第一章預(yù)測概述

《預(yù)測與決策》1學(xué)習(xí)目的掌握一些預(yù)測和決策的分析思想掌握一些實(shí)用的預(yù)測、決策方法，從而為科學(xué)管理奠定基礎(chǔ)。2教材及參考資料教材

《預(yù)測與決策》李華等西電科大出版參考資料《預(yù)測與決策分析》吳清烈等東南大學(xué)出版《管理預(yù)測與決策方法》寧宣熙等科學(xué)出版社3基本工具M(jìn)icrosoft

Excel掌握數(shù)據(jù)輸入和基本運(yùn)算掌握圖表的繪制掌握基本的統(tǒng)計(jì)分析方法

參考書：圖書館三樓新書區(qū)4第一部分預(yù)測篇預(yù)測概述專家評估預(yù)測法趨勢外推預(yù)測法確定型時(shí)間序列預(yù)測方法馬爾可夫預(yù)測方法線性回歸預(yù)測法課程內(nèi)容5第二部分決策決策概述期望效用值理論單目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策單目標(biāo)非確定型決策概率排序型決策層次分析法和多目標(biāo)決策方法61.1預(yù)測的基本概念第1章預(yù)測概述1、預(yù)測的產(chǎn)生：“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！狈扼唬骸罢撈溆杏嗖蛔?，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴。”是對商品供求與價(jià)格變化之間關(guān)系的精辟論述。東漢袁康：水則資車，旱則資舟，物之理也。天下六歲一穰，六歲一康，凡十二歲一饑。是以民相離也，故圣人早知天地之反，為之預(yù)備。古希臘哲學(xué)家賽利斯（Thales）通過研究氣象氣候預(yù)測農(nóng)業(yè)收成。當(dāng)預(yù)測到油橄欖將收獲后，通過出租榨油機(jī)獲得巨額利潤。71937年美國“技術(shù)趨勢和國家政策”的研究報(bào)告我國改革開放初期提出的國民經(jīng)濟(jì)翻兩番。專家評鳥巢鋼結(jié)構(gòu)卸載：將極大影響中國建筑行業(yè)我國風(fēng)電市場：前景一路看好兩院院士：中國軟件業(yè)學(xué)習(xí)印度是”方向性錯(cuò)誤“2010年我國電話用戶將達(dá)10億經(jīng)濟(jì)學(xué)家們預(yù)計(jì)美國經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)保持較快增長日本開發(fā)地球模擬器預(yù)測30年氣候走勢2010高校就業(yè)趨勢預(yù)測

航天工業(yè)就業(yè)會火隨著科技手段和方法日益出現(xiàn)，預(yù)測應(yīng)用領(lǐng)域越來越多?！邦A(yù)測信息系統(tǒng)”百度一下，找到相關(guān)網(wǎng)頁約1,090,000篇82、預(yù)測科學(xué)的產(chǎn)生預(yù)測作為一門科學(xué)的產(chǎn)生時(shí)間，有幾種說法。一種說法是，20世紀(jì)20年代，資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)日益深刻，壟斷資本迫切需要了解本部門及有關(guān)方面經(jīng)濟(jì)的未來前景，以便進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營決策。于是在這一時(shí)期許多經(jīng)營方法應(yīng)運(yùn)而生，但是這些方法都沒有預(yù)測出1929年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)，于是經(jīng)濟(jì)預(yù)測熱潮就冷卻下來。另一種說法是，預(yù)測技術(shù)在20世紀(jì)40年代由一位德國教授提出并使用，從而使預(yù)測真正進(jìn)入萌芽時(shí)期。920世紀(jì)60、70年代以來各國建立了大量預(yù)測咨詢機(jī)構(gòu)。70年代初，各國已有專業(yè)預(yù)測咨詢機(jī)構(gòu)2500家其中美國600家。目前世界聞名的預(yù)測機(jī)構(gòu)：

美國蘭德公司斯坦福國際咨詢研究所英國倫敦戰(zhàn)略研究所日本野村綜合研究所德國工業(yè)設(shè)備企業(yè)公司世界未來學(xué)會國際應(yīng)用系統(tǒng)研究所。我國改革開放前，由于實(shí)行高度集中的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，在經(jīng)濟(jì)分析過程中盲目排斥數(shù)學(xué)方法，長期不重視預(yù)測工作，預(yù)測幾乎沒有提到議事日程上來。直到十一屆三中全會后，預(yù)測才開始受到重視。如，改革開放初期提出的國民經(jīng)濟(jì)翻兩番。10根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律對特定的對象未來發(fā)展趨勢或狀態(tài)做出科學(xué)的推測與判斷。（狹義預(yù)測）3、預(yù)測的基本概念社會預(yù)測、人口預(yù)測、政治預(yù)測、科技預(yù)測、氣象預(yù)測和軍事預(yù)測等。4、預(yù)測的分支11

預(yù)測是計(jì)劃的基礎(chǔ)。各種組織的經(jīng)營都是在不確定或有風(fēng)險(xiǎn)的條件下進(jìn)行，預(yù)測的目的就是要減少?zèng)Q策中的風(fēng)險(xiǎn)。在生產(chǎn)經(jīng)營中，預(yù)測是做出生產(chǎn)能力計(jì)劃、生產(chǎn)和倉儲計(jì)劃、人力計(jì)劃、銷售和市場占有率計(jì)劃、財(cái)務(wù)計(jì)劃、預(yù)算研究和發(fā)展計(jì)劃以及高層管理者戰(zhàn)略計(jì)劃的基礎(chǔ)。預(yù)測是決策的基礎(chǔ)和前提，為決策提供依據(jù)。1.2預(yù)測的作用121.3預(yù)測的基本原理1、系統(tǒng)性原理：堅(jiān)持以系統(tǒng)的觀點(diǎn)為指導(dǎo)，采用系統(tǒng)分析方法，實(shí)現(xiàn)預(yù)測的系統(tǒng)目標(biāo)。全面、整體地看問題，而不是片面、局部地看問題。聯(lián)系地、連貫地看問題發(fā)展地、動(dòng)態(tài)地看問題2、連貫性原理：研究對象的過去和現(xiàn)在，依據(jù)其慣性，預(yù)測其未來狀態(tài)。結(jié)構(gòu)慣性：eg.每增長一萬噸水泥，平均需要機(jī)電設(shè)備105噸。趨勢慣性：eg.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長速度，市場份額的變化。133、類推原理：通過尋找并分析類似事物相似的規(guī)律，根據(jù)已知的某事物的發(fā)展變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測對象的未來狀態(tài)。類比物之間的相似特征越多，類比越可靠。是從已知領(lǐng)域過渡到未知領(lǐng)域的探索，是一種重要的創(chuàng)造性方法。14一類另一類部分整體根據(jù)電視機(jī)普及的速度，預(yù)測家用電腦的普及。根據(jù)國外人均GDP與小轎車的銷量，預(yù)測國內(nèi)小轎車銷量。根據(jù)發(fā)達(dá)國家工業(yè)化進(jìn)程與環(huán)保的關(guān)系，推斷我國必經(jīng)階段（進(jìn)而正視存在的問題，提前做好準(zhǔn)備）市場調(diào)研根據(jù)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教師的結(jié)構(gòu)比例預(yù)測全校的教師變化。“類推”不是簡單的拿來主義，必須考慮事物本身以及影響因素的相似性，例如社會制度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、消費(fèi)習(xí)慣、文化風(fēng)俗等造成的影響。進(jìn)行必要的假設(shè)和模型的修正。注意：154、相關(guān)性原理：研究預(yù)測對象與其相關(guān)事物間的相關(guān)性，利用相關(guān)事物的特性來推斷預(yù)測對象的未來狀況。相關(guān)性最主要的表現(xiàn)形式是因果關(guān)系。同步相關(guān)：

eg.冷飲銷量vs氣候變化異步相關(guān)：

eg.基本建設(shè)投資額vs經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度時(shí)間關(guān)系上分為：165、概率推斷原理：當(dāng)被推斷的預(yù)測結(jié)果能以較大概率出現(xiàn)時(shí)則認(rèn)為該結(jié)果成立。eg.降雨概率產(chǎn)品銷售市場自然狀態(tài)發(fā)生可能性大小171、按范圍或?qū)哟尾煌暧^預(yù)測：針對國家或部門、地區(qū)的活動(dòng)進(jìn)行的各種預(yù)測。微觀預(yù)測：針對基層單位的各種預(yù)測。2、按時(shí)間長短分類長期預(yù)測：5年以上。中期預(yù)測：1~5年。短期預(yù)測：3個(gè)月以上1年以下。近期預(yù)測：3個(gè)月以下。

注：可能根據(jù)領(lǐng)域時(shí)間長短的界定有所不同。例如氣象預(yù)測，3天以內(nèi)近期，一周以內(nèi)中期，超過一個(gè)月長期。更長的則為氣候預(yù)測。1.4預(yù)測的分類183、按預(yù)測方法的性質(zhì)定量預(yù)測：根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和信息，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，對事物未來發(fā)展的規(guī)模、水平、速度和比例關(guān)系的測定。定性預(yù)測：預(yù)測者憑自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論、業(yè)務(wù)水平，對事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度做出判斷進(jìn)行預(yù)測。優(yōu)點(diǎn)：簡單易行不同的人得出不同的結(jié)果缺點(diǎn)：受主觀因素影響關(guān)鍵在于統(tǒng)計(jì)資料和預(yù)測方法優(yōu)點(diǎn)：客觀，規(guī)范化

缺點(diǎn)：不能充分考慮定性因素的影響

194、按預(yù)測時(shí)是否考慮時(shí)間因素的影響靜態(tài)預(yù)測：不考慮時(shí)間因素。對事物在同一時(shí)期內(nèi)的因果關(guān)系分析。動(dòng)態(tài)預(yù)測：由已知事件推測未來事件。PredictionForcasting20堅(jiān)持正確的指導(dǎo)思想堅(jiān)持系統(tǒng)性原則堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性原則堅(jiān)持動(dòng)態(tài)性原則1.5預(yù)測的基本原則211.6預(yù)測的步驟確定預(yù)測目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測選擇預(yù)測方法，建立模型模型分析預(yù)測結(jié)果，提出預(yù)測報(bào)告根據(jù)決策需要確定222、收集、整理有關(guān)資料預(yù)測對象本身資料；各類影響因素資料；歷史背景資料一手資料；二手資料數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理未經(jīng)整理與加工的原始資料一般較為雜亂，需加工整理后才能用于預(yù)測。分析目的：真實(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、可用性？23數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理（1）數(shù)據(jù)的分析與鑒別鑒別方法：圖形觀察法、統(tǒng)計(jì)濾波法（略）月份123456789101112銷售量320330180350340340360350360470350370表1.1某企業(yè)2003年產(chǎn)品銷售量（噸）例1.1

某企業(yè)2003年的產(chǎn)品銷售量如表1.1，其圖形如圖1.1所示。24異常數(shù)據(jù)：3月份、10月份原因？設(shè)備故障；外銷圖1.1某企業(yè)產(chǎn)品月銷售量25年份7374757677787980818283總產(chǎn)值2426162529323945525863表1.2某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（百萬元）例1.2圖1.2某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值26例1.3圖1.3某大學(xué)1986年至2003年研究生招生人數(shù)27圖1.4某地區(qū)連續(xù)30年的降雨量（單位：毫升）例1.428（2）數(shù)據(jù)的預(yù)處理1）剔除法2）插補(bǔ)法（還原法）291.6預(yù)測的步驟確定預(yù)測目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測選擇預(yù)測方法，建立模型模型分析預(yù)測結(jié)果，提出預(yù)測報(bào)告303、選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型大類具體方法解釋條件定性分析法專家意見匯總法利用來自信息源的主觀數(shù)據(jù)當(dāng)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)很少或根本不存在時(shí)。頭腦風(fēng)暴法Delphi法歷史類推法遠(yuǎn)景方案論述法直觀法時(shí)間序列法趨勢外推法只利用被預(yù)測變量的歷史數(shù)據(jù)找出運(yùn)動(dòng)模式當(dāng)被預(yù)測變量的歷史數(shù)據(jù)顯示出某種運(yùn)動(dòng)模式時(shí)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法季節(jié)指數(shù)法Markov預(yù)測法自回歸模型因果法回歸模型假設(shè)被預(yù)測變量和解釋變量間存在某種關(guān)系被預(yù)測變量和被認(rèn)為影響它的變量的歷史數(shù)據(jù)都存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型優(yōu)勢指標(biāo)法相關(guān)模型投入產(chǎn)出模型313、選擇預(yù)測方法，建立模型模型大類具體方法解釋條件定性分析法專家意見匯總法利用來自信息源的主觀數(shù)據(jù)當(dāng)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)很少或根本不存在時(shí)。頭腦風(fēng)暴法Delphi法歷史類推法遠(yuǎn)景方案論述法直觀法時(shí)間序列法趨勢外推法只利用被預(yù)測變量的歷史數(shù)據(jù)找出運(yùn)動(dòng)模式當(dāng)被預(yù)測變量的歷史數(shù)據(jù)顯示出某種運(yùn)動(dòng)模式時(shí)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法季節(jié)指數(shù)法Markov預(yù)測法自回歸模型因果法回歸模型假設(shè)被預(yù)測變量和解釋變量間存在某種關(guān)系被預(yù)測變量和被認(rèn)為影響它的變量的歷史數(shù)據(jù)都存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型優(yōu)勢指標(biāo)法相關(guān)模型投入產(chǎn)出模型321.6預(yù)測的步驟確定預(yù)測目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測選擇預(yù)測方法，建立模型模型分析預(yù)測結(jié)果，提出預(yù)測報(bào)告模型應(yīng)盡量真實(shí)的反映預(yù)測對象未來發(fā)展的規(guī)律，利用模型進(jìn)行預(yù)測。331.6預(yù)測的步驟確定預(yù)測目標(biāo)收集、整理有關(guān)資料評價(jià)模型，進(jìn)行預(yù)測選擇預(yù)測方法，建立模型模型分析預(yù)測結(jié)果，提出預(yù)測報(bào)告預(yù)測結(jié)果需要必要的修正34指標(biāo)表達(dá)式解釋預(yù)測誤差（離差/偏差）離差/偏差有正有負(fù)相對誤差該指標(biāo)克服了預(yù)測指標(biāo)本身量綱的影響。平均誤差無法真正反映預(yù)測誤差的大小，但反映了預(yù)測值的偏差狀況，可作為修正預(yù)測值的依據(jù)。平均絕對誤差可用來衡量預(yù)測的精度平均相對誤差均方誤差常用于衡量誤差的精度，比較和選擇預(yù)測的方法均方根誤差常用于衡量誤差的精度，比較和選擇預(yù)測的方法1.7預(yù)測的精度35決策者可以完全控制預(yù)測結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)的預(yù)測決策者能部分影響或控制結(jié)果是否實(shí)現(xiàn)決策者無法控制，也難以影響預(yù)測結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)的預(yù)測預(yù)測精度越高，越有價(jià)值×預(yù)測精度越高，越有價(jià)值非事實(shí)性預(yù)測：指預(yù)測具有引導(dǎo)人們?nèi)ァ皥?zhí)行”預(yù)測結(jié)果的功能，人們行動(dòng)的“合力”反過來影響預(yù)測結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)。自成功預(yù)測（self-fulfillingforecast)eg：服裝流行趨勢自失敗預(yù)測（self-defeatingforecast)eg：預(yù)測需求增長，價(jià)格上揚(yáng)→

供應(yīng)增加→價(jià)格反而下降eg：氣象預(yù)測地震預(yù)測36預(yù)測結(jié)果的評價(jià)主要看其是否可信、有效是否可信，至少要考慮如下幾個(gè)方面：

1）

預(yù)測結(jié)果應(yīng)該是歷史與現(xiàn)實(shí)的合理延伸。例：抗日戰(zhàn)爭，持久戰(zhàn)2）

預(yù)測應(yīng)具有可檢驗(yàn)性。

預(yù)測資料來源及真實(shí)性、預(yù)測模型的合理性、預(yù)測結(jié)果的邏輯性都可檢驗(yàn)。無論由誰來預(yù)測，結(jié)果都應(yīng)該一樣。

3）可信程度還與預(yù)測的時(shí)間跨度、預(yù)測對象的復(fù)雜程度、預(yù)測結(jié)果的詳細(xì)程度等有關(guān)。同時(shí)與預(yù)測機(jī)構(gòu)或預(yù)測者的權(quán)威性有關(guān)。37

預(yù)測的有效性是指預(yù)測結(jié)果能否為決策者提供可靠的未來信息，以使決策者作出正確決策。能被決策者采用的預(yù)測是有效的預(yù)測。現(xiàn)實(shí)中對預(yù)測結(jié)果的評價(jià)通常是以有效性為標(biāo)準(zhǔn)的。而有效性暗含者決策者認(rèn)為預(yù)測結(jié)果是可信的，同時(shí)也暗含著決策者主觀上認(rèn)為預(yù)測是準(zhǔn)確的。