中國人口老齡化的空間演化特征分析

中國人口老齡化的空間演化特征分析

[摘

要]：文章借助老齡化系數(shù)、泰爾指數(shù)、聚類分析分析對中國大陸各省區(qū)人口老齡化的演變過程、時空差異和影響展開定量研究。結(jié)果表明:（1）中國人口老齡化空間分布存在顯著的空間非均衡特征；（2）人口老齡化空間差距呈擴大趨勢。[Keys]：人口老齡化；空間差異；定量分析1引言隨著人類社會的發(fā)展，人口老齡化問題越來越為全球所重視。根據(jù)1956年聯(lián)合國人口司和1982年世界老齡問題大會對老齡社會的界定標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一個國家65歲以上的人口占總?cè)司偷谋壤_到7%以上時，稱該國家或地區(qū)進入了老齡化社會。我國在2000年正式進入“老齡化社會”。截至2017年末，65歲及以上老年人口數(shù)量達1.58億之巨，成為世界上老年人口規(guī)模最大的國家，老齡人口占總?cè)丝诘谋壤_到11.4%。隨著問題不斷顯現(xiàn)，人口老齡化的區(qū)域差異、發(fā)展進程、后果影響、動力機制、戰(zhàn)略對策等成為地理學(xué)者研究的新熱點。已有研究主要著力于刻畫我國老齡化空間分布特征以及區(qū)域差異情況[1]，關(guān)注全國或者單個地區(qū)人口老齡化的演變過程[2]、發(fā)展特點[3-4]、存在問題與戰(zhàn)略對策[5-6]及其對經(jīng)濟的影響[7-8]等。整體來看上以定性研究為主，缺乏對人口老齡化地區(qū)差異的量化測度分析，對演變趨勢、空間分類等關(guān)注不足。本文以定量分析研究為主，通過數(shù)量方法的運用對中國人口老齡化的時空演變和發(fā)展趨勢進行量化測度，揭示近15年中國老齡化發(fā)展的時空格局。2對象、數(shù)據(jù)與方法2.1研究對象本文將中國大陸劃分成東部、中部、西部三大地區(qū)。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、遼寧、福建、山東、海南、廣東11個省級行政區(qū)；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省級行政區(qū)；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個省級行政區(qū)。2.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源人口老齡化是指隨著年輕人口數(shù)量減少，老齡人口比重逐漸上升，達到或超過某一水平的動態(tài)過程。本文老齡化系數(shù)指65歲及以上的老年人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中的占比，反映人口絕對老齡化程度；老少比是指65歲及以上的老年人口數(shù)與0-14歲的孩童人口數(shù)之比，反映了老年人口和年輕人口相對變化，是衡量老齡化程度的重要相對指標(biāo)。因中國在2000年整體進入老齡化，故選取2002-2017年為樣本考察期。全部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。2.3定量研究方法泰爾指數(shù)被廣泛應(yīng)用于二氧化碳排放、經(jīng)濟發(fā)展等領(lǐng)域的差異測算。它不僅能夠測算總體差異，也能夠?qū)⒖傮w差異進行分解，考察區(qū)域內(nèi)部差異的演變規(guī)律。本文運用其對我國總體及區(qū)域內(nèi)老齡化非均衡程度進行分析。3

中國人口老齡化空間非均衡的時空演變3.1老齡化快速增長表1人口老齡化程度分類人口老齡化可以進一步細(xì)化為4個等級[1]。2002年、2017年中國65歲及以上的老年人口比重和老少比的空間分布如圖1、2、4、5所示。2002年我國22個省份老年人口比重邁過7%的門檻進入“淺度老齡化”階段。北京、天津、上海、浙江老齡化較快，已進入“深度老齡化”。到2017年，老齡化快速發(fā)展，大陸除西藏自治區(qū)以外的30個省級行政單位全部進入老齡化階段，且大部分老齡化程度超過10%，重慶、遼寧、上海更是進入更深層次的“老齡社會”。3.2空間格局差異及演變圖12002年中國老年人口比重的空間分布

圖22017年中國老年人口比重的空間分布無論是老年人口比重還是老少比，中國人口老齡化的空間分布均呈現(xiàn)出顯著的非均衡特征。2002年東部地區(qū)老齡化程度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低；2017年中部地區(qū)老齡化程度明顯增強，呈現(xiàn)出由東向西、由北向南擴散的趨勢。此外，老齡化程度在不同省份差距懸殊。2002年全國老齡化程度為7.30%，最高的上海已經(jīng)達到13.44%，最低的寧夏和青海僅為4.76%和5.45%。2017年全國老年人口比重為11.39%，相比15年前上升了4.09%。老年人口比重高于10%的省份達到19個，重慶市14.28%領(lǐng)跑全國，最低的西藏自治區(qū)僅為5.79%。圖32002-2017年各省平均老齡化率及其年均增長率從平均水平看，上海老年化均值水平最高，其次是重慶，二者都超過12%。西藏不僅是老年化均值水平最低的省份，也是唯一負(fù)增長的省份。黑龍江省的年均增長率最大，為4.4%。發(fā)達省區(qū)老齡化增長率相比欠發(fā)達地區(qū)緩慢。圖42002年中國老少比的空間分布

圖52017年中國老少比的空間分布15年間全國平均老少比由0.33升至0.68，表明我國已經(jīng)處于較高的老齡化水平。2002年除北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江以外的省份老少比均低于0.5，最低的寧夏僅為0.18。2017年空間差異化程度明顯加強，長江經(jīng)濟帶和北部省份老少比上升較快，四川、重慶、湖北、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧跨越兩個層級由0.5以下超過0.75，進入老年型狀態(tài)。大致呈現(xiàn)出東部地區(qū)率先步入老齡化社會，其他地區(qū)跟進發(fā)展，四川盆地和東北平原省份轉(zhuǎn)變較快的態(tài)勢，總體呈現(xiàn)由西向東、由南向北增強的空間非均衡趨勢。4中國人口老齡化空間差異程度的測度及分解4.1總體差異測算選取2002、2007、2012、2017年總體老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)（T1）、老少比泰爾指數(shù)（T2）進行測算。從數(shù)值上看，我國人口老齡化水平存在明顯的空間差異。T1、T2均值分別為0.0137和0.05，老少比的區(qū)域差異水平較老齡化系數(shù)更大。從演變趨勢上看，老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)一直保持上升，由0.0121上升到0.0169，老齡化水平空間差距逐漸拉大。老少比泰爾指數(shù)則呈波動上升態(tài)勢。圖6中國老齡化總體泰爾指數(shù)變化情況4.2區(qū)域差異分解為了進一步刻畫中國人口老齡化的區(qū)域間差異特征，接下來進行三個區(qū)域的分解研究。各指標(biāo)泰爾指數(shù)的演變趨勢如圖7、圖8所示。圖7分區(qū)域的老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)演變情況

圖8分區(qū)域的老少比泰爾指數(shù)演變情況從老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)的整體結(jié)果來看，東部區(qū)域空間差異一直最大，西部處于中間狀態(tài)，中部相對均衡。從區(qū)域內(nèi)部的變化情況來看，東部泰爾指數(shù)在2012年之前總體呈下降趨勢，但在2012-2017年間急劇增加，內(nèi)部差異經(jīng)歷了先下降后上升的過程；西部的區(qū)域差異則始終保持著擴大態(tài)勢；中部地區(qū)與東部相反，空間差異程度經(jīng)歷的先上后水平波動再下降的過程。從老少比泰爾指數(shù)大小看，空間差異情況和老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)相類似，都是東部地區(qū)內(nèi)差異最大，西部次之，中部最均衡。東部和西部地區(qū)的老少比泰爾指數(shù)和老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)變化趨勢分別經(jīng)歷下降后上升和持續(xù)上升的階段。中部地區(qū)則表現(xiàn)出相反的趨勢。在經(jīng)歷2007-2012年的差異縮小之后，2012-2017年區(qū)域內(nèi)差距又被拉開，這表明中部地區(qū)雖然老齡化系數(shù)差異縮小，但因為生育情況的更大區(qū)域差異，使得老少比空間非均衡程度擴大。5結(jié)論新世紀(jì)以來，人口老齡化成為我國的重要國情。老齡化進程加快，程度加深，空間差異擴大，呈現(xiàn)由東往西、由北向南推進的趨勢。東部沿海發(fā)達地區(qū)老齡化最快最深，也是區(qū)域差異最大的地區(qū)，這與其發(fā)達的經(jīng)濟背景有著密切的聯(lián)系。[Reference][1]王志寶,孫鐵山,李國平.近20年來中國人口老齡化的區(qū)域差異及其演化[J].人口研究,2013,37(1):66-77.[2]趙儒煜,劉暢,張鋒.中國人口老齡化區(qū)域溢出與分布差異的空間計量經(jīng)濟學(xué)研究[J].人口研究,2012,36(2):71-81.[3]鄭偉,林山君,陳凱.中國人口老齡化的特征趨勢及對經(jīng)濟增長的潛在影響[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2014,31(8):3-20+38.[4]翟振武,陳佳鞠,李龍.中國人口老齡化的大趨勢、新特點及相應(yīng)養(yǎng)老政策[J].山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016(3):27-35.[5]穆光宗,張團.我國人口老齡化的發(fā)展趨