《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)學(xué)習(xí)指導(dǎo)書以及課后習(xí)題答案

PAGEPAGE42附錄：教材各章習(xí)題答案第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1（1）（2）（3）（4）（5分類數(shù)據(jù)。（1）總體是“該城市所有的職工家庭”，樣本是“抽取的2000個(gè)職工家庭”；“2000收入。（1）IT（2）（3）（4）觀察數(shù)據(jù)。（1）總體是“所有的網(wǎng)上購物者”（2）（3）（4）（5）推斷統(tǒng)計(jì)方法。（略。（略。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示（1）屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表如下合計(jì)100合計(jì)100100服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)/頻率頻率/%A1414B2121C3232D1818E1515條形圖（略）帕累托圖（略。（1）頻數(shù)分布表如下按銷售收入分 企業(yè)頻率向上累積按銷售收入分 企業(yè)頻率向上累積向下累積組/萬元100以下100～110110～120120～130130～140140以上合計(jì)40100.0————數(shù)/%企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率/個(gè)512.5512.540100.0922.51435.03587.51230.02665.02665.0717.53382.51435.0410.03792.5717.537.540100.037.5按銷售收入分組/萬元先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)按銷售收入分組/萬元先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)合計(jì)40100.0企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%1127.51127.5922.5922.5頻數(shù)分布表如下按銷售額分組/按銷售額分組/萬元25～3030～3535～4040～4545～50合計(jì)頻數(shù)/天頻率/%410.0615.01537.5922.5615.040100.0直方圖（略。莖葉莖葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)18893201133688899912313569541236676501274箱線圖（略。（1）排序略。（2）頻數(shù)分布表如下100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組/小時(shí)燈泡個(gè)數(shù)/只頻率/%650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合計(jì)100100直方圖（略合計(jì)100100莖葉莖葉6518661456867134679681123334555889969001111222334455666778888997000112234566677888971002233567788972012256789973356741472.6（1）頻數(shù)分布表如下按重量分組頻率/包40～42242～44344～46746～481648～501752～521052～542054～56856～581058～60460～623合計(jì)100（2）直方圖（略。(3)食品重量的分布基本上是對(duì)稱的。（1）頻數(shù)分布表如下按重量誤差分組頻數(shù)/個(gè)10～20020～30530～40740～50850～601360～70970～80680～902合計(jì)50（2）直方圖（略。（1）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。分組結(jié)果如下天數(shù)天數(shù)/天分組-25~-20-25~-20-20~-15-15~-10-10~-5-5~00~55~10合計(jì)681013124760直方圖（略。（1）直方圖（略。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。A班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹葉A班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹葉樹莖B班樹葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)03592144044842975122456677789121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003（2）A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；BA班分散，且平均成績(jī)較A班低。（略。（略。（略。（略。（特征請(qǐng)讀者自己分析）各城市相對(duì)濕度箱線圖各城市相對(duì)濕度箱線圖958575655545Min-Max35北京長(zhǎng)春南京鄭州武漢廣州成都昆明蘭州西安25%-75%Medianvalue第3章數(shù)據(jù)的概括性度量3.1 （1）M 10M 10x9.6。0 e（2）QL

5.5；QU

12。（3）s4.2。左偏分布。0 3.2 （1）M 19M 230 （2）QL

5.5；QU

12。（3）x24；s6.65。（4）SK1.08K0.77。略。3.3 （1）略。（2）x7；s0.71。v1

0.102；v2

0.274。選方法一，因?yàn)殡x散程度小。3.4 （1）x=274.（萬元；e=272.5。（2）Q

=260.25；Q=291.25。L U（3）s21.17（萬元。3.5 甲企業(yè)平均成本＝19.41（元，乙企業(yè)平均成本＝18.29（元量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。3.6 （1）x=426.6（萬元s1148（萬元。（2）SK0.203；K0.688。 （1（2）同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。（3）越大，變化的范圍就可能越大。 0.10.08。（2）x=27.2（磅s27（磅x=22.7（磅s27（磅（3）68%；（4）95%。A 通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值來判斷，z 1，z 0.5，說明在Ａ項(xiàng)測(cè)試A 出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。 通過標(biāo)準(zhǔn)化值來判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周標(biāo)準(zhǔn)化值Z 3 -0.6-0.20.4-1.8-2.2 0周一和周六兩天失去了控制。（1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。（2）vs

；172.1vs

2.3

；由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。下表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。ABC平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128（1）（2）（3（略。第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)4.1（1）200（2）5（3）（4）。4.2（1）32。4.3。4.4（1）x25

~N(17,22)（2）x100

~N(17,1)。4.5（1）1.41（2）1.41，1.41，1.34。4.6（1）0.4（2）0.024 （3）正態(tài)分布。4.7（2）差越來越小。4.8（1）x2.14（2）=4.（3（115.，124.2。4.9（87819，121301。4.10（1）811.97（2）812.35（3）813.10。4.11（1（24.1，25.89（2（113.1，126.0（3（3.136，3.702）4.12（1（86879112（87349066（3（87619039（4（8682，911。4.13（2.88，3.76；(2.8，3.84；(2.6，4.01。4.14（7.1，12.9。4.15（7.18，11.5。4.16（1（148.9，150.1（2）中心極限定理。4.17（1（100.9，123.7（2（0.017，0.18。4.18（15.63，16.55。4.19（10.36，16.76。4.20（1（0.316，0.704（2（0.777，0.86（3（0.456，0.504。4.21（18.11，27.89（17.17，22.835。4.22167。4.23（1）2522（2）601（3）268。4.24（1（51.37，76.63%（2）36。4.25（1（2.13，2.97（2（0.015，0.029（3（25.3，42.5。4.26（1（0.33，0.87（2（1.25，3.333）第一種排隊(duì)方式更好。4.2748。4.28139。第5章假設(shè)檢驗(yàn)研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H :1035，H :1035。0 1＝“某一品種的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)致的死亡率 ”，H0:0.04，H :0.04。15.3 H :65H :65。0 1（1）第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；60克品；連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。s/ n（1）zxs/ n

，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；zz0.05H0；z＝2.94>1.645H0。5.6 zH0。5.7t1.66，不拒絕H 。05.8 z2.39，拒絕H 。05.9t1.04，不拒絕H05.10z2.44，拒絕H 。05.11z＝1.93，不拒絕H 。05.12z＝7.48，拒絕H 。05.132＝206.22，拒絕H 。05.14F2.42，拒絕H 。0第6章方差分析6.1 F4.6574F0.01

8.0215(或Pvalue0.04090.01)，不能拒絕原假設(shè)。6.2 F15.8234F0.016.3 F10.0984F0.016.4 F11.7557F0.056.5 F17.0684F

4.579(或Pvalue0.000010.01)，拒絕原假設(shè)。5.4170Pvalue000685013.6823Pvalue000849.053.8853(Pvalue0.00030.05，拒絕原假設(shè)。0.05xAxB30LSD5.85，拒絕原假設(shè)；xAxC LSD5.85，不能拒絕原假設(shè)；xBxC 30LSD5.85，拒絕原假設(shè)。差異源SSdf差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間42022101.4780.2459463.354131383627142.07— — —425629—— — —組內(nèi)總計(jì)F1.478組內(nèi)總計(jì)0.05

3.554131(或Pvalue0.2459460.05)，不能拒絕原假設(shè)。第7章相關(guān)與回歸分析（1）散點(diǎn)圖（略，產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）r0.920232。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t14.4222t 2.2281拒絕原假設(shè)相關(guān)系數(shù)顯著。2（1）散點(diǎn)圖（略。（2）r0.8621。

（1）x0y的期望值。0（2）?表示x每變動(dòng)一個(gè)單位y平均下降0.5個(gè)單位。1（3）Ey)7。7.4 （1）R290。（2）se

1。（1）散點(diǎn)圖（略。（2）r0.9489。（3）0.11810.00358x?；貧w系數(shù)0.00358表示運(yùn)送距離每增加11公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加0.00358天。(1)散點(diǎn)圖（略。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2）r0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。734.69280.308683x1

0.308683表示人均GDP每增加1元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683元。（4）判定系數(shù)R20.996259。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，有99.6259%是由人均GDP決定的。（5）F1331.692F

6.61，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。（6）734.69280.30868350002278.1078（元。5000（7）置信區(qū)間：[1990.749，2565.464]；預(yù)測(cè)區(qū)間：[1580.463，2975.750]。（1）（略，二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。430.18924.7x。回歸系數(shù)11%4.7次。

4.7表示航班（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t959t 3060（P-Value=0.00110805，2拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。（4）430.18924.78054.1892（次。80（5）（37.660，70.619（7.572，100.707。Excel輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）MultipleRRSquareAdjustedRSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值

0.79510.63220.61172.685820方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1 223.1403223.140330.93322.79889E-05殘差18 129.84527.2136總計(jì)19 352.9855Coefficients

標(biāo)準(zhǔn)誤差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323657.3117XVariable10.24920.04485.56180.00000.15510.3434（1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表方差分析表變差來源df回歸

SS MS F SignificanceF1 1422708.6 1422708.6 殘差10 40158.07 4015.807 —總計(jì)

2.17E-09—11 1642866.67 — — —（2）R2

SSR

1422708.60

0.866086.60%。表明汽車銷售量的變SST 1642866.67差中有86.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。R20.8660（3）r R20.8660

0.9306。（4）363.68911.420211x。回歸系數(shù)1.420211表示廣告費(fèi)用每1增加一個(gè)單位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。（5）SignificanceF＝2.17E-09<0.05，線性關(guān)系顯著。7.10 13.62542.3029x；R293.74%；se7.11 （1）27。（2）4.41。（3）拒絕H 。0（4）r0.7746。拒絕H 。07.12 （1）15.95Ey)18.05。（2）14.651y 19.349。0

3.8092。7.13 46.2915.24x441.555Ey40)685.045。17.14 25.030.04971

1.928x2

；預(yù)測(cè)28.586。（略。（1）顯著。顯著。顯著。7.17 （1）88.63771.6039x1（2）83.23012.2902x1

。1.3010x。2（3）不相同。方程中的回歸系數(shù)1

1.6039表示電視廣告費(fèi)用每增加1萬元，月銷售額平均增加 1.6039萬元；方程（1）中的回歸系數(shù)2.2902表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1萬12.2902萬元。（4）R291.91%R288.66。a（5）的P-Value=0.0007， 的均小0.05，兩個(gè)1 2回歸系數(shù)均顯著。7.18 （1）0.591022.3865x1

327.6717x2回歸系數(shù)1

22.3865表示降雨量每增加1毫mm，小麥?zhǔn)斋@量平均2327.6717kg/mh2。可能存在。

327.671717.19 （1）148.70050.8147x1

0.8210x2

0.1350x。3（2）R289.75%；R287.83%。a（3）SignificanceF＝3.88E-08<0.05，線性關(guān)系顯著。（4 ） 的 P-Value=0.1311>0.05 ，不顯著； 的1 2P-Value=0.0013<0.05，顯著； 的P-Value=0.0571>0.05，不顯著。3第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)（1）時(shí)間序列圖（略。（2）13.55%。（3）1232.90(億元)。（1）時(shí)間序列圖（略。（2）1421.2(公斤/公頃)。（3）0.3時(shí)的預(yù)測(cè)值：F2001

1380.18，誤差均方＝291455；0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值：F2001

1407.23，誤差均方＝239123。0.5更合適。8.3（1）3期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值＝630.33（萬元。（2）0.3時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19

567.95，誤差均方＝87514.7；0.4時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19

591.06，誤差均方＝62662.5；0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值：F 606.54，誤差均方＝50236。0.5更合適19（3）趨勢(shì)方程。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差st （1）趨勢(shì)圖（略。

31.6628。（2）趨勢(shì)方程145.781.16077t。2001年預(yù)測(cè)值＝3336.89(億元)。t（1）趨勢(shì)圖（略。（2）線性趨勢(shì)方程69.520213.9495t年預(yù)測(cè)值=585.65（萬噸。線 性 趨 勢(shì) ：

374.16130.6137t

； 二 次

曲 線 ：381.64421.8272t0.0337t

； 三

曲 線 ：372.56171.0030t20.0036t3。（1）原煤產(chǎn)量趨勢(shì)圖（略。趨勢(shì)方程4.58242預(yù)測(cè)值億噸。t 20018.8（1）圖形（略。（2）移動(dòng)平均法或指數(shù)平滑法。（3）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)=72.49(萬元)；指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)＝72.5(萬元)(0.4)。8.9（1）略。季節(jié)指回歸預(yù)測(cè)最終預(yù)測(cè)2001季節(jié)指回歸預(yù)測(cè)最終預(yù)測(cè)2001年/月 時(shí)間編號(hào)數(shù)值值1971.04393056.303190.482980.99393077.503058.873990.95933098.712972.4841000.93983119.922931.9951010.94393141.132964.8861020.95893162.333032.3071030.92873183.542956.4381040.92613204.752967.8691050.98143225.963166.05101061.00753247.163271.51111071.04723268.373422.77121081.26943289.584175.95季節(jié)指數(shù)各季節(jié)指數(shù)如下季節(jié)指數(shù)1季度2季度3季度4季度0.75170.85131.23431.1627季節(jié)變動(dòng)圖（略。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：Y?2043.92163.7064t。圖形t（略）周期波動(dòng)圖（略。各月季節(jié)指數(shù)如下1月2月3月4月5月6月0.67440.66990.74320.79030.80610.85107月8月9月10月11月12月0.75520.34490.96191.19921.86622.3377季節(jié)變動(dòng)圖（略。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：Yt

119.1590.42449t。圖形（略。周期波動(dòng)圖（略隨機(jī)波動(dòng)圖（略第9章指數(shù)9.1 （1）v110.80（2）Ip元＝26190元-12270元。

122.46（3）Iq

90.48（4）139209.2（1）111.72%（2）111.60%（3）100.10%（4）15.3萬元＝15.1532萬元+0.1468萬元。9.3（1）2.62%；8016（2）28.42%；124864（3）143.37%；132880元。9.4（1）（2）Ip9.5 結(jié)果如下表：

111.11%；Iq

90.91%。年份19901991199219931994

縮減后的人均GDP1584.91817.22149.42562.33161.219954145.219965148.719975889.119986357.919996640.020007049.89.6Ip 98.521.48%。1一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域型數(shù)據(jù)來源

主要內(nèi)容什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的間接來源數(shù)據(jù)的直接來源調(diào)查方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量總體和樣本

學(xué)習(xí)要點(diǎn)概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。概念：觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源。二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。概念：抽樣調(diào)查，普查。數(shù)據(jù)的間接來源。數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案的內(nèi)容。概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。概念：總體，樣本。統(tǒng)計(jì)中的 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)幾個(gè)基本概念變量

概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查?？傮w：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。分類變量：說明事物類別的一個(gè)名稱。順序變量：說明事物有序類別的一個(gè)名稱。數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。四、習(xí)題答案1.D12.C23.C34.A45.A2.D13.B24.B35.A46.B3.A14.A25.D36.A47.C4.B15.C26.C37.D48.A5.A16.D27.B38.B49.C6.D17.C28.D39.B50.D7.C18.A29.A40.C51.A8.B19.C30.D41.C52.C9.A20.D31.A42.D53.D10.A21.A32.B43.C54.A11.C、22.C33.C44.D55.B2一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié) 主要內(nèi)容數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)排序

學(xué)習(xí)要點(diǎn) 數(shù)據(jù)審核的目的。 原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。 數(shù)據(jù)排序的目的。 分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)的預(yù)處理理與展示

數(shù)據(jù)篩選分類數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示數(shù)據(jù)分組

數(shù)據(jù)篩選的目的。 Excel 數(shù)據(jù)透視表的用途。 Excel 率。 Excel 條形圖，餅圖。 概念：累積頻數(shù)，累積頻率。 累積頻數(shù)分布圖。 等距分組，不等距分組，組距，組中值。 頻數(shù)分布表的制作步驟。 Excel整理與展示合理使用圖表

數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)

直方圖的繪制。 莖葉圖的繪制。 箱線圖的繪制。 直方圖與條形圖的區(qū)別。 莖葉圖與直方圖的區(qū)別。 線圖的繪制。 散點(diǎn)圖的繪制。 氣泡圖的繪制。 雷達(dá)圖的繪制。 圖形應(yīng)包括的基本特征。 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。二、主要術(shù)語頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來得到的頻數(shù)。數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。組距：一個(gè)組的上限與下限的差。組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值。直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。四、習(xí)題答案1.C8.B15.C22.D29.D2.A9.B16.B23.D30.C3.B10.C17.D24.B31.B4.C11.A18.D25.D32.C5.D12.B19.C26.B33.C6.B13.B20.B27.B34.A7.C14.C21.C28.D35.B3一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)相對(duì)位置的度量3.3偏態(tài)與峰章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)相對(duì)位置的度量3.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量眾數(shù)概念：眾數(shù)。眾數(shù)的特點(diǎn)。概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。中位數(shù)和分位數(shù)中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。3.1集中趨勢(shì)概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，的度量幾何平均數(shù)。平均數(shù)簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)的性質(zhì)。幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。的比較眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。異眾比率概念：異眾比率。異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。極差的計(jì)算和特點(diǎn)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。3.2離散程度樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。的度量總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)法則。切比雪夫不等式。離散系數(shù)離散系數(shù)的用途。偏態(tài)及其測(cè)度概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其測(cè)度峰態(tài)及其測(cè)度 概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。 峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。 峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。 Excel Excel二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用M 表示。o中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用M 表示。e2575%位置上的值。平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。幾何平均數(shù)個(gè)變量值乘積的n次方根，用G 表示。m異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱名稱公式xn為奇數(shù)n1中位數(shù)M 2e12xxn為偶數(shù)n2 2 n1 xi1x簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)in加權(quán)樣本平均數(shù)

k M fiixi1iin幾何平均數(shù) G m

xx1

xn

nxn ixi1異眾比率 Vr

f ifi

f fi四分位差極差

Q Q Qd U LRmax(x)min(x)i i簡(jiǎn)單平均差

M i1

xxi加權(quán)平均差簡(jiǎn)單樣本方差

dkM dns2i1

nM xfi in(xx)2in1簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差

n(xx)2is i1in1加權(quán)樣本方差

s2

k(Mii1

x)2fin1加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差

k(Mis i1i

x)2fin1標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)

z xixi s離散系數(shù) v ss x未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)SKn(n1)(nxx3is分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)kSKi1Mx3fii未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)Knxx43xx22n)ii分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)kKi1(M x)4fi ins43四、習(xí)題答案ACBCDBDAACBCABABAB

CABCCCCDAABBAABBAB

ACBAABBABACDBACDBD

BABDABCDACDDCBDDAB

DCADDAACDDAAAD4一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn) 章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn) 重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系概率抽樣方法統(tǒng)抽樣，整群抽樣。 Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。 概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的4.1抽樣與抽樣分布。抽樣分布中心極限定理。抽樣分布樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。4.2參數(shù)估估計(jì)量與估計(jì)值概念：估計(jì)量，估計(jì)值。計(jì)的一般問題

點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)

置信水平。 置信區(qū)間構(gòu)建的原理。 置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 概念：無偏性，有效性，一致性?？傮w均值的區(qū)間估計(jì)

正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大樣本

正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。 非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定界值。 區(qū)間。正態(tài)總體、方差未 正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信知、小樣本 區(qū)間。 Excel計(jì)算給定t值。總體比例的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì)

總體比例的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì)

總體比例的置信區(qū)間。 總體方差的置信區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定的2值。估計(jì)總體均值時(shí)樣樣本容 本容量的確定量的確定 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定

樣本容量的計(jì)算方法。 樣本容量的計(jì)算方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n體中每一個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素為止。個(gè)元素，直到抽取n個(gè)元素為止。分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類，然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n形成的相對(duì)頻數(shù)分布。樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)表示。估計(jì)值：用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）xz2n總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）xz2sn總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，小xt樣本）2sn總體比例的置信區(qū)間p)pz2 n總體方差的置信區(qū)間(n2222(n2212估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量n(z)222E2估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量n(z )2)2E2四、習(xí)題答案87.A121.B155.A189.C223.B88.B122.A156.B190.A224.A89.A123.B157.C191.B225.A90.B124.D158.C192.C226.D91.B125.B159.D193.A227.C92.C126.A160.B194.D228.B93.D127.C161.D195.A229.A94.C128.A162.D196.B230.A95.A129.B163.C197.C231.B96.C130.A164.C198.A232.B97.A131.C165.B199.A233.B98.A132.D166.C200.A234.C99.C133.C167.D201.A235.B100.A134.B168.D202.A236.B101.D135.D169.A203.C237.D102.B136.C170.B204.B238.A103.D137.A171.C205.B239.B104.B138.A172.A206.A240.B105.B139.D173.A207.C241.C106.B140.A174.C208.C242.D107.A141.B175.C209.B108.A142.C176.C210.C109.A143.A177.B211.C110.D144.C178.A212.B111.D145.B179.B213.C112.B146.A180.B214.B113.C147.A181.A215.A114.C148.A182.D216.B115.B149.A183.C217.A116.B150.A184.A218.A117.B151.A185.B219.A118.D152.A186.B220.C119.D153.B187.C221.C120.C154.A188.B222.D5一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所章節(jié) 主要內(nèi)容

學(xué)習(xí)要點(diǎn)假設(shè)的陳述兩類錯(cuò)誤與顯著性水平假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域的基本問題

雙側(cè)檢驗(yàn)。 針對(duì)具體的實(shí)際問題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。 概念：第Ⅰ類錯(cuò)誤，第Ⅱ類錯(cuò)誤，顯著性水平。 兩類錯(cuò)誤的控制。 兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。 值。 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。 利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。P

概念：P值。 P值的計(jì)算。 P值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。 P值決策的準(zhǔn)則。的檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的檢驗(yàn)

小結(jié)大樣本的檢驗(yàn)方法小樣本的檢驗(yàn)方法總體比例的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。 總體方差2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 總體方差2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 ExcelP 總體方差2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 總體方差2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。 ExcelP值。 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。 ExcelP值。 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。 ExcelP值。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用

H1a1

表示。原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H0表示。的假設(shè)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。。第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率通常記為。。個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。 PH0實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端的概率。（二）主要公式名稱名稱公式總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）z/x0n總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（未知，大樣本）zx0s/n（）tx0s/nzp總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量0)0n0總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量2(n220四、習(xí)題答案1.A34.A66.D99.A2.D35.C67.D100.B3.C36.B68.A101.D4.A37.A69.C102.C5.B38.D70.D103.B6.C39.D71.A104.D7.A40.C72.C105.B8.B41.C73.B106.B9.A4