《互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務風險問題研究開題報告文獻綜述3500字》

題目名稱：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務風險分析及防控研究——以樂視網(wǎng)為例學生姓名專業(yè)學號選題的目的和意義選題目的近年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)異軍突起，無論是成長速度、企業(yè)規(guī)模還是創(chuàng)新模式，都急速增長，并形成了不亞于傳統(tǒng)行業(yè)龍頭的幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展為經(jīng)濟帶來了新的活力。與此同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，類似的競爭對手也會出現(xiàn)，無論是網(wǎng)絡購物，還是視頻網(wǎng)站，都不斷冒出新的競爭者，爭奪客戶資源以提高市場占有率。隨著市場競爭的加劇，許多互聯(lián)網(wǎng)公司陷入危機，財務風險，甚至生存危機。作為一個發(fā)展產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對較小，并且由于互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)，它具有與傳統(tǒng)資產(chǎn)不同的特征，基于虛擬資產(chǎn)和產(chǎn)品，以及許多潛在客戶。因此對其的財務風險管理也不同于傳統(tǒng)行業(yè)，加上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多種不同的盈利模式與業(yè)務模式，不同企業(yè)間的財務風險管理也存在一定區(qū)別，尚待深入研究。選題意義（1）理論意義目前，對于我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研究多集中在對行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，市場競爭力、客戶滿意度等方面的研究，而關于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的財務分析的研究則比較少。本文以樂視網(wǎng)作為案例研究對象，對其財務風險進行分析，研究的結(jié)論及對策對其他企業(yè)有借鑒意義，同時也豐富了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務分析的相關理論。（2）實踐意義樂視網(wǎng)是一家典型的互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)，其所面臨的財務風險在業(yè)內(nèi)其他企業(yè)也存在，只是風險等級不同而已。樂視網(wǎng)在發(fā)展壯大過程中的融資模式、投資方向和投資力度、營運資金管理等方面雖然有自己的特色，但是在一定程度上也帶有整個行業(yè)的特色。本文通過研究樂視網(wǎng)的財務風險而提出的控制財務風險的措施，能為整個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在投融資、營運資金管理方面規(guī)避財務風險提供參考。二、國內(nèi)外研究綜述國外研究綜述財務風險的分析即財務預警系統(tǒng)的分析，按變量數(shù)量可分為單變量預警模型和多變量預警模型。國外關于財務風險預警的研究出現(xiàn)比較早，1932年，F(xiàn)itzpartrick發(fā)現(xiàn)陷入財務危機的企業(yè)的財務指標有別于正常的企業(yè)的財務指標，經(jīng)過統(tǒng)計對比后，他指出財務比率對企業(yè)的財務狀況有一定的反映作用，同時也可以進行財務預測，隨后，美國學者威廉·比弗(Beaver)根據(jù)Fitzpatrick的觀點，將財務比率與統(tǒng)計方法相結(jié)合對財務風險進行預測，最終發(fā)展成最早的單變量預測模型，該模型主要通過單個財務比率指標的高低及其走勢變化來識別企業(yè)財務風險和測度財務危機。1966年，比弗選取158家企業(yè)進行分析預測，這些企業(yè)中一半為經(jīng)營正常的企業(yè)，一半為經(jīng)營不佳甚至破產(chǎn)的企業(yè)，同時運用了30個財務比率對每一家企業(yè)的財務風險進行預測。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)了能較好預測企業(yè)經(jīng)營失敗的指標有資產(chǎn)負債率、資產(chǎn)收益率、債務保障率、資產(chǎn)安全率，并且發(fā)現(xiàn)，距離企業(yè)破產(chǎn)的時間越近，預測越準確，越遠則越容易誤判，這也正說明了財務風險的不確定性和可降低性的特點。較為復雜的多變量預警模型是在單變量模型的基礎上發(fā)展而來。Edward通過對33家破產(chǎn)企業(yè)和相同數(shù)量的非破產(chǎn)企業(yè)的研究分析，從22個備選變量中確定了其中的5個作為判別變量來構(gòu)建Z-score模型，然后，對模型進行檢驗，檢驗結(jié)果表明，該模型有較強的預測能力。Z-score多變量模型被廣泛采用，同時，在此基礎上，各國學者根據(jù)情況構(gòu)建出了各種適合自己國家、地區(qū)或公司規(guī)模等的多變量預警模型。Moazeni等(2017)通過將模糊邏輯應用于財務指標來分析財務風險，這種方法在分析財務比率時視角更為廣闊，因為根據(jù)模糊邏輯理論，可以在一組值內(nèi)選取未確知的真實值。隨著計算機技術和統(tǒng)計學的發(fā)展，學者們提出了更為復雜的各類回歸模型、數(shù)據(jù)挖掘模型等。Kristanti（2017）選取了2000多家企業(yè)對其財務狀況和財務數(shù)據(jù)進行對比分析，經(jīng)過對一系列相關財務指標等數(shù)據(jù)的整理后，建立了基于邏輯回歸模型的財務風險預警模型。Shepherd（2017）使用概率比回歸模型對企業(yè)財務風險預警模型進行了進一步研究。國內(nèi)研究綜述鄭關旭(2017)運用了流動性指標、已獲利息倍數(shù)負債比率和財務杠桿系數(shù)來對籌資活動中的財務風險進行分析，運用了經(jīng)營杠桿系數(shù)、投資收益率方差對投資活動的財務風險進行分析，同時，根據(jù)財務活動環(huán)節(jié)建立了從識別到評估，再到防范和控制的財務風險管理機制。馬媛媛(2017)在財務風險預測方面，提供了一種新的預測上市公司財務風險的方法。由于財務困境預測概念的有一定的模糊性和評價指標的不相容性，張少聰在模糊物元分析的基礎上，將嫡值理論、模糊集和貼近度三者相結(jié)合，建立了基于嫡權、專家打分法所獲組合權重的模糊物元模型來預測上市公司的財務困境，并通過以*ST夏新為例的實證研究證明了運用模糊物元模型預測上市公司的財務困境是可行的。朱文莉、白俊雅(2017)選取我國制造業(yè)上市公司2003-2007年間數(shù)據(jù)，通過建立面板數(shù)據(jù)回歸模型、使用EVIEWS和STATA軟件進行檢驗，從總體和分段的角度分別檢驗了低度多元化、中度多元化和高度多元化的經(jīng)營戰(zhàn)略和營銷策略與企業(yè)各種風險之間的關系，同時，證明了模型中相關控制變量(如資產(chǎn)負債率)與風險的關系會隨企業(yè)多元化的程度的變化而變化，總體來說，其相關性是由呈正相關變?yōu)樨撓嚓P，最后又變?yōu)檎嚓P。李素美(2018)對神經(jīng)網(wǎng)絡模型的初始權值和閥值通過思維進化算進行了優(yōu)化，然后選取我國A股資產(chǎn)規(guī)模相當?shù)谋籗T的44家上市公司以及未被ST的88家上市公司來對優(yōu)化后的模型進行財務危機預警的實證檢驗。研究結(jié)果表明，優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對財務危機預警是可行的和有效的。三、研究內(nèi)容、預計創(chuàng)新點和難點研究內(nèi)容1緒論1.1研究背景與意義1.2國內(nèi)外研究動態(tài)1.3研究方法1.4研究內(nèi)容與創(chuàng)新點2相關理論基礎2.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的概念及特點2.2財務風險的概念2.3財務風險的分類2.4財務風險的特征3樂視網(wǎng)公司財務狀況分析3.1樂視網(wǎng)簡介3.2樂視網(wǎng)財務狀況分析4樂視網(wǎng)存在的財務風險與原因分析4.1樂視網(wǎng)存在的財務風險4.2樂視網(wǎng)財務風險原因分析5樂視網(wǎng)財務風險防控措施5.1企業(yè)經(jīng)營方面5.2企業(yè)投資方面5.3企業(yè)融資方面結(jié)論創(chuàng)新點首先，本文創(chuàng)造的靈感來源于對熱點事件的關注，樂視網(wǎng)的發(fā)展以及樂視事件發(fā)生引起社會各界的關注，本文結(jié)合熱點問題進行分析，本身就是一種關注時事的表現(xiàn)，由于樂視事件作為近期發(fā)生的熱點時事，對于這個問題的研究還比較少，因此具有一定的創(chuàng)新性。其次，以往對樂視網(wǎng)的關注，主要是對其盈利模式和戰(zhàn)略布局的研究，專門研究其財務風險與管理具有一定創(chuàng)新性。最后，本文除了常規(guī)分析和針對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的財務風險分析以外，對企業(yè)關聯(lián)交易風險及相應的風險防范辦法做了一定的研究，具有一定的創(chuàng)新性。難點本文主要是研究樂視網(wǎng)的財務風險，由于企業(yè)的財務風險涉及到的影響因素眾多，同時需要對樂視網(wǎng)的財務狀況進行深入的分析研究，這無疑加大了難度，同時對于會計知識的要求也是比較高，要熟練的通過會計知識分析企業(yè)的財務信息，因此這詳細的分析企業(yè)的財務風險現(xiàn)狀也是本文的研究難點。四、研究思路與研究方法研究思路本文以樂視網(wǎng)為例，對其財務風險現(xiàn)狀進行詳細的研究，針對問題提出解決對策，主要思路如下：首先通過查閱相關資料，對課題背景及研究現(xiàn)狀進行了解，然后對相關理論概念進行熟悉，之后對樂視網(wǎng)的財務狀況進行深入分析，針對財務狀況對其風險進行分析，最后針對存在的風險提出解決對策。研究方法（1）文獻研究法本文充分利用學校圖書館、國家圖書館的資源優(yōu)勢，通過認真閱讀國內(nèi)外專家學者發(fā)表過的與財務風險相關的期刊、論文、著作等，研究了與財務風險相關的理論基礎以及關于財務風險的概念及特征、分類、成因等文獻，然后結(jié)合具體的案例進行財務風險分析及控制的研究。（2）案例分析法本文選取樂視網(wǎng)作為案例研究對象，從運營、投資、籌資方面著手，詳細分析其財務風險及其成因，并結(jié)合樂視網(wǎng)這個案例提出了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務風險控制措施。五、主要參考文獻[1]ZhuX,YangSY,MoazeniS.FirmRiskIdentificationThroughTopicAnalysisofTextualFinancialDisclosures[C]//ComputationalIntelligence.IEEE,2017:1-8.[2]KristantiFT,HerwanyA.CorporateGovernance,FinancialRatios,PoliticalRiskandFinancialDistress:ASurvivalAnalysis[J].GatrJournals,2017.[3]ShepherdC,PetitcolasFAP,AkramRN,etal.AnExploratoryAnalysisoftheSecurityRisksoftheInternetofThingsinFinance[C]//InternationalConferenceonTrust&PrivacyinDigitalBusiness.Springer,Cham,2017.[4]鄭關旭.淺談樂視網(wǎng)公司財務風險分析與防范研究[J].納稅,2017(28):68.[5]馬媛媛.樂視財務風險與應對策略研究[J].現(xiàn)代商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