人工智能如何影響未來職業(yè)

人工智能：怎樣影響將來職業(yè)選擇通信員寇博畢新醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時至今天向來遇到人們的追捧,但跟著人工智能時代的到來,這些專業(yè)工作也不再是相對安全的避風(fēng)港灣了.智能機器人能干什么牛津大學(xué)的丹尼爾·薩斯坎德（DanielSusskin）以為,因為一般人對專業(yè)領(lǐng)域的知識認(rèn)識有限,這些職業(yè)才應(yīng)運而生。但是，此刻科技供給了便利,使得人們在有需要之時更簡單獲取有關(guān)知識.“我們這個時代最重要的通用技術(shù)是人工智能，"麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院管理學(xué)教席教授埃里克·布林約爾松（ErikBrynjolfsson）和首席研究科學(xué)家安德魯·麥卡菲（AndrewMcAfee）指出,“機器學(xué)習(xí)技術(shù)使機器不需要人類對所負(fù)擔(dān)當(dāng)務(wù)作出明確指令，有能力自主提高表現(xiàn)。"機器人學(xué)專家吉爾·普拉特(GillPratt）進一步說明，經(jīng)過“深度學(xué)習(xí)”，機器人能經(jīng)過辦理海量數(shù)據(jù)來擴展它們的能力，形成能夠概括的關(guān)系。它們解決復(fù)雜問題的能力會遠超人類.當(dāng)這一潛能得以實現(xiàn)時，這些“會思慮的機器”就能從履行詳細任務(wù)的生產(chǎn)線大量進入經(jīng)濟的更多領(lǐng)域，飾演更加多樣化的角色。1全世界網(wǎng)絡(luò)和云端技術(shù)進一步增強了共同效應(yīng)。AI和機器學(xué)習(xí)搭載云技術(shù)后進一步提高和擴散,機器人將全部信息整合到一個系統(tǒng)內(nèi)，學(xué)習(xí)速度會明顯提高，洞見也幾乎能即時獲取分享.人工智能此刻做的事及其最大的進步出此刻以下兩大領(lǐng)域:感知和認(rèn)知。在第一類中，發(fā)展快速的技術(shù)如語言辨別和圖像辨別，前者如我們熟知的Siri、Alexa和谷歌助手都在使用這項功能，后者赫赫有名的應(yīng)用如無人駕駛汽車辨別行人。第二類重要打破是認(rèn)知和問題解決能力的提高，這方面如網(wǎng)絡(luò)安全公司能利用智能代理檢測歹意代碼和防備洗錢，保險公司索賠流程自動化，還有益用人工智能技術(shù)協(xié)助銀行信貸決議、進行股票交易、優(yōu)化庫存、協(xié)助癌癥診療、翻譯文本、提高個性化介紹和在線廣告精確度,等等。將來的勞動者將被大規(guī)模代替跟著人工智能和機器學(xué)習(xí)的快速進步,用途愈來愈寬泛的機器人能否將從亙古未有的規(guī)模代替辦動者?有專家稱,將來20年,美國幾乎一半的就業(yè)崗位、印度三分之二、中國四分之三的工作崗位都很可能被機器學(xué)習(xí)所帶來的自動化代替。持樂觀態(tài)度的專家，如麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家戴維德以為,好多工作之因此產(chǎn)生，正是受益于高效的新機器的出現(xiàn)。這解說了為何20世紀(jì)只管科技進步令人頭暈眼花，美國就業(yè)人口比重仍舊上漲；也能解說為何農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占勞動力的比率從40%降至2%，但并未致使廣泛失業(yè)。2人工智能將為人類供給新的時機、創(chuàng)建新的體驗和職業(yè)。例如,人工智能在解決問題方面能超越人類，但在“發(fā)現(xiàn)問題”方面人類的創(chuàng)建力仍是更勝一籌。持消極態(tài)度的專家，如機器人學(xué)專家吉爾·普拉特以為，機器智能的進步可能是革命性的而非漸進式的。機器人會從亙古未有的規(guī)模代替辦動者.還有專家提出,人與智能機器人不是代替的關(guān)系，而是會形成新的分工。這類新分工表此刻:人利用人工智能、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績效；機器善于解決問題，但不會發(fā)問題,不善于創(chuàng)新，故而在機器學(xué)習(xí)時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其余能夠剖析出待解決問題、待挖掘時機和待探究領(lǐng)域的人材。杜克大學(xué)的密西·卡明斯（MissyCummings）教授指出，我們尚處于探究怎樣讓智能系統(tǒng)與人類無縫合作的初期階段,這將促使人類與智能系統(tǒng)實現(xiàn)工作共享。人和機器為實現(xiàn)共同目標(biāo)進行合作，實現(xiàn)打破.西浦應(yīng)付人工智能挑戰(zhàn)的交融式教育針對探究人工智能時代新式人材培養(yǎng)模式和研究人與機器共生時代的教育這一重要命題，西交利物浦大學(xué)(簡稱西浦）提出了擁有前瞻性的西浦方案。西交利物浦大學(xué)履行校長席酉民教授指出，智能時代傳統(tǒng)行業(yè)被代替或改造、新行業(yè)大量浮現(xiàn)，知識獲取不停便利，職業(yè)日益碎片化、休閑時間連續(xù)增加在此背景下,就高等教育的發(fā)展趨向而言，當(dāng)下以專業(yè)精英為目標(biāo)的主流培養(yǎng)模式在教課和專業(yè)交融上急需調(diào)整，傳統(tǒng)行業(yè)的改造和新行業(yè)的浮現(xiàn)需要大量行業(yè)人材，這些人材不單需要很高的修養(yǎng)和專業(yè)基礎(chǔ)，還應(yīng)具備較深3的行業(yè)知識、較強的創(chuàng)業(yè)家和管理能力訓(xùn)練，這類教育從育人模式到學(xué)校形態(tài)都將發(fā)生革命性變化。針對將來社會對人材的需要，西浦開啟交融式教育的探究，它把通識教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育和管理教育交融起來，把學(xué)習(xí)、實習(xí)、在崗訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)交融起來,把學(xué)校、公司、行業(yè)、社會交融起來，形成一種價值鏈創(chuàng)建和價值鏈共享，最后