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1第七章故障模式與故障樹(shù)分析2
故障模式影響分析(FMEA)與故障模式影響與嚴(yán)重度分析(FMECA)故障樹(shù)分析(FTA)
FMECA與FTA綜合分析方法
31.故障模式影響分析(FMEA)與故障模式影響與嚴(yán)重度分析(FMECA)故障模式影響與嚴(yán)重度分析(FMECA)是由FMEA(故障模式影響分析
)發(fā)展起來(lái)的,20世紀(jì)60年代初,NASA將FMECA應(yīng)用于航天計(jì)劃。美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)、英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)定量分析61.1故障模式影響分析FMEA的基本原理FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)是用一般的歸納方法來(lái)完成對(duì)系統(tǒng)可靠性和安全性的定性分析。通過(guò)找出系統(tǒng)潛在的故障對(duì)于系統(tǒng)的影響,使得產(chǎn)品更為完善從而提高其可靠度,可用于從系統(tǒng)到零部件任何一個(gè)層次。71.1故障模式影響分析FMEA的基本原理影響效應(yīng):找出基本單元的故障模式,并在高一層系統(tǒng)去確定每一種故障模式對(duì)系統(tǒng)的影響。而在高一層系統(tǒng)上作分析時(shí),這種效應(yīng)又解釋為故障模式。每一個(gè)故障模式的效應(yīng)應(yīng)是在基本單元的上層進(jìn)行分析,這樣連續(xù)進(jìn)行就可以在全部所需的分析層上找出最后的故障效應(yīng)。反之,也可根據(jù)故障效應(yīng)推出故障模式。9
1.2FMEA的實(shí)施步驟在進(jìn)行FMEA分析時(shí),可用硬件法和功能法兩種形式。硬件法是從系統(tǒng)中某一零部件開(kāi)始分析再擴(kuò)展到系統(tǒng)。功能法是完成系統(tǒng)某種功能作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行分析的。一般情況下,當(dāng)產(chǎn)品可按設(shè)計(jì)圖樣及相關(guān)資料確定時(shí),采用硬件法較為方便。10硬件法的主要步驟
收集FMEA所需的資料(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面的資料(2)有關(guān)系統(tǒng)運(yùn)行方面的資料
(3)系統(tǒng)工作的外界環(huán)境條件列舉元器件的故障模式及其效應(yīng)分析時(shí)總是選擇感興趣的并從最低層開(kāi)始作為分析對(duì)象。應(yīng)將它可能出現(xiàn)的各種故障模式列成表格,并依次列出單獨(dú)發(fā)生的相應(yīng)故障效應(yīng)。1.2FMEA的實(shí)施步驟11列舉元器件的故障模式及其效應(yīng)-FMEA分析表
代碼產(chǎn)品或功能標(biāo)志功能故障模式故障原因任務(wù)階段與工作方式故障影響故障檢測(cè)方法補(bǔ)救措施嚴(yán)重性級(jí)別備注局部后果高一層次影響最終后果
1.2FMEA的實(shí)施步驟141.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
失效嚴(yán)重度分析(FailureModeEffectandCriticalityAnalysis)通常是和故障模式與影響分析結(jié)合起來(lái)進(jìn)行的。失效嚴(yán)重度是由故障效應(yīng)的嚴(yán)重等級(jí)及故障模式發(fā)生的概率來(lái)確定的。危害度分析可以用定性和定量?jī)煞N分析方法進(jìn)行。計(jì)算嚴(yán)重度數(shù)字時(shí)為定量分析,評(píng)定發(fā)生概率時(shí)為定性分析。15定性分析方法
通常在難以得到產(chǎn)品確切的技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)或故障數(shù)據(jù)的情況下使用。采用這一方法時(shí),需繪制一個(gè)危害度分析矩陣,如右圖所示。離原點(diǎn)的距離越遠(yuǎn)的致命度越嚴(yán)重。
失效嚴(yán)重度分析矩陣
1.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
17縱坐標(biāo)為故障模式出現(xiàn)的概率等級(jí):A級(jí)為經(jīng)常發(fā)生:這是指該產(chǎn)品在工作期間發(fā)生這種故障的概率很高,它可占總故障發(fā)生概率的20%以上。B級(jí)為很可能發(fā)生:這是指該產(chǎn)品在工作期間發(fā)生這種故障的概率為中等,它占總故障發(fā)生的概率在10%~20%之間。C級(jí)為偶然發(fā)生:這種故障發(fā)生的概率占總故障發(fā)生的概率在1%~10%之間。D級(jí)為很少發(fā)生:這種故障發(fā)生的概率占總故障發(fā)生的概率在0.1%~1%之間。E級(jí)為極少發(fā)生:這種故障發(fā)生的概率占總故障發(fā)生的概率在0.1%以下。定性分析方法
1.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
失效嚴(yán)重度分析矩陣
18定量分析方法
定量分析法就是通過(guò)計(jì)算失效模式的嚴(yán)重度和產(chǎn)品的嚴(yán)重度,并填寫(xiě)危害性分析表來(lái)得到。1.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
19失效嚴(yán)重度分析表
代號(hào)產(chǎn)品或功能標(biāo)志功能故障模式故障原因任務(wù)階段與工作方式嚴(yán)酷度類(lèi)別故障概率或故障率數(shù)據(jù)源故障率故障模式頻數(shù)比故障影響頻率工作時(shí)間t故障模式危害度產(chǎn)品危害度
備注
1.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
定量分析方法
211.3失效嚴(yán)重度(FMECA)分析
定量分析方法
FMECA具體實(shí)施步驟1繪制系統(tǒng)的功能框圖和可靠性框圖FMECA具體實(shí)施步驟2確定分析范圍(層次、潛在失效模式)3確定失效影響4確定每種失效原因及預(yù)防措施5失效檢測(cè)方法FMECA具體實(shí)施步驟7確定嚴(yán)重程度FMECA具體實(shí)施步驟8失效被發(fā)現(xiàn)程度FMECA具體實(shí)施步驟FMECA具體實(shí)施步驟312故障樹(shù)分析(FTA)322
故障樹(shù)分析故障樹(shù)分析(FaultTreeAnalysis)常記作FTA,它是一種評(píng)價(jià)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性和安全性的一種方法。它以系統(tǒng)不希望發(fā)生的一個(gè)事件(頂事件)作為分析目標(biāo),使用演繹法找出這一頂事件發(fā)生的原因事件組合(稱為最小割集),并求其概率。從“果”到“因”進(jìn)行可靠性分析,采用圖形來(lái)表示形成了一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。從故障的角度去分析系統(tǒng)的可靠性,能完成可靠性框圖的分析任務(wù),還能分析故障的傳播路線和故障源,更具有優(yōu)越性。33故障樹(shù)分析法主要特點(diǎn)是一種圖形演繹法;能反映系統(tǒng)外部的因素;把系統(tǒng)故障與系統(tǒng)各單元的故障聯(lián)系一起;常用于分析復(fù)雜系統(tǒng),應(yīng)借助計(jì)算機(jī)軟件;比可靠性框圖法更實(shí)用、靈活、直觀;困難在于建樹(shù)時(shí),找單元的所有故障模式,難免有遺漏。2故障樹(shù)分析34故障樹(shù)分析法步驟選擇合理的頂事件;建造故障樹(shù);簡(jiǎn)化故障樹(shù);求故障樹(shù)頂事件的故障模式(最小割集)定性分析;定量分析;對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,修改;2故障樹(shù)分析35明確定義分析對(duì)象和其它部分的邊界,抓住重點(diǎn)又不漏掉“不重要”事件,進(jìn)行合理的簡(jiǎn)化建樹(shù);故障事件(失效模式)應(yīng)明確定義,指明故障是什么,在何種條件下發(fā)生,即有唯一解,切忌模棱兩可,含糊不清;建樹(shù)過(guò)程從上向下逐級(jí)建樹(shù),循序漸進(jìn),防止“躍進(jìn)”,找全找準(zhǔn)事件原因,禁防錯(cuò)漏現(xiàn)象發(fā)生;不允許門(mén)-門(mén)直接相連,中間一定要有事件連接;建樹(shù)后進(jìn)行合理簡(jiǎn)化,注意既不能使故障夸大又不能丟掉正確內(nèi)容。故障樹(shù)分析法的基本原則2故障樹(shù)分析362.1故障樹(shù)基本術(shù)語(yǔ)及符號(hào)
頂事件:位于故障樹(shù)的頂端,是邏輯門(mén)的輸出,用“矩形”符號(hào)表示。中間事件:除了頂事件以外的其它結(jié)果事件,位于頂事件和底事件之間,用“矩形”符號(hào)表示。底事件:位于故障樹(shù)底部的事件,是故障樹(shù)中某個(gè)邏輯門(mén)的輸入事件,用“圓形”符號(hào)表示。菱形事件:表示準(zhǔn)底事件或稱非基本事件(省略事件),用“菱形”符號(hào)表示。條件事件:表示當(dāng)橢圓形中注明的條件事件發(fā)生時(shí),邏輯門(mén)的輸入才有效,輸出才有結(jié)果。用“橢圓”符號(hào)表示。事件及其符號(hào)372.1故障樹(shù)基本術(shù)語(yǔ)及符號(hào)
邏輯門(mén)符號(hào)與門(mén):表示僅當(dāng)所有輸入事件同時(shí)發(fā)生,門(mén)的輸出事件才發(fā)生?;蜷T(mén):表示所有輸入事件中,至少有一個(gè)輸入事件發(fā)生時(shí),門(mén)的輸出事件就發(fā)生。異或門(mén):表示或門(mén)中的輸入事件是互相排斥的,即當(dāng)單個(gè)輸入事件發(fā)生時(shí),其它都不發(fā)生,則輸出事件才發(fā)生。邏輯禁門(mén):表示僅當(dāng)禁門(mén)打開(kāi)的條件事件發(fā)生時(shí),輸入事件的發(fā)生才導(dǎo)致門(mén)的輸出事件發(fā)生。382.2建造故障樹(shù)
從建樹(shù)的基本原理與思路來(lái)分,目前常用的方法有以下幾種:演繹法合成法(STM)決策表法(DTM)392.2建造故障樹(shù)
演繹法:主要用于人工建樹(shù)。首先應(yīng)選擇一個(gè)系統(tǒng)故障作為分析目標(biāo)(頂事件)。然后找出直接導(dǎo)致頂事件發(fā)生的各種可能的因素及其組合,這些因素包括功能故障、部件不良、程序錯(cuò)誤、人為失誤及外界環(huán)境的影響等。進(jìn)一步分析各種影響故障發(fā)生的原因,遵循此格式逐級(jí)演繹,一直到找出各自的基本事件為止。綜合起來(lái)就形成了一棵故障樹(shù)。40Example設(shè)有一簡(jiǎn)單的照明電路,由電源開(kāi)關(guān)、保險(xiǎn)絲、導(dǎo)線和燈泡組成,試以室內(nèi)失明為系統(tǒng)故障,建立一故障樹(shù)。解:該故障樹(shù)的基本事件有:開(kāi)關(guān)合不上E1;燈絲燒斷E2;電源故障E3;保險(xiǎn)絲燒斷E4和導(dǎo)線斷路E5等五種,而中間事件是電源斷路,頂事件是室內(nèi)失明。而各基本事件都是通過(guò)“或門(mén)”達(dá)到頂事件的,這表明任何一個(gè)基本事件的發(fā)生都將導(dǎo)致頂事件的發(fā)生。
41Example(Continued)42建立家用洗衣機(jī)的“波盤(pán)不轉(zhuǎn)”故障模式即波盤(pán)不能攪水故障的故障樹(shù)。解:建樹(shù)過(guò)程有多層次的中間事件,需一一進(jìn)行分解,同時(shí)要注意“或門(mén)”,“與門(mén)”的應(yīng)用。Example43Example(Continued)442.2建造故障樹(shù)
合成法:適宜于計(jì)算機(jī)自動(dòng)建樹(shù)。在部件故障分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算機(jī)將一些分散的子故障樹(shù)(MiniFaultTree)按一定的分析要求繪成所要求的故障樹(shù)。只要子故障樹(shù)一定,由合成法得到的故障樹(shù)總是一定的。這種方法不能考慮二次故障和部件有反饋?zhàn)饔玫墓收喜考M瑫r(shí)它也不能考慮分析系統(tǒng)中對(duì)系統(tǒng)的環(huán)境條件或人為失誤的彌補(bǔ),而只能針對(duì)硬件系統(tǒng)故障而建造故障樹(shù)。45462.2建造故障樹(shù)
決策表法:系統(tǒng)各個(gè)部件可以有許多狀態(tài),而各部件所處的狀態(tài)又與許多輸入因素有關(guān),每個(gè)狀態(tài)為一個(gè)輸入事件。把每個(gè)部件的輸入事件與輸出事件的關(guān)系列一個(gè)表,稱為決策表(DecisionTable)。建樹(shù)時(shí)將系統(tǒng)按輸入和輸出的連接點(diǎn)劃分開(kāi),并確定頂事件與有關(guān)的邊界條件??梢匀我獯_定部件的狀態(tài)數(shù)目,多態(tài)系統(tǒng)及參量,并且不僅用于電路,還可用于各種系統(tǒng),只要能描述出它們的輸入和輸出的關(guān)系即可。47Example一有反饋調(diào)節(jié)的熱交換系統(tǒng)。試用決策表法建立故障樹(shù)(高,正常,零,過(guò)低)=(+1,0,-1,-2)(運(yùn)轉(zhuǎn)正常,停轉(zhuǎn))=(N,F(xiàn))48Example(Continued)49Example(Continued)50Example(Continued)51Example(Continued)52Example(Continued)53Example(Continued)54Example(Continued)552.3故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)
562.3故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)
572.3故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)
與門(mén)結(jié)構(gòu)故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)或門(mén)結(jié)構(gòu)故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)582.3故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)592.3故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)
602.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
割集:使頂事件發(fā)生的底事件的集合,當(dāng)這些底事件都發(fā)生時(shí),則頂事件必然發(fā)生。最小割集:如果割集中的任何一個(gè)底事件不發(fā)生,頂事件就不發(fā)生時(shí)。612.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
割集:G1,X1G4,G1x1G4最小割集:G1,X1G462兩種求取故障樹(shù)中最小割集的方法
布爾代數(shù)化簡(jiǎn)法
用布爾代數(shù)來(lái)分析,或門(mén)是邏輯“共”的運(yùn)算;與門(mén)是邏輯“交”的運(yùn)算。故障樹(shù)可以用布爾代數(shù)進(jìn)行邏輯運(yùn)算。矩陣列表法
對(duì)一棵故障樹(shù),可以從頂事件的輸入門(mén)開(kāi)始,將各個(gè)邏輯門(mén)的輸入排成一個(gè)小矩陣。從上到下,從左到右,逐個(gè)進(jìn)行。或門(mén)的輸入排成一列,與門(mén)的輸入排成一行,一直到排完為止,這樣就可以得到全部割集。2.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
63布爾代數(shù)化簡(jiǎn)法
2.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
64布爾代數(shù)化簡(jiǎn)法
2.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
65矩陣列表法
2.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
求割集66矩陣列表法
2.4故障樹(shù)的最小割集計(jì)算法
67Example試用以上兩種方法,求圖中故障樹(shù)的最小割集,并畫(huà)出其等效故障樹(shù)。68布爾代數(shù)法Example(Continued)69矩陣列表法
Example(Continued)70簡(jiǎn)化后的故障樹(shù)
Example(Continued)712.5最小割(路)集表示的結(jié)構(gòu)函數(shù)
最小割集表示的結(jié)構(gòu)函數(shù)722.6失效概率的計(jì)算
在用故障樹(shù)計(jì)算失效概率,也就是求取頂事件發(fā)生的概率。通過(guò)對(duì)故障樹(shù)的最小割集計(jì)算并消除了割集中的重復(fù)事件以后,就可以估算頂事件發(fā)生的概率。計(jì)算中,對(duì)“或門(mén)”的處理用概率加法公式,對(duì)“與門(mén)”的處理用概率乘法公式來(lái)實(shí)現(xiàn)。73故障樹(shù)中的或門(mén)相當(dāng)于可靠性框圖中的串聯(lián)?;蜷T(mén)輸出事件的可靠度為失效率為
2.6失效概率的計(jì)算
74在故障樹(shù)中的與門(mén)相當(dāng)于可靠性框圖中的并聯(lián)。與門(mén)輸出事件的可靠度為
失效率為2.6失效概率的計(jì)算
試計(jì)算下圖故障樹(shù)頂事件的失效率。已知系統(tǒng)工作到t=1000hr,基本事件的失效率Example或門(mén)和的輸出事件失效率與門(mén)輸出事件的失效率式中,
故所以,773.FMECA與FTA綜合分析方法
將FMECA和FTA結(jié)合起來(lái)的FTF方法,可以采用先對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行FMECA,再進(jìn)行
FTA的正向FTF方法,也可以采用先對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行FTA,然后進(jìn)行FMECA的逆向FTF
方法。78FTF方法的實(shí)施步驟
3.FMECA與FTA綜合分析方法
79正向與逆向FTF方法的實(shí)施步驟正向FTF方法的具體步驟:定義系統(tǒng)→填FMEA表→填CA表→按FMEA結(jié)果選擇頂事件→建故障樹(shù)→按CA結(jié)果進(jìn)行FTA的失效概率分析計(jì)算→結(jié)論→提出改進(jìn)措施。
逆向FTF方法的實(shí)施步驟:
定義系統(tǒng)→選擇頂事件→建立故障樹(shù)→進(jìn)行FTA定性分析→對(duì)故障樹(shù)中的重要底事件進(jìn)行FMEA分析→進(jìn)行CA分析→按CA進(jìn)行FTA的定性定量分析→結(jié)論→提出改進(jìn)措施等80單元的概率重要度定義:?jiǎn)卧豢煽慷茸兓鹣到y(tǒng)不可靠度變化的程度。:第i個(gè)單元的概率重要度
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