2022年行業(yè)分析分析銀行業(yè)商業(yè)智能存在的問題及對策

分析銀行業(yè)商業(yè)智能存在的問題及對策信息報告和數(shù)據(jù)分析始終是現(xiàn)代企業(yè)管理的核心內容。在強化管理的內在需求迫使下，新的IT技術和理念不斷地被導入到企業(yè)信息體系中。在我國銀行業(yè)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和商業(yè)智能(BI)的引入與實施已經持續(xù)了很長一段時間。圍繞這兩個技術概念所制造出來的客戶關系管理、風險管理、決策支持、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺、綜合報表平臺等等應用系統(tǒng)名稱，乃至一些諸如多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等等系統(tǒng)和純技術概念被廣為接受，與此相關的各類應用和集成服務項目也始終被當作各專業(yè)服務商、詢問商、產品廠商的工作重點。

但是，近十年的時間過去了，縱觀這些林林總總的BI項目，卻會發(fā)覺真正為企業(yè)管理起到關鍵推動作用，真正達到“決策支持”目的的勝利項目卻是鳳毛麟角。要么是購買了一堆工具后束之高閣，要么是把花費巨資引入的BI工具作為“報表”工具使用，進行簡潔的信息報告，更有甚者，使最終的項目成果變成是一個對手工采集數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)處理的報表軀殼。那么，這種現(xiàn)象的根源何在？是由于技術不成熟？是由于所購買的工具不先進？還是其他的緣由導致了這種現(xiàn)象的頻繁發(fā)生呢？

明確項目定位

任何一個BI應用的提出，都是圍繞一個業(yè)務的管理主題而提出的。所以，銀行首先需要回答的是——要解決一個管理問題，還是要改善數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式和交互形式？在實際工作中，銀行的管理信息體系所包含的業(yè)務主題特別寬泛，大致包括客戶關系管理、戰(zhàn)略績效管理、全面風險管理等幾個大的方面。這些管理主題的每一個業(yè)務模塊又可以分解為大量的關鍵業(yè)務指標。很明顯，這些管理模塊中的每一項關鍵指標幾乎都是常規(guī)業(yè)務系統(tǒng)所無法供應的，而必需由一個個管理信息系統(tǒng)的專用模塊計算完成的，這些專用模塊不僅需要大量基礎數(shù)據(jù)的支持，同時，包含了簡單的業(yè)務規(guī)律維護和簡單中間計算過程，這一過程既不行能單純地由數(shù)據(jù)采集(ETL)過程來完成，也不行能單純地依靠BI工具的計算規(guī)律定義來擔當。由于BI工具本身是不能也不會去參加這種數(shù)據(jù)的加工和業(yè)務規(guī)律處理的。所以，我們通常所提到的客戶關系管理、風險管理等管理類應用系統(tǒng)的關鍵并非“數(shù)據(jù)分析”，而是“數(shù)據(jù)加工”。也就是說，這些項目成敗的關鍵在于業(yè)務規(guī)律的處理，而不在于數(shù)據(jù)的擺放模式和呈現(xiàn)手段。當然，假如銀行已經計算出了這些關鍵的業(yè)務指標，盼望借助更加強大的分析工具和更加豐富的交互手段，來強化應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析力量和學問發(fā)覺力量，項目成敗的關鍵就會演化成BI工具的選擇以及BI工具的部署了。所以，銀行首先要明確的就是項目的定位，這是整個項目的基礎，也是影響項目成敗與否的關鍵步驟之一。

客觀分析基礎數(shù)據(jù)環(huán)境

BI是對與企業(yè)決策過程相關的全部內部的和可能得到的外部數(shù)據(jù)，進行采集、清洗、匯總、綜合、分析、利用和傳遞，使數(shù)據(jù)轉換成為信息和學問的過程，是企業(yè)信息化的新領域和更高的層次，是企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的其次階段。所以，從某種程度上說，BI項目業(yè)務目標的實現(xiàn)嚴峻依靠基礎數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。以“1104工程”為例，很多人都曾經設想通過一個大投資的BI項目或者“數(shù)據(jù)倉庫”項目來解決監(jiān)管報表的自動生成問題。但是，冷靜下來分析就不難發(fā)覺，一般商業(yè)銀行的現(xiàn)行信息體系中，仍有很多業(yè)務的明細數(shù)據(jù)不規(guī)范、不完整，很難勝利。比如：債券投資、存放同業(yè)、同業(yè)存放等大都缺少電子明細，即使有明細數(shù)據(jù)，也很難分清交易對手的行業(yè)特征和風險權重因素；傳統(tǒng)的抵債資產、不良貸款處置方式、案件發(fā)生狀況等信息在業(yè)務和管理信息系統(tǒng)中幾乎沒有對應的電子數(shù)據(jù)；銀行賬簿、交易賬簿也沒有嚴格的區(qū)分。這些問題假如不通過改善基礎業(yè)務系統(tǒng)的管理精度，或者同步開發(fā)必要的信息補錄平臺，單純依靠BI工具是難以達到預期的項目目標的。所以，對客觀數(shù)據(jù)環(huán)境的分析和精確?????評價也是勝利與否的關鍵步驟之一。

合理選擇BI工具

對技術進展的歷史和趨勢來看，在BI領域有一個基本的共識：整個技術應用進程經受了從數(shù)據(jù)到報表，從報表到報告，從報告到學問的進展過程。而在不同的階段，需要不同技術手段和管理水平進行對應。

銀行在規(guī)劃或啟動一個BI項目前，需要首先來分析業(yè)務目標是什么？項目目標是為了實現(xiàn)綜合業(yè)務系統(tǒng)的基本財務、業(yè)務明細、交易流水、業(yè)務量統(tǒng)計等一般報表的生成和輸出？是為了便利的查詢、打印、導出人行金融統(tǒng)計監(jiān)測、1104工程報表等監(jiān)管報表？還是進行收益率、風險變化趨勢、業(yè)務量分布等統(tǒng)計分析報告？……這些目標可以便利的關心銀行確認一個問題：是需要一個報表工具還是BI工具？報表不等于報告，報表工具也有別于BI工具，即使在BI廠商所供應的產品包中，兩者也有明顯的區(qū)分。

“報表”強調的是格式、效率和精確性。首先，從格式上來說，比較具有挑戰(zhàn)性的就是所謂的“中國式報表”。比如：損益表需要收入、支出分別在左右兩欄列出，最終的總收入、總支出在同一行上顯示，而且報表中會消失一些可能是全部或者部分的“其中：”項。其次，報表系統(tǒng)要滿意報表生成、查詢和分發(fā)等各個環(huán)節(jié)的處理效率和響應力量，在當前各金融機構已經幾乎全部采納“大集中”策略后，各分支機構的日常業(yè)務報表需要被快速的生成和分發(fā)下去，并被轉移到報表服務器上，實現(xiàn)報表的快速訪問和打印。而BI分析的特點則是以旋轉、鉆取、切片為代表的圖形分析、統(tǒng)計模型、儀表盤等交互分析。項目開頭之前，銀行需要很好地分析一下自身的業(yè)務需求特點和技術要求，選擇一個最適合的技術平臺和工具，才能確保最佳的投入產出比。

重視實施組織

任何一個項目的勝利都離不開專業(yè)的實施，當然BI也不例外，甚至表現(xiàn)得更加突出。BI項目實施需要的是對“數(shù)據(jù)”的駕馭力量，實施團隊不僅需要熟識BI工具的“操作工”，更是需要對金融企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)律了然于胸的“建模工程師”。

仍以“1104工程”為代表的監(jiān)管報表為例，以流淌性缺口G21、利率重定價G33、風險等級遷徙G12和風險加權資產等報表為代表的分析主題中，需要很高的業(yè)務分析力量和基礎數(shù)據(jù)整合力量。項目實施過程中，系統(tǒng)開發(fā)者是否對已有的基礎數(shù)據(jù)進行了充分的采集和規(guī)范化整理，是否對缺失的基礎數(shù)據(jù)供應了嚴謹、規(guī)范、便利的信息補錄機制，是否基于這些基礎數(shù)據(jù)對流淌性缺口、重定價期限缺口、風險等級遷徙等簡單報表進行了專業(yè)化計量管理……這些都直接影響到系統(tǒng)最終業(yè)務目標的實現(xiàn)。假如沒有這些專業(yè)的基礎數(shù)據(jù)整合框架(數(shù)據(jù)模型)，假如沒有給予數(shù)據(jù)整合一個“活的靈魂”，再高級的BI工具、再先進的數(shù)據(jù)倉庫平臺也只能是一個徒有其表的軀殼而已。

BI的基礎包括了商業(yè)信息、商業(yè)定位、商業(yè)策略和商業(yè)思維，沒有信息和業(yè)務體系加以支撐，“智能化功能”是無法得以體現(xiàn)的。所以，我們必需糊涂地看到：商業(yè)智能軟件只是其中的一個手段、一個工具而已。商業(yè)智能軟件或解決方案不是金融管理信息系統(tǒng)的充分或必要條件。也就是說單純依靠商業(yè)智能軟件無法解決風險管理、客戶關系管理、戰(zhàn)略績效考核的問題。