運(yùn)輸管理第7章

第二篇

應(yīng)用篇

第7章需求預(yù)測技術(shù)

運(yùn)輸市場是運(yùn)輸生產(chǎn)者和運(yùn)輸需求者之間進(jìn)行運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)品交易的場所和機(jī)制，是運(yùn)輸活動的客觀反映。一、運(yùn)輸需求

有狹義的運(yùn)輸市場和廣義的運(yùn)輸市場之分，它的形成源自于對運(yùn)輸服務(wù)的客觀需求，以及合適的運(yùn)輸工具及有可供運(yùn)輸工具運(yùn)行的鐵路、公路、航道和港站等的運(yùn)力供給，包括設(shè)施和勞務(wù)。指的是運(yùn)輸承運(yùn)人提供運(yùn)輸工具和運(yùn)輸服務(wù)來滿足旅客或貨主對運(yùn)輸需要的交易活動場所，即進(jìn)行運(yùn)輸服務(wù)買賣的場所是指一定地區(qū)對運(yùn)輸需求和供給的協(xié)調(diào)與組織，包括一定的交易場所、較大范圍的營業(yè)區(qū)域和各種顯性或隱蔽的業(yè)務(wù)活動（一）運(yùn)輸需求的特征（二）影響運(yùn)輸需求的主要因素三、運(yùn)輸需求彈性

運(yùn)輸需求彈性

運(yùn)輸市場需求是以擁有一定貨運(yùn)量的全體需求者為對象，并表示在不同的運(yùn)價與全體需求者間對運(yùn)輸工具需求量的關(guān)系，只要在每一運(yùn)價條件下，求出各需求者需求量的總和即得市場總需求量。1

需求的變動是指運(yùn)價以外其他條件發(fā)生變動而導(dǎo)致整條需求曲線的變動，見右圖。

需求量的變動是指需求者對于某種運(yùn)輸工具的需要量，因運(yùn)價漲落而發(fā)生的變化，其變動是沿一條既定的需求曲線從某一點(diǎn)移至另一點(diǎn)，見左圖。1.

運(yùn)輸需求彈性

一般用彈性系數(shù)可以較好地反映因運(yùn)價變動而引起需求量變化的程度。運(yùn)輸需求彈性系數(shù)

如果運(yùn)價變化同需求量變化呈現(xiàn)相反方向，則彈性系數(shù)符號為負(fù)號，為了正確確定提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的價格策略，應(yīng)根據(jù)E的絕對值是大于1、小于1或等于1來采取不同的價格策略。

需求量變化的百分比運(yùn)價變化的百分比

運(yùn)輸需求價格彈性Ed>1富有彈性，采取降價策略來提高企業(yè)營業(yè)收入需求量的變化率大于價格的變動率，即需求量對于價格的變動率是比較敏感的。Ed<1缺乏彈性，采取提價策略來提高企業(yè)營業(yè)收入需求量的變動率小于價格的變動率即需求量對于價格的變動率欠敏感。當(dāng)Ed=1采取降價或提價不影響企業(yè)收入二、運(yùn)輸供給（一）運(yùn)輸供給的特征

運(yùn)輸供給是指運(yùn)輸市場上運(yùn)輸服務(wù)的供給者在不同的運(yùn)輸條件下所需提供的運(yùn)輸服務(wù)的數(shù)量。包含：運(yùn)輸供給量，運(yùn)輸方式，運(yùn)輸布局和運(yùn)輸行業(yè)管理體制。

在其它條件不變的情況下，若運(yùn)輸市場運(yùn)價下跌，則運(yùn)輸服務(wù)的供給量將會減少，反之則增加。我們稱之為運(yùn)輸供給規(guī)律。運(yùn)輸供給曲線

運(yùn)輸供給曲線是一條由左下方向右上方延伸的平滑曲線，在線上任何一點(diǎn)表示著一定運(yùn)價與一定運(yùn)力供給量的關(guān)系。在一般條件下，運(yùn)價上漲，運(yùn)力供給量增加；運(yùn)價下跌，運(yùn)力供給量減少。2.運(yùn)輸供給彈性

運(yùn)輸供給的表示方法與運(yùn)輸需求相同，也可用供給表與供給曲線及供給函數(shù)來表示。

若因運(yùn)價以外的其它條件所發(fā)生的變化，使整條供給曲線向右或向左移動，圖1-16表示供給發(fā)生變化。圖1-16

運(yùn)輸供給變化圖2.運(yùn)輸供給彈性

若運(yùn)輸供給量的變動是由于運(yùn)價的變化所引起的,則這種增減是在同一供給曲線上某一點(diǎn)的移動。運(yùn)輸供給量變動

SS’為供給曲線，由A點(diǎn)移至B點(diǎn)，其供給量由OQ1增至0Q2，是因?yàn)閮r格由P1提高到P2。2.運(yùn)輸供給彈性當(dāng)E>1富有彈性當(dāng)E<1缺乏彈性當(dāng)E＝1供給量是單位彈性物流需求預(yù)測的可行性影響物流需求預(yù)測的因素預(yù)測的精度與成本預(yù)測的時間范圍和更新頻率穩(wěn)定性與響應(yīng)性物流需求預(yù)測的步驟確定需求性質(zhì)：獨(dú)立需求或從屬需求確定預(yù)測目標(biāo)確定預(yù)測內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析選擇預(yù)測方法預(yù)測和結(jié)果評價物流需求的預(yù)測方法定性預(yù)測方法市場調(diào)研法、小組討論法、德爾菲法等定量預(yù)測方法時間序列分析、因果關(guān)系分析等時間序列指把某一變量在不同時間上的數(shù)值按時間先后順序排列起來所形成的序列，它的時間單位可是是分、時、日、周、旬、月、季、年等。時間序列模型是利用時間序列建立的數(shù)學(xué)模型，主要被用來對未來進(jìn)行短期預(yù)測，屬于趨勢預(yù)測法簡單一次移動平均預(yù)測法項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值，要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)而定，不宜過大或過小N過大，會降低移動平均數(shù)的敏感性，影響預(yù)測的準(zhǔn)確性N過小，移動平均數(shù)易受隨機(jī)變動的影響，難以反映實(shí)際趨勢一般n取n的大小包含季節(jié)變動和周期變動的時期為好，這樣可以消除他們的影響對于沒有季節(jié)變動和周期變動的時間序列，項(xiàng)數(shù)n的取值可取較大的數(shù)如果歷史數(shù)據(jù)的類型呈上升（或下降）的發(fā)展趨勢，則項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值應(yīng)取較小的數(shù)，這樣能取得較好的預(yù)測效果。加權(quán)一次移動平均預(yù)測法簡單一次移動平均預(yù)測法，把參與平均的數(shù)據(jù)在預(yù)測中所起的作用同等對待，但參與平均的各期數(shù)據(jù)所起的作用往往是不同的需要采用加權(quán)移動平均化進(jìn)行預(yù)測指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法模糊綜合評判法

什么是事物的模糊性？指客觀事物在中介過渡時所呈現(xiàn)的“亦此亦彼性”。(1)清晰的事物——每個概念的內(nèi)涵（內(nèi)在涵義或本質(zhì)屬性）和外延（符合本概念的全體）都必須是清楚的、不變的，每個概念非真即假，有一條截然分明的界線，如男、女。(2)模糊性事物——由于人未認(rèn)識，或有所認(rèn)識但信息不夠豐富，使其模糊性不可忽略。它是一種沒有絕對明確的外延的事物。如美與丑等。人們對顏色、氣味、滋味、聲音、容貌、冷暖、深淺等的認(rèn)識就是模糊的。評價者從諸因素出發(fā)，參照有關(guān)信息，根據(jù)其判斷對復(fù)雜問題分別作出“大、中、小”；“高、中、低”；“優(yōu)、良、可、劣”；“好、較好、一般、較差、差”等程度性的模糊評價。模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型1）模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生至今，數(shù)學(xué)的發(fā)展已經(jīng)歷三代：（1）第一代數(shù)學(xué)：經(jīng)典數(shù)學(xué)，研究和處理精確的必然現(xiàn)象；（2）第二代數(shù)學(xué)：統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，研究和處理事物偶然性(隨機(jī)性)；（3）第三代數(shù)學(xué)：模糊數(shù)學(xué)，研究和處理事物的模糊性。它們都是不確定數(shù)學(xué)，是精確（確定）數(shù)學(xué)的延伸和發(fā)展。

FuzzyMaths

，專門用來處理和研究模糊性事物的一種新的數(shù)學(xué)方法。1965年美國加州大學(xué)查德(L.A.Zadeh)教授發(fā)表《FuzzySets》一文，標(biāo)志其誕生。模糊綜合評價的步驟：設(shè)定評價指標(biāo)因素集U；設(shè)定評語集V；確定評價指標(biāo)權(quán)重集；用民意測驗(yàn)方法請專家實(shí)施評價；建立評價矩陣；按數(shù)學(xué)模型進(jìn)行綜合評價；歸一化處理，得出具有可比性的綜合評價結(jié)果。給定評價指標(biāo)因素（著眼點(diǎn)）的有限集合和評語的有限集合則相對某一單項(xiàng)評價因素u1而言，評價結(jié)果可以用評語集合V這一論域上的模糊子集來描述：并簡記為向量形式

如對教材進(jìn)行評價，假如評價科學(xué)性(u1)、實(shí)踐性(u2)、適應(yīng)性(u3)、先進(jìn)性(u4)、專業(yè)性(u5)等方面，則評價指標(biāo)因素集為若評價結(jié)果劃分為“很好”(v1)、“好”(v2)、“一般”(v3)、“差”(v4)四個等級，評語集則為如只對科學(xué)性(u1)一個因素來評定該教材，若采用民意測驗(yàn)的方法，結(jié)果16%的人說“很好”，42%的人說“好”，39%的人說“一般”，3%的人說“差”，則評價結(jié)果可用模糊集描述評價結(jié)果是評語集合V這一論域上的模糊子集。可簡記為向量形式就是對被評對象所做的單因素評價。然而，一般往往需要從幾個方面來綜合地評價某一事物，從而得到一個綜合的評價結(jié)果。對多指標(biāo)因素的綜合評價，最終結(jié)果仍是評語集合V這一論域上的模糊子集，記作。其中bj

為V中相應(yīng)元素的隸屬度，且。簡記為m維向量形式

實(shí)際評價工作中，考慮到不同評價因素重要性的區(qū)別，評價因素集合是因素集U這一論域上的模糊子集，記作。簡記為n維向量形式其中ai

為U中相應(yīng)元素的權(quán)重，且。

一個模糊綜合評價問題，就是將評價因素集合U這一論域上的一個模糊集合經(jīng)過模糊關(guān)系變換為評語集合V這一論域上的一個模糊集合，即上式即模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型。其中種評語的可能程度?！：C合評價的結(jié)果，是m維模糊行向量?！：u價因素權(quán)重集合，是n維模糊行向量?！獜腢到V的一個模糊關(guān)系，是矩陣，稱為隸屬度矩陣。表示從第i個因素著眼，做出第j模糊綜合評價的應(yīng)用例題：1）用于講課質(zhì)量的評估

U=[清楚易懂，教材熟練，生動有趣，板書整潔]V=[很好，較好，一般，不好]歸一化：按隸屬原則來識別李老師講課效果是“較好”（取其最大值所對應(yīng)的評語等級）

例題：2）用于科技成果的評定

U=[水平，成功概率，經(jīng)濟(jì)效益]V=[高，中，低]因素項(xiàng)目技術(shù)水平成功概率經(jīng)濟(jì)效益甲乙丙接近國際先進(jìn)國內(nèi)先進(jìn)一般70%100%100%>100萬元>200萬元>20萬元評價項(xiàng)目科技水平成功概率經(jīng)濟(jì)效益高中低大中小高中低甲0.70.20.10.10.20.70.30.60.1乙0.30.60.11000.70.30丙0.10.40.51000.10.30.6綜合評價：歸一化：排序：乙、甲、丙層次分析（AHP）法

AnalyticHierarchyProcess——AHP（美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty,1977）一種定性與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，可以綜合定性和定量分析、模擬人的決策思維過程，以解決多因素復(fù)雜系統(tǒng)，特別是難以定量描述的社會系統(tǒng)。我國于1982年開始引進(jìn)，現(xiàn)已在能源政策分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究、科技成果評價、發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、人才考核評價等方面得到了應(yīng)用。分析步驟AHP分析法的步驟1、建立層次結(jié)構(gòu)模型將所包含的因素分組設(shè)層，并標(biāo)明各層因素之間的關(guān)系，如對決策問題，可構(gòu)造出下圖所示的層次結(jié)構(gòu)模型。目標(biāo)層A準(zhǔn)則層C方案層P目標(biāo)A準(zhǔn)則C1準(zhǔn)則C2準(zhǔn)則C3方案P1方案P2方案P3方案P4方案P5投資效果好（T）風(fēng)險程度（I1）資金利潤率（I2）轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度（I3）產(chǎn)品1（P1）產(chǎn)品2（P2）產(chǎn)品3（P3）（目的層）（準(zhǔn)則層）（方案層）2、構(gòu)造判斷矩陣人們在日常生活中經(jīng)常要從一堆同樣大小的物品中挑選出最重的物品。這時，人們總是利用兩兩比較的方法來達(dá)到目的。比如挑西瓜，每只西瓜的重量分別為W1，W2，…，Wn，很容易得到表示n只西瓜相對重量關(guān)系的判斷矩陣A：A＝W1/W1W1/W2…

W1/WnW2/W1W2/W2…

W2/Wn……………...Wn/W1Wn/W2…

Wn/Wn＝(aij)n×n顯然aii=1，aij=1/aji，aij=aik/ajk(i,j,k=1，2，…n)2、構(gòu)造判斷矩陣即n是A的一個特征根，每只西瓜的重量是A對應(yīng)于特征根n的特征向量的各個分量。反過來，如通過西瓜兩兩比較能得到判斷矩陣A（而不是稱），也可推導(dǎo)出西瓜的相對重量。因?yàn)榕袛嗑仃嘇有完全一致性時，可通過解特征根問題AW=λmaxW求出歸一化特征向量（即設(shè)西瓜總重量為1），從而得到n只西瓜的相對重量。AW＝W1/W1W1/W2…

W1/WnW2/W1W2/W2…

W2/Wn……………Wn/W1Wn/W2…Wn/Wn＝nWW1W2…Wn＝nW1nW2……nWn2、構(gòu)造判斷矩陣準(zhǔn)則層C方案層P重量西瓜1西瓜2西瓜3西瓜4西瓜5目標(biāo)層A設(shè)計(jì)方案功能可靠性預(yù)期效益方案P1方案P2方案P3方案P4方案P5準(zhǔn)則層C方案層P……2、構(gòu)造判斷矩陣同樣，對于復(fù)雜的社會、經(jīng)濟(jì)、科技等問題，通過建立層次分析結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造出判斷矩陣，利用特征值方法即可確定各種方案和措施的重要性排序權(quán)值，以供決策者參考。使用AHP，判斷矩陣A的一致性很重要，但要求所有判斷都有完全的一致性不大可能。因此，一般只要求A具有滿意的一致性，此時λmax稍大于矩陣階數(shù)n，其余特征根接近零。這時，基于AHP得出的結(jié)論才基本合理。為使所有判斷保持一定程度上的一致，AHP步驟中需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。2、構(gòu)造判斷矩陣判斷矩陣是針對上一層次某因素而言，本層次與之有關(guān)的各因素之間的相對重要性的數(shù)量表示。這是將定性判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎勘硎镜囊粋€過程。設(shè)準(zhǔn)則層中因素Ck與下一層P中的因素P1,P2,…,Pn有關(guān)，則構(gòu)造的判斷矩陣如下表：CkP1P2…PnP1P2...Pnb11b12...b1nb21b22...b2n.........bn1bn2...bnn矩陣B2、構(gòu)造判斷矩陣其中bij通常取為1,2,3,…9及它們的倒數(shù)，其含義是：bij=1,表示Pi與Pj一樣重要；bij=3,表示Pi比Pj重要一點(diǎn)（稍微重要）；bij=5,表示Pi比Pj重要（明顯重要）；bij=7,表示Pi比Pj重要得多（強(qiáng)烈重要）；bij=9,表示Pi比Pj極端重要（絕對重要）。其間的數(shù)2,4,6,8及各數(shù)的倒數(shù)具有相應(yīng)的類似意義。3、層次單排序－計(jì)算相對重要度根據(jù)判斷矩陣，計(jì)算對于上一層次某因素而言，本層次與之有關(guān)的因素的重要性次序的權(quán)值。層次單排序可歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣特征根和特征向量問題。即對判斷矩陣B，計(jì)算滿足BW=maxW

的特征根與特征向量，W的各個分量Wi即是相應(yīng)因素單排序的權(quán)值。4、層次單排序中的一致性檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，需要計(jì)算它的一致性指標(biāo)max－nn－1CI=將CI與平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI比較，RI可從下表查得：階數(shù)RI1234567890.000.000.580.901.121.241.321.411.45

只有當(dāng)隨機(jī)一致性比例CR=0.10時，判斷矩陣才具有滿意的一致性，否則就需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。CIRI5、層次總排序－計(jì)算綜合重要度利用單排序結(jié)果，可綜合計(jì)算最底層(方案層)相對最高層(目標(biāo)層)重要性順序的組合權(quán)值。層次總排序從上到下進(jìn)行。

C層因素C1、C2、C3對A層目標(biāo)的單排序結(jié)果為c1、c2、c3假設(shè)已知

P層因素P1、P2、P3對的單排序

結(jié)果為C1C2C3b11

、b21、b31

b12、b22、b32b13、b23、b33目標(biāo)A準(zhǔn)則C1準(zhǔn)則C2準(zhǔn)則C3方案P1方案P2方案P35、層次總排序則綜合計(jì)算P1、P2、P3相對A的總排序結(jié)果可用下表表示：C對AP對CC1C2...Cmc1c2...cmP1P2...Pnb11b12...b1mb21b22...b2m.........bn1bn2...bnmP層次的總排序i=1

mcib1imi=1cib2i...m

i=1cibni6、總排序的一致性檢驗(yàn)為評價總排序的計(jì)算結(jié)果的一致性，需要計(jì)算與單排序類似的檢驗(yàn)量。同樣，當(dāng)CR≤0.1時，我們認(rèn)為層次總排序具有滿意的一致性，其結(jié)果可提供決策者參考。AHP計(jì)算的根本問題是計(jì)算判斷矩陣的最大特征根max及其對應(yīng)的特征向量W.三種常用的計(jì)算方法：冪法、求和法、方根法冪法（特征根方法）：計(jì)算機(jī)進(jìn)行，可得到任意精確度的最大特征根max及其相應(yīng)的特征向量W。求和法（算術(shù)平均法）：近似算法。方根法（幾何平均法）：近似算法。特征值的計(jì)算方法

1）冪法計(jì)算步驟如下:(1)取與判斷矩陣B同階的歸一化的初值向量W。(2)計(jì)算(3)令計(jì)算(4)給定一個精度,當(dāng)，對所有成立時停止計(jì)算，則就是所需求的特征向量。（5）計(jì)算最大特征值：2）求和法[例1]用求和法計(jì)算下述判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量。

BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/33解：（1）將判斷矩陣每一列歸一化本例得到按列歸一化后的判斷矩陣為：（2）列歸一化后的判斷矩陣按行相加本例有：2）求和法（3）將向量歸一化

則所求特征向量：

W=[0.106，0.634，0.261]T2）求和法本例有：（4）計(jì)算判斷矩陣的最大特征根

max2）求和法11/51/351331/310.1060.6340.261BW=(BW)1=10.106+1/50.634+1/30.261=0.320(BW)2=50.106+10.634+30.261=1.941(BW)3=30.106+1/30.634+10.261=0.7852）求和法

=(BW)1(BW)2(BW)3本例有：則2）求和法一致性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)該矩陣是否具有滿意的一致性）一致性指標(biāo)

CI=—————=—————=0.018；max－nn-1

3.036－3

2查表，三階矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.58；由于該矩陣的隨機(jī)一致性比例CR=——=———=0.030.1CIRI0.0180.58所以該矩陣具有滿意的一致性。C1，C2，C3相對B的排序?yàn)椋?）求和法W=[0.106，0.634，0.261]T

[例2]用方根法計(jì)算下述判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量。

BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/333）方根法解：（1）將判斷矩陣B的元素按行相乘本例有：（2）所得的乘積分別開n次方本例有：3）方根法（3）將方根向量歸一化，即得所求特征向量W本例有：3）方根法W=[0.105，0.637，0.258]T（4）計(jì)算判斷矩陣最大特征根此處與求和法相同，略。本例有：max=3.0373）方根法例：AHP用于方案排序[例3]決定某廠一筆企業(yè)留成利潤目標(biāo)：合理使用留成利潤，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展可選方案：5個目標(biāo)層A合理使用企業(yè)留成利潤準(zhǔn)則層CC1:調(diào)動職工生產(chǎn)積極性C2:提高企業(yè)的技術(shù)水平C3:改善職工物質(zhì)文化生活狀況方案層P

P1:發(fā)獎金P2:擴(kuò)建集體福利設(shè)施P3:辦業(yè)余學(xué)校P4:建圖書館、俱樂部P5:引進(jìn)新設(shè)備層次結(jié)構(gòu)模型（1）判斷矩陣A—C如該廠認(rèn)為根據(jù)總目標(biāo)有：例：

AHP用于方案排序目標(biāo)層A合理使用企業(yè)留成利潤準(zhǔn)則層CC1:調(diào)動職工生產(chǎn)積極性C2:提高企業(yè)的技術(shù)水平C3:改善職工物質(zhì)文化生活狀況方案層P

P1:發(fā)獎金P2:擴(kuò)建集體福利設(shè)施P3:辦業(yè)余學(xué)校P4:建圖書館、俱樂部P5:引進(jìn)新設(shè)備AC1C2C3C1C2C311/51/351331/31歸一化C1AC2C3

C3C1C20.11110.13040.0769

0.55560.65220.69230.33330.21740.2308W0.10420.63720.2583

AW=

=例：

AHP用于方案排序

可見，判斷矩陣A－C具有滿意的一致性。故有：例：

AHP用于方案排序(1)著眼于提高企業(yè)的技術(shù)水平(C2)(2)改善職工的物質(zhì)文化生活(C3)

(3)調(diào)動職工的生產(chǎn)積極性(C1)0.10420.63720.2583（2）判斷矩陣C1－P如該廠認(rèn)為：針對準(zhǔn)則C1，有：P1最重要，P2很重要，P4重要，P3次要，P5更次要。例：

AHP用于方案排序目標(biāo)層A合理使用企業(yè)留成利潤準(zhǔn)則層CC1:調(diào)動職工生產(chǎn)積極性C2:提高企業(yè)的技術(shù)水平C3:改善職工物質(zhì)文化生活狀況方案層P

P1:發(fā)獎金P2:擴(kuò)建集體福利設(shè)施P3:辦業(yè)余學(xué)校P4:建圖書館、俱樂部P5:引進(jìn)新設(shè)備C1P1P2P3P1P2P3135471/313251/51/311/23P4P5P4P51/41/22131/71/51/31/31W0.4910.2320.0920.1380.046判斷矩陣C1－P例：

AHP用于方案排序（3）判斷矩陣C2－

P如該廠認(rèn)為根據(jù)準(zhǔn)則C2，有：P3

最重要，P5很重要，P4重要，P2次要。例：

AHP用于方案排序目標(biāo)層A合理使用企業(yè)留成利潤準(zhǔn)則層CC1:調(diào)動職工生產(chǎn)積極性C2:提高企業(yè)的技術(shù)水平C3:改善職工物質(zhì)文化生活狀況方案層P

P1:發(fā)獎金P2:擴(kuò)建集體福利設(shè)施P3:辦業(yè)余學(xué)校P4:建圖書館、俱樂部P5:引進(jìn)新設(shè)備例：

AHP用于方案排序C2P2P3P2P311/71/31/57153P4P5P4P531/511/351/331W