人工智能原理模擬試題

人工智能原理、名詞解釋專家系統(tǒng)產(chǎn)生式啟發(fā)式搜索歸結(jié)原理原子集、選擇題非結(jié)構(gòu)化的知識的表示法是（ ）。A.語義網(wǎng)絡(luò)表示C.框架表示法中A.語義網(wǎng)絡(luò)表示C.框架表示法中2.歸結(jié)策略中，（I.線性輸入策略B.謂詞邏輯表示D.面向?qū)ο蟊硎荆┦峭陚涞?。II.支持集策略III.單文字策略W.祖先過濾策a.I,ib.I,mc.ii,wd.m,w在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)對（Bel（A）,Pl（A））的值為（0,0）時,表示（）。A為真 B.對A一無所知C.A為假 D.對A為真有一定信任在主觀Bayes方法中，專家給出的Ln和LS值，不能出現(xiàn)下兩種情況（ ）。I.LN<1,LS<1 II.LN<1,LS>1 m.LN>1,LS<1W.LN>1,LS>1A.I,II B.II,mC.I,WD.II,w在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為（）。A.Bel（A）WPl（A） B.Bel（A）VPl（A）C.Bel（A）NPl（A） D.Bel（A）>Pl（A）不完備的搜索過程是（）A.廣度優(yōu)先搜索 B.深度優(yōu)先搜索C.有界深度優(yōu)先搜索D.代價樹廣度優(yōu)先搜索在主觀Bayes方法中，規(guī)則E-H,有LS=LN=1,這意味：（）A.E對H沒有影響 B.E支持HC.-E支持H D.E支持-H在可信度方法中，若證據(jù)A的可信度CF（F）=0,這意味：（）A.證據(jù)A不可信 B.對證據(jù)A一無所知C.證據(jù)A可信 D.沒有意義人工智能研究的領(lǐng)域不包括（ ）。A.自然語言理解 B.自動程序設(shè)計(jì)C.程序設(shè)計(jì)方法 D.自動定理證明用歸結(jié)反演證明定理時，若當(dāng)前歸結(jié)式為（），則定理得證A.永真式 B.包孕式（subsumed）C.原子謂詞 D.空子句在主觀Bayes方法中，證據(jù)E支持結(jié)論H時，有（ ）。A.LS=0 B.LS<1C.LS=1 D.LS>1在可信度方法中，證據(jù)E的出現(xiàn)增加結(jié)論H為真時，有（ ）。

A.CF(H,E)>1C.CF(H,E)=0A.CF(H,E)>1C.CF(H,E)=0CF(H,E)>0D.CF(H,E)<013.謂詞公式Vx(P(x)vByR(y))TQ(x)中量詞Vx的轄域是()AVx(P(x)vByR(y)) B.P(x)C.P(x)vByR(y) D.Q(x)設(shè)個體域?yàn)檎麛?shù)集，下列公式中其值為1的是()A.VxBy(x+y=0)B.3yVx(x+y=0)C.VxVy(x+y=0)D.^^xBy(x+y=0)設(shè)L(x)：x是演員，J(x)：x是老師，A(x,y)：x佩服y.那么命題“所有演員都佩服某些老師”符號化為()A.VxL(x)TA(x,y) B.Vx(L(x)TBy(J(y)aA(x,y))C.VxBy(L(x)aJ(y)aA(x,y)) D.VxBy(L(x)aJ(y)TA(x,y))謂詞公式BxA(x)a「BxA(x)的類型是()A.永真式 B.矛盾式非永真式的可滿足式 D.不屬于(A),(B),(C)任何類型謂詞公式VyP(y)取真值為1的充分必要條件是( )對任意y，使P(y)都取真值1存在一個y0，使P(y0)取真值1存在某些y，使P(y)都取真值1存在y0，使P(y0)取真值0設(shè)GoVxByP(x,y)TQ(z,w)，下面三個命題為真的是( )A.G是前束范式 B.G不是前束范式C.G不是一階公式 D.G是永真式與命題公式Pt(QtR)等值的公式是()A.(PvQ)tR B.(PaQ)tR C.(PtQ)tRD.Pt(QvR)命題公式(PaQ)tP是()A.永真式 B.永假式C.可滿足式 D.合取范式三、問答題歸結(jié)反演和基于規(guī)則的演繹兩種方法各自的特點(diǎn)是什么？描述產(chǎn)生式系統(tǒng)的幾個突出特點(diǎn)。某公司招聘工作人員，A、B、C三人應(yīng)試，經(jīng)面試后公司表示如下想法：三人中至少錄取一人如果錄取A而不錄取B，則一定錄取C如果錄取B，則一定錄取C試用歸結(jié)反演法證明公