無(wú)人駕駛行業(yè)現(xiàn)狀分析

無(wú)人駕駛行業(yè)現(xiàn)狀分析一、無(wú)人駕駛行業(yè)概況無(wú)人駕駛/自動(dòng)駕駛是接受目的地指令后，通過傳感系統(tǒng)自動(dòng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)識(shí)別路面安全信息,自動(dòng)規(guī)劃行車路線安全到達(dá)目的地的自動(dòng)駕駛技術(shù)。2020年3月9日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》推薦性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)報(bào)批稿，明確我國(guó)汽車自動(dòng)駕駛由低到高可分為0-5級(jí)，分為應(yīng)急輔助、部分駕駛輔助、組合駕駛輔助、有條件自動(dòng)駕駛、高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛。其中，高度自動(dòng)駕駛（4級(jí)）和完全自動(dòng)駕駛(5級(jí))由車輛完成所有的駕駛操作，無(wú)需駕駛員參與，都屬于無(wú)人駕駛范疇。*排除商業(yè)和法規(guī)等因素限制資料來源；工信部，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理無(wú)人駕駛/自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游由智能感知的攝像頭、雷達(dá)、傳感器供應(yīng)商；算法決策的算法、人工智能芯片和軟件供應(yīng)商；控制與執(zhí)行系統(tǒng)的無(wú)人駕駛控制和無(wú)人駕駛行駛系統(tǒng)供應(yīng)商；定位與網(wǎng)絡(luò)中對(duì)無(wú)人駕駛系統(tǒng)起全面支持作用的高精地圖與V2X網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與服務(wù)供應(yīng)商組成。中游市場(chǎng)主體主要包括互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)、傳統(tǒng)汽車廠商和新興汽車廠商，下游市場(chǎng)主體為各類型的消費(fèi)者。二、無(wú)人駕駛行業(yè)現(xiàn)狀目前無(wú)人駕駛還在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，隨著關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破和人工智能的高速發(fā)展，無(wú)人駕駛公司備受資金青睞，2019年無(wú)人駕駛行業(yè)投資金額達(dá)448.95萬(wàn)億，與2018相比增長(zhǎng)112.15%。從2014-2019年無(wú)人駕駛投資數(shù)量來看，2014-2018年投資數(shù)量增長(zhǎng)幅度較大，2019年無(wú)人駕駛投資數(shù)量?jī)H為70個(gè)，較2018年的投資數(shù)量明顯減少31.37%。無(wú)人汽車的發(fā)展除了技術(shù)的成熟外，民眾的接受程度還是很大的影響因素。數(shù)據(jù)表明人們對(duì)無(wú)人駕駛汽車表現(xiàn)出期待。在2019年中國(guó)網(wǎng)民使用無(wú)人駕駛汽車意愿分布情況中，有58.1%的網(wǎng)民表示愿意。三、無(wú)人駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局“脫離率”是評(píng)定自動(dòng)駕駛可靠性的非常重要的一個(gè)指標(biāo)，它描述的是系統(tǒng)運(yùn)行每1000英里需要駕駛員接管的次數(shù)。系統(tǒng)的脫離率越低，意味著可靠性越佳。當(dāng)脫離率等于“0”時(shí)，也就從某種程度上說明這個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到無(wú)人駕駛級(jí)別。目前百度美國(guó)在此項(xiàng)數(shù)據(jù)上保持領(lǐng)先，達(dá)到了0.055，在累計(jì)路程方面，Waymo和通用Cruise占到總里程的60%以上。2019年中提交報(bào)告的36家公司一共部署了675輛無(wú)人駕駛測(cè)試車輛，與2018年相比增加了179輛。其中通用Cruise排名第一，有228輛，占總體的34%。四、無(wú)人駕駛行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)1、企業(yè)爭(zhēng)霸賽中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中游市場(chǎng)主體主要分為兩大陣營(yíng)，包括互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)以及整車廠商，涉及阿里巴巴、騰訊、百度、華為等科技巨頭和一汽、上汽、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安等車企巨頭?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)擁有更多科技人才儲(chǔ)備以及先進(jìn)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在解決無(wú)人駕駛智能化問題上擁有天生優(yōu)勢(shì)。無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域更是眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)熟悉且占優(yōu)的領(lǐng)域，如共享出行、網(wǎng)約車行業(yè)、電商物流、外賣O2O等，眾多應(yīng)用場(chǎng)景為自研發(fā)無(wú)人駕駛提供強(qiáng)勁的動(dòng)力以及充分的商業(yè)化機(jī)會(huì)。2、汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)在升級(jí)需求，推動(dòng)智能駕駛加速落地傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展成熟期，需要挖掘新的行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)以換取行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。無(wú)人駕駛汽車對(duì)駕駛用戶而言，吸引力充足，是替換舊車的最佳選擇。未來無(wú)人駕駛汽車必將成為汽車產(chǎn)業(yè)重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈各參與方紛紛提前布局無(wú)人駕駛。3、限定的場(chǎng)景中無(wú)人駕駛的應(yīng)用將率先爆發(fā)綜合安全風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)等因素，無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化會(huì)遵循從低速過渡到高速，封閉過渡到開放的發(fā)展路線，對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)要求相對(duì)較低的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、物流等領(lǐng)域的特定場(chǎng)景有望在短期內(nèi)全面實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛技術(shù)的落地?？爝f配送將是另外一個(gè)較快投入無(wú)人駕駛汽車的領(lǐng)域。人口老齡化問題加劇，難以滿足快遞行業(yè)對(duì)年輕勞動(dòng)力的大量需求，無(wú)人駕駛技術(shù)在快遞行業(yè)的應(yīng)用將緩解勞動(dòng)力供給不足帶來的難題。3、5G云代駕的實(shí)現(xiàn)，無(wú)人駕駛將更快進(jìn)行運(yùn)營(yíng)當(dāng)無(wú)人車路上遇到交通故障時(shí)，通過“5G云代駕”回到云端，云端的安全員可以人工操控，讓這個(gè)車脫困。通過云端的駕駛，讓這個(gè)車走出來?！斑@也是5G時(shí)代，我們看到的為數(shù)不多的真正的