中國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)市場發(fā)展概括

中國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)市場發(fā)展概括

隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，居民人均收入水平的逐步增加，人們健康意識不斷增強，我國居民在醫(yī)療健康領域的支付能力和意愿不斷提升。2015年至2020年，我國衛(wèi)生總費用由40974.64億元增長至72306.4億元，增幅為76.46%。

根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年城鎮(zhèn)和農村居民在醫(yī)療保健上的人均醫(yī)療保健消費支出為2172元和1418元，均在2000元附近。但以CT-FFR產(chǎn)品為例，單次檢測價格在3000元左右，對于患者來說是不小的負擔。尤其慢病患者，日常用藥開支已占大頭。由此可知，患者對于人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品付費意愿較低，向患者端難度較大。

人工智能醫(yī)療應用場景廣泛，未來產(chǎn)品落地后其社會和商業(yè)價值均較大;然而，基于我國醫(yī)療健康發(fā)展現(xiàn)狀，商業(yè)付費空間有限?，F(xiàn)階段，Al醫(yī)學影像在院端已獲得一定的收入。在新冠疫情以及智慧醫(yī)院建設的大背景下，2020年我國醫(yī)院端人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)模達到3.12億，隨著產(chǎn)品價值被認可，醫(yī)院端以及患者的付費意愿也將同步提升，2023年我國醫(yī)院端人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)?；驅⑦_到20.6億。此外由于基于我國基層衛(wèi)生人員水平有限，基層AI醫(yī)療產(chǎn)品的落地與規(guī)模化將是長期過程。

2016-2018年的融資輪次中，天使輪及A輪占比較高，尤其在2017年達到頂峰。2018年之后，由于人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品在價值驗證階段遇冷，以肺結節(jié)檢驗為首的產(chǎn)品在準確性上備受質疑，受限于醫(yī)學的特殊性及對醫(yī)療風險的規(guī)避，醫(yī)院端對人工智能影像產(chǎn)品的接受度并不如預期。2019年開始，部分企業(yè)開始將問題聚焦于如何優(yōu)化產(chǎn)品，基礎數(shù)據(jù)質量的提升及算法的不斷改進優(yōu)化,外加大量的科研合作，使得人工智能影像產(chǎn)品逐漸被醫(yī)院端接受和認可。2020年，B、C以及D輪的企業(yè)占比明顯增加。

人工智能醫(yī)學影像的發(fā)展離不開醫(yī)院的信息化建設。在新冠疫情以及智慧醫(yī)院建設的大背景下，三級醫(yī)院人工智能軟件的滲透率剛增長至15%左右。結合公立醫(yī)院信息化情況，僅有40.1%的一級醫(yī)院安裝了PACS系統(tǒng)，信息化基礎薄弱。故雖然當前一級醫(yī)院數(shù)量在10831家，人工智能醫(yī)學影像商業(yè)落地有廣闊的空間，但真正落地基層還有很長的路要走。

《2021-2027年中國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及投資方向研究報告》數(shù)據(jù)顯示：作為軟件產(chǎn)品，87.8%的三級醫(yī)院已使用醫(yī)學影像信息化系統(tǒng)，作為Al產(chǎn)品主要落地的醫(yī)療機構，三級醫(yī)院已為其建立了良好的信息化基礎。當前階段，人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的主戰(zhàn)場仍在三級醫(yī)院。

冠狀動脈疾病又稱缺血性心臟病，是一種由于冠狀動脈狹窄或阻塞而引起的心血管疾病，通常由動脈粥樣硬化引起。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的資料冠狀動脈疾病是2019年全球第一大死亡原因。預計2023年我國冠狀動脈疾病患者人數(shù)將達到2000萬。

冠狀動脈疾病發(fā)病率高、死亡率高。由于心血管結構復雜，在前期檢查時，通常需要通過有創(chuàng)手段進行檢查，該手段有一定誤診率且給患者帶來痛苦為心血管疾病面臨的主要問題。使用人工智能技術減輕患者痛苦，提升醫(yī)生效率并降低醫(yī)療成本。

近年來，基于CTA成像(CT-FFR)的新技術以無創(chuàng)方式測量FFR已被多機構開發(fā)。與傳統(tǒng)的有創(chuàng)FFR測星方法相比，CT-FFR為疑似患有冠狀動脈疾病的患者提供了一種無創(chuàng)、更有效、更經(jīng)濟的診斷方法，能夠以相似的療效提供臨床結果。社會及經(jīng)濟價值也有望大大提高，為通過減少不必要的有創(chuàng)手術，可分配更多的醫(yī)療資源支持其他醫(yī)療項目。在深度學習醫(yī)療器械市場認受度不斷提高及中國對冠狀動脈疾病無創(chuàng)診斷工具的醫(yī)療需求未得到滿足、數(shù)據(jù)可用性不斷提高、政府政策利好等因素的推動下，中國深度學習CT-FFR產(chǎn)品市場預期未來數(shù)年將呈指數(shù)增長。

當前我國腦血管病呈現(xiàn)高患病率、高發(fā)病率、高死殘率的特點。數(shù)據(jù)顯示腦卒中年診斷量538萬，復合增長率13.4%，由于腦部血管