人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用畢業(yè)論文

畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)（論文）題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 專業(yè)班級： 物聯(lián)網(wǎng)141名: 師： 設(shè)計(jì)時(shí)間： 2017.5.8——201769重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院任務(wù)下達(dá)日期：2017.5.8設(shè)計(jì)（論文）題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)（論文）主要內(nèi)容和要求：顯示器件：引領(lǐng)TFT-LCD技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，致力于加快AMOLED、柔性顯示、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新型顯示器件及薄膜傳感器件的進(jìn)步。智慧系統(tǒng)：以“物聯(lián)網(wǎng)和人工智能”為主要方向，以用戶為中心，基于在顯示、人工智能和傳感技術(shù)優(yōu)勢，發(fā)展智能制造、智慧屏聯(lián)、智慧車聯(lián)、智慧能源四大物聯(lián)網(wǎng)解決方案。智慧健康服務(wù)：將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，發(fā)展信息醫(yī)學(xué),提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及服務(wù)。指導(dǎo)教師簽字年月日指導(dǎo)教師簽字年月日年月日重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）指導(dǎo)教師評語評語：成績：指導(dǎo)教師簽名：年月日

學(xué)生姓名 周鐘婷系別 電氣工程學(xué)院 專業(yè)班級物聯(lián)網(wǎng)141班設(shè)計(jì)（論文）題目人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用說明書共 頁，圖紙共 張答 辯 情 況提出問題回答問題正確基本正確有一般性錯(cuò)誤有原則性錯(cuò)誤回答不清12345678答辯委員會(huì)評語及建議成績：答辯委員會(huì)主任：年月日目錄TOC\o"1-5"\h\z摘要 ...1\o"CurrentDocument"第一章 目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r 2\o"CurrentDocument"第二章 顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用 2\o"CurrentDocument"第三章 智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用 2\o"CurrentDocument"3.1智能制造 2\o"CurrentDocument"3.2智慧屏聯(lián) 2\o"CurrentDocument"3.3智慧能源 2\o"CurrentDocument"3.4智慧車聯(lián) 3\o"CurrentDocument"第四章 智慧健康服務(wù)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用 3\o"CurrentDocument"第五章目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題 3\o"CurrentDocument"5.1計(jì)算機(jī)博弈的困難 3\o"CurrentDocument"5.2機(jī)器翻譯所面臨的問題 4\o"CurrentDocument"5.3自動(dòng)定理證明和GPS的局限 4\o"CurrentDocument"5.4模式識別的困惑 5\o"CurrentDocument"第六章 人工智能的發(fā)展前景 5\o"CurrentDocument"6.1人工智能的發(fā)展趨勢 5\o"CurrentDocument"6.2人工智能的發(fā)展?jié)摿Υ?5\o"CurrentDocument"結(jié)束語 6\o"CurrentDocument"參考文獻(xiàn) 6人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用摘要：人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為Al。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。關(guān)鍵詞：智能制造、智慧能源、智慧屏聯(lián)、智慧車聯(lián)第一章目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r目前，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯?利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCIWhite電腦，號稱具有人腦的千分之一的智力能力，而正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級電腦一一“藍(lán)色牛仔”（BlueJean），據(jù)其研究主任保羅?霍恩稱，“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。第二章顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用2017年國際新型顯示技術(shù)展4月25日在上海開幕，京東方、天馬等企業(yè)參觀，OLED相關(guān)產(chǎn)品得到了重點(diǎn)關(guān)注。京東方展出了OLED、AR/VR、曲面異形、觸控顯示等新型顯示產(chǎn)品，以及在智慧家居、車載、零售、藝術(shù)、醫(yī)療等方面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。天馬（則主要突出車載、工控等OLED中小尺寸產(chǎn)品的場景應(yīng)用。以京東方展出的一款7.8英寸柔性可折疊顯示屏為列，其厚度僅為0.24毫米，可以折疊成手機(jī)大小攜帶，而展開時(shí)又可以作為平板電腦使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技術(shù)。第三章智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用3.1智能制造著力打造智能工廠，顛覆傳統(tǒng)制造模式，給用戶全新的智能制造服務(wù)體驗(yàn)；打造個(gè)性化定制服務(wù)體系。我們正在搭建由1個(gè)線上平臺(tái)（iMaker）和2個(gè)線下平臺(tái)（創(chuàng)客工坊、智能工廠）組成的個(gè)性化定制服務(wù)體系。3.2智慧屏聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺(tái)+場景應(yīng)用”的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE（京東方）發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品——BOEiGallery。BOEiGallery意在將繪畫與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺(tái)融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。3.3智慧能源提供智能檢測運(yùn)營管理平臺(tái)，對發(fā)電情況實(shí)時(shí)監(jiān)測管理；提供停車場互聯(lián)網(wǎng)+節(jié)能照明解決方案3.4智慧車聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺(tái)+場景應(yīng)用”的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE（京東方）發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品——BOEiGallery。BOEiGallery意在將繪畫與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺(tái)融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。第四章智慧健康服務(wù)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用BOE（京東方）將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，發(fā)展信息醫(yī)學(xué)，提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及服務(wù)。目前，BOE（京東方）提供健康醫(yī)療服務(wù)和園區(qū)解決方案。我們已經(jīng)布局了兩家醫(yī)院，國際化高端綜合醫(yī)一北京明德醫(yī)院和即將于今年建設(shè)的合肥京東方數(shù)字醫(yī)院，數(shù)字醫(yī)院與美國DignityHealth展開合作，引進(jìn)國際頂尖的醫(yī)療技術(shù)和運(yùn)營理念。未來，BOE（京東方）還將在全國建設(shè)更多的數(shù)字醫(yī)院⑸。BOE（京東方）正在由顯示器件事業(yè)向智慧系統(tǒng)事業(yè)與健康服務(wù)事業(yè)延展，加快向“軟硬融合、應(yīng)用整合、服務(wù)化轉(zhuǎn)型”的方向轉(zhuǎn)變，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)3.0時(shí)代的新生態(tài)。第五章目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題5.1計(jì)算機(jī)博弈的困難博弈是自然界的一種普遍現(xiàn)象。它表現(xiàn)在對自然界事物的對策或智力競爭上。博弈不僅存在于下棋之中，而且存在于政治、經(jīng)濟(jì)；軍事和生物的斗智和競爭之中。盡管西洋跳棋和國際象棋的計(jì)算機(jī)程序已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平，然而計(jì)算機(jī)博弈依然面臨著巨大的困難。這主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面的問題。其一是組合爆炸問題，狀態(tài)空間法是人工智能中基本形式化方法。若用博弈樹來表示狀態(tài)空間，對于幾種常見的棋類，其狀態(tài)空間都大得驚人，例如，西洋跳棋為10的40次方，國際象棋為10的120次方，圍棋則是10的700次方。

如此巨大的狀態(tài)空間，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)是很難忍受的。其二是現(xiàn)在的博弈程序往往是針對二人對弈，棋局公開，有確定走步的一類棋類進(jìn)行研制的。而對于多人對弈，隨機(jī)性的博弈這類問題，至少目前計(jì)算機(jī)還是難以模擬實(shí)現(xiàn)的。5.2機(jī)器翻譯所面臨的問題在計(jì)算機(jī)誕生的初期，有人提出了用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯的設(shè)想。目前機(jī)器翻譯所面臨的問題仍然是1964年語言學(xué)家黑列爾所說的構(gòu)成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解(NLU)中的一大難關(guān)。同樣一個(gè)句子在不同的場合使用，其含義的差異是司空見慣的。因此，要消除歧義性就要對原文的每一個(gè)句子及其上下文，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而，計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來也存在問題。目前的NLU系統(tǒng)幾乎不能隨著時(shí)間的增長而增強(qiáng)理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學(xué)習(xí)，沒有記憶，更沒有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身結(jié)構(gòu)的問題和研究方法的問題?，F(xiàn)在NLU的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語言這一單獨(dú)的領(lǐng)域，而沒有對人們是如何理解語言這個(gè)問題作深入有效的探討。5.3自動(dòng)定理證明和GPS的局限自動(dòng)定理證明的代表性工作是1965年魯賓遜提出的歸結(jié)原理。歸結(jié)原理雖然簡單易行，但它所采用的方法是演繹，而這種形式上的演繹與人類自然演繹推理方法是截然不同的?；跉w結(jié)原理演繹推理要求把邏輯公式轉(zhuǎn)化為子句集合,從而喪失了其固有的邏輯蘊(yùn)涵語義。前面曾提到過的GPS是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識，求解人工智能問題的通用方法oGPS想擺脫對問題內(nèi)部表達(dá)形式的依賴，但是問題的內(nèi)部表達(dá)形式的合理性是與領(lǐng)域知識密切相關(guān)的。不管是用一階謂詞邏輯進(jìn)行定理證明的歸結(jié)原理，還是求解人工智能問題的通用方法GPS,都可以從中分析出表達(dá)能力的局限性，而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。

5.4模式識別的困惑雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識別的研究與開發(fā)已取得大量成果,有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識別機(jī)制是全然不同的。人的識別手段形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實(shí)世界中，生活并不是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)一般家畜都能輕而易舉地對付，但機(jī)器不會(huì)，這并不是說它們永遠(yuǎn)不會(huì)，而是說目前不會(huì)?！钡诹氯斯ぶ悄艿陌l(fā)展前景。6?1人工智能的發(fā)展趨勢技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。6.2人工智能的發(fā)展?jié)摿薮笕斯ぶ悄茏鳛橐粋€(gè)整體的研究才剛剛開始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會(huì)有圈套的突破。自動(dòng)推理人工智能最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來自動(dòng)推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一，其中知識系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得大的突破。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用，如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到，現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題，相信不久會(huì)在這引起方面取得突破。

自然語言處理是AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過AI研究人員的艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾的智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為了AI的一個(gè)獨(dú)立研究分支。由于信息獲取與精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將AI技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向應(yīng)用的契機(jī)與突破口。論文參考網(wǎng)。從近年的人工智能發(fā)展來看，這方面的研究已取得了可喜的進(jìn)展。結(jié)束語人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。參考文獻(xiàn)吳康迪1智能體技術(shù)一人工智能的新飛躍J]1科學(xué)對社會(huì)的影響,2000,(1)王文杰■人工智能原理與應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,2004王萬良■人工智能及其應(yīng)用