ChatGPT百度文心一言暢想

核心邏輯:國產(chǎn)“ChatGPT”

揚帆啟航。

OpenAI的商業(yè)模式為API接口收費。我們認為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風險，因此我國需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響國產(chǎn)ChatGPT領域“第一槍”，其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺五方面皆有儲備；

ChatGPT的競爭本質(zhì)即大模型儲備競賽，大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅實底座。大模型分為NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態(tài)和科學計算四類。此外，中美科技巨頭已經(jīng)開啟大模型儲備“軍備賽”。百度文心一言，開啟國產(chǎn)ChatGPT新征程。百度是少有大模型語言訓練能力的公司，模型儲備方面，百度實現(xiàn)了全生態(tài)布局。1、

NLP(自然語言處理)，已經(jīng)具備智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語義檢索、情感分析、信息抽取等能力，且可以讓機器人像人一樣具有邏輯且自由對話；2、

CV(計算機視覺)，可用于應用于圖像分類、目標檢測、語義分割等場景，此外還可以應用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識別和結構化理解；3、跨境大模型，可實現(xiàn)AI作畫、場景融合視覺常識推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等多場景；4、生物計算，應用場景為蛋白結構預測和小分子藥物研發(fā)等領域。百度為國產(chǎn)ChatGPT“領軍企業(yè)”，具有算力積累和生態(tài)優(yōu)勢。平臺方面:擁有自主生態(tài)的百度百舸

·

AI異構計算平臺，具備高效率、多密度、高易用性、多場景部署、樂高式拼接等能力。算力方面:百度自身具有建設智能算力中心的實力，技術領先且自主可控，已有典型落地案例；服務器方面擁有自研的昆侖芯云服務器；芯片方面，昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，2代芯片已量產(chǎn)，具備算力支撐強、高速互聯(lián)等多重優(yōu)勢。生態(tài):

百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應用，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。此外，我們推測ChatGPT有望成為搜索引擎的流量入口，百度搜索引擎有望借助文心一言大模型的能力重回巔峰。此外，目前國產(chǎn)科

技巨頭已經(jīng)開啟大模型的“軍備競賽”，因此，我們判斷，未來AI+有望賦能千行百業(yè)，具有AI+能力的廠商有望呈現(xiàn)“百花齊放”的態(tài)勢。投資建議:

關注三條投資主線

1)具備算力基礎的廠商，重點推薦中科曙光，其他受益標的為寒武紀、商湯、海光信息、浪潮信息、景嘉微、拓維信息、神州數(shù)碼、龍芯中科；2)具備AI算法商業(yè)落地的廠商，重點推薦科大訊飛、拓爾思，其他受益標的為海天瑞聲；3)

AIGC相關技術儲備的應用廠商，受益標的為:

百度、同花順、三六零、金山辦公。風險提示:

核心技術水平升級不及預期的風險、AI倫理風險、政策推進不及預期的風險、中美貿(mào)易摩擦升級的風險。2目錄3國產(chǎn)ChatGPT揚帆啟航百度文心一言，開啟國產(chǎn)ChatGPT新征程投資建議:

梳理AIGC相關受益廠商風險提示01 國產(chǎn)“ChatGPT”

揚帆啟航41.1

ChatGPT為API接口收費，我國需自主可控ChatGPT，AI的曠世之作，持續(xù)引爆市場:

是OpenAI于

2022年11月推出的聊天機器人，由于其功能強大，例如實現(xiàn)文章創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作、回答問題等功能，我們認為其具有跨時代的意義，例如實現(xiàn)勒“模糊搜索”到“精準推送”的跨越，因此持續(xù)引爆市場。ChatGPT為AI接口收費，我國需自主可控:

OpenAI(ChatGPT母公司)的商業(yè)模式為API接口收費，客戶可以通過接入OpenAI的API接口獲取獲取相關圖像、語言、代碼調(diào)整服務，我們認為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風險，一旦海外禁止API接口權限，會對我國AIGC生態(tài)

造成嚴重影響，因此我國需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響“ChatGPT”領域“第一槍”：百度是少有預訓練模型(大模型)語言訓練能力的公司,其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺五方面皆有儲備，根據(jù)百度官方公眾號，百度計劃于2023年3月16日在北京總部召開新聞發(fā)布會，圍繞國產(chǎn)版ChatGPT文心一言，我們認為此舉正式意味著我國自主可控的“ChatGPT”即將問世。ChatGPT在回答“費馬小定理”百度官方預告資料來源：

OpenAI官網(wǎng)，百度官方公眾號，華西證券研究所51.2

ChatGPT的競爭本質(zhì)即大模型儲備競賽大模型的是人工智能發(fā)展的必然趨勢:

大模型即“大算力+強算法”結合的產(chǎn)物。大模型通常是在大規(guī)模無標注數(shù)據(jù)上進行訓練，學習出一種特征和規(guī)則?；诖竽Ｐ瓦M行應用開發(fā)時，將大模型進行微調(diào)，如在下游特定任務上的小規(guī)模有標注數(shù)據(jù)進行二次訓練，或者不進行微調(diào)，就可以完成多個應用場景的任務。大模型是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅實底座:

大模型增強了人工智能的泛化性、通用性，生產(chǎn)水平得到質(zhì)的飛躍，過去分散化模型研發(fā)下，單一AI應用場景需要多個模型支撐，每個模型需要算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等過程。大模型實現(xiàn)

了標準化AI研發(fā)范式，即簡單方式規(guī)?；a(chǎn)，具有“預訓練+精調(diào)”等功能，顯著降低AI開發(fā)門檻，即“低成本”和“高效率”。數(shù)據(jù)、平臺、算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎:

數(shù)據(jù)是訓練大模型參數(shù)的必備，我們認為可以理解成“燃料”；算力是訓練大模型的底層動力源泉，一個優(yōu)秀的算力底座在大模型(AI算法)的訓練和推理具備效率優(yōu)勢；平臺是大模型和算力之間的“橋梁”，可針對不同的模型和硬件，實現(xiàn)資源的合理分配，達到軟硬件的最優(yōu)組合，從而大幅提升訓練模型的效率。數(shù)據(jù)、平臺、算力、算法關系示意圖61.3

大模型帶來的AI技術與應用變革潛能被廣泛驗證NLPCV現(xiàn)狀分別在語言理解與生成、智能創(chuàng)作、機器翻譯、智能對話、知識應用圖譜和定制化語言解決方案落地應用，整體算法發(fā)展順利，數(shù)據(jù)源可獲得性較強D數(shù)據(jù)工業(yè)質(zhì)檢、智慧城市落地完善，場景多、可商業(yè)化市場大，擁有最佳實踐；人臉、OCR識別發(fā)展較為成熟挑戰(zhàn)語言的歧義、文化差異及多樣化、情感分析困難3D/4D數(shù)據(jù)識別面臨變形、光照、遮擋等可以依靠大規(guī)模預訓練模型解決部分痛點的問題；數(shù)字人、數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)獲取困難，算法處理復雜預期未來發(fā)展以多個數(shù)據(jù)信息維度約束來驗證情感分析及文本分析的準確性打通數(shù)據(jù)融合以突破3D/4D獲取瓶頸大模型帶來的AI技術與應用變革潛能被廣泛驗證，可以分為四類，分別是NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態(tài)和科學計算。NLP:

近年來，隨著預訓練技術(大模型)、算力提升以及NLP海量數(shù)據(jù)和任務特性，大模型預訓練在該領域取得顯著突破，2018年，隨著BERT(谷歌)的誕生，是利用海量無標注文本的監(jiān)督學習，已經(jīng)刷新多個AI權威技術榜單，3億參數(shù)的BERT模型在權威GLUE的11任務刷新紀錄，基準值推至80.4%，絕對值提升7.6個點。CV:

目前，主要以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和Transformer為支撐的計算機大模型快速發(fā)展，比如，2021年的150億參數(shù)的V-MoE推出，在ImageNET準率高達90.35%，此外，國內(nèi)廠商也逐漸發(fā)力，盤古CV大模型可提供OCR文字識別，并在多個場景落地。多模態(tài):

大模型技術推動多模態(tài)模型不斷迭代升級，比如阿里大模型M6，模型參數(shù)10萬億級別，持續(xù)拓寬大模型應用廣度，覆蓋電商、智能交互等場景，此外，OpenAI的CLIP(文本圖像匹配)以及DALL·E2(文生圖)持續(xù)落地。科學計算:

AI+科學計算持續(xù)引發(fā)大變革，比如生物制藥、氣象預報、地震探查、材料等領域，例如Deep-Mind推出的AlphaFold2能夠覆蓋98.5%的人類蛋白質(zhì)組，并對20種其他生物蛋白結構進行預測。NLP和CV的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)對比 科學計算中藥物發(fā)現(xiàn)和合成化合物示意圖資料來源：

IDC，CSDN，華西證券研究所71.4

中美科技巨頭廠商開啟大模型儲備“軍備賽”廠商AI大模型參數(shù)領域應用場景谷歌BERT4810億NLP語言理解與生成LaMDANLP對話系統(tǒng)PaLM5400億NLP語言理解與生成、推理、代碼生成Imagen110億多模態(tài)語言理解與圖像生成Parti200億多模態(tài)語言理解與圖像生成微軟Florence6.4億CV視覺識別Turing-NLG170億NLP語言理解、生成FacebookOPT-175B1750億NLP語言模型M2M-100150億NLP100種語言互譯Deep

MindGato12億多模態(tài)多面手的智能體Gopher2800億NLP語言理解與生成AlphaCode414億NLP代碼生成OpenAICLIP＆DALL-E120億NLP圖像生成、跨模態(tài)檢索Codex120億多模態(tài)代碼生成ChatGPT-NLP語言理解與生成、推理等百度NLP大模型千億級別NLP語言理解、生成CV大模型CV圖像試別跨模態(tài)計算大模型多模態(tài)語言理解與圖像生成生物計算大模型CV化合物表征學習、分子結構預測阿里巴巴。M6萬億級別多模態(tài)語言理解與圖像生成騰訊混元大模型-NLP語言理解與生成京東K-PLUG-NLP語言理解與生成、推理、代碼生成三六零--NLP智能搜索字節(jié)跳動DA-NLP語言理解科大訊飛中文預訓練模型-NLP語言理解與生成、語言互譯8國內(nèi)外科技公司部分模型儲備及應用場景美國科技巨頭公司開啟AI大模型

“軍備賽”

:谷歌:

谷歌推出聊天機器人Bard，底層代碼為LaMDA，我們認為LaMDA與ChatGPT算法具備一戰(zhàn)之力。此外，BERT算法具備庫時代的意義。微軟:目前，根據(jù)智東西報道，微軟推移動版Bing，語音接入、AI群聊等功能。此外，微軟本身也有在NLP、CV相關大模型的技術儲備。其他:

例如FaceBook、亞馬遜、DeepMind、英偉達等廠商已經(jīng)加入大模型的“軍備賽”，并分別在NLP、CV或多模態(tài)方面已有相應的技術儲備，應用在語言生成、推理、代碼生成、跨模態(tài)搜索等領域中。我國需有自主可控AI大模型，生態(tài)正逐漸繁榮:百度:

是少有預訓練模型(大模型)語言訓練能力的公司，已經(jīng)經(jīng)歷多次迭代，目前已覆蓋眾多方向，目前已有近百萬開發(fā)者使用文心大模型，生態(tài)正在逐步繁榮，合作廠商覆蓋科技、教育、工業(yè)、媒體、金融等諸多產(chǎn)業(yè)。阿里:

根據(jù)鈦媒體數(shù)據(jù)，M6模型是中文多模態(tài)模型，參數(shù)規(guī)模高達萬億，已在超40個場景中應用，可以實現(xiàn)劇本創(chuàng)作等功能其他:

例如騰訊、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動、網(wǎng)易等紛紛加入“軍備賽”，分別擁有獨特技術架構，應用在智慧音效、AI視頻創(chuàng)作、AI語音、AI作文、AI搜索等應用場景中。02 百度文心一言，開啟國產(chǎn)ChatGPT新征程92.1

百度文心一言開啟國產(chǎn)ChatGPT新征程百度是少有大模型語言訓練能力的公司:

其文心大模型和Open

AI的GPT模型類似，在2019年就已經(jīng)推出，并且已經(jīng)迭代了多代，從單一的自然語言理解延伸到多模態(tài)，包括視覺、文檔、文圖、語音等多模態(tài)多功能，因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已經(jīng)具備較強泛化能力和性能。我們認為百度作為國產(chǎn)ChatGPT“領軍企業(yè)”，符合數(shù)據(jù)、平臺、算力、大模型、生態(tài)多重要素需求:

算力方面，百度擁有自主生態(tài)的算力底座，比如百度智算中心；AI芯片方面，坐擁昆侖芯加速器，實現(xiàn)了核心自主可控，且性能優(yōu)異；平臺方面，百度具備百度百舸

·

AI異構計算平臺，具有高性能、高彈性等優(yōu)勢；大模型儲備方面，百度實現(xiàn)了全生態(tài)的布局，其中包括NLP、CV、大模型、生物計算等領域，且在不同場景中已有較多應用。數(shù)據(jù)方面，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，其擁有5500億條知識，且已經(jīng)應用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度等產(chǎn)品。百度文心全景圖百度文心全景圖102.2.1百度文心一言大模型儲備齊全:

NLP(自然語言處理)百度文心一言NLP方向算法儲備齊全:

其中著名的

ERNIE系列，是基于知識增強的千億模型，用于智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語義檢索、情感分析、信息抽取、文本匹配、文本糾錯等各類自然語言理解和生成任務，并且模型已經(jīng)可應用于醫(yī)療、金融、圖語言、編程、跨模態(tài)、信息抽取等各個方面。此外，PLATO模型，是全球首個超百億參數(shù)規(guī)模的中英文對話訓練模型，可以讓機器人像人一樣具有邏輯且自由對話。百度文心一言NLP功能強大:

例如ERNIE系列，ERNIE3.0基于知識增強的多范式統(tǒng)一預訓練框架，深入融合的千億級知識，具備強大的語言理解能力與小說、摘要、文案創(chuàng)意、歌詞、詩歌等文學創(chuàng)作能力。其中與鵬城實驗室合作發(fā)布了知識增強千億大模型

“鵬城-百度·文心“。目前文心ERNIE已經(jīng)刷新93個中文NLP任務基準，并多次登頂SuperGLUE全球榜，已在機器閱讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務中實際應用。ERNIE

3.0

Zeus算法框架 ERNIE3.0

Zeus在公開數(shù)據(jù)集上零樣本/小樣本學習的效果112.2.2百度文心一言大模型儲備齊全:

CV(計算機視覺)百度文心一言CV具有顛覆性:

VIMER-CAE:

為視覺自監(jiān)督預訓練大模型，創(chuàng)新性地提出

“在隱含的編碼表征空間完成掩碼預測任務”的預訓練框架，在圖像分類、目標檢測、語義分割等經(jīng)典下游任務上刷新SOTA結果。VIMER-UFO

2.0:

多任務學習模型，行業(yè)最大170億參數(shù)視覺多任務模型，覆蓋人臉、人體、車輛、商品、食物細粒度分類等

20+

CV

基礎任，具備支持各類任務、各類硬件的靈活部署等優(yōu)勢，可以有效解決大模型參數(shù)量大，推理性能差等問題。OCR

-VIMER-StrucTexT

2.0:

為表征學習預訓練模型解決了訓練數(shù)據(jù)匱乏和傳統(tǒng)

OCR

+

NLP

鏈路過長導致的模型表達能力不足、優(yōu)化效率偏低等問題，能夠廣泛應用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識別和結構化理解，例如泛卡證票據(jù)信息抽取應用、政務辦公文檔還原應用等場景。VIMER-UMS:

是行業(yè)首個統(tǒng)一視覺單模態(tài)與多源圖文模態(tài)表征的商品多模態(tài)預訓練模型，可實現(xiàn)統(tǒng)一圖文表征預訓練同時覆蓋商品視覺單模態(tài)、多模態(tài)識別與檢索任務，可以顯著改善商品視覺檢索和商品多模態(tài)檢索體驗。OCR

-VIMER-StrucTexT2.0典型應用場景 百度CV大模型VIMER-UMS功能介紹統(tǒng)一商品視覺與圖文表征122.2.3百度文心一言大模型儲備齊全:

跨模態(tài)、生物計算文心跨境大模型優(yōu)勢顯著:

ERNIE-ViLG2.0是知識增強的

AI

作畫大模型，在公開權威評測集MS-COCO上取得了當前該領域的領先效果，在語義可控性、圖像清晰度、中國文化理解等方面均展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢；跨模態(tài)文檔智能大模型ERNIE-Layout，基于布局知識增強技術，融合文本、圖像、布局等信息進行聯(lián)合建模，在文檔抽取、布局理解等5類11項任務刷新業(yè)界SOTA；ERNIE-VIL是首個只是業(yè)界首個融合場景圖知識的多模態(tài)預訓練模型。在視覺常識推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等

典型多模態(tài)任務中刷新了世界記錄。文心生物計算大模型在全球具有領先優(yōu)勢:HelixFold-Single是秒級別的蛋白結構預測大模型，從近3億的無標注蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)中隱式的學習MSA信息，在90%

的單體蛋白場景上預測效果持平AF2，在抗體結構預測場景下，比AlphaFold2預測結果更優(yōu)；HelixGEM-2為小分子藥物研發(fā)模型，在量子化學屬性預測和虛擬篩選雙場景上達到領先效果，其上個版本是業(yè)界首個基于幾何構象增強的化合物表征模型，引入化合物的三維空間信息，在14個藥物屬性預測相關的benchmarks上效果達到業(yè)界最優(yōu)；HelixFold模型可以端到端地學習蛋白質(zhì)結構，在國產(chǎn)DCU環(huán)境下訓練千萬級別蛋白僅需到2.6天，在

GPU

上相同硬件環(huán)境配置下，訓練性能和部分場景效果顯著優(yōu)

AlphaFold2。文心

ERNIE-ViLG

2.0自動生成創(chuàng)意圖片 百度HelixFold蛋白質(zhì)結構模型與世界經(jīng)典模型訓練性能對比132.3.1

百度底層算力技術實力強勁:

百度智算中心百度智算中心是數(shù)字經(jīng)濟的重要底座:

百度自身具有建設智能算力中心的實力，百度智算中心面向人工智能應用場景，為政府和行業(yè)客戶提供普惠算力、算法模型和數(shù)據(jù)服務的人工智能基礎設施?？擅鎸θ斯ぶ悄軕脠鼍?，支持大規(guī)模部署的同時，滿足高并發(fā)、高彈性、高精度等不同計算需求，可支撐城市大腦、產(chǎn)業(yè)金融、自動駕駛等各個垂直化行業(yè)。方案優(yōu)勢強大，具備多重領先優(yōu)勢:

1、技術領先，現(xiàn)有千卡并行環(huán)境下實現(xiàn)加速比90%，可支持大規(guī)模模型訓練場景；2、綠色低碳，數(shù)據(jù)中PUE可以低至1.08，左到低能耗、高性能運行；3、自主可控，AI芯片、AI框架、開發(fā)平臺、大模型層面、可以做到全棧自研自主可控；4、開放生態(tài)，飛槳已累計凝聚477萬開發(fā)者等。目前已在江蘇鹽城、湖北宜昌等地落地，建設內(nèi)容包括智算中心、城市級視頻中臺、數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)、核心物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)、大規(guī)模圖譜分析體系，以及超過270類不同人工智能算法模型。百度智算中心架構142.3.2

百度底層算力技術實力強勁:百度百舸

·

AI異構計算平臺百度AI異構計算平臺技術積累濃厚:包含AI計算、AI存儲、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高彈性、高速互聯(lián)、高性價比等特性，其中平臺已經(jīng)充分汲取了百度多年技術積累，具備深度融合推薦、無人駕駛、生命科學、NLP等場景的實踐經(jīng)驗，能為AI場景提供軟硬一體解決方案，加速AI工程化落地。百度智能計算平臺具備多重優(yōu)勢:

1、高效率，提供AI超級服務器、RDMA網(wǎng)絡、大吞吐低延時的并行文件系統(tǒng)，可大幅提升訓練速度和推理效率；2、高密度，支持GPU資源共享與隔離、架構感知調(diào)度，提升異構資源的容器化部署密度，提升資源利用率；3、良好易用性，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch等多種主流深度學習框架；4、多場景部署，可根據(jù)業(yè)務需求在不同場景部署落地，公有云、IDC等場景；5、樂高式拼接，AI計算、AI存儲、AI容器三大核心產(chǎn)品均可各自獨立提供服務。應用場景廣泛:

可用于營銷廣告、無人駕駛、生物科技、語音語義、計算機視覺等場景中的訓練及推理。百度百舸

·

AI異構計算平臺架構百度百舸

·AI異構計算平臺AI計算示意圖資料來源:

百度智能云官網(wǎng)，華西證券研究所152.3.3

百度底層算力技術實力強勁:

昆侖芯云服務器百度昆侖云服務器服務器專為AI算力而生:昆侖芯云服務器是一種彈性按需、提供高性能通用AI算力的云服務器，應用于AI推理和AI訓練加速。昆侖芯云服務器是搭載昆侖芯的云服務器，支持K100和R200型號。其中昆侖芯為自主研發(fā)的

AI

通用處理器芯片。其中R200AI芯片采用7nm制成，廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、大規(guī)模語音識別、大規(guī)模推薦等場景。昆侖芯云服務器技術壁壘濃厚:

1、領先的AI計算能力，基于7nm制程，單卡算力達到128TFLOPS，支持推理和訓練；2、生態(tài)兼容，支持主流深度學習開發(fā)框架，例如Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等；3、具備硬件虛擬化能力，優(yōu)化了加速芯片的利用率，在保證延時和吞吐量的情況下支持推理和訓練等混合工作負載；4、易開發(fā)，支持多種開發(fā)組件工具，編譯引擎支持C和C++編程。典型案例:

1、互聯(lián)網(wǎng)搜索，可支持搜索系統(tǒng)對高并發(fā)要求，提高NLP推理的效率；2、超算中心，實現(xiàn)人工智能算力大規(guī)模、高密度部署；3、工業(yè)質(zhì)檢，利用深度學習技術替代人工質(zhì)檢，大大節(jié)省了人力成本，提高整廠的智能化水平，幫助企業(yè)降低損耗，提升約10%的良品率；4、智慧城市，全方位支撐智慧政務、綜合治理等智慧城市核心板塊。百度昆侖芯云服務器架構 百度昆侖芯云服務器架構互聯(lián)網(wǎng)搜索應用場景162.3.4

百度底層算力技術實力強勁:

昆侖芯AI芯片百度自身AI芯片技術實力濃厚:

昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，昆侖芯科技前身是百度智能芯片及架構部昆侖芯科技深耕AI加速領域已十余年，是一家在體系結構、芯片實現(xiàn)、軟件系統(tǒng)和場景應用均有積累的AI芯片企業(yè)。昆侖芯1代是百度自妍的第一一代昆侖芯片，2020年底實現(xiàn)量產(chǎn)；昆侖芯2代也已于2021年8月量產(chǎn)；根據(jù)百度集團執(zhí)行副總裁沈抖透露，昆侖芯3代將于2024年初量產(chǎn)。昆侖芯2代AI芯片可提供龐大算力支撐，具有性能優(yōu)勢:

采用7nm架構，對比上一代，R200全面提升AI負載的運行效率，巔峰算力可達256

TOPS@INT8，昆侖芯2代具備多重優(yōu)勢，1、創(chuàng)新架構，通用和專用指令集融合，支持訓練、推理、虛擬化；2、算力支撐強大，通用計算能力明顯增強，可靈活支持AI算法的演進，3、高速互聯(lián)，高性能分布式AI系統(tǒng)，加速AI數(shù)據(jù)和模型并行中的數(shù)據(jù)交換。此外，昆侖芯在著名算法的功耗比已有顯著優(yōu)勢。昆侖芯1-2代產(chǎn)品差異型號型號：K100加速卡型號：R200加速卡精度INT4/8/16

XFP16/32INT8/16/32

FP16/32算力INT8：128TOPS

FP16：32TOPsFP32：8

TOPSINT8:256TOPS

FP16:128TOPSFP32:

32TOPS顯存8GB16GB訪存帶寬256

GB/s512

GB/s系統(tǒng)互聯(lián)PCI-E

Gen4

x

8

，兼容3.0/2.0/1.0PCI-E

Gen4

x

8

，兼容3.0/2.0/1.0功耗75W150W昆侖芯2代芯片與主流芯片對比172.4

百度文心一言生態(tài)愈發(fā)繁榮百度模型評估結果屬于第一梯隊，彰顯其強大技術實力:

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)評估先實，百度文心大模型在市場格局中處于第一梯隊，產(chǎn)品

能力、生態(tài)能力達到L4水平，應用能力達到L3水平。產(chǎn)品能力呈現(xiàn)出較強技術實力和平臺積累，

“文心大模型+深度學習平臺”創(chuàng)新了人工智能研發(fā)應用范式達到行業(yè)前端水平；應用能力方面，百度已在金融、能源、制造、城市、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)擁有實際落地的標桿案例，截止目前文心已累計發(fā)布11個行業(yè)大模型；在生態(tài)能力方面，百度文心大模型在社區(qū)用戶的基礎上，可以實現(xiàn)與開發(fā)者、行業(yè)用戶、上下游產(chǎn)業(yè)的正向互動，在評估廠商中處于行業(yè)領先位置。百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應用:目前百度文心在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領域與國網(wǎng)、浦發(fā)、吉利、TCL、人民網(wǎng)、哈爾濱、上海辭書出版社等均有案例應用的行業(yè)大模型。這些行業(yè)大模型作為重要AI底座，在各行業(yè)的技術效果突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程變革、降本增效等維度產(chǎn)生價值。百度文心行業(yè)大模型全景圖百度文心大模型評估結果182.4

百度文心一言生態(tài)愈發(fā)繁榮百度文心一言場景愈發(fā)繁榮，目前已有諸多廠商開展合作，我們認為其商業(yè)模式同樣為API接口收費，屬于SAAS商業(yè)模式，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。百度文心一言合作部分場景192.5

百度文心一言五大要素齊全，開啟全新篇章我們認為大模型成功必備的五要素，分別是數(shù)據(jù)、算力、平臺、模型和生態(tài)，而百度作為國產(chǎn)ChatGPT的領頭羊，五大要素皆已配備。海量數(shù)據(jù):

即訓練大參數(shù)模型的“燃料”，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，其擁有5500億條知識，且已經(jīng)應用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度等產(chǎn)品。模型儲備:百度實現(xiàn)了全生態(tài)的布局，其中包括NLP、CV、跨境大模型、生物計算等領域。NLP領域：

ERNIE系列，是基于知識增強的千億模型，用于智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語義檢索、情感分析、信息抽取等能力。PLATO模型，是全球首個超百億參數(shù)規(guī)模的中英文對話訓練模型，可以讓機器人像人一樣具有邏輯且自由對話的功能。CV領域:

VIMER-CAE，應用于圖像分類、目標檢測、語義分割等場景；VIMER-UFO，擁有170億參數(shù)，覆蓋人臉、人體、車輛、商品、食物細粒度分類等

20+的視覺多任務模型；OCR

-VIMER-StrucTexT廣泛應用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識別和結構化理解；VIMER-UMS業(yè)內(nèi)首發(fā)多源圖文模態(tài)表征的商品多模態(tài)預訓練模型；跨境大模型：可實現(xiàn)AI作畫、場景融合視覺常識推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等多場景。生物計算:

應用場景為蛋白結構預測和小分子藥物研發(fā)等領域。平臺方面:

擁有自主生態(tài)的百度百舸

·

AI異構計算平臺，具備高效率、多密度、高易用性、多場景部署、樂高式拼接等能力。算力底座:百度自身具有建設智能算力中心的實力，技術領先且自主可控，已有典型落地案例；服務器方面擁有自妍的昆侖芯云服務器，具有AI計算能力領先、生態(tài)兼容、兼具硬件虛擬化、易開發(fā)等能力；芯片方面，昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，2代芯片已量產(chǎn)，具備算力支撐強、高速互聯(lián)等多重優(yōu)勢。20生態(tài):

百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應用，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。資料來源：華西證券研究所2.6

百度文心一言暢想，搜索引擎的下一篇章ChatGPT有望重新定義搜索“入口”:

我們已經(jīng)在《ChatGPT:

重新定義搜索“入口”》論證過ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑，原因有二，第一，ChatGPT實現(xiàn)了從“模糊搜索”到“精準推送”跨越；第二，ChatGPT符合方便、快捷、便于交互、安全且生態(tài)完善四大關鍵因素。商業(yè)巨頭開啟搜索引擎爭奪戰(zhàn)：科技巨頭微軟和谷歌開啟的下一時代搜索引擎爭奪戰(zhàn)也論證了我們的結論，新版Bing瀏覽器將有ChatGPT支持，可實現(xiàn)在線客戶交流，此外，微軟已經(jīng)推出移動版Bing，包括安卓和IOS系統(tǒng)；谷歌瀏覽器已經(jīng)開啟新版谷歌發(fā)布會，并推出聊天機器人Bard，具有對話、多重搜索等功能，底層算法為LaMDA算法。我們認為文心一言對百度搜索引擎而言“如虎添翼”:

根據(jù)Statcounter數(shù)據(jù)，2021年12月，百度搜索引擎國內(nèi)市占率為85.48%，2023年百度市占率55.92%，雖依舊市占率國內(nèi)第一，但是占比大幅下降。

目前文心一言大模型已經(jīng)具備語義檢索、情感分析、邏輯思考、自

然對話等功能，我們認為其具有新版Bing類似功能，參考新版Bing用戶增值數(shù)量(根據(jù)騰訊網(wǎng)消息，微軟公布ChatGPT版BING不到48小時，申請用戶數(shù)量已經(jīng)超過百萬)，我們推測百度搜索引擎市占率有望重回巔峰。用戶可以和新版BING搜索引擎交流 中國搜索引擎市場份額(2021年12月至2023年2月)212.7

國產(chǎn)大模型“軍備競賽”已開啟，

AI+生態(tài)將百花齊放京東ChatJD125計劃圖阿里版ChatGPT目前國產(chǎn)科技巨頭已經(jīng)開啟大模型的“軍備競賽”,且此類科技巨頭已有部分AI+的落地，我們認為未來AI+將賦能千行百業(yè)，且具備AI+能力的廠商將處于百花齊放的狀態(tài)。阿里巴巴:

根據(jù)鈦媒體表示，阿里巴巴達摩院在2020年初啟動中文多模態(tài)預訓練模型M6項目，2021年10月，M6的參數(shù)規(guī)模擴展到10萬億，成為當時全球最大的

AI

預訓練模型。M6已在超40個場景中應用，日調(diào)用量上億。在阿里云內(nèi)部，M6大模型的應用包括但不限于在犀牛智造為品牌設計的服飾已在淘寶上線、為天貓?zhí)摂M主播創(chuàng)作劇本，以及增進淘寶、支付寶等平臺的搜索及內(nèi)容認知精度等場景。京東將推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT，名為ChatJD:

據(jù)中國科技網(wǎng)2月10日消息，ChatJD旨在打造優(yōu)勢、高頻、剛需的產(chǎn)業(yè)版通用ChatGPT。未來，ChatJD智能人機對話平臺有望落實在零售、金融等領域，內(nèi)容包括內(nèi)容生成、人機對話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類等，在客戶咨詢與服務、營銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數(shù)字人、研報生成、金融分析等領域?qū)l(fā)揮廣泛的落地價值。222.7國產(chǎn)大模型“軍備競賽”已開啟，AI+生態(tài)將百花齊放騰訊:根據(jù)《AIGC發(fā)展趨勢報告2023》在廣告領域，騰訊混元AI大模型能夠支持廣告智能制作，即利用AIGC將廣告文案自動生成為廣告視頻，大大降低了廣告視頻制作成本。巨大的應用前景將帶來市場規(guī)模的快速增長。字節(jié)跳動:字節(jié)跳動已經(jīng)擁有強大的推送算法，此外根據(jù)騰訊網(wǎng)消息，為應對大模型對算力帶來的顯著壓力(例如BERT、GPT-3等)，字節(jié)跳動

AML

團隊內(nèi)部開發(fā)了火山引擎大模型訓練框架

veGiantModel，為應用于自然語言處理領域的大模型訓練，最高可將大模型訓練的性能提升6.9倍，大幅降低訓練系統(tǒng)的壓力。目前火山引擎已在機器學習平臺上支持該算法，目前該平臺正在公測中。華為:

根據(jù)MindSpore介紹，早在2021年，華為諾亞方舟實驗室、華為中央軟件院、鵬城實驗室以及北京大學相關技術團隊組建的盤古α首次基于“鵬城云腦Ⅱ”訓練，該模型屬于中文大規(guī)模預訓練語言模型，主要用于中文理解與生成，參數(shù)數(shù)量超過2000億。其他:

科大訊飛、網(wǎng)易、三六零等國內(nèi)科技巨頭紛紛加入大模型技術戰(zhàn)中，分別擁有獨特技術架構，應用在智慧音效、AI視頻創(chuàng)作、AI語音、AI作文、AI搜索等應用場景中。大模型訓練框架veGiantModel與世界一流算法對比 華為云腦成功訓練千億級開源中文大模型230324投資建議:

梳理AIGC相關受益廠商3.1

投資建議:

梳理AIGC的受益廠商我們認為AIGC的出世會產(chǎn)生革命性的影響，同時有望賦能千行百業(yè)。我們梳理了三條路徑圖，積極的推薦以下三條投資主線:1)具備算力基礎的廠商，重點推薦中科曙光，其他受益標的為寒武紀、商湯、海光信息、浪潮信息、景嘉微、拓維信息、神州數(shù)碼、龍芯中科；2)具備AI算法商業(yè)落地的廠商，重點推薦科大訊飛、拓爾思，其他受益標的為海天瑞聲；3)

AIGC相關技術儲備的應用廠商，受益標的為:

百度、同花順、三六零、金山辦公。AIGC的A股受益標的資料來源：華西證券研究所25公司名稱股票代碼收盤價市值(億元)EPS(元)PE(倍)2023/3/12023/3/120212022E2023E20212022E2023E寒武紀*688256.SH90.60363.14-2.06-2.79-1.78---拓維信息*002261.SZ10.96137.640.07-0.040.15156.6-72.3神州數(shù)碼*000034.SZ27.74185.540.371.561.9075.217.814.6龍芯中科*688047.SH119.65479.800.660.430.72181.3278.0166.3浪潮信息*000977.SZ42.88627.641.381.672.0131.125.721.3景嘉微*300474.SZ75.02341.390.970.640.9377.3118.080.6中科曙光603019.SH34.33502.600.801.031.4742.933.323.4海光信息688041.SH53.501243.520.160.350.64331.1152.983.6科大訊飛002230.SZ49.881158.750.700.250.9471.3199.553.1拓爾思300229.SZ23.72183.030.340.420.6069.156.539.5海天瑞聲*688787.SH230.3098.570.890.481.23258.8476.9188.0同花順300033.SZ125.11672.593.563.154.4035.139.728.4三六零*601360.SH11.31808.140.13-0.350.0787.0-163.7金山辦公688111.SH300.001383.792.262.423.88132.8124.077.33.2.1

浪潮信息：中國服務器/AI服務器市占率穩(wěn)居榜首

浪潮信息是全球領先的新型IT基礎架構產(chǎn)品、方案及服務提供商:

公司是全球領先的

AI

基礎設施供應商，擁有業(yè)內(nèi)最全的人工智能計算全堆棧解決方案，涉及訓練、推理、邊緣等全棧

AI場景，構建起領先的

AI

算法模型、AI

框架優(yōu)化、AI

開發(fā)管理和應用優(yōu)化等全棧

AI

能力，為智慧時代提供堅實的基礎設施支撐。

公司算力技術壁壘濃厚:

生產(chǎn)算力方面，公司擁有業(yè)內(nèi)最強最全的

AI

計算產(chǎn)品陣列，業(yè)界性能最好的Transformer

訓練服務器NF5488、全球首個

AI

開放加速計算系統(tǒng)

MX1、自研

AI

大模型計算框架

LMS。聚合算力層面，公司針對高并發(fā)訓練推理集群進行架構優(yōu)化，構建了高性能的NVMe

存儲池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升

3.5

倍以上。調(diào)度算力層面，浪潮信息

AIstation

計算資源平臺可支持

AI

訓練和推理，是業(yè)界功能最全的

AI

管理平臺；同時，浪潮信息還有自動機器學習平臺

AutoML

Suite，可實現(xiàn)自動建模，加速產(chǎn)業(yè)化應用。浪潮信息智算中心 浪潮信息智算中心263.2.2中科曙光：我國高性能計算、智能計算領軍企業(yè)中科曙光作我國核心信息基礎設施領軍企業(yè):

在高端計算、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心等領域擁有深厚的技術積淀和領先的市場份額，并充分發(fā)揮高端計算優(yōu)勢，布局智能計算、云計算、大數(shù)據(jù)等領域的技術研發(fā)，打造計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為科研探索創(chuàng)新、行業(yè)信息化建設、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實可信的支撐。依托先進計算領域的先發(fā)優(yōu)勢和技術細節(jié)，中科曙光全面布局智能計算:

完成了包括AI核心組件、人工智能服務器、人工智能管理平臺、軟件等多項創(chuàng)新，構建了完整的AI計算服務體系。并積極響應時代需求，在智能計算中心建設浪潮下，形成了5A級智能計算中心整體方案。目前，曙光5A智能計算中心已在廣東、安徽、浙江等地建成，江蘇、湖北、湖南等地已進入建設階段，其他地區(qū)也在緊張籌備和規(guī)劃中。中科曙光主要產(chǎn)品 中科曙光硅立方液體相變冷卻計算機273.2.3

海光信息：支持全精度，GPU實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)海光信息主要從事高端處理器、加速器等計算芯片產(chǎn)品和系統(tǒng)的研究、開發(fā)，主要產(chǎn)品包括海光CPU和海光DCU:2018年10月，公司啟動深算一號DCU產(chǎn)品設計，海光8100采用先進的FinFET工藝，典型應用場景下性能指標可以達到國際同類型高端產(chǎn)品的同期水平。2020年1月，公司啟動DCU深算二號的產(chǎn)品研發(fā)。海光DCU性能強大:

海光DCU基于大規(guī)模并行計算微結構進行設計，不但具備強大的雙精度浮點計算能力，同時在單精度、半精度、整型計算方面表現(xiàn)同樣優(yōu)異，是一款計算性能強大、能效比較高的通用協(xié)處理器。海光DCU集成片上高帶寬內(nèi)存芯片，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)計算過程中提供優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理能力。海光信息主要產(chǎn)品海光深算一號性能達到國際同類產(chǎn)品水平283.2.4寒武紀：少數(shù)全面掌握AI芯片技術的企業(yè)之一寒武紀是目前國際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術的企業(yè)之一:

寒武紀主營業(yè)務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發(fā)和銷售。公司的主要產(chǎn)品包括終端智能處理器IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡以及與上述產(chǎn)品配套的基礎系統(tǒng)軟件平臺。公司AI技術積累濃厚:

能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎系統(tǒng)軟件。2022年3月，寒武紀正式發(fā)布了新款訓練加速卡“MLU370-X8”，搭載雙芯片四芯粒封裝的思元370，集成寒武紀MLU-Link多芯互聯(lián)技術，主要面向AI訓練任務。寒武紀“云邊端車”協(xié)同寒武紀產(chǎn)品技術圖譜293.2.5

龍芯中科：2K2000系列集成自主GPU

龍芯中科主營業(yè)務為處理器及配套芯片的研制、銷售及服務：

主要產(chǎn)品與服務包括處理器及配套芯片產(chǎn)品與基礎軟硬件解決方案業(yè)務。公司基于信息系統(tǒng)和工控系統(tǒng)兩條主線開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，面向網(wǎng)絡安全、辦公與業(yè)務信息化、工控及物聯(lián)網(wǎng)等領域與合作伙伴保持全面合作，產(chǎn)品在電子政務、能源、交通、金融、電信、教育等行業(yè)領域已獲得廣泛應用。公司自主研發(fā)2K200系列GPU：2022年12月，龍芯2K2000完成了初步功能調(diào)試及性能測試，達到其設計目標，2023年將推出試用。龍芯2K2000集成了兩個LA364處理器核，典型工作頻率為1.5GHz，共享2MB的L2緩存，SPEC2006INT（base）單核定/浮點分值達到13.5/14.9分。龍芯2K2000芯片集成了龍芯自主研發(fā)的GPU，并優(yōu)化了圖形算法和性能。龍芯中科生態(tài)合作示意圖龍芯中科自主生態(tài)303.2.6

景嘉微：新一代JM9系列有望打開商用市場國產(chǎn)GPU龍頭企業(yè):

公司成立于2006年，主要從事軍用電子產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，目前形成了三大業(yè)務板塊分別是圖形線控模塊、小型專用雷達和芯片業(yè)務。GPU方面，2014年首推JM5400實現(xiàn)了軍用GPU的國產(chǎn)替代；第二款芯片JM7200于2018年研發(fā)成功，具備了PC端的功能；日前，公司9系列芯片研發(fā)成功，具備高性能計算能力。新一代JM9系列有望打開商用市場:

日前，公司JM9系列圖形處理芯片已順利發(fā)布，應用領域涵蓋地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設計、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領域。目前，信創(chuàng)市場為公司提供了新的業(yè)務增長點，JM9系列圖形處理芯片的成功發(fā)布將為公司未來進一步拓展通用市場提供強有力的產(chǎn)品支撐。景嘉微GPU系列產(chǎn)品 景嘉微7系列GPU示意圖資料來源：

公司官網(wǎng)，華西證券研究所313.3.1

科大訊飛:

自然語言處理的全球龍頭廠商科大訊飛于2022年初正式發(fā)布了“訊飛超腦

2030

計劃”，其目的是向“全球人工智能產(chǎn)業(yè)領導者”的長期愿景邁進。該計劃是公司的核心戰(zhàn)略，目的是構建基于認知的人機協(xié)作、自我進化的復雜系統(tǒng)，即讓機器人感官超越人類，具備自主進化的能力，打造可持續(xù)自主進化的復雜智能系統(tǒng)，助力機器人走進千家萬戶。其計劃分為三個階段性里程碑:第一階段(2022-2023):推出可養(yǎng)成的寵物玩具、仿生動物等軟硬件一體機器人，同期推出專業(yè)數(shù)字虛擬人家族，擔當老師、醫(yī)生等角色；第二階段(2023-2025):推出自適應行走的外骨骼機器人和陪伴數(shù)字虛擬人家族，老人通過外骨骼機器人能夠?qū)崿F(xiàn)正常行走和運動，同期推出面向青少年的抑郁癥篩查平臺；第三階段(2025-2030):

最終推出懂知識、會學習的陪伴機器人和自主學習虛擬人家族，全面進入家庭?！坝嶏w超腦”計劃和里程表323.3.2

拓爾思:

全文檢索技術的始創(chuàng)者拓爾思是中文全文檢索技術的始創(chuàng)者：領先的大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務提供商，成立于1993年。其主要核心業(yè)務包括軟件平臺產(chǎn)品研發(fā)，行業(yè)應