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文檔簡介

§2-1判別函數(shù)§2-2線性判別函數(shù)§2-3線性判別函數(shù)的性質(zhì)§2-4廣義線性判別函數(shù)§2-5非線性判別函數(shù)第二章

判別函數(shù)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*假設(shè)對一模式X已抽取n個特征,表示為:模式識別問題就是根據(jù)模式X的n個特征來判別模式屬于ω1,ω2,

…,

ωm

類中的那一類?!?-1判別函數(shù)

2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*例如下圖:三類的分類問題,它們的邊界線就是一個判別函數(shù)§2.1判別函數(shù)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*判別函數(shù)包含兩類:一類是線性判別函數(shù):線性判別函數(shù)廣義線性判別函數(shù)所謂廣義線性判別函數(shù)就是把非線性判別函數(shù)映射到另外一個空間變成線性判別函數(shù)分段線性判別函數(shù)另一類是非線性判別函數(shù)§2.1判別函數(shù)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-2線性判別函數(shù)我們現(xiàn)在對兩類問題和多類問題分別進(jìn)行討論。(一)兩類問題即:

1.二維情況:取兩個特征向量這種情況下判別函數(shù):2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*在兩類別情況,判別函數(shù)g

(x)

具有以下性質(zhì):這是二維情況下判別由判別邊界分類.情況如圖:1.二維情況2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*2.n維情況現(xiàn)抽取n個特征為:判別函數(shù):

另外一種表示方法:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*模式分類:當(dāng)g1(x)=WTX=0為判別邊界。當(dāng)n=2時,二維情況的判別邊界為一直線。當(dāng)n=3時,判別邊界為一平面,n>3時,則判別邊界為一超平面。2.n維情況2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*(二)

多類問題對于多類問題,模式有ω1,ω2,

…,

ωm

個類別??煞秩N情況:1.第一種情況:每一模式類與其它模式類間可用單個判別平面把一個類分開。這種情況,M類可有M個判別函數(shù),且具有以下性質(zhì):2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*右圖所示,每一類別可用單個判別邊界與其它類別相分開。如果一模式X屬于ω1,則由圖可清楚看出:這時g1(x)>0而g2(x)<0

,g3(x)<0

。ω1

類與其它類之間的邊界由g1(x)=0確定.1.第一種情況2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*例:已知三類ω1,ω2,ω3的判別函數(shù)分別為:因此三個判別邊界為:1.第一種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*作圖如下:1.第一種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*對于任一模式X如果它的g1(x)>0,g2(x)<0,g3(x)<0則該模式屬于ω1類。相應(yīng)ω1類的區(qū)域由直線-x2+1=0

的正邊、直線-x1+x2-5=0

和直線-x1+x2=0的負(fù)邊來確定。1.第一種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*必須指出,如果某個X使二個以上的判別函數(shù)gi(x)>0。則此模式X就無法作出確切的判決。如圖中

IR1,IR3,IR4區(qū)域。另一種情況是IR2區(qū)域,判別函數(shù)都為負(fù)值。IR1,IR2,IR3,IR4。都為不確定區(qū)域。1.第一種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*問當(dāng)x=(x1,x2)T=(6,5)T時屬于那一類結(jié)論:g1(x)<0,g2(x)>0,g3(x)<0所以它屬于ω2類1.第一種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*這樣有M(M_1)/2個判別平面。對于兩類問題,M=2,則有一個判別平面。同理,三類問題則有三個判別平面。

判別函數(shù):判別邊界:判別條件:2.第二種情況每個模式類和其它模式類間可分別用判別平面分開。2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*判別函數(shù)性質(zhì):假設(shè)判別函數(shù)為:判別邊界為:2.第二種情況(續(xù))用方程式作圖:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*問:未知模式X=(x1,x2)T=(4,3)T屬于那一類代入判別函數(shù)可得:把下標(biāo)對換可得:因?yàn)榻Y(jié)論:所以X屬于ω3類結(jié)論:判別區(qū)間增大,不確定區(qū)間減小,比第一種情況小的多.2.第二種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*3.第三種情況判別函數(shù):

判別規(guī)則:判別邊界:gi(x)=gj(x)

或gi(x)-gj(x)

=0就是說,要判別模式X屬于那一類,先把X代入M個判別函數(shù)中,判別函數(shù)最大的那個類別就是X所屬類別。類與類之間的邊界可由gi(x)=gj(x)

或gi(x)-gj(x)

=0來確定。每類都有一個判別函數(shù),存在M個判別函數(shù)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*右圖所示是M=3的例子。對于ω1類模式,必然滿足g1(x)>g2(x)

和g1(x)>g3(x)

。假設(shè)判別函數(shù)為:則判別邊界為:3.第三種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*結(jié)論:不確定區(qū)間沒有了,所以這種是最好情況。用上列方程組作圖如下:3.第三種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*問假設(shè)未知模式x=(x1,x2)T=(1,1)T

,則x屬于那一類。把它代入判別函數(shù):得判別函數(shù)為:因?yàn)樗阅J絰=(1,1)T屬于類。3.第三種情況(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-3線性判別函數(shù)的性質(zhì)1.模式空間與加權(quán)空間模式空間:由構(gòu)成的n維歐氏空間。W是此空間的加權(quán)向量,它決定模式的分界面H,W與H正交。加權(quán)空間:以為變量構(gòu)成的歐氏空間模式空間與加權(quán)空間的幾何表示如下圖:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*模式空間2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*1.模式空間與加權(quán)空間(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*該式表示一個通過加權(quán)空間原點(diǎn)的平面,此平面就是加權(quán)空間圖中的平面①,同樣令g

(x2)=g

(x3)=g

(x4)=0,分別作出通過加權(quán)空間原點(diǎn)的平面②③④圖中用陰影表示的部分是各平面的正側(cè)。加權(quán)空間的構(gòu)造:設(shè)是加權(quán)空間分界面上的一點(diǎn),代入上式得:1.模式空間與加權(quán)空間2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*這是一個不等式方程組,它的解處于由ω1類所有模式?jīng)Q定的平面的正邊和由ω2類所有模式?jīng)Q定的平面的負(fù)邊,它的解區(qū)即為凸多面錐。如圖所示:(b)為加權(quán)空間,(c)為正規(guī)化后的加權(quán)空間。由上可以得到結(jié)論:加權(quán)空間的所有分界面都通過坐標(biāo)原點(diǎn)。這是加權(quán)空間的性質(zhì)。為了更清楚,下面用二維權(quán)空間來表示解向量和解區(qū)。1.模式空間與加權(quán)空間(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*在三維空間里,令w3

=0

則為二維權(quán)空間。如圖:給定一個模式X,就決定一條直線:即分界面H,W與H正交,W稱為解向量。解向量的變動范圍稱為解區(qū)。因x1,x2∈ω1,x3,x4∈ω2由圖可見x1,x3離的最近,所以分界面H可以是x1,x3之間的任一直線,由垂直于這些直線的W就構(gòu)成解區(qū),解區(qū)為一扇形平面,即陰影區(qū)域。如右圖:2.解向量和解區(qū)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*把不等式方程正規(guī)化:正規(guī)化:2.解向量的解區(qū)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*g(x)=WTX=0決定一個決策界面,當(dāng)g(x)為線性時,這個決策界面便是一個超平面H,并有以下性質(zhì):性質(zhì)①:W與H正交(如圖所示)假設(shè)x1,x2是H上的兩個向量所以W

與(x1-x2)

垂直,即W與H正交。一般說,超平面H把特征空間分成兩個半空間。即Ω1,Ω2空間,當(dāng)x在Ω1空間時g(x)>0,W指向Ω1,為H的正側(cè),反之為H的負(fù)側(cè).3.超平面的幾何性質(zhì)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*Ω1Ω2g(x)>0g(x)<03.超平面的幾何性質(zhì)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*矢量到H的正交投影與值成正比其中:x

p:x在H

的投影向量,r是x

到H

的垂直距離。是W方向的單位向量。3.超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))性質(zhì)②:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*另一方面:3.超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))這是超平面的第二個性質(zhì),矢量x到超平面的正交投影正比與g(x)的函數(shù)值。2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*性質(zhì)③:3.超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*性質(zhì)④:3.超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*一組模式樣本不一定是線性可分的,所以需要研究線性分類能力的方法,對任何容量為N的樣本集,線性可分的概率多大呢?(如下圖(a),線性不可分)例:4個樣本有幾種分法。圖(b)①直線把x1分開,每條直線可把4個樣本分成ω1

ω2

類,4個樣本分成二類的總的可能的分法為24=16類,其中有二種是不能用線性分類實(shí)現(xiàn)的線性可分的是14。即概率為14/16。4.二分法能力(a)x1x2x3x4⑥

(b)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*結(jié)論:N個樣品線性可分?jǐn)?shù)目(條件:樣本分布良好):4.二分法能力(續(xù))對N和n各種組合的D(N,n)值,表示在下表中,從表中可看出,當(dāng)N,n緩慢增加時D(N,n)卻增加很快。2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*12345612222222444444368888848141616161651022303232324.二分法能力(續(xù))線性可分概率:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*把上式用曲線表示成下圖:圖中橫坐標(biāo)用λ=N/n+1表示。由圖討論:4.二分法能力(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*結(jié)論:在實(shí)際工作中,分類的訓(xùn)練非常重要,由已知樣本來訓(xùn)練。因?yàn)橐阎獦颖居邢蓿粗獦颖緹o限。選擇已知類別的訓(xùn)練樣本數(shù)方法如下:4.二分法能力(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*①:如果訓(xùn)練樣本N

<N0,設(shè)計(jì)分類器的分類能力太差,因?yàn)橛?xùn)練樣本太少。②:如果訓(xùn)練樣本N太多時,則樣本太多,運(yùn)算量、存儲量太大。③:因此實(shí)際工作中應(yīng)該?。孩?.二分法能力(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-4廣義線性判別函數(shù)這樣一個非線性判別函數(shù)通過映射,變換成線性判別函數(shù)。判別函數(shù)的一般形式:2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-4廣義線性判別函數(shù)(續(xù))例:如右圖。2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-4廣義線性判別函數(shù)(續(xù))要用二次判別函數(shù)才可把二類分開:ω2ω1ω22023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-4廣義線性判別函數(shù)(續(xù))從圖可以看出:在陰影上面是ω1類,在陰影下面是ω2類,結(jié)論:在X空間的非線性判別函數(shù)通過變換到Y(jié)空間成為線性的,但X變?yōu)楦呔S空間ω2ω1ω22023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*1.分段線性判別函數(shù)(用線性無法分開,可用分段線性判別函數(shù))

①、基于距離的分段線性判別函數(shù)。(用均值代表一類,通過均值連線中點(diǎn)的垂直線分開)把ωi類可以分成li個子類:∴分成l個子類?,F(xiàn)在定義子類判別函數(shù):在同類的子類中找最近的均值。判別規(guī)則:這是在M類中找最近均值。則把x歸于ωj類完成分類?!?-5非線性判別函數(shù)Ⅱ

2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*§2-5非線性判別函數(shù)(續(xù))例:未知x,如圖:先與ω1類各子類的均值比較,即,找一個最近的與ω2各子類均值比較取最近的因g2(x)<g1(x),所以x∈ω2類。2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*設(shè)ω=ω1,

ω2

,……ωm而每一類又可以分為子類。對每個子類定義一個線性判別函數(shù)為:則定義ωi類的線性判別函數(shù)為:②、基于函數(shù)的分段線性判別函數(shù)利用均值代表一類有時有局限性,如圖所示。若用線性判別函數(shù)代表一類,就會克服上述情況。1.分段線性判別函數(shù)2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*在各子類中找最大的判別函數(shù)作為此類的代表,則對于M類,可定義M個判別函數(shù)gi(x),i=1,2,…..M,因此,決策規(guī)則:對未知模式x,把x先代入每類的各子類的判別函數(shù)中,找出一個最大的子類判別函數(shù),M類有M個最大子類判別函數(shù),在M個子類最大判別函數(shù)中,再找一個最大的,則x就屬于最大的子類判別函數(shù)所屬的那一類。1.分段線性判別函數(shù)(續(xù))2023/2/4湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院*③、基于凹函數(shù)的并分段線性判別函數(shù)(針對多峰情況)設(shè)li子類判別函數(shù),i=1,2,…..r則分段線性判別函數(shù)有如下特性:1.分段線性判別函數(shù)(續(xù))(a):l1,l2,……lr都是分段線性判別函數(shù)(b):

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