第3章物流需求預(yù)測-劉春玲

第三章物流需求預(yù)測本章內(nèi)容第一節(jié)物流需求預(yù)測概述第二節(jié)物流需求預(yù)測方法第一節(jié)物流需求預(yù)測概述一、物流需求分析（一）物流需求的定義物流需求是指一定時期內(nèi)社會能夠通過市場交換而消費(fèi)的物流服務(wù)的數(shù)量。不包括社會組織內(nèi)部自我滿足的物流服務(wù)需求量。（教材，72頁）物流需求是指各類企、事業(yè)單位和個體消費(fèi)者在社會經(jīng)濟(jì)活動過程中，所伴隨產(chǎn)生的運(yùn)輸、倉儲、裝卸、搬運(yùn)、配送等物流活動的需求。（二）物流需求的內(nèi)涵1.物流需求包括物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)兩個方面。

（1）物流需求量是物流活動中運(yùn)輸、儲存、包裝、裝卸搬運(yùn)和流通加工等物流作業(yè)量，這些量的總和構(gòu)成了物流規(guī)模。（2）物流需求結(jié)構(gòu)可以從不同角度劃分：從物流服務(wù)內(nèi)容上分，包括運(yùn)輸、倉儲、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等方面的需求。從物流服務(wù)的形態(tài)上分，包括有形的需求和無形的需求，有形需求是指對物流服務(wù)內(nèi)容的需求，無形需求是指對物流服務(wù)質(zhì)量的需求，如效率、時間、成本等。2.物流需求具有時間和空間的特征。物流不僅需要知道物流需求在時間方面的要求，而且要知道物流需求在空間方面的要求。3.物流需求分析包括物流各作業(yè)項目的分析。物流服務(wù)包括運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工，因此物流需求分析包括對以上各作業(yè)項目的分析。4.物流需求包括獨(dú)立需求和派生需求。（1）獨(dú)立需求。如果消費(fèi)者對某一物流服務(wù)的需求獨(dú)立于其它需求而產(chǎn)生，那么這種需求稱為獨(dú)立需求。（2）派生需求。如果消費(fèi)者對某一物流服務(wù)的需求由于是為滿足其它需求而產(chǎn)生的，則稱為派生需求。（三）影響物流需求的因素1.國民經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)2.物流價格3.社會化大生產(chǎn)分工的深度4.對外經(jīng)濟(jì)關(guān)系5.企業(yè)管理水平，特別是庫存管理技術(shù)的高低6.物流供給者的服務(wù)水平二、物流需求預(yù)測（一）預(yù)測1.定義預(yù)測是對未來可能發(fā)生的事情的估計與推測。2.原理慣性原理：事物發(fā)展變化常常會表現(xiàn)出延續(xù)性，即“慣性”。例如，消費(fèi)者對食鹽的需求。類推原理：許多事物的變化具有相近性，可以根據(jù)已知事物的變化特征，類推相近事物的變化特征。例如，消費(fèi)者對電腦軟硬件的需求。相關(guān)原理：事物之間常常存在相關(guān)性，可根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測。例如，根據(jù)消費(fèi)者的收入水平預(yù)測對旅游的需求。3.分類根據(jù)預(yù)測時間長短可分為：（1）長期預(yù)測期限一般為五年或五年以上（2）中期預(yù)測期限一般為一至三年（3）短期預(yù)測期限一般為三個月至一年（4）近期預(yù)測期限一般以周、旬為時間單位（二）物流需求預(yù)測定義物流需求預(yù)測：根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況,以及影響物流市場需求變化的因素之間的關(guān)系,利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用適合的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。（三）物流需求預(yù)測的作用1.物流需求預(yù)測是物流管理的重要手段和重要環(huán)節(jié)。2.物流需求預(yù)測是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù)。（四）物流需求預(yù)測的步驟1.明確預(yù)測對象2.收集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)3.選擇合適的方法4.預(yù)測與結(jié)果評價5.提交預(yù)測報告第二節(jié)物流需求預(yù)測方法預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法3市場調(diào)查法1主管人員意見法2基層意見匯集法1時間序列預(yù)測模型

-樸素法-移動平均法-指數(shù)平滑法

2因果模型4線性回歸因果模型-***需要說明的是，為使預(yù)測更符合實際，經(jīng)驗、判斷和數(shù)學(xué)模型都起一定的作用，但沒有哪一種方法一直都能奏效。德爾菲法一、定性預(yù)測方法預(yù)測人員通過對物流市場數(shù)據(jù)資料的分析，根據(jù)實踐經(jīng)驗、主觀分析以及直覺判斷，對市場的變化趨勢或未來結(jié)果進(jìn)行預(yù)測的方法。優(yōu)點(diǎn)：時間短，成本低，操作性強(qiáng)缺點(diǎn)：受主觀因素的影響較大1.主管人員意見法將企業(yè)各個職能部門的主管人員召集在一起共同討論，主要是針對新產(chǎn)品開發(fā)和長期預(yù)測。優(yōu)點(diǎn)：集思廣益缺點(diǎn)：主觀性強(qiáng)2.基層意見匯集法將各地區(qū)銷售人員對未來需求的判斷意見收集起來進(jìn)行分析，做出預(yù)測。優(yōu)點(diǎn)：基層銷售人員了解市場，預(yù)測準(zhǔn)確性高缺點(diǎn)：易受局部和短期因素影響，具有主觀性3.市場調(diào)查法市場調(diào)查部門通過信件、電話、傳真或訪問等方式對客戶或潛在客戶進(jìn)行市場調(diào)查，了解他們對某類產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的期望，然后對各種信息進(jìn)行綜合處理，得出預(yù)算結(jié)果。優(yōu)點(diǎn)：能夠很好地反映市場的需求情況缺點(diǎn)：周期長、費(fèi)用大4.德爾菲法實施步驟（1）組成專家小組。根據(jù)課題，確定專家。專家人數(shù)的多少，根據(jù)課題的大小和涉及面的寬窄而定。（2）向所有專家提出要預(yù)測的問題及有關(guān)要求，并附上所有背景材料。（3）各專家根據(jù)材料，提出自己的預(yù)測意見，并說明自己是怎樣提出預(yù)測值的。（4）將各專家第一次意見匯總對比，再分發(fā)給各位專家，讓專家修改自己的意見。（5）將各專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發(fā)給各位專家，以便做第二次修改。收集意見和信息反饋的過程重復(fù)進(jìn)行，直到每一個專家不再改變自己的意見為止。一般要經(jīng)過三、四輪。（6）對專家的意見進(jìn)行綜合處理。優(yōu)點(diǎn)不受地區(qū)人員的限制，應(yīng)用廣泛、費(fèi)用較低?？梢苑謩e對不同的專業(yè)人士進(jìn)行調(diào)查，能夠得到各種不同的觀點(diǎn)和意見。通常在歷史資料不足或不可測量因素較多時尤為適用。缺點(diǎn)預(yù)測結(jié)果取決于專家的學(xué)識、經(jīng)驗、心理狀態(tài)和對預(yù)測問題感興趣的程度，受主觀認(rèn)識制約較強(qiáng)。二、定量預(yù)測方法1.定量預(yù)測方法：是建立在對數(shù)據(jù)資料大量、準(zhǔn)確、系統(tǒng)占有的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計方法對有關(guān)預(yù)測指標(biāo)的變化趨勢和未來結(jié)果進(jìn)行與測的方法。2.優(yōu)點(diǎn)：科學(xué)性較強(qiáng)、邏輯推理縝密、預(yù)測結(jié)果較有說服力缺點(diǎn)：成本高、需要有較高的理論基礎(chǔ)3.定量預(yù)測方法包括：時間序列分析方法和因果模型（1）時間序列分析方法經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總是隨著時間的推移而變化，呈現(xiàn)動態(tài)性。把各個不同時間的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)值，按時間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計數(shù)列，就是時間序列。

某市2014年1-12月物流需求量

月份需求量（千噸）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00時間序列分析方法是在對時間序列特征識別的基礎(chǔ)上，找出其發(fā)展變化的規(guī)律，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，從而對未來進(jìn)行預(yù)測。（2）因果模型在明確事物發(fā)展因果關(guān)系的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型，然后通過計算機(jī)模擬預(yù)測的各種行為。下面我們將介紹教材所提到的四種定量預(yù)測方法（一）樸素法假定下一期需求與本期需求相同。對于需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價、最簡單的預(yù)測方法。（二）移動平均法1.簡單移動平均法預(yù)測值=前n次實際值的平均值例題，教材85頁例3.12.加權(quán)移動平均法預(yù)測值=前n次實際值的加權(quán)平均值例題，教材86頁例3.2距離預(yù)測期越近，賦予的權(quán)重越大（三）指數(shù)平滑法例題，教材86頁例3.3（四）回歸預(yù)測法基本思路把需要估計的量作為因變量，與其具有相關(guān)關(guān)系的量作為自變量，通過大量收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)中回歸分析的方法，把變量之間的非確定性的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化成某種函數(shù)表達(dá)式，運(yùn)用自變量的數(shù)據(jù)來對因變量進(jìn)行預(yù)測。一元線性回歸預(yù)測當(dāng)具有相關(guān)關(guān)系的兩個隨機(jī)變量數(shù)據(jù)分布大體上呈線性趨勢時，采用適當(dāng)?shù)挠嬎惴椒?，找到兩者之間特定的經(jīng)驗公式，即一元線性回歸模型，然后根據(jù)自變量的變化，來預(yù)測因變量的發(fā)展變化。回歸模型式中，a,b——回歸系數(shù)；X為自變量；Y為因變量或預(yù)測量例對云南省物流需求進(jìn)行預(yù)測（摘自劉長秀，云南省物流需求預(yù)測，鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2005年第11期）云南省1994-2003年綜合貨運(yùn)量和GDP年份GDP（億元）綜合貨運(yùn)量（萬噸）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.10做折線圖做云南省綜合貨運(yùn)量對GDP的回歸分析云南省綜合貨運(yùn)量與GDP的折線圖回歸統(tǒng)計MultipleR0.989268RSquare0.978652AdjustedRSquare0.975983標(biāo)準(zhǔn)誤差1081.95觀測值10方差分析

dfSSMSFSignificanceF回歸分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08殘差893649271170616總計94.39E+08

Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-value截距21682.541438.76115.070283.72E-07X變量15.125