人工智能學(xué)習(xí)心得

人工智能學(xué)習(xí)心得20227932唐雪琴一、爭(zhēng)論領(lǐng)域在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的爭(zhēng)論領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的爭(zhēng)論課題、爭(zhēng)論技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家agent問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思它總的來說是面對(duì)應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，由于人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)展的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能爭(zhēng)論的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的特長(zhǎng)來幫助人類進(jìn)展智力活動(dòng)。人工智能爭(zhēng)論的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。二、各領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外爭(zhēng)論現(xiàn)狀近年來，人工智能的爭(zhēng)論和應(yīng)用消滅了很多的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延長(zhǎng)和擴(kuò)展。在世紀(jì)開頭的時(shí)候，這些爭(zhēng)論已引起人們的更親熱關(guān)注。這些領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體、計(jì)算以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。1、分布式人工智能與艾真體分布式人工智能是分布式計(jì)算與人dai系統(tǒng)以魯棒性作為掌握系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的力量。分布式人工智能的爭(zhēng)論目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要爭(zhēng)論問題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和學(xué)問共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則爭(zhēng)論各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、學(xué)問、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)爭(zhēng)論領(lǐng)域都要爭(zhēng)論學(xué)問、資源和掌握的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。mas更能表達(dá)人類的社會(huì)智能，具有更大的敏捷性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和掌握科學(xué)與工程的爭(zhēng)論熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的爭(zhēng)論包括理論、體系構(gòu)造、語(yǔ)言、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)治理、電力治理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算進(jìn)化計(jì)算等爭(zhēng)論領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算進(jìn)化計(jì)算加以說明。進(jìn)化計(jì)算是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、掌握和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法、進(jìn)化策略和進(jìn)化規(guī)劃。它們遵循一樣的進(jìn)化計(jì)算的爭(zhēng)論關(guān)注學(xué)科的穿插和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了很多的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于很多簡(jiǎn)單系統(tǒng)的自適應(yīng)掌握和機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的進(jìn)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)展進(jìn)化。自然選擇打算了群體中哪些個(gè)體能夠生存和生殖，有性生殖保證了后代進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的爭(zhēng)論才開頭溝通，并覺察它們的共同理論根底是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。3、數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)問覺察學(xué)問獵取是學(xué)問信息處理的關(guān)鍵問2080年月人們?cè)趯W(xué)問覺察方面取得了肯定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)展學(xué)問獵取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)問覺察是90年月初期崛起的一個(gè)活潑的爭(zhēng)論領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)根底上實(shí)現(xiàn)的學(xué)問覺察系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的學(xué)問，從而提醒出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)學(xué)問的自動(dòng)獵取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的爭(zhēng)論課題。掘并覺察學(xué)問，首先要解決被覺察學(xué)問的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，由于它是人類的思維和溝通語(yǔ)言。學(xué)問表示的最根本問題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。機(jī)器學(xué)問覺察始于1974后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的學(xué)問獵取爭(zhēng)論有關(guān)。到20來越多的爭(zhēng)論者參加到學(xué)問覺察和數(shù)據(jù)挖掘的爭(zhēng)論行列。現(xiàn)在，學(xué)問覺察和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能爭(zhēng)論的又一熱點(diǎn)。級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的coverstory析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kd的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)問kdd等。4、人工生命人工生命的概念是由美國(guó)圣菲爭(zhēng)論所非線性爭(zhēng)論組的蘭頓于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和周密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。人工生命所爭(zhēng)論的人造系統(tǒng)能夠演“生命之所能”“生命之所知”的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開頭，把以探究生命的奇特和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開頭，把器官作為簡(jiǎn)潔機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)展綜合，把簡(jiǎn)潔的由規(guī)章支配的對(duì)象構(gòu)成更系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所表達(dá)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)展仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)展更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征爭(zhēng)論?，F(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命爭(zhēng)論有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。三、學(xué)了人工智能課程的收獲進(jìn)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能爭(zhēng)論的根本狀況，生疏人工智能的爭(zhēng)論領(lǐng)域。較具體地論述學(xué)問表示的各種主要?jiǎng)”痉?、過程法等。把握了盲目搜尋和啟發(fā)式搜尋的根本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜尋、深度優(yōu)先搜尋、等代價(jià)搜尋、啟發(fā)式搜尋、有序搜尋、a*算法等。了解博弈樹搜尋、遺傳算法和模擬退火算法的根本方法。把握了消解原理、規(guī)章演繹系統(tǒng)和非單調(diào)推理的概念。用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能掌握等。和工具。四、對(duì)人工智能爭(zhēng)論的展望域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)關(guān)心其分析，推斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O語(yǔ)音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。人工智能還影響了你們的文化和消遣生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑題：我們應(yīng)當(dāng)如何對(duì)待人工智能？如何對(duì)待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案或許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)憂不太可能成為現(xiàn)實(shí)，由于我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它當(dāng)前人工智能技術(shù)進(jìn)展快速，思想，理論，技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算agent概念為根底的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“agen