HSB-EDW-FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型培訓(xùn)課件

徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目

FS-LDM介紹主講人：趙歡徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目組2008年10月徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目

FS-LDM介紹主講人：內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型（LogicalDataModel）是利用圖形方式，通過數(shù)據(jù)和關(guān)系反映業(yè)務(wù)的一個(gè)過程，是進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、分析和交流的重要手段，也是IT和業(yè)務(wù)人員溝通的橋梁。什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型為企業(yè)描繪出一幅整體的業(yè)務(wù)藍(lán)圖數(shù)據(jù)模型作為商務(wù)智能的構(gòu)架，首先需要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大而靈活的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也將會(huì)在今天以及不久的將來使用戶的實(shí)力和自身價(jià)值得以增強(qiáng)和提高這樣的構(gòu)架應(yīng)該提供明細(xì)數(shù)據(jù)層面的單一數(shù)據(jù)來源。什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型為企業(yè)描繪出一幅整邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)理念建立一個(gè)統(tǒng)一的、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為不同業(yè)務(wù)需求提供一致的、規(guī)范的數(shù)據(jù)；一個(gè)可擴(kuò)展的、動(dòng)態(tài)的模型能夠經(jīng)得住時(shí)間的考驗(yàn)，當(dāng)業(yè)務(wù)改變時(shí)，能夠?qū)?duì)數(shù)據(jù)模型的影響減至最小甚至完全不受影響；DW的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該是中性的，能夠滿足各種不同的分析邏輯的要求而設(shè)計(jì)的，因此它不同于通常所看到的為了支持某個(gè)特定的、預(yù)先定義的處理過程而設(shè)計(jì)的模型；數(shù)據(jù)模型涉及范圍廣闊，是多功能的和集成的；邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)理念建立一個(gè)統(tǒng)一的、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為L(zhǎng)DM在EDW中的地位ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)清洗／轉(zhuǎn)換／加載文本文件數(shù)據(jù)源LDM應(yīng)用模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心貸記卡個(gè)貸其他基金信貸國(guó)結(jié)LDM在EDW中的地位ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)清洗／轉(zhuǎn)換／加載數(shù)LD構(gòu)建LDM的方式按方法論分為從底向上從頂至下按是否基于某種產(chǎn)品萬丈高樓平地起產(chǎn)品客戶化構(gòu)建LDM的方式按方法論分為8模型客戶化依據(jù)以成熟的模型產(chǎn)品為藍(lán)本NCRFS-LDM充分考慮中信業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各類信息和中信各系統(tǒng)資料（ID）驅(qū)動(dòng)模型客戶化的因素在模型中記錄一些模型產(chǎn)品中不包含的信息，這就需要對(duì)模型產(chǎn)品做擴(kuò)展模型產(chǎn)品中的某些信息無法獲取或?qū)δ承┬畔⒉桓信d趣某些業(yè)務(wù)規(guī)則與模型產(chǎn)品假設(shè)的規(guī)則存在差異客戶化的類型在既有結(jié)構(gòu)上新增實(shí)體和屬性拋棄模型的某些結(jié)構(gòu)對(duì)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的修改客戶化必須謹(jǐn)慎考慮是否模型產(chǎn)品確實(shí)不適用客戶化的部分能解決現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存放問題客戶化的部分要有預(yù)見性（如數(shù)據(jù)的擴(kuò)展、歷史的變更）保持客戶化部分與模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)規(guī)范、設(shè)計(jì)風(fēng)格等的一致性尋求模型產(chǎn)品與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的平衡點(diǎn)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品客戶化8模型客戶化依據(jù)尋求模型產(chǎn)品與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的平衡點(diǎn)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)全球二百多家金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)描述了銀行的各類業(yè)務(wù)以及這些業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，通過定義實(shí)體、實(shí)體的屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系來描述具體的銀行業(yè)務(wù)邏輯蘊(yùn)含了現(xiàn)代商業(yè)銀行分析決策和客戶關(guān)系管理的各個(gè)方面是滿足第三范式（3NF）的數(shù)據(jù)模型高起點(diǎn)，縮短周期、降低風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約投資Teradata金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型全球二百多家金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)Teradata金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)19TeradataFS-LDM產(chǎn)品研發(fā)歷程199619971998199920002001-22/96–DevelopmentStarted8/97Release1.0RetailBankingEightMajorSubjectAreasServicesTemplate(notforsale)

12/98Release2.0SupportforTeradataChannelManagementAnalyticsOLAPProduct;BankingEnhancements

5/99Release2.1–ForSale11/99Release3.0Insurance(P&C/Life)Multi-currencySupportforTeradataValueAnalyzerProduct(customerprofitability)

2003|2004-52/00Patented12/00Release4.0InsuranceEnhancementsClickstream/WebChannelsupportCheckImagingSupport12/01Release5.0CommercialBankingBrokerageCreditCardEnhancements6/04Release7.0EnterpriseCreditRiskManagementSupport(BaselII)FinancialMgmt/GLEnhancementsBrokerage/Invest-mentEnhancements1/03–Release6.0Finance/GLSubjectAreaAddedHealthInsuranceGroupLifeInsurance6/06–Release8.0MarketRiskCreditRiskEnhancementsFinancialSubLedgers–DecisionPointSoftware2006200712/07Release9.0EnterpriseRiskManagementforinsuranceAntiMoneyLaunderingUnstructuredTextCallCenterNavigationCampaignOpportunity,Cell,Step,ResponseSalvageandSubrogation目前最新版本為9.019TeradataFS-LDM產(chǎn)品研發(fā)歷程199619邏輯視圖(第三層)294多個(gè)邏輯視圖細(xì)節(jié)(第三層)2117實(shí)體8865屬性主題區(qū)域(第一層)10主題區(qū)域概念(第二層)50多個(gè)實(shí)體單獨(dú)分離的ERwin文件細(xì)節(jié)模型和相關(guān)的以及歷史的實(shí)體和數(shù)據(jù)類型密切相關(guān)，細(xì)節(jié)模型幾乎可以和第三范式物理模型直接一對(duì)一對(duì)應(yīng)地建立實(shí)施關(guān)系。FS-LDM的不同層級(jí)邏輯視圖294多個(gè)邏輯視圖細(xì)節(jié)2117實(shí)體主題區(qū)域10主財(cái)務(wù)資產(chǎn)當(dāng)事人Notallrelationshipsareshown區(qū)域地理區(qū)域，物理的或電子的地址單個(gè)人或一組人事件會(huì)導(dǎo)致同客戶達(dá)成合同的金融或非金融的事件內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)單元協(xié)議在客戶和金融機(jī)構(gòu)之間達(dá)成的關(guān)于特定產(chǎn)品的協(xié)議產(chǎn)品一種可以在市場(chǎng)上交易的產(chǎn)品或服務(wù)，包括條款或條件行銷活動(dòng)為了獲取、挽留客戶或提高用戶的使用率而采取的戰(zhàn)略、計(jì)劃或促銷活動(dòng)渠道客戶和金融機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)公司進(jìn)行接觸的途徑企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)事人所有的具有價(jià)值且能夠獲得受益的事物FS-LDM主題區(qū)域財(cái)務(wù)資產(chǎn)當(dāng)事人NotallrelationshipsTeradata－LDM客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)概要設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧

ThinkBig，StartSmall！ThinkfromBusiness,ThinkforBusinessTeradata－LDM客戶化方法論FS－LDM介紹產(chǎn)品應(yīng)用14數(shù)據(jù)模型客戶化程度主題名稱客戶化程度當(dāng)事人（PARTY）產(chǎn)品（PRODUCT）協(xié)議（AGREEMENT）內(nèi)部機(jī)構(gòu)（INTORGANIZATION）事件（EVENT）地域（LOCATION）營(yíng)銷（CAMPAIGN）渠道（CHANNEL）財(cái)務(wù)（FINANCE）當(dāng)事人資產(chǎn)（PARTYASSET）14數(shù)據(jù)模型客戶化程度主題名稱客戶化程度當(dāng)事人（PARTY）模型客戶化的Benefits可以長(zhǎng)期使用的靈活的、動(dòng)態(tài)的、可擴(kuò)展的模型。開發(fā)LDM是一個(gè)好的起點(diǎn)，為檢查是否滿足需求提供檢查點(diǎn)。減少風(fēng)險(xiǎn)。節(jié)省時(shí)間。模型客戶化的Benefits可以長(zhǎng)期使用的靈活的、動(dòng)態(tài)的、可能否擁有一個(gè)完美的LDM人人希望完美實(shí)際上時(shí)間有限人力有限預(yù)算有限結(jié)果一個(gè)不完美但能夠滿足當(dāng)前需求的模型關(guān)鍵：可擴(kuò)展能否擁有一個(gè)完美的LDM人人希望完美內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要任務(wù)：–了解業(yè)務(wù)流程－分析源數(shù)據(jù)–建立實(shí)體模型–新建模型建立實(shí)體模型建立實(shí)體間依賴關(guān)系填寫并完善實(shí)體屬性–定制模型邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化–驗(yàn)證邏輯數(shù)據(jù)模型－邏輯數(shù)據(jù)模型總結(jié)匯報(bào)－利用工具：ERWin交付項(xiàng)目：邏輯數(shù)據(jù)模型LDM

《邏輯數(shù)據(jù)模型說明書》邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要任務(wù)：邏輯數(shù)據(jù)模型概念邏輯數(shù)據(jù)模型是用來發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù)的詳細(xì)“藍(lán)圖”基于概念數(shù)據(jù)模型（CDM）由一系列表和實(shí)體詳細(xì)描述組成通用的業(yè)務(wù)語言便于業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的功能理解集成當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)的藍(lán)圖獨(dú)立于技術(shù)為物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)作準(zhǔn)備是IT人員和業(yè)務(wù)人員溝通的工具發(fā)現(xiàn)屬性發(fā)現(xiàn)關(guān)系發(fā)現(xiàn)實(shí)體1.業(yè)務(wù)規(guī)則2.ER圖3.ER建模邏輯數(shù)據(jù)模型概念邏輯數(shù)據(jù)模型是用來發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù)的詳細(xì)邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例主要任務(wù)：－轉(zhuǎn)換邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）為物理數(shù)據(jù)模型－定義主索引、次索引－非正則化處理（denormalizations）－數(shù)據(jù)庫(kù)建立－設(shè)計(jì)優(yōu)化－數(shù)據(jù)庫(kù)功能測(cè)試使用工具：－ERWwin交付項(xiàng)目：物理數(shù)據(jù)模型PDM《物理數(shù)據(jù)模型說明書》數(shù)據(jù)庫(kù)描述語言DDL物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)建模方法：－第三范式3NF－星型結(jié)構(gòu)－雪花狀結(jié)構(gòu)主要任務(wù)：物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)建模方法：非正則化的兩種類型：物理非正則化派生數(shù)據(jù)（DerivedData）匯總表（SummaryTables）重復(fù)的Groups(RepeatingGroups) 多物理表（MultiplePhysicalTables）預(yù)連接（Pre-joins）子實(shí)體（Sub-entities）邏輯非正則化視圖（Views）邏輯星型結(jié)構(gòu)（LogicalStarSchemas）物理非正則化對(duì)模型的靈活性會(huì)有影響邏輯非正則化是一個(gè)優(yōu)選的方法（OLAP實(shí)現(xiàn)）非正則化處理(Denormalization)非正則化的兩種類型：物理非正則化對(duì)模型的靈活性會(huì)有影響非正物理數(shù)據(jù)模型（PDM）示例物理數(shù)據(jù)模型（PDM）示例內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(是客戶概念的外延能支持不同的關(guān)系（父子、雇傭、夫妻關(guān)系等）可以是一個(gè)具備相同目的的個(gè)體組合，如協(xié)會(huì)、社會(huì)團(tuán)體、家庭、親友團(tuán)、同學(xué)會(huì)等?？梢允且粋€(gè)外部或內(nèi)部的組織機(jī)構(gòu)定義：

PARTY是指任意的個(gè)人或團(tuán)體。比如：客戶、潛在客戶、國(guó)內(nèi)組織、汽車商人、競(jìng)爭(zhēng)者、雇員、分行、部門等等。Party是客戶概念的外延定義：PartyParty唯一標(biāo)識(shí)號(hào)PARTY類型代碼PARTY信息的收集來源代碼開始日期終止日期生命周期代碼在主機(jī)的號(hào)碼是否是PROVIDER是真正的客戶還是潛在客戶？Party唯一標(biāo)識(shí)號(hào)Party—分類非正式組織企業(yè)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)個(gè)人潛在客戶當(dāng)事人機(jī)構(gòu)團(tuán)體當(dāng)事人之間的關(guān)系表Party—分類非正式組織企業(yè)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部Party—信用評(píng)級(jí)評(píng)分當(dāng)事人負(fù)債當(dāng)事人負(fù)債的信用評(píng)級(jí)當(dāng)事人的人口統(tǒng)計(jì)信息客戶評(píng)分團(tuán)體評(píng)分當(dāng)事人信用評(píng)級(jí)分析模型潛在客戶評(píng)分模型計(jì)算事件Party—信用評(píng)級(jí)評(píng)分當(dāng)事人負(fù)債當(dāng)事人負(fù)債的信用評(píng)級(jí)CustomerAsset唯一標(biāo)識(shí)號(hào)保險(xiǎn)歷史種類代碼，如是否被拒保、拒賠？所在地址編號(hào)資產(chǎn)種類代碼資產(chǎn)圖片資料等的編號(hào)資產(chǎn)的描述持有人為該資產(chǎn)指定的賬號(hào)CustomerAsset唯一標(biāo)識(shí)號(hào)Party

Asset客戶資產(chǎn)當(dāng)事人資產(chǎn)價(jià)值客戶資產(chǎn)的一些編號(hào)信息不同種類的資產(chǎn)珠寶不動(dòng)產(chǎn)其他資產(chǎn)寵物汽車游艇投資受贈(zèng)重建價(jià)值PartyAsset客戶資產(chǎn)當(dāng)事人資產(chǎn)價(jià)值客戶資產(chǎn)InternalOrg定義：

內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)是指金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織和業(yè)務(wù)單元，如分行、支行、儲(chǔ)蓄所、部門、銷售團(tuán)隊(duì)等等。是一種特殊的PARTY包括所有的組織類型以及相互關(guān)系提供層次和矩陣結(jié)構(gòu)和多個(gè)主題有關(guān)聯(lián)InternalOrg定義：是一種特殊的PARTYInternalOrg－特殊的PARTYOrganization是當(dāng)事人的子類；InternalOrganization是Organization內(nèi)部組織，如部門、附屬機(jī)構(gòu)等；FinancialInstIntOrg指金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織，如地區(qū)、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、工作組、團(tuán)隊(duì)、呼叫中心等；機(jī)構(gòu)企業(yè)內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)InternalOrg－特殊的PARTYOrganizatLocation定義：

LOCATION主題是指銀行希望關(guān)注或考察的任何層次的地理區(qū)域和地址。如國(guó)家、省份、城市、縣、鄉(xiāng)村等。

LOCATION主題包含“具體地址”、“地區(qū)”、“地理位置”等不同層次的信息。該主題和事件、產(chǎn)品、渠道、內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)、營(yíng)銷活動(dòng)等主題都有著密切的聯(lián)系。MainStreetLocation定義：MainStreetLocation—分類地址之間的關(guān)系廣義地址地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)電子地址地區(qū)地址的黃頁信息街道地址的描述物理地址電話地址物理郵箱地址的描述信息Location—分類地址之間的關(guān)系廣義地址地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)電Product產(chǎn)品是金融機(jī)構(gòu)向用戶銷售或提供的可市場(chǎng)化的產(chǎn)品、產(chǎn)品包和服務(wù)。如果有必要，在模型中可以包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象所提供的產(chǎn)品。為滿足銀行內(nèi)部分析管理的需要和適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，可根據(jù)實(shí)際情況結(jié)合產(chǎn)品特性將產(chǎn)品分組，如個(gè)人存款產(chǎn)品組、公司貸款產(chǎn)品組等，這些即“產(chǎn)品組”。出于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，或作為市場(chǎng)營(yíng)銷的結(jié)果，將一些產(chǎn)品打包、捆綁銷售，稱其為“產(chǎn)品包”。一個(gè)“產(chǎn)品包”包含多個(gè)“產(chǎn)品”，同時(shí)“產(chǎn)品包”本身也是一種“產(chǎn)品”。Product產(chǎn)品是金融機(jī)構(gòu)向用戶銷售或提供的可市場(chǎng)化的產(chǎn)品Product產(chǎn)品和產(chǎn)品關(guān)系產(chǎn)品和產(chǎn)品組的關(guān)系產(chǎn)品組產(chǎn)品和產(chǎn)品包的關(guān)系產(chǎn)品包Product產(chǎn)品和產(chǎn)品關(guān)系產(chǎn)品和產(chǎn)品組的關(guān)系產(chǎn)品組Agreement定義：

協(xié)議是金融機(jī)構(gòu)與客戶之間針對(duì)某種特定產(chǎn)品或服務(wù)而簽立的契約關(guān)系。

Agreement實(shí)質(zhì)是一種合約(Contract)。銀行提供某種產(chǎn)品或某種服務(wù)，并給出了報(bào)價(jià)(Quotation)，客戶經(jīng)過申請(qǐng)(Application)和還價(jià)(Bargain)后接受。這時(shí)，銀行就同客戶達(dá)成了一個(gè)協(xié)議(Agreement)，這個(gè)協(xié)議就是帳戶。Agreement定義：Agreement實(shí)Agreement帳戶是金融機(jī)構(gòu)與客戶間就一特定產(chǎn)品達(dá)成的合同關(guān)系，一個(gè)帳戶由AccountNum和AccountModifierNum唯一識(shí)別。有些金融機(jī)構(gòu)需要額外的一些附加屬性來唯一識(shí)別帳戶，如分行代碼、應(yīng)用系統(tǒng)代碼ApplicationId。每個(gè)賬戶都對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)品，假如一個(gè)帳戶在整個(gè)生命周期中曾擁有多個(gè)產(chǎn)品，則其與歷史的產(chǎn)品關(guān)系被保存在ACCT_PRODUCT_HISTORY中，帳戶實(shí)體中只記錄和當(dāng)前產(chǎn)品的關(guān)系。Agreement帳戶是金融機(jī)構(gòu)與客戶間就一特定產(chǎn)品達(dá)成的合Agreement-分類保管箱賬戶貸款賬戶貸款評(píng)審歷史有期限的貸款賬戶購(gòu)物卡賬戶類型歷史購(gòu)物卡賬戶無期限貸款賬戶流動(dòng)賬戶無期限的存款賬戶有期限的存款賬戶存款賬戶金融賬戶協(xié)議Agreement-分類保管箱賬戶貸款賬戶貸款評(píng)審歷Agreement-帳戶和卡賬戶和卡的關(guān)系卡文件卡限額歷史信用卡購(gòu)物卡賬戶卡的購(gòu)物類型歷史當(dāng)事人和卡的關(guān)系卡和卡的關(guān)系A(chǔ)greement-帳戶和卡賬戶和卡的關(guān)系卡文件卡限額歷史Event定義：

事件是一種資金或非資金的活動(dòng)，記錄了詳細(xì)的交易行為和數(shù)據(jù)。包括開戶、銷戶、轉(zhuǎn)帳、查詢、清算等。是“交易”概念的外延包含資金或非資金事件由銀行或客戶發(fā)起可能和賬戶有關(guān)，也可能無關(guān)若干客戶事件可以組成一個(gè)session與其他主題有密切關(guān)聯(lián)Event定義：是“交易”概念的外延Event事件記錄了銀行的所有交互活動(dòng)，可能與金錢相關(guān)，也可能與金錢無關(guān)。可能與帳戶相關(guān)，也可能與帳戶無關(guān)。保留業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易流水號(hào)TransactionId。事件包含存款、取款、查詢、付款、利息入帳等交易，利用EventActivityTypeCd可以區(qū)分不同種類的事件。Event事件記錄了銀行的所有交互活動(dòng)，可能與金錢相關(guān)，也可EventEVENTACTIVITYTYPE描述了最低層次的事件活動(dòng)種類，類似常見的交易碼。ACTIVITYGROUP描述了對(duì)EVENTACTIVITYTYPE的分組，類似常見的交易類型。ACTIVITYACTIVITYGROUP描述了一個(gè)EVENTACTIVITYTYPE可以存在多個(gè)ACTIVITYGROUP中，即一種交易類型可以包括多個(gè)交易碼。EventEVENTACTIVITYTYPE描述了最低層Event-分類事件申請(qǐng)審批事件聯(lián)系事件直接聯(lián)系事件間接聯(lián)系事件賬戶組事件賬戶事件金融賬戶事件金融事件不排他的分類事件關(guān)系Event-分類事件申請(qǐng)審批事件聯(lián)系事件直接聯(lián)系事件間接聯(lián)系Event-銀行擴(kuò)展主要包括：INTERBANKEVENTBANKEVENTCHECKEVENTINVOICEPAYMENTEVENTEvent-銀行擴(kuò)展主要包括：定義：渠道是與客戶進(jìn)行交互和接觸的手段和方法，通過它客戶與銀行發(fā)生交易并傳遞很多的信息。渠道一般包括:分行的柜臺(tái)、呼叫中心、網(wǎng)絡(luò)等。Channel包括多種類型包括渠道的容量、分布和使用情況。和其他主題密切關(guān)聯(lián)。定義：Channel包括多種類型Channel

–類型實(shí)體CHANNELTYPE定義了主要的渠道類型，例如郵件，街亭，電子，ATM，柜面等等。Channel–類型實(shí)體CHANNELTYPE定義了主Channel

–分類物理郵件ATM街亭電子電話柜面電臺(tái)電視印刷呼叫中心LOCKBOXPOS終端Channel–分類物理郵件Campaign營(yíng)銷活動(dòng)是為了獲取、維護(hù)、增強(qiáng)銀行與客戶的關(guān)系而開展的一些促銷的活動(dòng)；營(yíng)銷活動(dòng)是一些有組織的活動(dòng)，其目的可以是為了把某些產(chǎn)品推向市場(chǎng)，也有可能是為了樹立銀行在市場(chǎng)上的形象；完整的營(yíng)銷活動(dòng)應(yīng)該包括營(yíng)銷策略、營(yíng)銷行為以及營(yíng)銷活動(dòng)的反饋信息；收集營(yíng)銷活動(dòng)的信息可以幫助銀行發(fā)現(xiàn)最有效的營(yíng)銷方式，了解不同類型客戶對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的反饋；Campaign營(yíng)銷活動(dòng)是為了獲取、維護(hù)、增強(qiáng)銀行與客戶的關(guān)Campaign自關(guān)聯(lián)，可存放所有層次的營(yíng)銷策略，主要記錄營(yíng)銷活動(dòng)計(jì)劃收入、預(yù)計(jì)成本等；“大眾營(yíng)銷”實(shí)體主要記錄電視廣告、報(bào)刊雜志廣告等類型的營(yíng)銷活動(dòng)；“目標(biāo)營(yíng)銷”實(shí)體主要記錄以目標(biāo)客戶為對(duì)象的營(yíng)銷活動(dòng)，而目標(biāo)客戶的獲得是依賴于對(duì)客戶信息的分析結(jié)果；營(yíng)銷活動(dòng)實(shí)際實(shí)施的一些結(jié)果的記錄；Campaign自關(guān)聯(lián)，可存放所有層次的營(yíng)銷策略，主要記錄營(yíng)Campaign營(yíng)銷事件和渠道的關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng)和賬戶的關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng)和內(nèi)部機(jī)構(gòu)的關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng)和產(chǎn)品的關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng)和地理位置的關(guān)系營(yíng)銷策略和渠道類型的關(guān)系Campaign營(yíng)銷事件和渠道的關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng)和賬戶的關(guān)系營(yíng)銷FS-LDM－RefreshFS-LDM－Refresh內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(工作計(jì)劃任務(wù)日期歷時(shí)分類主要工作內(nèi)容負(fù)責(zé)人配合人員FS-LDM客戶化實(shí)施總計(jì)劃2008-10-14至2008-11-0719天模型設(shè)計(jì)人員

趙歡

FS-LDM模型和客戶化模型設(shè)計(jì)實(shí)施過程介紹2008-10-141天模型設(shè)計(jì)人員

趙歡

當(dāng)事人主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-15至2008-10-204天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流董梅王文增模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

2008-10-211天主題回顧邏輯模型設(shè)計(jì)回顧

機(jī)構(gòu)主題邏輯模型設(shè)計(jì)l

2008-10-15至2008-10-162天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流董梅

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

地理信息主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-151天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流黃毅俊

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

財(cái)務(wù)主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-161天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流黃毅俊

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

工作計(jì)劃任務(wù)日期歷時(shí)分類主要工作內(nèi)容負(fù)責(zé)人配合人員FS-LD工作計(jì)劃任務(wù)日期歷時(shí)分類主要工作內(nèi)容負(fù)責(zé)人配合人員當(dāng)事人資產(chǎn)主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-22至2008-10-232天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流董梅王文增模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

事件主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-17至2008-10-246天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流趙歡王文增模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping黃毅俊2008-10-271天主題回顧邏輯模型設(shè)計(jì)回顧

協(xié)議主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-17至2008-10-246天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流趙歡黃毅俊模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

2008-10-271天主題回顧邏輯模型設(shè)計(jì)回顧

渠道主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-24至2008-10-272天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流趙歡模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

工作計(jì)劃任務(wù)日期歷時(shí)分類主要工作內(nèi)容負(fù)責(zé)人配合人員當(dāng)事人資產(chǎn)工作計(jì)劃產(chǎn)品主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-22至2008-10-243天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流王文增

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

代碼表邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-15至2008-10-226天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流黃三發(fā)

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

參數(shù)表邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-15至2008-10-226天模型設(shè)計(jì)人員信息分析結(jié)果交流黃三發(fā)

模型設(shè)計(jì)人員邏輯模型ER設(shè)計(jì)

Mapping

邏輯模型整合2008-10-28至2008-10-292天整合合并所有主題的ER文件得到整合的邏輯模型設(shè)計(jì)ER文件趙歡

邏輯模型整體回顧2008-10-30至2008-10-312天整體回顧對(duì)整合后的邏輯模型進(jìn)行檢查趙歡

物理模型設(shè)計(jì)2008-11-03至2008-11-075天整合Domain設(shè)計(jì)，命名規(guī)則轉(zhuǎn)換，索引設(shè)計(jì)趙歡

邏輯模型驗(yàn)證完善2008-11-03至2008-11-075天整合驗(yàn)證模型是否完全覆蓋ID內(nèi)容和業(yè)務(wù)需求趙歡李杰工作計(jì)劃產(chǎn)品主題邏輯模型設(shè)計(jì)2008-10-22至2008-共同努力，迎接成功！共同努力，迎接成功！演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目

FS-LDM介紹主講人：趙歡徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目組2008年10月徽商銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)（一期）項(xiàng)目

FS-LDM介紹主講人：內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型（LogicalDataModel）是利用圖形方式，通過數(shù)據(jù)和關(guān)系反映業(yè)務(wù)的一個(gè)過程，是進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、分析和交流的重要手段，也是IT和業(yè)務(wù)人員溝通的橋梁。什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型為企業(yè)描繪出一幅整體的業(yè)務(wù)藍(lán)圖數(shù)據(jù)模型作為商務(wù)智能的構(gòu)架，首先需要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大而靈活的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也將會(huì)在今天以及不久的將來使用戶的實(shí)力和自身價(jià)值得以增強(qiáng)和提高這樣的構(gòu)架應(yīng)該提供明細(xì)數(shù)據(jù)層面的單一數(shù)據(jù)來源。什么是邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）？邏輯數(shù)據(jù)模型為企業(yè)描繪出一幅整邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)理念建立一個(gè)統(tǒng)一的、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為不同業(yè)務(wù)需求提供一致的、規(guī)范的數(shù)據(jù)；一個(gè)可擴(kuò)展的、動(dòng)態(tài)的模型能夠經(jīng)得住時(shí)間的考驗(yàn)，當(dāng)業(yè)務(wù)改變時(shí)，能夠?qū)?duì)數(shù)據(jù)模型的影響減至最小甚至完全不受影響；DW的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該是中性的，能夠滿足各種不同的分析邏輯的要求而設(shè)計(jì)的，因此它不同于通常所看到的為了支持某個(gè)特定的、預(yù)先定義的處理過程而設(shè)計(jì)的模型；數(shù)據(jù)模型涉及范圍廣闊，是多功能的和集成的；邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)理念建立一個(gè)統(tǒng)一的、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為L(zhǎng)DM在EDW中的地位ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)清洗／轉(zhuǎn)換／加載文本文件數(shù)據(jù)源LDM應(yīng)用模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心貸記卡個(gè)貸其他基金信貸國(guó)結(jié)LDM在EDW中的地位ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)清洗／轉(zhuǎn)換／加載數(shù)LD構(gòu)建LDM的方式按方法論分為從底向上從頂至下按是否基于某種產(chǎn)品萬丈高樓平地起產(chǎn)品客戶化構(gòu)建LDM的方式按方法論分為66模型客戶化依據(jù)以成熟的模型產(chǎn)品為藍(lán)本NCRFS-LDM充分考慮中信業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各類信息和中信各系統(tǒng)資料（ID）驅(qū)動(dòng)模型客戶化的因素在模型中記錄一些模型產(chǎn)品中不包含的信息，這就需要對(duì)模型產(chǎn)品做擴(kuò)展模型產(chǎn)品中的某些信息無法獲取或?qū)δ承┬畔⒉桓信d趣某些業(yè)務(wù)規(guī)則與模型產(chǎn)品假設(shè)的規(guī)則存在差異客戶化的類型在既有結(jié)構(gòu)上新增實(shí)體和屬性拋棄模型的某些結(jié)構(gòu)對(duì)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的修改客戶化必須謹(jǐn)慎考慮是否模型產(chǎn)品確實(shí)不適用客戶化的部分能解決現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存放問題客戶化的部分要有預(yù)見性（如數(shù)據(jù)的擴(kuò)展、歷史的變更）保持客戶化部分與模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)規(guī)范、設(shè)計(jì)風(fēng)格等的一致性尋求模型產(chǎn)品與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的平衡點(diǎn)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品客戶化8模型客戶化依據(jù)尋求模型產(chǎn)品與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的平衡點(diǎn)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)全球二百多家金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)描述了銀行的各類業(yè)務(wù)以及這些業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，通過定義實(shí)體、實(shí)體的屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系來描述具體的銀行業(yè)務(wù)邏輯蘊(yùn)含了現(xiàn)代商業(yè)銀行分析決策和客戶關(guān)系管理的各個(gè)方面是滿足第三范式（3NF）的數(shù)據(jù)模型高起點(diǎn)，縮短周期、降低風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約投資Teradata金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型全球二百多家金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)Teradata金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)19TeradataFS-LDM產(chǎn)品研發(fā)歷程199619971998199920002001-22/96–DevelopmentStarted8/97Release1.0RetailBankingEightMajorSubjectAreasServicesTemplate(notforsale)

12/98Release2.0SupportforTeradataChannelManagementAnalyticsOLAPProduct;BankingEnhancements

5/99Release2.1–ForSale11/99Release3.0Insurance(P&C/Life)Multi-currencySupportforTeradataValueAnalyzerProduct(customerprofitability)

2003|2004-52/00Patented12/00Release4.0InsuranceEnhancementsClickstream/WebChannelsupportCheckImagingSupport12/01Release5.0CommercialBankingBrokerageCreditCardEnhancements6/04Release7.0EnterpriseCreditRiskManagementSupport(BaselII)FinancialMgmt/GLEnhancementsBrokerage/Invest-mentEnhancements1/03–Release6.0Finance/GLSubjectAreaAddedHealthInsuranceGroupLifeInsurance6/06–Release8.0MarketRiskCreditRiskEnhancementsFinancialSubLedgers–DecisionPointSoftware2006200712/07Release9.0EnterpriseRiskManagementforinsuranceAntiMoneyLaunderingUnstructuredTextCallCenterNavigationCampaignOpportunity,Cell,Step,ResponseSalvageandSubrogation目前最新版本為9.019TeradataFS-LDM產(chǎn)品研發(fā)歷程199619邏輯視圖(第三層)294多個(gè)邏輯視圖細(xì)節(jié)(第三層)2117實(shí)體8865屬性主題區(qū)域(第一層)10主題區(qū)域概念(第二層)50多個(gè)實(shí)體單獨(dú)分離的ERwin文件細(xì)節(jié)模型和相關(guān)的以及歷史的實(shí)體和數(shù)據(jù)類型密切相關(guān)，細(xì)節(jié)模型幾乎可以和第三范式物理模型直接一對(duì)一對(duì)應(yīng)地建立實(shí)施關(guān)系。FS-LDM的不同層級(jí)邏輯視圖294多個(gè)邏輯視圖細(xì)節(jié)2117實(shí)體主題區(qū)域10主財(cái)務(wù)資產(chǎn)當(dāng)事人Notallrelationshipsareshown區(qū)域地理區(qū)域，物理的或電子的地址單個(gè)人或一組人事件會(huì)導(dǎo)致同客戶達(dá)成合同的金融或非金融的事件內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)單元協(xié)議在客戶和金融機(jī)構(gòu)之間達(dá)成的關(guān)于特定產(chǎn)品的協(xié)議產(chǎn)品一種可以在市場(chǎng)上交易的產(chǎn)品或服務(wù)，包括條款或條件行銷活動(dòng)為了獲取、挽留客戶或提高用戶的使用率而采取的戰(zhàn)略、計(jì)劃或促銷活動(dòng)渠道客戶和金融機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)公司進(jìn)行接觸的途徑企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)事人所有的具有價(jià)值且能夠獲得受益的事物FS-LDM主題區(qū)域財(cái)務(wù)資產(chǎn)當(dāng)事人NotallrelationshipsTeradata－LDM客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)概要設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧

ThinkBig，StartSmall！ThinkfromBusiness,ThinkforBusinessTeradata－LDM客戶化方法論FS－LDM介紹產(chǎn)品應(yīng)用72數(shù)據(jù)模型客戶化程度主題名稱客戶化程度當(dāng)事人（PARTY）產(chǎn)品（PRODUCT）協(xié)議（AGREEMENT）內(nèi)部機(jī)構(gòu)（INTORGANIZATION）事件（EVENT）地域（LOCATION）營(yíng)銷（CAMPAIGN）渠道（CHANNEL）財(cái)務(wù)（FINANCE）當(dāng)事人資產(chǎn)（PARTYASSET）14數(shù)據(jù)模型客戶化程度主題名稱客戶化程度當(dāng)事人（PARTY）模型客戶化的Benefits可以長(zhǎng)期使用的靈活的、動(dòng)態(tài)的、可擴(kuò)展的模型。開發(fā)LDM是一個(gè)好的起點(diǎn)，為檢查是否滿足需求提供檢查點(diǎn)。減少風(fēng)險(xiǎn)。節(jié)省時(shí)間。模型客戶化的Benefits可以長(zhǎng)期使用的靈活的、動(dòng)態(tài)的、可能否擁有一個(gè)完美的LDM人人希望完美實(shí)際上時(shí)間有限人力有限預(yù)算有限結(jié)果一個(gè)不完美但能夠滿足當(dāng)前需求的模型關(guān)鍵：可擴(kuò)展能否擁有一個(gè)完美的LDM人人希望完美內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要任務(wù)：–了解業(yè)務(wù)流程－分析源數(shù)據(jù)–建立實(shí)體模型–新建模型建立實(shí)體模型建立實(shí)體間依賴關(guān)系填寫并完善實(shí)體屬性–定制模型邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化–驗(yàn)證邏輯數(shù)據(jù)模型－邏輯數(shù)據(jù)模型總結(jié)匯報(bào)－利用工具：ERWin交付項(xiàng)目：邏輯數(shù)據(jù)模型LDM

《邏輯數(shù)據(jù)模型說明書》邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要任務(wù)：邏輯數(shù)據(jù)模型概念邏輯數(shù)據(jù)模型是用來發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù)的詳細(xì)“藍(lán)圖”基于概念數(shù)據(jù)模型（CDM）由一系列表和實(shí)體詳細(xì)描述組成通用的業(yè)務(wù)語言便于業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的功能理解集成當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)的藍(lán)圖獨(dú)立于技術(shù)為物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)作準(zhǔn)備是IT人員和業(yè)務(wù)人員溝通的工具發(fā)現(xiàn)屬性發(fā)現(xiàn)關(guān)系發(fā)現(xiàn)實(shí)體1.業(yè)務(wù)規(guī)則2.ER圖3.ER建模邏輯數(shù)據(jù)模型概念邏輯數(shù)據(jù)模型是用來發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù)的詳細(xì)邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例主要任務(wù)：－轉(zhuǎn)換邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）為物理數(shù)據(jù)模型－定義主索引、次索引－非正則化處理（denormalizations）－數(shù)據(jù)庫(kù)建立－設(shè)計(jì)優(yōu)化－數(shù)據(jù)庫(kù)功能測(cè)試使用工具：－ERWwin交付項(xiàng)目：物理數(shù)據(jù)模型PDM《物理數(shù)據(jù)模型說明書》數(shù)據(jù)庫(kù)描述語言DDL物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)建模方法：－第三范式3NF－星型結(jié)構(gòu)－雪花狀結(jié)構(gòu)主要任務(wù)：物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)建模方法：非正則化的兩種類型：物理非正則化派生數(shù)據(jù)（DerivedData）匯總表（SummaryTables）重復(fù)的Groups(RepeatingGroups) 多物理表（MultiplePhysicalTables）預(yù)連接（Pre-joins）子實(shí)體（Sub-entities）邏輯非正則化視圖（Views）邏輯星型結(jié)構(gòu)（LogicalStarSchemas）物理非正則化對(duì)模型的靈活性會(huì)有影響邏輯非正則化是一個(gè)優(yōu)選的方法（OLAP實(shí)現(xiàn)）非正則化處理(Denormalization)非正則化的兩種類型：物理非正則化對(duì)模型的靈活性會(huì)有影響非正物理數(shù)據(jù)模型（PDM）示例物理數(shù)據(jù)模型（PDM）示例內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和步驟FS-LDM邏輯數(shù)據(jù)模型主題介紹模型設(shè)計(jì)工作計(jì)劃本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(中國(guó))有限公司的書面許可，不得翻印或外傳內(nèi)容安排邏輯數(shù)據(jù)模型LDM概覽本文件署保密資料，未經(jīng)NCR(是客戶概念的外延能支持不同的關(guān)系（父子、雇傭、夫妻關(guān)系等）可以是一個(gè)具備相同目的的個(gè)體組合，如協(xié)會(huì)、社會(huì)團(tuán)體、家庭、親友團(tuán)、同學(xué)會(huì)等?？梢允且粋€(gè)外部或內(nèi)部的組織機(jī)構(gòu)定義：

PARTY是指任意的個(gè)人或團(tuán)體。比如：客戶、潛在客戶、國(guó)內(nèi)組織、汽車商人、競(jìng)爭(zhēng)者、雇員、分行、部門等等。Party是客戶概念的外延定義：PartyParty唯一標(biāo)識(shí)號(hào)PARTY類型代碼PARTY信息的收集來源代碼開始日期終止日期生命周期代碼在主機(jī)的號(hào)碼是否是PROVIDER是真正的客戶還是潛在客戶？Party唯一標(biāo)識(shí)號(hào)Party—分類非正式組織企業(yè)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)個(gè)人潛在客戶當(dāng)事人機(jī)構(gòu)團(tuán)體當(dāng)事人之間的關(guān)系表Party—分類非正式組織企業(yè)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部Party—信用評(píng)級(jí)評(píng)分當(dāng)事人負(fù)債當(dāng)事人負(fù)債的信用評(píng)級(jí)當(dāng)事人的人口統(tǒng)計(jì)信息客戶評(píng)分團(tuán)體評(píng)分當(dāng)事人信用評(píng)級(jí)分析模型潛在客戶評(píng)分模型計(jì)算事件Party—信用評(píng)級(jí)評(píng)分當(dāng)事人負(fù)債當(dāng)事人負(fù)債的信用評(píng)級(jí)CustomerAsset唯一標(biāo)識(shí)號(hào)保險(xiǎn)歷史種類代碼，如是否被拒保、拒賠？所在地址編號(hào)資產(chǎn)種類代碼資產(chǎn)圖片資料等的編號(hào)資產(chǎn)的描述持有人為該資產(chǎn)指定的賬號(hào)CustomerAsset唯一標(biāo)識(shí)號(hào)Party

Asset客戶資產(chǎn)當(dāng)事人資產(chǎn)價(jià)值客戶資產(chǎn)的一些編號(hào)信息不同種類的資產(chǎn)珠寶不動(dòng)產(chǎn)其他資產(chǎn)寵物汽車游艇投資受贈(zèng)重建價(jià)值PartyAsset客戶資產(chǎn)當(dāng)事人資產(chǎn)價(jià)值客戶資產(chǎn)InternalOrg定義：

內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)是指金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織和業(yè)務(wù)單元，如分行、支行、儲(chǔ)蓄所、部門、銷售團(tuán)隊(duì)等等。是一種特殊的PARTY包括所有的組織類型以及相互關(guān)系提供層次和矩陣結(jié)構(gòu)和多個(gè)主題有關(guān)聯(lián)InternalOrg定義：是一種特殊的PARTYInternalOrg－特殊的PARTYOrganization是當(dāng)事人的子類；InternalOrganization是Organization內(nèi)部組織，如部門、附屬機(jī)構(gòu)等；FinancialInstIntOrg指金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織，如地區(qū)、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、工作組、團(tuán)隊(duì)、呼叫中心等；機(jī)構(gòu)企業(yè)內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)InternalOrg－特殊的PARTYOrganizatLocation定義：

LOCATION主題是指銀行希望關(guān)注或考察的任何層次的地理區(qū)域和地址。如國(guó)家、省份、城市、縣、鄉(xiāng)村等。

LOCATION主題包含“具體地址”、“地區(qū)”、“地理位置”等不同層次的信息。該主題和事件、產(chǎn)品、渠道、內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)、營(yíng)銷活動(dòng)等主題都有著密切的聯(lián)系。MainStreetLocation定義：MainStreetLocation—分類地址之間的關(guān)系廣義地址地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)電子地址地區(qū)地址的黃頁信息街道地址的描述物理地址電話地址物理郵箱地址的描述信息Location—分類地址之間的關(guān)系廣義地址地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)電Product產(chǎn)品是金融機(jī)構(gòu)向用戶銷售或提供的可市場(chǎng)化的產(chǎn)品、產(chǎn)品包和服務(wù)。如果有必要，在模型中可以包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象所提供的產(chǎn)品。為滿足銀行內(nèi)部分析管理的需要和適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，可根據(jù)實(shí)際情況結(jié)合產(chǎn)品特性將產(chǎn)品分組，如個(gè)人存款產(chǎn)品組、公司貸款產(chǎn)品組等，這些即“產(chǎn)品組”。出于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，或作為市場(chǎng)營(yíng)銷的結(jié)果，將一些產(chǎn)品打包、捆綁銷售，稱其為“產(chǎn)品包”。一個(gè)“產(chǎn)品包”包含多個(gè)“產(chǎn)品”，同時(shí)“產(chǎn)品包”本身也是一種“產(chǎn)品”。Product產(chǎn)品是金融機(jī)構(gòu)向用戶銷售或提供的可市場(chǎng)化的產(chǎn)品Product產(chǎn)品和產(chǎn)品關(guān)系產(chǎn)品和產(chǎn)品組的關(guān)系產(chǎn)品組產(chǎn)品和產(chǎn)品包的關(guān)系產(chǎn)品包Product產(chǎn)品和產(chǎn)品關(guān)系產(chǎn)品和產(chǎn)品組的關(guān)系產(chǎn)品組Agreement定義：

協(xié)議是金融機(jī)構(gòu)與客戶之間針對(duì)某種特定產(chǎn)品或服務(wù)而簽立的契約關(guān)系。

Agreement實(shí)質(zhì)是一種合約(Contract)。銀行提供某種產(chǎn)品或某種服務(wù)，并給出了報(bào)價(jià)(Quotation)，客戶經(jīng)過申請(qǐng)(Application)和還價(jià)(Bargain)后接受。這時(shí)，銀行就同客戶達(dá)成了一個(gè)協(xié)議(Agreement)，這個(gè)協(xié)議就是帳戶。Agreement定義：Agreement實(shí)Agreement帳戶是金融機(jī)構(gòu)與客戶間就一特定產(chǎn)品達(dá)成的合同關(guān)系，一個(gè)帳戶由AccountNum和AccountModifierNum唯一識(shí)別。有些金融機(jī)構(gòu)需要額外的一些附加屬性來唯一識(shí)別帳戶，如分行代碼、應(yīng)用系統(tǒng)代碼ApplicationId。每個(gè)賬戶都對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)品，假如一個(gè)帳戶在整個(gè)生命周期中曾擁有多個(gè)產(chǎn)品，則其與歷史的產(chǎn)品關(guān)系被保存在ACCT_PRODUCT_HISTORY中，帳戶實(shí)體中只記錄和當(dāng)前產(chǎn)品的關(guān)系。Agreement帳戶是金融機(jī)構(gòu)與客戶間就一特定產(chǎn)品達(dá)成的合Agreement-分類保管箱賬戶貸款賬戶貸款評(píng)審歷史有期限的貸款賬戶購(gòu)物卡賬戶類型歷史購(gòu)物卡賬戶無期限貸款賬戶流動(dòng)賬戶無期限的存款賬戶有期限的存款賬戶存款賬戶金融賬戶協(xié)議Agreement-分類保管箱賬戶貸款賬戶貸款評(píng)審歷Agreement-帳戶和卡賬戶和卡的關(guān)系卡文件卡限額歷史信用卡購(gòu)物卡賬戶卡的購(gòu)物類型歷史當(dāng)事人和卡的關(guān)系卡和卡的關(guān)系A(chǔ)greement-帳戶和卡賬戶和卡的關(guān)系卡文件卡限額歷史Event定義：

事件是一種資金或非資金的活動(dòng)，記錄了詳細(xì)的交易行為和數(shù)據(jù)。包括開戶、銷戶、轉(zhuǎn)帳、查詢、清算等。是“交易”概念的外延包含資金或非資金事件由銀行或客戶發(fā)起可能和賬戶有關(guān)，也可能無關(guān)若干客戶事件可以組成一個(gè)session與其他主題有密切關(guān)聯(lián)Event定義：是“交易”概念的外延Event事件記錄了銀行的所有交互活動(dòng)，可能與金錢相關(guān)，也可能與金錢無關(guān)。可能與帳戶相關(guān)，也可能與帳戶無關(guān)。保留業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易流水號(hào)TransactionId。事件包含存款、取款、查詢、付款、利息入帳等交易，利用EventActivityTypeCd可以區(qū)分不同種類的事件。Event事件記錄了銀行的所有交互活動(dòng)，可能與金錢相關(guān)，也可EventEVENTACTIVITYTYPE描述了最低層次的事件活動(dòng)種類，類似常見的交易碼。ACTIVITYGROUP描述了對(duì)EVENTACTIVITYTYPE的分組，類似常見的交易類型。ACTIVITYACTIVITYGROUP描述了一個(gè)EVENTACTIVITYTYPE可以存在多個(gè)ACTIVITYGROUP中，即一種交易類型可以包括多個(gè)交易碼。EventEVENTACTIVITYTYPE描述了最低層Event-分類事件申請(qǐng)審批事件聯(lián)系事件直接聯(lián)系事件間接聯(lián)系事件賬戶組事件賬戶事件金融賬戶事件金融事件不排他的分類事件關(guān)系Event-分類事件申請(qǐng)審批事件聯(lián)系事件直接聯(lián)系事件間接聯(lián)系Event-銀行擴(kuò)展主要包括：INTERBANKEVENTBANKEVENTCHECKEVENTINVOICEPAYMENTEVENTEvent-銀行擴(kuò)展主要包括：定義：渠道是與客戶進(jìn)行交互和接觸的手段和方法，通過它客戶與銀行發(fā)生交易并傳遞很多的信息。渠道一般包括:分行的柜臺(tái)、呼叫中心、網(wǎng)絡(luò)等。Channel包括多種類型包括渠道的容量、分布和使用情況。和其他主題密切關(guān)聯(lián)。定義：Channel包括多種類型Channel

–類型實(shí)體CHANNELTYPE定義了主要的渠道類型，例如郵件，街亭，電子，ATM，柜面等等。Channel–類型實(shí)體CHANNELTYPE定義了主Channel

–分類物理郵件ATM街亭電子電話柜面電臺(tái)電視印刷呼叫中心LOCKBOXPOS終端Channel–分類物理郵件Campaign營(yíng)銷活動(dòng)是為了獲取、維護(hù)、增強(qiáng)銀行與客戶的關(guān)系而開展的一些促銷的活動(dòng)；營(yíng)銷活動(dòng)是一些有組織的活動(dòng)，其目的可以是為了把某