實(shí)驗(yàn)基本描述統(tǒng)計(jì)

實(shí)驗(yàn)基本描述統(tǒng)計(jì)1第一頁，共八十八頁，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)分析軟件的作用統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)分析軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。2第二頁，共八十八頁，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)軟件的種類很多。有些功能齊全，有些價(jià)格便宜；有些容易操作，有些需要更多的實(shí)踐才能掌握。還有些是專門的軟件，只處理某一類統(tǒng)計(jì)問題。面對(duì)太多的選擇往往給決策帶來困難。這里介紹最常見的幾種。統(tǒng)計(jì)軟件3第三頁，共八十八頁，2022年，8月28日幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件典型的統(tǒng)計(jì)軟件SASSPSSMINITABEviewsExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS4第四頁，共八十八頁，2022年，8月28日SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價(jià)格相當(dāng)不菲，許多公司，特別是美國制藥公司，還是因?yàn)槠涔δ鼙姸嗪湍承┟绹畽C(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“通俗化”，但仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。也可以對(duì)它編程；但對(duì)于基本統(tǒng)計(jì)課程則不那么方便。Minitab：這個(gè)軟件是很方便的功能強(qiáng)大而又齊全的軟件，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。Eviews：一個(gè)主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件。采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律進(jìn)行“觀察”，是一個(gè)得到普遍使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。5第五頁，共八十八頁，2022年，8月28日S-PlusS語言（AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室）的后續(xù)發(fā)展極為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能和繪圖能力應(yīng)用上以理論研究、統(tǒng)計(jì)建模為主需要有較好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)背景對(duì)編程能力要求極高Excel凡有MicrosoftOffice的計(jì)算機(jī)，基本上都裝有Excel。但要注意，必須裝數(shù)據(jù)分析的功能。隨著問題的深入，Excel需要使用函數(shù)。專門一些的統(tǒng)計(jì)推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計(jì)軟件來處理。6第六頁，共八十八頁，2022年，8月28日SPSS：很受歡迎；容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價(jià)格合理。它也有自己的程序語言，但基本上已經(jīng)“通俗化”。對(duì)于非專業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。7第七頁，共八十八頁，2022年，8月28日SPSS軟件最初全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(StatisticalPackageforthesocialScience)；隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”(StatisticalProductandServiceSolutions);如今SPSS已出至版本19.0，而且更名為PASWStatistics。SPSS是一個(gè)集數(shù)據(jù)整理、分析過程、結(jié)果輸出等功能于一身的組合式軟件包，是數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)軟件之一；SPSSForWindows是SPSS軟件的Windows版本，它具有清晰、直觀、易學(xué)易用、涵蓋面廣的特點(diǎn)。8第八頁，共八十八頁，2022年，8月28日應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的基本過程弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除）弄清統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)含義，知道統(tǒng)計(jì)方法的適用范圍。無需記憶公式選擇一種或幾種統(tǒng)計(jì)分析方法來探索性地分析數(shù)據(jù)讀懂計(jì)算機(jī)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出結(jié)論9第九頁，共八十八頁，2022年，8月28日從統(tǒng)計(jì)方法的構(gòu)成分類統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)10第十頁，共八十八頁，2022年，8月28日描述統(tǒng)計(jì)：是用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的統(tǒng)計(jì)方法。內(nèi)容：搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)

目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥=30s2=10511第十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日推斷統(tǒng)計(jì)：

研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)和其他推斷的統(tǒng)計(jì)方法。內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷可靠性測(cè)度樣本總體12第十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日實(shí)驗(yàn)內(nèi)容安排軟件:SPSS18.0目的:掌握統(tǒng)計(jì)軟件的基本應(yīng)用實(shí)驗(yàn)1：數(shù)據(jù)文件管理實(shí)驗(yàn)2：基本的統(tǒng)計(jì)描述實(shí)驗(yàn)3：方差分析實(shí)驗(yàn)4：相關(guān)與回歸分析13第十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日實(shí)驗(yàn)1：數(shù)據(jù)文件管理§1.1SPSS系統(tǒng)運(yùn)行管理方式§1.2數(shù)據(jù)管理窗口介紹§1.3數(shù)據(jù)文件的建立與管理實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆瘴募膭?chuàng)建和整理，包括數(shù)據(jù)的查詢、數(shù)據(jù)排序、篩選等。14第十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日§1.1SPSS系統(tǒng)運(yùn)行管理方式完全窗口菜單運(yùn)行方式是在數(shù)據(jù)編輯窗口和輸出觀察窗口中，通過選用菜單項(xiàng)中的各種功能和工具欄中的圖標(biāo)按鈕來完成各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能的一種運(yùn)行方式特點(diǎn)：利用對(duì)話框操作，簡便直觀，特別適用于初學(xué)者和非專業(yè)人員；對(duì)于某些專業(yè)人員來說，可能不能充分滿足其需要。15第十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日程序運(yùn)行方式是通過在Syntax(語句)窗口中直接運(yùn)行編寫好的程序來完成各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能的運(yùn)行方式特點(diǎn)：方便已習(xí)慣使用SPSS語言編寫程序的用戶使用；能簡化某些工作，比如，成批次地處理數(shù)據(jù)、重復(fù)相同的統(tǒng)計(jì)分析過程等；專業(yè)人員可通過該運(yùn)行方式，使用某些對(duì)話框操作不能實(shí)現(xiàn)的功能?；旌线\(yùn)行方式是完全窗口菜單運(yùn)行方式和程序運(yùn)行方式的結(jié)合，既能簡化操作，又可以補(bǔ)充單純窗口運(yùn)行管理的不足。16第十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基本操作步驟：將數(shù)據(jù)輸入SPSS（定義變量、錄入數(shù)據(jù)等），并存盤；進(jìn)行必要的預(yù)分析（進(jìn)行分布圖、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等），以確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)分析方法；按分析目的選用統(tǒng)計(jì)程序，執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析過程；保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。第十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日菜單欄常用工具欄數(shù)據(jù)欄當(dāng)前單元格§1.2數(shù)據(jù)管理窗口介紹18第十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日File(文件操作)完成文件的調(diào)入,存儲(chǔ),顯示和打印等操作Edit(文件編輯)完成文本或數(shù)據(jù)內(nèi)容的選擇、拷貝、粘貼、尋找和替換等操作19第十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日View(窗口外觀控制)完成文本或數(shù)據(jù)內(nèi)容的狀態(tài)欄、工具欄、字體、網(wǎng)格線和數(shù)值標(biāo)簽等功能的操作Data(數(shù)據(jù)管理)完成數(shù)據(jù)變量名稱和格式的定義，數(shù)據(jù)資料的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接和匯總等操作20第二十頁，共八十八頁，2022年，8月28日Transform(數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)完成數(shù)據(jù)值的計(jì)算、重新編碼和缺失值替代等操作Analyze(統(tǒng)計(jì)分析)完成一系列統(tǒng)計(jì)分析的選擇和應(yīng)用21第二十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日Graphs(統(tǒng)計(jì)圖表)完成統(tǒng)計(jì)圖表的建立和編輯Utilities(實(shí)用程序)有關(guān)命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標(biāo)題和窗口設(shè)計(jì)等Window(窗口控制)可進(jìn)行窗口的排列、選擇和顯示等操作Help(幫助)幫助文件的調(diào)用、查詢和顯示等22第二十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，它包括：文件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)§1.3數(shù)據(jù)文件的建立與管理23第二十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日SPSS數(shù)據(jù)文件中的一列數(shù)據(jù)稱為一個(gè)變量，每個(gè)變量都有一個(gè)名稱，即變量名，變量名是存取SPSS每個(gè)變量的唯一標(biāo)識(shí)。SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對(duì)每個(gè)變量及其相關(guān)屬性的描述。一行數(shù)據(jù)稱為一條個(gè)案（Case）或觀測(cè)，所有個(gè)案組成了SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)部分。24第二十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日建立SPSS數(shù)據(jù)文件應(yīng)通過兩大步驟實(shí)現(xiàn)：第一步：定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)；第二步：輸入分析數(shù)據(jù)。定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)；包括：變量名、變量類型、變量寬度、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值、顯示寬度、顯示的對(duì)齊方式、變量的測(cè)度類型等信息。

至少要定義變量名和變量類型，其他暫時(shí)設(shè)為默認(rèn)值，待分析需要時(shí)再設(shè)置。25第二十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日在數(shù)據(jù)編輯窗口中，單擊“變量視圖”的標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)置。變量定義完成后，單擊“數(shù)據(jù)視圖”的標(biāo)簽進(jìn)行具體變量值的錄入。26第二十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)編輯在SPSS中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本編輯操作的功能集中在“編輯”和“數(shù)據(jù)”菜單中。移動(dòng)指針到指定序號(hào)的觀測(cè)量

【編輯】——【轉(zhuǎn)至個(gè)案】查找指定變量中的指定數(shù)據(jù)

【編輯】——【查找】插入一個(gè)變量

【編輯】——【插入變量】插入一個(gè)觀測(cè)量

【編輯】——【插入個(gè)案】查看變量信息

【實(shí)用程序】——【變量】27第二十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日在數(shù)據(jù)窗口單擊【數(shù)據(jù)】【排列個(gè)案】，打開對(duì)話框。觀測(cè)數(shù)據(jù)排序28第二十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日在統(tǒng)計(jì)分析中，有時(shí)不需要對(duì)所有的觀測(cè)進(jìn)行分析，可能只對(duì)某些特定的對(duì)象有興趣。利用【數(shù)據(jù)】【選擇個(gè)案】，可以實(shí)現(xiàn)。抽樣（篩選）全部個(gè)案：選擇所有數(shù)據(jù)；如果條件滿足:按指定條件選擇數(shù)據(jù)。單擊如果按紐，打開選擇個(gè)案：If對(duì)話框，先選擇變量，然后定義條件。29第二十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日選擇個(gè)案：If對(duì)話框，先選擇變量，然后定義條件。30第三十頁，共八十八頁，2022年，8月28日抽樣（篩選）隨機(jī)個(gè)案樣本：對(duì)觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。單擊樣本按紐，打開選擇個(gè)案：隨機(jī)樣本對(duì)話框。如圖所示。在樣本尺寸欄中有兩種選擇方式：一種是大約：即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽樣；另一種是精確：要求輸入從第幾個(gè)觀察值起抽取多少數(shù)據(jù)。31第三十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日抽樣（篩選）基于時(shí)間或個(gè)案全距：順序抽樣。單擊范圍按紐，打開選擇個(gè)案：范圍對(duì)話框，用戶自行定義從第幾個(gè)觀察值開始抽到第幾個(gè)觀察值結(jié)束。使用篩選器變量：用指定變量作過濾。先選擇一個(gè)變量，系統(tǒng)自動(dòng)在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0的觀測(cè)單位標(biāo)上刪除記號(hào)，系統(tǒng)對(duì)標(biāo)有刪除記號(hào)的觀測(cè)單位不作分析。32第三十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日實(shí)驗(yàn)2：基本的統(tǒng)計(jì)描述作為一條普遍的規(guī)則，當(dāng)一批數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)有20個(gè)左右或者更多的時(shí)候，就應(yīng)該制作表格或者圖表。這樣，數(shù)據(jù)的重要特征就能從表格或者圖表中反映出來。其目標(biāo)也是提高數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋的效率——這是決策過程的兩個(gè)關(guān)鍵方面。33第三十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日在建立了數(shù)據(jù)文件之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的考察，如了解數(shù)據(jù)的基本特征，如數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位點(diǎn)，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)等，這個(gè)過程稱為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)描述。所以說，數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述的目的是：了解數(shù)據(jù)的基本特征和基本分布形狀，為進(jìn)一步分析做好充分準(zhǔn)備。34第三十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日數(shù)值描述分布的形狀集中趨勢(shì)離散程度眾數(shù)中位數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)誤差方差峰態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差全距偏態(tài)35第三十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日眾數(shù)：在總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)標(biāo)志值不受極端值影響具有不惟一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用中位數(shù)：一組排序的數(shù)據(jù)中，在中間位置上的數(shù)據(jù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用均值：全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均易受極端值影響數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)應(yīng)用集中趨勢(shì)的測(cè)度值：36第三十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值眾數(shù)*眾數(shù)眾數(shù)中位數(shù)*中位數(shù)均值*幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)*表示最適合37第三十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日全距：最大值與最小值的差計(jì)算方便，易于理解只考慮兩端數(shù)據(jù)，比較粗略方差：離差平方的平均數(shù)準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的離散程度數(shù)據(jù)離散程度的最常用測(cè)度值標(biāo)準(zhǔn)差：離差平方平均數(shù)的平方根準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的離散程度具有量綱，實(shí)際意義清楚數(shù)據(jù)離散程度的最常用測(cè)度值離散程度的測(cè)度值：38第三十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測(cè)度值定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值異眾比率*異眾比率異眾比率四分位差*四分位差

極差、平均差方差、標(biāo)準(zhǔn)差*離散系數(shù)*（比較）*表示最適合39第三十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日偏態(tài)：分布偏斜方向及程度偏態(tài)系數(shù)

SK=0為對(duì)稱分布偏態(tài)系數(shù)SK>0

為右偏分布偏態(tài)系數(shù)SK<0

為左偏分布SK的絕對(duì)值越大，表示偏斜的程度就越大分布的形狀：左偏分布均值

中位數(shù)

眾數(shù)fx右偏分布眾數(shù)

中位數(shù)均值fx40第四十頁，共八十八頁，2022年，8月28日峰度：分布集中趨勢(shì)高峰的形狀峰態(tài)系數(shù)K=0標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布峰態(tài)系數(shù)K<0為扁平分布峰態(tài)系數(shù)K>0為尖峰分布分布的形狀：扁平分布尖峰分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！41第四十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日1.描述統(tǒng)計(jì)分析2.頻數(shù)分析3.探索分析4.列聯(lián)表5.統(tǒng)計(jì)圖42第四十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日1.描述統(tǒng)計(jì)分析描述統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述的過程?？梢酝ㄟ^計(jì)算均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差、極值、方差、均值、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)量來描述樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布特征；描述統(tǒng)計(jì)分析過程，可通過分析對(duì)話框(分析描述統(tǒng)計(jì)描述)來具體實(shí)現(xiàn)。43第四十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日例2.1以某年全國職工平均工資表為例（SY-11），要求對(duì)其進(jìn)行簡單的描述統(tǒng)計(jì)分析。具體操作步驟如下：1、首先打開數(shù)據(jù)表SY-11，按照分析（Analyze）描述統(tǒng)計(jì)（DescriptivesStatistics）

描述（Descriptives），打開對(duì)話框，如圖所示。從左邊源變量中選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右框中計(jì)算并保存所選變量的標(biāo)準(zhǔn)化值，公式為44第四十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日2.單擊選項(xiàng)Options按鈕，打開Options對(duì)話框，如圖所示：在此例中選擇按平均值升序項(xiàng)，返回主對(duì)話框，單擊OK，在輸出窗口得描述統(tǒng)計(jì)分析輸出表。45第四十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日輸出結(jié)果：標(biāo)準(zhǔn)化值46第四十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日2.頻數(shù)分析利用頻數(shù)分析可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理；形成各變量的不同水平(分組)的頻數(shù)分布表及圖形，以便對(duì)各變量的數(shù)據(jù)特征和觀測(cè)量的分布狀況有一個(gè)概括的認(rèn)識(shí)；47第四十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日48第四十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日例2.2數(shù)據(jù)文件SY-12是一個(gè)公司職員表，其中有性別、年齡，受教育年限等五個(gè)變量，具體操作如下：

1、打開數(shù)據(jù)文件SY-12后，單擊分析描述統(tǒng)計(jì)頻率（Frequencies），打開頻數(shù)分析對(duì)話框。2、在左邊的變量框中選中一個(gè)或多個(gè)變量。3、選中顯示頻率表格。49第四十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日4、單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，得到對(duì)話框圖。在頻率：統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框中選擇要求輸出的統(tǒng)計(jì)量。50第五十頁，共八十八頁，2022年，8月28日5、單擊圖表（Chart）按鈕，得到對(duì)話框圖選擇直方圖51第五十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日6、單擊格式（Format）按鈕，得到對(duì)話框圖。本例中均選擇系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)52第五十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日輸出結(jié)果：點(diǎn)擊OK53第五十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日從表和直方圖中可以觀察到該公司32歲至47歲之間的人數(shù)最多，占到總?cè)藬?shù)的60%以上。54第五十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日3探索分析過程探索分析是指對(duì)測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析。在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。目的是：觀察數(shù)據(jù)的分布特征：可通過繪制箱圖和莖葉圖等圖形直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律性，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。正態(tài)分布檢驗(yàn)：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。方差齊性的檢驗(yàn)：用Levene檢驗(yàn)比較各組的方差是否相等。55第五十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日以數(shù)據(jù)庫SY-13提供的兩個(gè)班的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)為例，對(duì)兩個(gè)班的數(shù)學(xué)成績按照性別進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布、按照性別檢驗(yàn)其數(shù)學(xué)成績的方差是否相等。打開數(shù)據(jù)庫SY-13。例2.356第五十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日1、單擊分析（Analyze）->描述統(tǒng)計(jì)（Descriptivestatistics）->探索（Explore），打開Explore主對(duì)話框。選擇分析變量指定分組變量選擇標(biāo)識(shí)變量從左側(cè)的變量列表中選出分析變量，送入因變量列表欄；選擇因子變量，SPSS會(huì)把所有的觀測(cè)個(gè)體按照因子變量的取值分成若干各組，再分組考察分析變量中的各個(gè)變量，如果不選擇因子變量，SPSS會(huì)對(duì)全部觀測(cè)來做探索分析。選擇標(biāo)識(shí)變量，當(dāng)輸出涉及到觀測(cè)量時(shí)，使用該變量值標(biāo)識(shí)各觀測(cè)量。57第五十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日2、單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，打開對(duì)話框，選擇統(tǒng)計(jì)輸出量。有四個(gè)選擇項(xiàng)，分別是：基本統(tǒng)計(jì)描述。同時(shí)指定均值的置信區(qū)間的置信度，系統(tǒng)默認(rèn)為95％。M-估計(jì)（M估計(jì)在計(jì)算時(shí)對(duì)所有觀測(cè)量賦予權(quán)重，隨觀測(cè)量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化）；Outliers輸出分析數(shù)據(jù)中五個(gè)最大值和五個(gè)最小值；Percentiles輸出百分?jǐn)?shù)。本例中選擇Descriptives和Outliers后，返回主對(duì)話框。。58第五十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日3.單擊繪制按鈕，打開對(duì)話框，如圖所示。59第五十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日4、單擊選項(xiàng)按紐，打開對(duì)話框?？蛇x擇缺失值的處理方式，SPSS提供三種處理方式：剔除帶有缺失值的觀測(cè)量同時(shí)剔除缺失值及與其有成對(duì)關(guān)系的觀測(cè)量輸出頻數(shù)表時(shí)同時(shí)輸出缺失值60第六十頁，共八十八頁，2022年，8月28日5、單擊OK，得到相應(yīng)的輸出結(jié)果。輸出結(jié)果㈠：5%的修正均值：排除掉數(shù)據(jù)分布兩端5%的變量值之后計(jì)算的平均值5%的修正均值：排除掉數(shù)據(jù)分布兩端5%的變量值之后計(jì)算的平均值四分位數(shù)間距61第六十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日極端值：按照性別輸出數(shù)學(xué)成績的五個(gè)最大值及五個(gè)最小值62第六十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日正態(tài)分布檢驗(yàn)表

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，由于假設(shè)檢驗(yàn)的P值均大于0.05，故可以認(rèn)為男女生的數(shù)學(xué)成績分布都近似地服從正態(tài)分布。輸出結(jié)果㈡：當(dāng)顯著性水平P<0.05時(shí)，數(shù)據(jù)就不是正態(tài)分布當(dāng)樣本量小于50時(shí)才比較精確63第六十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日莖葉圖輸出結(jié)果（三）：64第六十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日

按照性別繪制的數(shù)學(xué)成績的箱圖

(代表變量中間50%的觀測(cè)值)從上面的箱圖中可以得出結(jié)論：女生的數(shù)學(xué)成績的平均水平比男生低且分散程度小，但有一個(gè)離群值。除了離群值O（距方框上下限超1.5倍盒距）和極值E（距方框上下限超3倍盒距）之外的最大值和最小值上下四分位數(shù)、中位數(shù)65第六十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日正態(tài)圖（也可判斷正態(tài)分布，但不能僅僅依靠正態(tài)圖）輸出結(jié)果（四）：【探索】命令會(huì)輸出兩種正態(tài)圖：NormalQ-Q圖；DetrendedNormalQ-Q圖；66第六十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日正態(tài)分布Q-Q圖上圖中間的斜線是服從正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)線。從上面的分布圖中看出，除個(gè)別極端點(diǎn)外，數(shù)據(jù)點(diǎn)都在斜線周圍波動(dòng)，故可以認(rèn)為女生的數(shù)學(xué)成績近似服從正態(tài)分布。67第六十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日縱坐標(biāo)是期望值（在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下的轉(zhuǎn)換值）68第六十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日離散正態(tài)分布圖從上面的離散正態(tài)分布圖中看出，除個(gè)別極端點(diǎn)外，離散點(diǎn)都在±2的周圍波動(dòng)，故可以認(rèn)為女生的數(shù)學(xué)成績近似服從正態(tài)分布?？v坐標(biāo)是實(shí)際觀測(cè)值與期望值的差69第六十九頁，共八十八頁，2022年，8月28日方差齊性檢驗(yàn)由表得出方差齊性檢驗(yàn)的P值為0.8以上，故認(rèn)為男女生數(shù)學(xué)成績的方差是相等的。輸出結(jié)果（五）：70第七十頁，共八十八頁，2022年，8月28日4列聯(lián)表分析當(dāng)觀察的現(xiàn)象與兩個(gè)因素有關(guān)時(shí)，如某種服裝的銷量受價(jià)格和居民收入影響；某種產(chǎn)品的生產(chǎn)成本受原材料價(jià)格和產(chǎn)量的影響等等;交叉列聯(lián)表分析可以比較好的反映出兩個(gè)因素之間有無關(guān)聯(lián)性，兩因素與現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系。

71第七十一頁，共八十八頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析主要包括兩個(gè)基本任務(wù)：根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；在此基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗(yàn)。變量x是列變量，類別數(shù)為c，一般為自變量；變量y是行變量，類別數(shù)為r，一般為因變量；72第七十二頁，共八十八頁，2022年，8月28日下面仍然以數(shù)據(jù)SY-13學(xué)生成績?yōu)槔?，將學(xué)生成績按照五級(jí)制分等級(jí)后，按照班級(jí)形成數(shù)學(xué)等級(jí)和物理等級(jí)交叉分析表，并考察學(xué)生的物理和數(shù)學(xué)成績間有無關(guān)聯(lián)性。73第七十三頁，共八十八頁，2022年，8月28日制作交叉列聯(lián)表的具體操作步驟:1、打開數(shù)據(jù)SY-1，單擊分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表對(duì)話框。二維列聯(lián)表分析，選擇行、列變量進(jìn)入框中。如進(jìn)行三維以上的列聯(lián)表，可以將其它變量作為控制變量選到層（Layer）框中。多控制變量可以是同層次的也可以是逐層疊加的。此例中選擇數(shù)學(xué)等級(jí)為行變量，物理等級(jí)為列變量，班級(jí)作為控制變量。74第七十四頁，共八十八頁，2022年，8月28日2、單擊單元格（Cell）按紐，打開對(duì)話框。在計(jì)數(shù)框中選擇觀察值(系統(tǒng)默認(rèn))或期望頻數(shù)；在百分比框內(nèi)選擇行、列及總百分比。在殘差框中選擇輸出殘差。本列中選擇默認(rèn)項(xiàng)觀察值。75第七十五頁，共八十八頁，2022年，8月28日3、單擊格式（Format）按紐，指定列聯(lián)表的輸出排列順序，一般選擇系統(tǒng)默認(rèn)的升序。然后點(diǎn)擊OK，就可得到交叉列聯(lián)表。76第七十六頁，共八十八頁，2022年，8月28日從上表中可以看出，一班中數(shù)學(xué)和物理成績均為優(yōu)秀者有四人，數(shù)學(xué)不及格的兩人的物理成績都是及格。77第七十七頁，共八十八頁，2022年，8月28日兩變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（Chi-squareTest卡方檢驗(yàn)）卡方檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?？梢杂脕頇z驗(yàn)兩個(gè)變量因素之間是否有關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果要考察學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和物理成績之間是否有關(guān)聯(lián)，相當(dāng)于檢驗(yàn)假設(shè)：H0：數(shù)學(xué)成績和物理成績之間是相互獨(dú)立的（無關(guān)聯(lián)關(guān)系）；H1：數(shù)學(xué)成績和物理成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系顯著。78第七十八頁，共八十八頁，2022年，8月28日編制列聯(lián)表時(shí)應(yīng)注意的問題編制列聯(lián)表時(shí)，如果兩個(gè)變量之間不存在因果關(guān)系，行變量和列變量可以隨意指定。在對(duì)三個(gè)及以上變量進(jìn)行列聯(lián)分析時(shí)，一般來說，每個(gè)單元格至少要有5個(gè)觀測(cè)值才能有說服力。列聯(lián)表只是檢驗(yàn)變量之間是否有關(guān)