推薦技術在百度UGC產品中的應用_第1頁
推薦技術在百度UGC產品中的應用_第2頁
推薦技術在百度UGC產品中的應用_第3頁
推薦技術在百度UGC產品中的應用_第4頁
推薦技術在百度UGC產品中的應用_第5頁
已閱讀5頁，還剩14頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

推薦技術在

百度UGC產品中的應用楊宇航百度社區(qū)技術部yangyuhang02@2013.10.26UGCUGC中的數(shù)據(jù)挖掘內容質量低質高質內容消費檢索推薦標簽閱讀特征收集基本屬性結構化信息作者，分類，出版社，標簽非結構化信息圖書的標題信息用戶行為熱度：點擊熱度、購買熱度協(xié)同：協(xié)同點擊、協(xié)同購買噪聲數(shù)據(jù)稀疏評分策略推薦得分基礎相關性圖書信息結構化屬性非結構化屬性熱度購買行為瀏覽行為協(xié)同概率協(xié)同購買協(xié)同瀏覽基礎相關性-圖書信息基礎相關性-熱度協(xié)同概率協(xié)同概率購買圖書Xi的情況下購買圖書Xj的概率：瀏覽圖書Xi的情況下瀏覽圖書Xj的概率：圖書推薦模型由圖書Xi推薦圖書Xj

的推薦得分文檔推薦文檔推薦框架Index相關特征輸入文檔Query分析IndexIndex推薦文檔檢索結果重排序文本相關度關鍵詞相關度檢索相關度分類相關度全部學科分類醫(yī)療衛(wèi)生工程技術自動化計算機計算機應用計算機網絡材料科學……自然科學農林牧漁人文社科xixj付費文檔推薦模型

線性加權GBDT-

GradientBoostDecisionTreeLR-LogisticRegression效果評估策略評測效果與舊版策略相比推薦效果的變化推薦覆蓋率變化40%->95+%優(yōu)質合格不合格比例75.5%17%7.5%變好沒變變壞比例55%40%5%標簽的應用小清新小資八卦女神屌絲帖子吧用戶推薦是內容消費的重要一環(huán)標簽是一種

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論