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文檔簡介
第八章空間分析
第九章DTM與地形分析《地理信息系統(tǒng)》第十二講荷蘭運動型潛艇:可下潛90米,號稱海底法拉利巨大的小行星被稱作2014YB35,前兩天和地球靠得最近。它和地球最近距離長達450萬公里,約是地月距離11倍
加利福尼亞州約塞米蒂國家公園(約3081km2)的山脈被白雪覆蓋。小湖名為“莫諾湖”,帕哈島處在該湖中央夏威夷火山:地球上最活躍的火山熔巖,1992到2002年間已有40人于此死亡
這只動物的棲息地是一個完全漆黑的世界,距最近海洋也有1000km,冰下液態(tài)水只有9m,溫度只有零下2℃這張地圖顯示的是北極海岸的侵蝕速率,紅色為速率最高的地區(qū)
1884年地圖:圖中北極海島現(xiàn)已消失
除了圖中所示的海岸侵蝕之外,氣候變化也被認為是俄羅斯一系列未解巨洞產(chǎn)生的原因
思考題1、下列柵格數(shù)據(jù)編碼方法中,接近矢量結構,不具有區(qū)域性質(zhì)的編碼方法是:()A.四叉樹編碼B.塊碼C.游程長度編碼D.鏈碼2、請寫出下列柵格數(shù)據(jù)的塊碼。0447777744444777?本講提要第八章空間分析
第一節(jié)空間查詢與量算第二節(jié)空間變換第三節(jié)再分類第四節(jié)緩沖區(qū)分析第五節(jié)疊加分析第六節(jié)網(wǎng)絡分析第七節(jié)空間插值第九章DTM與地形分析第一節(jié)概述
GIS集成了多學科的最新技術,如關系數(shù)據(jù)庫管理,高效圖形算法,插值,區(qū)劃和網(wǎng)絡分析,為空間分析提供了強大工具,使得過去復雜困難的高級空間分析任務變得簡便易行。空間分析早已成為GIS核心功能之一,它特有的對地理信息(特別是隱含信息)的提取、表現(xiàn)和傳輸功能,是GIS區(qū)別于一般信息系統(tǒng)的主要功能特征。ArcMap是一個可用于數(shù)據(jù)輸入、編輯、查詢、分析等功能的應用程序,具有基于地圖的所有功能,如地圖制圖、編輯、分析等。
第一節(jié)空間查詢與量算GIS第八章空間分析
一、空間查詢
一是按屬性信息查詢定位空間位置,稱“屬性查圖形”。
二是根據(jù)對象空間位置查詢屬性信息,稱為“圖形查屬性”。F7獲取信息
1、基于空間關系查詢
(1)面面查詢:如省區(qū)包含的湖泊查詢。
(2)面線查詢:如省區(qū)境內(nèi)的河流查詢。
(3)面點查詢:如鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)的取樣點查詢。
(4)線面查詢:如長江經(jīng)過的省區(qū)查詢。
(5)線線查詢:如與黃河相連的支流查詢。
(6)線點查詢:如路渠上有哪些灌溉口。
(7)點面查詢:如取樣點落在哪個鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)。
(8)點線查詢:如某結點由哪些線相交而成。點與線的鄰近關系分析
2、基于空間關系和屬性特征查詢
SQL允許用戶定義自己的操作,并嵌入到SQL命令中。MapInfo查詢SQL查詢圖形查屬性屬性查圖形
二、空間量算
(一)幾何量算
點狀地物(0維):坐標;
線狀地物(1維):長度,方向;
面狀地物(2維):面積,周長等;
體狀地物(3維):體積,表面積等。面積量算
(二)形狀量算
最常用指標是歐拉函數(shù),用來計算多邊形破碎程度和孔的數(shù)目。
歐拉函數(shù)的計算公式為:
歐拉數(shù)=(孔數(shù))-(碎片數(shù)-1)
圖歐拉數(shù)請計算下列多邊形的歐拉數(shù)。
(a)(b)
(三)質(zhì)心量算
質(zhì)心是描述地理對象空間分布的一個重要指標。
常用于宏觀經(jīng)濟分析和市場區(qū)位選擇,還可跟蹤某些地理分布的變化,如人口變遷、土地類型變化等。幾何中心平均中心
(四)距離量算
最常用的距離概念是歐氏距離。
第二節(jié)空間變換GIS第八章空間分析
為滿足特定空間分析需要,需對原始圖層及其屬性進行一系列邏輯或代數(shù)運算,以產(chǎn)生新的具有特殊意義的地理圖層及其屬性,這個過程稱為空間變換。根據(jù)美國宇航局專家分析,自1880年以來全球平均氣溫已上升了0.8℃。其中,1975年至今約上升了0.5℃。左圖和右圖分別是1880-1889年間和2000-2009年間全球溫度上升示意圖溫度圖溫差圖圖
縣域尺度不施氮空白區(qū)水稻基礎產(chǎn)量專題地圖(圖例單位:kg/667m2)
圖
縣域目標產(chǎn)量700kg/667m2水稻精確施氮處方圖(圖例單位:kg/667m2)
第三節(jié)再分類GIS第八章空間分析重新賦值:砂土、粘土姜堰區(qū)土類圖
通過分類找出隱藏信息是GIS的重要功能之一。GIS存儲的數(shù)據(jù)具原始數(shù)據(jù)性質(zhì),故可根據(jù)不同需要對數(shù)據(jù)再進行分類和提取。
因這種分類是對原始數(shù)據(jù)進行的再次分類組織,故稱為再分類(Reclassification)。
第四節(jié)緩沖區(qū)分析GIS第八章空間分析
鄰近度(Proximity)描述了地理空間中兩個地物距離相近的程度。
交通沿線或河流沿線的地物有其獨特的重要性,公共設施(郵局、車站、派出所、醫(yī)院、超市、機場等)的服務半徑,N小時都市圈,均是鄰近度問題。鐵路部門須了解新鐵路要占多少耕地、房屋等,以便進行工程預算和損失賠償;軍隊新建軍事基地,須劃定軍事隔離帶;城市要新引進一個化工廠,需要評估工廠對周圍20km范圍的影響情況;機場附近1km范圍不能有高層建筑,以免影響飛機起降等。農(nóng)業(yè)?
所謂緩沖區(qū)就是地理空間目標的一種影響范圍或服務范圍。
圖角平分線法R
第五節(jié)疊加分析GIS第八章空間分析
疊加分析是將兩個或多個主題(Theme)層組成的數(shù)據(jù)層,進行疊加產(chǎn)生新數(shù)據(jù)層的操作。
可分為:視覺信息疊加、點與多邊形疊加、線與多邊形疊加、多邊形疊加、柵格圖層疊加。城市熱場城市噪聲場
一、視覺信息疊加
視覺信息疊加是將不同側面信息內(nèi)容疊加顯示在結果圖件或屏幕上,不產(chǎn)生新數(shù)據(jù)層,只是將多層信息復合顯示。包括:
1、點狀圖、線狀圖和面狀圖之間的疊加顯示。
2、面狀圖區(qū)域邊界間或一個面狀圖與其他專題區(qū)域邊界間的疊加。
3、遙感影象與專題地圖的疊加。
4、專題地圖與DEM疊加顯示立體專題圖。瓊華島永安寺白塔鳥瞰(1900)
二、點與多邊形疊加哪一州城市化水平最高?中心區(qū)土地利用情況及采樣點分布采樣點位分布圖張甸加密點沈高加密點
三、線與多邊形疊加
四、多邊形疊加
將兩個或多個多邊形圖層進行疊加產(chǎn)生新多邊形圖層。
五、柵格圖層疊加1948年農(nóng)林部《中國22省糧食產(chǎn)量分布圖》
(標價:2萬元)文革帶語錄的上海地圖(標價:80元)
第六節(jié)網(wǎng)絡分析GIS第八章空間分析
對地理網(wǎng)絡(如交通網(wǎng)絡、水系)、農(nóng)村或城市基礎設施網(wǎng)絡(如地下水、道路、網(wǎng)線、電話、電纜、煤氣、水渠等)進行地理分析和模型化,是GIS網(wǎng)絡分析功能主要目的。
一、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)結構
其基本組成部分和屬性如下:
(一)鏈(Link)
網(wǎng)絡中流動的管線,如街道、河流、水管、油管等,其狀態(tài)屬性包括阻力和需求。
(二)結點(Node,弧)
網(wǎng)絡中鏈的結點,如港口、車站、電站、涵洞、機場等,其狀態(tài)屬性包括阻力和需求等。包括障礙點、拐點、中心點、站點等。
二、主要網(wǎng)絡分析功能
(一)路徑分析
1、靜態(tài)求最佳路徑。
2、N條最佳路徑分析:確定起點或終點,求代價最小的N條路徑。如貨郎擔問題。
3、最短路徑或最低耗費路徑:確定起點、終點和要經(jīng)過的中間點與連線,求最短路徑。
4、動態(tài)最佳路徑分析(二)資源分配
資源分配網(wǎng)絡模型由中心點(分配中心或收集中心)及其屬性和網(wǎng)絡組成。
一種是由分配中心向四周分配;
一種是由四周向收集中心分配:垃圾中轉(zhuǎn)站——戶集中、村(組)收集、鎮(zhèn)轉(zhuǎn)運、市處理物流中心收集中心鄉(xiāng)村模式VS城鎮(zhèn)模式舊縣村生態(tài)型戶廁率統(tǒng)計表(2011
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