電商數(shù)據(jù)分析模型

電商數(shù)據(jù)分析模型當(dāng)前消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度推進(jìn)，未來最終會向萬物物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)，整個社會的商業(yè)活動不斷往線上遷移。未來企業(yè)的經(jīng)營將如虛擬游戲一樣，依靠量化的商業(yè)模型，利用大數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行經(jīng)營決策的模擬。最近幾十年電商企業(yè)始終站在商業(yè)變革的前言，從最初的一根根網(wǎng)線，到現(xiàn)在的4G/5G網(wǎng)絡(luò)；從最初的靜態(tài)頁面，到現(xiàn)在的視頻直播，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了無數(shù)屌絲創(chuàng)業(yè)、書生創(chuàng)業(yè)的夢想。站在人力資源績效管理角度，審視這個數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)，我們有必要學(xué)習(xí)、總結(jié)如何以數(shù)據(jù)化的方式對組織，團(tuán)隊及員工進(jìn)行評價。數(shù)據(jù)分析能力不單單是電商運(yùn)營人員的必備技能也是電商行業(yè)人力資源從業(yè)者的基本素質(zhì)。下面介紹幾種電商企業(yè)典型的數(shù)據(jù)分析模型：、流量漏斗模型流量商品進(jìn)入詳情頁生成訂單支付訂單、AARRR流量模型定義目的指標(biāo)Acquisition拉新獲取用戶曝光量點(diǎn)擊量點(diǎn)擊觸達(dá)率CTR下載量新增用戶量一次會話用戶數(shù)獲客成本投資回報率ROIActivation促活激活用戶日活躍用戶DAU活躍率在線時長啟動次數(shù)

頁面瀏覽量PV/UVRetention留存提高留存留存率流失率跳出率Revenue轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)化付費(fèi)GMV成父額銷售收入付費(fèi)用戶量平均客單價每用戶平均收入ARPU復(fù)購率內(nèi)容類產(chǎn)品內(nèi)容生產(chǎn)者內(nèi)容互動者內(nèi)容價值Refer傳播促進(jìn)用戶推薦轉(zhuǎn)發(fā)率K因子三、人/貨/場模型1）人/貨/場模型——人客服售前詢單量詢單轉(zhuǎn)化率平均接待時長售后DSR評分用戶流量流量來源自主流量購物車/我的淘寶淘內(nèi)流量淘寶搜索/免費(fèi)資源位付費(fèi)流量磚展/直通車海外流量淘外APP/淘外網(wǎng)站流量數(shù)量UVPV流量質(zhì)量瀏覽深度（PV/UV）停留時長ROI來源轉(zhuǎn)化率成交用戶用戶數(shù)量新客戶數(shù)老客戶數(shù)新/老客戶數(shù)量比用戶質(zhì)量活躍用戶數(shù)沉淀用戶數(shù)復(fù)購率客單價連帶率

RFM2）人/貨/場模型——貨庫存整體庫存周轉(zhuǎn)率/天數(shù)庫存金額（成本/品牌）有效庫存比（適銷）庫存結(jié)構(gòu)（年份/品類/價格分布）單品庫存貨齡（庫存天數(shù)）庫存金額（成本/品牌）庫存數(shù)量售罄率可銷天數(shù)（爆款）配貨廣度備貨品類數(shù)備貨SKU數(shù)丿Jr￡］「寬度平均每款SKU數(shù)深度平均每款備貨數(shù)量備貨匹配度品牌采銷比價格帶采銷比尺碼采銷比銷售整體銷售銷售結(jié)構(gòu)（品類/價格帶/折扣帶）爆旺平滯暢滯銷單品銷售售罄率上架天數(shù)/可售天數(shù)轉(zhuǎn)化率加購次數(shù)售后退貨率整體/單款（3）人/貨/場模型一一場銷售銷售預(yù)測增長率（歷史增長/平臺增長）銷售分析直接指標(biāo)銷售額凈銷售額（不含退款）業(yè)績達(dá)成率業(yè)績增長率毛利率間接指標(biāo)銷售量訂單數(shù)量成父轉(zhuǎn)化率客單價連帶率頁面頁面結(jié)構(gòu)流量路徑首頁流量分配邏輯首頁商品主推邏輯詳情頁邏輯

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