計(jì)算方法-第2章-1、插值法(拉格朗日插值)_第1頁
計(jì)算方法-第2章-1、插值法(拉格朗日插值)_第2頁
計(jì)算方法-第2章-1、插值法(拉格朗日插值)_第3頁
計(jì)算方法-第2章-1、插值法(拉格朗日插值)_第4頁
計(jì)算方法-第2章-1、插值法(拉格朗日插值)_第5頁
已閱讀5頁,還剩31頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

計(jì)算方法第二章插值法2/1/20231第二章插值法

2.1引言

2.2拉格朗日插值

2.3均差與牛頓插值公式

2.4埃爾米特插值

2.5

分段低次插值2/1/20232本章要點(diǎn)用簡單的函數(shù)(如多項(xiàng)式函數(shù))作為一個(gè)復(fù)雜函數(shù)的近似,最簡單實(shí)用的方法就是插值.本章主要介紹有關(guān)插值法的一些基本概念,及多項(xiàng)式插值的基礎(chǔ)理論和幾個(gè)常用的插值方法:拉格朗日插值、分段線性插值、牛頓插值、埃爾米特插值。2/1/20233

2.1引言能否存在一個(gè)性能優(yōu)良、便于計(jì)算的函數(shù)一、插值問題2/1/20234這就是插值問題,上式為插值條件其插值函數(shù)的圖象如下圖2/1/202352/1/20236二、插值法的類型且滿足其中為實(shí)數(shù),就稱P(x)為插值多項(xiàng)式,相應(yīng)的插值法稱為多項(xiàng)式插值;若P(x)為分段的多項(xiàng)式,就稱為分段插值;若P(x)為三角多項(xiàng)式,就稱為三角插值。本章只討論多項(xiàng)式插值與分段插值2/1/20237

2.2拉格朗日插值此插值問題可表述為如下:問題求作次數(shù)多項(xiàng)式,使?jié)M足條件這就是所謂的拉格朗日(Lagrange)插值。2/1/20238問題

求作一次式,使?jié)M足條件從幾何圖形上看,表示過兩點(diǎn)

的直線,因此可表示為如下點(diǎn)斜式:

2.2.1線性插值與拋物插值一、線性插值—點(diǎn)斜式2/1/20239從幾何圖形上看,表示過兩點(diǎn)的直線,因此也可表示為如下對稱形式:其中,顯然,二、線性插值—對稱式2/1/202310線性插值舉例例1:

已知,,求代入點(diǎn)斜式插值多項(xiàng)式得y=10.71428精確值為10.723805,故這個(gè)結(jié)果有3位有效數(shù)字。2/1/202311線性插值的局限性2/1/202312問題

求作二次式,使?jié)M足條件二次插值的幾何解釋是用通過三個(gè)點(diǎn)

的拋物線來近似考察曲線,故稱為拋物插值。類似于線性插值,構(gòu)造基函數(shù),要求滿足下式:三、拋物插值2/1/2023132/1/202314(x0–x1)(x0–x2)(x–x1)(x–x2)f(x0)+(x1–x0)(x1–x2)(x–x0)(x–x2)f(x1)+(x2–x0)(x2–x1)(x–x0)(x–x1)f(x2)L2(115)=x0=100,x1=121,x2=144f(x0)=10,f(x1)=11,f(x2)=12(100–121)(100–144)(115–121)(115–144)*

10+(121–100)(121–144)(115–100)(115–144)*11+(144–100)(144–121)(115–100)(115–121)*12=10.7228拋物插值舉例例2:L2(x)=和用線性插值相比,有效數(shù)字增加一位2/1/202315為了構(gòu)造,我們先定義n次插值基函數(shù)。2.2.2拉格朗日n次插值多項(xiàng)式定義:若n次多項(xiàng)式在n+1個(gè)節(jié)點(diǎn)上滿足條件2/1/202316n+1次多項(xiàng)式對n=1及n=2時(shí)的情況前面已經(jīng)討論,用類似的推導(dǎo)方法,可得到n次插值基函數(shù)為:2/1/202317且從而2/1/202318其中總結(jié)稱為y=f(x)的拉格朗日插值多項(xiàng)式稱為n次拉格朗日插值基函數(shù)2/1/202319例3:求過點(diǎn)(2,0)(4,3)(6,5)(8,4)(10,1)的拉格朗日插值多項(xiàng)式。2/1/2023202/1/2023212/1/2023222/1/202323拉格朗日插值多項(xiàng)式的缺點(diǎn):(1)插值基函數(shù)計(jì)算復(fù)雜(2)高次插值的精度不一定高2/1/202324

2.2.3插值余項(xiàng)與誤差估計(jì)一、插值余項(xiàng)滿足不會完全成立因此,插值多項(xiàng)式存在著截?cái)嗾`差,那么我們怎樣估計(jì)這個(gè)截?cái)嗾`差呢?2/1/2023252/1/202326令設(shè)其中證明:假設(shè)在區(qū)間[a,b]上f(x)的插值多項(xiàng)式為2/1/202327若引入輔助函數(shù)2/1/202328根據(jù)羅爾定理,再由羅爾定理,依此類推由于2/1/202329所以因此2/1/202330則注意(1)余項(xiàng)表達(dá)式只有在f(x)的高階導(dǎo)數(shù)存在時(shí)才能應(yīng)用。(2)在內(nèi)的具體位置通常不可能給出,所以,設(shè)2/1/202331例1:解:2/1/2023322/1/202333例2.并作圖比較.解:2/1/202334不同次數(shù)的拉格朗日插值多項(xiàng)式的比較圖Runge現(xiàn)象2/1/2023

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論