公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件

李曦副教授中南大學(xué)湘雅醫(yī)院臨床藥理研究所公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法李曦副教授公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法1NatureReviewsGenetics

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852什么是數(shù)據(jù)挖掘從海量數(shù)據(jù)中揭示潛在的生物學(xué)規(guī)律。什么是數(shù)據(jù)挖掘從海量數(shù)據(jù)中揭示潛在的生物學(xué)規(guī)律。3為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘把握自己的命運(yùn)最大化利用已有數(shù)據(jù)尋找新的課題為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘把握自己的命運(yùn)4數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘的步驟5生物醫(yī)學(xué)研究人員的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)處理步驟、統(tǒng)計(jì)分析均有工具可以完成數(shù)據(jù)挖掘表型的確定數(shù)據(jù)的選擇數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解讀生物醫(yī)學(xué)研究人員的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)處理步驟、統(tǒng)計(jì)分析均有工具可以完成6生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所需技能必備技能：基本的生物信息學(xué)知識(shí)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的使用、數(shù)據(jù)庫(kù)信息的解讀基本的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)分析方法的選擇，分析軟件的使用可選技能：R語(yǔ)言的基本操作R包的使用Linux系統(tǒng)的基本操作生物信息學(xué)分析軟件的使用生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所需技能必備技能：7基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘流程確定研究策略獲取表達(dá)譜數(shù)據(jù)處理表達(dá)譜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證分析基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘流程確定研究策略8數(shù)據(jù)挖掘案例數(shù)據(jù)挖掘案例9分析策略核心思路：影響腦膠質(zhì)瘤發(fā)生發(fā)展的基因可能影響腦膠質(zhì)瘤的預(yù)后分析流程：獲取包含腦膠質(zhì)瘤組織和正常腦組織的全基因組表達(dá)數(shù)據(jù)的多個(gè)數(shù)據(jù)集鑒定在腦膠質(zhì)瘤組織和正常腦組織中差異表達(dá)的基因在自己收集的樣本中驗(yàn)證這些基因分析這些基因與腫瘤分級(jí)以及總生存期之間的關(guān)系分析策略核心思路：10公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件11公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件12公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件13公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件14公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件15策略舉例影響阿糖胞苷藥物敏感性的基因可能影響AML預(yù)后。影響鉑類藥物敏感性的基因可能影響多種腫瘤的預(yù)后。在高低腫瘤分級(jí)中存在差異的基因可能影響癌癥預(yù)后?！呗耘e例影響阿糖胞苷藥物敏感性的基因可能影響AML預(yù)后。16研究策略如何確定研究策略可以千變?nèi)f化研究策略決定了論文的上限應(yīng)根據(jù)自身專業(yè)選擇有意義的研究策略研究策略如何確定研究策略可以千變?nèi)f化17包含基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)包含基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)18GEO數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵名詞Profile：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的單個(gè)基因的概述Datasets：見GDS和GSE。GSM：?jiǎn)蝹€(gè)樣本的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)GDS：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的關(guān)于某個(gè)話題的GSM集合。一個(gè)GDS中的所有GSM為同一平臺(tái)。GSE：一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中的多個(gè)GSM合集，可能使用多個(gè)平臺(tái)。GPL：芯片平臺(tái)，如Affymetrix，Agilent等。GEO數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵名詞Profile：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的單個(gè)基因的19公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件20Profile示例實(shí)驗(yàn)描述實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示Profile示例實(shí)驗(yàn)描述實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示21Value：歸一化的相對(duì)表達(dá)量Rank：探針表達(dá)值在所有表達(dá)值中的排名的百分比。Rank越高，表達(dá)越高。Value：歸一化的相對(duì)表達(dá)量22Datasets示例Datasets示例23公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件24公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件25芯片介紹芯片介紹26芯片注釋文件芯片注釋文件27樣本描述樣本描述28公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件29公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件30公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件31公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件32公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件33Limma法分析的TOP250結(jié)果Limma法分析的TOP250結(jié)果34公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件35公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件36公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件37https://paolo.shinyapps.io/ShinyVolcanoPlot/https://paolo.shinyapps.io/Shi38韋恩圖http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/韋恩圖http://bioinformatics.psb.u39公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件40通路分析/通路分析/41公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件42公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件43公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件44公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件45生存分析驗(yàn)證Survexpresshttp://bioinformatica.mty.itesm.mx:8080/Biomatec/SurvivaX.jspKMPlotter/analysis//生存分析驗(yàn)證Survexpress46輸入基因名輸入基因名47公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件48選擇分析表型選擇分析表型49公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件50公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件51公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件52公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件53公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件54GEO數(shù)據(jù)本機(jī)處理統(tǒng)計(jì)分析+作圖軟件SPSSGraphadRGEO數(shù)據(jù)本機(jī)處理統(tǒng)計(jì)分析+作圖軟件55Kaplan-Meier法單因素生存分析分類變量做生存曲線圖Cox回歸模型單因素或多因素生存分析分類或連續(xù)變量計(jì)算HR和95%CI生存分析Kaplan-Meier法生存分析56公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件57公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件58P值HRP值HR59公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件60公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件61公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件62公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件63雙擊彈出雙擊彈出64公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件65公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件66謝謝！腫瘤靶向藥物的個(gè)體化治療謝謝！腫瘤靶向藥物的個(gè)體化治療67數(shù)量性狀連續(xù)變量，如：身高、體重、藥物劑量等質(zhì)量性狀分類變量，如：性別、療效、等級(jí)等其他類型性狀時(shí)間依賴性變量，如：生存期，中位生存時(shí)間等

研究表型數(shù)量性狀研究表型68參數(shù)檢驗(yàn)（符合正態(tài)分布時(shí)）T檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本或配對(duì)樣本）：兩樣本均數(shù)比較方差分析：兩個(gè)以上樣本均數(shù)比較線性回歸分析：多個(gè)因素對(duì)因變量的影響

非參數(shù)檢驗(yàn)（不符合正態(tài)分布時(shí)）Mann-WhitneyU檢測(cè)：兩獨(dú)立樣本Kolmogorov-Smirnov檢測(cè)：兩獨(dú)立樣本McNemar檢驗(yàn)：配對(duì)樣本Kruskal-Wallis檢驗(yàn)：多獨(dú)立樣本數(shù)量性狀常用統(tǒng)計(jì)分析方法參數(shù)檢驗(yàn)（符合正態(tài)分布時(shí)）數(shù)量性狀常用統(tǒng)計(jì)分析方法69卡方檢驗(yàn)：?jiǎn)我蛩貙?duì)因變量的影響邏輯回歸：多個(gè)因素對(duì)因變量的影響質(zhì)量性狀常用統(tǒng)計(jì)分析方法A：期望值＞5且樣本量＞40，用Pearson卡方。

B：1＜期望值＜5且樣本量＞40，用連續(xù)校正。（僅用于四格表資料）

C：期望值＜5或樣本量≤40，用Fisher精確檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)：?jiǎn)我蛩貙?duì)因變量的影響質(zhì)量性狀常用統(tǒng)計(jì)分析方法A：期70還有問(wèn)題解決不了怎么辦？還有問(wèn)題解決不了怎么辦？71加入達(dá)人學(xué)社QQ群（加群請(qǐng)注明信息：?jiǎn)挝?專業(yè)+姓名，每人限加一個(gè)群）33405037、491043563496353730、496740737496974932、273757394大神幫你解決高難文獻(xiàn)群內(nèi)共享資源資源獲取技術(shù)教學(xué)視頻同行分享交流（主要為生物、醫(yī)學(xué)、化學(xué)專業(yè)）加入達(dá)人學(xué)社QQ群大神幫你解決高難文獻(xiàn)72請(qǐng)關(guān)注達(dá)人學(xué)社微信公眾號(hào)甲骨文技術(shù)負(fù)責(zé)人微信號(hào)請(qǐng)注明個(gè)人信息：?jiǎn)挝?、專業(yè)、姓名張常昕夏艷東請(qǐng)關(guān)注達(dá)人學(xué)社微信公眾號(hào)甲骨文技術(shù)負(fù)責(zé)人微信號(hào)請(qǐng)注明個(gè)人信息73講座主辦單位達(dá)人學(xué)社湖南甲骨文生物醫(yī)藥有限公司講座主辦單位74李曦副教授中南大學(xué)湘雅醫(yī)院臨床藥理研究所公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法李曦副教授公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法75NatureReviewsGenetics

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8576什么是數(shù)據(jù)挖掘從海量數(shù)據(jù)中揭示潛在的生物學(xué)規(guī)律。什么是數(shù)據(jù)挖掘從海量數(shù)據(jù)中揭示潛在的生物學(xué)規(guī)律。77為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘把握自己的命運(yùn)最大化利用已有數(shù)據(jù)尋找新的課題為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘把握自己的命運(yùn)78數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘的步驟79生物醫(yī)學(xué)研究人員的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)處理步驟、統(tǒng)計(jì)分析均有工具可以完成數(shù)據(jù)挖掘表型的確定數(shù)據(jù)的選擇數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解讀生物醫(yī)學(xué)研究人員的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)處理步驟、統(tǒng)計(jì)分析均有工具可以完成80生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所需技能必備技能：基本的生物信息學(xué)知識(shí)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的使用、數(shù)據(jù)庫(kù)信息的解讀基本的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)分析方法的選擇，分析軟件的使用可選技能：R語(yǔ)言的基本操作R包的使用Linux系統(tǒng)的基本操作生物信息學(xué)分析軟件的使用生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所需技能必備技能：81基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘流程確定研究策略獲取表達(dá)譜數(shù)據(jù)處理表達(dá)譜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證分析基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘流程確定研究策略82數(shù)據(jù)挖掘案例數(shù)據(jù)挖掘案例83分析策略核心思路：影響腦膠質(zhì)瘤發(fā)生發(fā)展的基因可能影響腦膠質(zhì)瘤的預(yù)后分析流程：獲取包含腦膠質(zhì)瘤組織和正常腦組織的全基因組表達(dá)數(shù)據(jù)的多個(gè)數(shù)據(jù)集鑒定在腦膠質(zhì)瘤組織和正常腦組織中差異表達(dá)的基因在自己收集的樣本中驗(yàn)證這些基因分析這些基因與腫瘤分級(jí)以及總生存期之間的關(guān)系分析策略核心思路：84公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件85公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件86公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件87公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件88公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件89策略舉例影響阿糖胞苷藥物敏感性的基因可能影響AML預(yù)后。影響鉑類藥物敏感性的基因可能影響多種腫瘤的預(yù)后。在高低腫瘤分級(jí)中存在差異的基因可能影響癌癥預(yù)后。……策略舉例影響阿糖胞苷藥物敏感性的基因可能影響AML預(yù)后。90研究策略如何確定研究策略可以千變?nèi)f化研究策略決定了論文的上限應(yīng)根據(jù)自身專業(yè)選擇有意義的研究策略研究策略如何確定研究策略可以千變?nèi)f化91包含基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)包含基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)92GEO數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵名詞Profile：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的單個(gè)基因的概述Datasets：見GDS和GSE。GSM：?jiǎn)蝹€(gè)樣本的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)GDS：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的關(guān)于某個(gè)話題的GSM集合。一個(gè)GDS中的所有GSM為同一平臺(tái)。GSE：一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中的多個(gè)GSM合集，可能使用多個(gè)平臺(tái)。GPL：芯片平臺(tái)，如Affymetrix，Agilent等。GEO數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵名詞Profile：數(shù)據(jù)庫(kù)整理好的單個(gè)基因的93公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件94Profile示例實(shí)驗(yàn)描述實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示Profile示例實(shí)驗(yàn)描述實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示95Value：歸一化的相對(duì)表達(dá)量Rank：探針表達(dá)值在所有表達(dá)值中的排名的百分比。Rank越高，表達(dá)越高。Value：歸一化的相對(duì)表達(dá)量96Datasets示例Datasets示例97公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件98公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件99芯片介紹芯片介紹100芯片注釋文件芯片注釋文件101樣本描述樣本描述102公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件103公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件104公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件105公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件106公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件107Limma法分析的TOP250結(jié)果Limma法分析的TOP250結(jié)果108公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件109公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件110公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件111https://paolo.shinyapps.io/ShinyVolcanoPlot/https://paolo.shinyapps.io/Shi112韋恩圖http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/韋恩圖http://bioinformatics.psb.u113公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件114通路分析/通路分析/115公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件116公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件117公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件118公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件119生存分析驗(yàn)證Survexpresshttp://bioinformatica.mty.itesm.mx:8080/Biomatec/SurvivaX.jspKMPlotter/analysis//生存分析驗(yàn)證Survexpress120輸入基因名輸入基因名121公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件122選擇分析表型選擇分析表型123公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件124公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件125公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件126公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件127公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件128GEO數(shù)據(jù)本機(jī)處理統(tǒng)計(jì)分析+作圖軟件SPSSGraphadRGEO數(shù)據(jù)本機(jī)處理統(tǒng)計(jì)分析+作圖軟件129Kaplan-Meier法單因素生存分析分類變量做生存曲線圖Cox回歸模型單因素或多因素生存分析分類或連續(xù)變量計(jì)算HR和95%CI生存分析Kaplan-Meier法生存分析130公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件131公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件132P值HRP值HR133公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件134公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件135公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件136公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件137雙擊彈出雙擊彈出138公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件139公用數(shù)據(jù)庫(kù)基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘策略及分析方法課件140謝謝！腫瘤靶向藥物的個(gè)體化治療謝謝！腫瘤靶向藥物的個(gè)體化治療141數(shù)量性狀連續(xù)變量，如：身高、體重、藥物劑量等質(zhì)量性狀分類變量，如：性別、療效、等級(jí)等其他類型性狀時(shí)間依賴性變量，如：生存期，中位生存時(shí)間等

研究表型數(shù)量性狀研究表型142參數(shù)