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統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)調(diào)查客觀現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征統(tǒng)計(jì)研究的程序統(tǒng)計(jì)研究目的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)推斷分析描述分析《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》第三章統(tǒng)計(jì)整理第三章統(tǒng)計(jì)整理★§3.1統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容§3.2統(tǒng)計(jì)分組§3.3統(tǒng)計(jì)分布(分配數(shù)列)§3.4統(tǒng)計(jì)表§3.1統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容(一)統(tǒng)計(jì)整理的概念
(二)統(tǒng)計(jì)整理的意義(三)統(tǒng)計(jì)整理的方法(四)統(tǒng)計(jì)整理的內(nèi)容和步驟
★是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和任務(wù),將統(tǒng)計(jì)調(diào)查所得的原始資料進(jìn)行科學(xué)的分類和匯總,或?qū)σ呀?jīng)加工的綜合資料進(jìn)行再加工,為統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)備系統(tǒng)化的、條理化的綜合資料的工作過程。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)整理一、統(tǒng)計(jì)整理二、意義統(tǒng)計(jì)整理對調(diào)查資料進(jìn)行科學(xué)加工,使之系統(tǒng)化,成為說明總體特征的綜合資料,實(shí)現(xiàn)了由反映總體單位特征的標(biāo)志向反映總體綜合數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的轉(zhuǎn)化,是從對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象個(gè)體量的觀察到對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體量的認(rèn)識的連接點(diǎn),是人們對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象從感性認(rèn)識到理性認(rèn)識的過渡階段。統(tǒng)計(jì)整理在整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作中發(fā)揮著承上啟下的作用。統(tǒng)計(jì)整理的方法
統(tǒng)計(jì)整理的方法:分組匯總編表分組分組是根據(jù)研究任務(wù)的要求,對調(diào)查所得的原始資料,確定哪些分組或分類。統(tǒng)計(jì)分組是統(tǒng)計(jì)整理的關(guān)鍵。匯總匯總是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上,把總體單位各種標(biāo)志的標(biāo)志值匯總起來,匯總主要有手工匯總和電子計(jì)算機(jī)匯總。
編表編表是把匯總的資料按一定的規(guī)則在表格上表現(xiàn)出來。§3.2統(tǒng)計(jì)分組一、數(shù)據(jù)分組的概念與意義二、統(tǒng)計(jì)分組的作用三、統(tǒng)計(jì)分組的方法★統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組的意義:數(shù)據(jù)分組是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和要求,將總體單位或全部數(shù)據(jù)按著一定的標(biāo)志劃分成若干類型組,使組內(nèi)的差距盡可能的小,而組與組之間有明顯的差異,從而使大量無序的、混沌的數(shù)據(jù)變?yōu)橛行虻?、反映總體特征的資料。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)整理策一,分組的結(jié)果,在各組之間自然就出現(xiàn)了顯著的差異。
第二,分組的結(jié)果,在同一組內(nèi)則保持著相同的性質(zhì)。
統(tǒng)計(jì)分組的作用:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章區(qū)分現(xiàn)象質(zhì)的差別
反映總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
研究現(xiàn)象之間的依存關(guān)系
統(tǒng)計(jì)分組的作用:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示研究現(xiàn)象之間的依存關(guān)系
1Luxembourg113043盧森堡2Norway95061挪威3Qatar93204卡塔爾4Switzerland67384瑞士5Denmark62625丹麥6Ireland61809愛爾蘭7Iceland55462冰島8UnitedArabEmirates54606阿聯(lián)酋9Sweden52789瑞典10Netherlands52019荷蘭
11Finland51989芬蘭12Austria50098奧地利13Australia47400澳大利亞14Belgium47107比利時(shí)
15UnitedStates46859美國16France46015法國17Kuwait45920科威特18Canada45428加拿大19Germany44660德國20UnitedKingdom43785英國
101Ecuador3776厄瓜多爾102Maldives3648馬爾代夫
103CapeVerde3421佛得角104Jordan3421約旦105Armenia3360亞美尼亞106China3315中國
21Italy38996意大利22Singapore38972新加坡23Japan38559日本24BruneiDarussalam37053文萊25Spain35331西班牙
26Cyprus32772塞浦路斯27Greece32004希臘28HongKong,PRC30755中國香港29NewZealand30049新西蘭30Israel28365以色列31Bahrain27247巴林32Slovenia27148斯洛文尼亞33Portugal22997葡萄牙34TheBahamas22156巴哈馬35CzechRepublic21027捷克36Malta20202馬耳他37SouthKorea19504韓國38SaudiArabia19345沙特39TrinidadandTobago19012特立尼達(dá)和多巴哥
40Oman18987阿曼41Slovakia17630斯洛伐克42Estonia17299愛沙尼亞43Taiwan17040中國臺灣44Libya16114利比亞45Croatia15628克羅地亞46Hungary15542匈牙利47Latvia14997拉脫維亞48EquatorialGuinea14941赤道幾內(nèi)亞49AntiguaandBarbuda14928安提瓜和巴布達(dá)50Lithuania14085立陶宛
51Poland13798波蘭52Barbados13355巴巴多斯53Russia11806俄羅斯54Venezuela11388委內(nèi)瑞拉
55SaintKittsandNevis10483圣基茨和尼維斯
56Turkey10471土耳其
57Mexico10234墨西哥58Chile10123智利59Seychelles10111塞舌爾60Uruguay10081烏拉圭
61Gabon9986加蓬
62Romania9291羅馬尼亞63Kazakhstan8502哈薩克斯坦64Argentina8214阿根廷65Brazil8197巴西
66Malaysia8140馬來西亞67Montenegro7703黑山68Lebanon7616黎巴嫩69Botswana7554博茨瓦納70Mauritius6871毛里求斯
71Bulgaria6856保加利亞72Panama6784巴拿馬73Serbia6781塞爾維亞74CostaRica6579哥斯達(dá)黎加
75Belarus6233白俄羅斯
91Peru4452秘魯
92Belize4309伯利茲
93Namibia4135納米比亞
94Thailand4115泰國
95Fiji4095斐濟(jì)
96Albania4073阿爾巴尼亞
97Ukraine3920烏克蘭
98Tunisia3907突尼斯
99Turkmenistan3862土庫曼斯坦
100ElSalvador3823薩爾瓦多
101Ecuador3776厄瓜多爾
102Maldives3648馬爾代夫
103CapeVerde3421佛得角
104Jordan3421約旦
105Armenia3360亞美尼亞
106China3315中國單位:美元
54Russia861254俄羅斯8612
55Mexico842655墨西哥8426
56Venezuela825256委內(nèi)瑞拉8252
57EquatorialGuinea789557,赤道幾內(nèi)亞7895
58Romania735258羅馬尼亞7352
59Botswana727059博茨瓦納7270
60Gabon7218N/A60加蓬7218n/1
61Brazil684261巴西6842
62Uruguay661662烏拉圭6616
63Turkey654863土耳其6548
64Lebanon639864黎巴嫩6398
65Kazakhstan631465哈薩克斯坦6314
66Argentina631066阿根廷6310
67Malaysia614667馬來西亞6146
68Panama576768巴拿馬5767
69SaintLucia574769圣盧西亞5747
70SouthAfrica572470,南非5724
71Mauritius557271毛里求斯5572
72Serbia539772塞爾維亞5397
73Grenada516273格林納達(dá)5162
74Bulgaria511674保加利亞5116
75CostaRica510275哥斯達(dá)黎加5102
76Turkmenistan505576土庫曼斯坦5055
77SaintVincentandtheGrenadines493977圣文森特和格林納丁斯4939
78Suriname425478蘇里南4254
79Belize419579伯利茲4195
80DominicanRepublic404580多米尼加共和國4045
81Belarus401381白俄羅斯4013
82Jamaica399882牙買加3998
83Iran392083伊朗392084Fiji378384斐濟(jì)3783
85Dominica374585多米尼克3745
86Angola373886安哥拉3738
87Algeria370287阿爾及利亞3702
88Azerbaijan363388阿塞拜疆3633
89Peru361689秘魯3616
90Colombia361490哥倫比亞3614
91Macedonia357491馬其頓3574
92Thailand340092泰國3400
93BosniaandHerzegovina340093波斯尼亞和黑塞哥維那3400
94Tunisia331394突尼斯3313
95Albania325695阿爾巴尼亞3256
96Namibia3248199496納米比亞3248
97Ecuador324397厄瓜多爾3243
98Maldives296898馬爾代夫2968
99ElSalvador284199薩爾瓦多2841
100Ukraine2830100烏克蘭2830
101CapeVerde2766101佛得角2766
102Jordan2741102約旦2741
103Guatemala2504103危地馬拉2504
104China2460104中國2460
105Morocco2368105摩洛哥2368
106Swaziland2299106斯威士蘭2299
107Armenia2248107亞美尼亞2248
108Georgia2186108格魯吉亞2186
109Tonga2138109湯加2138
110Samoa2047110薩摩亞2047
111RepublicoftheCongo1931111剛果共和國1931
112Syria1928112敘利亞1928
113Vanuat努阿圖1842
114Indonesia1824114印度尼西亞1824
115Egypt1739115埃及1739
116Paraguay1715116巴拉圭1715
117Philippines1590117菲律賓1590
118SriLanka1558118斯里蘭卡1558
119Mongolia1470119蒙古1470
120Bhutan1454120不丹1454
121Zimbabwe1378121津巴布韋1378
122Honduras1327122洪都拉斯1327
123Bolivia1293123玻利維亞1293
124Guyana1285124圭亞那1285
125Sudan1257125蘇丹1257
126Moldova1187126摩爾多瓦1187
127Cameroon1110127喀麥隆1110
128Djibouti1090N/A128吉布提1090n/1
129Côted’Ivoire1042129科特迪瓦1042
130Yemen1020130也門1020
131PapuaNewGuinea977131巴布亞新畿內(nèi)亞977
132India965132印度965
133Nicaragua937133尼加拉瓜937
134Mauritania928134毛里塔尼亞928
135Pakistan909135巴基斯坦909
136Zambia895136贊比亞895
137Senegal875137塞內(nèi)加爾875
138SãoToméandPríncipe871138圣多美與普林西比871
139Kenya851139肯尼亞851
140Nigeria825140尼日利亞825
141Vietnam809141越南809
142Uzbekistan753142烏茲別克斯坦753
143Kiribati745143基里巴斯745
144SolomonIslands704144索羅門群島704
145Benin691145貝寧691
146Comoros682146科摩羅682
147Ghana682N/A147加納682n/1
148Chad677148乍得677
149Kyrgyzstan663149吉爾吉斯斯坦663
150Laos653150老撾653
151Lesotho6481996151萊索托6481996151
152Haiti614152海地614
153Cambodia592153柬埔寨592
154Mali531154馬里531
155Tajikistan522155塔吉克斯坦522
156BurkinaFaso500156布基納法索500
157Guinea464157幾內(nèi)亞464
158EastTimor453158東帝汶453
159Bangladesh444159孟加拉444
160Nepal400160尼泊爾400
161Mozambique397161莫桑比克397
162CentralAfricanRepublic386162中非共和國386
163Madagascar371163馬達(dá)加斯加371
164Togo370164多哥370
165Afghanistan362165阿富汗362
166Tanzania362166坦桑尼亞362
167Uganda360167烏干達(dá)360
168Niger316168尼日爾316
169Rwanda303169盧旺達(dá)303
170Eritrea293170厄立特里亞293
171SierraLeone270171塞拉利昂270
172Malawi257172馬拉維257
173Myanmar239173緬甸239
174Gambia,The239174岡比亞,239
175Ethiopia206175埃塞俄比亞206
176Guinea-Bissau204176幾內(nèi)亞比紹204
177Liberia195177利比里亞195
178DemocraticRepublicoftheCongo161178剛果民主共和國161
179Burundi127N/A179布隆迪127
/mgc8312588@126/blog/static/5662251720100412922650//p-329347.html/p-2595497.html/p-8514300.html/1460-11322.aspx/Survey/GetVote_13426.html§3.2統(tǒng)計(jì)分組一、數(shù)據(jù)分組的概念與意義二、統(tǒng)計(jì)分組的作用三、統(tǒng)計(jì)分組的方法★★★正確選擇分組標(biāo)志正確劃分各組界限統(tǒng)計(jì)分組的形式科學(xué)性:組間差異大,組內(nèi)差異小。完備性和互斥性:每個(gè)單位均能且只能歸到某個(gè)組中。統(tǒng)計(jì)分組的方法第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示分組體系的選擇對大學(xué)生月生活費(fèi)支出情況進(jìn)行分組研究:按家庭收入水平分組;按城鄉(xiāng)分組;按性別分組;按年齡分組。?統(tǒng)計(jì)分組的原則對父母親下崗情況進(jìn)行分組研究:
單親下崗;雙親下崗;雙親在崗。不符合科學(xué)性不符合完備性和互斥性城鄉(xiāng)區(qū)別離退休是否健在?第三章(一)正確選擇分組標(biāo)志1.根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的選擇分組標(biāo)志。2.選擇最能反映事物本質(zhì)特征的標(biāo)志進(jìn)行分組。三、統(tǒng)計(jì)分組的方法第三章3.選擇分組標(biāo)志時(shí),要考慮到現(xiàn)象發(fā)展的歷史條件和經(jīng)濟(jì)條件。(二)正確劃分各組界限l、按品質(zhì)標(biāo)志分組2、按數(shù)量標(biāo)志分組。三、統(tǒng)計(jì)分組的方法第三章劃分各組界限的原則是:在標(biāo)志的變異范圍內(nèi),確定能夠區(qū)分各組性質(zhì)差別的界限,然后將不同性質(zhì)的單位分別歸入不同的組,每個(gè)單位只能歸入一組。1、簡單分組2、復(fù)合分組即總體按一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行分組。它只能從某一方面說明總體的分布狀況和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。
復(fù)合分組是指對所研究的總體按兩個(gè)或兩個(gè)以上的標(biāo)志進(jìn)行的多層次分組??捎糜趯κ挛锒喾矫妗⒍鄬哟蔚姆治鲅芯?。
(三)統(tǒng)計(jì)分組的形式第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示(四)分組體系的選擇
分組體系指同時(shí)使用兩個(gè)以上標(biāo)志分組時(shí),分組標(biāo)志表現(xiàn)的組合形式。對同一總體選擇兩個(gè)或兩個(gè)以上標(biāo)志分別進(jìn)行簡單分組。各分組標(biāo)志表現(xiàn)并列使用。各分組標(biāo)志表現(xiàn)交叉結(jié)合使用。平行分組體系交叉分組體系第三章平行分組體系對教師的分類按性別分類男性女性按職稱分類按年齡分類高級中級初級青年中年共計(jì)7組2+3+2《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章交叉分組體系按性別分類按職稱分類按年齡分類男女高級中級初級青年中年共計(jì)12組2×3×2《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章對教師的分類第三章統(tǒng)計(jì)整理★§3.1統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容§3.2統(tǒng)計(jì)分組§3.3統(tǒng)計(jì)分布(分配數(shù)列)§3.4統(tǒng)計(jì)表§3.3分布數(shù)列一、分布數(shù)列的概念與種類二、變量數(shù)列的編制三、累計(jì)次數(shù)與累計(jì)頻率★變量數(shù)列品質(zhì)數(shù)列是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上,匯總計(jì)算各組的總體單位數(shù)(如為抽樣資料,則為抽樣單位數(shù)),借以說明總體單位數(shù)在各組之間的分配情況。
分布數(shù)列種類分組標(biāo)志的具體表現(xiàn)各組的次數(shù)或頻率構(gòu)成要素《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示是指將數(shù)據(jù)組依據(jù)非數(shù)值特性分類所形成的數(shù)列。是指將數(shù)據(jù)組依據(jù)數(shù)值特性分類所形成的數(shù)列。
變量數(shù)列品質(zhì)數(shù)列種類《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示通常我們用X表示變量,變量數(shù)列由兩串?dāng)?shù)字組成,一串?dāng)?shù)字為變量的不同取值,另一串為次數(shù)或頻率。
用表示變量值,表示次數(shù)。
用變量數(shù)列品質(zhì)數(shù)列種類異距數(shù)列等距數(shù)列組距數(shù)列單值數(shù)列《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示變量數(shù)列按每個(gè)組的變量取值形式不同將若干個(gè)相鄰的變量值合并為一組,使每個(gè)組有一個(gè)變量值變動范圍,以組距形式表示的變量數(shù)列。組距數(shù)列的每組變量值為一個(gè)區(qū)間。是按數(shù)量標(biāo)志分組后,用一個(gè)變量值代表一個(gè)組形成的數(shù)列。即一個(gè)變量值為一組。§3.3分布數(shù)列一、分布數(shù)列的概念與種類二、變量數(shù)列的編制三、累計(jì)次數(shù)與累計(jì)頻率★★單值變量數(shù)列的編制單值數(shù)列同時(shí)具備變量是離散變量變量的不同取值個(gè)數(shù)較少編制條件:編制步驟或內(nèi)容《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章排序匯總組單位數(shù)(次數(shù))
制作單值變量數(shù)列統(tǒng)計(jì)表【例】統(tǒng)計(jì)某企業(yè)40名工人在一個(gè)工作日內(nèi)生產(chǎn)的零件數(shù)量(見表3-3)。請根據(jù)表中資料編制變量數(shù)列?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章表3-340名工人一個(gè)班次生產(chǎn)的零件數(shù)量找出最大值和最小值《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示排序匯總組單位數(shù)(次數(shù))
制作單值變量數(shù)列統(tǒng)計(jì)表【解】【例】己知某車間有24名工人,他們的日產(chǎn)量(件)分別是:20,23,20,24,23,21,22,25,26,20,21,21,22,22,23,22,22,24,25,21,22,21,24,23.要求根據(jù)以上資料編制變量數(shù)列。日產(chǎn)量(件)X工人數(shù)(人)f202122232425263564321合計(jì)24編制結(jié)果如下:組距數(shù)列指每個(gè)組的變量值用一個(gè)區(qū)間來表現(xiàn)的變量數(shù)列變量數(shù)列的編制變量是連續(xù)變量;或:總體單位數(shù)較多變量不同取值個(gè)數(shù)也較多的離散變量。編制條件:變量值變動區(qū)間的長度相等變量值變動區(qū)間的長度不完全相等等距數(shù)列異距數(shù)列《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示組距數(shù)列的編制編制步驟或內(nèi)容《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示計(jì)算組中值排序確定組限計(jì)算變異全距確定組數(shù)、組距匯總組單位數(shù)【例】統(tǒng)計(jì)某企業(yè)40名工人在一個(gè)工作日內(nèi)生產(chǎn)的零件數(shù)量(見表3-3)。請根據(jù)表中資料編制組距數(shù)列。制作組距數(shù)列統(tǒng)計(jì)表【例】統(tǒng)計(jì)某企業(yè)40名工人在一個(gè)工作日內(nèi)生產(chǎn)的零件數(shù)量(見表3-3)。請根據(jù)表中資料編制變量數(shù)列?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章表3-340名工人一個(gè)班次生產(chǎn)的零件數(shù)量找出最大值和最小值《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示排序匯總組單位數(shù)(次數(shù))
制作單值變量數(shù)列統(tǒng)計(jì)表【解】編制組距數(shù)列將要使用的相關(guān)概念總的變異范圍。簡稱全距,用R來表示。變異全距《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示變異全距的計(jì)算公式:指每組兩端表示各組界限的變量值,各組的最小值為下限L,最大值為上限U。組限當(dāng)首、末組組限采用“××以下”或“××以上”形式時(shí)。開口式組距數(shù)列相關(guān)概念每組變量值變動區(qū)間的長度,為上下限之差組距每組變量取值范圍的中點(diǎn)數(shù)值組中值《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示組中值=各組只包括本組下限變量值至本組上限以下變量值的單位。上組限不記入原則“××以上”組距數(shù)列的上限值“××以下”組距數(shù)列的下限值。假定上限假定下限某地區(qū)100個(gè)百貨商店月銷售額與流通費(fèi)用情況銷售額(萬元)商店數(shù)(個(gè))每百元商品銷售額中支付的流通費(fèi)(元)50以下50~100100~200200~300300以上102030251514.211.410.19.28.5上組限U下組限L如:組距d=U-L=100-50=50(萬元)如:組中值x=(U+L)/2=(100+200)/2=150(萬元)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示假定上限400假定下限0⒊確定組數(shù)及組距等距數(shù)列編制步驟:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示【解】⒈排序⒉計(jì)算變異全距計(jì)算組數(shù)(組數(shù)不宜過多,也不宜太少)計(jì)算組數(shù)(我們使用斯特基斯公式)其中,N是單位總數(shù)。編制等距數(shù)列《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示本例中(當(dāng)?shù)慕Y(jié)果為整數(shù)時(shí))(當(dāng)?shù)慕Y(jié)果為小數(shù)時(shí))因此,取本例中,m=7,則有(當(dāng)?shù)慕Y(jié)果為整數(shù)時(shí))(當(dāng)?shù)慕Y(jié)果為小數(shù)時(shí))《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示確定組距的原則:要能區(qū)分各組的性質(zhì)差異要能反映總體資料的分布特征由于R≤組距(d)×組數(shù)(m)⒋確定組限對于離散變量,相鄰組組限可以間斷,也可重疊;對于連續(xù)變量,相鄰組組限必須重疊;符合“上組限不計(jì)入”原則;首末兩組可使用“××以下”及“××以上”的開口組。組限的表示方法編制等距數(shù)列《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示編制等距數(shù)列日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)合計(jì)—《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示試分組?日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)82以下82~8686~9090~9494~9898~102102以上合計(jì)—⒌計(jì)算次數(shù)日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)82以下82~8686~9090~9494~9898~102102以上04918531合計(jì)—40?日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)83以下83~8787~9191~9595~9999~103103以上131710621合計(jì)—40試分組?編制等距數(shù)列編制結(jié)果:日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)83以下83~8787~9191~9595~9999~103103以上131710621合計(jì)—40《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示??⒍制作組距數(shù)列編制等距數(shù)列練習(xí)題己知某地區(qū)某年50個(gè)商店商品銷售額的資料如下(單位:百萬元):7.412.629.02.012.47.014.817.515.018.218.715.512.826.017.38.314.712.03.56.825.019.36.44.011.98.513.214.517.115.613.44.59.520.015.76.011.423.014.216.721.016.013.610.013.95.05.810.516.322.0要求編制組距數(shù)列?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示⒊確定組數(shù)及組距等距數(shù)列編制步驟:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示【解】⒈排序⒉計(jì)算變異全距計(jì)算組數(shù)(我們使用斯特基斯公式)其中,N=50編制等距數(shù)列《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示本例中因此,取本例中,m=7,則有《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示確定組距的原則:⒋確定組限編制等距數(shù)列日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)合計(jì)—《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示試分組?日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)82以下82~8686~9090~9494~9898~102102以上合計(jì)—⒌計(jì)算次數(shù)日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)82以下82~8686~9090~9494~9898~102102以上04918531合計(jì)—40?日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)83以下83~8787~9191~9595~9999~103103以上131710621合計(jì)—40試分組?編制等距數(shù)列編制結(jié)果:日產(chǎn)量(件)組中值次數(shù)83以下83~8787~9191~9595~9999~103103以上131710621合計(jì)—40《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示??⒍制作組距數(shù)列§3.2分布數(shù)列的編制一、分布數(shù)列的定義及種類二、變量數(shù)列的編制三、累計(jì)次數(shù)與累計(jì)頻率★★★某連續(xù)等距變量數(shù)列,其末組組限為500以上,又知其鄰組組中值為460,則末組的組中值為()A.540B.520C.500D.480累計(jì)次數(shù)(頻率)從變量值低的組開始,將各組次數(shù)(頻率)逐次向變量值高的組累計(jì),說明某一組上限以下各組的累計(jì)次數(shù)(頻率)。向上累計(jì)向下累計(jì)從變量值高的組開始,將各組次數(shù)(頻率)逐次向變量值低的組累計(jì),說明某一組下限以上各組的累計(jì)次數(shù)(頻率)?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示頻率各組單位數(shù)占總體單位總數(shù)的比重銷售額(百萬元)商店數(shù)頻率(﹪)累計(jì)次數(shù)累計(jì)頻率(﹪)5以下5~1010~1515~2020~2525以上410161343820322686合計(jì)50100《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示銷售額(百萬元)商店數(shù)頻率(﹪)累計(jì)次數(shù)累計(jì)頻率(﹪)向上累計(jì)向上累計(jì)5以下5~1010~1515~2020~2525以上41016134382032268641430434750828608694100合計(jì)50100——《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示銷售額(百萬元)商店數(shù)頻率(﹪)累計(jì)次數(shù)累計(jì)頻率(﹪)向上累計(jì)向下累計(jì)向上累計(jì)向下累計(jì)5以下5~1010~1515~2020~2525以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合計(jì)50100————《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示★§3.1統(tǒng)計(jì)整理與統(tǒng)計(jì)分組§3.2分布數(shù)列的編制§3.3統(tǒng)計(jì)圖表★★§3.3統(tǒng)計(jì)圖表一、統(tǒng)計(jì)圖二、統(tǒng)計(jì)表★統(tǒng)計(jì)圖以點(diǎn)、線條、面積等方法描述、顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式具有直觀、醒目、易于理解等特點(diǎn)組成:坐標(biāo)系圖形圖例單式圖復(fù)合圖疊加圖一個(gè)圖只用來顯示一種現(xiàn)象的數(shù)量特征用一個(gè)圖同時(shí)顯示幾種數(shù)量的分布或變化情況《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示幾種常用的統(tǒng)計(jì)圖條形圖(Bar)用于顯示離散型變量的次數(shù)分布。最主要是顯示品質(zhì)數(shù)列頻數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示幾種常用的統(tǒng)計(jì)圖條形圖(Bar)用于顯示離散型變量的次數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示幾種常用的統(tǒng)計(jì)圖條形圖(Bar)用于顯示離散型變量的次數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示條形圖(Bar)用于顯示離散型變量的次數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示直方圖(
Histogram
)用于顯示連續(xù)型變量的次數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示直方圖條形圖圓形圖(餅圖Pie
)用于顯示定類變量的次數(shù)分布《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示線圖(Line)主要用于顯示連續(xù)型變量的次數(shù)分布和現(xiàn)象的動態(tài)變化《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示散點(diǎn)圖(Scatter)主要用來觀察變量間的相關(guān)關(guān)系,也可顯示數(shù)量隨時(shí)間的變化情況《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示利用統(tǒng)計(jì)表3——1資料,借用Excel軟件編制各類統(tǒng)計(jì)圖《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示§3.3統(tǒng)計(jì)圖表一、統(tǒng)計(jì)圖二、統(tǒng)計(jì)表★★具有容量大、方便計(jì)算等特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)表的常用結(jié)構(gòu):統(tǒng)計(jì)表以縱橫交叉的線條所形成的表格來表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的形式《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示總標(biāo)題賓詞欄主詞欄數(shù)據(jù)欄《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示統(tǒng)計(jì)表的加工方法對主詞欄加工對賓詞欄加工(對主體進(jìn)行分組)單式加工復(fù)式加工(選擇指標(biāo)及對指標(biāo)進(jìn)行分組)簡單分組交叉分組對主詞欄的單式加工《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示對主詞欄的復(fù)式加工————《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示按月工資分組按性別分(人)
按級別分小計(jì)男女小計(jì)技工學(xué)徒工300以下300~400400~500500~600600~700700以上416221510516101184310124214162215105024585414181020合計(jì)724032722448對賓詞欄的簡單分組按月工資分組按級別分(人)總計(jì)技工學(xué)徒工小計(jì)男女小計(jì)男女對賓詞欄的交叉分組統(tǒng)計(jì)表的編制規(guī)則《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示選擇合適的總標(biāo)題;主詞欄與賓詞欄要各歸其位,相互對應(yīng);表的上、下端用粗線或雙線封口,左右兩端一般不封口;可在各列的文字標(biāo)題下面設(shè)置編號加以標(biāo)識;數(shù)據(jù)欄不能有空白。獲金牌項(xiàng)目
金牌數(shù)占總數(shù)比例跳水5枚0.1786舉重5枚0.1786乒乓球4枚0.1429羽毛球4枚0.1429體操3枚0.1071射擊3枚0.1071柔道2枚0.0714田徑1枚
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