DIKW數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧

/在數(shù)據(jù)的世界里,為了信息,為了知識(shí),為了智慧,最終目標(biāo),應(yīng)該是真正和有意義生活。這個(gè)世界上,失敗的人除了天分太差之外,只有以下幾點(diǎn),懶,方向不對(duì),方法不對(duì),沒有堅(jiān)持。你是哪一種呢？方向、方法是否正確取決于你的知識(shí)面、視野、思考<總結(jié)>、摸索

等,而知識(shí)對(duì)多數(shù)人而言是最重要的成功基礎(chǔ)。所以此文值得你多多閱讀幾遍,理解它。DIKW體系中文名DIKW體系定

義關(guān)于數(shù)據(jù)信息知識(shí)及智慧的體系作

用常用于資訊科學(xué)及知識(shí)管理.提

出托馬斯·斯特爾那斯·艾略特簡(jiǎn)介DIKW體系就是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識(shí)層加入"如何去使用",智慧層加入"什么時(shí)候才用"。如此,DIKW體系是一個(gè)模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識(shí)管理.歷史這個(gè)模型可以追溯于托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩(shī)－《巖石》〔TheRock。在首段,他寫道："知識(shí)中的智慧我們?cè)谀抢飦G失？資訊中的知識(shí)我們?cè)谀抢飦G失？"〔Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?/Whereistheknowledgewehavelostininformation?。哈藍(lán)·克利夫蘭根據(jù)這個(gè)1982年12月在《未來主義者》雜志中的文章－"資訊有如資源"的基礎(chǔ)來建設(shè)這個(gè)體系。后來這個(gè)體系得到米蘭·瑟蘭尼〔MilanZeleny及羅素·艾可夫〔Russell.L.Ackoff不斷的擴(kuò)展。應(yīng)用DIKW體系透過以下的步驟來協(xié)助研究及分析：原始觀察及量度獲得了資料。分析資料間的關(guān)系獲得了資訊。這些資訊可以回答簡(jiǎn)單問題,譬如：誰(shuí)？什么？哪里？什么時(shí)候？為什么？資訊是信息,意味著有聽眾及目的。在行動(dòng)上應(yīng)用資訊產(chǎn)生了知識(shí)。知識(shí)可以回答"如何？"的問題。知識(shí)是一些可行的關(guān)系及習(xí)慣工作方式。透過智者間的溝通及自我反省而利用知識(shí)會(huì)產(chǎn)生了智慧。我們可以利用智慧解答關(guān)于行動(dòng)的為什么及什么時(shí)候的問題。智慧是關(guān)心未來。它含有暗示及滯后影響的意味。DIKW：數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧的金字塔層次體系2013-10-1110:38:55來源：CIO時(shí)代網(wǎng)摘要：應(yīng)用DIKW體系基于對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)進(jìn)行對(duì)比分析,可以得出知識(shí)內(nèi)涵的主要內(nèi)容,即知識(shí)來源于信息,但又不是信息的子集關(guān)鍵詞：DIKW知識(shí)信息前言知識(shí)對(duì)于個(gè)人、組織的重要性已經(jīng)不言而喻?？梢哉f,管理與應(yīng)用知識(shí)的能力已經(jīng)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。知識(shí)如此重要,那么,究竟何為知識(shí)呢？目前不論在學(xué)術(shù)界還是在企業(yè)界,對(duì)知識(shí)的內(nèi)涵還沒有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。關(guān)于知識(shí)的定義,相信今后很長(zhǎng)一段時(shí)間,也不會(huì)有一致的定義。"知識(shí)是什么"這個(gè)問題之所以難于回答,一個(gè)重要原因在于知識(shí)緊密地依賴語(yǔ)境及在這個(gè)語(yǔ)境中的知識(shí)接收者。與知識(shí)類似,我們通常提到的數(shù)據(jù)、信息等同樣與語(yǔ)境密切關(guān)聯(lián),而且在實(shí)際應(yīng)用中,這三個(gè)詞匯經(jīng)常會(huì)被混用,這恰好也為我們提供了另外一個(gè)對(duì)于知識(shí)的內(nèi)涵進(jìn)行描述的思路,即通過對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)進(jìn)行比較分析,來描述而非準(zhǔn)確定義知識(shí)。而且,幸運(yùn)的是,在實(shí)際應(yīng)用中,我們同樣不必糾結(jié)于學(xué)術(shù)層面知識(shí)的準(zhǔn)確定義。本文試圖通過數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的DIKW層次體系,分析四者之間的聯(lián)系與區(qū)別,以及在實(shí)際應(yīng)用中的作用,對(duì)知識(shí)的內(nèi)涵和價(jià)值進(jìn)行闡述。關(guān)于DIKW體系DIKW體系是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)及智慧的體系,可以追溯至托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩(shī)--《巖石》。在首段,他寫道："我們?cè)谀睦飦G失了知識(shí)中的智慧？又在哪里丟失了信息中的知識(shí)？"〔Whereisthewisdomwehavelostinknowledge？/Whereistheknowledgewehavelostininformation？。1982年12月,美國(guó)教育家哈藍(lán)·克利夫蘭引用艾略特的這些詩(shī)句在其出版的《未來主義者》一書提出了"信息即資源"〔InformationasaResource的主張。其后,教育家米蘭·瑟蘭尼、管理思想家羅素·艾可夫進(jìn)一步對(duì)此理論發(fā)揚(yáng)光大,前者在1987年撰寫了《管理支援系統(tǒng)：邁向整合知識(shí)管理》〔ManagementSupportSystems:TowardsIntegratedKnowledgeManagement,后者在1989年撰寫了《從數(shù)據(jù)到智慧》〔"FromDatatoWisdom",HumanSystemsManagement。DIKW體系將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧納入到一種金字塔形的層次體系,每一層比下一層都賦予的一些特質(zhì)。原始觀察及量度獲得了數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系獲得了信息。在行動(dòng)上應(yīng)用信息產(chǎn)生了知識(shí)。智慧關(guān)心未來,它含有暗示及滯后影響的意味。數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與智慧的關(guān)系通過DIKW模型分析,可以看到數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與智慧之間既有聯(lián)系,又有區(qū)別。數(shù)據(jù)是記錄下來可以被鑒別的符號(hào)。它是最原始的素材,未被加工解釋,沒有回答特定的問題,沒有任何意義；信息是已經(jīng)被處理、具有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù),是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋,這種信息對(duì)其接收者具有意義。舉個(gè)例子,數(shù)據(jù)：37.5通過這個(gè)你能看出什么嗎？估計(jì)很難？信息：姓名：陳浩男年齡：1.5歲性別：女地址：XX省XX市天河區(qū)時(shí)間：2006年6月8日13點(diǎn)20分腋下體溫：37.5攝氏度自述：孩子在樓下玩,回來后看到小臉特別紅,測(cè)量體溫為37.5度這個(gè)時(shí)候,這個(gè)37.5有意義了,是一個(gè)XX的1歲半的小女孩在夏天午后玩了后測(cè)試的體溫。在這樣的背景下,37.5成為了有意義的信息中的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。知識(shí)是從相關(guān)信息中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。特殊背景/語(yǔ)境下,知識(shí)將數(shù)據(jù)與信息、信息與信息在行動(dòng)中的應(yīng)用之間建立有意義的聯(lián)系,它體現(xiàn)了信息的本質(zhì)、原則和經(jīng)驗(yàn)。此外,知識(shí)基于推理和分析,還可能產(chǎn)生新的知識(shí)。最后來看智慧,智慧,是人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力,主要表現(xiàn)為收集、加工、應(yīng)用、傳播知識(shí)的能力,以及對(duì)事物發(fā)展的前瞻性看法。在知識(shí)的基礎(chǔ)之上,通過經(jīng)驗(yàn)、閱歷、見識(shí)的累積,而形成的對(duì)事物的深刻認(rèn)識(shí)、遠(yuǎn)見,體現(xiàn)為一種卓越的判斷力。整體來看,知識(shí)的演進(jìn)層次,可以雙向演進(jìn)。從噪音中分揀出來數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為信息,升級(jí)為知識(shí),升華為智慧。這樣一個(gè)過程,是信息的管理和分類過程,讓信息從龐大無序到分類有序,各取所需。這就是一個(gè)知識(shí)管理的過程。反過來,隨著信息生產(chǎn)與傳播手段的極大豐富,知識(shí)生產(chǎn)的過程其實(shí)也是一個(gè)不斷衰退的過程,從智慧傳播為知識(shí),從知識(shí)普及為信息,從信息變?yōu)橛涗浀臄?shù)據(jù)。知識(shí)的內(nèi)涵與價(jià)值應(yīng)用DIKW體系基于對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)進(jìn)行對(duì)比分析,可以得出知識(shí)內(nèi)涵的主要內(nèi)容,即知識(shí)來源于信息,但又不是信息的子集,它是經(jīng)過"理解"后,關(guān)聯(lián)了具體情境的、可以指導(dǎo)"如何"行動(dòng)的信息,它具有如下幾個(gè)特征：

·隱性特征：需要從信息中進(jìn)行歸納、總結(jié)、提煉；

·行動(dòng)導(dǎo)向特征：知識(shí)是信息的具體應(yīng)用,能夠直接推動(dòng)人的決策和行為,加速行動(dòng)過程；

·資本特征：是企業(yè)重要資產(chǎn),可以通過應(yīng)用獲得價(jià)值；

·情境特征：在規(guī)定的情境下起作用；

·延展生長(zhǎng)特征：知識(shí)在應(yīng)用、交流的過程中,被不斷豐富和拓展；

·生命特征：知識(shí)是有產(chǎn)生、發(fā)展、衰退的生命周期。這種內(nèi)涵下,知識(shí)的價(jià)值又是什么呢？如前所述,數(shù)據(jù)是數(shù)字、文字、圖像、符號(hào)等,在沒有被處理之前,本身不代表任何潛在的意義。而當(dāng)通過某種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析時(shí),數(shù)據(jù)的意義才顯示出來,從而演變?yōu)樾畔?信息可以對(duì)某些簡(jiǎn)單的問題給予解答,譬如：誰(shuí)？什么？哪里？什么時(shí)候？知識(shí)是在對(duì)信息進(jìn)行了篩選、綜合、分析等等過程之后產(chǎn)生的。它不是信息的簡(jiǎn)單累加,往往還需要加入基于以往的經(jīng)驗(yàn)所作的判斷。因此,知識(shí)可以解決較為復(fù)雜的問題,可以回答"如何？"的問題,能夠積極地指導(dǎo)任務(wù)的執(zhí)行和管理,進(jìn)行決策和解決問題。綜上,在當(dāng)今海量數(shù)據(jù)、信息爆炸時(shí)代下,知識(shí)起到去偽存真、去粗存精的作用。知識(shí)使信息變得有用,可以在具體工作環(huán)境中,對(duì)于特定接收者解決"如何"開展工作的問題,提高工作的效率和質(zhì)量。同時(shí),知識(shí)的積累和應(yīng)用,對(duì)于啟迪智慧,引領(lǐng)未來起到了非常重要的作用。最后,有一點(diǎn)需要補(bǔ)充說明的是,數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)依賴于語(yǔ)境、依賴于接收者本身,三者之間的區(qū)別并非涇渭分明。某個(gè)經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)對(duì)某個(gè)人來說是信息,而對(duì)另外一個(gè)人來說則可能是數(shù)據(jù)；一個(gè)系統(tǒng)或一次處理所輸出的信息,可能是另一個(gè)系統(tǒng)或另一次處理的原始數(shù)據(jù)。同時(shí),在某個(gè)語(yǔ)境下是知識(shí)的內(nèi)容,在另外的語(yǔ)境中,可能就是信息,甚至是無意義的數(shù)據(jù)。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的研究與應(yīng)用時(shí),要與特定語(yǔ)境〔即人、任務(wù)等進(jìn)行結(jié)合才有意義。數(shù)據(jù),信息,知識(shí),智慧分析與對(duì)比

隨著人類社會(huì)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)管理的出現(xiàn)為21世紀(jì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)組織提供必須的管理基礎(chǔ)。以彼得.德魯克博士〔PeterF.Drucker和斯威比博士為代表提出的理論為知識(shí)管理領(lǐng)域的開拓和發(fā)展作出了杰出貢獻(xiàn)。

知識(shí)管理〔KnowledgeManagement,KM是識(shí)別組織中的知識(shí)資產(chǎn)、并充分發(fā)揮知識(shí)資產(chǎn)的杠桿作用,來幫助企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過程。毫無疑問,我們已經(jīng)生活在知識(shí)經(jīng)濟(jì)和知識(shí)管理的環(huán)境當(dāng)中。每時(shí)每刻,我們身邊都充滿了各種各樣的數(shù)據(jù)。但只有將這些雜亂無章的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為信息和知識(shí),才能幫助我們做出聰明的選擇。可見知識(shí)是從數(shù)據(jù)到智慧劃分為不同層次的。由于數(shù)據(jù),信息,知識(shí)與智慧四者之間有著密切的相關(guān)性,他們常被混淆使用。本文將重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù),信息,知識(shí)與智慧進(jìn)行分析和對(duì)比。一。數(shù)據(jù)從圖一我們可以看到,數(shù)據(jù)是知識(shí)階層中最底層也是最基礎(chǔ)的一個(gè)概念。數(shù)據(jù)是形成信息,知識(shí)和智慧的源泉。關(guān)于數(shù)據(jù)的定義,比較典型的我們可以看到以下幾種：1.數(shù)據(jù)是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的理性描述,盡可能地從數(shù)量上反映現(xiàn)實(shí)世界。也包括匯總、排序、比例、等等處理。2.數(shù)據(jù)<Data>[Applehans,Globe&Laugero,1999]認(rèn)為數(shù)據(jù)是一系列外部環(huán)境的事實(shí),是未經(jīng)組織的數(shù)字、詞語(yǔ)、聲音和圖像等。3.據(jù)是計(jì)算機(jī)程序加工的"原料"。例如,一個(gè)代數(shù)方程求解程序中所用的數(shù)據(jù)是整數(shù)和實(shí)數(shù),而一個(gè)編譯程序或文本編輯程序中使用的數(shù)據(jù)是字符串。隨著計(jì)算機(jī)軟,硬件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)的含義也擴(kuò)大了。例

如,當(dāng)今計(jì)算機(jī)可以處理的圖象,聲音等,它都被認(rèn)為是數(shù)據(jù)的范疇。4.數(shù)據(jù)泛指對(duì)客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系的抽象表示,以適合于用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。我們認(rèn)為第四個(gè)定義較符合我們對(duì)數(shù)據(jù)的理解。例如,水的溫度是100℃,禮物的重量是500克,木頭的長(zhǎng)度是2米,大樓的高度時(shí)100層。在這些表述中：水,溫度,100℃,禮物,重量,500克,木頭,長(zhǎng)度,數(shù)據(jù)的有范圍性導(dǎo)致由此建立的信息世界,知識(shí)世界在不同的國(guó)家。不同的宗教,不同的階級(jí)中會(huì)產(chǎn)生差異。認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的有范圍性可以幫助我們?cè)谝粋€(gè)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)管理時(shí),首先要統(tǒng)一關(guān)鍵詞的約定。最后我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行這樣的定義：數(shù)據(jù)是使用約定俗成的關(guān)鍵字,對(duì)客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示,以適合在這個(gè)領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。二。信息"信息"是當(dāng)代使用頻率很高的一個(gè)概念,由于很難給出基礎(chǔ)科學(xué)層次上的信息定義。系統(tǒng)科學(xué)界曾下決心暫時(shí)不把信息作為系統(tǒng)學(xué)的基本概念,留待條件成熟后再做彌補(bǔ)。到目前為止,圍繞信息定義所出現(xiàn)的流行說法已不下百種。以下是一些比較典型、比較有代表性的說法。1948年信息論的創(chuàng)始人C.E.香農(nóng)在研究廣義通信系統(tǒng)理論時(shí)把信息定義為信源的不定度。1950年控制論創(chuàng)始人N.維納認(rèn)為,信息是人們?cè)谶m應(yīng)客觀世界,并使這種適應(yīng)被客觀世界感受的過程中與客觀世界進(jìn)行交換的內(nèi)容的名稱。1964年R.卡納普提出語(yǔ)義信息。語(yǔ)義不僅與所用的語(yǔ)法和語(yǔ)句結(jié)構(gòu)有關(guān),而且與信宿對(duì)于所用符號(hào)的主觀感知有關(guān)。所以語(yǔ)義信息是一種主觀信息。80年代哲學(xué)家們提出廣義信息,認(rèn)為信息是直接或間接描述客觀世界的,把信息作為與物質(zhì)并列的范疇納入哲學(xué)體系。90年代以后一些經(jīng)典的定義有：1．?dāng)?shù)據(jù)是從自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象中搜集的原始材料,根據(jù)使用數(shù)據(jù)人的目的按一定的形式加以處理,找出其中的聯(lián)系,就形成了信息。2．信息〔Information有一定含義的、經(jīng)過加工處理的、對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)。信息＝數(shù)據(jù)＋處理3．信息：人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)組織、整理和分析,使其產(chǎn)生相關(guān)性,但沒有與特定用戶行動(dòng)相關(guān)聯(lián),信息可以被數(shù)字化;作為知識(shí)層次中的中間層,有一點(diǎn)可以確認(rèn),那就是信息必然來源于數(shù)據(jù)并高于數(shù)據(jù)。我們知道象7度,50米,300噸,大樓,橋梁這些數(shù)據(jù)是沒有聯(lián)系的,孤立的。只有當(dāng)這些數(shù)據(jù)用來描述一個(gè)客觀事物和客觀事物的關(guān)系,形成有邏輯的數(shù)據(jù)流,他們才能被稱為信息。我們剛才看到一個(gè)公式：信息＝數(shù)據(jù)＋處理,這個(gè)公式符合我們的思路,但我們認(rèn)為它還不夠完整。信息事實(shí)上還包括有一個(gè)非常重要的特性—時(shí)效性。例如新聞?wù)f北京氣溫9攝氏度,這個(gè)信息對(duì)我們是無意義的,它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說,在會(huì)議室三樓開會(huì),這個(gè)信息也是無意義的,他必須告訴我們是哪天的幾點(diǎn)鐘在會(huì)議室三樓開會(huì)。注意信息的時(shí)效性對(duì)于我們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒我們失去信息的時(shí)效性,信息就不是完整的信息,甚至?xí)兂珊翢o意義的數(shù)據(jù)流。所以我們認(rèn)為信息是具有時(shí)效性的有一定含義的,有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)流。信息＝數(shù)據(jù)＋時(shí)間+處理。三．知識(shí)什么是知識(shí)？作為比數(shù)據(jù),信息更高階層的知識(shí)有哪些特點(diǎn),在對(duì)此進(jìn)行分析之前我們看一看理論界都有哪些經(jīng)典的定義：1．知識(shí)是讓從定量到定性的過程得以實(shí)現(xiàn)的、抽象的、邏輯的東西。知識(shí)是需要通過信息使用歸納、演繹得方法得到。知識(shí)只有在經(jīng)過廣泛深入地實(shí)踐檢驗(yàn),被人消化吸收,并成為了個(gè)人的信念和判斷取向之后才能成為知識(shí),2．"知識(shí)"是一種流動(dòng)性質(zhì)的綜合體：其中包括結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值、以及經(jīng)過文字化的信息。在組織中,知識(shí)不僅存在文件與儲(chǔ)存系統(tǒng)中,也蘊(yùn)含在日常例行工作、過程、執(zhí)行與規(guī)范中。知識(shí)來自于信息,信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)的過程中,均需要人們親自參與。知識(shí)包括"比較"、"結(jié)果"、"關(guān)聯(lián)性"與"交談"之過程。3．國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作組織組編的《知識(shí)經(jīng)濟(jì)》〔knowledgebasedeconomy,1996中對(duì)知識(shí)的界定,采用了西方20世紀(jì)60年代以來一直流行的說法——知識(shí)就是知道了什么〔Know-what、知道為什么〔Know-why、知道怎么做〔Know-how、知道誰(shuí)〔Know-who。這樣的界定可以概括為"知識(shí)是4個(gè)W"。4．Harris<1996>將知識(shí)定義為：知識(shí)是信息、文化脈絡(luò)以及經(jīng)驗(yàn)的組合。其中,文化脈絡(luò)為人們看待事情時(shí)的觀念,會(huì)受到社會(huì)價(jià)值、宗教信仰、天性以及性別等影響；經(jīng)驗(yàn)則是個(gè)人從前所獲得的知識(shí)；而信息則是在數(shù)據(jù)經(jīng)過儲(chǔ)存、分析以及解釋后所產(chǎn)生的,因此信息具有實(shí)質(zhì)內(nèi)容與目標(biāo)。知識(shí)之所以在數(shù)據(jù)與信息之上,是因?yàn)樗咏袆?dòng),它與決策相關(guān)。我們認(rèn)為這些知識(shí)的經(jīng)典定義都有其價(jià)值和意義,信息雖給出了數(shù)據(jù)中一些有一定意義的東西,但它往往會(huì)在時(shí)間效用失效后價(jià)值開始衰減,只有通過人們的參與對(duì)信息進(jìn)行歸納,演繹,比較等手段進(jìn)行挖掘,使其有價(jià)值的部分沉淀下來,并于已存在的人類知識(shí)體系相結(jié)合,這部分有價(jià)值的信息就轉(zhuǎn)變成知識(shí)。例如。北京7月1日,氣溫為30度。在12月1日氣溫為3度。這些信息一般會(huì)在時(shí)效性消失后,變得沒有價(jià)值,但當(dāng)人們對(duì)這些信息進(jìn)行歸納和對(duì)比就會(huì)發(fā)現(xiàn)北京每年的7月氣溫會(huì)比較高,12月氣溫比較低,于是總結(jié)出一年有春夏秋冬四個(gè)季節(jié),有價(jià)值的信息沉淀并結(jié)構(gòu)化后就形成了知識(shí)。四。智慧。智慧是知識(shí)層次中的最高一級(jí)。它同時(shí)也是人類區(qū)別于其他生物的重要特征。我們經(jīng)常看到一個(gè)人滿腹經(jīng)綸,擁有很多知識(shí),但不通世故,被稱做書呆子。也會(huì)看到有些人只讀過很少的書,卻能力超群,能夠解決棘手的問題。我們會(huì)認(rèn)為后者具有更多的智慧。這里面有哪些奧秘,我們首先看一下智慧的經(jīng)典定義。1.定義智慧時(shí),英國(guó)科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn),如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn),那它就是智慧的,圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時(shí),這個(gè)機(jī)器就是智慧的。2.智慧〔Wisdom-知識(shí)的選擇〔Selection應(yīng)對(duì)的行動(dòng)方案可能有多種,但〔戰(zhàn)略選擇哪個(gè)靠智慧。行動(dòng)則又會(huì)產(chǎn)生新的智慧。·3.ArthurAnderson管理顧問公司認(rèn)為智慧乃以知識(shí)為根基,加上個(gè)人的運(yùn)用能力、綜合判斷、創(chuàng)造力及實(shí)踐能力來創(chuàng)造價(jià)值。;4.迦納認(rèn)為智慧是：「一種處理訊息的生理心理潛能,這種潛能在某種文化環(huán)境之下,會(huì)被引發(fā)去解決問題或是創(chuàng)作該文化所重視的作品」從這些定義中我們可以總結(jié)出以下這些共識(shí)：智慧是人類解決問題的一種能力智慧是人類特有的能力。智慧的產(chǎn)生需要基于知識(shí)的應(yīng)用根據(jù)這些共識(shí)并沿承知識(shí)層次的前三個(gè)概念--數(shù)據(jù),信息,和知識(shí)。我們認(rèn)為智慧是人類基于已有的知識(shí),針對(duì)物質(zhì)世界運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息進(jìn)行分析,對(duì)比,演繹找出解決方案的能力。這種能力運(yùn)用的結(jié)果是將信息的有價(jià)值部分挖掘出來并使之成為已有知識(shí)架構(gòu)的一部分。五。總結(jié)：回顧我們對(duì)數(shù)據(jù),信息,知識(shí)和智慧的定義他們分別是：1．

數(shù)據(jù)是使用約定俗成的關(guān)鍵字,

對(duì)客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示,

以適合在這個(gè)領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。2．

信息是具有時(shí)效性的,有一定含義的,

有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)流。3。

通過人們的參與對(duì)信息進(jìn)行歸納,

演繹,

比較等手段進(jìn)行挖掘,

使其有價(jià)值的部分沉淀下來,

并于已存在的人類知識(shí)體系相結(jié)合,

這部分有價(jià)值的信息就轉(zhuǎn)變成知識(shí)。4．

智慧是人類基于已有的知識(shí),

針對(duì)物質(zhì)世界運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息盡行分析,

對(duì)比,

演繹找出解決方案的能力。這種能力運(yùn)用的結(jié)果是將信息的有價(jià)值部分挖掘出來并使之成為知識(shí)架構(gòu)的一部分根據(jù)這些定義我們嘗試對(duì)企業(yè)應(yīng)用知識(shí)管理提出一些建設(shè)性意見：1。重視數(shù)據(jù)所使用關(guān)鍵詞的統(tǒng)一性和完整性,這樣才能避免組織內(nèi)出現(xiàn)不同的信息和知識(shí)體系,避免成員在交流溝通時(shí)產(chǎn)生歧義和誤會(huì)。2。保持關(guān)鍵字集合的可擴(kuò)展性,防止由于數(shù)據(jù)不全導(dǎo)致新信息和新知識(shí)無法產(chǎn)生。3。重視信息的時(shí)效性,盡量在信息的時(shí)效性消失前挖掘出其有用的價(jià)值,并使之沉淀于已有的知識(shí)庫(kù)中。4。重視信息的可靠性和邏輯性,防止由于錯(cuò)誤或邏輯混亂的信息加入到知識(shí)庫(kù)中,降低知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量。5。關(guān)注企業(yè)知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化問題,盡量避免知識(shí)彼此割裂,甚至出現(xiàn)知識(shí)孤島。通過不同領(lǐng)域知識(shí)的交叉融合,使它們連通起來,方便組織成員使用知識(shí)庫(kù)時(shí)能夠快速準(zhǔn)確的定位需要的知識(shí)。6。充分理解智慧是一種應(yīng)用知識(shí)和信息處理問題的能力,在選擇組織成員時(shí)應(yīng)兼顧其擁有知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)能力之間的平衡。DIKW體系-個(gè)人知識(shí)管理領(lǐng)域中最基礎(chǔ)的概念DIKW體系就是關(guān)于資料、資訊、知識(shí)及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些[特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識(shí)層加入"如何去使用",智慧層加入"什么時(shí)候才用"。如此,DIKW體系是一個(gè)模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識(shí)管理。應(yīng)用DIKW體系透過以下的步驟來協(xié)助研究及分析：原始觀察及量度獲得了資料。分析資料間的關(guān)系獲得了資訊。這些資訊可以回答簡(jiǎn)單問題,譬如：誰(shuí)？什么？哪里？什么時(shí)候？為什么？資訊是信息,意味著有聽眾及目的。在行動(dòng)上應(yīng)用資訊產(chǎn)生了知識(shí)。知識(shí)可以回答"如何？"的問題。知識(shí)是一些可行的關(guān)系及習(xí)慣工作方式。透過智者間的溝通及自我反省而利用知識(shí)會(huì)產(chǎn)生了智慧。我們可以利用智慧解答關(guān)于行動(dòng)的為什么及什么時(shí)候的問題。智慧是關(guān)心未來。它含有暗示及滯后影響的意味。一、定義1、資料數(shù)據(jù),或稱資料,是可定義為意義的實(shí)體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件的一組離散的客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的"原料",如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。2、信息信息,又稱訊息,普遍存在于自然界和人類社會(huì)活動(dòng)中,它的表現(xiàn)形式遠(yuǎn)遠(yuǎn)比物質(zhì)和能量復(fù)雜。但又遠(yuǎn)比他們簡(jiǎn)單,其實(shí)信息就是"物質(zhì)和能量,及其自身‘信息’與其屬性的標(biāo)識(shí)、表現(xiàn)。作為一個(gè)概念,信息有著多種多樣的含義。一般來說,與信息這一概念密切相關(guān)的概念包括約束<constraint>、溝通<communication>、控制、數(shù)據(jù)、形式、指令、知識(shí)、含義、精神刺激、模式、感知以及表達(dá)。3、知識(shí)知識(shí)是對(duì)某個(gè)主題確信的認(rèn)識(shí),并且這些認(rèn)識(shí)擁有潛在的能力為特定目的而使用。認(rèn)知事物的能力是哲學(xué)中充滿爭(zhēng)議的中心議題之一,并且擁有它自己的分支—知識(shí)論。從更加實(shí)用的層次來看,知識(shí)通常被某些人的群體所共享,在這種情況下,知識(shí)可以通過不同的方式來操作和管理4、智慧智慧,可以指思考分析、通情達(dá)理或?qū)で笳胬淼哪芰?它和智力、聰明不同,智慧更重視人生哲學(xué)上的能力。有智慧的人稱為智者。中國(guó)古代"知"與"智"通,故"知"就是"智慧"。二、解釋資料<Data>信息<Information>知識(shí)<Knowlege>智慧<Wisdom>離散、不相關(guān)的事實(shí)、文字、數(shù)字或符號(hào)經(jīng)過篩選、整理與分析的資料結(jié)合個(gè)人能力與經(jīng)驗(yàn)的信息,用于解決問題或創(chuàng)新知識(shí)基于個(gè)人價(jià)值與信仰的前瞻性看法與想法。一大堆龐雜無意義的東西數(shù)據(jù)經(jīng)過儲(chǔ)存、分析及解釋后所產(chǎn)生信息、文化背景和經(jīng)驗(yàn)的組合

經(jīng)過整理后,有意義的資料你根據(jù)信息的原則,得到的共通道理,可用來作決斷和定策略

下雨夏天午后常下雨夏天出門要隨身帶雨傘

不具情境脈絡(luò)及意義的事實(shí)本身資料在一特定情境脈絡(luò)下的具體呈現(xiàn)信息加上個(gè)人的角色、學(xué)習(xí)行為、以及經(jīng)驗(yàn)而成

訊息<message>要在情境<context>之中纔會(huì)成為信息<information>

一手的未經(jīng)修改的,例如某年的人口數(shù)。經(jīng)過加工分析的數(shù)據(jù),例如某年到某年十年間的人口成長(zhǎng)率、其他影響人口成長(zhǎng)率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。據(jù)所得信息建立人口成長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型,可分析影響人口成長(zhǎng)的因素,

并做為決策者的參考零碎的基本文數(shù)字單位,例如年齡、姓名是數(shù)據(jù)而非知識(shí)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間產(chǎn)生的有意義的關(guān)聯(lián),例如性別與性向的關(guān)系、年齡與消費(fèi)的關(guān)系等是一種信息。知識(shí)則較數(shù)據(jù)、信息復(fù)雜許多,藉由信息以解釋較復(fù)雜的概念性的人或事或物的脈絡(luò)。

說一說DIKW金字塔

業(yè)界有名的"DIKW金字塔",就是指數(shù)據(jù)<Data>、信息<Information>、知識(shí)<Knowledge>、智慧<Wisdom>構(gòu)成的層層遞進(jìn)關(guān)系圖〔如下。不過一般人都會(huì)覺得這種金字塔表示不算準(zhǔn)確,因?yàn)樗恼叩倪吔?絕對(duì)談不上層次分明?；ハ喽加邪?另外不同人從不同角度和立場(chǎng)看,其模糊邊界差異也會(huì)很大。我時(shí)不時(shí)琢磨這個(gè)圖,考慮它對(duì)勁和不對(duì)勁的地方。比如到底有什么標(biāo)準(zhǔn),能把數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧定義得更清楚,關(guān)系理得更順。另外,在大數(shù)據(jù)愈演愈烈的時(shí)候,在金字塔底層對(duì)大小數(shù)據(jù)的處理、爭(zhēng)搶、挖掘,是必然引導(dǎo)到更高層次的信息、知識(shí)、智慧的斗爭(zhēng)？還是根本就是會(huì)陷入數(shù)據(jù)的泥潭,不可能升華,而是需要一開始就需要把目光放到更高的層次呢？對(duì)這個(gè)金字塔感興趣的,據(jù)考證是英國(guó)詩(shī)人艾略特,他在一首1934年的詩(shī)里寫：WhereistheLifewehavelostinliving?

Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?Whereistheknowledgewehavelostininformation?大致的翻譯可以如此：生活中,我們消逝的生命,去了哪里？知識(shí)中,我們舍棄的智慧,去了哪里？信息中,我們錯(cuò)過的知識(shí),去了哪里？知名的華裔地理學(xué)家段義孚,在1982年的《未來學(xué)家》雜志里說,除了智慧、知識(shí)、信息,還得加一層數(shù)據(jù)。所以,雖然有很多人稱自己是這個(gè)DIKW金字塔的發(fā)源,段義孚老先生絕對(duì)有一席之地。若加上"數(shù)據(jù)"這層,那艾略特的詩(shī)就改成這樣：WhereistheLifewehavelostinliving?

Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?Whereistheknowledg