視頻大數(shù)據(jù)中心解決方案

1背景及現(xiàn)狀解決方案2內(nèi)容提綱4

建設(shè)模式3

核心技術(shù)背景監(jiān)控平安城市交通智能交通警務(wù)信息化建設(shè)GBTBPBEBZB1PB

=2^50字節(jié)1EB

=2^60字節(jié)1ZB=2^70字節(jié)1無(wú)法滿足數(shù)據(jù)日增量的存儲(chǔ)需求2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)僅能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理3數(shù)據(jù)冗余較大，各自為戰(zhàn)4數(shù)據(jù)資源未能有效整合、數(shù)據(jù)共享構(gòu)建智能化公共安全大數(shù)據(jù)容量幾何增長(zhǎng)公安大數(shù)據(jù)的內(nèi)容視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警視頻錄像文件、摘要視頻系統(tǒng)數(shù)據(jù)警情、案情數(shù)據(jù)各警種警務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)人員信息人口信息、人臉建模、指紋、聲紋涉案人員信息、人員關(guān)聯(lián)記錄卡口數(shù)據(jù)車(chē)輛圖片、車(chē)型特征車(chē)牌圖片、車(chē)牌號(hào)碼結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模擬視頻時(shí)代，解決看得見(jiàn)的問(wèn)題。數(shù)字視頻時(shí)代，解決看得清的問(wèn)題。數(shù)據(jù)視頻時(shí)代，解決看得懂的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)決定未來(lái)視頻偵查發(fā)展方向未來(lái)視頻發(fā)展上世紀(jì)90年代本世紀(jì)前十年今后十年大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)。

公共安全視頻應(yīng)用技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)內(nèi)容提綱4

建設(shè)模式2

解決方案1背景及現(xiàn)狀3

核心技術(shù)視偵大數(shù)據(jù)解決方案視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用思路視頻預(yù)處理數(shù)據(jù)采集建設(shè)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控平臺(tái)社會(huì)采集卡口電警預(yù)測(cè)分析視頻偵查過(guò)車(chē)分析虛擬卡口以圖搜圖數(shù)據(jù)處理摘要模塊車(chē)輛、車(chē)型模塊人像模塊結(jié)構(gòu)化模塊網(wǎng)格計(jì)算全文檢索GPU分布式語(yǔ)義識(shí)別圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)計(jì)算中心建設(shè)存儲(chǔ)中心建設(shè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集群業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)中心建設(shè)綜合檢索

多種產(chǎn)品形態(tài)，靈活部署應(yīng)用；背板帶寬高達(dá)500GB，40GB交換容量，輕松實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理；產(chǎn)品形態(tài)基于Hadoop框架，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)，秒級(jí)查詢；VS800VS900云平臺(tái)智能處理中心……如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集？

通過(guò)云平臺(tái)智能處理中心，對(duì)前端監(jiān)控系統(tǒng)生成的大量視頻圖像資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集。平安城市視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)卡口系統(tǒng)……如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理？

對(duì)非結(jié)構(gòu)化視頻文件進(jìn)行預(yù)處理，利用視頻深度學(xué)習(xí)分析技術(shù)將視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l數(shù)據(jù)，支撐大數(shù)據(jù)分析、查詢。視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化特征提取如何實(shí)現(xiàn)大大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)？大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)中心平安城市視視頻監(jiān)控如何實(shí)現(xiàn)大大數(shù)據(jù)應(yīng)用用？視頻大數(shù)據(jù)處理云存儲(chǔ)中心對(duì)所有經(jīng)過(guò)視視頻結(jié)構(gòu)化化前端設(shè)備備的車(chē)輛、、人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)。在在案件偵查查中，可根根據(jù)民警需需求，從海海量視頻資資源中利用用各種數(shù)據(jù)據(jù)之間的邏邏輯關(guān)系，，進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索、比對(duì)分析、、軌跡追蹤蹤等，為全警種偵查工作提提供服務(wù)。。視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)檢索比對(duì)分析軌跡追蹤主要功能實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻特征征庫(kù)中存儲(chǔ)儲(chǔ)的所有數(shù)數(shù)據(jù)提供全全文檢索功功能，支撐撐公安全警警種視頻業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用。。如：以圖搜圖、語(yǔ)義檢索、、人像比對(duì)對(duì)、虛擬卡卡口、預(yù)警警布控、車(chē)車(chē)輛技戰(zhàn)法法等。案例1：快速檢索鎖鎖定涉案車(chē)車(chē)輛破案輸入查詢條件2014年7月5日上午9:30，安陽(yáng)市北北關(guān)公安分分局民警接接到報(bào)案稱家人被撞傷，民警根據(jù)據(jù)線索信息確認(rèn)：嫌疑車(chē)輛為為“白色北京現(xiàn)代-朗動(dòng)”小型車(chē)，牌照看不不清楚。民警利用““視頻大數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化化系統(tǒng)”，，對(duì)案發(fā)生生前后的1個(gè)半小時(shí)內(nèi)內(nèi)10萬(wàn)余條車(chē)輛行駛記錄進(jìn)行批量搜搜索，系統(tǒng)統(tǒng)在1秒鐘左右從從10萬(wàn)余條數(shù)據(jù)中查查找出160輛“白色北京現(xiàn)代-朗動(dòng)”小型車(chē)在路上行駛駛；再經(jīng)人工排查，確認(rèn)嫌疑車(chē)輛，，車(chē)牌為“*P92347”，整個(gè)案件從接案到成功抓獲嫌嫌疑人前后共兩個(gè)多小小時(shí)。語(yǔ)義化檢索關(guān)鍵字匹配檢索模型9:00到10:30白色北京現(xiàn)代朗動(dòng)10萬(wàn)余條車(chē)輛輛行駛記錄錄檢索到160條行駛車(chē)輛嫌疑車(chē)輛案例2：歷史活動(dòng)動(dòng)軌跡鎖定定涉案車(chē)輛輛破案監(jiān)控2監(jiān)控3監(jiān)控5監(jiān)控6監(jiān)控7監(jiān)控8監(jiān)控4監(jiān)控1歷史過(guò)車(chē)軌軌跡2014年3月5日晚20:00，在許昌市汽車(chē)站附件發(fā)生一路人被撞傷傷案件。確認(rèn)線索信信息：逃逸車(chē)輛為為“黑色大大眾”轎轎車(chē)，無(wú)號(hào)號(hào)牌。辦案民警通通過(guò)“視頻頻大數(shù)據(jù)處處理云存儲(chǔ)中心”，對(duì)對(duì)案發(fā)1個(gè)月前97萬(wàn)多條車(chē)輛信息進(jìn)行排查，，快速檢索索出2月1日—5日，發(fā)現(xiàn)有一臺(tái)臺(tái)黑色“大眾-帕薩特”無(wú)牌車(chē)輛在城區(qū)共出現(xiàn)8次。通過(guò)對(duì)該車(chē)多次歷史過(guò)車(chē)記錄進(jìn)行追蹤、、分析，確認(rèn)該車(chē)經(jīng)常駛?cè)胪恍^(qū)，后經(jīng)地面?zhèn)蓚刹閷⑾右梢扇俗ゲ稓w案。案例3：快速檢索索比對(duì)鎖定定涉案人員員2014年3月14日下午三時(shí)時(shí)許，吳江市東海鎮(zhèn)人人民路人民民大廈17B發(fā)生一宗盜盜竊案件。。民警根據(jù)案案件線索，，利用視頻頻結(jié)構(gòu)化系系統(tǒng)提取的的人臉圖片片與人像庫(kù)庫(kù)、人臉圖圖片庫(kù)中的的信息進(jìn)行行比對(duì)分析析，共查詢?cè)兊?0余張相似的人臉臉圖片。經(jīng)經(jīng)人工排查查，最終掌掌握嫌疑人人身份信息息。查詢到相似人臉圖片視頻監(jiān)控嫌疑人經(jīng)人工分析確認(rèn)，鎖定嫌疑人身份信息內(nèi)容提綱1背景及現(xiàn)狀解決方案2

核心技術(shù)34

建設(shè)模式基于深度學(xué)學(xué)習(xí)算法的的車(chē)輛特征征提取識(shí)別圖像中中的邊緣識(shí)別車(chē)燈車(chē)車(chē)架車(chē)標(biāo)識(shí)別車(chē)輛整整個(gè)前臉識(shí)別車(chē)輛型型號(hào)品牌學(xué)習(xí)層級(jí)越越多，識(shí)別別準(zhǔn)確率越越高！基于網(wǎng)格計(jì)計(jì)算的海量量視頻實(shí)時(shí)時(shí)處理基于Hadoop框架的視頻頻大數(shù)據(jù)云云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)分發(fā)寫(xiě)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引存儲(chǔ)地址背板交換總總線信令控制總總線摘要模塊車(chē)輛、車(chē)型型模塊中控模塊人像模塊視頻大數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分分析平臺(tái)網(wǎng)口網(wǎng)口網(wǎng)口網(wǎng)口網(wǎng)口數(shù)字?jǐn)z像機(jī)硬盤(pán)