大數(shù)據(jù)在日常生活中的應(yīng)用及其影響學(xué)習(xí)資料

學(xué)習(xí)資料大數(shù)據(jù)在日?；钪械挠眉捌溆绊?013508094龐陽(yáng)陽(yáng)摘：據(jù)的概念雖已經(jīng)有被炒作過(guò)度的嫌疑是庸置疑的一點(diǎn)是內(nèi)國(guó)外的數(shù)據(jù)量正以一個(gè)驚人速度增長(zhǎng)世正高速數(shù)字化。而且繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)在人們毫無(wú)察覺(jué)的情況下已經(jīng)悄悄住進(jìn)了人們的生活數(shù)據(jù)的應(yīng)用給人們的生活帶來(lái)了便利善了人們的生活質(zhì)量，與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也存在著海量管理安等方面的問(wèn)題下介紹一些已經(jīng)改變我們?nèi)粘Ｉ钪写髷?shù)據(jù)應(yīng)用。關(guān)詞大數(shù)據(jù)；日常生活；應(yīng)用影響大約從2009年開(kāi)始“大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯甚至連普通的網(wǎng)頁(yè)上都可見(jiàn)到大數(shù)據(jù)云計(jì)算等高大上的字樣，但是大數(shù)據(jù)到底是什么呢？作為一個(gè)普通人，并不是展業(yè)的人才怎樣了大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是不是一樣的，它們兩個(gè)有區(qū)別嗎？這樣那樣的疑問(wèn)很多可是又聽(tīng)說(shuō)大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用很多處可見(jiàn)就連我們的吃喝住行都有它的影子大據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪杏钟心男?yīng)用呢？大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了哪些影響？下面我們就來(lái)淺談一下“大數(shù)據(jù)”在我們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用和影響。1.數(shù)據(jù)的概及解釋大數(shù)據(jù)bigdata）指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合要處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力發(fā)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。首先大數(shù)據(jù)要大，大體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的“海量”上，這個(gè)“海量”不僅僅指的是數(shù)據(jù)的多，還有數(shù)據(jù)的多種多樣復(fù)雜程度并是像我們平常所說(shuō)的大量數(shù)據(jù)這么簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可歸納為4“V——Volume(量、Velocity(速多樣)Veracity(精確第一,數(shù)據(jù)體量巨大從TB級(jí)別躍升到PB級(jí);第二數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多,數(shù)據(jù)來(lái)源于各種各樣的渠道三價(jià)密度低商業(yè)價(jià)值高視頻為連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒四處速度快般要在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié),時(shí)間太長(zhǎng)就失去價(jià)值了。這個(gè)速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。2數(shù)據(jù)和云計(jì)算的系和區(qū)從技術(shù)上看數(shù)與云計(jì)算的系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分里大數(shù)據(jù)那里必然有云計(jì)算的出現(xiàn)是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理須采用分布式架構(gòu)數(shù)的特色在于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘計(jì)的特色是分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)，這剛剛好是云計(jì)算可以滿足的。僅供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料從時(shí)間上講，隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)數(shù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起為實(shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce樣的框架來(lái)向數(shù)十或至數(shù)千的電腦分配工作大據(jù)需要特殊的技術(shù)以效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。一句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)就在那里要用云計(jì)算這樣的技術(shù)才可以變?yōu)橛杏玫臇|西果有云計(jì)算來(lái)解決這些大數(shù)據(jù)可能就永遠(yuǎn)只是數(shù)據(jù)了，會(huì)失去它存在的意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之果大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。而云計(jì)算好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式味計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)?。所以云?jì)算和大數(shù)據(jù)只是相互依存，離開(kāi)的對(duì)方另一方可能就會(huì)黯然失色。3.數(shù)據(jù)從何來(lái)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出互網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)年將翻一,目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年產(chǎn)生的。此,全界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器隨測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、以及種各樣的傳感器無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。4.數(shù)據(jù)在日生活中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)離你我都并不遙遠(yuǎn)，它已經(jīng)來(lái)到我們身邊，滲透進(jìn)入我們每個(gè)人的日常生活消費(fèi)之中，時(shí)時(shí)刻刻，事事處處，我們無(wú)法逃遁，因?yàn)樗鼰o(wú)微不至：它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的云計(jì)算，無(wú)法抵御的仿真環(huán)境。前面已經(jīng)介紹過(guò)了大數(shù)據(jù)的來(lái)源據(jù)依仗于無(wú)處不在的傳感器，比如手機(jī)帶甚至是能夠收集司機(jī)身體數(shù)據(jù)的汽車(chē)，或是能夠監(jiān)控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯由GE與Intel聯(lián)開(kāi))，洞察了一切。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們能夠在醫(yī)院之外得悉自己的健康情而通過(guò)收集普通家庭的能耗數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)給出人們切實(shí)可用的節(jié)能提;過(guò)對(duì)城市交通的數(shù)據(jù)收集處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通的優(yōu)化。4.1關(guān)于人們的“衣食”人們的生活以及消費(fèi)方式已經(jīng)發(fā)生了驚天的轉(zhuǎn)變光北京自寶創(chuàng)立以來(lái)大眾的消費(fèi)方式越發(fā)多元化，O2O、B2B等式越來(lái)越豐富人們的日常生活。大數(shù)據(jù)以及地圖的基礎(chǔ)應(yīng)用經(jīng)對(duì)人們的生活產(chǎn)生了很大的影響今似的網(wǎng)站應(yīng)用有很多都與數(shù)據(jù)以及地理信息相關(guān)為其代表之一眾評(píng)正是數(shù)據(jù)與地理信息的相互結(jié)合的優(yōu)質(zhì)結(jié)晶。僅供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料4.2關(guān)于人們的“住”對(duì)于住來(lái)說(shuō)，有幾個(gè)決定因素：區(qū)位、人口、環(huán)境。人口數(shù)據(jù)對(duì)于城市的商業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。超精細(xì)格網(wǎng)化人口數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010年人口普查數(shù)據(jù)，結(jié)合遙感、地理信息等數(shù)十種背景信息數(shù)據(jù)過(guò)定量空間模型制作而成的超精(160米左右格化人口分布數(shù)據(jù)涵全國(guó)328個(gè)市包括其所轄的所有縣縣級(jí)市區(qū)和街道)格網(wǎng)總數(shù)約3億數(shù)項(xiàng)包括總?cè)丝跀?shù)同性別人口數(shù)兒人口數(shù)成人口數(shù)老年人人口數(shù)、網(wǎng)格的經(jīng)緯度等數(shù)據(jù)項(xiàng)口格網(wǎng)化是目前人口空間分布研究的熱點(diǎn)精細(xì)格網(wǎng)化人口數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010年口查數(shù)據(jù)，結(jié)合遙感、地理信息等數(shù)十種背景信息數(shù)據(jù)產(chǎn)成。4.3關(guān)于人們的“行”對(duì)于人們出行來(lái)說(shuō)人的出行成了大數(shù)據(jù)同時(shí)大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)反應(yīng)交通狀況此大數(shù)據(jù)與交通的辯證關(guān)系一直為社會(huì)所重;年來(lái)交通所帶來(lái)的能耗問(wèn)題被逐漸重視起來(lái)，這不光是對(duì)個(gè)人資金的節(jié)省，更是對(duì)自己所在這個(gè)環(huán)境的一種責(zé)任。有人認(rèn)為通過(guò)導(dǎo)航軟件所用的傳感器來(lái)感知每個(gè)路段的流量和速度境學(xué)經(jīng)典公式即可算出該汽車(chē)的排放量具做法是利已有GPS數(shù)算出有限道路上的速度照單位時(shí)間通過(guò)車(chē)的流量的速度終出某一行車(chē)路段的污染指數(shù)以出這個(gè)城市里每一個(gè)區(qū)域一個(gè)時(shí)間每一種染物的成分和比例著時(shí)間的變化個(gè)地方污染程度。4.4大數(shù)據(jù)在生活中的一些其他用出了以上所說(shuō)的一些應(yīng)用外數(shù)據(jù)在我們生活中充當(dāng)著一些別的角色如我們?yōu)g覽一些網(wǎng)站時(shí)會(huì)下瀏覽記錄網(wǎng)站就會(huì)將這些瀏覽記錄拿來(lái)分析中發(fā)現(xiàn)我們自己都可能不知道的秘密如你?？匆恍?ài)情的文章網(wǎng)站就可以認(rèn)為你是在尋找安慰或者最近遇到了情感上的問(wèn)題此基礎(chǔ)上站的運(yùn)營(yíng)者就會(huì)給你推薦一些比較好的文章給你，從而達(dá)到運(yùn)營(yíng)者掏取你的好感。說(shuō)到這里一些話就不得不說(shuō)了于些網(wǎng)站為了盈利會(huì)向你推薦一些在當(dāng)時(shí)的你可能并不了解的東西，讓你誤以為“網(wǎng)站在為你著想”說(shuō)白了就是網(wǎng)站對(duì)于你的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和挖掘從得到一結(jié)論大數(shù)據(jù)的分析并不是僅僅只你一人是多許多想你一樣的各種各樣的人。所以會(huì)讓人有種數(shù)據(jù)被竊取的感覺(jué)?？偠灾?，對(duì)于大數(shù)據(jù)的好我們可以欣然接受，對(duì)于它的“缺點(diǎn)”，我們也不要感覺(jué)怪異技可以帶來(lái)進(jìn)步讓們生活有更多便利但是技術(shù)的不良運(yùn)用也會(huì)帶來(lái)一定的損失和負(fù)面。5.數(shù)據(jù)的弊5.1海量的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題僅供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料隨著物流公司的增加物流數(shù)量增加產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也快速的增長(zhǎng)流平臺(tái)上具備了涵蓋全國(guó)32個(gè)省直轄市自治區(qū)和80多個(gè)主要城市等。覆蓋地區(qū)經(jīng)濟(jì)、物流產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、郵政快遞等方面的上百萬(wàn)條宏觀指標(biāo)數(shù)據(jù)，并且提供在線查詢檢索和分析工具，方便查閱和使用時(shí)或者已經(jīng)是垃圾的數(shù)據(jù)該如何處理？這些將是接下來(lái)我們所要思考的和解決的問(wèn)題。5.2信息安全問(wèn)題火車(chē)票實(shí)名制是進(jìn)步買(mǎi)車(chē)是個(gè)人與鐵路機(jī)構(gòu)之間的信息交換該密個(gè)人信息但火車(chē)票上的二維碼作為實(shí)名制認(rèn)證的內(nèi)容之一有可能泄露個(gè)人信息現(xiàn)在讀取二維碼的應(yīng)用和設(shè)備這么多腦手機(jī)上都有在手段已經(jīng)不滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全的實(shí)際要求大據(jù)時(shí)代的到來(lái)導(dǎo)致大量信息泄露。因此，大數(shù)據(jù)信息安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)時(shí)代不可不考慮的問(wèn)題。而且需要從不同角度、不同層次去維護(hù)信息安全。6.數(shù)據(jù)的影在大數(shù)據(jù)時(shí)代們的生活方式和思考方式在發(fā)生一系列的變化種化同樣也使得人們的消費(fèi)觀念發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活工作的影響大據(jù)其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的時(shí)能在政治等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟”管理的模式也是我們當(dāng)“大會(huì)的中體現(xiàn)三分技術(shù)七分?jǐn)?shù)據(jù)得據(jù)者得天下。它賦予消費(fèi)者更廣闊的視野時(shí)也在提高著消費(fèi)者的自主意識(shí)些響足夠消費(fèi)者不再完全相信傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)“轟炸式”的傳播和灌輸更傾向于受到質(zhì)疑的品牌和產(chǎn)品他們能夠在基礎(chǔ)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)，影響到其他的人群數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專(zhuān)家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司當(dāng)勞、肯德基以及蘋(píng)果公司等旗艦專(zhuān)賣(mài)店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。在零售業(yè)中據(jù)析的技術(shù)與段更是得到廣泛的應(yīng)用統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈崛起的電商如卓越亞馬遜寶則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析為戶提供更加專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)這種時(shí)代環(huán)境下如果企業(yè)和廠商對(duì)他們的觀點(diǎn)是漠視的態(tài)度么他們將會(huì)失去大量的關(guān)注人群使得傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式傳播的影響力大打折扣數(shù)在個(gè)人隱私方面量據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息漸起了我們對(duì)人隱私的擔(dān)憂些理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題例如美國(guó)天睿資訊給人留比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出們應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的公都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。綜合來(lái)看未來(lái)幾年大數(shù)據(jù)在商智能共務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常值得僅供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料看好，大多數(shù)大數(shù)據(jù)案例和預(yù)算將發(fā)生在這三個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，誰(shuí)能夠最快地習(xí)慣這種新形式下的數(shù)據(jù)模式，熟悉和掌握處理這種數(shù)據(jù)處理方法，誰(shuí)就會(huì)在之后的信息戰(zhàn)中占得先機(jī)，取得主動(dòng)權(quán)。我想在身處這個(gè)數(shù)“爆炸時(shí)代，大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用