市場(chǎng)與軟件應(yīng)用之SSS軟件操作實(shí)務(wù)3

市場(chǎng)分析軟件SPSS操作實(shí)務(wù)10、合并文件（MergeFile）（1）添加記錄將其他文件的記錄添加到當(dāng)前文件中，合并后新數(shù)據(jù)的記錄應(yīng)該為兩文件之和。顯示兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中變量名及變量類(lèi)型不完全相同的變量，即不能完全匹配的變量。

連接后新變量顯示框。（2）添加變量（AddVariables）將其他文件的變量添加到當(dāng)前文件中。

顯示兩個(gè)文件中變量名或變量類(lèi)型不完全相同的變量，這些變量將在合并后的新文件中以獨(dú)立的變量存在。若想在新文件中不包含某個(gè)變量，可選中將它移出，送入ExcludedVariables框中。

11、拆分分文件（SplitFiles））分析所有觀觀測(cè)記錄，，不進(jìn)行拆拆分。系統(tǒng)默認(rèn)。。根據(jù)分類(lèi)變變量進(jìn)行分拆。。輸出時(shí)體體現(xiàn)所有不不同的分類(lèi)類(lèi)組合。根據(jù)分類(lèi)變變量進(jìn)行分分折（最多多可選擇8個(gè)分類(lèi)變變量）。選選擇此項(xiàng)后后，輸出的的方式按每每一種不同同的類(lèi)組合合給出一個(gè)個(gè)完整的結(jié)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析時(shí)時(shí)，拆分的的結(jié)果就會(huì)會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)來(lái)。12、選擇擇記錄（SelectCases））在數(shù)據(jù)分析析時(shí)，有時(shí)時(shí)可能只對(duì)對(duì)某些記錄錄感興趣。。選擇全部記記錄，系統(tǒng)統(tǒng)默認(rèn)。選擇滿(mǎn)足條條件的記錄錄。隨機(jī)抽取一一定比例的的觀測(cè)記錄錄。按記錄編號(hào)號(hào)抽取記錄錄。用過(guò)濾變量量選取記錄錄。未被選取的的記錄保留留在文件中中，出于未未被選中狀狀態(tài)，其編編號(hào)內(nèi)標(biāo)有有對(duì)角斜線，刪除未被選選取的記錄隨機(jī)抽取一一定比例的的觀測(cè)記錄錄。隨機(jī)抽取一定比比例的觀測(cè)測(cè)記錄。按記錄編號(hào)號(hào)抽取記錄。。13、數(shù)據(jù)據(jù)匯總（Aggregate）分類(lèi)變量。。匯總變量。。（八）數(shù)據(jù)據(jù)管理之Transform功能計(jì)算變量轉(zhuǎn)換--“計(jì)算算功能的強(qiáng)強(qiáng)化專(zhuān)用過(guò)程1、計(jì)算（（Computer）通過(guò)SPSS算術(shù)表表達(dá)式及函函數(shù)對(duì)現(xiàn)有記錄錄進(jìn)行計(jì)算算計(jì)算結(jié)果成成為新變量量（也可以以覆蓋一個(gè)個(gè)已經(jīng)存在在的變量））現(xiàn)存變量名名計(jì)算符和常常數(shù)函數(shù)式表達(dá)式目標(biāo)變量名名統(tǒng)計(jì)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差“計(jì)算”功功能示例之之一以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)為例“員工薪水水”數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)的基本情情況計(jì)算員工累累計(jì)工作時(shí)時(shí)間計(jì)算”功能能示例之二二計(jì)算員工入入職以來(lái)的的平均薪水水雙擊該條目目計(jì)算”功能能示例之三三對(duì)不同收入入水平的員員工征收不不同稅率的的個(gè)人所得得稅以當(dāng)前薪水水為基準(zhǔn)20000及以下免免稅，=020000以上的，，超過(guò)20000的的部分征收收1%Recode功能重新編碼--將連續(xù)續(xù)變量轉(zhuǎn)換換為等級(jí)變變量新的等級(jí)變變量覆蓋原連續(xù)續(xù)變量生成新的不不同于原連連續(xù)變量的的等級(jí)變量量Recode功能之IntoDifferentVariables將原等級(jí)變變量合并轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為新的的等級(jí)變量量：數(shù)據(jù)庫(kù)演演示舉例：以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)為例將“入職前的工工作經(jīng)歷時(shí)時(shí)間”重新自動(dòng)動(dòng)轉(zhuǎn)換為““入職前工作作經(jīng)驗(yàn)豐富富程度”AutomaticRecode功功能--自動(dòng)重重新編碼以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)為例選取變量““入職累計(jì)計(jì)時(shí)間”進(jìn)進(jìn)行演示。。VisualBander功能--連續(xù)變變量的可視視化分段以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)為例選取變量““入職累計(jì)計(jì)時(shí)間”進(jìn)進(jìn)行演示。。Count功能--Recode的的另一種操操作SPSS描描述統(tǒng)計(jì)操操作實(shí)務(wù)及及數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果解解讀（一））一、DescriptiveStatistics概概述1、Frequencies功能百分位顯示示離散趨勢(shì)集中趨勢(shì)分布指標(biāo)離散趨勢(shì)集中趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差方差全距最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)誤誤均值中位數(shù)眾數(shù)算術(shù)和百分位顯示示分布指標(biāo)四分位數(shù)，，顯示25%、50%和75%的百分分位數(shù)。將數(shù)據(jù)平分分為輸入的的10個(gè)等等份。用戶(hù)自定義義百分位數(shù)數(shù)，輸入值0——100之之間。偏度峰度集中趨勢(shì)是指一組數(shù)數(shù)據(jù)向某一一個(gè)典型值值或代表值值集中的情情況。集中趨勢(shì)的的概念就是是代表值、、平均值的的概念，集中趨勢(shì)的的種類(lèi)（統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量）平均數(shù)、中中位數(shù)、眾眾數(shù)。描述統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)體系反映分布集集中程度的的統(tǒng)計(jì)量眾數(shù)（mode）、、中位數(shù)（（median）、、均值（mean））集中趨勢(shì)中位數(shù)中位數(shù)是指指一組數(shù)據(jù)據(jù)按大小順順序排列情情況下處于于中間位置置上的數(shù)值值。只有定序、定距距和定比數(shù)數(shù)據(jù)才有中位數(shù)數(shù)。若數(shù)據(jù)的個(gè)個(gè)數(shù)是奇數(shù)數(shù)，則在中中間位置的的數(shù)值就是是中位數(shù)。。如果數(shù)據(jù)的的個(gè)數(shù)是偶偶數(shù)，則用用居于中間間位置的兩兩個(gè)數(shù)值的的平均數(shù)是是中位數(shù)。。集中趨勢(shì)眾數(shù)眾數(shù)是指在在許多數(shù)據(jù)據(jù)中出現(xiàn)次次數(shù)最多、、有集中表表現(xiàn)的一個(gè)個(gè)數(shù)值，從而表明研研究總體中中各總體單單位某一特特征的集中中趨勢(shì)。只有在總體體單位數(shù)較較多，且有有明顯集中中趨勢(shì)的資資料中才能能計(jì)算眾數(shù)數(shù)。在組距式分分組資料情情況下求眾眾數(shù)，則以以出現(xiàn)次數(shù)數(shù)最多的一一組作為眾眾數(shù)組，然然后以這組組的組中值值為眾數(shù)。。眾數(shù)（MO）、中位位數(shù)（Md）、平均均數(shù)（X）之間間的關(guān)系系MOMdXMdXMO反映離散散程度的的統(tǒng)計(jì)量量（分布布的形狀狀）離散量數(shù)數(shù)分析表示一組組數(shù)據(jù)變變異程度度或分散散程度的的量數(shù)。。離散程度度值越大大，集中中趨勢(shì)值值的代表表性越小?。浑x散散程度值值越小，，集中趨趨勢(shì)值的的代表性性越大。。種類(lèi)：方差、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差、、全距、、異眾比比率、離離散系數(shù)數(shù)、偏度度系數(shù)等。極差（全全距）、、四分位位數(shù)間距距、均方方差、方方差和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差離散量數(shù)數(shù)分析全距(range)：最大值與與最小值值的差，，用R表表示。反映數(shù)據(jù)據(jù)的離散散狀況太太粗略、、不靈敏敏，只作作參考四分位數(shù)數(shù)差(Inter-QuartileRange,IQR）：：是兩個(gè)個(gè)四分位位數(shù)之差差，即內(nèi)內(nèi)距IQR=高高四分位位數(shù)-低低四分位位數(shù)異眾比率率非眾數(shù)的的頻數(shù)與與全部個(gè)個(gè)案數(shù)的的比值，，用VR表示。。指眾數(shù)數(shù)所不能能代表的的其他數(shù)數(shù)據(jù)（非非眾數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)）在在總數(shù)據(jù)據(jù)中的比比重。VR值越越大，眾眾數(shù)的代代表性越越小，反反之VR值越小小，則眾眾數(shù)的代代表性越越大。偏度和峰峰度偏度（skewness））和峰度度（kurtosis）用于描述述數(shù)據(jù)分分布與正正態(tài)分布布之間的的差異程程度。斜度表示示分布與與正態(tài)曲曲線相比比較的不不對(duì)稱(chēng)程程度和方方向。如如果分布布式對(duì)稱(chēng)稱(chēng)的，則則斜度為為0；如如果偏向向左邊，，斜度為為正；如如果偏向向右邊，，斜度為為負(fù)。峰度表示示與正態(tài)態(tài)曲線相相比的冒冒尖程度度或扁平平程度。。如果分布布與正態(tài)態(tài)曲線的的形狀相相當(dāng)，峰峰度為0；如果果比正態(tài)態(tài)曲線瘦瘦高，峰峰度為正正；如果果比正態(tài)態(tài)曲線扁扁平，峰峰度為負(fù)負(fù)。集中趨勢(shì)勢(shì)（員工薪薪水?dāng)?shù)據(jù)據(jù)庫(kù)之教教育年限限變量））離散趨勢(shì)勢(shì)（員工薪薪水?dāng)?shù)據(jù)據(jù)庫(kù)之教教育年限限變量））百分位顯顯示分布指標(biāo)標(biāo)顯示頻數(shù)數(shù)分布表表顯示頻數(shù)數(shù)表員工受教教育年限限的頻數(shù)數(shù)分布表表圖表2、Descriptives功能能9、靜夜四無(wú)無(wú)鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨雨中中黃黃葉葉樹(shù)樹(shù)，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。07:27:1207:27:1207:2712/31/20227:27:12AM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見(jiàn)見(jiàn)頻。。12月-2207:27:1207:27Dec-2231-Dec-2212、故人江海別別，幾度隔山山川。。07:27:1207:27:1207:27Saturday,December31,202213、乍乍見(jiàn)見(jiàn)翻翻疑疑夢(mèng)夢(mèng)，，相相悲悲各各問(wèn)問(wèn)年年。。。。12月月-2212月月-2207:27:1207:27:12December31,202214、他他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生生白白發(fā)發(fā)，，舊舊國(guó)國(guó)見(jiàn)見(jiàn)青青山山。。。。31十十二二月月20227:27:12上上午午07:27:1212月月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月227:27上午午12月-2207:27December31,202216、行動(dòng)出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2022/12/317:27:1307:27:1331December202217、做前，能夠夠環(huán)視四周；；做時(shí)，你只只能或者最好好沿著以腳為為起點(diǎn)的射線線向前。。7:27:13上午7:27上上午07:27:1312月-229、沒(méi)沒(méi)有有失失敗敗，，只只有有暫暫時(shí)時(shí)停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒(méi)沒(méi)有有。。。。07:27:1307:27:1307:2712/31/20227:27:13AM11、成功功就是是日復(fù)復(fù)一日日那一一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小小努力力的積積累。。。12月月-2207:27:1307:27Dec-2231-Dec-2212、世間間成事事，不不求其其絕對(duì)對(duì)圓滿(mǎn)滿(mǎn)，留留一份份不足足，可可得無(wú)無(wú)限完完美。。。07:27:1307:27:1307:27Saturday,December31,202213、不知香香積寺，，數(shù)里入入云峰。。。12月-2212月-2207:27:1307:27:13December31,202214、意志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)的人人能把世世界放在在手中像像泥塊一一樣任意意揉捏。。31十十二月20227:27:13上午午07:27:1312月-2215、楚塞三湘湘接，荊門(mén)門(mén)九派通。。。。十二月227:27上上午12月月-2207:27December31,202216、少少年年十十五五二二十十時(shí)時(shí)，，步步行行奪奪得得胡胡馬馬騎騎。。。。2022/12/317:27:1307:27:1331December202217、空山新雨后后，天氣晚來(lái)來(lái)秋。。7:27:13上午7:27上上午07:27:1312月-229、楊柳柳散和和風(fēng)，，青山山澹吾吾慮。。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、閱讀讀一切切好書(shū)書(shū)如同同和過(guò)過(guò)去最最杰出出的人人談話話。07:27:1307:27:1307:2712/31/20227:27:13AM11、越是沒(méi)有有本領(lǐng)的就就越加自命命不凡。12月-2207:27:1307:27Dec-2231-Dec-2212、越是無(wú)能的的人，越喜歡歡挑剔別人的的錯(cuò)兒。07:27:1307:27:1307:27Saturday,Decembe