工業(yè)級PDA終端行業(yè)前景

工業(yè)級PDA終端行業(yè)前景

數(shù)據(jù)采集未來發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用并且創(chuàng)造價值的前提。隨著大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用不斷深入，物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技應(yīng)用逐漸成熟，數(shù)據(jù)采集的需求也將被逐步激發(fā)，帶動數(shù)據(jù)采集軟件及服務(wù)的市場規(guī)模日益增長。隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長，數(shù)據(jù)的存儲、計算、部署等方式都在同步變化，各行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)架構(gòu)形成了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存取方式、形式不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，對大數(shù)據(jù)采集的異構(gòu)兼容性提出了更高的要求。工信部發(fā)布的《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，以構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈為主要目標，在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于20世紀70年代，伴隨著條碼技術(shù)在70年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過50余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個階段：（1）2000年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000年至2010年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進口，價格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010年至今，我國持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對IT投入實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強實力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。數(shù)據(jù)采集行業(yè)的經(jīng)營模式自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)技術(shù)水平及特點自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學特性，并且需及時跟進新材料的研究與應(yīng)用進展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人體工學、流體力學、電子、電路、電磁、電池、熱力學等多學科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機科學、圖像技術(shù)、人工智能等多學科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國有關(guān)標準組織和認證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標準并進行認證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是企業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價格在市場上具有較強的競爭力。數(shù)據(jù)采集需求持續(xù)上漲近年來，我國大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護需求持續(xù)上漲，大數(shù)據(jù)采集過程中的安全流通和隱私計算技術(shù)也愈發(fā)得到重視。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的安全問題隨之浮現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集過程中，第三方可能在采集傳輸數(shù)據(jù)過程中截獲、偽造數(shù)據(jù)，不但造成了用戶隱私、敏感數(shù)據(jù)泄露的嚴重后果，同時也影響了政府、企業(yè)后臺數(shù)據(jù)分析的準確性。因此，在大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理過程中，除了假流量數(shù)據(jù)清洗、正常數(shù)據(jù)補全、無效數(shù)據(jù)剔除外，還存在數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和攻擊識別等需求。中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展迅速根據(jù)灼識咨詢數(shù)據(jù)，中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模由2017年的69．05億元增長至2021年的121．25億元，復(fù)合增長率為15．11%，2021年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)終端設(shè)備制造、行業(yè)解決方案及應(yīng)用軟件開發(fā)的市場規(guī)模分別為97．00億元、14．55億元、9．70億元，復(fù)合增長率分別為14．69%、18．19%、15．11%。預(yù)計到2026年，中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模將達到236．07億元。數(shù)據(jù)采集行業(yè)進入壁壘（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)壁壘自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，技術(shù)壁壘相對較高，行業(yè)參與者的技術(shù)研發(fā)水平最終決定市場份額的大小，需要持續(xù)不斷的研發(fā)投入，不斷對自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備、解決方案進行改進，否則將很難在市場上取得一席之地。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的研究集成了機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人體工學、人工智能等等多個跨學科技術(shù)，各項技術(shù)的專業(yè)性較強并具有技術(shù)升級迅速的特點，需要企業(yè)建立持續(xù)有效的研發(fā)和創(chuàng)新機制，具有較高的技術(shù)門檻。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)人才壁壘自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于人才密集型行業(yè)，人才壁壘相對較高。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)對人才的專業(yè)技術(shù)要求高，在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、制造過程中需要涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人工智能、通信技術(shù)和信息技術(shù)等多學科知識。目前行業(yè)所需的高端技術(shù)人才稀缺，大多集中在高?？蒲袡C構(gòu)、消費電子領(lǐng)先企業(yè)等，新的行業(yè)參與者需要引進關(guān)鍵技術(shù)人才才能構(gòu)建核心技術(shù)，而新進入者難以在薪酬待遇、研發(fā)環(huán)境、實踐機會等各方面與行業(yè)龍頭競爭，從而難以吸引高端技術(shù)人才。行業(yè)高端人才的稀缺性使得新進入者短期內(nèi)難以突破研發(fā)領(lǐng)域中的技術(shù)壁壘，難以快速形成自身的技術(shù)優(yōu)勢。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)品牌壁壘目前，我國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游客戶主要為行業(yè)級客戶，集中在物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)