得到人臉的預(yù)測(cè)位置并對(duì)預(yù)測(cè)位置處的圖像進(jìn)行匹配,快速檢測(cè)出人臉準(zhǔn)確位置。然后利用檢測(cè)出的人臉修正人臉,并在檢測(cè)出的位置、旋轉(zhuǎn)度、縮放比例等條件下,對(duì)后面序列圖像進(jìn)行

維普資訊

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CmurEgergadApitnoptnieinplais計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用ennco

◎工程與應(yīng)用◎一

類視頻序列中的人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法

郭志波2嚴(yán)云洋，靜宇，楊GUOZibIh—o-YANYu-ag,27nynYANGJn—uigy

1州大學(xué)信息學(xué)院，.揚(yáng)江蘇揚(yáng)州2502092京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，京209.南南1041ShofIfrtnEgne,nzoiestYaghu,ins209,ia.colonomainierYaghuUnvrioy,nzoJagu250Chn

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摘

要：出一種新的人臉快速檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法，提能夠?qū)σ曨l序列中的人臉進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤。算法分為開(kāi)始狀

態(tài)、目標(biāo)丟失狀態(tài)的人臉檢測(cè)和連續(xù)狀態(tài)的目標(biāo)跟蹤。首先預(yù)測(cè)人臉兩眼之間的中心位置，到人臉的預(yù)測(cè)位置并對(duì)預(yù)測(cè)位置處得的圖像進(jìn)行匹配，速檢測(cè)出人臉準(zhǔn)確位置。然后

利用檢測(cè)出的人臉修正人臉，在檢測(cè)出的位置、轉(zhuǎn)度、快并旋縮放比例等

條件下，對(duì)后面序列圖像進(jìn)行小住置、小角度的快速跟蹤。實(shí)驗(yàn)采用了多種環(huán)境下的大量視頻，果顯示該算法能夠快速跟蹤視頻結(jié)序列中的人臉并具有很高的準(zhǔn)確性、魯棒性。關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)；目標(biāo)跟蹤；匹配；人臉確認(rèn)文章編號(hào)：0283(072—100文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：中圖分類號(hào)：P910—3120)809—3AT31

視頻序列中的人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)

為Abotdos方法的泛化能力不好，在檢測(cè)人臉時(shí)其采樣間隔不能太大，而匹配方法在這方面就要好多了，比如說(shuō)，可以通

程，它包括很多研究?jī)?nèi)容，具體有圖像預(yù)處理、圖像幾何變換、目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)跟蹤、目標(biāo)姿態(tài)識(shí)別等很多內(nèi)容，但是人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤應(yīng)用范圍非常廣泛，尤其在交通和安全領(lǐng)域具有更為重要的意義。目前國(guó)內(nèi)外不少研究人員都在進(jìn)行這方面的工作，也取得了一些進(jìn)展，但相對(duì)來(lái)講，人臉檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤還需

過(guò)邊緣檢測(cè)，然后以邊緣點(diǎn)作為檢測(cè)子窗口的初始點(diǎn)進(jìn)行匹配可以大大提高檢測(cè)速度，Abot但dos方法就不行。根據(jù)視

頻圖像的背景以及攝像機(jī)是否運(yùn)動(dòng)，以選擇相應(yīng)的方法進(jìn)行可研究。本文提出一種新的人臉決速檢測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤算法，夠能對(duì)視頻序列中的人臉進(jìn)行決速、準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤。算法分為開(kāi)始狀態(tài)、目標(biāo)丟失狀態(tài)的人臉檢測(cè)和連續(xù)狀態(tài)的目標(biāo)跟蹤。人臉檢測(cè)通過(guò)預(yù)測(cè)人臉兩眼之間的中心位置，到人臉的預(yù)測(cè)得

要做更多的工作.目前人臉檢測(cè)方法已有很多，有匹配方法…幾何結(jié)構(gòu)方法[支持向量機(jī)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法f。對(duì)、21、、等于人臉運(yùn)動(dòng)跟蹤有幀差方法f活動(dòng)輪廓模型1可變形5I、61、等，另外一種基于Abotdos的人臉快速檢測(cè)方法當(dāng)前較為流

位置，后對(duì)預(yù)測(cè)位置處的圖像進(jìn)行匹配，然設(shè)計(jì)一種新的匹配方法，可以快速檢測(cè)復(fù)雜環(huán)境下的人臉準(zhǔn)確位置。目

行，但是其訓(xùn)練過(guò)程非常耗時(shí)，且需要很多的非人臉樣本，并該方法對(duì)復(fù)雜背景、多人臉情況是非常有效的，但對(duì)于簡(jiǎn)單背景視頻單人臉的檢測(cè)，其速度并不及匹配的方法，原因是因

標(biāo)跟蹤采用檢測(cè)出的人臉

修正并在檢測(cè)出的位置、旋轉(zhuǎn)

度、縮放比例等條件下，對(duì)后面序列圖像進(jìn)行小位置、小角度的

基金項(xiàng)日：自國(guó)家然科學(xué)基金(eaoaNtaSiconaofhaneGata0300;tt