
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文檔簡介
測量誤差理論與數(shù)據(jù)處理第一頁,共九十九頁,2022年,8月28日概念:為確定被測對象的量值而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)過程。測量第二頁,共九十九頁,2022年,8月28日計(jì)量:為了保證量值的統(tǒng)一和準(zhǔn)確一致的一種測量,具有統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性和法制性等三大主要特征。計(jì)量器具:按用途分為計(jì)量基準(zhǔn)、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和工作用計(jì)量器具三類。計(jì)量基準(zhǔn):分為國家基準(zhǔn)、副基準(zhǔn)和工業(yè)基準(zhǔn)。計(jì)量標(biāo)準(zhǔn):分標(biāo)準(zhǔn)器具和標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)兩類。計(jì)量第三頁,共九十九頁,2022年,8月28日電子測量廣義說:凡是利用電子技術(shù)來進(jìn)行的測量都可以說是電子測量。狹義說:是指在電子學(xué)中測量有關(guān)電的量值。通常包括以下幾個方面的內(nèi)容:1、電能量的測量,如電流、電壓、電功率等。2、信號的特性及所受干擾的測量,如信號的波形和失真度、頻率、相位、脈沖參數(shù)、調(diào)制度、信號頻譜、信噪比等。3、元件和電路參數(shù)的測量,如電阻、電感、電容、頻率響應(yīng)、通帶寬度、品質(zhì)因數(shù)、增益等。第四頁,共九十九頁,2022年,8月28日電子測量特點(diǎn)1、測量頻率范圍極寬,低端可測直流,測交流時可低至10-4~10-5Hz,高端可至100GHz左右。2、量程很廣。3、測量準(zhǔn)確度高。4、測量速度快。5、易于實(shí)現(xiàn)遙測和長期不間斷測量,顯示方式可以做到清晰、直觀。6、易于利用計(jì)算機(jī),形成電子測量與計(jì)算技術(shù)的緊密結(jié)合。第五頁,共九十九頁,2022年,8月28日電子測量的應(yīng)用廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)的一切領(lǐng)域:大到天文觀測、宇宙航天,小到物質(zhì)結(jié)構(gòu)、基本粒子;從復(fù)雜深奧生命、細(xì)胞、遺傳問題到日常的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)各部門,都越來越多地采用電子測量和設(shè)備。電子測量技術(shù)的發(fā)展與自然科學(xué)特別是電子技術(shù)的發(fā)展互相促進(jìn)、互相推動。第六頁,共九十九頁,2022年,8月28日本課程的任務(wù)了解電子測量中最基本的測量原理和測量方法;具備一定的測量誤差分析和測量數(shù)據(jù)處理能力;對現(xiàn)代新技術(shù)在電子測量中的應(yīng)用有一定的了解;對頻率、電壓等常用電學(xué)量的計(jì)量方法具備一定的知識。第七頁,共九十九頁,2022年,8月28日第二章測量誤差理論與數(shù)據(jù)處理第一節(jié)測量誤差的基本概念第二節(jié)測量誤差的估計(jì)和處理第三節(jié)測量誤差的合成與分配第四節(jié)測量數(shù)據(jù)處理第八頁,共九十九頁,2022年,8月28日第一節(jié)測量誤差的基本概念真值:一個量在被觀測時,該量本身具有的真實(shí)大小稱為真值。一、測量誤差的定義測量誤差:就是測量結(jié)果與被測量真值的差別。通??煞譃榻^對誤差和相對誤差兩種。二、測量誤差的分類
根據(jù)測量誤差的性質(zhì)和特點(diǎn),可將它們分為系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差和粗大誤差三大類。三、測量誤差對測量結(jié)果的影響第九頁,共九十九頁,2022年,8月28日絕對誤差:又叫作絕對真誤差,可表示為:
Δx=x–x0
絕對誤差的大小和符號分別表示了給出值偏離真值的程度和方向。實(shí)際值:滿足準(zhǔn)確度要求,用來代替真值使用的量值。修正值C:與絕對誤差大小相等、符號相反的量,即
C=x0–x第十頁,共九十九頁,2022年,8月28日相對誤差:又叫作相對真誤差,它是絕對誤差與真值的比值,通常用百分?jǐn)?shù)表示。即
(Δx/x0)
100%分貝誤差:在電子學(xué)和聲學(xué)中常用分貝來表示相對誤差,叫分貝誤差,它實(shí)質(zhì)上是相對誤差的另一種表示形式。例如某有源網(wǎng)絡(luò)的電壓傳輸函數(shù)為A0,則該傳輸函數(shù)可用分貝表示為
A0[dB]=20lgA0dB
當(dāng)測量中存在誤差時,測得的傳輸函數(shù)偏離A0[dB]一個數(shù)值[dB],即
A[dB]=A0[dB]+[dB]第十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日分貝誤差[dB]與相對誤差關(guān)系:由A=A0+ΔA可得
A[dB]=20lg(A0+ΔA)dB=20lgA0(1+ΔA/A0
)dB=20lgA0dB+20lg(1+ΔA/A0
)dB=A0[dB]+20lg(1+
)dB與式A[dB]=A0[dB]+[dB]比較,可得分貝誤差為
[dB]=20lg(1+
)dB同理,當(dāng)A為功率傳輸函數(shù)時,有[dB]=10lg(1+
)dB第十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例1]某單級放大器電壓增益的真值A(chǔ)0為100,某次測量時測得的電壓增益A=95,求測量的相對誤差和分貝誤差。
[解]先求得增益的絕對誤差為
ΔA=A–A0=95–100=–5
則相對誤差為=ΔA/A0
=–5/100=–5%
分貝誤差為
[dB]=20lg(1+
)dB=20lg(1–0.05
)dB=–0.446dB第十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日引用相對誤差:又叫滿度相對誤差,即
nΔx/xm常用電工儀表分為±0.1、±0.2、±0.5、±1.0、±1.5、±2.5、±5.0七級,分別表示它們的引用相對誤差所不超過的百分比。
判斷:檢定一個1.5級100mA的電流表,發(fā)現(xiàn)在50mA處的誤差最大,為1.4mA,其它刻度處的誤差均小于1.4mA,問這塊電流表是否合格?
第十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日實(shí)際測量時如何選取量程?設(shè)某儀表的等級是s級,其滿刻度值為xm
,被測量的真值為x0
,則測量的絕對誤差
Δxxm.s%
可見,儀表等級選定后,測量中絕對誤差的最大值與滿刻度值成正比。測量的相對誤差為
(xm.s%)/x0可見,儀表等級選定后,x0越接近xm,測量中相對誤差的最大值越小,測量越準(zhǔn)確。因此,實(shí)際測量時,在一般情況下應(yīng)使被測量的數(shù)值盡可能在儀表滿刻度的2/3以上。第十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日系統(tǒng)誤差
系統(tǒng)誤差的定義:在相同條件下多次測量同一量時,誤差的絕對值和符號保持恒定,或在條件改變時按某種確定規(guī)律而變化的誤差稱為系統(tǒng)誤差。恒值系統(tǒng)誤差:不隨某些測量條件而變化的系統(tǒng)誤差。
造成系統(tǒng)誤差的原因很多,常見的有:測量設(shè)備原因(測量設(shè)備的缺陷、測量儀器不準(zhǔn)、測量儀表的安裝、放置和使用不當(dāng)?shù)龋?;測量環(huán)境原因(溫度、濕度、電源電壓變化、周圍電磁場的影響等);測量方法原因;測量人員的原因(感覺器官不完善、生理上的最小分辨能力限制、不正確的測量習(xí)慣等)。第十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日電流表電壓表電流表電壓表(A)RR(B)圖2-2測量電阻中的電壓和電流時存在的方法誤差方法誤差舉例第十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日隨機(jī)誤差
隨機(jī)誤差的定義:在實(shí)際相同條件下多次測量同一量時,誤差的絕對值和符號以不可預(yù)定的方式變化著的誤差稱為隨機(jī)誤差。
造成隨機(jī)誤差的根源:由那些對測量值影響較微小,又互不相關(guān)的多種因素共同造成。如熱騷動、噪聲干擾、電磁場的微變、空氣擾動、大地微振等。
隨機(jī)誤差的特點(diǎn):1.有界性(多次測量中,隨機(jī)誤差的絕對值不會超過一定的界限);2.對稱性(絕對值相等的正負(fù)誤差出現(xiàn)的機(jī)會相同);3.抵償性(隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值隨著測量次數(shù)n的無限增加而趨近于零)。第十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日粗大誤差
粗大誤差的定義:超出在規(guī)定條件下預(yù)期的誤差稱為粗大誤差,又稱寄生誤差。
造成粗大誤差的主要原因:讀數(shù)錯誤、測量方法錯誤、測量儀器有缺陷。粗大誤差明顯地歪曲了測量結(jié)果,對應(yīng)的測量結(jié)果稱為壞值,應(yīng)剔除不用。第十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日測量誤差對測量結(jié)果的影響
1.測量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望和方差(1)測量值為離散值時的數(shù)學(xué)期望和方差若測量值X可能的取值數(shù)m為有限個或無窮可數(shù)個離散值,當(dāng)進(jìn)行了足夠多次的測量時,根據(jù)概率論中的貝努力定理可知,事件發(fā)生的頻率ni/n依概率收斂于它的概率Pi,即當(dāng)測量次數(shù)n
∞
時,可以用事件發(fā)生的頻率ni/n代替事件發(fā)生的概率Pi
(i=1~m
)。這時,測量值X的數(shù)學(xué)期望為第二十頁,共九十九頁,2022年,8月28日M(X)=Σ
xiPi=Σxi?ni/n
(當(dāng)n
∞)i=1mi=1m若每個測量值只得到一次,或者對每次測量結(jié)果單獨(dú)統(tǒng)計(jì),認(rèn)為n次測量得到n個測量值,而不考慮這些結(jié)果中有無相同的情況。當(dāng)測量次數(shù)n
∞
時,用測量值出現(xiàn)的頻率1/n代替概率Pi
,則得到測量值X的數(shù)學(xué)期望為M(X)=——Σ
xi
(當(dāng)n
∞
)n1i=1n可見,測量值的數(shù)學(xué)期望就是當(dāng)測量次數(shù)n
∞
時,它的各次測量值的算術(shù)平均值x。第二十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日測量值的數(shù)學(xué)期望反映了測量值平均的情況。而測量數(shù)據(jù)的離散程度通常用測量值的方差σ2(X)來反映。若離散值可能的取值數(shù)目為m種,當(dāng)測量次數(shù)n
∞
時,第i種取值的概率Pi可用事件發(fā)生的頻率ni/n代替,其中i=1~m
。這時測量值的方差為σ2(X)=Σ[xi–M(X)]2
Pi=Σ[xi–M(X)]2——(當(dāng)n
∞
)i=1i=1mmnni第二十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日若每個測量值只得到一次,或者對每次測量結(jié)果單獨(dú)統(tǒng)計(jì),認(rèn)為n次測量得到n個測量值,而不考慮這些結(jié)果中有無相同的情況。當(dāng)測量次數(shù)n
∞
時,用測量值出現(xiàn)的頻率1/n代替概率Pi
,則得到測量值X的方差為σ2(X)=——Σ[xi–M(X)]2
(當(dāng)n
∞
)n1i=1n方差的算術(shù)平方根σ(X)叫作標(biāo)準(zhǔn)方差,又叫均方根差。σ(X)越小,測量值越集中,離散程度越小。第二十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日(2)測量值為連續(xù)值時的數(shù)學(xué)期望和方差若測量值的取值在它所在區(qū)間內(nèi)是連續(xù)的,則可能取值有無窮多個,對應(yīng)于某個取值的概率趨近于零,故需要用到概率密度。設(shè)測量值X落在區(qū)間(x,x+x)內(nèi)的概率密度為P(x<X<x+x),當(dāng)x趨近于零時,若P(x<X<x+x)與x之比的極限存在,就把它稱為測量值X在x點(diǎn)的概率密度,記為(x)。(x)=lim——————P(x<X<x+x)xx第二十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日則測量值X的數(shù)學(xué)期望為
M(X)=x
(x)dx–0則測量值X的方差為
σ2(X)=[x–M(X)]2(x)dx–0第二十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日2.測量誤差對測量結(jié)果的影響一般地說,任何一次測量誤差都是由系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差共同組成的。在確定條件下,對被測量x的第i次測量的誤差為xi
=xi–x0=i
上式中為系統(tǒng)誤差,在測量條件不變時不變。當(dāng)測量次數(shù)n時,對n次測量結(jié)果取平均值,則
——Σxi
=+——Σi
nn11i=1i=1nn第二十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日由于隨機(jī)誤差的抵償性,當(dāng)n時,i的平均值等于零。于是
=——Σxi
(當(dāng)n
)nn1i=1將xi
=xi–x0代入上式,則=——Σ(xi–x0)
(當(dāng)n
)
=M(X)–x0由于xi
=xi–x0=i
i
=
xi
–(x0
)
i
=xi–M(X)n1ni=1第二十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日結(jié)論:
1.對于同時存在隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的測量數(shù)據(jù),只要測量次數(shù)足夠多,各次測量絕對誤差的算術(shù)平均值就等于測量的系統(tǒng)誤差。
2.系統(tǒng)誤差使測量值的數(shù)學(xué)期望偏離被測量的真值。當(dāng)不存在系統(tǒng)誤差時,測量值的數(shù)學(xué)期望就等于被測量的真值。
3.某次測量的隨機(jī)誤差等于這次測量的測量值與測量值的數(shù)學(xué)期望之差。即隨機(jī)誤差使測量值偏離數(shù)學(xué)期望。下面用圖來表示測量誤差對測量結(jié)果的影響第二十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日
———————————————X[M(X)]=x0ixi不存在系統(tǒng)誤差時
——————————————Xx0ixiM(X)存在隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差時
———————————————Xx0ixiM(X)xk(壞值)三種誤差同時存在時測量誤差對測量結(jié)果的影響第二十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日測量結(jié)果的正確度、精密度和準(zhǔn)確度在剔除粗大誤差后,隨機(jī)誤差可通過多次測量取平均的方法來消除,故系統(tǒng)誤差越小,測量結(jié)果越正確。
正確度:用系統(tǒng)誤差作為衡量測量是否正確的尺度,稱為正確度。即正確度是表示測量結(jié)果中系統(tǒng)誤差大小的程度。隨機(jī)誤差的大小可用均方根差σ(X)來衡量,σ(X)越小,測量值越集中。
精密度:用來表示測量結(jié)果中隨機(jī)誤差大小的程度,簡稱精度。
準(zhǔn)確度:用來表示測量結(jié)果與真值的一致程度,是測量結(jié)果中系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的綜合。第三十頁,共九十九頁,2022年,8月28日第二節(jié)測量誤差的估計(jì)和處理一、隨機(jī)誤差的影響及統(tǒng)計(jì)處理二、用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剔除異常數(shù)據(jù)三、處理系統(tǒng)誤差的一般方法第三十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日1、測量數(shù)據(jù)的正態(tài)分布由概率論中的中心極限定理可知,只要構(gòu)成隨機(jī)變量總和的各獨(dú)立隨機(jī)變量的數(shù)目足夠多,而且每個隨機(jī)變量對總和的影響足夠小,隨機(jī)變量總和的分布規(guī)律就可認(rèn)為是正態(tài)分布。測量中的隨機(jī)誤差通常是多種因素造成的許多微小誤差的總和,因而測量中隨機(jī)誤差的分布及在隨機(jī)誤差影響下測量數(shù)據(jù)的分布大多接近于服從正態(tài)分布。測量隨機(jī)誤差及測量數(shù)據(jù)的正態(tài)分布曲線如下圖所示:一、隨機(jī)誤差的影響及統(tǒng)計(jì)處理第三十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日0()M(X)X(X)0隨機(jī)誤差和測量數(shù)據(jù)的正態(tài)分布(a)(b)第三十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日結(jié)論:(1)測量值對稱地分布在被測量的數(shù)學(xué)期望兩側(cè),絕對值小的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率大,而絕對值大的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率??;(2)測量數(shù)據(jù)的分散程度可用標(biāo)準(zhǔn)方差來表示;(3)絕對值很大的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率趨近于零,即可認(rèn)為測量值有一個實(shí)際界限。第三十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日2、用有限次測量數(shù)據(jù)估計(jì)測量值的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)偏差(1)n次測量值的平均值的性質(zhì)對于某被測量進(jìn)行一系列獨(dú)立的等精密度的測量,從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)看,這一系列測量值的分布形狀完全是確定的,即只要測量系統(tǒng)、測量條件和被測量不變,那么這一系列測量就具有相同的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)偏差:
Mx1=Mx2=???=Mxn=MX
x1=x2=???=xn=X
由概率論中有關(guān)定理可知:幾個隨機(jī)變量之和的數(shù)學(xué)期望等于各隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望之和;幾個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的方差等于各個隨機(jī)變量方差之和。故有:第三十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日
M(x)=M(——xi
)
=——M(
xi
)
=——nM(X)
=M(X)n1i=1ni=1nn1n1可見:有限次測量值的算術(shù)平均值的數(shù)學(xué)期望就等于被測量X的數(shù)學(xué)期望。第三十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日這表明:n次測量值平均值的方差為被測量X的方差的1/n;平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差為被測量X標(biāo)準(zhǔn)偏差的1/。平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差是描述大量平均值的離散程度的。如果每個平均值都由n個標(biāo)準(zhǔn)偏差為
(X)的數(shù)據(jù)平均而成,則n越大,平均值的離散程度越小。這就是用統(tǒng)計(jì)平均的方法減弱隨機(jī)誤差影響的理論依據(jù)。n同理易得:
x=——(X)或x=——(X)n11n第三十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日(2)用有限次測量的數(shù)據(jù)來估計(jì)測量值的數(shù)學(xué)期望若用來作為未知參數(shù)x的估計(jì)值,那么如何判斷這種估計(jì)是否恰當(dāng)?最常用的有兩個原則:估計(jì)的一致性及無偏性。x^(a)當(dāng)樣本容量n無限增大時,若估計(jì)值依概率收斂于x,則稱為x的一致估計(jì)值。這種估計(jì)叫一致估計(jì)或協(xié)調(diào)估計(jì)。x^x^x^(b)若估計(jì)值的數(shù)學(xué)期望等于x,則稱為x的無偏估計(jì)值。這種估計(jì)叫無偏估計(jì)。x^根據(jù)上述原則,可用n次測量值的算術(shù)平均值x來估計(jì)測量值的數(shù)學(xué)期望M(X)。第三十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日(3)用有限次測量的數(shù)據(jù)來估計(jì)測量值的方差這里給出貝塞爾公式:2(X)^n-1=————vi2i=1n(X)^vi2i=1n————n-1=(vi=xi-x)(vi=xi-x)式中vi稱為殘差或剩余誤差。第三十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日3、測量結(jié)果的置信問題(1)置信概率與置信區(qū)間根據(jù)某種條件下多次測量數(shù)據(jù)的分散情況,知道了這種測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差X,當(dāng)我們測得一個測量值x后,希望根據(jù)這個測量值估計(jì)被測量的數(shù)學(xué)期望在什么范圍?即求數(shù)學(xué)期望可能處于x附近某確定區(qū)間[x-cX,x+cX]內(nèi)的概率是多少,這里c是一個指定系數(shù)。這里,數(shù)學(xué)期望不是隨機(jī)變量,不存在通常意義上的概率問題。上述所說置信問題上的概率稱為置信概率,所對應(yīng)的確定區(qū)間稱為置信區(qū)間。(2)服從正態(tài)分布的測量值在對稱區(qū)間的置信概率一般通過查正態(tài)分布在對稱區(qū)間的積分表的方法求解。第四十頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]已知某被測量的測量值服從正態(tài)分布,測量中系統(tǒng)誤差可以忽略。分別求出置信區(qū)間為真值附近的三個區(qū)間x0(X),x02(X),x03(X)時的置信概率。
[解]由于測量的系統(tǒng)誤差可以忽略,則被測量的真值x0就等于數(shù)學(xué)期望M(X),置信區(qū)間M(X)c(X)分別為x0(X),x02(X),x03(X),則系數(shù)c分別為1、2、3。查表可得置信概率分別為:
P[|x-x0|<(X)]=P[|Z|<1]=68.3%P[|x-x0|<2(X)]=P[|Z|<2]=95.5%P[|x-x0|<3(X)]=P[|Z|<3]=99.73%結(jié)果表明:對于正態(tài)分布的誤差或測量值,不超過3(X)的置信概率為99.73%,因而可認(rèn)為實(shí)際測量值均處于M(X)附近3(X)的范圍內(nèi)。第四十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日二、用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剔除異常數(shù)據(jù)在無系統(tǒng)誤差的情況下,由于隨機(jī)誤差的影響,測量數(shù)據(jù)分布在被測量真值附近,而遠(yuǎn)離真值的情況很少。在正態(tài)分布情況下,誤差絕對值超過2.576(X)的概率僅占1%,誤差絕對值超過3(X)的概率僅占0.27%,可見出現(xiàn)大誤差的概率是非常小的。對于誤差絕對值較大的測量數(shù)據(jù),可列為可疑數(shù)據(jù)。對待可疑數(shù)據(jù)的處理辦法是:(1)通過多次測量或通過對測量條件的分析,檢查這個數(shù)據(jù)的測量中是否有差錯或是否有偶然原因嚴(yán)重影響了測量結(jié)果。(2)當(dāng)從物理或技術(shù)上找原因有困難時,可根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來處理可疑數(shù)據(jù)。第四十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理可疑數(shù)據(jù)的基本思想是:給定一個置信概率,找出相應(yīng)的置信區(qū)間,凡在這個置信區(qū)間以外的數(shù)據(jù),就列為異常數(shù)據(jù)并予以剔除。例如對正態(tài)分布的測量值,給定置信概率為99%或99.73%等,查表得相應(yīng)系數(shù)c=2.576或c=3等等。在實(shí)際測量中,常用算術(shù)平均值代替真值,用標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值代替標(biāo)準(zhǔn)偏差。凡測量值xi在區(qū)間[x-c
,x+c]以外的,即
|xi-x|>c時,就將數(shù)據(jù)xi剔除不用。
(X)^
(X)^
(X)^
(X)^第四十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日三、處理系統(tǒng)誤差的一般方法1、處理系統(tǒng)誤差應(yīng)注意的幾個方面:(1)設(shè)法檢驗(yàn)系統(tǒng)誤差是否存在;(2)分析可能造成系統(tǒng)誤差的原因,并在測量之前盡力消除之;(3)在測量過程中盡量采取某些技術(shù)措施,盡力消除或減弱系統(tǒng)誤差的影響;(4)設(shè)法估計(jì)出殘存的系統(tǒng)誤差的數(shù)值或范圍。第四十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日系統(tǒng)誤差恒值系差變值系差線性系差周期性系差不定系差{{2、系統(tǒng)誤差表現(xiàn)形式:第四十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日3、系統(tǒng)誤差的判別最常用的判據(jù)有兩種:馬利科夫判據(jù)和阿卑-赫梅特判據(jù)。(1)馬利科夫判據(jù)——判別線性系差(累進(jìn)性系差)把n次等精密度測量的殘差按測量條件的變化順序排列為v1、v2、???vn,然后把n個殘差分成前后兩部分并求其差值M:
M=vi–vi
(n為偶數(shù)時)
M=vi–vi
(n為奇數(shù)時)i=1n/2n/2+1ni=1(n-1)/2(n+3)/2n當(dāng)測量中含有累進(jìn)性誤差時,則前后兩部分殘差明顯不同,因而M明顯地不為0。通常M的絕對值不小于最大殘差絕對值時就可認(rèn)為有累進(jìn)性誤差。第四十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日(2)阿卑-赫梅特判據(jù)先按順序把殘差兩兩相乘,然后取和的絕對值,并求出測量數(shù)據(jù)的方差(通常用估計(jì)值代替),如果滿足:
|
vivi+1
|
>
σ2(X)則可認(rèn)為測量中存在變值系差。i=1n-1n-1第四十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日4、測量前盡力消除產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的來源(1)盡力避免測量儀器產(chǎn)生系統(tǒng)誤差:正確安裝和放置儀器;注意儀器的正確使用條件和方法;定期對儀器進(jìn)行檢定和校準(zhǔn)。(2)盡力消除測量環(huán)境對測量的影響:如溫度、電磁場、振動等。(3)盡力消除測量人員主觀原因造成的系統(tǒng)誤差:業(yè)務(wù)技術(shù)水平、工作責(zé)任心、疲勞程度、儀器選用等。第四十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日5、消除或減弱系統(tǒng)誤差的典型測量技術(shù)(1)零示法:目的:消除指示儀表不準(zhǔn)而造成的誤差。方法:使被測量對指示儀表的作用與某已知的標(biāo)準(zhǔn)量對它的作用相互平衡,從而使指示儀表示零,這時被測量就等于已知的標(biāo)準(zhǔn)量。用零示法測未知電壓第四十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日(2)代替法(置換法)在測量條件不變的情況下,用一個標(biāo)準(zhǔn)已知量去代替被測量,并調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)量使儀器的示值不變,則被測量就等于標(biāo)準(zhǔn)量的數(shù)值。這種方法的好處是:在代替過程中,儀器的狀態(tài)和示值都不變,那么儀器的誤差和其它造成系統(tǒng)誤差的因素對測量結(jié)果基本上不產(chǎn)生影響。用代替法求未知電阻第五十頁,共九十九頁,2022年,8月28日(3)交換法(對照法)當(dāng)估計(jì)由于某些因素可能使測量結(jié)果產(chǎn)生單一方向的系統(tǒng)誤差時,我們可以進(jìn)行兩次測量:利用交換被測量在測量系統(tǒng)中的位置或測量方向等辦法,設(shè)法使兩次測量中誤差源對被測量的作用相反。對照兩次測量值,可以檢查出系統(tǒng)誤差的存在,對兩次測量值取平均值,將大大削弱系統(tǒng)誤差的影響。(4)微差法零示法要求被測量與標(biāo)準(zhǔn)量完全相同。但在實(shí)際中標(biāo)準(zhǔn)量不一定是連續(xù)可調(diào)的,這時只要標(biāo)準(zhǔn)量與被測量差別較小,也會使儀表誤差對測量的影響大大減弱。第五十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日設(shè)被測量為x,和它相近的標(biāo)準(zhǔn)量為B,被測量與標(biāo)準(zhǔn)量的微差為A,A的數(shù)值可由指示儀表讀出。則
x=B+AxxBxAx+=BA+BAA
Ax=+由于A<<B,故A+BB,可得測量誤差為:xx=BB+AA
Ax很小很小第五十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日第三節(jié)測量誤差的合成與分配實(shí)際測量中,測量誤差常常是由許多因素產(chǎn)生的;在間接測量中,測量誤差與各個直接測量量有關(guān)。當(dāng)某項(xiàng)誤差與若干分項(xiàng)有關(guān)時,這項(xiàng)誤差稱為總誤差,各分項(xiàng)的誤差都叫分項(xiàng)誤差或部分誤差。測量誤差的合成測量誤差的分配最佳測量方案的選擇第五十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日一、測量誤差的合成(一)誤差傳遞公式總誤差與分項(xiàng)誤差的關(guān)系是各種各樣的,如和差關(guān)系、積商關(guān)系、乘方開方關(guān)系、指數(shù)對數(shù)關(guān)系等。誤差傳遞公式是一個普遍適用的公式,不涉及具體情況。設(shè)某量y由兩個分項(xiàng)x1,x2合成
y=f(x1,x2
)若在y0=f(x10,x20
)附近各階偏導(dǎo)數(shù)存在,則可把y展開成臺勞級數(shù):第五十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日y=f(x1,x2)=f(x10,x20)+[(x1–x10)+(x2–x20)]+[(x1–x10)2+2(x1–x10)(x2–x20)+(x2–x20)2]+???2fx1x2fx1fx212!2fx122fx22用x1=(x1–x10)及x2=(x2–x20)分別表示x1及x2分項(xiàng)的誤差,由于x1
<<x1
及x2
<<
x2
則臺勞級數(shù)中高階小量可以忽略,總誤差為:y=y–y0=y–f(x10,x20
)=x1
+x2
fx1fx2第五十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日同理,當(dāng)總合y由m個分項(xiàng)合成時,可得
y=xj(絕對誤差傳遞公式)fxjj=1m由此易得,相對誤差傳遞公式為:y=xjlnfxjj=1m第五十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]用間接測量法測電阻消耗的功率,若電阻、電壓和電流的測量相對誤差分別為R/R、V/V和I/I,問所求功率的相對誤差為多少?
[解]
方案1:用公式P=IV
由絕對誤差傳遞公式,有
P=I+V=VI+IV則功率的相對誤差為P=P/P=(VI+IV)/(VI)=I+VPIPV第五十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日方案2:用公式P=V2/R
由絕對誤差傳遞公式,有
P=V+R=2VV/R+V2R/R2則功率的相對誤差為P=P/P=???=2V–RPVPR方案3:用公式P=I2R
由絕對誤差傳遞公式,有
P=I+R=2IRI+I2R則功率的相對誤差為P=P/P=???=2I+RPIPR第五十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日(二)系統(tǒng)誤差的合成當(dāng)測量中各隨機(jī)誤差可以忽略,且各分項(xiàng)系統(tǒng)誤差為確定性系統(tǒng)誤差時,由誤差傳遞公式容易推得:
y=j即總合的系統(tǒng)誤差可由各分項(xiàng)系統(tǒng)誤差合成。fxjj=1m第五十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日(三)隨機(jī)誤差的合成當(dāng)測量中各分項(xiàng)系統(tǒng)誤差為零時,忽略非線性關(guān)系的影響,可以認(rèn)為總合也沒有系統(tǒng)誤差,則由誤差傳遞公式容易推得:
y=j當(dāng)測量次數(shù)n時fxjj=1mσ2(X)=—Σ[xi–M(X)]2=—Σi2n1i=1nn1i=1n第六十頁,共九十九頁,2022年,8月28日
σ2(y)=Σ()2σ2(xj)j=1m于是可得方差的合成公式為:fxj注意:上式僅適用于對m項(xiàng)相互獨(dú)立的分項(xiàng)測量結(jié)果進(jìn)行總合。第六十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日(四)不確定度的合成系統(tǒng)不確定度:不能確切掌握的系統(tǒng)誤差可能變化的最大幅度稱為系統(tǒng)不確定度。隨機(jī)不確定度:隨機(jī)誤差總是在一個范圍內(nèi)隨機(jī)變化的,隨機(jī)變化的最大幅度稱為隨機(jī)不確定度,通常以標(biāo)準(zhǔn)偏差的若干倍表示。由于誤差是不確定的,誤差變化的最大幅度也不是絕對不能超過的,而是就一定的置信概率而言的。如置信概率為99%,則從統(tǒng)計(jì)意義來講,誤差的變化范圍有99%的可能不大于不確定度規(guī)定的范圍。第六十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日
1、系統(tǒng)不確定度的合成(1)絕對值合成法從最壞的情況出發(fā),認(rèn)為m個分項(xiàng)中各分項(xiàng)的不確定度同時取正值或同時取負(fù)值,則總合的不確定度為各分項(xiàng)不確定度絕對值的合成,即y=jfxjj=1m第六十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日實(shí)際上,每一個分項(xiàng)取正或取負(fù)的概率為1/2,故m個相互獨(dú)立的不確定度都取正或都取負(fù)的概率為(1/2)m。當(dāng)m較大時,同號的概率很小。在一般情況下,正負(fù)誤差抵消的結(jié)果,使總合誤差的不確定度小于絕對值合成法的結(jié)果??梢?,絕對值合成法僅用于估計(jì)分項(xiàng)數(shù)目較少的總合不確定度。第六十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]已知DYC-5超高頻電子管電壓表在測量交流電壓時的技術(shù)指標(biāo)如下:
1)測量電壓范圍:0.1-100V,分五檔,各檔滿度電壓為1,3,10,30,100V;頻率范圍20Hz-300MHz;在環(huán)境溫度(205)C及頻率50Hz時各檔滿度測量基本誤差為2.5%;
2)在0-15C及25-40C附加誤差為2.5%;
3)頻率附加誤差為
20Hz-100MHz3%100-200MHz5%200-300MHz10%
現(xiàn)在欲測量5V、150MHz的高頻電壓,環(huán)境溫度為32C,求測量誤差的不確定度。第六十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[解]已知滿度相對誤差為n=,在測量5V電壓時的滿度電壓為10V,故測量的基本相對誤差的最大值為:V0/V=nVm/V=10/5=
又知頻率附加誤差Vf/V=,溫度附加誤差為Vt/V=,從最不利的情況出發(fā),認(rèn)為各誤差是同方向相加的,則總合的不確定度為V/V=[|V0/V|+|Vf/V|+|Vt/V|]=[++]=1
顯然,用絕對值合成法求總合的不確定度比較安全,但卻偏于保守。第六十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日(2)均方根合成法當(dāng)分項(xiàng)數(shù)目較多而系統(tǒng)誤差的大小和方向不能確切掌握時,如果能知道各分項(xiàng)的誤差分布形狀和不確定度j,則可對系統(tǒng)誤差定義一個表征項(xiàng)u(xj)u(xj)=j/Kj
式中Kj與誤差的分布形狀有關(guān)(見P78表2-1)。u(xj)與標(biāo)準(zhǔn)偏差類似,但不能因多次測量取平均值而減小。仿照隨機(jī)誤差的標(biāo)準(zhǔn)方差合成公式,有
u2(y)=Σ()2u2(xj)j=1mfxj第六十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日最后,根據(jù)總合的分布形狀求出總合的不確定度
y=Kyu(y)=Ky
Σ()2(j/Kj)2
j=1mfxj上式從理論上來說比較嚴(yán)格,但實(shí)用上比較困難,通常有兩種常用方法估計(jì)總合的不確定度:第六十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日第一種方法:假設(shè)Ky=Kj
,則
Σ()2j
2
j=1mfxjy=這種方法中的假設(shè)并不合理(Ky
常常大于Kj
),按此估計(jì)的總合不確定度可能偏小,有一定的冒險,但由于計(jì)算簡便而常用到。第二種方法:對不能確切掌握分布形狀的分項(xiàng)誤差均認(rèn)為是均勻分布,即Kj取3,而總合的分布介于均勻分布與正態(tài)分布之間,即Ky?。?~3),當(dāng)分項(xiàng)數(shù)目較少時,Ky取小些,當(dāng)分項(xiàng)數(shù)目較大時,Ky取大些。第六十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日于是有
y=(3~3)
Σ()2(j/Kj)2
j=1mfxj由于常常并不掌握各分項(xiàng)誤差的變化規(guī)律,因此采用均勻分布來估計(jì)各分項(xiàng)誤差是比較合理的。這種方法的估計(jì)結(jié)果比較接近實(shí)際情況。第七十頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]已知DYC-5超高頻電子管電壓表在測量交流電壓時的技術(shù)指標(biāo)如下:
1)測量電壓范圍:0.1-100V,分五檔,各檔滿度電壓為1,3,10,30,100V;頻率范圍20Hz-300MHz;在環(huán)境溫度(205)C及頻率50Hz時各檔滿度測量基本誤差為2.5%;
2)在0-15C及25-40C附加誤差為2.5%;
3)頻率附加誤差為
20Hz-100MHz3%100-200MHz5%200-300MHz10%
現(xiàn)在欲測量5V、150MHz的高頻電壓,環(huán)境溫度為32C,求測量誤差的不確定度。第七十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[解]用第一種方法:由于
Σ()2j
2
j=1mfxjy=
Σ()2(j/V)2
j=1mfxjV/V==0.052+0.052+0.0252
=7.5%第七十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日用第二種方法:考慮到分項(xiàng)數(shù)目較少,各分項(xiàng)的影響相差不懸殊,取Ky=2,各分項(xiàng)的分布形狀不掌握,按均勻分布取Kj=3,則
Σ()2(
)2
j=13fxjV/V=2j
3V=(2/3
)0.052+0.052+0.0252
=8.7%關(guān)于同時含有系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差時不確定度的合成以及微小誤差準(zhǔn)則,請同學(xué)們自行閱讀教材。第七十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日二、測量誤差的分配給定總誤差后,如何將這個總誤差分配給各分項(xiàng),即對各分項(xiàng)誤差應(yīng)提出什么要求,這是一個制定誤差分配方案的問題。下面介紹一些常用的誤差分配原則。(一)等準(zhǔn)確度分配當(dāng)各分項(xiàng)性質(zhì)相同,大小相近時,可把總誤差平均分配給各分項(xiàng),即
=mx1=x2==xm第七十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日于是由系統(tǒng)誤差合成公式和標(biāo)準(zhǔn)方差合成公式可得:j=————yfxjj=1mxj=——————ymj=1fxj()2第七十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]有一電源變壓器的原邊與兩個副邊的圈數(shù)比為w1:w2:w3=1:2:2,用最大量程為500V的交流電壓表測量兩個副邊總電壓,要求相對誤差小于,問應(yīng)該選哪個級別的電壓表?
[解]由題意可知,兩個副邊的電壓均約為440V,總電壓約為880V,而電壓表最大量程只有500V,因此應(yīng)分別測量兩個副邊的電壓V1和V2,然后相加得副邊總電壓,即V=V1+V2又據(jù)題意知測量允許的最大總誤差為
V=V()=17.6V第七十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日可以認(rèn)為測量誤差主要是電壓表造成的,而且由于兩項(xiàng)測量的電壓值基本相同,可采用等準(zhǔn)確度分配原則分配誤差,則Vi=V1=V2=V/2=17.6/2=8.8V用引用相對誤差為n的電壓表測量電壓時,若電壓表的滿度值為Vm,則可能產(chǎn)生的最大絕對誤差應(yīng)小于或等于Vi,即
|Vmax|=|n
Vm|
|
Vi|所以,|
n|
|
Vi
|/Vm=8.8/500=1.66%,可見選用1.5級的電壓表能滿足測量要求。第七十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日(二)等作用分配是指分配給各分項(xiàng)的誤差在數(shù)值上雖然不一定相等,但它們對測量誤差總合的作用是相同的,即——1x1=——2x2=——mxm=
——x1()22x1
——x2()22x2
——xm()22xm==根據(jù)系統(tǒng)誤差合成公式和標(biāo)準(zhǔn)方差合成公式可得:第七十八頁,共九十九頁,2022年,8月28日j=————
m——
xjyxj=————ym——xj第七十九頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]通過測電阻上的電壓、電流值間接測電阻上消耗的功率。已測出電流為100mA,電壓為3V,算出功率為300mW。若要求功率測量的系統(tǒng)誤差不大于5%,隨機(jī)誤差的標(biāo)準(zhǔn)偏差不大于5mW,問電壓和電流的測量誤差多大時才能保證上述功率誤差的要求?
[解]按題意,功率測量允許的系統(tǒng)誤差為
300mW=15mW
按等作用分配原則,分配給電流測量的系統(tǒng)誤差為I————P2——
IP=————15mW23V=2.5mA第八十頁,共九十九頁,2022年,8月28日同理,分配給電壓測量的系統(tǒng)誤差為V————P2——
VP=————15mW2100mA=75mV下面分配隨機(jī)誤差:I————P2P——I=————5mW2V1.2mA第八十一頁,共九十九頁,2022年,8月28日V————P2P——V=————5mW2100mA35mV注意:實(shí)際測量中,在按等作用分配原則進(jìn)行誤差分配后,可根據(jù)各分項(xiàng)誤差達(dá)到給定要求的難易程度適當(dāng)進(jìn)行調(diào)節(jié)。第八十二頁,共九十九頁,2022年,8月28日(三)抓住主要誤差項(xiàng)進(jìn)行分配當(dāng)各分項(xiàng)誤差中第k項(xiàng)誤差特別大,而其它項(xiàng)對總合誤差的影響可以忽略時,只要保證主要項(xiàng)的誤差小于總合的誤差即可。主要誤差項(xiàng)可以是多項(xiàng),這時可把誤差在這幾個主要誤差項(xiàng)中分配。第八十三頁,共九十九頁,2022年,8月28日三、最佳測量方案的選擇fxjj=1my=j=minσ2(y)=Σ()2σ2(xj)=minj=1mfxj從誤差的角度來說,最佳測量就是要使誤差的總合最小。最佳測量方案就是要做到:當(dāng)然,選擇測量方案,應(yīng)注意在總合誤差基本相同的情況下,兼顧測量的經(jīng)濟(jì)、簡便等條件。第八十四頁,共九十九頁,2022年,8月28日第四節(jié)測量數(shù)據(jù)處理測量數(shù)據(jù)處理是建立在誤差分析的基礎(chǔ)上的。在數(shù)據(jù)處理過程中要進(jìn)行去粗取精、去偽存真的工作,并通過分析、整理引出正確的科學(xué)結(jié)論。一、有效數(shù)字及數(shù)字的舍入規(guī)則二、非等精度測量與加權(quán)平均第八十五頁,共九十九頁,2022年,8月28日一、有效數(shù)字及數(shù)字的舍入規(guī)則(一)有效數(shù)字實(shí)際測量或計(jì)算所得的數(shù)據(jù)通常只是一個近似數(shù),用它來表示一個量時,為了表示得確切,通常規(guī)定誤差不得超過末位單位數(shù)字的一半。對于這種誤差不大于末位單位數(shù)字一半的數(shù),從它左邊第一個不為零的數(shù)字起,直到右邊最后一個數(shù)字止,都叫有效數(shù)字。例如:123.08——5位有效數(shù)字
3.10——3位有效數(shù)字
0.0038k——2位有效數(shù)字
3.910105Hz——4位有效數(shù)字第八十六頁,共九十九頁,2022年,8月28日(二)數(shù)字的舍入規(guī)則目前廣泛采用的舍入規(guī)則是:(1)當(dāng)保留n位有效數(shù)字時,若后面的數(shù)字小于第n位單位數(shù)字的0.5就舍掉;(2)當(dāng)保留n位有效數(shù)字時,若后面的數(shù)字大于第n位單位數(shù)字的0.5,則第n位數(shù)字進(jìn)1;(3)當(dāng)保留n位有效數(shù)字時,若后面的數(shù)字恰為第n位單位數(shù)字的0.5,則第n位數(shù)字為偶數(shù)或零時就舍掉后面的數(shù)字;第n位數(shù)字為奇數(shù)時,第n位數(shù)字加1。第八十七頁,共九十九頁,2022年,8月28日
[例]將下面的數(shù)字保留3位有效數(shù)字:
45.77,36.251,43.035,38050,47.15
[解]將各數(shù)字列于箭頭左側(cè),保留的有效數(shù)字列于右側(cè):45.7745.836.25136.343.03543.0380503.80104
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