農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考資料課件

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考許世衛(wèi)研究員中國農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊首席科學家農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務技術重點實驗室主任2016年7月9日山東泰安農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考許世衛(wèi)研究員中國農(nóng)科院信息所農(nóng)內(nèi)容二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展三、幾點思考內(nèi)容二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展三一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展大數(shù)據(jù)應用是思維、理念、方法、能力的改變氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)資源環(huán)境數(shù)據(jù)生長監(jiān)測數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)獲取從統(tǒng)計向自動感知轉變數(shù)據(jù)分析從樣本向全體透視轉變大數(shù)據(jù)應用正驅動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理變革大數(shù)據(jù)應用是思維、理念、方法、能力的改變氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略問題發(fā)布時間機構政策名稱2015年7月1日國務院《國務院辦公廳關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》（國辦發(fā)〔2015〕51號）2015年9月5日國務院《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知（國發(fā)〔2015〕50號）》2016年3月

《十三五規(guī)劃綱要》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》提出：實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應用，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新。加快政府數(shù)據(jù)開放共享。統(tǒng)籌布局建設國家大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中心等基礎設施。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略問題發(fā)布時間機構政策名稱2015年7月大數(shù)據(jù)成為部門重點任務未來5-10年內(nèi)：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)有序共享開放，初步完成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化改造。2017年底前：農(nóng)業(yè)部及省級農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式基本明確，跨部門、跨區(qū)域數(shù)據(jù)資源共享共用格局基本形成。2018年底前：實現(xiàn)“金農(nóng)工程”信息系統(tǒng)與中央政府其他相關信息系統(tǒng)通過統(tǒng)一平臺進行數(shù)據(jù)共享和交換。2020年底前：逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)部和省級農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)集向社會開放，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村歷史資料的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)采集的自動化、數(shù)據(jù)使用的智能化、數(shù)據(jù)共享的便捷化。2025年：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、供應鏈的聯(lián)通，大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。農(nóng)業(yè)部《關于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》大數(shù)據(jù)成為部門重點任務未來5-10年內(nèi)：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)有序共享我國農(nóng)村數(shù)據(jù)資源不斷整合，數(shù)據(jù)管理工作取得了較大進展，涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫不斷增多，政府、科研單位、涉農(nóng)企業(yè)三位一體的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系不斷完善。目前，我國已建成大型涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫100多個，約占世界農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫總數(shù)的10%。--《中國農(nóng)村信息化發(fā)展報告（2014-2015）》（一）數(shù)據(jù)資源進一步拓寬我國農(nóng)村數(shù)據(jù)資源不斷整合，數(shù)據(jù)管理工作取得了較大進展，涉農(nóng)數(shù)以農(nóng)業(yè)部及各省市農(nóng)業(yè)廳、農(nóng)業(yè)局、農(nóng)委等政府部門為中心，建立了從中央到地方一系列涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫，儲存了大量的、有價值的數(shù)據(jù)資源。1.政府數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)部：共有12個司局、9家部屬事業(yè)單位直接開展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測統(tǒng)計工作。12個司局9家部屬事業(yè)單位人事司市場司經(jīng)管司（站）計劃司科教司種植業(yè)司農(nóng)機化司部信息中心草原監(jiān)理中心農(nóng)藥檢定所農(nóng)技中心外經(jīng)中心農(nóng)研中心畜牧業(yè)司獸醫(yī)局農(nóng)墾局農(nóng)產(chǎn)品加工局漁業(yè)局中國綠色食品發(fā)展中心全國水產(chǎn)技術推廣總站中國動物疫病預防控制中心以農(nóng)業(yè)部及各省市農(nóng)業(yè)廳、農(nóng)業(yè)局、農(nóng)委等政府部門為中心，建立了

包括農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品價格統(tǒng)計、農(nóng)村經(jīng)營管理、農(nóng)產(chǎn)品加工及農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)村能源環(huán)境等信息，每年共計產(chǎn)生報表300張，指標5萬個（次）。農(nóng)業(yè)部逐步建立并完善了21套統(tǒng)計報表制度，5萬個指標建設了農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格、全國農(nóng)情調(diào)度、草原監(jiān)測、中國縣域農(nóng)村經(jīng)濟基礎資料數(shù)據(jù)庫等60多個數(shù)據(jù)庫。包括農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品價格統(tǒng)計、農(nóng)涉農(nóng)企業(yè)儲存了大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源總量大，且數(shù)據(jù)庫數(shù)量多、類型雜，但數(shù)據(jù)資源利用率低、共享困難，數(shù)據(jù)存儲標準缺乏。典型的涉農(nóng)企業(yè)包括：北京新發(fā)地批發(fā)市場；CNKI社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)；2.企業(yè)數(shù)據(jù)涉農(nóng)企業(yè)儲存了大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源總量大中國農(nóng)業(yè)科學院、各省市農(nóng)科院、涉農(nóng)高校、涉農(nóng)科研企業(yè)，在科學研究的基礎上，儲存了大量的農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)，涉及土壤、栽培、植保、采收、流通等農(nóng)業(yè)各個領域。典型的科學數(shù)據(jù)共享單位包括：中國農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)；中國水產(chǎn)科學數(shù)據(jù)；中國熱作科學數(shù)據(jù)；……3.專業(yè)數(shù)據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學院、各省市農(nóng)科院、涉農(nóng)高校、涉農(nóng)科研企業(yè)，在科學截止到2014年底數(shù)據(jù)資源59.56TB，用戶共計94,212名網(wǎng)站訪問人次1800萬為2384項重大科研項目/課題提供了有效的數(shù)據(jù)服務國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺首批經(jīng)科技部、財政部認定的23家國家科技基礎條件平臺中科院地理所牽頭，國內(nèi)外40多家單位參與。典型科學數(shù)據(jù)共享平臺國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心：是科技部首批認定的23個國家級科技平臺之一。由中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息所主持，中國農(nóng)業(yè)科學院部分專業(yè)研究所、中國水產(chǎn)科學研究院、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院等單位參加。截止到2014年底國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺典型科學數(shù)據(jù)共（二）數(shù)據(jù)開放共享得到加強農(nóng)業(yè)部：2003年起推出的《農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟信息發(fā)布日歷》制度2007年起建立重要數(shù)據(jù)共享制度，編印《農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟重要數(shù)據(jù)月報》截至2014年5月底，已有44個數(shù)據(jù)資源針對不同用戶全部或部分共享（公開）國家統(tǒng)計局：制定了《農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和價格綜合統(tǒng)計報表制度》國家發(fā)改委：建立了《全國糧食價格監(jiān)測報告制度》商務部：建立了《生活必需品和重要生產(chǎn)資料市場監(jiān)測系統(tǒng)》國家糧食局：建立了《國家糧食流通統(tǒng)計制度》在一系列統(tǒng)計制度的規(guī)定下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、價格等數(shù)據(jù)得到一定程度的開放共享。（二）數(shù)據(jù)開放共享得到加強農(nóng)業(yè)部：2014年上半年，上海市政府開放了專門的政府數(shù)據(jù)開放服務平臺——上海政府數(shù)據(jù)服務網(wǎng)涵蓋了經(jīng)濟建設、資源環(huán)境、教育科技、道路交通、社會發(fā)展、公共安全、城市建設等11個重點領域,累計開放數(shù)據(jù)資源共470項。地方政府的數(shù)據(jù)開放共享情況北京市經(jīng)信委也組織各政務部門建設了北京市政務數(shù)據(jù)資源網(wǎng)網(wǎng)站已發(fā)布了36個政府部門的306類數(shù)據(jù)。221行動計劃信息平臺已經(jīng)整合了市級15個單位和13個郊區(qū)縣的涉農(nóng)信息。其中，僅農(nóng)村經(jīng)濟基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量達到30億條。北京上海2014年上半年，上海市政府開放了專門的政府數(shù)據(jù)開放服務平臺美國數(shù)據(jù)開放共享情況聯(lián)邦政府建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站--DATA.Gov,全面開放政府（包括美農(nóng)部在內(nèi)）擁有的公共數(shù)據(jù)。182,042數(shù)據(jù)集

USDA在D

上設立了“食物、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村虛擬社區(qū)”（Food,AgricultureandRuralvirtualcommunity

）美國數(shù)據(jù)開放共享情況聯(lián)邦政府建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門/wps/portal/usda/usdahome?navid=data美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)開放目錄18個部門共計開放了625個數(shù)據(jù)集/wps/portal移動采集技術

“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集器），是一款新型的農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集設備?！稗r(nóng)信采”的推廣應用，將為我國農(nóng)產(chǎn)品市場信息標準化、即時性采集帶來革命性的變化，可廣泛應用于田頭市場、批發(fā)市場、零售市場的農(nóng)產(chǎn)品全息信息采集。Windowsmobile版本安卓版本（三）專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集與分析應用相結合移動采集技術“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集器農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息速采系統(tǒng)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息速采系統(tǒng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考資料課件農(nóng)情采農(nóng)情采（四）大數(shù)據(jù)處理應用于生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程扎實推進，取得重要階段性成效，總結推廣了426項農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品、技術和模式。通過實時獲取的大數(shù)據(jù)，開展即時化的決策支持。在大田種植的“四情”監(jiān)測、農(nóng)機精準作業(yè)等方面大數(shù)據(jù)輔助精準決策在畜禽養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)進行體征監(jiān)測、精準飼喂、疫病預警等應用在水產(chǎn)養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)開展水體監(jiān)控、精準投喂、魚病預警、遠程診斷等決策應用。（四）大數(shù)據(jù)處理應用于生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程扎實推進CAMES模型tntn-1tn-2tn-3……投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)價格監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)突發(fā)事件及政策(熵值)…18%220%35%46%52%620%717%822%02000400060008000100001200005101520250200040006000800010000120000510152025020004000600080001000012000051015202518%220%35%46%52%620%717%822%18%220%35%46%52%620%717%822%實時監(jiān)測分類解析政策、管理方案tδ

tδ-1tδ-2tδ-3……周期T（根據(jù)需要可以為時、天、周、月、年）單產(chǎn)分析結果規(guī)模分析結果價格分析結果消費分析結果基于大數(shù)據(jù)的CAMES模型應用氣象數(shù)據(jù)（1960年以來的全國2000多個站點的氣象數(shù)據(jù)）經(jīng)濟分縣統(tǒng)計數(shù)據(jù)（1980年以來2862多個縣區(qū)190個指標數(shù)據(jù)）實時監(jiān)測數(shù)據(jù)(農(nóng)信采采集的106種日度農(nóng)產(chǎn)品價格)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)（1949年以來，產(chǎn)量、面積、總產(chǎn)品、投入等)CAMES模型tntn-1tn-2tn-3……投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)CAMES模型系統(tǒng)在產(chǎn)量預測技術上的特色1951年-2015年每天的溫度、光照時長、降水量等氣象數(shù)據(jù)超過2.8億條。年份日期單產(chǎn)10月1日10月2日10月3日10月4日10月5日10月6日10月7日……6月1日1951氣溫13.412.913.813.612.713.113.418.950光照時長7.710.45.6911.7降水00.600.201952氣溫10.69.510.210.610.610.29.915.449光照時長10.210.7降水00.5001.21953氣溫12.212.812.811.516.748光照時長10.210.56.35.811.2降水2.50.7……2015氣溫13.614.214.415.415.614.614.618.2350光照時長10.610.6降水0.6000.610.6CAMES模型系統(tǒng)在產(chǎn)量預測技術上的特色1951年-2015美國的農(nóng)業(yè)展望大會第92屆澳大利亞的農(nóng)業(yè)展望大會第46屆墨西哥的農(nóng)業(yè)展望大會第3屆OECD-FAO的農(nóng)業(yè)展望大會第12屆至2016年：（五）大數(shù)據(jù)應用于農(nóng)業(yè)展望分析美國的農(nóng)業(yè)展望大會第92屆至22014中國農(nóng)業(yè)展望大會2014年4月20-21日，首屆中國農(nóng)業(yè)展望大會在京召開。標志著中國特色農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警體系建設取得成效，開啟了提前發(fā)布市場信號、有效引導市場、主動應對國際變化的新篇章。全體大會+18場專題會54位國內(nèi)外專家演講500多人參加了大會。

參會者涉及全國各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者、科研工作者、政府管理者以及來自OECD、美國、澳大利亞等國際專家。2014中國農(nóng)業(yè)展望大會2014年4月20-22015年4月20至21日，“2015年中國農(nóng)業(yè)展望大會”在北京召開，農(nóng)業(yè)部市場預警專家委員會發(fā)布了《中國農(nóng)業(yè)展望報告（2015-2024）》，對未來10年大陸農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費、價格、貿(mào)易走勢進行展望。有關部委、專家、國際組織代表等400多人出席大會。

與會專家建議，加快建立中國特色農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警制度，不斷提高農(nóng)業(yè)管理服務能力，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。2015中國農(nóng)業(yè)展望大會2015年4月20至21日，“2015年中國農(nóng)業(yè)展望2016中國農(nóng)業(yè)展望大會2016年4月22-23日，農(nóng)業(yè)部市場預警專家委員會在京舉辦中國農(nóng)業(yè)展望大會，發(fā)布《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2016-2025)》，對未來十年大陸主要農(nóng)產(chǎn)品市場形勢進行展望預測。來自聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）、經(jīng)合組織（OECD）、國際食品政策研究所（IFPRI）等國際組織代表，美國、歐盟、日本、巴西、新西蘭、巴基斯坦、柬埔寨等國家和地區(qū)以及大陸有關部委、地方農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)業(yè)企業(yè)的代表共200余人參加會議。2016中國農(nóng)業(yè)展望大會2016年4月22-23日，全體大會+18場專題會，54位國內(nèi)外專家演講全體大會+18場專題會，54位國內(nèi)外專家演講連續(xù)發(fā)布中國農(nóng)業(yè)展望報告連續(xù)發(fā)布中國農(nóng)業(yè)展望報告二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足

1、數(shù)據(jù)不足依然是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用中的難點歷史數(shù)據(jù)：積累的時間短現(xiàn)實數(shù)據(jù)：即性差數(shù)據(jù)完備性、系統(tǒng)性和持續(xù)性等方面依然滯后于先進國家。（一）應用特點1、數(shù)據(jù)不足依然是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用中的難點歷史數(shù)據(jù)：積累的時2、統(tǒng)計獲取的數(shù)據(jù)多，感知獲取的數(shù)據(jù)少目前粗略估計，數(shù)據(jù)采集中：80%的數(shù)據(jù)獲取依然以人工采集和填報等傳統(tǒng)的方式為主20%是運用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、網(wǎng)絡自動抓取、文本挖掘、圖像識別等新型工具和方法。2、統(tǒng)計獲取的數(shù)據(jù)多，感知獲取的數(shù)據(jù)少目前粗略估計，數(shù)據(jù)采集3、標準規(guī)范缺乏導致數(shù)據(jù)共享困難農(nóng)業(yè)信息化標準是農(nóng)業(yè)信息化建設有序發(fā)展的根本保障，也是整合農(nóng)業(yè)信息資源的基礎。目前，缺乏覆蓋農(nóng)業(yè)發(fā)展全要素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷全流程的國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測分類目錄、調(diào)查指標和標準體系。中國農(nóng)科院信息所已經(jīng)啟動了《農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集與質(zhì)量控制規(guī)范》、《農(nóng)田信息監(jiān)測點的選址要求和監(jiān)測規(guī)范》、《小麥苗情長勢自動監(jiān)測規(guī)范》等3項國家標準項目的研制。3、標準規(guī)范缺乏導致數(shù)據(jù)共享困難農(nóng)業(yè)信息化標準是農(nóng)業(yè)信息化建4、數(shù)據(jù)應用核心技術突破難度大農(nóng)業(yè)具有特殊性：生產(chǎn)過程的自然復雜性、產(chǎn)品流通的區(qū)域廣泛性、應用主體的需求多樣性。目前適農(nóng)核心技術存在創(chuàng)新難、應用慢、共享少等問題：生命-環(huán)境信息感知技術缺乏，高端半導體芯片產(chǎn)業(yè)受制于人；農(nóng)情遙感監(jiān)測在預報精度、穩(wěn)定性和預報周期上還要大下功夫。決策模型的動態(tài)化、廣適性不高，與作物生長系統(tǒng)緊密融合程度不高；中國至今仍未開發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權的適合于農(nóng)業(yè)上應用的3S技術服務體系；適用于農(nóng)業(yè)復雜環(huán)境下的微小型、節(jié)能型、低成本、智能化的設備和產(chǎn)品缺乏。4、數(shù)據(jù)應用核心技術突破難度大農(nóng)業(yè)具有特殊性：生產(chǎn)過程的自然（二）存在的問題1、信息共享開放不夠截至目前，仍有眾多數(shù)據(jù)未能實現(xiàn)充分共享：農(nóng)產(chǎn)品成本調(diào)查基點縣農(nóng)情調(diào)度（500個糧食主產(chǎn)縣）墑情監(jiān)測草原監(jiān)測疫情監(jiān)測漁業(yè)統(tǒng)計等重要經(jīng)濟數(shù)據(jù)資源……信息共享：是指已存信息（數(shù)據(jù)）被關聯(lián)部門和人員的共同享用（二）存在的問題1、信息共享開放不夠截至目前，仍有眾多數(shù)據(jù)未2、數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)供給不匹配現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系未能全面覆蓋重點調(diào)控（類）品種的全過程信息尚未形成從生產(chǎn)、市場到消費的系統(tǒng)性全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)制度尚未建立能夠快速捕捉生產(chǎn)和市場變化的即時數(shù)據(jù)采集體系農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警工作中，缺少：消費數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)近期南方連續(xù)暴雨對農(nóng)產(chǎn)品影響幾何？養(yǎng)殖業(yè)受影響最為明顯，尤其是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，菜粕需求將遭受重創(chuàng)。范圍多大？受災數(shù)量?經(jīng)濟損失如何估量？2、數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)供給不匹配現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系未能全面覆蓋重點調(diào)控3、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大數(shù)據(jù)粒度不能適應分析研判工作的要求現(xiàn)有監(jiān)測統(tǒng)計體系未能隨著市場經(jīng)濟運行態(tài)勢進行調(diào)整。數(shù)據(jù)周期無法及時反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的新情況、新問題，以及熱點和難點。粳稻消費需求強勁，但面積、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)仍未納入我部現(xiàn)有監(jiān)測統(tǒng)計體系；對農(nóng)業(yè)災情分析評估需求不斷增長，但現(xiàn)有的災情統(tǒng)計所提供的仍是農(nóng)作物加總的概念，無法分解到水稻、玉米、棉花、糖料、油料等每一種具體作物。3、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大數(shù)據(jù)粒度不能適應分析研判工作的要求現(xiàn)有監(jiān)年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）19943,204.8020044,701.6119953,648.4020054,555.3319963,158.0020064,650.4519973,596.3020074,287.8219983,883.7020084,620.5019994,005.6020094,890.7620004,031.4320105,071.2420014,184.4820115,060.4020024,326.6220125,342.7020034,518.6120135,493.00年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）19943,204.《互聯(lián)網(wǎng)周刊》2016年上半年評選的80個大數(shù)據(jù)應用案例中農(nóng)業(yè)僅3例1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全；2、航天信息基于物聯(lián)網(wǎng)的糧食流通管理解決方案；3、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)控系統(tǒng)與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用仍然偏弱《互聯(lián)網(wǎng)周刊》2016年上半年評選的80個大數(shù)據(jù)應用案例中農(nóng)三、幾點思考三、幾點思考大數(shù)據(jù)應用正在發(fā)展成為一個新興產(chǎn)業(yè)信息化基礎設施快速發(fā)展截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到50.3%。其中農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達1.95億，占比達到28.4%，較2014年底增加694萬人，中國數(shù)據(jù)總量正以年均50%的增速在發(fā)展，預計到2020年將占全球的21%。數(shù)據(jù)交易方興未艾

貴陽大數(shù)據(jù)交易所武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心

青島大數(shù)據(jù)中心截至2016年3月底,交易金額突破7000萬元,其中最大的一筆交易,是深圳一家企業(yè)花1000萬元購買了物流數(shù)據(jù)。IDC預測到2017年大數(shù)據(jù)的產(chǎn)值將達到850.1萬美元！大數(shù)據(jù)應用正在發(fā)展成為一個新興產(chǎn)業(yè)信息化基礎設施快速發(fā)展截至大數(shù)據(jù)最大的作用在于給人們帶來了思維上的轉變（一）要從轉變思維加快到行動落實上數(shù)據(jù)文化：尊重事實、強調(diào)精準推崇理性

萬物皆比特，一切皆數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)制度：數(shù)據(jù)立法、用數(shù)機制尚數(shù)環(huán)境

數(shù)據(jù)治理：事前管理、科學決策數(shù)據(jù)創(chuàng)新

資源配置：精準化、智能化、高效化大數(shù)據(jù)共享開放大數(shù)據(jù)示范應用信息化基礎設施建設產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級大數(shù)據(jù)最大的作用在于給人們帶來了思維上的轉變（一）要從轉變思（二）構建農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)，是指現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設過程中涉及的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等各種活動所依賴的標準化、基礎性、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然資源基準數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基準數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場基準數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理基準數(shù)據(jù)（二）構建農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)，是指現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設過程產(chǎn)品貯存消費流通流通信息傳遞信息傳遞傳遞產(chǎn)品流轉換信息流產(chǎn)量智能化可追溯傳遞傳遞載貨量消費量標準化技術標準化技術農(nóng)產(chǎn)品市場信息流監(jiān)測技術(三)研建“數(shù)據(jù)流”監(jiān)測模擬技術多品種市場關聯(lián)預測技術農(nóng)產(chǎn)品市場預警多維模擬技術生物材料的納米傳感器搭載在無人機上的傳感器產(chǎn)銷信息匹配捕捉技術流通流通信息傳遞信息傳遞傳遞產(chǎn)品流轉換信息流產(chǎn)量智能化可追溯大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學原理系統(tǒng)模型方程+農(nóng)學、生物學、地理學知識+統(tǒng)計學、現(xiàn)代計算機技術+大規(guī)模計算中心計算（四）研發(fā)大數(shù)據(jù)的智能算法農(nóng)作物產(chǎn)量的“日監(jiān)測，日預報”農(nóng)學、生物學、地理學現(xiàn)代計算機技術經(jīng)濟學原理統(tǒng)計學StrategicPosition系統(tǒng)模型方程3系統(tǒng)模型方程2系統(tǒng)模型方程1數(shù)據(jù)產(chǎn)量算法數(shù)據(jù)抽取、轉換分類、降維計算編程方法算法大數(shù)據(jù)計算中心深度耦合大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學原理系統(tǒng)模型方程+農(nóng)學、生物學、地理學知識+統(tǒng)計（五）完善數(shù)據(jù)制度形成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享制度建立口徑一致的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟信息會商機制探索建立權威透明的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟信息發(fā)布制度數(shù)據(jù)共享共享平臺數(shù)據(jù)標準農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)法制保障基礎規(guī)范實現(xiàn)監(jiān)督（五）完善數(shù)據(jù)制度形成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享制度數(shù)據(jù)共享共享平臺數(shù)據(jù)標國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放共享平臺省級部門市級部門縣級部門鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門進村入戶消費數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)貿(mào)易數(shù)據(jù)成本收益庫存數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開放共享目標搭建層次清晰、覆蓋全面、內(nèi)容準確、互聯(lián)互通跨部門跨領域跨品種1.大米2.小麥3.玉米4.其他谷物5.薯類6.棉花7.大豆8.油菜籽9.花生10.其他豆類11.其他油料12.甘蔗13.甜菜……1.糖2.大豆油3.菜籽油4.花生油5.其它植物油6.非農(nóng)非貿(mào)易產(chǎn)業(yè)7.非農(nóng)可貿(mào)易產(chǎn)業(yè)……農(nóng)作物

畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品

加工品及其他部門1.豬肉2.牛肉3.羊肉4.禽肉5.禽蛋6.奶類7.養(yǎng)殖水產(chǎn)品8.捕撈水產(chǎn)品……國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放共享平臺省級部門市級部門縣級部門鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門進村解決數(shù)據(jù)開放共享核心問題數(shù)據(jù)自身質(zhì)量問題數(shù)據(jù)開放技術與格式數(shù)據(jù)開放安全性評估數(shù)據(jù)真實性較差開放接口文字圖像圖像音頻視頻歷史數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型、存儲類型、存儲標準等方面各不相同！數(shù)據(jù)接口技術建立內(nèi)外網(wǎng)隔離、用戶訪問控制、數(shù)據(jù)加密、秘鑰分離和分級存儲機制，移動保護大數(shù)據(jù)。綜合利用實時分析引擎、入侵檢測技術、防火墻技術、防病毒技術等，建立完整、立體、多層次的系統(tǒng)安全防御體系，有效防止各類安全風險?；ヂ?lián)互通關鍵數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)多元化異構數(shù)據(jù)標準、口徑不一致關鍵數(shù)據(jù)缺失…解決數(shù)據(jù)開放共享核心問題數(shù)據(jù)自身質(zhì)量問題數(shù)據(jù)開放技術與格式數(shù)謝謝大家！E-mail:xushiwei@

Telephone:0086-10-82109902謝謝大家！E-mail:xushiwei@

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考許世衛(wèi)研究員中國農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊首席科學家農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務技術重點實驗室主任2016年7月9日山東泰安農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考許世衛(wèi)研究員中國農(nóng)科院信息所農(nóng)內(nèi)容二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展三、幾點思考內(nèi)容二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展三一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展大數(shù)據(jù)應用是思維、理念、方法、能力的改變氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)資源環(huán)境數(shù)據(jù)生長監(jiān)測數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)獲取從統(tǒng)計向自動感知轉變數(shù)據(jù)分析從樣本向全體透視轉變大數(shù)據(jù)應用正驅動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理變革大數(shù)據(jù)應用是思維、理念、方法、能力的改變氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略問題發(fā)布時間機構政策名稱2015年7月1日國務院《國務院辦公廳關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》（國辦發(fā)〔2015〕51號）2015年9月5日國務院《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知（國發(fā)〔2015〕50號）》2016年3月

《十三五規(guī)劃綱要》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》提出：實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應用，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新。加快政府數(shù)據(jù)開放共享。統(tǒng)籌布局建設國家大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中心等基礎設施。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略問題發(fā)布時間機構政策名稱2015年7月大數(shù)據(jù)成為部門重點任務未來5-10年內(nèi)：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)有序共享開放，初步完成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化改造。2017年底前：農(nóng)業(yè)部及省級農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式基本明確，跨部門、跨區(qū)域數(shù)據(jù)資源共享共用格局基本形成。2018年底前：實現(xiàn)“金農(nóng)工程”信息系統(tǒng)與中央政府其他相關信息系統(tǒng)通過統(tǒng)一平臺進行數(shù)據(jù)共享和交換。2020年底前：逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)部和省級農(nóng)業(yè)行政主管部門數(shù)據(jù)集向社會開放，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村歷史資料的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)采集的自動化、數(shù)據(jù)使用的智能化、數(shù)據(jù)共享的便捷化。2025年：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、供應鏈的聯(lián)通，大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。農(nóng)業(yè)部《關于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》大數(shù)據(jù)成為部門重點任務未來5-10年內(nèi)：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)有序共享我國農(nóng)村數(shù)據(jù)資源不斷整合，數(shù)據(jù)管理工作取得了較大進展，涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫不斷增多，政府、科研單位、涉農(nóng)企業(yè)三位一體的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系不斷完善。目前，我國已建成大型涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫100多個，約占世界農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫總數(shù)的10%。--《中國農(nóng)村信息化發(fā)展報告（2014-2015）》（一）數(shù)據(jù)資源進一步拓寬我國農(nóng)村數(shù)據(jù)資源不斷整合，數(shù)據(jù)管理工作取得了較大進展，涉農(nóng)數(shù)以農(nóng)業(yè)部及各省市農(nóng)業(yè)廳、農(nóng)業(yè)局、農(nóng)委等政府部門為中心，建立了從中央到地方一系列涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫，儲存了大量的、有價值的數(shù)據(jù)資源。1.政府數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)部：共有12個司局、9家部屬事業(yè)單位直接開展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測統(tǒng)計工作。12個司局9家部屬事業(yè)單位人事司市場司經(jīng)管司（站）計劃司科教司種植業(yè)司農(nóng)機化司部信息中心草原監(jiān)理中心農(nóng)藥檢定所農(nóng)技中心外經(jīng)中心農(nóng)研中心畜牧業(yè)司獸醫(yī)局農(nóng)墾局農(nóng)產(chǎn)品加工局漁業(yè)局中國綠色食品發(fā)展中心全國水產(chǎn)技術推廣總站中國動物疫病預防控制中心以農(nóng)業(yè)部及各省市農(nóng)業(yè)廳、農(nóng)業(yè)局、農(nóng)委等政府部門為中心，建立了

包括農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品價格統(tǒng)計、農(nóng)村經(jīng)營管理、農(nóng)產(chǎn)品加工及農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)村能源環(huán)境等信息，每年共計產(chǎn)生報表300張，指標5萬個（次）。農(nóng)業(yè)部逐步建立并完善了21套統(tǒng)計報表制度，5萬個指標建設了農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格、全國農(nóng)情調(diào)度、草原監(jiān)測、中國縣域農(nóng)村經(jīng)濟基礎資料數(shù)據(jù)庫等60多個數(shù)據(jù)庫。包括農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務統(tǒng)計、農(nóng)產(chǎn)品價格統(tǒng)計、農(nóng)涉農(nóng)企業(yè)儲存了大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源總量大，且數(shù)據(jù)庫數(shù)量多、類型雜，但數(shù)據(jù)資源利用率低、共享困難，數(shù)據(jù)存儲標準缺乏。典型的涉農(nóng)企業(yè)包括：北京新發(fā)地批發(fā)市場；CNKI社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)；2.企業(yè)數(shù)據(jù)涉農(nóng)企業(yè)儲存了大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源總量大中國農(nóng)業(yè)科學院、各省市農(nóng)科院、涉農(nóng)高校、涉農(nóng)科研企業(yè)，在科學研究的基礎上，儲存了大量的農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)，涉及土壤、栽培、植保、采收、流通等農(nóng)業(yè)各個領域。典型的科學數(shù)據(jù)共享單位包括：中國農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)；中國水產(chǎn)科學數(shù)據(jù)；中國熱作科學數(shù)據(jù)；……3.專業(yè)數(shù)據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學院、各省市農(nóng)科院、涉農(nóng)高校、涉農(nóng)科研企業(yè)，在科學截止到2014年底數(shù)據(jù)資源59.56TB，用戶共計94,212名網(wǎng)站訪問人次1800萬為2384項重大科研項目/課題提供了有效的數(shù)據(jù)服務國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺首批經(jīng)科技部、財政部認定的23家國家科技基礎條件平臺中科院地理所牽頭，國內(nèi)外40多家單位參與。典型科學數(shù)據(jù)共享平臺國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心：是科技部首批認定的23個國家級科技平臺之一。由中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息所主持，中國農(nóng)業(yè)科學院部分專業(yè)研究所、中國水產(chǎn)科學研究院、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院等單位參加。截止到2014年底國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺典型科學數(shù)據(jù)共（二）數(shù)據(jù)開放共享得到加強農(nóng)業(yè)部：2003年起推出的《農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟信息發(fā)布日歷》制度2007年起建立重要數(shù)據(jù)共享制度，編印《農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟重要數(shù)據(jù)月報》截至2014年5月底，已有44個數(shù)據(jù)資源針對不同用戶全部或部分共享（公開）國家統(tǒng)計局：制定了《農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和價格綜合統(tǒng)計報表制度》國家發(fā)改委：建立了《全國糧食價格監(jiān)測報告制度》商務部：建立了《生活必需品和重要生產(chǎn)資料市場監(jiān)測系統(tǒng)》國家糧食局：建立了《國家糧食流通統(tǒng)計制度》在一系列統(tǒng)計制度的規(guī)定下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、價格等數(shù)據(jù)得到一定程度的開放共享。（二）數(shù)據(jù)開放共享得到加強農(nóng)業(yè)部：2014年上半年，上海市政府開放了專門的政府數(shù)據(jù)開放服務平臺——上海政府數(shù)據(jù)服務網(wǎng)涵蓋了經(jīng)濟建設、資源環(huán)境、教育科技、道路交通、社會發(fā)展、公共安全、城市建設等11個重點領域,累計開放數(shù)據(jù)資源共470項。地方政府的數(shù)據(jù)開放共享情況北京市經(jīng)信委也組織各政務部門建設了北京市政務數(shù)據(jù)資源網(wǎng)網(wǎng)站已發(fā)布了36個政府部門的306類數(shù)據(jù)。221行動計劃信息平臺已經(jīng)整合了市級15個單位和13個郊區(qū)縣的涉農(nóng)信息。其中，僅農(nóng)村經(jīng)濟基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量達到30億條。北京上海2014年上半年，上海市政府開放了專門的政府數(shù)據(jù)開放服務平臺美國數(shù)據(jù)開放共享情況聯(lián)邦政府建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站--DATA.Gov,全面開放政府（包括美農(nóng)部在內(nèi)）擁有的公共數(shù)據(jù)。182,042數(shù)據(jù)集

USDA在D

上設立了“食物、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村虛擬社區(qū)”（Food,AgricultureandRuralvirtualcommunity

）美國數(shù)據(jù)開放共享情況聯(lián)邦政府建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門/wps/portal/usda/usdahome?navid=data美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)開放目錄18個部門共計開放了625個數(shù)據(jù)集/wps/portal移動采集技術

“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集器），是一款新型的農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集設備?！稗r(nóng)信采”的推廣應用，將為我國農(nóng)產(chǎn)品市場信息標準化、即時性采集帶來革命性的變化，可廣泛應用于田頭市場、批發(fā)市場、零售市場的農(nóng)產(chǎn)品全息信息采集。Windowsmobile版本安卓版本（三）專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集與分析應用相結合移動采集技術“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集器農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息速采系統(tǒng)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息速采系統(tǒng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展與思考資料課件農(nóng)情采農(nóng)情采（四）大數(shù)據(jù)處理應用于生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程扎實推進，取得重要階段性成效，總結推廣了426項農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品、技術和模式。通過實時獲取的大數(shù)據(jù)，開展即時化的決策支持。在大田種植的“四情”監(jiān)測、農(nóng)機精準作業(yè)等方面大數(shù)據(jù)輔助精準決策在畜禽養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)進行體征監(jiān)測、精準飼喂、疫病預警等應用在水產(chǎn)養(yǎng)殖中利用大數(shù)據(jù)開展水體監(jiān)控、精準投喂、魚病預警、遠程診斷等決策應用。（四）大數(shù)據(jù)處理應用于生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程扎實推進CAMES模型tntn-1tn-2tn-3……投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)價格監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)突發(fā)事件及政策(熵值)…18%220%35%46%52%620%717%822%02000400060008000100001200005101520250200040006000800010000120000510152025020004000600080001000012000051015202518%220%35%46%52%620%717%822%18%220%35%46%52%620%717%822%實時監(jiān)測分類解析政策、管理方案tδ

tδ-1tδ-2tδ-3……周期T（根據(jù)需要可以為時、天、周、月、年）單產(chǎn)分析結果規(guī)模分析結果價格分析結果消費分析結果基于大數(shù)據(jù)的CAMES模型應用氣象數(shù)據(jù)（1960年以來的全國2000多個站點的氣象數(shù)據(jù)）經(jīng)濟分縣統(tǒng)計數(shù)據(jù)（1980年以來2862多個縣區(qū)190個指標數(shù)據(jù)）實時監(jiān)測數(shù)據(jù)(農(nóng)信采采集的106種日度農(nóng)產(chǎn)品價格)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)（1949年以來，產(chǎn)量、面積、總產(chǎn)品、投入等)CAMES模型tntn-1tn-2tn-3……投入品監(jiān)測數(shù)據(jù)CAMES模型系統(tǒng)在產(chǎn)量預測技術上的特色1951年-2015年每天的溫度、光照時長、降水量等氣象數(shù)據(jù)超過2.8億條。年份日期單產(chǎn)10月1日10月2日10月3日10月4日10月5日10月6日10月7日……6月1日1951氣溫13.412.913.813.612.713.113.418.950光照時長7.710.45.6911.7降水00.600.201952氣溫10.69.510.210.610.610.29.915.449光照時長10.210.7降水00.5001.21953氣溫12.212.812.811.516.748光照時長10.210.56.35.811.2降水2.50.7……2015氣溫13.614.214.415.415.614.614.618.2350光照時長10.610.6降水0.6000.610.6CAMES模型系統(tǒng)在產(chǎn)量預測技術上的特色1951年-2015美國的農(nóng)業(yè)展望大會第92屆澳大利亞的農(nóng)業(yè)展望大會第46屆墨西哥的農(nóng)業(yè)展望大會第3屆OECD-FAO的農(nóng)業(yè)展望大會第12屆至2016年：（五）大數(shù)據(jù)應用于農(nóng)業(yè)展望分析美國的農(nóng)業(yè)展望大會第92屆至22014中國農(nóng)業(yè)展望大會2014年4月20-21日，首屆中國農(nóng)業(yè)展望大會在京召開。標志著中國特色農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警體系建設取得成效，開啟了提前發(fā)布市場信號、有效引導市場、主動應對國際變化的新篇章。全體大會+18場專題會54位國內(nèi)外專家演講500多人參加了大會。

參會者涉及全國各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者、科研工作者、政府管理者以及來自OECD、美國、澳大利亞等國際專家。2014中國農(nóng)業(yè)展望大會2014年4月20-22015年4月20至21日，“2015年中國農(nóng)業(yè)展望大會”在北京召開，農(nóng)業(yè)部市場預警專家委員會發(fā)布了《中國農(nóng)業(yè)展望報告（2015-2024）》，對未來10年大陸農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費、價格、貿(mào)易走勢進行展望。有關部委、專家、國際組織代表等400多人出席大會。

與會專家建議，加快建立中國特色農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警制度，不斷提高農(nóng)業(yè)管理服務能力，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。2015中國農(nóng)業(yè)展望大會2015年4月20至21日，“2015年中國農(nóng)業(yè)展望2016中國農(nóng)業(yè)展望大會2016年4月22-23日，農(nóng)業(yè)部市場預警專家委員會在京舉辦中國農(nóng)業(yè)展望大會，發(fā)布《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2016-2025)》，對未來十年大陸主要農(nóng)產(chǎn)品市場形勢進行展望預測。來自聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）、經(jīng)合組織（OECD）、國際食品政策研究所（IFPRI）等國際組織代表，美國、歐盟、日本、巴西、新西蘭、巴基斯坦、柬埔寨等國家和地區(qū)以及大陸有關部委、地方農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)業(yè)企業(yè)的代表共200余人參加會議。2016中國農(nóng)業(yè)展望大會2016年4月22-23日，全體大會+18場專題會，54位國內(nèi)外專家演講全體大會+18場專題會，54位國內(nèi)外專家演講連續(xù)發(fā)布中國農(nóng)業(yè)展望報告連續(xù)發(fā)布中國農(nóng)業(yè)展望報告二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足二、當前大數(shù)據(jù)應用特點與不足

1、數(shù)據(jù)不足依然是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用中的難點歷史數(shù)據(jù)：積累的時間短現(xiàn)實數(shù)據(jù)：即性差數(shù)據(jù)完備性、系統(tǒng)性和持續(xù)性等方面依然滯后于先進國家。（一）應用特點1、數(shù)據(jù)不足依然是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用中的難點歷史數(shù)據(jù)：積累的時2、統(tǒng)計獲取的數(shù)據(jù)多，感知獲取的數(shù)據(jù)少目前粗略估計，數(shù)據(jù)采集中：80%的數(shù)據(jù)獲取依然以人工采集和填報等傳統(tǒng)的方式為主20%是運用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、網(wǎng)絡自動抓取、文本挖掘、圖像識別等新型工具和方法。2、統(tǒng)計獲取的數(shù)據(jù)多，感知獲取的數(shù)據(jù)少目前粗略估計，數(shù)據(jù)采集3、標準規(guī)范缺乏導致數(shù)據(jù)共享困難農(nóng)業(yè)信息化標準是農(nóng)業(yè)信息化建設有序發(fā)展的根本保障，也是整合農(nóng)業(yè)信息資源的基礎。目前，缺乏覆蓋農(nóng)業(yè)發(fā)展全要素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷全流程的國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測分類目錄、調(diào)查指標和標準體系。中國農(nóng)科院信息所已經(jīng)啟動了《農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集與質(zhì)量控制規(guī)范》、《農(nóng)田信息監(jiān)測點的選址要求和監(jiān)測規(guī)范》、《小麥苗情長勢自動監(jiān)測規(guī)范》等3項國家標準項目的研制。3、標準規(guī)范缺乏導致數(shù)據(jù)共享困難農(nóng)業(yè)信息化標準是農(nóng)業(yè)信息化建4、數(shù)據(jù)應用核心技術突破難度大農(nóng)業(yè)具有特殊性：生產(chǎn)過程的自然復雜性、產(chǎn)品流通的區(qū)域廣泛性、應用主體的需求多樣性。目前適農(nóng)核心技術存在創(chuàng)新難、應用慢、共享少等問題：生命-環(huán)境信息感知技術缺乏，高端半導體芯片產(chǎn)業(yè)受制于人；農(nóng)情遙感監(jiān)測在預報精度、穩(wěn)定性和預報周期上還要大下功夫。決策模型的動態(tài)化、廣適性不高，與作物生長系統(tǒng)緊密融合程度不高；中國至今仍未開發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權的適合于農(nóng)業(yè)上應用的3S技術服務體系；適用于農(nóng)業(yè)復雜環(huán)境下的微小型、節(jié)能型、低成本、智能化的設備和產(chǎn)品缺乏。4、數(shù)據(jù)應用核心技術突破難度大農(nóng)業(yè)具有特殊性：生產(chǎn)過程的自然（二）存在的問題1、信息共享開放不夠截至目前，仍有眾多數(shù)據(jù)未能實現(xiàn)充分共享：農(nóng)產(chǎn)品成本調(diào)查基點縣農(nóng)情調(diào)度（500個糧食主產(chǎn)縣）墑情監(jiān)測草原監(jiān)測疫情監(jiān)測漁業(yè)統(tǒng)計等重要經(jīng)濟數(shù)據(jù)資源……信息共享：是指已存信息（數(shù)據(jù)）被關聯(lián)部門和人員的共同享用（二）存在的問題1、信息共享開放不夠截至目前，仍有眾多數(shù)據(jù)未2、數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)供給不匹配現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系未能全面覆蓋重點調(diào)控（類）品種的全過程信息尚未形成從生產(chǎn)、市場到消費的系統(tǒng)性全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)制度尚未建立能夠快速捕捉生產(chǎn)和市場變化的即時數(shù)據(jù)采集體系農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警工作中，缺少：消費數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)近期南方連續(xù)暴雨對農(nóng)產(chǎn)品影響幾何？養(yǎng)殖業(yè)受影響最為明顯，尤其是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，菜粕需求將遭受重創(chuàng)。范圍多大？受災數(shù)量?經(jīng)濟損失如何估量？2、數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)供給不匹配現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系未能全面覆蓋重點調(diào)控3、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大數(shù)據(jù)粒度不能適應分析研判工作的要求現(xiàn)有監(jiān)測統(tǒng)計體系未能隨著市場經(jīng)濟運行態(tài)勢進行調(diào)整。數(shù)據(jù)周期無法及時反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的新情況、新問題，以及熱點和難點。粳稻消費需求強勁，但面積、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)仍未納入我部現(xiàn)有監(jiān)測統(tǒng)計體系；對農(nóng)業(yè)災情分析評估需求不斷增長，但現(xiàn)有的災情統(tǒng)計所提供的仍是農(nóng)作物加總的概念，無法分解到水稻、玉米、棉花、糖料、油料等每一種具體作物。3、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大數(shù)據(jù)粒度不能適應分析研判工作的要求現(xiàn)有監(jiān)年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）19943,204.8020044,701.6119953,648.4020054,555.3319963,158.0020064,650.4519973,596.3020074,287.8219983,883.7020084,620.5019994,005.6020094,890.7620004,031.4320105,071.2420014,184.4820115,060.4020024,326.6220125,342.7020034,518.6120135,493.00年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）年份豬肉產(chǎn)量（萬噸）19943,204.《互聯(lián)網(wǎng)周刊》2016年上半年評選的80個大數(shù)據(jù)應用案例中農(nóng)業(yè)僅3例1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全；2、航天信息基于物聯(lián)網(wǎng)的糧食流通管理解決方案；3、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)控系統(tǒng)與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用仍然偏弱《互聯(lián)網(wǎng)周刊》2016年上半年評選的80個大數(shù)據(jù)應用案例中農(nóng)三、幾點思考三、幾點思考大數(shù)據(jù)應用正在發(fā)展成為一個新興產(chǎn)業(yè)信息化基礎設施快速發(fā)展截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達6