數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析_第1頁
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析_第2頁
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析_第3頁
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析_第4頁
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析_第5頁
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文檔簡介

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義:是探討如何收集、整理、分析數(shù)據(jù)的一門科學(xué)。找尋、預(yù)料、確定隨機(jī)現(xiàn)象中所呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。被稱為數(shù)字的科學(xué)。1、搜集數(shù)據(jù);2、整理數(shù)據(jù)——分組、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、綜合指標(biāo)等;3、統(tǒng)計(jì)分析——運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及分析對(duì)象的有關(guān)學(xué)問,從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行探討。統(tǒng)計(jì)分析可以把數(shù)據(jù)、狀況、問題、建議等融為一體。是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的信息、詢問、管理、監(jiān)督和決策功能的重要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)工作的步驟第一章統(tǒng)計(jì)方法一、什么是統(tǒng)計(jì)方法二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)三、統(tǒng)計(jì)方法的用途四、統(tǒng)計(jì)方法的作用五、統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的基本條件一、什么是統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法:是指有關(guān)收集、整理、分析和說明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對(duì)其所反映的問題作出確定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)描述:——是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述的方法;——常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和描述觀測結(jié)果,以使數(shù)據(jù)更加簡潔理解,例如,可將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理成折線圖、曲線圖和頻數(shù)直方圖等。統(tǒng)計(jì)推斷:——通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算所得到的特性值,對(duì)事物的狀態(tài)和發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)料和推斷?!址Q歸納統(tǒng)計(jì)法。統(tǒng)計(jì)限制:——通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理、分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算所得到的結(jié)果,評(píng)價(jià)事物狀態(tài)、監(jiān)測變異,從而保持限制過程處于穩(wěn)定的狀態(tài)。二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)1.描述性——利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述,以便展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的的規(guī)律;——統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用數(shù)量值加以度量,如平均數(shù)、中位數(shù)、級(jí)差和標(biāo)準(zhǔn)差等,亦可用統(tǒng)計(jì)圖表予以顯示,如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數(shù)直方圖、頻數(shù)曲線等。2.推斷性——統(tǒng)計(jì)方法都要通過具體探討樣原來達(dá)到了解、推想總體狀況的目的,因此它具有由局部推斷整體的性質(zhì)。3.

風(fēng)險(xiǎn)性——統(tǒng)計(jì)方法既然要推斷用部分整體,那么這種由推斷而得出的結(jié)論就不會(huì)是百分之百正確,即可能有錯(cuò)誤。犯錯(cuò)誤就要擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。三、統(tǒng)計(jì)方法的用途1.供應(yīng)表示事物特征的數(shù)據(jù);(平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差)2.比較兩事物的差異;(假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析、水平對(duì)比法)3.分析影響事物變更的因素;(因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析)4.分析事物之間的相互關(guān)系;(散布圖、試驗(yàn)設(shè)計(jì)法)5.探討取樣和試驗(yàn)方法,確定合理的試驗(yàn)方案;(抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、牢靠性試驗(yàn))6.發(fā)覺質(zhì)量問題,分析和駕馭質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變更;(頻數(shù)直方圖、限制圖、排列圖)7.描述質(zhì)量形成過程。(流程圖、限制圖)評(píng)價(jià)過程質(zhì)量的限制狀態(tài)。預(yù)防不合格品的發(fā)生或再發(fā)生。降低檢驗(yàn)成本。揭示產(chǎn)品不合格的緣由或主要緣由四、統(tǒng)計(jì)方法的作用:——形成產(chǎn)品質(zhì)量、謀求改進(jìn)機(jī)會(huì)、進(jìn)行質(zhì)量管理的重要方法、工具。五、統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ)條件:1.基本條件:過程穩(wěn)定處于受控狀態(tài)必要的資源:計(jì)量工具;

檢測手段;

記錄圖表;

高素養(yǎng)員工。2.基礎(chǔ)工作:建全規(guī)范的管理體系或制度;

產(chǎn)品質(zhì)量可追溯;

計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用:如MINITAB軟件。其次章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用數(shù)據(jù)的收集、整理與圖示方法第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類一、計(jì)量數(shù)據(jù)——凡是可以連續(xù)取值的,或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。如:長度、容積、質(zhì)量、化學(xué)成分、溫度、產(chǎn)量、職工工資總額等?!?jì)量數(shù)據(jù)一般聽從正態(tài)分布。二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)——凡是不能連續(xù)取值的,或者說即使運(yùn)用測量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值,而只能得到0或1,2,3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)?!浖?shù)據(jù)一般聽從二項(xiàng)式分布,記點(diǎn)數(shù)據(jù)一般聽從泊松分布。其次節(jié)總體與樣本總體(母體):是指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中探討對(duì)象的全體。個(gè)體:組成總體的每個(gè)單元(產(chǎn)品)叫做個(gè)體??傮w含量(總體大?。嚎傮w中所含的個(gè)體數(shù),常用N表示。樣本容量(樣本大小):樣本中所含的樣品數(shù)目,常用n表示。抽樣:是指從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。隨機(jī)抽樣:是指要使總體中的每一個(gè)個(gè)體(產(chǎn)品)都有同等機(jī)會(huì)被抽取出來組成樣本的活動(dòng)過程。樣本(子樣):是指從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對(duì)它進(jìn)行具體探討分析的一部分個(gè)體(產(chǎn)品);樣本是由1個(gè)或若干個(gè)樣品組成的。第三節(jié)抽樣方法1、簡潔隨機(jī)抽樣法——又叫隨機(jī)抽樣法,是指總體中的每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的?!獌?yōu)點(diǎn):抽樣誤差小。缺點(diǎn):抽樣手續(xù)比較繁雜。2、系統(tǒng)抽樣法——又叫等距抽樣法或機(jī)械抽樣法?!獌?yōu)點(diǎn):操作簡便,實(shí)施不易出差錯(cuò)。缺點(diǎn):簡潔出較大偏差。3、分層抽樣法——也叫類型抽樣法。它是從一個(gè)可以分成不同于總體的總體(或稱為層)中,按規(guī)定的比例從不同層中隨機(jī)抽取樣品(個(gè)體)的方法?!獌?yōu)點(diǎn):樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。缺點(diǎn):抽樣手續(xù)較簡潔隨機(jī)抽樣還要繁雜。適用場合:常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收。4、整群抽樣法——又叫集團(tuán)抽樣法。是將總體分成很多群,每個(gè)群由個(gè)體按確定方式結(jié)合而成,然后隨機(jī)抽取若干群,并由這些群中的全部個(gè)體組成樣本?!獌?yōu)點(diǎn):抽樣實(shí)施便利。缺點(diǎn):代表性差,抽樣誤差大。適用場合:常用在工序限制中。案例某種成品零件分裝在20個(gè)零件箱裝,每箱各裝50個(gè),總共是1000個(gè)。假如想從中取100個(gè)零件作為樣本進(jìn)行測摸索討。簡潔隨機(jī)抽樣:將20箱零件倒在一起,混合勻整,并將零件從1~1000編號(hào),然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的方法從中抽出編號(hào)毫無規(guī)律的100個(gè)零件組成樣本。系統(tǒng)抽樣:將20箱零件倒在一起,混合勻整,并將零件從1~1000編號(hào),然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的方法先確定起始編號(hào),按相同的尾數(shù)抽取100個(gè)零件組成樣本。分層抽樣:20箱零件,每箱都隨機(jī)抽取5個(gè)零件,共100個(gè)組成樣本。整群抽樣:先從20箱零件隨機(jī)抽出2箱,該2箱零件組成樣本。第四節(jié)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)一、樣本平均值二、樣本中位數(shù)三、樣本方差四、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差五、樣本極差表示數(shù)據(jù)的集中位置表示數(shù)據(jù)的離散程度一、樣本平均值假如從總體中抽取一個(gè)樣本,得到一批數(shù)據(jù)X1,X2,X3….Xn,則樣本的平均值::樣本的算術(shù)平均值;n:樣本大小。二、樣本中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)X1,X2,X3….Xn,按大小依次重新排列,排在正中間的那個(gè)數(shù)就叫作中位數(shù),用符號(hào)來表示。當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),正中間的數(shù)只有一個(gè);當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),正中間的數(shù)有兩個(gè),此時(shí),中位數(shù)為正中兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。三、樣本方差樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù),其計(jì)算公式:S2

:樣本方差;:某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。四、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差國際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定,把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,用符號(hào)S

來表示。其計(jì)算公式:五、樣本極差極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。常用符號(hào)R表示,其計(jì)算公式:R=Xmax-Xmin第五節(jié)因果圖、樹圖與關(guān)聯(lián)圖一、因果圖二、樹圖三、關(guān)聯(lián)圖一、因果圖(又稱“魚骨圖”)應(yīng)用因果圖的步驟:簡明扼要地規(guī)定結(jié)果,即規(guī)定須要解決的質(zhì)量問題;規(guī)定可能發(fā)生的緣由的主要類別,這時(shí)可以考慮下列因素作為因素的主要類別:數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)、人員、機(jī)器設(shè)備、材料、方法、度量和環(huán)境等;起先畫圖,把“結(jié)果”畫在右邊的矩形框中,然后把各類主要緣由放在它的左邊,作為“結(jié)果”框的輸入;找尋全部下一個(gè)層次的緣由并畫在相應(yīng)的枝上,接著一層層地綻開下去。一張完整的因果圖綻開的層次至少應(yīng)有二層,一些狀況下還可以有三層以上。畫因果圖的留意事項(xiàng):畫因果圖時(shí)必需開“諸葛亮?xí)?,充分發(fā)揚(yáng)民主,各抒己見,集思廣益,把每個(gè)人的看法都一一記錄在圖上;確定要分析的主要質(zhì)量問題(特性)不能籠統(tǒng),一個(gè)主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖,多個(gè)主要質(zhì)量問題則應(yīng)畫多張因果圖,因果圖只能用于單一目標(biāo)的分析;因果關(guān)系的層次要分明,最高層次的緣由應(yīng)尋求到可以干脆實(shí)行對(duì)策為止;對(duì)分析出來的全部末端緣由,都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行視察、測量、試驗(yàn)等加以確認(rèn)。因果圖常同排列圖、對(duì)策表聯(lián)合起來應(yīng)用。實(shí)例-噪聲超標(biāo)因果圖在提高135W電機(jī)的一次裝機(jī)合格率時(shí),運(yùn)用因果圖對(duì)“噪聲超標(biāo)”進(jìn)行緣由分析:噪聲超標(biāo)未按要求做裝配閱歷不足人料環(huán)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)子部件外圓跳動(dòng)大端蓋垂直度不夠剛性不夠環(huán)境噪聲大工作間距小定、轉(zhuǎn)子間的間隙小轉(zhuǎn)子外圓大端蓋的軸承室與軸承協(xié)作不當(dāng)軸承公差不合理二、樹圖樹圖又叫系統(tǒng)圖。用來表示某個(gè)質(zhì)量問題與其他組成要素之間的關(guān)系,從而明確問題的重點(diǎn),尋求達(dá)到目的所應(yīng)實(shí)行的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀圖。樹圖常用于單目標(biāo)的綻開。樹圖的主要用途企業(yè)方針目標(biāo)實(shí)施項(xiàng)目的綻開;在新產(chǎn)品開發(fā)中進(jìn)行質(zhì)量設(shè)計(jì)綻開;為確保質(zhì)量保證活動(dòng)而進(jìn)行的保證質(zhì)量要素(事項(xiàng))的綻開;對(duì)為解決企業(yè)內(nèi)質(zhì)量、成本、產(chǎn)量等問題所實(shí)行的措施加以綻開;企業(yè)承包責(zé)任制項(xiàng)目的綻開;工序分析中對(duì)質(zhì)量特性進(jìn)行主導(dǎo)因素的綻開;探求明確部門職能、管理職能和提高效率的方法;可以用于因果分析。應(yīng)用樹圖的步驟簡明扼要地講解并描述清晰要探討的主題(如質(zhì)量問題);確定該主題的主要類別,即主要的層次;構(gòu)造樹圖,把主題放在左框內(nèi),主要類別放在右邊的方框內(nèi);針對(duì)這個(gè)主要類別確定其組成要素和子要素;把針對(duì)每個(gè)主要類別的組成要素及其子要素放在主要類別右邊的方框內(nèi);評(píng)審畫出的樹圖,確保無論在依次上或邏輯上都沒有差錯(cuò)和空檔。畫樹圖的留意事項(xiàng)用于因果分析的樹圖一般是單目標(biāo)的,即一個(gè)質(zhì)量問題用一張樹圖;樹圖中的主要類別一般可以不先從5M1E動(dòng)身,而是依據(jù)具體的質(zhì)量問題或邏輯關(guān)系去選取。實(shí)例-塑料試片麻坑厚度超差龜裂因果分析數(shù)圖試片麻坑厚度超差龜裂人員設(shè)備工藝原料環(huán)境操作不嫻熟執(zhí)行工藝不嚴(yán)壓力、溫度、時(shí)間限制不嚴(yán)新調(diào)入人員閱歷少?zèng)]定機(jī)、定人壓力不穩(wěn)定模具不適電熱板不平行設(shè)備密封不嚴(yán)模具設(shè)計(jì)不合理電熱板間墊層不勻模具厚度大毛坯質(zhì)量差毛坯厚度偏差大壓輥調(diào)整不當(dāng)混煉時(shí)間不統(tǒng)一塑化時(shí)間不統(tǒng)一塑煉時(shí)間不準(zhǔn)雜質(zhì)塑化時(shí)間不統(tǒng)一原材料性能不穩(wěn)定暖氣片少?zèng)]有排風(fēng)設(shè)備工作臺(tái)不潔室溫過高或過低衛(wèi)生條件差主題主要類別組成要素子要素第三節(jié)關(guān)聯(lián)圖--關(guān)聯(lián)圖又叫關(guān)系圖。它是解決關(guān)系困難、因素之間又相互關(guān)聯(lián)的緣由與結(jié)果或目的與手段等的單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù),是依據(jù)邏輯關(guān)系理清困難問題、整理語言文字資料的一種方法。--關(guān)聯(lián)圖的基本類型:中心集中型:把要分析的問題放在圖的中心位置,把同“問題”發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素逐層排列在其四周。單側(cè)匯合型:把要分析的問題放在右(或左)側(cè),與其發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素從右(左)向左(右)逐層排列。第三節(jié)關(guān)聯(lián)圖--關(guān)聯(lián)圖的用途:制定全面質(zhì)量管理支配;制定質(zhì)量方針;制定生產(chǎn)過程的質(zhì)量改進(jìn)措施;推動(dòng)外購、外協(xié)件的質(zhì)量管理工作;制定質(zhì)量管理小組活動(dòng)規(guī)劃與目標(biāo)綻開;解決工期、工序管理上的問題;改進(jìn)職能部門的工作;其他。第三節(jié)關(guān)聯(lián)圖--應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖的步驟:確定要分析的“問題”。“問題”宜用簡潔的“主語+謂語”的短語表示,一般用粗線方框□圈起。一個(gè)粗方框只圈一個(gè)“問題”,多個(gè)問題則應(yīng)用多個(gè)方框圈起來?!皢栴}”識(shí)別規(guī)則是“箭頭只進(jìn)不出”。召開諸葛亮?xí)?。與會(huì)者應(yīng)用“頭腦風(fēng)暴法”就分析的“問題”充分發(fā)表看法,找“因素”(手段)。邊記錄,邊繪制,反復(fù)修改關(guān)聯(lián)圖。用箭頭表示緣由與結(jié)果(目的與手段)的關(guān)系;箭頭指向是:緣由→結(jié)果。緣由要深化細(xì)致地分析,直至找出末端緣由。末端緣由應(yīng)是可以干脆實(shí)行對(duì)策的緣由,其識(shí)別標(biāo)記是:箭頭只出不進(jìn)。第三節(jié)關(guān)聯(lián)圖--應(yīng)用留意事項(xiàng):用因果分析關(guān)聯(lián)圖時(shí),“要因”必是由對(duì)其末端緣由逐一經(jīng)現(xiàn)場驗(yàn)證并作出“標(biāo)識(shí)”;圖中確定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素。實(shí)例-產(chǎn)品的焊縫質(zhì)量不良進(jìn)行緣由分析外觀質(zhì)量差氣孔構(gòu)件表面處理不凈溫度限制不好焊接材料不當(dāng)坡口尺寸不合要求焊絲材質(zhì)不對(duì)焊接預(yù)熱溫度低后熱保溫不嚴(yán)謹(jǐn)層溫未在較高溫度斷續(xù)未融合焊速不當(dāng)時(shí)間限制不好焊縫成型粗糙長時(shí)間平穩(wěn)操作難立姿操作焊接中斷抗風(fēng)雨實(shí)力差機(jī)具出故障CO2出口壓力小焊機(jī)操作不對(duì)焊槍角度不對(duì)焊接電弧電壓不精確焊絲伸出長度不夠缺少培訓(xùn)無相應(yīng)焊接閱歷CO2氣流流量不適宜第六節(jié)水平對(duì)比、流程圖與簡易圖表一、水平對(duì)比二、流程圖三、簡易圖表一、水平對(duì)比--水平對(duì)比就是將過程、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量同公認(rèn)的處于領(lǐng)先地位的競爭者的過程、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行比較,以找尋自身質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。--水平對(duì)比在確定企業(yè)質(zhì)量方針、質(zhì)量目標(biāo)和質(zhì)量改進(jìn)中都特殊有用。應(yīng)用水平對(duì)比的步驟:確定對(duì)比的項(xiàng)目。確定對(duì)比的對(duì)象。收集資料。歸納、整理和分析資料。制成表格進(jìn)行對(duì)比。二、流程圖--流程圖就是將一個(gè)過程(如工藝過程、檢驗(yàn)過程、質(zhì)量改進(jìn)過程等)的步驟用圖的形式表示出來。通過對(duì)一個(gè)過程中各步驟之間關(guān)系的探討,一般能發(fā)覺故障的潛在緣由,知道哪些環(huán)節(jié)須要進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。--流程圖可以用于從材料流向產(chǎn)品銷售和售后服務(wù)的全過程的全部方面。流程圖可以用來描述現(xiàn)有的過程,亦可用來設(shè)計(jì)一個(gè)新的過程。--流程圖由一系列簡潔識(shí)別的標(biāo)記構(gòu)成。一般運(yùn)用的標(biāo)記如下:起先和結(jié)束活動(dòng)說明決策按依次示出從一個(gè)活動(dòng)到另一個(gè)活動(dòng)的流向流程圖標(biāo)記:描述和分析現(xiàn)有過程流程圖的步驟:推斷過程的起先和結(jié)束;視察從起先到結(jié)束的整個(gè)過程;規(guī)定在該過程中的程序(輸入、活動(dòng)、推斷、確定、輸出);畫出表示該過程的流程草圖;與該過程中所涉及的有關(guān)人員共同評(píng)審該草圖;依據(jù)評(píng)審結(jié)果改進(jìn)流程草圖;與實(shí)際過程比較,驗(yàn)證改進(jìn)后的流程圖;注明正式流程圖的形成日期,以備將來運(yùn)用和參考(它可用作過程實(shí)際運(yùn)行的記錄,亦可用于推斷質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī))。設(shè)計(jì)新過程流程圖的步驟:推斷該過程的起先和結(jié)束;使這個(gè)新過程中將要形成的程序(輸入、活動(dòng)、推斷、確定、輸出)形象化;確定該過程中的程序(輸入、活動(dòng)、推斷、確定、輸出);畫出表示該過程的流程草圖;與預(yù)料該過程將要涉及到的有關(guān)人員一起評(píng)審該流程草圖;依據(jù)評(píng)審結(jié)果改進(jìn)流程草圖;注明形成正式流程圖的日期,以備將來運(yùn)用和參考(它可用作設(shè)計(jì)該過程的運(yùn)行記錄,亦可用于推斷質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī))。實(shí)例-復(fù)印文件的流程圖起先接受文件輸入復(fù)印份數(shù)起先復(fù)印重新起先機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)正常?裝訂?裝訂文件訂正錯(cuò)誤整理結(jié)束是是否否三、簡易圖表1、折線圖2、柱狀圖3、餅分圖4、雷達(dá)圖1、折線圖--折線圖又叫波動(dòng)圖。它常用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移而波動(dòng)的狀況。012345678910111220406080100●

銷售額(萬元)時(shí)間(月)年度銷售額折線圖2、柱狀圖--是用長方形的凹凸來表示數(shù)據(jù)大小,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。一級(jí)品率消耗利潤活動(dòng)前活動(dòng)后3、餅分圖--餅分圖也叫圓形圖。它是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形。各扇形面積表示的百分率加起來是100%,即整個(gè)圓形面積。操作者引起42.5%其他6.3%環(huán)境引起12.7%測量引起17.3%設(shè)備引起21.2%產(chǎn)品質(zhì)量事故緣由構(gòu)成圖4、雷達(dá)圖--雷達(dá)圖是仿照電子雷達(dá)機(jī)圖像形態(tài)的一種圖形。它常用來檢查(包括自我檢查和他人檢查)工作成效。--雷達(dá)圖一般可用極坐標(biāo)紙依據(jù)要檢查的若干項(xiàng)目數(shù),從坐標(biāo)原點(diǎn)引出若干條射線,同時(shí)確定三條圓弧線分別表示被檢查項(xiàng)目的志向水平、平均水平、不志向水平。三條圓弧中相鄰的兩條中心線為界,把圓內(nèi)分出A、B、C三個(gè)區(qū)域。在圓心引出的射線上標(biāo)明指標(biāo)名稱,把實(shí)際狀況(檢查結(jié)果)依據(jù)比例在圖中坐標(biāo)點(diǎn)上點(diǎn)出相應(yīng)的點(diǎn)子,連接各點(diǎn)形成一個(gè)封閉的折線。閉環(huán)折線的形態(tài)反映出被檢查項(xiàng)目的總狀況和特點(diǎn)。四、雷達(dá)圖實(shí)例-復(fù)合膜消耗雷達(dá)圖時(shí)間產(chǎn)量消耗量消耗率(月)(萬袋)(km)(m/kg)4462.6360411.93112.715506.3760433.50812.236344.7600302.17812.52750.340044.92812.758303.9900260.45912.249110.574087.92811.361086.790071.62811.791218.600016.50912.68合計(jì)1884.00601629.06912.3512.524月5月6月7月8月9月10月12月111211●

12.7512.2411.7911.3612.6812.7112.23第三章直方圖與散布圖第一節(jié)直方圖其次節(jié)散布圖第一節(jié)直方圖一、概念二、應(yīng)用直方圖的步驟三、直方圖的視察分析一、概念--直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔,長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。--直方圖的作用是:顯示質(zhì)量波動(dòng)的狀態(tài);較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息;當(dāng)人們探討了質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)狀況之后,就能駕馭過程的狀況,從而確定在什么地方集中力氣進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作。二、應(yīng)用直方圖的步驟收集數(shù)據(jù)(作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于50個(gè))。確定數(shù)據(jù)的極差(R=Xmax-Xmin)。確定組距(h=R÷k,一般取測量單位的整倍數(shù))。組數(shù)k選用表數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)k常用組數(shù)k50~

1005~

1010100~

2507~

12250以上10~

20二、應(yīng)用直方圖的步驟確定各組的界限值(界限值單位應(yīng)取最小測量單位的1/2)。編制頻數(shù)分布表(統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)f)。按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標(biāo)。按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標(biāo)。畫直方圖。在直方圖上應(yīng)標(biāo)注出公差范圍(T)、樣本大?。╪)、樣本平均值()、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差值(s)和、公差中心M的位置等。二、應(yīng)用直方圖的步驟-實(shí)例某廠產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為1000(g)。+0.50+0收集數(shù)據(jù)。測量單位(cg)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注:表中數(shù)據(jù)是實(shí)測數(shù)據(jù)減去1000g的簡化值。n=100二、應(yīng)用直方圖的步驟-實(shí)例確定數(shù)據(jù)的極差。R=Xmax-Xmin=48-1=47(cg)確定組距(取組數(shù)k=10)。h=R÷k=47÷10=4.7≈5(cg)確定各組的界限值(界限值單位應(yīng)取最小測量單位的1/2,即1÷2=0.5)。第一組下限值:最小值-0.5,即1-0.5=0.5;第一組上限值:第一組下限值+組距,即0.5+5=5.5;其次組下限值:等于第一組上限值,即5.5;其次組上限值:其次組下限值+組距,即5.5+5=10.5;第三組以后,依此類推出各組的界限值:15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5。二、應(yīng)用直方圖的步驟-實(shí)例編制頻數(shù)分布表。數(shù)據(jù)記錄No_____________頻數(shù)分布表____年____月____日組號(hào)組界小大組中值頻數(shù)統(tǒng)計(jì)fi10.5~5.53/125.5~15.58///3315.5~20.513//////6420.5~25.518////////////////14525.5~30.523///////////////////19630.5~35.528///////////////////////////27735.5~40.533//////////////14840.5~45.538//////////10945.5~50.543///31050.5~55.548///3合計(jì)100二、應(yīng)用直方圖的步驟-實(shí)例0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn=100

=26.6(cg)S=9.(cg)重量(cg)頻數(shù)三、直方圖的視察分析(一)、直方圖的形態(tài)分析與推斷常見類型圖例分析判斷正常型可判定工序運(yùn)行正常,處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型;孔加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈左偏型;軸加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈右偏型;(一)、直方圖的形態(tài)分析與推斷常見類型圖例分析判斷雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體,如:來自兩個(gè)工人(或兩批材料、或兩臺(tái)設(shè)備)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的。孤島型這是由于測量工具有誤差、或是原材料一時(shí)的變化、或刀具嚴(yán)重磨損、短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。(一)、直方圖的形態(tài)分析與推斷常見類型圖例分析判斷平頂型生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起,如:刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因造成。(二)、與規(guī)范界限(公差)的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)理想型圖形對(duì)稱分布,且兩邊有一定余量,此時(shí),應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。偏心型調(diào)整分布中心,使分布中心與公差中心M重合。MTLTUMTLTU(二)、與規(guī)范界限(公差)的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)無富余型采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟(jì)性差。可考慮改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次,以降低成本。MTLTUMTLTU(二)、與規(guī)范界限(公差)的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)能力不足型已出現(xiàn)不合格品,應(yīng)多方面采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍。MTLTU其次節(jié)散布圖一、概念二、應(yīng)用散布圖的步驟三、散布圖的相關(guān)性推斷一、概念--散布圖是探討成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的簡潔圖示技術(shù)。在散布圖中,成對(duì)的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云,探討點(diǎn)子云的分布狀態(tài)便可推斷成對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。--散布圖可以用來發(fā)覺、顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度,并確定其預(yù)期關(guān)系。六種典型的點(diǎn)子云形態(tài)圖XY0XY0XY0XY0XY0XY0強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)弱負(fù)相關(guān)不相關(guān)非直線相關(guān)●●

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二、應(yīng)用散布圖的步驟收集成對(duì)數(shù)據(jù)(X,Y)(至少不得少于30對(duì))。標(biāo)明X軸和Y軸。找出X和Y的最大值和最小值,并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸X和縱軸Y。描點(diǎn)(當(dāng)兩組數(shù)據(jù)值相等,即數(shù)據(jù)點(diǎn)重合時(shí),可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)畫同心圓表示)。推斷(分析探討點(diǎn)子云的分布狀況,確定相關(guān)關(guān)系的類型)。三、散布圖的相關(guān)性推斷比照典型圖例推斷法象限推斷法相關(guān)系數(shù)推斷法實(shí)例-鋼的淬火溫度與硬度的相關(guān)關(guān)系推斷序號(hào)淬火溫度(C0)x硬度(HRC)Y序號(hào)淬火溫度(C0)x硬度(HRC)Y18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049比照典型圖例推斷法81042444648505254565860820830840850860870880890●

○硬度(HRC)淬火溫度(℃)象限推斷法--象限推斷法又叫中值推斷法、符號(hào)檢定推斷法。運(yùn)用此法的步驟如下:在散布圖上畫一條與Y軸平行的中值線f,使f線的左、右兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等;在散布圖上畫一條與X軸平行的中值線g,使g線的上、下兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等;f、g兩條線把散布圖分成4個(gè)象限區(qū)域I、II、III、IV。分別統(tǒng)計(jì)落入各象限區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)子數(shù);分別計(jì)算對(duì)角象限區(qū)內(nèi)的點(diǎn)子數(shù);推斷規(guī)則;若nI+nIII>nII+nIV,則判為正相關(guān)若nI+nIII<nII+nIV,則判為負(fù)相關(guān)象限推斷法8104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890●

○81042444648505254565860820830840850860870880890●

○硬度(HRC)淬火溫度(℃)gfⅠ

ⅢⅣ相關(guān)系數(shù)推斷法相關(guān)系數(shù)推斷法的應(yīng)用步驟:簡化X、Y數(shù)據(jù)。計(jì)算X’2,

Y’2,X’Y’、(

X’+

Y’)和(

X’+

Y’)2。計(jì)算∑

X’、∑

Y’、∑

X’Y’、∑X’2、∑Y’2

、∑(

X’+

Y’)和∑(

X’+

Y’)2。計(jì)算LX’X’

、LY’Y’

、LX’Y’

。LX’X’=∑

X’2-(∑X’)

2NLY’Y’

=∑

Y’2-(∑Y’)

2NLX’Y’

=∑

X’Y’

-(∑X’

)(∑Y’)N相關(guān)系數(shù)推斷法計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)(γ

)。γ=

LX’Y’LX’X’LY’Y’查出臨界相關(guān)數(shù)據(jù)(γα

)。γα可依據(jù)N-2和顯著性水平α查表求得。推斷。推斷規(guī)則:若∣

γ

γα

,則X與Y相關(guān)若∣

γ

γα

,則X與Y不相關(guān)相關(guān)系數(shù)推斷法NOX’Y’X’2Y’2X’Y’X’+

Y’(

X’+

Y’)2117149786429168125614425625358256440131694451625209815514251967019361691981361171287847710491007017289861136121661728991214239102134169261522511412161444816256127134916991204001331191213314196143592515864152643612864相關(guān)系數(shù)推斷法NOX’Y’X’2Y’2X’Y’X’+

Y’(

X’+

Y’)2162846416101001761536225902144118715492251052248419399812712144202441686362114116452522513251696518324238146419611222484248176428913625625254101610040141962681464196112224842736936189812861236144721832429610361006016256304916813613169合計(jì)14131283937781716453

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