旅游需求預測

第四章旅游需求預測主要內(nèi)容第一節(jié)影響旅游需求的要素第二節(jié)旅游需求的時空分布集中性第三節(jié)旅游需求預測模型一、影響旅游需求的要素1、收入與出游力2、閑暇時間與出游力3、年齡與出游力4、職業(yè)與出游力5、教育程度與出游力6、家庭結(jié)構(gòu)與出游力7、旅游動機8、資源和交通9、價格和匯率（1）一般情況下，收入水平與出游力呈正相關(guān)（2）旅游規(guī)劃者需依據(jù)旅游者的收入及消費水平，規(guī)劃設(shè)計符合市場需求的旅游產(chǎn)品（1）閑暇在很大程度上決定居民出游力的高低（2）中國居民的閑暇時間自1978年改革開放以來，經(jīng)歷數(shù)次制度性增加（3）1995年5月1日開始實施的每周休息2天的工作制，被稱為中國旅游史上的一座突出的里程碑（4）1999年9月，國務院改革出臺新的法定休假制度，每年國慶節(jié)、春節(jié)和“五一”成為3個黃金周（5）各地區(qū)居民休息日活動有多不同，如對蘭州的調(diào)查顯示以居家或住區(qū)為主，東北城市居民有較強的出游力（1）年齡與出游需求年齡不同，旅游需求也不同（2）年齡與游憩動機調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年紀較大的偏好與文史類景點，年齡偏小的熱衷于娛樂游戲類（3）年齡與出游影響因素調(diào)查顯示，30-50歲的人群應孩子要求而出游的占了很大比重，10-30歲的人隨自己意愿計劃出游的占77%。（4）年齡與消費30-50歲的中年游客消費水平較高，在外來旅游開發(fā)中應加以重視（5）銀發(fā)市場老年人口的增加是老年市場的需求大大增加，其需求特征為：行之安全、居之舒適、食之有味、游之悠閑、娛之喜樂，關(guān)鍵在于合乎老年人的要求。

需求特征：對產(chǎn)品質(zhì)量要求較高；季節(jié)性強；喜歡健身文化層次較高的項目；喜歡輕松、稍緩的日程；滯留時間較長。（1）調(diào)查表明，科技人員、公務員長借出差機會旅游（2）公司職員外出游樂的比例很高（3）離退休人員集中于探親訪友、度假休養(yǎng)及娛樂目的（4）學生出游欲望強烈，依靠家庭的經(jīng)濟基礎(chǔ)，是個不容忽視的旅游群體。（1）一般地，由于出游行為很大程度上是一種精神消費，因此受教育程度越高，對旅游需求越大（2）在美國的一項調(diào)查表明，受教育時間較長者趨向于參加一些挑戰(zhàn)性較高的游憩項目（3）國內(nèi)在廈門的自費旅游調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，隨著文化水平的提高，出游率反而有下降的現(xiàn)象（為什么？）不管家庭結(jié)構(gòu)如何，以家庭為單位的旅游業(yè)已形成一定市場規(guī)模，對上海市民的研究顯示：（1）家庭出游多選擇寒暑假（2）孩子對家庭出游影響顯著（3）對旅游價格反應敏感（4）對安全和衛(wèi)生相當關(guān)注由于出游動機的不同，因此，在旅游目的地的開發(fā)規(guī)劃中應考慮旅游者的偏好，出游動機歸納如下：（1）追求自由（逃離日常生活、隨心所欲做事）（2）社會動機（探親訪友、有機會認識其他人）（3）游憩與健康（放松、享受陽光、放縱自己等）（4）嘗試體驗（嘗試不尋常之事、探訪歷史古跡、體驗多種不同事物）（5）環(huán)境（享受自然、造訪未污染的地方）（1）旅游資源吸引力越強，旅游需求越大（2）交通越發(fā)達，旅游需求越大（1）其它情況不變時，旅游需求總是隨著價格的變化呈反向變化（2）匯率變動會影響國際旅游者的旅游需求，匯率升高，在價格不變的情況下，等于旅游價格上升，旅游需求將會下降，反之亦然。一、旅游需求的時間分布集中性1、季節(jié)性（時間）強度指數(shù)R為旅游需求的時間分布強度指數(shù)；Xi為各月游客量占全年的比重。R值越接近0，旅游需求時間分配越均勻；R值越大，時間變動越大，旅游淡旺季差異越大。該模型適合不同年份（時段）的比較和不同旅游地（設(shè)施）的比較，R值不僅取決于旅游需求變化，而且隨選擇分析的時段長短而變化。1992年云南白龍景區(qū)游客數(shù)時間1月2月3月4月5月6月人數(shù)1094685136193817191208時間7月8月9月10月11月12月人數(shù)197424308021290607433經(jīng)過計算，R=3.9，根據(jù)相關(guān)資料，錦繡中華的強度指數(shù)為1.83，黃山的強度指數(shù)為64，思考比較意義2、高峰指數(shù)：用于對旅游地進行比較或用于考察某一設(shè)施隨時間變化而出現(xiàn)的高峰趨勢。Pn=為高峰指數(shù)；V1為最繁忙時期的游客數(shù)；Vn為在第n個時期內(nèi)的游客數(shù)；n為參照時段（1＝最繁忙時期）。該指數(shù)主要用于對旅游地進行比較或用于考察某一設(shè)施隨時間變化而出現(xiàn)的高峰趨勢。游客量在所有時期都相同時，Pn＝0；當游客集中于某些時期時，Pn值會增大。n的值在很大程度上是選擇的結(jié)果，選擇工作依靠現(xiàn)有資料、研究目的和研究經(jīng)驗。月份開房率％896791991689108558247437211702601531249加拿大溫哥華飯店和汽車旅館某年各月的開房率（p54）2003年國慶節(jié)景區(qū)日游客量變化

二、旅游需求的空間分布集中性旅游需求的空間分布結(jié)構(gòu)主要指旅游者的地理來源和強度，其集中性可以用地理集中指數(shù)來定量分析，其計算公式是：G為客源地的地理集中指數(shù)；xi為第i個客源地的游客數(shù)量；T為旅游地接待游客總量；n為客源地總數(shù)。（看書上p55頁的案例，比較計算結(jié)果，思考其意義）一、趨勢外推模型趨勢外推模型依據(jù)一系列歷史資料推測未來形勢。最簡單的趨勢外推模型是圖形法，復雜的方法包括簡單回歸模型、冪函數(shù)模型、二次方程式以及時間序列模型等。但模型都有一個共同的假設(shè)條件：歷史數(shù)據(jù)的趨勢將在未來一段時間內(nèi)持續(xù)下去。（一）簡單回歸分析簡單回歸分析，即一元線性回歸是最簡單也是最常用的趨勢外推數(shù)學方法，在研究以年為時間單位的旅游需求量變化時較為常用，數(shù)學形式是：y=a+bx注意：應用一元線性回歸模型進行需求預測外推的時間不宜過長，當游客處于緩慢增長并趨于動態(tài)平衡時，要及時變換數(shù)學模型。時間1979198019811982198319841985人數(shù)291.58318.75326.97361.92359.73381.63405.09香山公園1979－1985年游客量1、將數(shù)據(jù)填入Excel的表格中2、選擇合適的圖形曲線進行擬合3、寫出趨勢線的方程及相關(guān)系數(shù)（運用數(shù)理統(tǒng)計知識）二、結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)模型的建立依賴于旅游需求與一系列原因變量（如價格、收入、距離等）之間關(guān)系的確定。這種關(guān)系通常應用多元回歸數(shù)學方法來確定，一旦旅游需求與原因變量之間的關(guān)系確定下來，就可以利用原因變量的未來估計值對旅游需求的未來情形作出預測。如：引力模型。為客源地i與目的地j之間旅行次數(shù)的某種量度；為客源地i人口規(guī)模、財富或旅行傾向的度量；為目的地j吸引力或容量的某種度量；為客源地i與目的地j之間的距離；G、b為經(jīng)驗參數(shù)。在城市和區(qū)域研究中，引力模型的應用范圍最廣泛，如人口遷移、旅行、通訊、商品運送、城市內(nèi)部交通等。近30年來，國外將引力模型應用于旅游研究，包括游客預測，旅游吸引力確定，旅游規(guī)劃等方面，但我國還處于剛剛起步階段。三、仿真模型仿真模型是旅游需求預測中最復雜的一種方法。比較典型的仿真模型是由趨勢外推模型和結(jié)構(gòu)模型結(jié)合而成的一組更綜合的系統(tǒng)方程，變量之間的反饋、協(xié)同、阻抑效應等關(guān)系通過一組相互聯(lián)系的方程來闡明。系統(tǒng)動力學是建立仿真模型的一種有效方法，在旅游需求預測中的應用還比較少。四、定性模型定性模型包括一系列不同的技術(shù)，其中最著名和應用最廣泛的定性預測模型是特爾菲法（DelphiTechnique）。利用特爾菲法進行預測的關(guān)鍵取決于研究者問卷的設(shè)計和所選專家的合格程度。另外，在幾輪征詢中，保持被征詢專家的穩(wěn)定是最重要的。經(jīng)過幾輪的反復征詢使專家的意見基本一致，從而得到對未來的預測結(jié)果。（一）特爾菲法1、概述（1）歷史資料和數(shù)據(jù)不夠充分，模型中需要相當程度的主觀判斷時適合使用（2）以問卷的形式進行（3）對一組選定的專家進行征詢（4）經(jīng)過幾輪征詢?nèi)〉靡恢乱庖?，得到預測結(jié)果（5）預測成功與否取決于研究者問卷的設(shè)計和所選專家的合格程度（6）專家族成員以40－50人為宜2、特爾菲法的工作步驟（1）確定預測的問題，選擇征詢的專家組（2）制定和分發(fā)第一輪問卷。包括兩部分內(nèi)容：一是介紹研究的項目；二是請專家鑒定未來可能出現(xiàn)的事件發(fā)生的概率、它們可能出現(xiàn)的日期。（3）第一輪問卷回收后，整理結(jié)果，計算中位數(shù)，同時指出兩個中間四分數(shù)范圍。（4）將第一輪問卷的統(tǒng)計總結(jié)附在第二輪問卷上寄給第一輪征詢的專家組，各個專家自己第一輪回答的問卷也復印附上作為參考。（5）回收第二輪問卷并整理結(jié)果。（6）將第二輪問卷的結(jié)果和意見綜合進行第三輪，問卷的說明與第二輪相似。主要的不同之處是加上了部分專家不同意預測結(jié)果的意見。（7）如果經(jīng)過兩輪問卷后。絕大多數(shù)預測已經(jīng)在中位數(shù)附近，就沒有必要再作下一輪問卷調(diào)查。（8）最后一輪預測之后綜合出來的結(jié)果包括中位數(shù)、內(nèi)四分數(shù)范圍，還要確定有哪些事件沒有一致性。課堂作業(yè)預測本班同學大學畢業(yè)后最有可能上研究生的5位同學。專家編碼第一次反饋預測數(shù)值第二次反饋預測數(shù)值第n次反饋預測數(shù)值最低最可能最高最低最可能最高…最低最可能最高1…2………n…平均數(shù)…1、特爾菲法應用列表2、計算第n次反饋的平均預測值第n次反饋的平均預測值（第n次反饋預測值）=（最低+最可能+最高）/33、按概率分配，加權(quán)平均將最可能預測值、最低預測值和最高預測值分別按50%、20%和30%的概率加權(quán)平均：第n次反饋的平均預測值（第n次反饋預測值）=（最低×20%+最可能×50%+最高×30%）4、運用中位數(shù)計算平均預測值（如果數(shù)據(jù)分布