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文檔簡介

第二章信號主講人:彭文娟精品資料信號表示s(t)=A(t)cos(ωt+φ(t))2.1信號的類型:1.隨機(suíjī)信號與確知信號2.能量信號與功率信號精品資料2.1信號(xìnhào)的類型一.隨機信號與確知信號隨機信號無法事先預知的信號。載有信息(xìnxī)的信號與干擾信號的噪音確知信號任何時候都確定的信號??梢杂么_定的時間函數(shù)表示。用作載波信號,來攜帶傳遞隨機信號精品資料2.1信號(xìnhào)的類型1.信號的功率:設R=1,則P=V2/R=I2R=V2=I22.信號的能量:設S代表V或I,若S隨時間變化,則寫為s(t),于是(yúshì),信號的能量為瞬時功率的積分,即E=s2(t)dt二、能量信號和功率信號精品資料2.1信號(xìnhào)的類型能量信號:滿足(mǎnzú)平均功率:,故能量信號的P=0。功率信號:P0的信號,即持續(xù)時間無窮的信號。3.能量信號和功率信號的定義精品資料2.1信號(xìnhào)的類型能量信號(xìnhào)的能量有限,但平均功率為0。功率信號(xìnhào)的平均功率有限,但能量為無窮大。3.能量信號和功率信號的特點例1:下面兩個信號各是能量信號還是功率信號?精品資料幾個常用的確知信號(xìnhào)1.矩形脈沖函數(shù)2.抽樣函數(shù)

2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)

t10π

-2π

Sa(t)tT0-τ/2τ/2g(t)精品資料2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)3.階躍函數(shù)(hánshù)4.沖激函數(shù)(hánshù)

t0δ(t)

t10u(t)精品資料2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)一、頻域性質(zhì)1.功率信號的頻譜設s(t)為周期(zhōuqī)性功率信號,T0為周期(zhōuqī),則有

式中,0=2/T0=2f0 ∵C(jn0)是復數(shù),∴ 式中,|Cn|-頻率為nf0的分量的振幅; n-頻率為nf0的分量的相位。信號s(t)的傅里葉級數(shù)表示法:

特點:頻譜是離散的,包含各次諧波的振幅和相位精品資料【例2.1】試求周期性方波的頻譜。 解:設一周期性方波的周期為T,寬度(kuāndù)為,幅度為V

其頻譜為:

2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)tV0-τ/2τ/2T-Tf(t)精品資料例2.1頻譜圖2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料 設一能量(néngliàng)信號為s(t),則其頻譜密度為:

S()的逆變換為原信號:

2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)2.能量信號的頻譜密度精品資料【例2.3】試求一個(yīɡè)矩形脈沖的頻譜密度。 解:設此矩形脈沖的表示式為:

則它的頻譜密度就是它的傅里葉變換2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)t10-τ/2τ/2g(t)ω

02π/τ

τ-2π/τ

-4π/τ

4π/τ

G(ω)精品資料 【例2.4】試求抽樣函數(shù)的波形和頻譜密度。 解:抽樣函數(shù)的定義是

而Sa(t)的頻譜密度為:

和上例比較(bǐjiào)可知,Sa(t)的波形和上例中的G()曲線相同,而Sa(t)的頻譜密度Sa()的曲線和上例中的g(t)波形相同。2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料【例2.5】單位沖激函數(shù)(hánshù)及其頻譜密度。解:單位沖激函數(shù)(hánshù)常簡稱為函數(shù)(hánshù),其定義是:(t)的頻譜密度:2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料(t)及其頻譜密度(mìdù)的曲線:函數(shù)的物理意義: 高度為無窮大,寬度為無窮小,面積為1的脈沖。f(f)10t(t)02.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料【例2.6】試求無限長余弦波的頻譜密度。 解:設一個余弦波的表示(biǎoshì)式為f(t)=cos0t,則其頻譜密度F()按式(2.2-10)計算,可以寫為上式可以改寫為2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)t0-00(b)頻譜密度(a)波形精品資料3.能量譜密度 設一個能量信號s(t)的能量為E,則其能量由下式?jīng)Q定(juédìng):

若此信號的頻譜密度為S(f),則由巴塞伐爾(Parseval)定理得知:

上式中|S(f)|2稱為能量譜密度,也可以看作是單位頻帶內(nèi)的信號能量。 2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料上式可以(kěyǐ)改寫為:

式中,G(f)=|S(f)|2(J/Hz)為能量譜密度。G(f)的性質(zhì):因s(t)是實函數(shù),故|S(f)|2是偶函數(shù)∴

2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料4.功率譜密度(mìdù) 令s(t)的截短信號為sT(t),-T/2<t<T/2,則有 定義功率譜密度(mìdù)為:

得到信號功率:2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料0t圖

單邊指數(shù)函數(shù)精品資料二、時域性質(zhì)(xìngzhì)1.自相關函數(shù)能量信號的自相關函數(shù)定義:功率信號的自相關函數(shù)定義:性質(zhì)(xìngzhì):R()只和有關,和t無關當=0時,能量信號的R()等于信號的能量; 功率信號的R()等于信號的平均功率。2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料2.互相關函數(shù)能量(néngliàng)信號的互相關函數(shù)定義:功率信號的互相關函數(shù)定義:性質(zhì):R12()只和有關,和t無關:證:令x=t+,則2.2確知信號(xìnhào)性質(zhì)精品資料2.3隨機(suíjī)信號的性質(zhì)概念:數(shù)字通信系統(tǒng)中,發(fā)送端送出的信息系統(tǒng)是不可知的,具有不確定性。噪聲也是。所以我們研究通信系統(tǒng)采用隨機變量來替代(tìdài)上述信號。今天晚上8:00去看電影吧!……今天晚上8:00去看電影吧!精品資料一、隨機變量的概率分布(復習概率統(tǒng)計課程相關內(nèi)容(nèiróng))1.隨機變量的概念若某種試驗A每一次取值都是隨機的、不確定的,則稱這一次試驗為隨機事件,若其隨機結果用X表示,則稱此X為一個隨機變量,并設它的取值為x。例如,在一定時間內(nèi)電話交換臺收到的呼叫次數(shù)是一個隨機變量。2.隨機變量的分布函數(shù)FX(x)3.隨機變量的概率密度pX(x)精品資料2.4常見隨機變量(suíjībiànliànɡ)舉例一、正態(tài)分布隨機變量定義:概率密度式中,>0,a=常數(shù)(chángshù)概率密度曲線:精品資料二、均勻分布隨機變量定義:概率密度

式中,a,b為常數(shù)(chángshù)。概率密度曲線:bax0pA(x)2.4常見隨機變量(suíjībiànliànɡ)舉例精品資料三、瑞利(Rayleigh)分布隨機變量(suíjībiànliànɡ)定義:概率密度為式中,a>0,為常數(shù)。概率密度曲線:2.4常見(chánɡjiàn)隨機變量舉例2.5隨機變量的數(shù)字特征(請自行復習概率統(tǒng)計相關內(nèi)容。)精品資料2.6隨機(suíjī)過程概念:隨機信號隨時間t變化的隨機變量。它可以看成是由一個事件A的全部(quánbù)可能“實現(xiàn)”構成的總體,記為X(A,t)。平穩(wěn)隨機過程:隨機過程的統(tǒng)計特性與時間起點無關的隨機過程。它也屬于一種“隨機過程”。圖中畫出了其3個樣本,這種隨機過程的樣本空間有無窮多個。注意:每一個樣本都是一個關于時間的函數(shù),即一個實現(xiàn)X(Ai,t)

這是在一個電阻上測量到的熱噪聲精品資料31精品資料32精品資料33精品資料2.6隨機(suíjī)過程平穩(wěn)隨機過程的自相關(xiāngguān)函數(shù)和功率譜密度1.自相關(xiāngguān)函數(shù)a.b.c.d.e.精品資料2.6隨機(suíjī)過程2.功率頻譜密度的性質(zhì)(1)確知信號的功率譜密度:(2)類似(lèisì)地,平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度為:

(3)平均功率精品資料3.自相關函數(shù)和功率譜密度的關系(guānxì) 由 式中,令=t–t’,k=t+t’,則上式可以化簡成于是有2.6隨機(suíjī)過程精品資料上式表明(biǎomíng),平穩(wěn)隨機過程PX(f)和R()是一對傅里葉變換:4.PX(f)的性質(zhì):a.PX(f)0,并且PX(f)是實函數(shù);b.PX(f)=PX(-f),即PX(f)是偶函數(shù)。2.6隨機(suíjī)過程精品資料平穩(wěn)(píngwěn)隨機過程PX(f)和R()是一對傅里葉變換:精品資料【例2.10】試求白噪聲的自相關函數(shù)和功率譜密度。 解:白噪聲是指具有均勻功率譜密度Pn(f)的噪聲,即Pn(f)=n0/2,式中,n0為單邊功率譜密度(W/Hz),白噪聲的自相關函數(shù)可以從它的功率譜密度求得: 由上式看出,白噪聲的任何(rènhé)兩個相鄰時間(即0時)的抽樣值都是不相關的。 白噪聲的平均功率: 上式表明,白噪聲的平均功率為無窮大。Pn(f)n0/20fRn()n0/202.6隨機(suíjī)過程精品資料2.6隨機(suíjī)過程【例2.11】帶限白噪聲的功率譜密度和自相關函數(shù)。解:帶限白噪聲:帶寬受到限制的白噪聲帶限白噪聲的功率譜密度: 設白噪聲的頻帶(píndài)限制在(-fH,fH)之間,則有

其自相關函數(shù)為:波形:

n0/2Pn(f)0f-fHfHRn()01/2fH-1/2fH返回精品資料2.7高斯過程(guòchéng)(熱噪聲)概念:高斯過程(guòchéng)的一維概率密度函數(shù)服從正態(tài)分布--正態(tài)隨機過程(guòchéng)。2.8窄帶隨機過程(guòchéng)由于通信系統(tǒng)的帶通特性,信號和噪聲的頻帶都受限。若隨機過程(guòchéng)頻帶寬度為△f,中心頻率為f0,若,則為窄帶隨機過程(guòchéng)。例:4G技術TD-LTE中心頻率f0為2.3~2.4GHz,每個移動終端(手機)最大頻帶寬度△f=20MHz,接收信號明顯為窄帶隨機過程(guòchéng)。精品資料2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)一、線性系統(tǒng)的基本概念1.線性系統(tǒng)的特性有一對輸入端和一對輸出端無源無記憶(jìyì)非時變有因果關系:先有輸入、后有輸出有線性關系:滿足疊加原理和均勻性若當輸入為xi(t)時,輸出為yi(t),則當輸入為

時,輸出為:式中,a1和a2均為任意常數(shù)。精品資料2.線性系統(tǒng)的示意圖線性系統(tǒng)輸入輸出x(t)y(t)X(f)Y(f)h(t)H(f)t(t)h(t)t002.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)對于物理可實現(xiàn)系統(tǒng):精品資料

二、確知信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)1.時域分析法 設h(t)-系統(tǒng)的沖激響應 x(t)-輸入信號(xìnhào)波形 y(t)-輸出信號(xìnhào)波形 則有:2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料2.頻域分析法(1)設:輸入為能量信號,令 x(t)-輸入能量信號 H(f)-h(huán)(t)的傅里葉變換(biànhuàn) X(f)-x(t)的傅里葉變換(biànhuàn) y(t)-輸出信號則此系統(tǒng)的輸出信號y(t)的頻譜密度Y(f):由Y(f)的逆傅里葉變換(biànhuàn)可以求出y(t):2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料(2)設:輸入x(t)為周期性功率信號,則有

式中,0=2/T0;T0-信號的周期f0=0/2是信號的基頻

輸出為:

(3)設:輸入x(t)為非周期性功率信號,則當作隨機(suíjī)信號處理。2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料【例2.11】若有一個RC低通濾波器,如圖所示。試求出其沖激響應,以及當有按指數(shù)衰減的輸入時其輸出信號表示式。 解:設x(t)-輸入能量信號 y(t)-輸出能量信號 X(f)-x(t)的頻譜密度 Y(f)-y(t)的頻譜密度 則此電路(diànlù)的傳輸函數(shù)為:

此濾波器的沖激響應h(t):2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)RCx(t)y(t)精品資料2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料 濾波器輸出和輸入(shūrù)之間的關系:

假設輸入(shūrù)x(t)等于: 則此濾波器的輸出為:2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料3.無失真?zhèn)鬏敆l件(tiáojiàn) 系統(tǒng)是無失真的線性傳輸系統(tǒng),輸入信號為x(t),則其無失真輸出信號y(t)為: 式中,k-衰減常數(shù), td-延遲時間。假設信號x(t)為能量信號,輸出信號必然也是能量信號,則系統(tǒng)的傳輸函數(shù):

∴式中,2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料 無失真?zhèn)鬏敆l件:振幅特性與頻率無關;相位特性是通過原點的直線。 (實際(shíjì)中,難測量,常用測量td代替。)|H(f)|k0ff02.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料

三、隨機信號通過(tōngguò)線性系統(tǒng)1.物理可實現(xiàn)線性系統(tǒng),若輸入為確知信號,則有若輸入為平穩(wěn)隨機信號X(t),則輸出Y(t)為2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料

2.輸出Y(t)的數(shù)學(shùxué)期望E[Y(t)]

由于已假設輸入是平穩(wěn)隨機過程,故

∵ ∴輸出的數(shù)學(shùxué)期望:E[X(t-)]=E[X(t)]=k,k=常數(shù)(chángshù)。2.10信號通過線性系統(tǒng)精品資料3.輸出Y(t)的自相關函數(shù) 由自相關函數(shù)定義,有 由X(t)的平穩(wěn)性知,上式中的數(shù)學期望(qīwàng)與t1無關,故有

∴由于Y(t)的數(shù)學期望(qīwàng)和自相關函數(shù)都和t1無關,故Y(t)是廣義平穩(wěn)隨機過程。2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料4.輸出Y(t)的功率譜密度PY(f): 由于功率譜密度是自相關(xiāngguān)函數(shù)的傅里葉變換,故有

令=+u–v代入上式,得到

∴輸出信號的功率譜密度等于輸入信號的功率譜密度乘以|H(f)|2。2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料 【例2.12】已知一個白噪聲(zàoshēng)的雙邊功率譜密度為n0/2。試求它通過一個理想低通濾波器后的功率譜密度、自相關函數(shù)和噪聲(zàoshēng)功率。 解:因為理想低通濾波器的傳輸特性可以表示成:

所以有:

2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料輸出信號(xìnhào)的功率譜密度為:輸出信號(xìnhào)的自相關函數(shù):

輸出噪聲功率PY=RY(0)=k2n0fH2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)精品資料 5.輸出隨機過程Y(t)的概率分布結論:高斯(ɡāosī)隨機過程通過線性系統(tǒng)后輸出仍為高斯(ɡāosī)隨機過程。2.10信號(xìnhào)通過線性系統(tǒng)返回精品資料2.7高斯過程(guòchéng)(正態(tài)隨機過程(guòchéng))(自學)一、定義:1.一維高斯過程的概率密度: 式中,a=E[X(t)]為均值 2=E[X(t)-a]2為方差 為標準偏差∵高斯過程是平穩(wěn)(píngwěn)過程,故 其概率密度pX(x,t1)與t1無關 即,pX(x,t1)=pX(x)pX(x)的曲線:精品資料2.高斯(ɡāosī)過程的嚴格定義:任意n維聯(lián)合概率密度滿足: 式中,ak為xk的數(shù)學期望(統(tǒng)計平均值);k為xk的標準偏差;|B|為歸一化協(xié)方差矩陣的行列式,即

|B|jk為行列式|B|中元素bjk的代數(shù)余子式;bjk為歸一化協(xié)方差函數(shù),即2.7高斯(ɡāosī)過程精品資料3.n維高斯(ɡāosī)過程的性質(zhì)(1)pX(x1,x2,…,xn;t1,t2,…,tn)僅由各個隨機變量的數(shù)學期望ai、標準偏差i和歸一化協(xié)方差bjk決定,因此它是一個廣義平穩(wěn)隨機過程。(2)若x1,x2,…,xn等兩兩之間互不相關,則有當jk時,bjk=0。這時,即,此n維聯(lián)合概率密度等于各個一維概率密度的乘積。2.7高斯(ɡāosī)過程精品資料3.n維高斯過程(guòchéng)的性質(zhì)注意:若兩個隨機變量的互相關函數(shù)等于零,則稱為兩者互不相關;若兩個隨機變量的二維聯(lián)合概率密度等于其一維概率密度之積,則稱為兩者互相獨立?;ゲ幌嚓P的兩個隨機變量不一定互相獨立。互相獨立的兩個隨機變量則一定互不相關。(3)高斯過程(guòchéng)的隨機變量之間既互不相關,又互相獨立。2.7高斯(ɡāosī)過程精品資料二、正態(tài)概率密度的性質(zhì)1.p(x)對稱于直線x=a,即有:2.p(x)在區(qū)間(-,a)內(nèi)單調(diào)上升,在區(qū)間(a,)內(nèi)單調(diào)下降,并且在點a處達到(dádào)其極大值3.當x-或x+時,p(x)0。4.5.若a=0,=1,則稱這種分布為標準化正態(tài)分布:2.7高斯(ɡāosī)過程精品資料三、正態(tài)分布函數(shù)將正態(tài)概率密度函數(shù)的積分定義為正態(tài)分布函數(shù):式中,(x)稱為概率積分函數(shù):此積分不易(bùyì)計算,通常用查表方法計算。2.7高斯(ɡāosī)過程精品資料四、用誤差函數(shù)(hánshù)表示正態(tài)分布1.誤差函數(shù)(hánshù)定義:2.補誤差函數(shù)(hánshù)定義:3.正態(tài)分布表示法:2.7高斯(ɡāosī)過程返回精品資料頻率近似為fc2.8窄帶隨機(suíjī)過程一、基本概念1.何謂窄帶?設隨機過程的頻帶寬度為f,中心頻率(pínlǜ)為fc。若f<<fc,則稱此隨機過程為窄帶隨機過程。2.窄帶隨機過程的波形和表示式(1)波形和頻譜:精品資料(2)表示式

式中,aX(t)-窄帶隨機過程的隨機包絡; X(t)-窄帶隨機過程的隨機相位; 0-正弦波的角頻率。 上式可以(kěyǐ)改寫為: 式中, -X(t)的同相分量-X(t)的正交分量2.8窄帶隨機(suíjī)過程精品資料二、窄帶隨機過程的性質(zhì)

1.Xc(t)和Xs(t)的統(tǒng)計特性:設X(t)是一個均值為0的平穩(wěn)窄帶高斯過程,則a.Xc(t)和Xs(t)也是均值為0的平穩(wěn)高斯過程;b.Xc(t)和Xs(t)的方差

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