數(shù)據(jù)倉庫在CRM中的應用研究

數(shù)據(jù)倉庫在CRM中的應用研究

1客戶關(guān)系管理的特征隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)之間的競爭方式和方法也在逐步地發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的單純以產(chǎn)品為中心的企業(yè)競爭優(yōu)勢已經(jīng)逐漸的淡化，而“以客戶為中心”，能否及時、準確地響應客戶需求的能力成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代企業(yè)取得成功的關(guān)鍵因素。因此，企業(yè)必須能夠完整地掌握客戶信息，準確把握客戶需求，快速響應其個性化需要，并且提供便捷的購買渠道以及良好的售后服務(wù)與經(jīng)常性的客戶關(guān)懷等，客戶關(guān)系管理能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標。客戶關(guān)系管理的內(nèi)涵是以客戶信息和與企業(yè)的交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用計算機信息技術(shù)，深層分析數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)，找出客戶的不同特征，分析客戶行為，然后挖掘出有商業(yè)價值的信息，從而幫助企業(yè)規(guī)劃和決策相關(guān)的企業(yè)經(jīng)營活動。2基于數(shù)據(jù)倉庫的CRM體系結(jié)構(gòu)2.1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)始人W.H.Inmon將數(shù)據(jù)倉庫定義如下：“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持企業(yè)或組織的決策分析處理?！睆腃RM的角度，數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)的應用就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則，并能夠根據(jù)已有的信息預測未來可能發(fā)生的行為和結(jié)果，為企業(yè)經(jīng)營決策、市場策劃提供依據(jù)。各種類型的數(shù)據(jù)，如靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)等，都可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析。常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括關(guān)聯(lián)分析、序列分析、分類分析、預測分析、聚類分析以及時間序列分析等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是企業(yè)實現(xiàn)有效的客戶關(guān)系管理的引擎。數(shù)據(jù)倉庫及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應用，能夠幫助企業(yè)全方位的了解客戶，把握客戶的特征與需求，更有效地掌握客戶的行為。2.2基于數(shù)據(jù)倉庫的CRM解決方案基于數(shù)據(jù)倉庫的CRM是：利用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)，創(chuàng)建能夠描述并預測企業(yè)客戶行為的模型，目的是優(yōu)化整個CRM的流程，最終實現(xiàn)有效的客戶關(guān)系管理。數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫應用系統(tǒng)和CRM分析系統(tǒng)三個部分組成了整個CRM體系結(jié)構(gòu)：(1)通過廣泛收集企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營過程中產(chǎn)生的客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，最終形成了數(shù)據(jù)源當中的海量數(shù)據(jù)。(2)CRM中的數(shù)據(jù)倉庫應用系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)兩個部分組成。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的功能是利用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)ETL和設(shè)計工具的抽取、轉(zhuǎn)換、加載、刷新等功能逐步形成數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)具有聯(lián)機分析處理(OLAP)、報表等功能，能夠分析客戶的整體行為和企業(yè)運營數(shù)據(jù)，針對不同的數(shù)據(jù)倉庫用戶提供有價值的信息。(3)CRM分析系統(tǒng)是CRM的核心，主要有分析數(shù)據(jù)準備、客戶分析數(shù)據(jù)集市、客戶分析系統(tǒng)和企業(yè)調(diào)度監(jiān)控等模塊。分析數(shù)據(jù)準備模塊從數(shù)據(jù)倉庫中提取出進行客戶分析所需要的數(shù)據(jù)，并形成客戶分析數(shù)據(jù)集市;客戶分析系統(tǒng)在客戶分析數(shù)據(jù)集市的基礎(chǔ)上，進行客戶行為分組、重點客戶發(fā)現(xiàn)和市場性能評估，其分析結(jié)果通過進一步的OLAP和報表，為市場專家經(jīng)營決策、市場策劃提供依據(jù);對客戶分析系統(tǒng)的有效性、可靠性分析由企業(yè)調(diào)度監(jiān)控模塊進行監(jiān)管，提高企業(yè)應用CRM的成功機率。3數(shù)據(jù)倉庫在CRM中的應用分析CRM系統(tǒng)的運行是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)展開的，能夠為企業(yè)制訂市場策略、開展營銷活動提供決策支持。CRM分析系統(tǒng)是CRM應用的核心功能，圍繞客戶為中心展開，主要有客戶行為分析、重點客戶發(fā)現(xiàn)和市場性能評估等三種功能，能夠應用于一對一營銷、客戶盈利能力分析等方面。3.1客戶分級管理客戶分級管理是CRM中的一項重要內(nèi)容。首先需要進行客戶行為分析，包括整體行為分析和群體行為分析兩個方面。整體行為分析能夠用來幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)所有客戶的行為規(guī)律，但企業(yè)的客戶千差萬別，進行群體行為分析更為重要。根據(jù)客戶行為的不同，進行“行為分組”，將客戶劃分為若干個不同的、有著明顯的行為特征群體，這樣企業(yè)就能夠發(fā)現(xiàn)群體客戶的行為規(guī)律，更好地理解客戶。行為分組也只是客戶群體行為分析的開始，還需要進行客戶理解、客戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)和客戶組之間的交叉分析等，針對不同客戶組進行的交叉分析，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶群體間的變化規(guī)律，通過不斷升級客戶就能為企業(yè)帶來更大的利益。與之相對應，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過特征化和分類(包括聚類分析、演變分析、分類預測等)，可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個類里的客戶具有相似的屬性，而不同類里的客戶的屬性則不同?；谶@些理解和規(guī)律，通過數(shù)據(jù)挖掘了解不同客戶的愛好，市場專家可以制定相應的市場策略，提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。然后進行重點客戶發(fā)現(xiàn)，其目標是找出對企業(yè)具有重要意義的客戶，觀察和分析客戶行為對企業(yè)收益的影響，建立和維護企業(yè)與客戶之間卓有成效的“一對一關(guān)系”。在客戶群中，客戶的盈利能力也有很大的區(qū)別。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從客戶的交易歷史紀錄中發(fā)現(xiàn)一些行為模式，并預測客戶盈利能力的高低，或者預測在不同的市場活動情況下客戶盈利能力的變化，根據(jù)不同客戶的盈利能力，制定相應的、有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，提高客戶的忠誠度。正如戴維·卡米倫所說“若要讓數(shù)據(jù)有用，就要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為營銷(信息)。數(shù)據(jù)必須從“比特”和“字節(jié)”的形式轉(zhuǎn)化為營銷者在進行市場細分、促銷和分析中需要的信息?！?.2性能評估與調(diào)度監(jiān)控CRM的實施成果要經(jīng)得起企業(yè)銷售額、客戶滿意度、客戶忠誠度、市場份額等“硬指標”的檢測。在CRM系統(tǒng)中設(shè)置性能評估模塊，保證系統(tǒng)運行的有效性和可靠性，企業(yè)也能夠監(jiān)控和調(diào)整CRM的運行狀態(tài)，與企業(yè)的經(jīng)營目標始終保持一致，提高企業(yè)應用CRM的成功率。比如企業(yè)通過客戶行為分析、重點客戶發(fā)現(xiàn)等進行客戶分級管理，針對不同客戶相應地制定市場策略和策劃市場活動。然而，這些企業(yè)行為是否達到預定的目標需要進行評估，對企業(yè)進一步完善客戶行為分析性能和改進市場策略非常重要。客戶所提供的市場反饋是這些性能評估分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫具有數(shù)據(jù)獲取與存儲功能，自動地刷新客戶對市場的反饋數(shù)據(jù)，這個過程被稱為客戶行為跟蹤。在針對客戶行為分析和重點客戶發(fā)現(xiàn)過程的性能評估模塊中，首先對企業(yè)的每個市場目標，設(shè)計一系列評估模板，在一定