第七章統(tǒng)計方法與spss應用

第七章：統(tǒng)計分析方法與SPSS應用——探討如何運用統(tǒng)計分析軟件SPSS對你的數(shù)據(jù)進行描述分析.本部分主要內(nèi)容Spss簡介問卷編碼單變量描述性統(tǒng)計假設(shè)檢驗雙變量統(tǒng)計分析-----相關(guān)與回歸分析第一講Spss概覽---SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。功能強大、實用與美觀統(tǒng)一的

視窗風格——SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件！

界面概覽菜單欄工具欄變量欄數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)變量切換變量工作區(qū)SPSSforWindows的界面一.SPSS的主窗口

啟動SPSS后，彈出對話框選項如下：1.Runthetutorial-瀏覽操作指導2.Typeindata-顯示數(shù)據(jù)編輯窗口建立新數(shù)據(jù)文件3.Runanexistingquery-運行一個已存在的文件4.CreatnewqueryusingDatabaseWizard-使用數(shù)據(jù)庫向?qū)Ы⒁粋€新的文件5.Openanexistingdatasource-打開一個已存在的數(shù)據(jù)文件，可選擇“.sav”文件6.Openanothertypeoffile-打開一個已存在的其它類型的文件7.Don’tshowthisdialoginthefuture-再運行SPSS系統(tǒng)時不顯示該對話框，直接進入數(shù)據(jù)編輯窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（SPSSDataEditor）或稱數(shù)據(jù)編輯器的左下角包括“DataView”和“VariableView”兩個視區(qū)，分別定義變量的值（即數(shù)據(jù)）和變量（名稱、類型等）。二.數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單Edit：文件編輯。View：瀏覽編輯。File：文件操作。Data：數(shù)據(jù)管理。Transform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。Analyze：統(tǒng)計分析。Graphs：統(tǒng)計圖表。Utilities：實用程序。Help：幫助。Windows：窗口控制。選擇“VariableView”項，定義變量（不要忘了保存）

Name：變量名。不能超過8個字符

Type：變量類型。共8種類型，分別為：

三、建立數(shù)據(jù)文件（一）定義變量數(shù)值型變量（Numeric）①Numeric為標準數(shù)值型變量：默認總長度為8位，小數(shù)是2位。②Comma為逗號型變量：位數(shù)同上。整數(shù)部分，從右向左，每3位一個逗號。③Dot為句號型變量：位數(shù)同上。整數(shù)部分，從右向左，每3位一個圓點，但對小數(shù)位的分割，應用逗號表示。字符串型變量（String）

變量的長度是任意的。④Scientificnotation為科學計數(shù)型變量。如原始數(shù)據(jù)1231.3表示成科學計數(shù)型為12.313E2；⑤Dollar為美元型變量。在Comma型的基礎(chǔ)上，增加一個美圓符號。⑥CustomCurrency自定義型變量。機器自動提示選擇方法。日期型變量（Date）dd-mm-yy（日-月-年）如06-05-04mm-dd-yy（月-日-年）如05-06-04dd-mmmm(英文)-yyyy

如06-May-2004

當你選擇Data類型后，系統(tǒng)會自動顯示日期類型，供你選擇。

Width：數(shù)據(jù)或字符串的寬度。默認值為8個字符。Decimal：小數(shù)位數(shù)。

Label：變量標簽。用來說明變量所代表的意義。Value：對變量值的進一步說明。如：1=男，2=女Missing：定義缺失值類型。系統(tǒng)遺漏值：數(shù)值變項讀入了空白值或非數(shù)值數(shù)據(jù)，SPSS的數(shù)據(jù)表上顯示“.”。自定義遺漏值：特殊的數(shù)據(jù)，自己指定一個值，計算機會作為特殊值，計算時跳過。Columns：定義數(shù)據(jù)在屏幕上該變量對應列的顯示列寬。默認值為8個字符，范圍是1-255。Align：定義數(shù)據(jù)在單元中的對齊方式。Measure：定義度量變量類型?？捎蠸cale、Ordinal和Nominal。Scale：可以是數(shù)值型、日期型和貨幣型變量，但不能是字符串型變量

Ordinal：可以是數(shù)值型和字符串型變量，一般要求變量有較明顯的次序Nominal：與Ordinal一樣，只是不要求變量有次序關(guān)系，但要有較明顯的類別定義變量屬性，建立數(shù)據(jù)庫文件注意：變量名字母為首，后面可以跟字母和數(shù)字，不超過8位，不能跟其他字符，關(guān)鍵詞不能做變量名最好不用中文作變量名，兼容性不好注意寬度標簽數(shù)值標簽缺失值（二）輸入數(shù)據(jù)

選擇“DataView”項，輸入變量數(shù)據(jù)l

直接從數(shù)據(jù)編輯器中輸入。l

用“OpenFile”選擇已存在的數(shù)據(jù)文件讀入數(shù)據(jù)。l

用“OpenDatabase”讀入數(shù)據(jù)。

用“OpenFile”讀入數(shù)據(jù)操作步驟如下：①在SPSS數(shù)據(jù)編輯器中按照“File→Open→Data”可打開“OpenFile”對話框；②在“OpenFile”對話框中打開“文件類型”下拉列表框，選中所要讀入數(shù)據(jù)的類型，根據(jù)路徑找到要讀入的文件雙擊文件名即可。常用的是讀入Excel數(shù)據(jù)。例1請將下面表格內(nèi)容在SPSS數(shù)據(jù)編輯器中輸入。

表1藥品名產(chǎn)地生產(chǎn)時間價格規(guī)格滴眼液A中國2003/4/14日2.5元8毫升滴眼液A日本2002/12/2日2.7元8毫升滴眼液A美國2002/8/29日2.85元8毫升滴眼液B美國2003/2/18日3.2元5毫升（三）編輯數(shù)據(jù)1.修改數(shù)據(jù)找到所要修改的數(shù)據(jù)，激活（雙擊），修改即可。2.插入或刪除一行數(shù)據(jù)插入行：點擊所要插入的行號，點擊工具欄（或擊右鍵）的“插入行Insertcase”的圖標（望遠鏡圖標的后面），就在此行增加一空行。刪除行：找到所要刪除的行，選中，按Delete鍵。3.插入或刪除一列（一個變量）插入列：點擊所要插入的列號，點擊工具欄的“插入列Insertcase”的圖標（望遠鏡圖標的后面第2個），就在此列增加一空列。刪除列：找到所要刪除的列，選中，按Delete鍵。例2.在例1的數(shù)據(jù)文件中完成插入與刪除的功能.（四）保存分析結(jié)果保存結(jié)果文件

在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單File==>Save，在文件名框中鍵入“文件名”并回車即可.Export:選擇輸出的內(nèi)容ExprotFile:填入輸出的目標文件名ExportWhat:選擇輸出結(jié)果的哪些部分File:選擇網(wǎng)頁格式和純文本格式例5.將例1中保存的數(shù)據(jù)文件導出為文本文件.第二講問卷和編碼對單選：順序編碼，1，2，3，4。對多選：01編碼，幾個選項幾個變量有限制數(shù)而多選了的，任意處理一、問卷調(diào)查表的編碼(一）單選題問卷調(diào)查表的編碼1.題號代號不能重復，變量名稱最好以英文字母為開頭，字母大小寫均可。如A1,A2…;B1,B2…。2.同一量表的題號最好有相同的識別碼。如表1都用a1,a2…;表2都用b1,b2…。3.名義或類別變量的變量代碼最好與其意義內(nèi)涵有關(guān)。如年齡為AGE，年級為YEAR，工作類別為JOB等。4.變量代碼不要用中文字，如要加注部分變量的中文說明，可于SPSS操作中修改。（二）復選題問卷調(diào)查表的編碼

問卷調(diào)查表您的性別：1男生2女生您的職務(wù)：1主任2組長3教師一.您認為目前教改阻力來自哪些單位？（可復選）1教育行政單位2學校行政人員3家長團體4教師本身5其他團體二.您認為目前教改對哪些人會有影響？（可復選）1教師2行政人員3學生4其他NUMsexjobA11A12A13A14A15A21A22A23A240011110110110100212001111000

變量編碼表NUM-編碼（問卷編號）Sex-性別job-職務(wù)（單選）A11-A15代表第一題5個選項，選中者輸入1，未選中者輸入0注意：1、排序題：如：您一般在什么情況下送禮（選擇最經(jīng)常送禮的兩個場合）？（1）婚嫁（2）生日（3）搬遷新居（4）探親（5）探病（6）生子（7）中國傳統(tǒng)節(jié)日（7）西方傳統(tǒng)節(jié)日（8）其他第一經(jīng)常場合______第二經(jīng)常場合________對這樣的排序題，可以按照要求，設(shè)計2個變量，“第一經(jīng)常場合”和“第二經(jīng)常場合”2、選多了單選選了多項，或者限制多選超額兩種處理辦法：無效處理隨機處理，如：您的經(jīng)濟狀況在學校屬于（1）□上層（2）□中上層（3）□中層（4）□中下層（5）□下層同事選中1和2，那么，第一次遇到這種情況，我就取第一個被選項，第二次遇到則取后一個被選中項，減少數(shù)據(jù)的缺失和誤差3、沒選（缺失值）用戶缺失值（非系統(tǒng)缺失值），用0或者9編碼比如：您的年齡是____歲?！酢鯖]填則為99您的性別：□男□女沒填則為0注意與欄位有關(guān)4、不適用情況當碰到被調(diào)查者不適用的情況時，被調(diào)查者不需要對這些問題進行作答，研究者可以用8，98等來賦值，如果答案有8，可以用0代替。5、最好有一個問卷編號，便于出錯之后的修正請大家來看一份問卷，并試圖進行編碼……編碼二、調(diào)查數(shù)據(jù)錄入在spss中直接錄入數(shù)據(jù)窗口輸入命令行輸入從foxpro數(shù)據(jù)庫dbf文件中讀取*****注意降低版本從excel文檔中讀取30名被訪者的資料：（續(xù)）30名被訪者的資料：（續(xù)）30名被訪者的資料：數(shù)據(jù)錄入之后的校驗先用頻數(shù)統(tǒng)計命令進行簡單頻數(shù)分布統(tǒng)計其他方法：if命令第三講用SPSS進行基本統(tǒng)計分析例如：數(shù)據(jù)排序選擇采單Data→SortCases將主排序變量從左面的列表框中選到Sortby框中，并在Sortby框中選擇按該變量的升序還是降序排序．Ascending-升序，Descending-降序．例１：某班級男生的身高數(shù)據(jù)（單位：厘米）171182175177178181185168170175177180176172165160178186190176163183SPSS輸出的頻數(shù)分布表分類數(shù)據(jù)的眾數(shù)（算例）某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布廣告類型人數(shù)比例頻率(%)商品廣告服務(wù)廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其它廣告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合計2001100數(shù)據(jù)：分類數(shù)據(jù)Ｍ0＝商品廣告順序數(shù)據(jù)的眾數(shù)（算例）甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意24108934530836311510合計300100數(shù)據(jù)：順序數(shù)據(jù)Ｍ0＝不滿意SPSS的單變量描述統(tǒng)計命令

一、Frequencies:頻數(shù)分析Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies示例：美國汽車家庭保有量變量值頻數(shù)百分比有效百分比累計百分比二、平均數(shù)分析Analyze→CompareMeans→Means示例：美國汽車家庭保有量第四講假設(shè)檢驗(Hypothesistesting)統(tǒng)計假設(shè)和檢驗統(tǒng)計量

所謂統(tǒng)計假設(shè)，就是關(guān)于總體分布特征的某種論斷。記總體參數(shù)為θ，若要判斷θ是否等于某已知數(shù)值θ0，則該參數(shù)假設(shè)可表示為：H0:θ=θ0，H1:θ≠θ0

其中，假設(shè)H0:θ=θ0就是所要檢驗的假設(shè)，稱為原假設(shè)或零假設(shè)；而假設(shè)H1:θ≠θ0則稱為對立假設(shè)或備擇假設(shè)。要檢驗某個假設(shè)是否正確，需根據(jù)樣本所提供的信息來進行。假設(shè)檢驗：先假定總體參數(shù)為μ，用一個隨機樣本的統(tǒng)計量來檢驗總體參數(shù)為μ的假設(shè)是否成立?？傮wμ=38%樣本32%?（或者說）假設(shè)檢驗：是建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接受”或“拒絕”假設(shè)的統(tǒng)計過程。（又稱“顯著性檢驗”）所有這些聽起來非常專業(yè)的技術(shù)，都是我們每天在做的推理形式，只不過沒有用“假設(shè)”或“參數(shù)”這些術(shù)語罷了。例如：比爾為什么開始系安全帶了？——直覺假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗的五個基本步驟1、開始陳述你相信存在于總體的事實，即總體均值和百分率。（如，比爾相信只有10%的司機系安全帶。）2、抽取一個隨機樣本，然后測定樣本統(tǒng)計量。（比爾發(fā)現(xiàn)他的朋友中有80%的人系安全帶。）3將統(tǒng)計量與假設(shè)的參數(shù)進行比較。（比爾注意到80%和10%有很大區(qū)別。）4、決定樣本是否支持最初的假設(shè)。（觀察到80%的司機系安全帶的事實并不支持只有10%的人系安全帶的假設(shè)。）5、如果樣本不支持假設(shè)，修正假設(shè)使得他與樣本統(tǒng)計量一致。（駕駛員系安全帶的事實事件發(fā)生率約為80%。）CompareMeans過程可計算對已知原始數(shù)據(jù)資料情況下的單樣本T檢驗（One-SampleTTest）、獨立樣本T檢驗（Independent-SamplesTTest）和配對樣本T檢驗（Paired-SamplesTTest）獨立樣本T檢驗：即用兩個獨立樣本的原始資料對兩個總體均值之差進行比較獨立樣本T檢驗舉例：例1：由以往資料知道，甲、乙兩個煤礦蘊藏的煤含灰量都服從正態(tài)分布并且有公共方差?，F(xiàn)從兩礦各抽幾個試樣，分析其含灰率得（%）：甲礦：24.5、21.3、23.5、22.4、27.1、18.6、19.8、20.7、21.2、16.9乙礦：15.7、24.9、25.1、23.2、18.8、19.0、19.9、26.1、16.8、17.5、22.4、20.6問兩礦所采煤的平均含灰率有無顯著差異（ａ=0.05）？解：依題意，設(shè)H0:u=u1，H1:u≠u1（1）定義變量X(含灰量）和分類變量g（1，甲礦；2，乙礦）（2）Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest非參數(shù)檢驗

（Anayze→

NonparametricTests）參數(shù)檢驗（如上例，利用樣本統(tǒng)計量去測試總體參數(shù)所做的假設(shè)）通常適用于一些特定的、嚴格的條件環(huán)境之下，其中一個典型的條件就是樣本資料必須來自于正態(tài)分布的總體；當必要條件無法滿足時，我們可以采用非參數(shù)統(tǒng)計方法。其中的樣本一致性檢驗和獨立性檢驗則是使用DescriptiveStatistics中的Crosstabs

過程完成的。（舉例：）例2：兩種產(chǎn)品購買者所喜歡收看的電視節(jié)目有無差異？某市場研究進行了一次調(diào)查，藉以找出兩產(chǎn)品的購買者所喜愛收看的電視節(jié)目，從而為有關(guān)產(chǎn)品公司作廣告提供參考資料。兩產(chǎn)品購買者最喜歡收看電視節(jié)目的人數(shù)調(diào)查結(jié)果如下：根據(jù)以上資料判斷兩種產(chǎn)品的購買者所喜歡收看的電視節(jié)目有無差異（ａ=0.05）？電視節(jié)目甲產(chǎn)品乙產(chǎn)品總計新聞電視劇場體育實事論壇音樂欣賞娛樂游戲戲劇園地1501201001401001509011017080100130130110260290180240230280200總計8508301680

解：列聯(lián)表，需要判斷A產(chǎn)品和B產(chǎn)品購買者所喜歡收看的電視節(jié)目是否一致，可采用Chi-Square一致性檢驗方法。

（1）依題意，設(shè)H0:兩種產(chǎn)品購買者所喜歡的電視節(jié)目無差異。H1:兩種產(chǎn)品購買者所喜歡的電視節(jié)目有顯著差異。（2）Spss過程:Data→weightcases,對f進行加權(quán):（選擇weightcasesby-----將f放入frequency）analyze→descriptivestatistics→crosstabs將y鍵入row(s)欄，將x鍵入column(s)欄選擇統(tǒng)計量，chi-square單擊cells鍵，選擇observed何expected兩個統(tǒng)計量ok結(jié)果說明：表1：數(shù)據(jù)綜述表。表明有效數(shù)據(jù)N=1680>40，所占百分比為100%，沒有缺失值。表2：列聯(lián)表。詳細列出了兩種產(chǎn)品購買者對7個電視節(jié)目喜歡人數(shù)的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)，即期望值。表3：卡方檢驗。用卡方分布進行一致性或獨立性檢驗時，當最小期望頻數(shù)>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)<5，且N>40時，一般較多使用皮爾遜卡方值。

由表3可看出，最小期望頻數(shù)=88.9>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)<5，且N=1680>40，表中看出皮爾遜卡方值x2=30.771,自由度df=6，漸進雙側(cè)概率p=0<0.05,故拒絕H0，接受H1，即兩種產(chǎn)品購買者所喜歡收看的電視節(jié)目不一致，有顯著差異。注意：Chi-square：卡方值。用于行和列變量是否獨立的卡方檢驗，如果列聯(lián)表中某一單元格中的期望值小于1或者20%以上的單元格期望值小于5，那么就不能選擇此項。運用剖面變量分析評估細分市場的經(jīng)營價值所謂剖面分析（profilinganalysis）就是選擇剖面變量，對已經(jīng)劃分好的細分市場進行交叉表分析，以發(fā)現(xiàn)細分市場在哪些剖面變量上有差異。常用的剖面變量有下面幾類：人口統(tǒng)計變量：包括U&A研究問卷中所有背景資料的問題，例如：年齡：小于25歲，25-39歲，40-49歲，50歲以上性別：男，女收入：高，中，低家庭人數(shù)：1人、2人、3人、4人及以上U&A變量：包括研究問卷中所有關(guān)于產(chǎn)品使用和購買習慣中的問題，例如：

是否使用產(chǎn)品：用，不用

使用的包裝規(guī)格：75ml瓶裝、125ml瓶裝、200-300ml瓶裝

使用的品牌：A、B、C及其他，或本國品牌、外國、合資品牌

購買場所：超市、糖煙酒商店、雜貨店、鄰近的士多媒體習慣變量：包括研究問卷中所有關(guān)于媒體使用習慣中的問題，例如：

讀報時間通?？措娨暤臅r間聽收音機的頻道

通常收看的電視節(jié)目看雜志的種類看電影的類別：本地、外國、港澳臺案例：沐浴露U&A研究中的剖面分析（部分）剖面變量收入類別高（%）中（%）低（%）（1）使用者998368（2）現(xiàn)在使用的包裝規(guī)格400ml以下122038400-599ml424035600mi以上464027（5）購買地點超市817772百貨商店121417士多7911（9）年齡18-2426242525-3444282135-4922282550-6582029其中：第(1)、（9）的列百分比以全部被訪者分別在三個細分市場上的人數(shù)為基數(shù)；第（2）項以三個細分市場中過去六個月使用過產(chǎn)品的人數(shù)為基數(shù)；第（5）項以三個細分市場中過去六個月購買過產(chǎn)品的人數(shù)為基數(shù)。從上表可以看出，在高、中、低三個細分市場上許多剖面變量有顯著差異。但比較列百分比時，除了直觀看外，通常要進行統(tǒng)計檢驗或用剖面指數(shù)來說明。那么什么是剖面指數(shù)呢？在判別細分市場在剖面變量上的差異時，除直觀或用統(tǒng)計檢驗外，一個很有用的工具就是所謂的剖面指數(shù)。例如：高收入細分市場某年齡段的剖面指數(shù)=高收入細分市場該年齡段的列百分比/總體市場該年齡段的列百分比年齡段樣本數(shù)收入類別高中低18-65歲50015015020018-24歲125（25%）393650（25%）（26%）（24%）25-34歲150（30%）644242（21%）（44%）（28%）35-49歲125（25%）334250（25%）（22%）（28%）50-65歲100（20%）123058（29%）（8%）（20%）高收入細分市場在某年齡段的剖面指數(shù)，反映了高收入細分市場在某年齡段的人數(shù)比例是高于還是低于總體市場在相應年齡段的比例。通常的標準是：指數(shù)=100%是等于總體市場；指數(shù)=120%，則認為顯著高于總體市場；指數(shù)=80%，則認為顯著低于總體市場。在本例中，18-24歲的剖面指數(shù)=26/25*100%=104%25-34歲的剖面指數(shù)=44/30*100%=147%35-49歲的剖面指數(shù)=22/25*100%=88%50-65歲的剖面指數(shù)=8/20*100%=40%

因此，對于高收入細分市場，年齡段25-34歲的人數(shù)比例顯著高于總體水平，而年齡段50-65歲的人數(shù)比例，則顯著低于總體水平，（其他年齡段的剖面指數(shù)可以同樣計算）。有了這方面的信息，管理部門就可以有針對性地制定營銷組和策略。第五講雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計（一）相關(guān)分析1定距—定距尺度（PearsonCor.）1）相關(guān)的含義:相關(guān)(Correlation)是用來作兩個定距變量關(guān)系的統(tǒng)計分析，考察兩變量是否存在共同變化的趨勢。如年齡與收入。當兩變量在同一方向上變化，稱為有正相關(guān)；相反方向變化，稱為負相關(guān)；無變化即無相關(guān)。相關(guān)系數(shù)即用來表示相關(guān)的程度。如：2）相關(guān)系數(shù)的計算公式：由此公式可看出：1相關(guān)就是共變異數(shù)的標準化。2相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在（-1，+1）之間。

+1代表完全正相關(guān)；-1表示完全負相關(guān)；0表示無相關(guān)。示例：通過此題來演算相關(guān)系數(shù)。2定序—定序尺度（SpearmanCor.）積差相關(guān)的公式：積差相關(guān)又稱等級相關(guān)，用來考察兩個定序變量間的相關(guān)關(guān)系。它的公式是由積矩相關(guān)轉(zhuǎn)變而來，其中，D是每一對因變量和自變量的序數(shù)的差值；N是總的排序的序數(shù)。3.SPSS中的相關(guān)統(tǒng)計命令Statistics--Correlate—Bivariate（雙變量相關(guān)分析）4相關(guān)統(tǒng)計的輸出格式相關(guān)系數(shù)人數(shù)1、回歸的含義：回歸（Regression，或LinearRegression）和相關(guān)同樣都用來分析兩個定距變量間的