六西格瑪培訓之工程能力分析課件

工程能力分析工程能力分析MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論

Measure概要

ProjectY

基礎統(tǒng)計

測定System分析SixSigma測度

工程能力分析

ProcessMap&特性要因圖

FDMMeasure-工程能力分析-2MeasureDefineAnalyzeImproveCon工程能力分析

學習目標理解工程能力指數(shù)Cp,CpkPp,Ppk理解利用Minitab的工程能力分析方法理解利用工程能力分析結(jié)果的

水準計算方法Measure-工程能力分析-3工程能力分析學習目標Measure-工程能力分析-3

能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的工程固有能力。什么叫工程能力？

工程被管理時，表示工程中生產(chǎn)的制品品質(zhì)變動是什么程度的量。

一切品質(zhì)特性都具有它的目標值(TargetValue)，

品質(zhì)是與目標值的偏差越小越優(yōu)秀。Measure-工程能力分析-4能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的工程固有能力。什么叫工程能力？工程被長期/短期工程能力Time1Time2Time3Time4(Xij-Xj)2Si=1nSj=1g

nXj-X2Sj=1g()

(Xij-X)2Si=1nSj=1g=SSW=SSBSST=

長期工程能力對比短期工程能力Measure-工程能力分析-5長期/短期工程能力Time1Time2Time3Tim工程能力指數(shù)-短期工程能力指數(shù)用

CP,CPK

來表示，長期工程能力指數(shù)用

PP,PPK來表示。

-在這里CP

或

PP

是工程平均與規(guī)格中心一致時的工程能力指數(shù)，

CPK

或

PPK

是工程平均與規(guī)格中心不一致時的工程能力指數(shù)。

工程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)？

在Minitab

工程能力指數(shù)是工程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力，即，評價工程能力的測度。

Measure-工程能力分析-6工程能力指數(shù)-短期工程能力指數(shù)用CP,CPK來表示

短期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時st表示短期標準偏差，在Minitab中以StDev(Within)

推定。工程能力指數(shù)?,Measure-工程能力分析-7短期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時st表

長期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時lt表示長期標準偏差，在Minitab中以

StDev(Overall)

推定。工程能力指數(shù)?,Measure-工程能力分析-8長期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時lt表合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原則而構(gòu)成的部分群，形成合理的部分群因此能準確地確認工程的固有能力。總變動群間變動總合群內(nèi)變動總合文件名:Capability_Subgroup.mtw部分群組成原則

部分群內(nèi)變動(VariationwithinGroups)為小

部分群間變動(VariationbetweenGroups)為大Measure-工程能力分析-9合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部102030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的變動小，部分群之間變動比較大。

分析點的排列Perform，容易找出工程改善的問題。

已形成合理的部分群時…合理的部分群(RationalSubgroup)Measure-工程能力分析-10102030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的合理的部分群(RationalSubgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動大，

部分群之間的差不太明顯。

不易找出工程改善問題。

如果沒形成合理的部分群...充電量Measure-工程能力分析-11合理的部分群(RationalSubgroup)1020利用Minitab的工程能力分析CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)計量值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)CapabilityAnalysis(Binomial)CapabilityAnalysis(Poisson)Measure-工程能力分析-12利用Minitab的工程能力分析CapabilityAna對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析例題1為了工程能力分析，20天各選5個核心部品特性值的長度(mm)的測定DATA如下。

通過正態(tài)性檢定(NormalityTest)確認DATA是正態(tài)分布，核心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm2mm.通過以下DATA做工程能力分析。

598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41234567891011121314151617181920把計量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過Minitab分析。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-13對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析例題1為了工程能力分析，20天(ProcessCapability.mtw)Worksheet里DATA輸入Step1CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-14(ProcessCapability.mtw)WorksStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal)Step2輸入規(guī)格的上限和下限Boundary是DATA不能測定規(guī)格外時

Check

選擇變量列部分群的大小或列輸入CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-15Stat>QualityTools>Capabil非正態(tài)DATA時，為了

Box-Cox變換而選擇輸入規(guī)格中心值時用Cp,Pp或

Z值來決定要輸出的

決定用ppm或%輸出

OptionsCapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-16非正態(tài)DATA時，為了輸入規(guī)格用Cp,Pp或Z值決定Step3

確認結(jié)果

規(guī)格上限

Target

規(guī)格下限

平均

樣品數(shù)

短期標準偏差

長期標準偏差Process數(shù)據(jù)潛在的

執(zhí)行曲線實際的

正態(tài)曲線

潛在的工程

能力指數(shù)

Cp

考慮傾斜的

潛在工程能力

指數(shù)

Cpk潛在的工程能力只用工程的群內(nèi)變動評價執(zhí)行能力的指數(shù)。即，意味著

Cp改善可能最大限度是1.16為至。

CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-17Step3確認結(jié)果Process數(shù)據(jù)潛在的執(zhí)行曲線潛在

實際性工程能力指數(shù)

Pp

考慮傾斜的

實際性工程能力指數(shù)

Ppk實際性工程能力根據(jù)所有DATA的變動值評價執(zhí)行能力的指數(shù)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-18實際性工程能力根據(jù)所有DATA的變動值評價執(zhí)行能力的指數(shù)Ca現(xiàn)在執(zhí)行能力用

ppm表示實際DATA脫離規(guī)格的程度。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-19現(xiàn)在執(zhí)行能力用ppm表示實際DATA脫離規(guī)格的程度。Cap潛在的預想執(zhí)行能力只考慮工程的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為

脫離規(guī)格的預想

ppmCapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-20潛在的預想執(zhí)行能力只考慮工程的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時，

DATA表現(xiàn)脫離規(guī)格的預測ppm因工程平均以規(guī)格中心為基準往

LSL方向傾斜，所以需要與工程變動的減少一起

能與規(guī)格中心一致的工程平均的移動。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-21實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時，D算出Z值

觀察利用Minitab輸出Z值的過程。:

良品的比率,:

工程不良率

算出公式是標準正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用Minitab可以求。

還記得在基礎統(tǒng)計的概率分布中求逆累計概率值的方法吧?Z(Calc>ProbabilityDistribution>Normal)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-22算出Z值觀察利用Minitab輸出Z值的過程。:

從例題1的

Session結(jié)果中確認

ppmTotal后，通過Minitab算出Z值。Step1

良品率(r)計算良品率(

r)=1-0.00636735=0.993632在例題1的結(jié)果中“Overall”ppmTotal為6367.35，按不良率

換算是0.00636735，良品率如下。Step2

Calc>ProbabilityDistribution>Normal選擇逆累計概率因為是標準正態(tài)分布函數(shù)，所以輸入平均0,標準偏差1輸入常數(shù)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-23從例題1的Session結(jié)果中確認ppmTotaStep3

確認結(jié)果

通過以上結(jié)果，能確認

Z值是2.4911.Z=2.4911CapabilityAnalysis(Normal)能知道這工程的

水準是ZLT=2.4911ZST=2.4911+1.5=3.9911程度。Measure-工程能力分析-24Step3確認結(jié)果通過以上結(jié)果，能確認Z值是2.49CapabilityAnalysis(Binomial)下列數(shù)據(jù)表示某二次電池生產(chǎn)業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù)，并計算了工程能力。樣品大小是20.

120110119391185831717216162152541454213333122211131不良品數(shù)部分群不良品數(shù)部分群

對二項分布DATA的工程能力分析

通過Minitab分析計數(shù)型DATA的二項分布

DATA工程能力。例題2Measure-工程能力分析-25CapabilityAnalysis(Binomial)工程能力分析

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Binomial)選擇

樣品大小同樣時

樣品大小不同時，選擇

輸入樣品大小的列指定目標不良率知道母集團的不良率時，輸入其值。CapabilityAnalysis(Binomial)Step1click(Capability_binomial.mtw)Measure-工程能力分析-26工程能力分析Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Binomial)在Pchart中沒有脫離管理界線的點，所有點都在管理界限內(nèi)任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。累積不良率CHART(Cumulative%Defective)是

確認數(shù)據(jù)是否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值，在圖中樣品10開始累積不良率沒有大的變動而連接，并越來越接近于平均，因此可以判斷對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。這工程的不良率是115,000ppm(DPMO).可以知道此工程的Sigma水準為115,000DPMO相應的

ZLT=1.2ZST=1.2+1.5=2.7結(jié)果解釋Step2Measure-工程能力分析-27CapabilityAnalysis(Binomial)

對二項分布DATA的工程能力分析

通過Minitab分析計數(shù)型DATA的泊松分布DATA

的工程能力。CapabilityAnalysis(Poisson)下面數(shù)據(jù)是某PVC地面材料的每單位面積表面所發(fā)生的氣泡不良率，按照

抽樣順序表示，計算了工程能力。

120310419293181851737416464151561414213234124201151氣泡不良數(shù)樣品氣泡不良數(shù)樣品例題3Measure-工程能力分析-28對二項分布DATA的工程能力分析CapabilityAn

選擇Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Poisson)

樣品大小

相同時樣品大小不同時，

選擇輸入樣品大小的列。指定對每單位缺陷數(shù)的目標值知道對母集團缺陷數(shù)平均時，輸入其值。CapabilityAnalysis(Poisson)Step1工程能力分析(Capability_Poisson.mtw)Measure-工程能力分析-29選擇Stat>QualityTools>Capa在UChart中沒有脫離管理界線的點，并所有的點任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。在累積計DPUCHART(CumulativeDPU)中可以

確認DATA是否具備對DPU提供穩(wěn)定推定值。因為樣品18開始累積DPU沒有大的變動接近于平均，所以根據(jù)這些DATA推定的DPU是正確。

平均DPU是2.95個，每單位面積平均發(fā)生3個

左右氣泡不良。

不良率為1-(e-DPU)=1-(e-2.95)=1-0.0523397=0.947660

這工程的

水準是

相當于947,660DPMO的

ZLT=-1.6ZST=-1.6+1.5=-0.1程度CapabilityAnalysis(Poisson)結(jié)果解釋Step2Measure-工程能力分析-30在UChart中沒有脫離管理界線的點，并所有Capabi工程能力分析實習實習時間:30分目的1)Data收集方法2)理解Minitab分析方法3)算出

水準

準備物1)部品:螺絲100個(相同規(guī)格20個箱子-20Lot的意思)2)儀器:DigitalVernierCallipers主要內(nèi)容1)CTQ:螺絲的長度2)輸出物:Cp,Ppk,水準Measure-工程能力分析-31工程能力分析實習實習時間:30分Measure-工程能力5.基本要領(lǐng)及步驟1)從20個箱子里抽出相同規(guī)格的螺絲各5個?區(qū)分各5個2)Minitab輸入Data作成

Sheet

3)測定方法?一名測定者把各個部品測定一次，其Data輸入到Sheet:按5個捆后測定4)Minitabdata分析?CapabilityAnalysis(Normal)Subgroupsize:5Lowerspec及

Upperspec是講師指定5)組別分析結(jié)果發(fā)表Measure-工程能力分析-325.基本要領(lǐng)及步驟Measure-工程能力分析-32工程能力分析工程能力分析MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論

Measure概要

ProjectY

基礎統(tǒng)計

測定System分析SixSigma測度

工程能力分析

ProcessMap&特性要因圖

FDMMeasure-工程能力分析-34MeasureDefineAnalyzeImproveCon工程能力分析

學習目標理解工程能力指數(shù)Cp,CpkPp,Ppk理解利用Minitab的工程能力分析方法理解利用工程能力分析結(jié)果的

水準計算方法Measure-工程能力分析-35工程能力分析學習目標Measure-工程能力分析-3

能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的工程固有能力。什么叫工程能力？

工程被管理時，表示工程中生產(chǎn)的制品品質(zhì)變動是什么程度的量。

一切品質(zhì)特性都具有它的目標值(TargetValue)，

品質(zhì)是與目標值的偏差越小越優(yōu)秀。Measure-工程能力分析-36能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的工程固有能力。什么叫工程能力？工程被長期/短期工程能力Time1Time2Time3Time4(Xij-Xj)2Si=1nSj=1g

nXj-X2Sj=1g()

(Xij-X)2Si=1nSj=1g=SSW=SSBSST=

長期工程能力對比短期工程能力Measure-工程能力分析-37長期/短期工程能力Time1Time2Time3Tim工程能力指數(shù)-短期工程能力指數(shù)用

CP,CPK

來表示，長期工程能力指數(shù)用

PP,PPK來表示。

-在這里CP

或

PP

是工程平均與規(guī)格中心一致時的工程能力指數(shù)，

CPK

或

PPK

是工程平均與規(guī)格中心不一致時的工程能力指數(shù)。

工程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)？

在Minitab

工程能力指數(shù)是工程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力，即，評價工程能力的測度。

Measure-工程能力分析-38工程能力指數(shù)-短期工程能力指數(shù)用CP,CPK來表示

短期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時st表示短期標準偏差，在Minitab中以StDev(Within)

推定。工程能力指數(shù)?,Measure-工程能力分析-39短期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時st表

長期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時lt表示長期標準偏差，在Minitab中以

StDev(Overall)

推定。工程能力指數(shù)?,Measure-工程能力分析-40長期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時lt表合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原則而構(gòu)成的部分群，形成合理的部分群因此能準確地確認工程的固有能力?？傋儎尤洪g變動總合群內(nèi)變動總合文件名:Capability_Subgroup.mtw部分群組成原則

部分群內(nèi)變動(VariationwithinGroups)為小

部分群間變動(VariationbetweenGroups)為大Measure-工程能力分析-41合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部102030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的變動小，部分群之間變動比較大。

分析點的排列Perform，容易找出工程改善的問題。

已形成合理的部分群時…合理的部分群(RationalSubgroup)Measure-工程能力分析-42102030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的合理的部分群(RationalSubgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動大，

部分群之間的差不太明顯。

不易找出工程改善問題。

如果沒形成合理的部分群...充電量Measure-工程能力分析-43合理的部分群(RationalSubgroup)1020利用Minitab的工程能力分析CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)計量值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)CapabilityAnalysis(Binomial)CapabilityAnalysis(Poisson)Measure-工程能力分析-44利用Minitab的工程能力分析CapabilityAna對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析例題1為了工程能力分析，20天各選5個核心部品特性值的長度(mm)的測定DATA如下。

通過正態(tài)性檢定(NormalityTest)確認DATA是正態(tài)分布，核心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm2mm.通過以下DATA做工程能力分析。

598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41234567891011121314151617181920把計量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過Minitab分析。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-45對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析例題1為了工程能力分析，20天(ProcessCapability.mtw)Worksheet里DATA輸入Step1CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-46(ProcessCapability.mtw)WorksStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal)Step2輸入規(guī)格的上限和下限Boundary是DATA不能測定規(guī)格外時

Check

選擇變量列部分群的大小或列輸入CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-47Stat>QualityTools>Capabil非正態(tài)DATA時，為了

Box-Cox變換而選擇輸入規(guī)格中心值時用Cp,Pp或

Z值來決定要輸出的

決定用ppm或%輸出

OptionsCapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-48非正態(tài)DATA時，為了輸入規(guī)格用Cp,Pp或Z值決定Step3

確認結(jié)果

規(guī)格上限

Target

規(guī)格下限

平均

樣品數(shù)

短期標準偏差

長期標準偏差Process數(shù)據(jù)潛在的

執(zhí)行曲線實際的

正態(tài)曲線

潛在的工程

能力指數(shù)

Cp

考慮傾斜的

潛在工程能力

指數(shù)

Cpk潛在的工程能力只用工程的群內(nèi)變動評價執(zhí)行能力的指數(shù)。即，意味著

Cp改善可能最大限度是1.16為至。

CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-49Step3確認結(jié)果Process數(shù)據(jù)潛在的執(zhí)行曲線潛在

實際性工程能力指數(shù)

Pp

考慮傾斜的

實際性工程能力指數(shù)

Ppk實際性工程能力根據(jù)所有DATA的變動值評價執(zhí)行能力的指數(shù)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-50實際性工程能力根據(jù)所有DATA的變動值評價執(zhí)行能力的指數(shù)Ca現(xiàn)在執(zhí)行能力用

ppm表示實際DATA脫離規(guī)格的程度。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-51現(xiàn)在執(zhí)行能力用ppm表示實際DATA脫離規(guī)格的程度。Cap潛在的預想執(zhí)行能力只考慮工程的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為

脫離規(guī)格的預想

ppmCapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-52潛在的預想執(zhí)行能力只考慮工程的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時，

DATA表現(xiàn)脫離規(guī)格的預測ppm因工程平均以規(guī)格中心為基準往

LSL方向傾斜，所以需要與工程變動的減少一起

能與規(guī)格中心一致的工程平均的移動。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-53實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時，D算出Z值

觀察利用Minitab輸出Z值的過程。:

良品的比率,:

工程不良率

算出公式是標準正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用Minitab可以求。

還記得在基礎統(tǒng)計的概率分布中求逆累計概率值的方法吧?Z(Calc>ProbabilityDistribution>Normal)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-54算出Z值觀察利用Minitab輸出Z值的過程。:

從例題1的

Session結(jié)果中確認

ppmTotal后，通過Minitab算出Z值。Step1

良品率(r)計算良品率(

r)=1-0.00636735=0.993632在例題1的結(jié)果中“Overall”ppmTotal為6367.35，按不良率

換算是0.00636735，良品率如下。Step2

Calc>ProbabilityDistribution>Normal選擇逆累計概率因為是標準正態(tài)分布函數(shù)，所以輸入平均0,標準偏差1輸入常數(shù)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-55從例題1的Session結(jié)果中確認ppmTotaStep3

確認結(jié)果

通過以上結(jié)果，能確認

Z值是2.4911.Z=2.4911CapabilityAnalysis(Normal)能知道這工程的

水準是ZLT=2.4911ZST=2.4911+1.5=3.9911程度。Measure-工程能力分析-56Step3確認結(jié)果通過以上結(jié)果，能確認Z值是2.49CapabilityAnalysis(Binomial)下列數(shù)據(jù)表示某二次電池生產(chǎn)業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù)，并計算了工程能力。樣品大小是20.

120110119391185831717216162152541454213333122211131不良品數(shù)部分群不良品數(shù)部分群

對二項分布DATA的工程能力分析

通過Minitab分析計數(shù)型DATA的二項分布

DATA工程能力。例題2Measure-工程能力分析-57CapabilityAnalysis(Binomial)工程能力分析

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Binomial)選擇

樣品大小同樣時

樣品大小不同時，選擇

輸入樣品大小的列指定目標不良率知道母集團的不良率時，輸入其值。CapabilityAnalysis(Binomial)Step1click(Capability_binomial.mtw)Measure-工程能力分析-58工程能力分析Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Binomial)在Pchart中沒有脫離管理界線的點，所有點都在管理界限內(nèi)任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。累積不良率CHART(Cumulative%Defective)是

確認數(shù)據(jù)是否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值，在圖中樣品10開始累積不良率沒有大的變動而連接，并越來越接近于平均，因此可以判斷對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。這工程的不良率是115,000ppm(DPMO).可以知道此工程的Sigma水準為115,000DPMO相應的

ZLT=1.2ZST=1.2+1.5=2.7結(jié)果解釋Step2Measure-工程能力分析-59CapabilityAnalysis(Binomial)

對二項分布DATA的工程能力分析

通過Minitab分析計數(shù)型DATA