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文檔簡介

《數(shù)據(jù)分析師(Python)Python教你做數(shù)據(jù)分析的第一件事:讀懂數(shù) 01數(shù)據(jù)研究可以套路化嗎?拿Python實例說話數(shù)據(jù)分析如 04拋開炫技,數(shù)據(jù)應(yīng)該如何表達 05教你做數(shù)據(jù)分析的第一件事:讀懂數(shù)據(jù)! 06用實踐告訴你,大數(shù)據(jù)不是紙上談兵!case1 數(shù)據(jù)來源 熱力 屬性:不同時刻,人 的空間熱力 對應(yīng)數(shù) :時間戳、空間熱力

數(shù)據(jù)來源 信令數(shù) 屬性:不同時刻 mac地址空間位 對應(yīng)數(shù) :時間戳、空間位置、mac地址多了一個識別設(shè)備ID ,從研究結(jié)構(gòu),到研究細case2 數(shù)據(jù)來源 信令數(shù) 屬性:不同時刻 mac地址空間位 對應(yīng)數(shù) :時間戳、空間位置、mac地址

數(shù)據(jù)來源:消費 屬性:不同時刻,消費行為的空間位置和消費信 對應(yīng)數(shù) :時間戳、空間位置、設(shè)備ID,消費信case3 數(shù)據(jù)來源:電子地圖 屬性:不同時刻,兩點間線路通勤時間、距 對應(yīng)數(shù) :通勤時間、通勤距離、通勤成case3 數(shù)據(jù)來源:出租車訂單數(shù) 屬性:不同時刻,訂單信 對應(yīng)數(shù) :時間戳、訂單每點空間坐標、訂單價靜態(tài)線路數(shù)據(jù)vs際數(shù)據(jù)價值城市天氣數(shù)

精度適中、更新慢、成本

資本流動問 《共享單車重新定義了“地鐵房?”》mobike共享單車數(shù)據(jù)→研究地 《數(shù) :中國姓 榜》一組脫敏后 公民個人數(shù)據(jù)(1000萬人)→姓氏問 《城市的味道》支付寶口碑數(shù)據(jù)→研究地域飲食(挑食)習 的房子都被誰買走了?》同 咨詢房屋銷售和購房者數(shù)據(jù)→研究買房人數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)/商業(yè) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù) 一 二

二 二 爬蟲平臺

二 二 二數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù)反數(shù) 數(shù) 反數(shù)數(shù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)平臺是哪非非編編程編程 requests/BeautifulSoup/Scrapy/數(shù)據(jù)爬蟲的可靠n關(guān)于數(shù)據(jù)來理解數(shù)據(jù)本身的存在邏輯n關(guān)于數(shù)據(jù)價理解商業(yè)市場的基本原則n數(shù)據(jù)爬蟲vs數(shù)據(jù)爬蟲的可靠500關(guān)于互聯(lián) 的學習建 成本:學習成本1-2 以個人能力提升為主:代碼能力、網(wǎng)頁架構(gòu)、數(shù)據(jù) 成本:時間成本會 以商業(yè)業(yè)務(wù)需求為主:目標導方案數(shù)《ofo城市素市2017/7/222017/7/22市2017/7/262017/7/26市2017/7/202017/7/20市2017/7/292017/7/29…《2017年 出差地圖《2017年 出差地圖n“大n第一圈層飛機差旅城市:、州、n第二圈層飛機差旅城市:杭州、、西安、鄭州、長沙、、、廈門、???、杭州。、重慶、?!?017年 出差地圖 《2017年 出差地圖 《2017年 出差地圖 《 生活圈,你家小區(qū)達標了嗎?《 生活圈,你家小區(qū)達標了嗎? →平均面積為3.1平方公里,平均《 生活圈,你家小區(qū)達標了嗎?《 生活圈,你家小區(qū)達標了嗎?黃浦、徐匯、長寧、虹口、楊浦、閘量的把握→數(shù)據(jù)量決定可行性結(jié)果準

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