kan1第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)及其基本概念

統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)處不在的統(tǒng)計(jì)2011年2月21日，筆者利用“Google”對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索，得到的結(jié)果是：包含“統(tǒng)計(jì)”這一詞匯的網(wǎng)頁(yè)高達(dá)705,000,000項(xiàng)，包含“糧食”這一詞匯的網(wǎng)頁(yè)有52,900,000項(xiàng)，前者是后者的30多倍。含“美女”詞匯的網(wǎng)頁(yè)僅529,000,000項(xiàng)，含“帥哥”詞匯的網(wǎng)頁(yè)僅93,900,000項(xiàng).1第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)及其基本概念通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，我們應(yīng)該知道：1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？2.統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么用？3.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式4.基本概念：個(gè)體、總體、標(biāo)志、指標(biāo)和指標(biāo)體系Excel處理數(shù)據(jù)的功能Statistics1統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介提到統(tǒng)計(jì)，大家會(huì)想到什么？作為熱愛(ài)生活的充滿(mǎn)活力的大學(xué)生，我們經(jīng)常關(guān)心下面的信息：2010年全國(guó)GDP為39.79萬(wàn)億元，比去年增長(zhǎng)10.3%2010年消費(fèi)價(jià)格水平總水平上漲3.3%。2010年上海市高校畢業(yè)生共16.8萬(wàn)人，就業(yè)率達(dá)到90.7%。3月5日，上海市勞動(dòng)與社會(huì)保障局發(fā)布2007年畢業(yè)生工資價(jià)位指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)：研究生4020元，本科生2317元，大專(zhuān)生1789元。中國(guó)外匯交易中心昨日公布數(shù)據(jù)顯示，1月12日人民幣兌美元匯率中間價(jià)報(bào)6．6128，較前一交易日的6.6216上升88個(gè)基點(diǎn)，再度創(chuàng)下匯改以來(lái)新高。

溫家寶總理在2006年3月5日兩會(huì)政府報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，我國(guó)現(xiàn)有耕地18.31億畝，“一定要守住不少于18億畝這條紅線(xiàn)”。2006年末，中國(guó)股票市場(chǎng)滬深兩地A股市值占GDP的比重為42.69%

；其他具有成熟股票市場(chǎng)的國(guó)家相應(yīng)的比重：美國(guó)126%，日本108%，英國(guó)139%。香港地區(qū)649%。2007年2月27日，全球股市出現(xiàn)中國(guó)“蝴蝶效應(yīng)”。滬深指數(shù)在沒(méi)有任何突發(fā)事件影響的背景下，突然遭遇“黑色星期二”，滬深指數(shù)創(chuàng)下10年來(lái)最大跌幅，分別為8.84%和9.29%。2月26日，上海進(jìn)入氣象意義上的春天；3月4日氣象部門(mén)又發(fā)布了一次寒潮警報(bào)=。=認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)是以數(shù)據(jù)為食物的動(dòng)物

統(tǒng)計(jì)的本業(yè)是消化數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生有營(yíng)養(yǎng)的結(jié)果。它的本質(zhì)，和奶牛相差不多。

Data——Statistics——Information

Grass——Cow——Milk認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)我們?cè)谏詈凸ぷ髦袝?huì)接觸到大量的信息和數(shù)據(jù)。我們未來(lái)會(huì)成為經(jīng)濟(jì)管理人員或科研工作者，有些人將成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，但大部分人會(huì)成為數(shù)據(jù)的使用者。你必須有能力弄懂別人向你提供的大量數(shù)據(jù)的涵義。什么樣的專(zhuān)門(mén)手段能使你高效率地使用數(shù)據(jù)？——“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或自然現(xiàn)象的數(shù)量方面的方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，是一門(mén)能使你成為熟練的數(shù)據(jù)制造者或高效率的數(shù)據(jù)使用者的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)的三種含義：統(tǒng)計(jì)工作或統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作：統(tǒng)計(jì)的含義之一政府統(tǒng)計(jì)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、職能部門(mén)企事業(yè)單位統(tǒng)計(jì)：工廠統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)等經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)：調(diào)查咨詢(xún)公司、統(tǒng)計(jì)事務(wù)所等其它：如研究性統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)等對(duì)現(xiàn)象的數(shù)量進(jìn)行搜集、整理和分析的活動(dòng)過(guò)程統(tǒng)計(jì)資料通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)取得的說(shuō)明對(duì)象某種數(shù)量特征的數(shù)據(jù)直接從各調(diào)查單位搜集的用來(lái)反映個(gè)體特征的數(shù)據(jù)資料由原始資料加工得到的在一定程度上能反映總體特征的數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計(jì)的含義之二原始資料次級(jí)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)的含義之三是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作和對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行整理和分析的方法論統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是通用的方法論科學(xué)；統(tǒng)計(jì)學(xué)使用大量觀察和歸納推理的方法，得出對(duì)事物總體的綜合認(rèn)識(shí)；統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合現(xiàn)象的“質(zhì)”研究現(xiàn)象的“量”。統(tǒng)計(jì)學(xué)三種涵義之間的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)工作與成果關(guān)系實(shí)踐與理論關(guān)系或者說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析來(lái)幫助人們進(jìn)行有效決策的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分類(lèi)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和應(yīng)用角度描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的構(gòu)成角度中國(guó)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：公元2年（漢元始二年）59594978人公元754年（唐天寶十三載）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1578年（明萬(wàn)歷六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人統(tǒng)計(jì)學(xué)是由管理國(guó)家的需要而產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展古典統(tǒng)計(jì)學(xué)（17世紀(jì)中－18世紀(jì)中）近代統(tǒng)計(jì)學(xué)（18世紀(jì)末－19世紀(jì)末）現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)（20世紀(jì)以來(lái)）作為一門(mén)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展，始于十七世紀(jì)的歐洲。政治算術(shù)學(xué)派國(guó)勢(shì)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派（社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)）統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展政治算術(shù)學(xué)派政治算術(shù)學(xué)派最早的統(tǒng)計(jì)學(xué)源于17世紀(jì)英國(guó)。其代表人物是威廉．配第(WilliamPatty，1623—1687年)。威廉·佩第在《政治算術(shù)一書(shū)中,寫(xiě)到：本書(shū)“不用比較級(jí)、最高級(jí)進(jìn)行思辨或議論，而是用數(shù)字……來(lái)表達(dá)自己想說(shuō)的問(wèn)題……借以考察在自然中有可見(jiàn)的根據(jù)的原因。”政治算術(shù)學(xué)派主張用大量觀察和數(shù)量分析等方法對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行研究的主張，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展開(kāi)辟了廣闊的前景.國(guó)勢(shì)學(xué)派國(guó)勢(shì)學(xué)派最早使用“統(tǒng)計(jì)學(xué)”這一術(shù)語(yǔ)的是德國(guó)國(guó)勢(shì)學(xué)派。國(guó)勢(shì)學(xué)派雖然創(chuàng)造了統(tǒng)計(jì)學(xué)這一名詞，但他們主要使用文字記述方法對(duì)國(guó)情國(guó)力進(jìn)行研究，其學(xué)科內(nèi)容與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)有較大差別。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派創(chuàng)始人是比利時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家凱特勒(Adolphe

Quetelet，1796—1874年)。他所著的代表作《社會(huì)物理學(xué)》等將概率論和統(tǒng)計(jì)方法引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的研究。認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)通用的方法論科學(xué)。從19世紀(jì)中葉到20世紀(jì)中葉，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)得到迅速發(fā)展。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派英國(guó)生物學(xué)家高爾頓提出并闡述了“相關(guān)”的概念；皮爾遜提出了計(jì)算復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)的方法。戈塞特建立了“小樣本理論”，即所謂的“t分布”；費(fèi)歇樣本相關(guān)系數(shù)的分布、方差分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面的研究中做出了重要貢獻(xiàn)。到20世紀(jì)中期，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本框架已經(jīng)形成。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派成為英美等國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)界的主流。社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派

1850年，德國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家克尼斯(K.G.A.knies)發(fā)表了題為《獨(dú)立科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)》的論文，提出統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)獨(dú)立的社會(huì)科學(xué)，是一門(mén)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量對(duì)比分析的科學(xué)，他主張以“國(guó)家論”作為國(guó)勢(shì)學(xué)的科學(xué)命名，而以“統(tǒng)計(jì)學(xué)”作為“政治算術(shù)”的科學(xué)命名。在德國(guó)、日本和前蘇聯(lián)，社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派都曾有相當(dāng)大的影響。各國(guó)學(xué)者在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的設(shè)定與計(jì)算、指數(shù)的編制、資料的收集與整理、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織和實(shí)施、經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)量分析和預(yù)測(cè)等方面做出的貢獻(xiàn)已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要組成部分。例如，“恩格爾系數(shù)”，至今仍為人們廣泛使用。國(guó)民收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的核算方法被稱(chēng)為“20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一。”2數(shù)據(jù)及其分類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)踐中對(duì)自然和社會(huì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)測(cè)量。測(cè)量：用儀器確定空間、時(shí)間、溫度、速度、功能等的有關(guān)數(shù)值。統(tǒng)計(jì)測(cè)量：運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ㄊ棺匀换蛏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象量化。對(duì)研究問(wèn)題的要求精度不同，統(tǒng)計(jì)測(cè)量的尺度就不同，于是形成了統(tǒng)計(jì)學(xué)中不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。統(tǒng)計(jì)測(cè)量尺度的種類(lèi)定比測(cè)量尺度(ratio)定類(lèi)測(cè)量尺度(nominal)定序測(cè)量尺度(ordinal)定距測(cè)量尺度(interval) 通常用文字表現(xiàn)用數(shù)字表現(xiàn)定類(lèi)尺度按現(xiàn)象性質(zhì)差異進(jìn)行的辨別與區(qū)分。測(cè)量結(jié)果形成定類(lèi)數(shù)據(jù)。定類(lèi)數(shù)據(jù)確切的值是以文字表述的，可以用數(shù)值標(biāo)識(shí)，但僅起標(biāo)簽作用。定類(lèi)數(shù)據(jù)的各類(lèi)別間是平等的，沒(méi)有高低、大小、優(yōu)劣之分。性別種族運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目定類(lèi)數(shù)據(jù)舉例：另外：教材上的數(shù)據(jù)集2定序尺度對(duì)現(xiàn)象順序差異進(jìn)行的辨別與區(qū)分。測(cè)量結(jié)果形成定序數(shù)據(jù)。定序數(shù)據(jù)確切的值是以文字表述的，也可以用數(shù)值標(biāo)識(shí)，也僅起標(biāo)簽作用。定序數(shù)據(jù)各類(lèi)別間有高低優(yōu)劣之分，不能隨意排列，但差異無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)量。－≠－≠≠＞＞大學(xué)生中學(xué)生小學(xué)生定序數(shù)據(jù)舉例：另外：教材上的數(shù)據(jù)集3定距尺度按現(xiàn)象絕對(duì)數(shù)量差異進(jìn)行的辨別與區(qū)分。測(cè)量結(jié)果形成定距數(shù)據(jù)。定距數(shù)據(jù)的值以數(shù)字表述，有計(jì)量單位，可以進(jìn)行加減運(yùn)算。定距數(shù)據(jù)各類(lèi)別間自然有大小之分，但沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn)，不能進(jìn)行乘除運(yùn)算。天氣預(yù)報(bào)：沈陽(yáng)：最高溫度3℃，最低－7℃

大連：最高溫度6℃，最低－2℃兩地最高溫度相差3℃沈陽(yáng)最低溫度較大連最低溫度低5℃大連最高溫度是沈陽(yáng)最高溫度的2倍溫度時(shí)間定距數(shù)據(jù)舉例：定距數(shù)據(jù)都沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn)定比尺度對(duì)現(xiàn)象絕對(duì)差異與相對(duì)差異進(jìn)行的辨別與區(qū)分。測(cè)量結(jié)果形成定比數(shù)據(jù)。定比數(shù)據(jù)確切的值也以數(shù)字表述，有計(jì)量單位，可以進(jìn)行加減運(yùn)算。定比數(shù)據(jù)有絕對(duì)意義上的零點(diǎn)，既可以加減運(yùn)算，也可以乘除運(yùn)算。數(shù)據(jù)度量尺度

DataMeasuredbyScales3.定距尺度Interval沒(méi)有真正的零點(diǎn)例如， 溫度4.定比尺度Ratio存在真正的零點(diǎn)倍數(shù)有意義例，身高、體重1.定類(lèi)尺度Nominal無(wú)等級(jí)次序排列例如：男-女從事工作的行業(yè)2.定序尺度Ordinal可作等級(jí)次序排列 例如：公司職位

產(chǎn)品滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)度量與信息含量

DataMeasurementandInformation度量尺度的信息含量由弱到強(qiáng)排列：定類(lèi)尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度定類(lèi)尺度和定序尺度用于屬性數(shù)據(jù) 信息量低定距尺度和定比尺度用于數(shù)值數(shù)據(jù) 信息量高甲、乙有生命很低不能計(jì)算，只能判斷＝、≠甲、乙有生命定類(lèi)測(cè)量甲為中年人，乙為少年人。較低＝、≠、>、<甲、乙有生命甲生命時(shí)間較乙長(zhǎng)定序測(cè)量甲生于1941年、乙生于1986年。較高＝、≠、>、<、+、－甲、乙有生命甲生命時(shí)間較乙長(zhǎng)甲比乙大45歲定距測(cè)量甲60歲、乙15歲很高＝、≠、>、<、+、－、×、÷甲、乙有生命甲生命時(shí)間較乙長(zhǎng)甲比乙大45歲甲年齡為乙的4倍定比測(cè)量測(cè)量精度計(jì)算方法信息數(shù)量某甲某乙的生命狀態(tài)在自然或社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里，單純的定距變量是很少的，絕大多數(shù)定距變量同時(shí)也是定比變量。定距測(cè)量與定比測(cè)量的區(qū)別只在理論上有意義，在實(shí)際工作中常將二者歸為一類(lèi)。注意：3統(tǒng)計(jì)的總體、個(gè)體與樣本統(tǒng)計(jì)總體由客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來(lái)的許多個(gè)別單位所形成的集合具有大量性、同質(zhì)性、差異性、相對(duì)性等特點(diǎn)population&elements個(gè)體指構(gòu)成總體的別事物，又稱(chēng)為總體單位總體由個(gè)體構(gòu)成，要認(rèn)識(shí)總體必須從個(gè)體開(kāi)始，總體是統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)的對(duì)象?？傮w、總體單位總體、總體單位總體的相對(duì)性特點(diǎn)體現(xiàn)了總體與總體單位的關(guān)系：同一個(gè)研究對(duì)象，在一種情況下是總體，在另一種情況下可能成了總體單位。樣本指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來(lái)作為代表這一總體的、由部分個(gè)體組成的集合體標(biāo)志指?jìng)€(gè)體所具有的屬性和特征，標(biāo)志的具體表現(xiàn)稱(chēng)為標(biāo)志值品質(zhì)標(biāo)志數(shù)量標(biāo)志是表明事物“量”的特性的標(biāo)志其中，可變的數(shù)量標(biāo)志又被叫作變量4統(tǒng)計(jì)標(biāo)志和變量characteristic&variables統(tǒng)計(jì)研究是從登記標(biāo)志開(kāi)始，并通過(guò)對(duì)標(biāo)志的綜合來(lái)反映總體的數(shù)量特征，因此標(biāo)志是統(tǒng)計(jì)研究的起點(diǎn)。是表明事物“質(zhì)”的特性的標(biāo)志標(biāo)志性別年齡民族宗教信仰政治傾向身高體重男漢族佛教無(wú)黨派43歲182cm75公斤標(biāo)志值品質(zhì)標(biāo)志文字表述數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)表述標(biāo)志和標(biāo)志值總體單位標(biāo)志不變標(biāo)志決定總體的同質(zhì)性變異標(biāo)志決定總體的差異性品質(zhì)標(biāo)志數(shù)量標(biāo)志（變量）標(biāo)志和變量不變標(biāo)志（標(biāo)志表現(xiàn)無(wú)差別）變異標(biāo)志（標(biāo)志表現(xiàn)有差別）變量的種類(lèi)確定性變量隨機(jī)變量連續(xù)型變量離散型變量如何描述（規(guī)模、集中趨勢(shì)等）如何推斷（估計(jì)、檢驗(yàn)等）度量取得、重疊組限、連續(xù)分布、概率密度函數(shù)計(jì)數(shù)取得、間斷或連續(xù)組限、離散分布（二項(xiàng)分布、泊松分布等）區(qū)分變量的意義總收入－總成本費(fèi)用=企業(yè)利潤(rùn)總收入↓－總成本費(fèi)用↓=企業(yè)利潤(rùn)（↑或↓）總收入↑－總成本費(fèi)用↓=企業(yè)利潤(rùn)（↑）總收入↓－總成本費(fèi)用↑=企業(yè)利潤(rùn)（↓）總收入↑－總成本費(fèi)用↑=企業(yè)利潤(rùn)（↑或↓）確定性變量明確的、可解釋的、人為的或者受人控制的因素指受確定性因素影響的變量某天的股票成交量行情預(yù)期、各種消息、購(gòu)買(mǎi)行為、資金數(shù)量、新股上市、其它…隨機(jī)變量不確定的、偶然的、非人為控制的、不可解釋的因素指受隨機(jī)因素影響的變量連續(xù)型變量指在一個(gè)區(qū)間內(nèi)可以連續(xù)不斷取值的變量人的身高、體重、年齡產(chǎn)品的產(chǎn)量（重量、體積、面積等），產(chǎn)值、銷(xiāo)售額等價(jià)值量需要使用度量工具取值身高的例子：165166165.1165.2●●離散型變量指其一切可能取值都以整數(shù)形式出現(xiàn)，并可以一一列舉的變量特定范圍的人口數(shù)、汽車(chē)數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、林木株數(shù)、畜禽數(shù)量等等取值不需要用工具度量，用計(jì)數(shù)的方式即可在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，為便于敘述，也有時(shí)把標(biāo)志值抽象化，把原總體與反映總體單位特征的變量等同起來(lái)，把變量值的集合看成總體，每一個(gè)變量值也就是一個(gè)總體單位。（3）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(indicator)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體數(shù)量特征的概念及其具體數(shù)值20.942006年度全國(guó)GDP萬(wàn)億時(shí)間限制空間限制指標(biāo)名稱(chēng)具體數(shù)值計(jì)量單位計(jì)算方法構(gòu)成要素:特點(diǎn)：(1)數(shù)量性：都用數(shù)字表示(2)綜合性：說(shuō)明總體情況(3)具體性：反映一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)范疇統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的針對(duì)性根據(jù)大量資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果，汽車(chē)的車(chē)禍有70%發(fā)生于中速行駛時(shí)，30%發(fā)生于高速行駛時(shí)，就此能否認(rèn)為高速行駛比中速行駛更安全？統(tǒng)計(jì)指標(biāo)總量指標(biāo)（單一計(jì)量單位）數(shù)量指標(biāo)按表現(xiàn)形式分類(lèi)按內(nèi)容特征分類(lèi)按時(shí)間特征分類(lèi)時(shí)期指標(biāo)（一段時(shí)期累計(jì)總量及據(jù)此計(jì)算的相對(duì)、平均指標(biāo)）時(shí)點(diǎn)指標(biāo)（瞬間的總量及據(jù)此計(jì)算的相對(duì)、平均指標(biāo)）按計(jì)量單位分類(lèi)勞動(dòng)指標(biāo)（工、臺(tái)時(shí)等）價(jià)值指標(biāo)（元、美元等）相對(duì)指標(biāo)（無(wú)計(jì)量單位）平均指標(biāo)（雙重計(jì)量單位）質(zhì)量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本分類(lèi)實(shí)物指標(biāo)（噸、臺(tái)等）復(fù)合計(jì)量單位標(biāo)志與指標(biāo)的聯(lián)系與區(qū)別：聯(lián)系：（1）標(biāo)志是總體指標(biāo)的來(lái)源和基礎(chǔ)，指標(biāo)則是標(biāo)志的綜合。（2）數(shù)量標(biāo)志與指標(biāo)之間存在著變換關(guān)系。（3）沒(méi)有個(gè)體就沒(méi)有總體，個(gè)體離不開(kāi)總體而存在（4）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值來(lái)源于標(biāo)志區(qū)別：（1）標(biāo)志是說(shuō)明總體單位特征的，指標(biāo)則是說(shuō)明統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征的。（2）有的標(biāo)志用數(shù)值表示，有的標(biāo)志用文字表示，而指標(biāo)都是用數(shù)值表示的。數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)數(shù)量指標(biāo)是反映客觀事物的規(guī)?；蛩降闹笜?biāo)，它表現(xiàn)為匯總后直接得到的絕對(duì)數(shù)或總量，又稱(chēng)之為總量指標(biāo)或絕對(duì)指標(biāo)。質(zhì)量指標(biāo)是反映客觀現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系、比例關(guān)系、發(fā)展速度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，一般用相對(duì)數(shù)或平均數(shù)表示。注意區(qū)別：數(shù)量標(biāo)志、質(zhì)量標(biāo)志與數(shù)量指標(biāo)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念3指標(biāo)體系若干個(gè)相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，組成一個(gè)整體就稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。他們或者存在確定的數(shù)量關(guān)系：商品銷(xiāo)售額=商品價(jià)格×商品銷(xiāo)售量農(nóng)作物收獲量=播種面積×畝產(chǎn)量或者共同反映同一對(duì)象的特征：學(xué)校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的計(jì)算注意：1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系完整地反映社會(huì)現(xiàn)象和過(guò)程，反映社會(huì)現(xiàn)象的因果關(guān)系、依存關(guān)系、平衡關(guān)系等等。2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的形成和內(nèi)容是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特點(diǎn)決定的，是客觀存在的。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的分類(lèi)基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系專(zhuān)題統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系：能源問(wèn)題研究指標(biāo)體系等最高層：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系等中間層：地區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等基層：各企事業(yè)單位的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系學(xué)校教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本狀況評(píng)估指標(biāo)教學(xué)狀況評(píng)估指標(biāo)科研狀況評(píng)估指標(biāo)四、六級(jí)通過(guò)率計(jì)算機(jī)平均等級(jí)評(píng)估考試平均成績(jī)學(xué)生對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)企業(yè)管理與信息處理指標(biāo)子體系工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)

工業(yè)企業(yè)企業(yè)管理指標(biāo)

信息獲取與利用指標(biāo)

工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理指標(biāo)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)

國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系計(jì)算器－“統(tǒng)計(jì)功能”不做要求計(jì)算機(jī)－要求會(huì)用“Excel”作分析

1.公式和函數(shù)

2.數(shù)據(jù)分析工具5統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具常用統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介1.SAS2.SPSS3.STATISTICA4.EVIEWS三大著名統(tǒng)計(jì)軟件Excel統(tǒng)計(jì)分析功能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)（SAS）SAS（StatisticalAnalysisSystem）即統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。于1976年商品化以來(lái)，以其超凡的功能和可靠的技術(shù)支持著稱(chēng)于世，經(jīng)過(guò)多年的完善與發(fā)展，在國(guó)際上已經(jīng)被譽(yù)為數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。SAS是集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和信息處理為一體的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它是一種集成軟件，用戶(hù)可以將各種模塊適當(dāng)組合以滿(mǎn)足各自不同的需要。SAS簡(jiǎn)介wSAS

系統(tǒng)是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，

早期以統(tǒng)計(jì)分析及線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型為主，在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)。

w

發(fā)展：1966年美國(guó)北卡周立大學(xué)A.J.Barr1972年推出SAS72供大學(xué)使用1976年成立SAS研究所（SASInstituteInc.）

成立世界SAS用戶(hù)協(xié)會(huì)SAS簡(jiǎn)介

美國(guó)SAS軟件研究所（SASInstituteInc.）是世界上最大的私有軟件公司之一，創(chuàng)建于1976年。23年來(lái)，SAS軟件研究所一直致力于為金融、電信、交通、制造、政府以及科研教育等部門(mén)提供領(lǐng)先的，高質(zhì)量的軟件解決方案。SAS軟件研究所以其領(lǐng)先的技術(shù)和完善的服務(wù)著稱(chēng)于世，經(jīng)過(guò)二十多年的不斷發(fā)展和完善，SAS系統(tǒng)已由最初的統(tǒng)計(jì)分析軟件發(fā)展成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、管理、分析、呈現(xiàn)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等功能。在數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)已成為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件。今天，SAS軟件研究所在近50個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有分公司或分支機(jī)構(gòu)，SAS系統(tǒng)被成功應(yīng)用于120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的31,000多個(gè)機(jī)構(gòu)中，直接用戶(hù)超過(guò)3,500,000人。美國(guó)《幸?！冯s志評(píng)選的100家最大公司中的98家都在應(yīng)用SAS軟件。SAS簡(jiǎn)介系統(tǒng)組成三十幾個(gè)模塊，功能包括：客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器計(jì)算、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編輯、質(zhì)量控制、項(xiàng)目管理、計(jì)算機(jī)性能評(píng)估、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)

6統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法主要有：(1)大量觀察法平均數(shù)規(guī)律：大量變量對(duì)平均數(shù)的偶然性離差會(huì)相互抵消，他們?cè)谡w上的規(guī)律通過(guò)平均數(shù)表現(xiàn)出來(lái)。(2)統(tǒng)計(jì)描述法統(tǒng)計(jì)分組法，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法(3)統(tǒng)計(jì)推斷法(4)統(tǒng)計(jì)模型法7統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(descriptivestatistics)指搜集、整理、分析并提供統(tǒng)計(jì)資料的理論和方法。其主要任務(wù)：使反映客觀事物的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以一目了然，條理清晰，使用方便，可以說(shuō)明現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系。

推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)(inferentialstatistics)是只依據(jù)樣本資料推斷總體特征的技術(shù)和方法，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的方法。注意：描述統(tǒng)計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的前提，推斷統(tǒng)計(jì)是描述統(tǒng)計(jì)的發(fā)展。本書(shū)對(duì)兩者的安排。8統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么用(1)良好的統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練使人宏觀意識(shí)比較強(qiáng)總體和總量是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本的概念，雖然統(tǒng)計(jì)調(diào)查和處理都要從個(gè)體入手，但其最終目的是為了由此去對(duì)現(xiàn)象的總體做出評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)總是把著眼點(diǎn)放在宏觀大勢(shì)的把握上，對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)如何處理，也取決于怎樣科學(xué)地得到對(duì)總體的認(rèn)識(shí)。久而久之，統(tǒng)計(jì)的訓(xùn)練使人宏觀意識(shí)得到強(qiáng)化，遇到問(wèn)題習(xí)慣將之放在時(shí)空的大背景中去考慮。先人云：會(huì)當(dāng)凌絕頂，一覽眾山小。統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練能給人的就是這個(gè)感覺(jué)。2.良好的統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練還能使人在看待和處理問(wèn)題時(shí)不那么偏激統(tǒng)計(jì)中的平均分析和平衡分析都在教導(dǎo)我們對(duì)事物持中庸的態(tài)度。統(tǒng)計(jì)人的豁達(dá)也緣于這一優(yōu)點(diǎn)。知道了平均水平，便把握了事物的一般趨勢(shì)，心中有底；同時(shí)也知道事物圍繞著平均水平還會(huì)有變異，當(dāng)好的極端出現(xiàn)時(shí)，能受寵不驚，而當(dāng)差的極端出現(xiàn)時(shí)，又可視之泰然，胸襟于是開(kāi)闊通敞。

3.良好的統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練可以使人有較強(qiáng)的分寸感統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練使人的豁達(dá)有較為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)——這就是對(duì)人的分寸感的培養(yǎng)。統(tǒng)計(jì)注意研究事物量變引起質(zhì)變的度，注意研究事物的數(shù)量規(guī)律，統(tǒng)計(jì)是用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的，不能是空穴來(lái)風(fēng)，得出的認(rèn)識(shí)通常有方法依據(jù)和信息支持，八九不離十，比起單純的理論說(shuō)教，能給人以更實(shí)在的感受，分寸感強(qiáng)。例子12005年7月21日我國(guó)改變了匯率形成機(jī)制，改革前后匯率的變化情況。2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI的公布數(shù)據(jù)為何與“感覺(jué)”不同？3環(huán)境保護(hù)是每一個(gè)城市重視的工作之一，如何對(duì)河流或者環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理？例子1如何學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)1把握平均數(shù)規(guī)律2注重統(tǒng)計(jì)量的經(jīng)濟(jì)含義3尊重?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)性培根曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“歷史使人明智，詩(shī)歌使人巧慧，數(shù)學(xué)使人精細(xì)，博物使人深沉，倫理使人莊重，邏輯與修辭使人善辯?！苯?jīng)濟(jì)學(xué)家、教育家、人口學(xué)家

原北京大學(xué)校長(zhǎng)馬寅初學(xué)者不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而研究政治家不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而施政企業(yè)家不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而執(zhí)業(yè)“按照現(xiàn)代理論，自然規(guī)律的基礎(chǔ)不是因果性，相反，本質(zhì)上具有統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。…人們斷言，一切自然規(guī)律‘在原則上’都是統(tǒng)計(jì)性的，只是我們觀察操作不完善，我們才受騙去信仰嚴(yán)格的因果性?！?/p>

---AlbertEinstein(1879-1955)1928年<物理學(xué)的基本概念及其最近的變化><愛(ài)因斯坦文集>第一卷P239商務(wù)出版社

統(tǒng)計(jì)學(xué)是“對(duì)令人困惑費(fèi)解的問(wèn)題做出數(shù)字設(shè)想的藝術(shù)。”

---美國(guó)DavidFreedman

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。

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JohnM.Last

《ADictionaryofEpidemiology》推薦參考書(shū)目及常用統(tǒng)計(jì)軟件參考書(shū)目：1統(tǒng)計(jì)學(xué)原理(第三版)復(fù)旦大學(xué)出版社李潔明祁新娥著2StatisticalTechniquesinBusinessandEconomics11thedition

中信出版社3商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)械工業(yè)出版社本課程的考核安排:平時(shí)成績(jī)（出勤+作業(yè)+表現(xiàn)）30%閉卷卷面成績(jī)70%常用統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介1.SAS2.SPSS3.STATISTICA4.EVIEWS三大著名統(tǒng)計(jì)軟件Excel統(tǒng)計(jì)分析功能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)（SAS）SAS（StatisticalAnalysisSystem）即統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。于1976年商品化以來(lái)，以其超凡的功能和可靠的技術(shù)支持著稱(chēng)于世，經(jīng)過(guò)多年的完善與發(fā)展，在國(guó)際上已經(jīng)被譽(yù)為數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。SAS是集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和信息處理為一體的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它是一種集成軟件，用戶(hù)可以將各種模塊適當(dāng)組合以滿(mǎn)足各自不同的需要。SAS簡(jiǎn)介wSAS

系統(tǒng)是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，

早期以統(tǒng)計(jì)分析及線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型為主，在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)。

w

發(fā)展：1966年美國(guó)北卡周立大學(xué)A.J.Barr1972年推出SAS72供大學(xué)使用1976年成立SAS研究所（SASInstituteInc.）

成立世界SAS用戶(hù)協(xié)會(huì)SAS簡(jiǎn)介

美國(guó)SAS軟件研究所（SASInstituteInc.）是世界上最大的私有軟件公司之一，創(chuàng)建于1976年。23年來(lái)，SAS軟件研究所一直致力于為金融、電信、交通、制造、政府以及科研教育等部門(mén)提供領(lǐng)先的，高質(zhì)量的軟件解決方案。SAS軟件研究所以其領(lǐng)先的技術(shù)和完善的服務(wù)著稱(chēng)于世，經(jīng)過(guò)二十多年的不斷發(fā)展和完善，SAS系統(tǒng)已由最初的統(tǒng)計(jì)分析軟件發(fā)展成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、管理、分析、呈現(xiàn)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等功能。在數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)已成為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件。今天，SAS軟件研究所在近50個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有分公司或分支機(jī)構(gòu)，SAS系統(tǒng)被成功應(yīng)用于120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的31,000多個(gè)機(jī)構(gòu)中，直接用戶(hù)超過(guò)3,500,000人。美國(guó)《幸?！冯s志評(píng)選的100家最大公司中的98家都在應(yīng)用SAS軟件。SAS簡(jiǎn)介系統(tǒng)組成三十幾個(gè)模塊，功能包括：客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器計(jì)算、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編輯、質(zhì)量控制、項(xiàng)目管理、計(jì)算機(jī)性能評(píng)估、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)

SAS簡(jiǎn)介w

四大部分°

SAS數(shù)據(jù)庫(kù)部分：SAS/BASE提供豐富的數(shù)據(jù)管理功能，制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表，進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)°

SAS分析核心：SAS/STAT覆蓋所有的實(shí)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，SAS/IML矩陣運(yùn)算，SAS/OR運(yùn)籌學(xué)方法，決策支持工具，SAS/ETS計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和時(shí)間序列分析方法，SAS/QC為全面質(zhì)量管理提供一系列工具，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)°

SAS開(kāi)發(fā)及呈現(xiàn)工具：SAS/AF、SAS/GRAPH等，面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)工具，支持客戶(hù)/服務(wù)器的應(yīng)用開(kāi)發(fā)°

SAS對(duì)分布處理模式的支持及其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)：SAS/ACCESSSPSSSPSS是軟件英文名稱(chēng)的首字母縮寫(xiě)，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。最近，伴隨SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已決定將之英文全稱(chēng)更改為StatisticalProductandServicesolutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。后一頁(yè)SPSS1968年，美國(guó)三位斯坦福大學(xué)的學(xué)生開(kāi)發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)